Псевдошумовые сигналы
Исследование основных свойств сложных и псевдошумовых сигналов. Метод инвертирования полного периода последовательности. Метод инвертирования части периода последовательности. Выводы по исследованию Кодов Голда. Сигналы типа "белый гауссовский шум".
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.11.2012 |
Размер файла | 593,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
1. Введение
2. Исследование свойств сложных сигналов
2.1 М-последовательности
2.2 Коды Голда
3. Метод инвертирования полного периода последовательности
3.1 М-последовательности
3.2 Коды Голда
3.3 Выводы
4. Метод инвертирования части периода последовательности
4.1 М-последовательности
4.2 Выводы по исследованию М-последовательностей
4.3 Коды Голда
4.4 Выводы по исследованию Кодов Голда
5. Метод модуляции ПСП по задержке
5.1 М-последовательности
5.2 Коды Голда
5.3 Выводы
6. Заключение
7. Список использованной литературы
1. Введение
В настоящее время широкое распространение получили совмещённые радиолинии, использующие псевдошумовые сигналы. Это обусловлено противоречивыми требованиями к совмещённому радиосигналу со стороны каналов различного функционального назначения, в первую очередь 2-х каналов - информационного и измерительного. ПШС - называют детерминированные сигналы, АКФ которых имеет сходство с АКФ белового шума. Известно значительное количество сигналов, обладающих таким свойством. Наибольшее распространение получили псевдослучайные последовательности (ПСП), называемые последовательностями максимальной длины (М - последовательности). Основной характеристикой сложного сигнала является его база равная произведению полосы частот F на длительность сигнала Т. B=FT>>1 Основной особенностью сложных сигналов (фазоманипулированных сигналов) является то, что они являются сигналами регулярной структуры по некоторым свойствам аналогичным случайному сигналу типа белый гауссовский шум.
В данной работе мы будем изучать свойства этих сигналов, их характеристики, достоинства и недостатки, различные методы передачи информации.
Мой информационный сигнал: 10001
2. Исследование свойств сложных сигналов
2.1 М-последовательности
М-последовательность заданного вида.
Трехкаскадный регистр сдвига с обратной связью, приведенный на данном рисунке позволяет генерировать двоичную псевдослучайную последовательность максимальной длительности, которая называется М-последовательностью. При различных местах подключения сумматора по модулю 2 формируемой М-последовательности имеют различный порядок следования символов в периоде т.е. имеют различную структуру.
3. Метод инвертирования полного периода последовательности
3.1 М-последовательности
Порождающие полиномы Х3+Х+1 и Х3+Х2+1
Сформированные данными полиномами М-последовательности отличаются порядком следования символов в периоде, т.е. своей структурой. Для первого полинома она состоит из символов 1110010, а для второго 1110100
Временные графики совмещенной радиолинии Х3+Х+1
Временные графики совмещенной радиолинии Х3+Х2+1
Спектральные и корреляционные свойства, а также дискриминационные характеристики М-последовательностей, сформированных данными полиномами,одинаковые и имеют следующий вид:
Автокорреляционная функция
Спектры сигнала
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-1 регистра
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-2 регистра
Порождающие полиномы Х4+Х+1 и Х4+Х3+1
Сформированные данными полиномами М-последовательности отличаются порядком следования символов в периоде, т.е. своей структурой. Для первого полинома она состоит из символов 111100010011010, а для второго 111101011001000
Временные графики совмещенной радиолинии Х4+Х+1
Временные графики совмещенной радиолинии Х4+Х3+1
Спектральные и корреляционные свойства, а также дискриминационные характеристики М-последовательностей, сформированных данными полиномами,одинаковые и имеют следующий вид:
Автокорреляционная функция
Спектры сигнала
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-1 регистра
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-2 регистра
Порождающие полиномы Х5+Х2+1 и Х5+Х4+Х3+Х2+1
Сформированные данными полиномами М-последовательности отличаются порядком следования символов в периоде, т.е. своей структурой. Для первого полинома она состоит из символов 1111101110001010110100001100100, а для второго 1111100011011101010000100101100
Временные графики совмещенной радиолинии Х5+Х2+1
Временные графики совмещенной радиолинии Х5+Х4+Х3+Х2+1
Спектральные и корреляционные свойства, а также дискриминационные характеристики М-последовательностей, сформированных данными полиномами,одинаковые и имеют следующий вид:
Автокорреляционная функция
Спектры сигнала
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-1 регистра
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-2 регистра
Порождающие полиномы Х6+Х+1 и Х6+Х5+Х2+Х+1
Сформированные данными полиномами М-последовательности отличаются порядком следования символов в периоде, т.е. своей структурой. Для первого полинома она состоит из символов 111111000001000011000101001111010001110010010110111011001101010, а для второго 111111010111000110011101100000111100100101010011010000100010110
Временные графики совмещенной радиолинии Х6+Х+1
Временные графики совмещенной радиолинии Х6+Х5+Х2+Х+1
Спектральные и корреляционные свойства, а также дискриминационные характеристики М-последовательностей, сформированных данными полиномами,одинаковые и имеют следующий вид:
Автокорреляционная функция
сигнал псевдошумовой инвертирование последовательность
Спектры сигнала
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-1 регистра
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-2 регистра
3.2 Коды Голда
Порождающие полиномы Х4+Х+1/ Х4+Х3+1
Временные графики совмещенной радиолинии
Автокорреляционная функция
Спектры сигнала
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-1 регистра
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-2 регистра
Порождающие полиномы Х6+Х+1/ Х6+Х5+Х2+Х+1
Временные графики совмещенной радиолинии
Автокорреляционная функция
Спектры сигнала
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-1 регистра
Дискриминационная характеристика снятая с n и n-2 регистра
3.3 ВЫВОДЫ
I) М-последовательности.
