Решение радиотехнических задач, связанных со спектральным и корреляционным анализом различных сигналов и цепей

Методы спектрального и корреляционного анализа сигналов и радиотехнических цепей. Расчет и графическое отображение характеристик непериодических и периодических видеосигналов и заданной цепи. Анализ сигналов на выходе заданной радиотехнической цепи.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 10.05.2018
Размер файла 765,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

34

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

  • Введение
  • 1. Исходные данные
  • 1.1 Графическое представление заданного сигнала
  • 1.2 Аналитическое представление заданного сигнала
  • Раздел 2. Спектральный анализ непериодического сигнала
  • 2.1 Аналитическое выражение спектральной плотности заданного сигнала
  • 2.2 Графическое представление модуля и аргумента спектральной плотности
  • 2.3 Эффективная ширина спектра
  • 2.4 Энергия сигнала
  • 2.5 База сигнала
  • 2.6 Спектрограмма сигнала, задержанного на половину импульса
  • 2.7 Ширина спектра сигнала, необходимая для получения заданной мощности
  • Раздел 3. Анализ характеристик исходной цепи
  • 3.1 Аналитическое выражение коэффициента передачи цепи
  • 3.2 Графики амплитудно-частотной характеристики (АЧХ) и фазо-частотной характеристики (ФЧХ) цепи
  • 3.3 Аналитическое выражение и график импульсной характеристики цепи
  • 3.4 Аналитическое выражение и график переходной характеристики цепи
  • Раздел 4. Анализ сигналов на выходе заданной цепи
  • 4.1 Аналитическое и графическое представления непериодического сигнала на выходе заданной цепи
  • Раздел 5. Корреляционный анализ сигналов
  • 5.1 Аналитическое и графическое представление корреляционной функции заданного непериодического сигнала
  • Раздел 6. Выводы по работе
  • 6.1 Сравнение непериодических сигналов на входе и выходе цепи, вывод о влиянии цепи на сигнал
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложения

Введение

На протяжении всего своего существования человечество обменивается информацией. Развитие науки и техники способствовало созданию технологий и устройств, с помощью которых информация передается на любые расстояния. Делается это, как правило, с помощью радиосигналов, в параметрах которых закладывается информация, необходимая для обмена. Информацию также несут сигналы, отраженные от объектов (радиолокация), излучаемые объектами (радиоастрономия, радиометрия), сигналы от всевозможных датчиков (например, кардиология, томография). Для извлечения необходимой информации из этих сигналов применяют всевозможные методы анализа. Одними из основных методов анализа сигналов и радиотехнических цепей, которые участвуют в формировании и передаче сигналов, являются спектральный метод и корреляционный метод. Спектральный метод - это анализ параметров сигналов и цепей в частотной области. Корреляционный метод позволяет анализировать временные характеристики сигналов и радиотехнических цепей.

Целью работы является приобретение и закрепление теоретических знаний и практических навыков, необходимых при решении разного рода радиотехнических задач, связанных со спектральным и корреляционным анализом различных сигналов и цепей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Ознакомиться с методами спектрального и корреляционного анализа сигналов и радиотехнических цепей.

2. Используя полученные знания практически, с применением персонального компьютера и прикладных программ, рассчитать и отобразить графически характеристики непериодических и периодических видеосигналов и характеристики заданной цепи.

радиотехническая цепь спектральный корреляционный сигнал

Актуальность данной работы определяется необходимостью ознакомления с методами спектрального и корреляционного анализа сигналов и радиотехнических цепей для дальнейшего их применения на практике.

1. Исходные данные

Раздел 1. Аналитическое и графическое представление исходного сигнала

1.1 Графическое представление заданного сигнала

Задан непериодический видеоимпульс сложной формы, состоящий из двух трапецеидальных импульса. Амплитуда первого импульса 5 В, длительность t1=5 мс, длительность среза t2=1 мс, затем опять трапецеидальный импульс с амплитудой 5 В длительностью t3=2 мс и с длительностью среза t4=1 мс. Общая длительность видеоимпульса t0=t1+t2+t3+t4=9 мс. График заданного сигнала представлен на рис.1.

Рис. 1. Заданный сигнал

1.2 Аналитическое представление заданного сигнала

Заданный сигнал может быть представлен в виде суммы пяти сигналов.

