Проективные методы диагностики агрессивности у подростков и старших школьников

4. Мотивационный компонент включает две переменные: социоцентричность и эгоцентричность.

Социоцентричность общительности понимается как общественно-деловая направленность ее мотивации.

Эгоцентричность мотивации свидетельствует о личностно значимой направленности общительности.

Качественными признаками социоцентричности являются: желание обрести новых друзей и глубже познать других людей, стремление принять участие в делах группы, коллектива, желание оказать поддержку и помощь другим людям, необходимость совместного выполнения различных видов деятельности, а также стремление заслужить уважение и признание со стороны окружающих.

Качественные признаки эгоцентричности включают в себя желание лучше узнать самого себя, намерение избежать одиночества, раскрыть свои возможности и способности, а также определиться в жизни, не отстать от других и т.д.

5. Каждая переменная когнитивного компонента общительности описывается с помощью двух переменных: осмысленности и осведомленности.

Осмысленность подразумевает глубину осознания и высокий уровень обобщенности общительности.

Осведомленность понимается как масштаб и широта понимания общительности.

Качественные признаки осмысленности отражают более глубокое осознание общительности как средства согласованности совместных действий, умение контактировать с другими людьми, необходимое условие межличностных взаимодействий, а также способы достижения взаимовлияния, понимания и согласия.

Качественные признаки осведомленности включают, скорее, поверхностное понимание общительности, т.е. получение радости и удовольствия от общения, условия оптимальной адаптации в группе или коллективе, сближение общительности с другими свойствами личности (коллективиды, альтруиды и т.д.).

6. Перечень признаков продуктивности (результативности) общительности свидетельствует о сфере приложения результатов общительности в предметно-деятельностной или субъектно-личностной сфере.

Субъектно-личностная сфера характеризовалась способностью лучше понимать других людей, более глубоким осмыслением мотивов своего поведения, характером жизненной позиции, проявлением интереса к самовоспитанию и т.д.

Предметно-деятельностная сфера приложения общительности свидетельствует о ее использовании для решения практических задач, снятия конфликтов и эмоционального напряжения у других людей, для налаживания межличностных отношений между людьми и получения новой производственной и учебной информации.

7. Рефлексивно-оценочный компонент включает переменные операциональных и личностных трудностей.

Операциональные трудности понимаются как трудности использования различных способов для общения.

Личностные трудности свидетельствуют о трудностях проявления общительности в личностной сфере.

Качественные признаки операциональных трудностей включают: трудности начинать разговор с малознакомыми людьми, говорить комплементы другим людям, недостаточное владение навыками общения, трудности в поддержании начатой беседы.

Качественные признаки личностных трудностей содержат: чувства смущения, когда окружающие смотрят на человека, боязнь оказаться в неловком положении при общении с другими людьми, стеснение при нахождении в центре внимания компании или группы, трудности в выражении мысли и чувства неловкости из-за своей стеснительности и т.д.

Данная методика представлена в Приложении 2.

3. Самооценка форм агрессивного поведения (модифицировнный вариант Басса-Дарки)

Поведение агрессивное -- специфическая форма действий человека, характеризующаяся демонстрацией превосходства в силе или применением силы по отношению к другому лицу или группе лиц, которым субъект стремится причинить ущерб. Может варьироваться по степени интенсивности и форме проявления: от демонстрации неприязни и недоброжелательности -- до словесных оскорблений (агрессия вербальная) и до применения грубой силы (агрессия физическая). В социально-психологическом плане значимым является суммирование поведения агрессивного отдельных личностей, превращение межличностной агрессии в межгрупповую в рамках так называемых массовидных явлений.

В зарубежной психологии существует множество объяснений поведения агрессивного. Так, психоанализ видит в нем проявление Эдипова комплекса, результат подавления инстинктивных стремлений либидо в раннем детстве.

Необихевиоризм считает поведение агрессивное следствием фрустраций, претерпеваемых личностью в процессе социального научения; интеракционизм -- следствием объективного конфликта интересов, несовместимости целей отдельных личностей и социальных групп; когнитивизм -- результатом диссонансов и несоответствий в познавательной сфере субъекта. Есть и биологизаторские попытки объяснить поведение агрессивное как чисто инстинктивное.

Многие из этих объяснений неудовлетворительны в связи с тенденцией к стиранию различий между общественной сущностью человека и биологической обусловленностью поведения животных, а зачастую -- излишне идеалистической трактовкой мотивации поведения. Для понимания происхождения конкретных проявлений поведения агрессивного следует установить его место в общей индивидуальной структуре и коллективной деятельности -- например, показать, является ли агрессивный акт неадекватной защитной реакцией, следствием «аффекта» или поведение агрессивное приобретает самостоятельную цель и смысл, становясь особой индивидуальной или коллективной деятельностью (в случаях отклоняющегося поведения).

Методика предназначена для определения проявления различных форм агрессивного поведения, в том числе физической агрессии, косвенной агрессии, вербальной агрессии, кроме этого методика позволяет выявить раздражитель-ностьтяегативизм, обидчивость, подозрительность и чувство вины личности.

Данная методика представлена в Приложении 3.