Исследование временных графиков радиолинии:
М-последовательность является периодической. Она образуется аналогично как и в первой лабораторной работе. Т.е. при различных местах подключения сумматоров в ЦОС генератора формируемые М-последовательности будут иметь различный порядок следования символов в периоде. При усложнении М-последовательности, т.е. увеличении числа символов в последовательности усложняется и вид передаваемого сигнала.
Исследование спектра:
Энергетический спектр видеосигнала М-последовательности линейчатый, а огибающая спектра имеет минимумы, равные нулю на частотах, соответствующих значениям аргумента кратным р. До первого минимума огибающей содержится около 90% энергии сигнала. Огибающая спектра описывается функцией. Поэтому полоса частот от 0 доWT принимается на практике за рабочую полосу сигнала М-последовательности. Ширина полосы определяется только длительностью одного тактового элемента М-последовательности или тактовой частотой генератора тактовых импульсов WT. Количество спектральных составляющих на любом интервале частот протяжённостью WT составляет L-штук (равно количеству элементарных символов, входящих в период М-последовательности). Расстояние между спектральными составляющими равно или - это круговая частота. Она отличается от тактовой только на величину 2. Спектр последовательности для передачи 0 полностью совпадает со спектром последовательности для передачи 1, потому что мы инвертируем всю последовательность целиком, а не один, какой угодно, символ. Усреднённый спектр совмещённого сигнала представляет собой наложение двух этих спектров, в результате чего происходят искажения, что видно из получившихся спектров.
Исследование АКФ и ВКФ:
Взаимокорреляционная функция, является зеркальным отражением автокорреляционной функции. АКФ- сигнал умножается на свою копию, смещённую во времени. Функция, вычисляемая в дискриминаторе - взаимокорреляционная функция.
Исследование дискриминационной характеристики:
Зависимость выходного напряжения дискриминатора (наиболее важный элемент ССЗ, в нём осуществляется сравнение временного положения входного и опорного сигнала; ССЗ представляет собой следящее устройство, осуществляющее автоматическое сопровождение входной ПСП по временной задержке) от величины временного рассогласования между входной и опорной ПСП называется дискриминационной характеристикой.
Характеристика последовательности снимаемой с n и n-1 регистра имеет следующие особенности:
1) Ширина рабочего участка дискриминационной характеристики составляет ф0. Это означает, что крутизна рабочего участка дискриминационной характеристики в данном случае вдвое выше чем у последовательности снятой с n и n-2 регистра .
2) Обеспечивается более высокая точность слежения за задержкой ПСП. Но платой за точность является боле узкий рабочий участок.
3) Нулевое значение рабочего участка получаемое при - называется точкой синхронизации. Она соответствует симметричному расположению во времени опорной ПСП относительно входной.
Характеристика последовательности снимаемой с n и n-2 регистра имеет следующие особенности:
1) Рабочим участком дискриминационной характеристики является линейный участок от -ф0 до ф0.
2) В пределах этого участка выходное напряжение дискриминатора прямопропорционально величине временного рассогласования ф между входной и выходной ПСП. А его полярность определяется знаком рассогласования.
II) Коды Голда.
Исследование временных графиков радиолинии:
Для формирования значительного количества ПСП с одинаковой длиной L используют генератор составных ПСП, которые получили название последовательности Голда. Формирование кодовых последовательностей Голда основано на сложении по модулю 2 пары М-последовательностей различной структуры, но с одинаковой длиной L. При формировании кодов Голда происходит сложение двух М-последовательностей, при этом полученная последовательность уже не является новой М-последовательностью, а следовательно не будет обладать свойствами М-последовательности и невозможно определить количество нулей и единиц в полученной последовательности. Эта последовательность будет обладать только одним свойством присущим М-последовательности - длинной L. Передаваемый сигнал образуется тем же способом что и у М-последовательности.
Исследование спектра:
Спектр линейчатый, и спектр последовательности для передачи 0 полностью совпадает со спектром последовательности для передачи 1, потому же что и в случае с М-последовательностями. Усреднённый спектр совмещённого сигнала представляет собой наложение двух этих спектров, в результате чего происходят искажения, что видно из получившихся спектров.