,

где =0 на интервале времен от - до 0 и от t0 до +. На интервале времени от 0 до t1 сигнал представляет собой прямоугольный импульс с амплитудой Um=5 В и длительностью t1=5 мс, обозначим его - . На интервале времени от t1 до (t1+t2) действует сигнал , который представляет собой линейно спадающую функцию с крутизной k1=Um/t2=5/1=5 В/мс. В общем случае эту часть может быть описана функцией:

(1).

На интервале времени от (t1+t2) до (t1+t2+t3) - опять прямоугольный импульс с амплитудой Um=5 В и длительностью t3=2 мс, обозначим его - . На интервале времени от (t1+t2+t3) начинается участок среза длительностью t4=1 мс, который может быть описан выражением аналогичным выражению (1) с крутизной k2=Um/t4=5/1=5 В/мс. В общем виде заданный сигнал можно записать в виде аналитического выражения:

, (2)

где время t измеряется в мс.

Раздел 2. Спектральный анализ непериодического сигнала

2.1 Аналитическое выражение спектральной плотности заданного сигнала

Спектральный анализ сигнала - это анализ сигнала в частотной области. Для этого необходимо представить непериодический сигнал в частотной области с помощью интеграла Фурье [1]:

, (3)

где комплексную функцию называют спектральной плотностью или просто спектром сигнала, который описывает свойства сигнала в частотной области. Спектральная плотность величина комплексная, определяется выражением:

(4)

Она может быть представлена в виде:

, (5)

где частотная зависимость модуля спектральной плотности это амплитудный спектр сигнала [1]: , а - фазовый спектр сигнала.

Вычисление спектральной плотности для заданного сигнала напрямую по формуле (4) достаточно громоздко. Определим спектр заданного сигнала, используя свойства преобразования Фурье [2], в частности используем то, что спектр производной сигнала однозначно связан со спектром самого сигнала простым преобразованием - он равен спектру сигнала, умноженному на .

Найдем производную заданного сигнала g (t) =ds (t) /dt. Производная заданного сигнала представляет собой две положительные дельта-функции с амплитудой Um в моменты времени t=0 и t= (t1+t2). Производная от линейно-спадающих участков на интервалах времени [t1, (t1+t2)] и [ (t1+t2+t3), t0] будет постоянная величина, равная крутизне k. В эти моменты времени производная заданного сигнала представляет собой отрицательные прямоугольные импульсы с амплитудами k1=Um/t2=5/1=5 В/мс и k2=Um/t4=5/1=5 В/мс.

График производной заданного сигнала представлен на рис.2.

Рис. 2. Производная заданного сигнала

Спектр такого сигнала будет состоять из суммы четырех спектров: спектра дельта-функции при t=0 - , спектра дельта-функции при t= (t1+t2) - , спектра отрицательного прямоугольного импульса длительностью t2, запаздывающего относительно нуля на время tзап1= (t1+t2/2) - [1]: спектра отрицательного прямоугольного импульса длительностью t4, запаздывающего относительно нуля на время tзап2= (t1+t2+t3+t4/2) -

(6)

Спектральная плотность дельта-функции равна [2]: .

Спектральные плотности и отрицательных прямоугольных импульсов (рис.2) длительностью t2=t4==1 мс, амплитудой - k с учетом запаздывания середины импульса на время tзап1= (t1+t2/2) и tзап2= (t1+t2+t3+t4/2) относительно времени t = 0 можно записать в виде:

Из этих выражений видно, что амплитудный спектр этих прямоугольных импульсов одинаков, они имеют разные фазовые спектры потому, что у них разное время запаздывания.

Комплексная спектральная плотность заданного сигнала, являющегося интегралом от сигнала, представленного на рис.2, будет равна сумме всех составляющих выражения (6), деленной на [2].

После суммирования, подстановки значений, деления и преобразований получим:

(7)

Это аналитическое выражение для комплексного спектра сигнала, заданного выражением (2) и представленного на рис.1.

2.2 Графическое представление модуля и аргумента спектральной плотности

Выражение (7) комплексное, поэтому амплитудный спектр , равный модулю выражения для комплексного спектра можно записать выражением [1]:

, (8)

Фазовый спектр сигнала определяется соотношением [3]:

, (9)

где и - действительная и мнимая часть комплексного спектра заданного сигнала.