4. Методика несуществующее животное

В рисунке несуществующего животного склонность к вербальной агрессии, как и в рисунке человека, выражается в подчеркивании зубов. Как и общая агрессивность, она может скрываться при изображении просто несуществующего животного, проявляясь лишь в рисунке злого и страшного животного.

Состояние тревоги диагностируется и по изображению несуществующего животного (сильно увеличенный размер). Депрессивная симптоматика не проявилась в рисунке, но отразилась в рассказе: это тема смерти .

Для боязни агрессии характерны описание гигантских размеров животного и желание стать еще больше («надо, чтоб был больше всех»). При этом сам рисунок может быть большим , а может быть маленьким, так что тема гигантских размеров проходит только в рассказе.

Защитная агрессия не всегда оказывается столь безобидной. Нередки случаи, когда она активно проявляется на поведенческом уровне. Несмотря на то, что сам человек воспринимает ее как защитную, в действительности она может становиться опережающей: ожидая нападения (возможно, безо всяких оснований), человек спешит заранее напасть первым.

Штриховка с сильным нажимом говорит о высокой тревожности и эмоциональной напряженности. Особая тщательность штриховки позволяет предположить, что Валера отличается также высоким уровнем ригидности. Тщательно подчеркнутый контур - свидетельство высокого уровня контроля. Показателем хорошего контроля принято считать также изображение длинной шеи. Следовательно, невротическая симптоматика не должна быть особенно заметна в поведении мальчика, так как на уровне внешних проявлений она тормозится благодаря повышенному самоконтролю.

В написанном им рассказе сообщается: «Мое несуществующее животное живет на болотах. Это летающая черепаха. Она питается червями и водорослями. Ее враги - это змеи и некоторые люди, а друзья - это рыбы и птицы. Спасаясь от опасности, она взлетает в воздух и в мгновение ока исчезает из виду».

В этом рассказе присутствует типично невротическая тематика. Это, во-первых, эмоционально неприятное место жизни - болото (так же трактуется указание на то, что животное живет в грязи, в тине). Во-вторых, это упоминание неприятной пищи - червей (аналогично трактуется питание слизняками, мусором, гадостью и т.п.). И, наконец, для невротического состояния типичны определенные виды страхов - невротические страхи. К ним относятся, в частности, страх перед мелкими животными (насекомыми, мышами и т.п.) и боязнь змей. Наличие таких страхов может проявиться при ответе на вопрос, чего животное боится, или (как в данном случае) при описании его врагов.

На этот раз явственно проявились как невротизация, так и агрессия. Весь рисунок закрашен ровным серым тоном, отдельные части рисунка стерты и переделаны. Это признаки высокой тревоги. Наблюдается стремление защититься от возможной угрозы (шипы на теле и на хвосте).

Грубое искажение формы глаз (в данном случае - превращение их в агрессивные острия) - один из показателей невротизации. Невротизация проявилась также в резком изменении стиля описания. Если описание просто несуществующего животного сделано вполне литературно, развернутыми фразами, то при описании злого и страшного животного используются рубленые, предельно упрощенные фразы; нарушается согласование, появляются грубые ошибки внимания («питанием это чудовища являются...»).

Описание такого способа питания, как высасывание крови жертв, часто встречается у людей, склонных к невротической агрессии. Агрессивная символика представлена также острыми жалами, заостренными глазами, раздвоенными клешнями на концах рук. Острием заканчивается также хвост. Как уже отмечалось, массивный задранный вверх хвост является сексуальным символом. В рисунке просто несуществующего животного хвост, хотя и имеется, но отнюдь не столь массивен, как у злого и страшного животного [16, с 91].

Этапы исследования

На первом этапе исследования была сформирована выборка. Выборку исследования составили школьники, учащиеся в школах г.Рязани: МОУ СОШ №51(учащиеся 10 и 11 классов) и МОУ СОШ №17 (учащиеся 5 и 6 классов). В исследовании приняли участие 88 человек, из которых 23 человека, обучающихся в 11 классе, 24 человека в 10 классе, 20 человек в 6 классе и 21 человек в 5 классе.

На втором этапе исследования была проведена первичная обработка результатов.

На третьем этапе исследования, выбранные шкалы были проверены на нормальность распределения, с помощью методов математической статистики была проведена описательная статистика (с использованием таблиц Excel) и статистика вывода (коэффициент ранговой корреляции r_s Спирмена).

Четвертый, завершающий, этап связан с оформлением результатов психодиагностического исследования, проведением качественного анализа данных.

Результаты исследования

Первичные результаты исследования по методикам «Несуществующие животное», опросника «Уровень агрессивности» по А.Басса и А.Дарки (в адаптации А.К. Осницкого) и «Самооценка форм агрессивного поведения (модифицированный вариант Басса-Дарки)», опросник «Агрессивность» А.И Крупнова представлены в Приложении 4.

Проверка нормальности распределения результативного признака путем расчета показателей асимметрии и эксцесса и сопоставления их с критическими значениями по Плохинскому Н. А.