Исследование АКФ и ВКФ:
Автокорреляционная функция кода Голда представляет собой помимо основных пиков, ещё и определённое количество боковых выбросов(подомно тем что были изучены в работе №1), которые не могут превышать пики. Чем сложнее состав М-последовательностей, входящих в состав кода Голда, тем ниже выбросы боковых частот, а пики становятся выше. Взаимокорреляционная функция , является “зеркальным отражением” автокорреляционной функции.
Исследование дискриминационной характеристики:
Вид дискриминационной характеристики для кода Голда существенно отличается от дискриминационной характеристики М-последовательности. Помимо основного перепада характеристика имеет ещё и боковые составляющие. Характреристика последовательности, снятой с n и n-1 регистра является более узкой, чем у последовательности, снимаемой с n и n-2 регистра.
4. Метод инвертирования части периода последовательности
4.1 М - последовательности
Порождающие полиномы Х3+Х+1
Инвертируем один символ после комбинации из трёх единиц.
Временные графики совмещенной радиолинии Х3+Х+1
АКФ и ВКФ
5. Метод модуляции ПСП по задержке
5.1 М-последовательности
Порождающие полиномы Х3+Х+1
Временные графики совмещенной радиолинии Х3+Х+1
АКФ и ВКФ
6. Заключение
Преимущество используемых псевдошумовых сигналов, по сравнению с применением простых сигналов наиболее наглядно проявляются при измерении дальности.
При выборе того или иного метода передачи информации в совмещённых радиолиниях следует учитывать 2 обстоятельства: с одной стороны необходимо обеспечить высокую помехоустойчивость канала передачи информации. С другой стороны передача информации не должна приводить к существующему ухудшению корреляционных свойств ПСП, которые лежат в основе работы канала измерения дальности.
Различные типы ССЗ по разному реализуют корреляционную обработку ПСП. Поэтому методы передачи информации в совмещённых радиолиниях целесообразно рассматривать во взаимосвязи с конкретным типом ССЗ используемым в измерительном канале.
В результате проведённой работы мы выяснили различные недостатки и преимущества методов передачи информации. Например Коды Голда лучше использовать при длинных последовательностях, стремление использовать как можно большее число элементов в периоде ПСП является оправданным, так как при этом возрастает помехоустойчивость информационного канала в силу роста отношения сигнал-шум.
В основе построения и работы устройства приема и выделения сигнала лежат корреляционный свойства М-последовательностей, имеющих соответствующую структуру.
7. Список использованной литературы
1. Лекции
2. Ясько С.А. Лабораторный практикум по дисциплине «Информационно-управляющие технологии в технике связи».- СПб: изд. РГГМУ, 2005 - 79с
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Использование в системах последовательности одиночных сигналов. Последовательности одиночных сигналов. Корреляционная функция закона модуляции последовательности одиночных сигналов. Монохроматический сигнал. Энергетический спектр принятого сигнала.
реферат [1,3 M], добавлен 20.01.2009Разработка устройства преобразования аналоговых сигналов на базе микроконтроллера PIC16F877 и ЦАП AD5346, осуществляющее преобразование в последовательность двоичных кодов, обработку кодов и преобразование результатов обработки в аналоговые сигналы.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 06.06.2012Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.
курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015Координатные и энергетические сигналы, их дополнительная коррекция. Выходные сигналы в гамма-камере. Завершение процесса накопления. Цифровая амплитудная селекция. Структурная схема линейной коррекции координат. Вычислитель поправок координатных сигналов.
контрольная работа [426,0 K], добавлен 14.01.2011Изучение свойств спектрального анализа периодических сигналов в системе компьютерного моделирования. Проведение научных исследований и использование измерительных приборов. Изучение последовательности импульсов при прохождении через интегрирующую RC-цепь.
лабораторная работа [2,8 M], добавлен 31.01.2015Принципы формирования сигнала яркости Еy и цветоразностных сигналов Еr-y, Еb-y и их обратное преобразование в исходные сигналы основных цветов Er, Ев, Eg канала изображения ТВ приемника, зарисовки их осциллограмм. Подбор коэффициентов матрицирования.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 04.03.2011Проблема выбора значения промежуточной частоты в супергетеродинных приемниках. Сигналы звукового сопровождения, синхронизации и дополнительная информация. О технологии спутникового Интернета. Структура систем НСТ. Метод передачи сигналов цветности.
презентация [2,7 M], добавлен 16.03.2014Формы регулярных сигналов. Исследование гармонического сигнала, расчет его спектральных характеристик. Сложный периодический сигнал, результаты расчетов его спектральных характеристик. Исследование прямоугольных импульсов (сигнал типа "меандр").
лабораторная работа [346,2 K], добавлен 19.03.2013Разработка электрической принципиальной и функциональной схемы генератора. Обоснование выбора схем блока вычитания и преобразователя кодов. Функциональная схема генератора последовательности двоичных слов. Расчет конденсаторов развязки в цепи питания.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 14.09.2011Согласованная фильтрация и накопление импульсных сигналов. Рассмотрение временного и спектрального способов синтеза согласованного фильтра. Частотно-модулированные импульсы и шумоподобные сигналы. Бинарное квантование некогерентной пачки импульсов.
реферат [627,5 K], добавлен 13.10.2013