Выделение реальной и мнимой частей выражения (7) для получения его модуля (амплитудный спектр) и фазы (фазовый спектр) связано с громоздкими преобразованиями. Поэтому для нахождения амплитудного и фазового спектров можно воспользоваться программами в вычислительной среде Mathcad. Используя наработки, приведенные в [4], сделана программа для вычисления спектров заданного сигнала, по которой рассчитаны амплитудный и фазовый спектр заданного сигнала, а также построены их графики. Программа приведена в приложении 1. Графики расчетных спектров приведены на рис.3.

Из графиков видно, что амплитудный спектр в области больших значений похож на спектр прямоугольного импульса. В области малых значений сказывается влияние того, в заданном сигнале есть линейно-спадающие участки, наблюдается замывание нулей. Фазовый спектр такой изрезанный вследствие того, что его значения определялись по формуле (9). Функция , как известно, имеет диапазон однозначного определения . Поэтому при линейно-меняющейся фазе фазовый спектр претерпевает скачки на величину . На эту картину накладывается еще то, что лепестки амплитудного спектра знакопеременны. Поэтому при переходе от лепестка к лепестку амплитудного спектра в фазовом спектре наблюдаются скачки фазы на величину . Кроме того на графике фазового спектра имеются нелинейные участки, они обусловлены линейно-спадающими участками заданного сигнала. Видно, что в пределах главного лепестка амплитудного спектра фазовый спектр имеет линейный участок, соответствующий запаздыванию заданного видеоимпульса на время задержки, равное половине длины заданного импульса - t0/2.

Рис. 3. Расчетные спектры, а) - амплитудный, б) - фазовый

2.3 Эффективная ширина спектра

Спектр непериодического сигнала бесконечен. Поэтому для оценки его частотных свойств вводится понятие эффективной (практической) ширины спектра. Эффективную ширину спектра непериодического сигнала определяют как полосу частот , в которой сосредоточена заданная часть (например, не менее 90 %) полной энергии сигнала [1].

,

где - полоса частот от нуля до верхней частоты , в которой заключено не менее 90% энергии сигнала Е.

Эффективную ширину спектра сигнала также определяют как ширину главного лепестка спектра в области физических частот () [1]. Для нашего сигнала, спектр на рис.3а, она будет равна . Ширина полосы сигнала дает представление о том, какую полосу частот необходимо обеспечивать в различных радиотехнических цепях при использовании данного типа сигнала.

2.4 Энергия сигнала

Энергия сигнала во временной области определяется как [2]:

В спектральной области энергия сигнала может быть определена из выражения [2]:

(10)

Это соотношение, устанавливающее связь между энергией сигнала и модулем его спектральной плотности, известно под названием равенства Парсеваля и является очень важным соотношением в радиотехнике.

При этом необходимо отметить, что энергия непериодического сигнала не зависит от фаз спектральных составляющих. Из выражения (10) видно, что величину , имеющую смысл энергии, приходящейся на 1 Гц, можно рассматривать как спектральную плотность энергии сигнала.

На рис.4 приведен энергетический спектр заданного сигнала в области положительных частот. График отображает распределение энергии заданного сигнала по частотам.

В среде Mathcab просчитаны диапазоны частот, в которых содержится та или иная часть энергии заданного сигнала.

Рис. 4. Энергетический спектр заданного сигнала

2.5 База сигнала

Сигнал, представляющий собой непериодический импульс конечен во времени и бесконечен в частотной области. Такие сигналы характеризуются параметром, который называется база сигнала. Это произведение конечной длительности сигнала на конечную (эффективную) полосу сигнала: [5]. Эта величина, как правило, равно примерно единице, для каждого выбранного сигнала это постоянное число, зависящее только от формы сигнала. База сигнала имеет большое значение для радиотехники. Оно определяет требования к ширине полосы пропускания радиотехнического устройства при учете его длительности. Например, чем короче длительность импульса, тем шире должна быть полоса пропускания соответствующего устройства.

Для заданного сигнала (рис.1) длительностью t0=9 мс и, имеющего полосу частот =110 Гц, база сигнала будет равна .