Таблица 1

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Физическая агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	66	0,1304	0,017	0,00222	0,00028914
2	88	22,1304	489,755	10838,5	239859,572
3	55	-10,87	118,148	-1284,2	13958,9981
4	22	-43,87	1924,54	-84429	3703861,16
5	55	-10,87	118,148	-1284,2	13958,9981
6	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,6925
7	88	22,1304	489,755	10838,5	239859,572
8	8	-57,87	3348,89	-193799	11215068,3
9	88	22,1304	489,755	10838,5	239859,572
10	33	-32,87	1080,41	-35513	1167287,07
11	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,6925
12	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,7086
13	66	0,1304	0,017	0,00222	0,00028914
14	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,7086
15	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,6925
16	99	33,1304	1097,62	36364,7	1204777,14
17	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,6925
18	88	22,1304	489,755	10838,5	239860,34
19	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,7
20	55	-10,87	118,148	-1284,2	13958,9981
21	77	11,1304	123,886	1378,9	15347,7
22	33	-32,87	1080,41	-35513	1167287,07
23	55	-10,87	118,148	-1284,2	13958,9577
Ср. Знач.	65,8696	Суммы:	11954,6	-263640	19596337,3

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= = 65.86

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= = 23,310

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

= -0,905;

;

-3 = 10,7;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].

Таблица 2

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Косвенная агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	78	11,44	130,8736	1497,194	17127,899
2	65	-1,56	2,4336	-3,79642	-9,238958
3	65	-1,56	2,4336	-3,79642	-9,238958
4	26	-40,56	1645,114	-66725,8	2706398,8
5	65	-1,56	2,4336	-3,79642	-9,238958
6	91	24,44	597,3136	14598,34	356783,54
7	78	11,44	130,8736	1497,194	17127,899
8	65	-1,56	2,4336	-3,79642	-9,238958
9	52	-14,56	211,9936	-3086,63	44941,286
10	78	11,44	130,8736	1497,194	17127,899
11	91	24,44	597,3136	14598,34	356783,54
12	78	11,44	130,8736	1497,194	17127,899
13	91	24,44	597,3136	14598,34	356783,54
14	78	11,44	130,8736	1497,194	17127,899
15	26	-40,56	1645,114	-66725,8	2706398,8
16	62	-4,56	20,7936	-94,8188	432,3738
17	52	-14,56	211,9936	-3086,63	44941,286
18	52	-14,56	211,9936	-3086,63	44941,286
19	52	-14,56	211,9936	-3086,63	44941,286
20	91	24,44	597,3136	14598,34	356783,54
21	52	-14,56	211,9936	-3086,63	44941,286
22	78	11,44	130,8736	1497,19	17127,854
23	65	-1,56	2,4336	-3,79642	-9,238958
Ср. Зн.	66,56		7557,65	-81622	7167792

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 66.56

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 18,534

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:



Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-5,57;

;

= 6,75;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим, что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].

Таблица 3

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Индекс агрессивности»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	52	-4,31	18,5761	-80,062991	345,0714912
2	20,33	-35,98	1294,5604	-46578,2832	1675886,629
3	52	-4,31	18,5761	-80,062991	345,0714912
4	32	-24,31	590,9761	-14366,629	349252,7508
5	58,6	2,29	5,2441	12,008989	27,50058481
6	72	15,69	246,1761	3862,503009	60602,67221
7	79,3	22,99	528,5401	12151,1369	279354,6373
8	40,3	-160,1	25632,01	-4103684,8	656999936,6
9	73,3	19,99	399,6001	7988,005999	159680,2399
10	39,6	-17	289	-4913	83521
11	80	23,69	561,2161	13295,20941	314963,5109
12	73	16,69	278,5561	4649,101309	68295,29823
13	71	14,69	215,7961	3170,044709	46567,95678
14	66,6	10,29	105,8841	1089,547389	11211,44263
15	50,3	-6,01	36,1201	-217,081801	1304,661624
16	38,3	-18,01	324,3601	-5841,7254	105209,4745
17	38,3	-18,01	324,3601	-5841,7254	105209,4745
18	78,6	22,29	496,8441	11074,65499	246854,0597
19	59	2,69	7,2361	19,465109	52,36114321
20	70	13,69	187,4161	2565,726409	35124,79454
21	59	2,69	7,2361	19,465109	52,36114321
22	39,6	-16,71	279,2241	-4665,83471	77966,09802
23	52	-4,31	18,5761	-80,062991	345,0714912
Ср. зн.	56,31	-141,38	31866,084	-4126452,4	660622109

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 56.31

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 38

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-2,2;

;

= -1,6;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].

Таблица 4

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике «Несуществующее животное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	4	-9,6	92,16	-884,736	8493,4656
2	2	-11,6	134,56	-1560,9	18106,3936
3	1	-12,6	158,76	-2000,38	25204,7376
4	3	-10,6	112,36	-1191,02	12624,7696
5	1	-12,6	158,76	-2000,38	25204,7376
6	2	-11,6	134,56	-1560,9	18106,3936
7	1	-12,6	158,76	-2000,38	25204,7376
8	1	-12,6	158,76	-2000,38	25204,7376
9	3	-10,6	112,36	-1191,02	12624,7696
10	1	-12,6	158,76	-2000,38	25204,7376
11	0	-13,6	184,96	-2515,46	34210,2016
12	4	-9,6	92,16	-884,736	8493,4656
13	2	-11,6	134,56	-1560,9	18106,3936
14	2	-11,6	134,56	-1560,9	18106,3936
15	3	-10,6	112,36	-1191,02	12624,7696
16	1	-12,6	158,76	-2000,38	25204,7376
17	3	-10,6	112,36	-1191,02	12624,7696
18	0	-13,6	184,96	-2515,46	34210,2016
19	3	-10,6	112,36	-1191,02	12624,7696
20	0	-13,6	184,96	-2515,46	34210,2016
21	2	-11,6	134,56	-1560,9	18106,3936
22	0	-13,6	184,96	-2515,46	34210,2016
23	2	-11,6	134,56	-1560,9	18106,3936
Ср. зн.	13,6		3245,88	-39154	476818,373

 =,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 13,6

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= -3,8

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-31;

;

= 96;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].

Таблица 5

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «4 четное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	26	6,1	37,21	226,981	1384,5841
2	28	8,1	65,61	531,441	4304,6721
3	16	-3,9	15,21	-59,319	231,3441
4	6	-13,9	193,21	-2685,62	37330,104
5	4	-15,9	252,81	-4019,68	63912,896
6	32	12,1	146,41	1771,561	21435,888
7	35	15,1	228,01	3442,951	51988,56
8	14	-5,9	34,81	-205,379	1211,7361
9	25	5,1	26,01	132,651	676,5201
10	24	4,1	16,81	68,921	282,5761
11	22	2,1	4,41	9,261	19,4481
12	28	8,1	65,61	531,441	4304,6721
13	10	-9,9	98,01	-970,299	9605,9601
14	21	1,1	1,21	1,331	1,4641
15	19	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
16	25	5,1	26,01	132,651	676,5201
17	9	-10,9	118,81	-1295,03	14115,816
18	24	4,1	16,81	68,921	282,5761
19	20	0,1	0,01	0,001	0,0001
20	14	-5,9	34,81	-205,379	1211,7361
21	16	-3,9	15,21	-59,319	231,3441
22	24	4,1	16,81	68,921	282,5761
23	16	-3,9	15,21	-59,319	231,3441
Ср. зн.	19,9		1429,83	-2573,04	213722,99

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 19,9

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 8,06

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,213;

;

= -0,79;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 6

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «4 нечетное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	19	-0,2	0,04	-0,008	0,0016
2	28	8,8	77,44	681,472	5996,9536
3	24	6,8	46,24	314,432	2138,1376
4	8	-11,2	125,44	-1404,928	15735,1936
5	10	-9,2	84,64	-778,688	7163,9296
6	28	8,8	77,44	681,472	5996,9536
7	28	8,8	77,44	681,472	5996,9536
8	12	-7,2	51,84	-373,248	2687,3856
9	13	6,2	38,44	238,328	1477,6336
10	22	2,8	7,84	21,952	61,4656
11	29	9,8	96,04	941,192	9223,6816
12	27	7,8	60,84	474,552	3701,5056
13	8	-11,2	125,44	-1404,928	15735,1936
14	24	4,8	23,04	110,592	530,8416
15	15	-4,2	17,64	-74,088	311,1696
16	22	2,8	7,84	21,952	61,4656
17	8	-11,2	125,44	-1404,928	15735,1936
18	16	-3,2	10,24	-32,768	104,8576
19	29	9,8	96,04	941,192	9223,6816
20	7	-12,2	148,84	-1815,848	22153,3456
21	19	-0,2	0,04	-0,008	0,0016
22	22	2,8	7,84	21,952	61,4656
23	24	4,8	23,04	110,592	530,8416
Ср. зн	19,2		1329,12	-2048,288	124627,8528

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 19,2

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 7,7

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,19;

;

= -1,4;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 7

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «5 четное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	8	-20	400	-8000	160000
2	14	-6,8	46,24	-314,432	2138,138
3	9	-11,8	139,24	-1643,03	19387,78
4	4	-16,5	272,25	-4492,13	74120,06
5	8	-20	400	-8000	160000
6	33	12,2	148,84	1815,848	22153,35
7	30	9,2	84,64	778,688	7163,93
8	20	-0,8	0,64	-0,512	0,4096
9	25	4,2	17,64	74,088	311,1696
10	28	7,2	51,84	373,248	2687,386
11	25	4,2	17,64	74,088	311,1696
12	29	8,2	67,24	551,368	4521,218
13	9	-11,8	139,24	-1643,03	19387,78
14	18	-2,8	7,84	-21,952	61,4656
15	18	-2,8	7,84	-21,952	61,4656
16	10	10,2	104,04	1061,208	10824,32
17	23	2,2	4,84	10,648	23,4256
18	35	14,2	201,64	2863,288	40658,69
19	31	10,2	104,04	1061,208	10824,32
20	35	14,2	201,64	2863,288	40658,69
21	31	10,2	104,04	1061,208	10824,32
22	28	7,2	51,84	373,248	2687,386
23	9	-11,8	139,24	-1643,03	19387,78
ср зн	20,8		2712,45	-12818,6	608194,2

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 20,8

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 11,10

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,4;

;

= 37;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим, что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].