2.6 Спектрограмма сигнала, задержанного на половину импульса

Амплитудный спектр сигнала определяется только формой сигнала и не зависит от его местоположения [2]. Амплитудный спектр задержанного сигнала, будет иметь точно такой же вид, как и спектр не задержанного сигнала. Он представлен на рис.3а. При изменении местоположения сигнала на оси времени изменяется только фазовый спектр сигнала [2], он приобретает дополнительный множитель , где - время задержки. При задержке импульса на половину длительности (на время =t0/2=4,5 мс) исходный фазовый спектр получит дополнительный множитель: . В среде Mathcad рассчитаны фазовые спектры заданного сигнала и задержанного сигнала. Они приведены на рис.5а и рис.5б соответственно. На рисунке изображены фазовые спектры в пределах главного лепестка спектра амплитуд, в диапазоне частот от - 100 до +100 Гц. Из рисунка видно, что с появлением задержки импульса возрастает скорость изменения фазы, а это как раз и связано с появлением дополнительного множителя в фазовом спектре.

Рис. 5 Фазовые спектры сигнала, а) - заданного, б) - задержанного

Заданный импульс задержан относительно нуля на время, равное половине его длительности t0/2=4,5 мс. При этом скорость изменения фазы в основном лепестке, на нулевой частоте, соответствующая и должна быть теоретически равна рад/Гц.

При увеличении задержки еще на такую же величину t0/2=4,5 мс скорость изменения фазы должна увеличиться в два раза. Из графиков следует, что так оно и есть:

рад/Гц рад/Гц

Несовпадение теоретических и расчетных параметров фазового спектра обусловлено неточностью получения числовых показателей из графика.

2.7 Ширина спектра сигнала, необходимая для получения заданной мощности

В среде Mathcad по энергетическому спектру, приведенному на рис.4, рассчитаны диапазоны частот, в которых содержится та или иная часть энергии заданного сигнала. Из рисунка видно, что практически 90% энергии заданного сигнала сосредоточены в пределах основного лепестка спектральной плотности. На рис.4 показаны частотные диапазоны, в пределах которых содержится заданные части энергии - 80% - 55 Гц; 90% - 125 Гц; 95% - 175 Гц.

Раздел 3. Анализ характеристик исходной цепи

3.1 Аналитическое выражение коэффициента передачи цепи

Входное операторное сопротивление для заданной цепи будет равно последовательному соединению четырех сопротивлений:

1. резистора R=200 кОм

2. емкости С1=4С=80 нФ

3. емкости С2=С=20 нФ

4. резистора R=200 кОм

Операторный анализ [6] позволяет получить: . Из уравнения =0 находим его корень . Отсюда находим постоянную времени заданной цепи [6]

с.

Комплексная частотная характеристика (КЧХ) цепи может быть определена из выражения (1.40а) [6]:

,

где - значение коэффициента передачи при нулевой частоте, - значение коэффициента передачи при частоте, стремящейся к бесконечности. Для заданной цепи =0,8; . Тогда аналитическое выражение для комплексного коэффициента передачи заданной цепи можно записать в следующем виде:

(11)

3.2 Графики амплитудно-частотной характеристики (АЧХ) и фазо-частотной характеристики (ФЧХ) цепи

Амплитудно-частотная характеристика заданной цепи (АЧХ) или модуль КЧХ находится из выражения (1.40б) [6]:

(12)

Фазо-частотную характеристику (ФЧХ) заданной цепи можно найти из выражения (1.40в) [6]:

(13)

В программе Matlab для заданной цепи рассчитаны амплитудно-частотная (12), фазо-частотная характеристики (13) и построены их графики в зависимости от частоты . Графики приведены на рис.6а и рис.6б соответственно.

Рис.6. Частотные характеристики цепи, а - амплитудная, б - фазовая.

3.3 Аналитическое выражение и график импульсной характеристики цепи

Импульсная характеристика (ИХ) цепи это реакция линейной цепи на входное воздействие в виде дельта-функции. Для заданной цепи она определяется из выражения (1.40г) [6]:

,

где - дельта-функция, - сигма-функция (единичный скачок). После подстановки наших значений получим выражение для импульсной характеристики заданной цепи:

(14)

В программе Matlab по этому выражению произведены расчеты и построен график импульсной характеристики. Он приведен на рис.7.

Рис.7. Импульсная характеристика цепи

3.4 Аналитическое выражение и график переходной характеристики цепи

Переходная характеристика (ПХ) цепи это отклик цепи на входное воздействие в виде единичного скачка, сигма-функции .

Переходная характеристика заданной цепи находится из выражения (1.40д) [6]:

Для заданной цепи переходная характеристика равна:

(15)

По этому выражению в программе Matlab произведены расчеты и построен график переходной характеристики. Он приведен на рис.8.