Таблица 8

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 11 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «5 нечетное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	9	-10,5	110,25	-1157,63	12155,06
2	13	-6,5	42,25	-274,625	1785,063
3	14	-5,5	30,25	-166,375	915,0625
4	0	-19,5	380,25	-7414,88	144590,1
5	10	-9,5	90,25	-857,375	8145,063
6	28	8,5	72,25	614,125	5220,063
7	26	6,5	42,25	274,625	1785,063
8	24	4,5	20,25	91,125	410,0625
9	25	5,5	30,25	166,375	915,0625
10	25	5,5	30,25	166,375	915,0625
11	20	0,5	0,25	0,125	0,0625
12	30	10,5	110,25	1157,625	12155,06
13	20	0,5	0,25	0,125	0,0625
14	22	2,5	6,25	15,625	39,0625
15	8	-11,5	132,25	-1520,88	17490,06
16	8	-11,5	132,25	-1520,88	17490,06
17	20	0,5	0,25	0,125	0,0625
18	35	15,5	240,25	3723,875	57720,06
19	33	13,5	182,25	2460,375	33215,06
20	8	-11,5	132,25	-1520,88	17490,06
21	33	13,5	182,25	2460,375	33215,06
22	25	5,5	30,25	166,375	915,0625
23	14	-5,5	30,25	-166,375	915,0625
Ср. зн.	19,5		2027,75	-3302,63	367480,4

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 19,5

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 9,6

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,16;

;

= -1,1;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 9

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Физическая агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	44	-19,9	396,01	-7880,6	156823,9201
2	66	2,71	7,3441	19,90251	53,93580481
3	77	13,71	187,9641	2576,988	35330,50289
4	44	-19,9	396,01	-7880,6	156823,9201
5	55	-8,29	68,7241	-569,723	4723,001921
6	111	47,71	2276,244	108599,6	5181287,203
7	44	-19,9	396,01	-7880,6	156823,9201
8	77	13,71	187,9641	2576,988	35330,50289
9	33	-30,29	917,4841	-27790,6	841777,0738
10	66	2,71	7,3441	19,90251	53,93580481
11	44	-19,9	396,01	-7880,6	156823,9201
12	55	-8,29	68,7241	-569,723	4723,001921
13	44	-19,9	396,01	-7880,6	156823,9201
14	55	-8,29	68,7241	-569,723	4723,001921
15	77	13,71	187,9641	2576,988	35330,50289
16	55	-8,29	68,7241	-569,723	4723,001921
17	88	24,71	610,5841	15087,53	372812,9432
18	77	13,71	187,9641	2576,988	35330,50289
19	77	13,71	187,9641	2576,988	35330,50289
20	44	-19,9	396,01	-7880,6	156823,9201
21	55	-8,29	68,7241	-569,723	4723,001921
22	88	24,71	610,5841	15087,53	372812,9432
23	66	2,71	7,3441	19,90251	53,93580481
24	77	13,71	187,9641	2576,988	35330,50289
ср знач	63,29		8284,394	76373,51	7945393,518

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 63,29

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 18,9

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,45;

;

= 22,80;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что распределение данного признака далеко от нормального [18, 230-233].

Таблица 10

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Косвенная агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	52	-14,3	204,49	-2924,21	41816,16
2	104	37,7	1421,29	53582,63	2020065
3	42	-24,3	590,49	-14348,9	348678,4
4	52	-14,3	204,49	-2924,21	41816,16
5	52	-14,3	204,49	-2924,21	41816,16
6	52	-14,3	204,49	-2924,21	41816,16
7	39	-27,3	745,29	-20346,4	555457,2
8	65	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
9	65	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
10	78	11,7	136,89	1601,613	18738,87
11	52	-14,3	204,49	-2924,21	41816,16
12	78	11,7	136,89	1601,613	18738,87
13	65	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
14	39	-27,3	745,29	-20346,4	555457,2
15	91	24,7	610,09	15069,22	372209,8
16	65	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
17	78	11,7	136,89	1601,613	18738,87
18	91	24,7	610,09	15069,22	372209,8
19	78	11,7	136,89	1601,613	18738,87
20	65	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
21	94	27,7	767,29	21253,93	588733,9
22	91	24,7	610,09	15069,22	372209,8
23	26	-40,3	1624,09	-65450,8	2637668
24	78	11,7	136,89	1601,613	18738,87
Ср зн	66,3		9439,36	-7072,29	8125479

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 66,3

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 20,25

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,03;

;

= -0,9;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 11

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Индекс агрессивности»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	34,66	-24,68	609,1024	-15032,647	371005,7337
2	83,3	23,96	574,0816	13754,9951	329569,6835
3	50,3	-9,04	81,7216	-738,76326	6678,419907
4	50,6	-8,74	76,3876	-667,62762	5835,065434
5	57	-2,34	5,4756	-12,812904	29,98219536
6	78,3	18,86	355,6996	6708,49446	126522,2054
7	41	-18,34	336,3556	-6168,7617	113135,0897
8	71,3	11,96	143,0416	1710,77754	20460,89933
9	43,3	-16,04	257,2816	-4126,7969	66193,8217
10	61,3	1,96	3,8416	7,529536	14,75789056
11	48	-11,34	128,5956	-1458,2741	16536,82834
12	59,3	-0,04	0,0016	-0,000064	0,00000256
13	49,6	-9,74	94,8676	-924,01042	8999,86153
14	50	-9,34	87,2356	-814,7805	7610,049907
15	74,6	15,26	232,8676	3553,55958	54227,31913
16	53,3	-6,04	36,4816	-220,34886	1330,907139
17	74	14,66	214,9156	3150,6627	46188,71512
18	74,6	15,26	232,8676	3553,55958	54227,31913
19	78,3	18,96	359,4816	6815,77114	129227,0207
20	60,3	0,96	0,9216	0,884736	0,84934656
21	60,3	0,96	0,9216	0,884736	0,84934656
22	74,6	15,26	232,8676	3553,55958	54227,31913
23	31,3	-28,04	786,2416	-22046,214	618175,8536
24	65	5,66	32,0356	181,321496	1026,279667
ср зн	59,34		4883,291	-9219,038	2031224,8

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 59,34

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 14,5

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,12;

;

= 1,9;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 12

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Несуществующее животное »)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
2	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
3	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
4	0	-1,9	3,61	-6,859	13,0321
5	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
6	4	2,1	4,41	9,261	19,4481
7	0	-1,9	3,61	-6,859	13,0321
8	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
9	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
10	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
11	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
12	2	0,1	0,01	0,001	0,0001
13	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
14	2	0,1	0,01	0,001	0,0001
15	3	1,1	1,21	1,331	1,4641
16	4	2,1	4,41	9,261	19,4481
17	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
18	0	-1,9	3,61	-6,859	13,0321
19	2	0,1	0,01	0,001	0,0001
20	4	2,1	4,41	9,261	19,4481
21	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
22	0	-1,9	3,61	-6,859	13,0321
23	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
24	1	-0,9	0,81	-0,729	0,6561
ср зн	1,9	сумма :	41,84	4,564	125,3144

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 1,9

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,3

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,08;

;

= -1,17;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 13

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «4 четное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	14	-10,3	106,09	-1092,73	11255,0881
2	29	4,7	22,09	103,823	487,9681
3	10	-14,3	204,49	-2924,21	41816,1601
4	45	20,7	428,49	8869,743	183603,6801
5	27	2,7	7,29	19,683	53,1441
6	24	0,7	0,49	0,343	0,2401
7	11	-13,3	176,89	-2352,64	31290,0721
8	40	15,7	246,49	3869,893	60757,3201
9	30	5,7	32,49	185,193	1055,6001
10	18	-6,3	39,69	-250,047	1575,2961
11	17	-7,3	53,29	-389,017	2839,8241
12	20	-4,3	18,49	-79,507	341,8801
13	39	14,7	216,09	3176,523	46694,8881
14	22	-2,3	5,29	-12,167	27,9841
15	32	7,7	59,29	456,533	3515,3041
16	18	-6,3	39,69	-250,047	1575,2961
17	28	3,7	13,69	50,653	187,4161
18	21	-3,3	10,89	-35,937	118,5921
19	4	-20	400	-8000	160000
20	28	3,7	13,69	50,653	187,4161
21	23	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
22	17	-7,3	53,29	-389,017	2839,8241
23	31	6,7	44,89	300,763	2015,1121
24	36	11,7	136,89	1601,613	18738,8721
Ср. зн.	24,3		2331,67	2907,909	570979,8343

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 24,3

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 10

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

1,2;

;

= -0,6;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 14

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «4 нечетное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	22	-4,7	22,09	-103,823	487,9681
2	24	-2,7	7,29	-19,683	53,1441
3	16	-10,7	114,49	-1225,04	13107,96
4	38	11,3	127,69	1442,897	16304,74
5	30	3,3	10,89	35,937	118,5921
6	22	-4,7	22,09	-103,823	487,9681
7	29	2,3	5,29	12,167	27,9841
8	21	-5,7	32,49	-185,193	1055,6
9	24	-2,7	7,29	-19,683	53,1441
10	17	-9,7	94,09	-912,673	8852,928
11	14	-12,7	161,29	-2048,38	26014,46
12	24	-2,7	7,29	-19,683	53,1441
13	43	16,3	265,69	4330,747	70591,18
14	34	7,3	53,29	389,017	2839,824
15	40	13,3	176,89	2352,637	31290,07
16	23	-3,7	13,69	-50,653	187,4161
17	29	2,3	5,29	12,167	27,9841
18	16	-10,7	114,49	-1225,04	13107,96
19	14	-12,7	161,29	-2048,38	26014,46
20	37	10,3	106,09	1092,727	11255,09
21	27	0,3	0,09	0,027	0,0081
22	26	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
23	34	7,3	53,29	389,017	2839,824
24	37	10,3	106,09	1092,727	11255,09
Ср зн	26,7		1668,96	3187,658	236026,8

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 26,7

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 8,5

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,21;

;

= -1,1;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 15

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «5 четное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	29	2,8	7,84	21,952	61,4656
2	29	3,8	14,44	54,872	208,5136
3	24	-1,2	1,44	-1,728	2,0736
4	41	15,8	249,64	3944,312	62320,1296
5	28	2,8	7,84	21,952	61,4656
6	28	2,8	7,84	21,952	61,4656
7	20	-5,2	27,04	-140,608	731,1616
8	15	-10,2	104,04	-1061,208	10824,3216
9	31	5,8	33,64	195,112	1131,6496
10	8	-17,2	295,84	-5088,448	87521,3056
11	8	-17,2	295,84	-5088,448	87521,3056
12	14	-11,2	125,44	-1404,928	15735,1936
13	39	14,8	219,04	3241,792	47978,5216
14	31	5,8	33,64	195,112	1131,6496
15	35	9,8	96,04	941,192	9223,6816
16	28	2,8	7,84	21,952	61,4656
17	40	15,8	249,64	3944,312	62320,1296
18	20	-5,2	27,04	-140,608	731,1616
19	12	-13,2	174,24	-2299,968	30359,5776
20	23	-2,2	4,84	-10,648	23,4256
21	17	-8,2	67,24	-551,368	4521,2176
22	15	-10,2	104,04	-1061,208	10824,3216
23	36	10,8	116,64	1259,712	13604,8896
24	35	9,8	96,04	941,192	9223,6816
Ср.зн.	25,2		2367,16	-2043,752	456183,7744