Рис.8. Переходная характеристика

Раздел 4. Анализ сигналов на выходе заданной цепи

4.1 Аналитическое и графическое представления непериодического сигнала на выходе заданной цепи

Для нахождения сигнала на выходе цепи при воздействии на нее заданного видеоимпульса представим входной видеоимпульс в виде суммы четырех сигналов, на которые известны отклики.

1. - прямоугольный импульс с амплитудой Um=5 В на интервале времени от 0 до t1, который можно представить сигма-функцией с амплитудой 5 В.

2. - на интервале времени от t1 до (t1 +t2) сигнал, который представляет собой линейно спадающую функцию с крутизной k1=Um/t2=5/1=5 В/мс. Длительность этого сигнала t2=1 мс. Подробнее см. п.1.1, рис.1.

3. - затем на интервале времени от (t1+t2) до (t1+t2+t3) опять прямоугольный импульс амплитудой Um=5 В и длительностью t3=2 мс. Его можно представить в виде сигма-функции .

4. - на интервале времени от (t1+t2+t3) до (t1+t2+t3+t4) линейно-спадающее напряжение от Um до нуля с крутизной k2=Um/t4=5/1=5 В/мс и длительностью t4=1 мс.

Реакция заданной цепи на такие сигналы определяется на основе выражений, приведенных в [6]. В результате получим выходной сигнал, который будет алгебраической суммой парциальных выходных сигналов, каждый из которых есть реакция цепи на соответствующий входной сигнал:

(16)

С учетом приведенных выше рассуждений и выражений (1.40д) и (1.40е), взятых из [6], выходные парциальные сигналы можно записать:

(17)

(18)

(19)

(20)

где Um=5 В - амплитуда импульса, - постоянная времени заданной цепи. Выходная реакция заданной цепи на заданный импульс с учетом выражений (16), (17), (18), (19), (20) находится следующим образом. В программе Matlab создана программная модель работы заданной цепи при заданном воздействии. В результате такого моделирования рассчитана выходная реакция на заданный входной импульс. Построен график полученного выходного напряжения, который приведен на рис.9.

Рис. 9. Заданный непериодический импульс на выходе заданной цепи

Из рисунка видно, что с началом входного импульса выходное напряжение растет с постоянной времени заданной цепи мс и стремится к амплитуде входного напряжения. Но, начиная с времени t=5 мс, входной импульс имеет врезку и выходной импульс спадает в течение 1 мс, затем снова возрастает в течение 2 мс до тех пор, пока не закончится входной импульс. Спад входного импульса начинается через 8 мс после его начала. В этот момент времени начинается, и спад выходного импульса до нуля с постоянной времени цепи, равной мс.

Раздел 5. Корреляционный анализ сигналов

5.1 Аналитическое и графическое представление корреляционной функции заданного непериодического сигнала

Автокорреляционная функция сигнала (АКФ) характеризует подобие между сигналом и его запаздывающей копией [7]. Для заданного видеоимпульса АКФ записывается выражением:

, (21)

где - видеосигнал, заданный выражением (2), - время запаздывания.

На практике часто используют нормированное значение автокорреляционной функции (все значения, деленные на величину ее максимума). По выражению (21) в среде Matlab произведены расчеты и построен график автокорреляционной функции для заданного видеоимпульса. На рис.11 приведен график нормированной АКФ заданного видеоимпульса. По оси абсцисс отложена задержка в миллисекундах, по оси ординат - значения нормированной автокорреляционной функции.

Из рисунка видно, что АКФ имеет длительность в два раза больше чем длительность импульса и равна 18 мс. Максимум АКФ совпадает со срединой заданного импульса (4,5 мс).

АКФ прямоугольного импульса это треугольник, а в нашем случае, для импульса со срезом, АКФ имеет нелинейные участки в начале и в конце, в интервале задержек в районе = - 4,5 мс и = +13,5 мс.

Это обусловлено линейно-спадающим участком заданного видеоимпульса для t=8 - 9 мс, (см. рис.1). Кроме того АКФ имеет нелинейности на спадающих участках, обусловленные врезкой в интервале 5 - 6 мс (см. рис.1).

Рис.11. Нормированная АКФ заданного видеоимпульса

Раздел 6. Выводы по работе

6.1 Сравнение непериодических сигналов на входе и выходе цепи, вывод о влиянии цепи на сигнал

Из сопоставления графиков на рис.1 и рис.9 можно сказать, что заданная цепь имеет постоянную времени сравнимую с длительностью входного импульса. Поэтому выходное напряжение за время импульса почти достигает максимума входного напряжения, равного амплитуде импульса (см. п.4.1). По этой же причине выходное напряжение падает до нуля, после окончания входного импульса не мгновенно, а через время, равное 3 - 5 ( - постоянная времени цепи). Все вышесказанное позволяет сделать вывод о том, что заданная цепь немного интегрирует входной импульс, затягивая фронт и срез заданного видеоимпульса, искажает его форму.

Заключение

В результате выполнения работы решены поставленные задачи, а именно:

1. Освоены методы спектрального и корреляционного анализа сигналов и радиотехнических цепей.

2. Полученные знания позволили рассчитать и представить графически спектральные и временные характеристики видеоимпульсов и заданной цепи.

Цель, поставленная в курсовой работе, достигнута.

Результатами работы являются:

необходимые знания о методах спектрального, корреляционного анализа сигналов и методах анализа характеристик радиотехнических цепей на практике;

расчетные и графические характеристики заданных непериодических видеосигналов, а также характеристики заданной радиотехнической цепи.

Важно отметить, что проведенная работа способствовала получению знаний о спектральном и корреляционном анализе непериодических видеоимпульсов, а также знаний об анализе характеристик радиотехнических цепей. Эти знания необходимы специалисту, который занимается вопросами радиотехники, и могут быть использованы в дальнейшей деятельности.

Список литературы

1. Стеценко О.А. Радиотехнические цепи и сигналы, Москва: Высшая школа, 2007, с.432.

2. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы, Москва: Радио и связь, 1986, с.512.

3. Денисенко А.Н. Сигналы. Теоретическая радиотехника. Справочное пособие., Москва: Горячая линия - Телеком, 2005, с.704.

4. Каганов.В.И. Радиотехника+комьютер+Mathcad, Москва: Горячая линия - Телеком, 2001, с.416.

5. Иванов М.Т., Сергиенко А.Б., Ушаков В.Н. Теоретические основы радиотехники, Москва: Высшая школа, 2002, с.306.

6. Исаков В.Н. Радиотехнические цепи и сигналы. Методические уазания по выполнению курсовой работы, Москва: МИРЭА, 2014, с.33.

7. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы, Москва: Высшая школа, 2000, с.462.

Приложения

Приложение 1. Программа расчета спектров

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Исследование спектральных характеристик электроэнцефалограммы. Гармонический анализ периодических и непериодических сигналов, их фильтрация и прохождение через нелинейные цепи. Расчёт сигнала на выходе цепи с использованием метода интеграла Дюамеля.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 13.12.2013

  • Спектральные характеристики периодических и не периодических сигналов. Импульсная характеристика линейных цепей. Расчет прохождения сигналов через линейные цепи спектральным и временным методом. Моделирование в средах MATLAB и Electronics Workbench.

    лабораторная работа [774,6 K], добавлен 23.11.2014

  • Спектральный анализ периодического и непериодического управляющих сигналов. Особенности поинтервального описания входного сигнала. Расчет прохождения периодических и непериодических сигналов через линейные электрические цепи первого и второго порядков.

    контрольная работа [827,4 K], добавлен 07.03.2010

  • Моделирование переходных процессов в элементарных звеньях радиотехнических цепей. Спектральные преобразования входных и выходных сигналов в элементарных звеньях радиотехнических цепей. Расчет и исследование электрических фильтров второго порядка.

    дипломная работа [4,0 M], добавлен 24.06.2013

  • Изучение основ построения математических моделей сигналов с использованием программного пакета MathCad. Исследование моделей гармонических, периодических и импульсных радиотехнических сигналов, а также сигналов с амплитудной и частотной модуляцией.

    отчет по практике [727,6 K], добавлен 19.12.2015

  • Расчет спектральной плотности непериодических сигналов. Спектральный анализ непериодических сигналов. Определение ширины спектра по заданному уровню энергии. Расчет автокорреляционной функции сигнала и корреляционных функций импульсных видеосигналов.

    контрольная работа [96,4 K], добавлен 29.06.2010

  • Принципы организации, работы и эксплуатации радиотехнических систем. Потенциальная помехоустойчивость, реализуемая оптимальными демодуляторами. Вероятности ошибочного приема. Классы излучения сигналов. Обнаружение сигналов в радиотехнических системах.

    курсовая работа [164,2 K], добавлен 22.03.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.