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 25,2

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 10,1

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,08;

;

= -1,1;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 16

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «5 нечетное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	28	1,5	2,25	3,375	5,0625
2	40	13,5	182,25	2460,375	33215,06
3	28	1,5	2,25	3,375	5,0625
4	44	17,5	306,25	5359,375	93789,06
5	30	3,5	12,25	42,875	150,0625
6	29	2,5	6,25	15,625	39,0625
7	26	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
8	12	-14,5	210,25	-3048,63	44205,06
9	24	-2,5	6,25	-15,625	39,0625
10	8	-18,5	342,25	-6331,63	117135,1
11	26	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
12	13	-13,5	182,25	-2460,38	33215,06
13	34	8,5	72,25	614,125	5220,063
14	31	5,5	30,25	166,375	915,0625
15	30	4,5	20,25	91,125	410,0625
16	24	-2,5	6,25	-15,625	39,0625
17	39	12,5	156,25	1953,125	24414,06
18	25	-1,5	2,25	-3,375	5,0625
19	14	-12,5	156,25	-1953,13	24414,06
20	34	7,5	56,25	421,875	3164,063
21	22	-4,5	20,25	-91,125	410,0625
22	6	-20,5	420,25	-8615,13	176610,1
23	38	11,5	132,25	1520,875	17490,06
24	33	6,5	42,25	274,625	1785,063
	26,5		2368	-9607,75	576674,5

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 26,5

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 10,1

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,38;

;

= -0,6;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 17

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Физическая агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	1	-1,95	3,8025	-7,41488	14,45900625
2	4	1,05	1,1025	1,157625	1,21550625
3	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
4	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
5	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
6	4	1,05	1,1025	1,157625	1,21550625
7	2	-0,05	0,0025	-0,00013	0,00000625
8	4	1,05	1,1025	1,157625	1,21550625
9	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
10	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
11	5	2,05	4,2025	8,615125	17,66100625
12	2	-0,05	0,0025	-0,00013	0,00000625
13	4	1,05	1,1025	1,157625	1,21550625
14	2	-0,05	0,0025	-0,00013	0,00000625
15	1	-1,95	3,8025	-7,41488	14,45900625
16	4	1,05	1,1025	1,157625	1,21550625
17	1	-1,95	3,8025	-7,41488	14,45900625
18	4	1,05	1,1025	1,157625	1,21550625
19	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
20	3	0,05	0,0025	0,000125	0,00000625
Ср.зн.	2,95		22,25	-6,68325	68,331125

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 2,95

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,08

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,2;

;

= -0,4;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 18

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Косвенная агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	1	-1,7	2,89	-4,913	8,3521
2	2	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
3	5	2,3	5,29	12,167	27,9841
4	2	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
5	3	0,3	0,09	0,027	0,0081
6	3	0,3	0,09	0,027	0,0081
7	4	1,3	1,69	2,197	2,8561
8	4	1,3	1,69	2,197	2,8561
9	2	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
10	2	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
11	3	0,3	0,09	0,027	0,0081
12	3	0,3	0,09	0,027	0,0081
13	1	-1,7	2,89	-4,913	8,3521
14	2	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
15	4	1,3	1,69	2,197	2,8561
16	4	1,3	1,69	2,197	2,8561
17	2	-0,7	0,49	-0,343	0,2401
18	3	0,3	0,09	0,027	0,0081
19	1	-1,7	2,89	-4,913	8,3521
20	3	0,3	0,09	0,027	0,0081
Ср.зн.	2,7		24,2	4,32	65,954

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 2,7

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,12

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,15;

;

= -0,8;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 19

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике «Несуществующее животное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	3	1,6	-0,64	-1,024	-1,6384
2	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
3	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
4	0	-1,4	1,96	-2,744	3,8416
5	0	-1,4	1,96	-2,744	3,8416
6	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
7	2	0,6	0,36	0,216	0,1296
8	3	1,6	2,56	4,096	6,5536
9	0	-1,4	1,96	-2,744	3,8416
10	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
11	3	1,6	2,56	4,096	6,5536
12	0	-1,4	1,96	-2,744	3,8416
13	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
14	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
15	5	3,6	12,96	46,656	167,9616
16	4	2,6	6,76	17,576	45,6976
17	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
18	0	-1,4	1,96	-2,744	3,8416
19	1	-0,4	0,16	-0,064	0,0256
20	0	-1,4	1,96	-2,744	3,8416
	1,4		37,6	54,64	248,512

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 1,4

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,4

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,9;

;

= 0,2;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 20

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Физическая агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	4	1,5	2,25	3,375	5,0625
2	3	0,5	0,25	0,125	0,0625
3	3	0,5	0,25	0,125	0,0625
4	1	-1,5	2,25	-3,375	5,0625
5	3	0,5	0,25	0,125	0,0625
6	4	1,5	2,25	3,375	5,0625
7	4	1,5	2,25	3,375	5,0625
8	0	-2,5	6,25	-15,625	39,0625
9	2	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
10	2	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
11	3	0,5	0,25	0,125	0,0625
12	4	1,5	2,25	3,375	5,0625
13	2	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
14	3	0,5	0,25	0,125	0,0625
15	1	-1,5	2,25	-3,375	5,0625
16	4	1,5	2,25	3,375	5,0625
17	2	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
18	1	-1,5	2,25	-3,375	5,0625
19	5	2,5	6,25	15,625	39,0625
20	2	-0,5	0,25	-0,125	0,0625
21	1	-1,5	2,25	-3,375	5,0625
Ср.зн.	2,5		35,25	3,375	124,3125

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 2,5

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,2

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,09;

;

= -0,14;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 21

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Косвенная агрессия»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	3	0,4	0,16	0,064	0,0256
2	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
3	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
4	4	1,4	1,96	2,744	3,8416
5	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
6	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
7	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
8	4	1,4	1,96	2,744	3,8416
9	3	0,4	0,16	0,064	0,0256
10	5	2,4	5,76	13,824	33,1776
11	3	0,4	0,16	0,064	0,0256
12	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
13	1	-1,6	2,56	-4,096	6,5536
14	3	0,4	0,16	0,064	0,0256
15	1	-1,6	2,56	-4,096	6,5536
16	2	0,4	0,16	0,064	0,0256
17	2	0,4	0,16	0,064	0,0256
18	2	0,4	0,16	0,064	0,0256
19	5	2,4	5,76	13,824	33,1776
20	3	0,4	0,16	0,064	0,0256
21	2	-0,6	0,36	-0,216	0,1296
	2,6		24,36	23,944	88,2576

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 2,6

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,10

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,85;

;

= 2,8;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 22

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике «Несуществующее животное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
1	1	-0,3	0,09	-0,027	0,0081
2	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
3	1	-0,3	0,09	-0,027	0,0081
4	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
5	1	-0,3	0,09	-0,027	0,0081
6	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
7	3	2,7	7,29	19,683	53,1441
8	2	0,7	0,49	0,343	0,2401
9	2	0,7	0,49	0,343	0,2401
10	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
11	2	0,7	0,49	0,343	0,2401
12	1	-0,3	0,09	-0,027	0,0081
13	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
14	3	1,7	2,89	4,913	8,3521
15	1	-0,3	0,09	-0,027	0,0081
16	3	1,7	2,89	4,913	8,3521
17	4	2,7	7,29	19,683	53,1441
18	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
19	1	-0,3	0,09	-0,027	0,0081
20	0	-1,3	1,69	-2,197	2,8561
21	3	1,7	2,89	4,913	8,3521
	1,3		37,09	39,593	152,1061

=,

Где Xi - каждое наблюдаемое значение признака; n - количество наблюдений.

= 1,3

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,3

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) - стандартное отклонение, n - количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,8;

;

= 2,5;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

.

В данном случае:

;

.

Мы видим, что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

2.2 Обработка и интерпретация результатов исследования

Проверка нормальности распределения по шкалам

1. В 11 классе нормальное распределение получилось по шкалам «Агрессивность» по методике И.А.Крупнова (в «4 четное» и «4 нечетное» и «5 нечетное»); по другим шкалам таким как : «Физическая агрессия», «Косвенная агрессия», «Индекс агрессивности» по опроснику «Уровень агрессивности» А.Басса и А.Дарки, «Агрессивность» по методике И.А.Крупнова ( в «5 четной» ) и по методике «несуществующее животное», получилось распределение отличное от нормального.

2. В 10 классе нормальное распределение получилось по шкалам «Агрессивность» по методике И.А.Крупнова (в «4 четное», «4 нечетное», «5 четное» и «5 нечетное»); по опроснику «Уровень агрессивности» А.Басса и А.Дарки по шкалам «Косвенная агрессия» и «индекс агрессивности»; по методике «Несуществующее животное». Распределение отличное от нормального получилось в шкале «Физическая агрессия» по опроснику «Уровень агрессивности» А.Басса и А.Дарки.

3. В 6 классе нормальное распределение получилось по шкалам «Физическая агрессия», «Косвенная агрессия» в опроснике Самооценка форм агрессивного поведения (модифицировнный вариант Басса-Дарки),а так же по методике «Несуществующее животное».

4. В 5 классе нормальное распределение получилось по шкалам «Физическая агрессия», «Косвенная агрессия» в опроснике Самооценка форм агрессивного поведения (модифицировнный вариант Басса-Дарки),а так же по методике «Несуществующее животное».

Выборка по всем шкалам имеет разное распределение признака: нормальное и отличное от нормального. На основании этого вывода был выбран коэффициент корреляция r_s Спирмена и соответственно определения валидности [18, 208-223]. Валидность определяется отдельно по каждой шкале. Назначение рангового коэффициента корреляции r_s Спирмена: метод раноговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков.