Размещено на http://www.allbest.ru/

39

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистическое исследование бюджета времени студентов

Содержание

Введение

1. Теоретические основы статистики бюджета времени населения

1.1 Бюджет времени населения, его структура

1.2 Показатели использования свободного времени

2 Статистический анализ свободного времени студентов

2.1 Расчет показателей вариации

2.2 Выявление основной тенденции ряда. Аналитическое выравнивание

2.3 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Список литературы

Введение

Социальная статистика является одним из важнейших разделов в общей теории статистики. В структуре данного раздела можно выделить множество значимых направлений. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Бюджет времени населения представляет собой распределение фонда времени (чаще всего суточного) всего населения или отдельных его социально-демографических групп по, направлениям его использования. Он позволяет определить, каковы затраты времени на осуществление различных видов деятельности человека (семьи). Может быть представлен и в абсолютных, и в относительных величинах.

Сегодня, во времена постоянной суматохи и быстрого ритма жизни, люди задумались насколько эффективно они используют свое время и как с максимальной пользой провести свое рабочее и свободное от работы время.

В работе будут изучен бюджет времени и сводное время населения России за 2010 по 2011 года.

Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.

Свободное время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической деятельности, отдых и развлечений.

Цель работы: изучить статистику свободного времени.

В своей работе я поставил перед собой следующие задачи:

· Проанализировать бюджет времени, его структуру.

· Рассмотреть показатели использования свободного времени.

1. Теоретические основы статистики бюджета времени населения

1.1 Бюджет времени населения, его структура

Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной статистики и социологии - выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласований программы обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.

Бюджет времени населения представляет собой распределение фонда времени (чаще всего суточного) всего населения или отдельных его социально-демографических групп по, направлениям его использования. Он позволяет определить, каковы затраты времени на осуществление различных видов деятельности человека (семьи). Может быть представлен и в абсолютных, и в относительных величинах Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство / Международная организация труда. - М.: Финансы и статистика, 2008. c. 132..

Основным источником информации о бюджете времени населения служат выборочные обследования, периодически проводимые органами государственной статистики и социологическими группами. Первые такие обследования в нашей стране были проведены в 20-х гг. под руководством С. Г. Струмилина (1877 - 1974 гг.) с охватом разных социальных групп населения (рабочих, крестьян, служащих и учащихся). Из последних работ такого рода, проведенных Госкомстатом СССР, можно назвать следующие: выборочное обследование затрат времени на ведение домашнего хозяйства и использование свободного времени в 53 тыс. семей рабочих, служащих и колхозников (1977 г.); обследование бюджета времени в 52 тыс. семей рабочих, служащих и колхозников (2000 г.); обследование 51 тыс. семей тех же социальных групп, постоянно ведущих бюджет (2005 г.); обследование бюджета времени 200 тыс. членов семей рабочих, служащих, колхозников и пенсионеров (возраст опрашиваемых 12 лет и старше), из них более 80 тыс. работающих женщин (2000 г.). Во всех обследованиях была получена детальная и достоверная информация об использовании бюджета времени населения страны Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2009..

По принятой классификации в суточном фонде времени выделяются следующие элементы: рабочее время и время, связанное с работой, время на ведение домашнего хозяйства, на работу в личном подсобном хозяйстве, на садовом, дачном и другом земельном участке; время на воспитание детей; свободное время; время на удовлетворение физиологических потребностей (из них сон); другие затраты времени.

Рабочее время и время, связанное с работой, состоит из рабочего времени по основной деятельности, по сверхурочной и дополнительной работе, а также времени передвижения к месту работы и обратно, включающего ожидание транспорта, продолжительность поездки на работу и передвижение пешком Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: Изд-во ПРИОР, 2009. с. 57..

В затратах времени на ведение домашнего хозяйства выделены затраты на работы по дому (приготовление пищи, стирка, глажение, шитье, вязка, уход за одеждой, обувью, уборка квартиры, ремонт бытовых приборов, мебели, жилья, отопления, уход за детьми, прочие виды домашнего труда, например, изготовление предметов домашнего обихода для личных нужд, переработка продуктов и др.) и затраты времени на покупку продуктов, непродовольственных товаров и услуг. Сюда относятся затраты времени на покупку товаров в магазинах, ларьках, на рынках, на получение услуг в ателье и мастерских по пошиву и ремонту одежды, обуви, по ремонту и изготовлению мебели, ремонту бытовых приборов, культтоваров и др., в предприятиях химчистки и крашения, прачечных, банях, душевых, затраты на посещение поликлиник, жилищных контор, банковских учреждений и других организаций, В этой группе затрат предусматривается выделение из общего времени затрат на передвижение к месту получения услуг и времени на ожидание в очереди Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. -М.: Статистика, 2009. с. 138..

Наибольший вес во всем времени составляют затраты на удовлетворение физиологических потребностей, складывающихся из времени на сон (ночной и дневной), принятие пищи, уход за собой и др.

Выделение «других затрат времени» в составе внерабочего связано с практической невозможностью детального учета всех видов временных затрат в их классификации. Речь идет о нетипичных затратах или о таких, которые по тем или иным причинам могут быть скрыты опрашиваемыми (праздное времяпрепровождение, удовлетворение мнимых потребностей, антиобщественные поступки). Вместе с тем их исследование необходимо, и для их учета нужны специальные обследования.

Особое место в составе внерабочего времени и в общем бюджете времени населения занимает свободное время, предназначенное для культурного, интеллектуального, физического развитие и отдыха населения. Его величина, удельный вес и структура дли каждой группы населения во многом обусловлены величиной рабочего времени и времени, связанного с работой, а также затратами времени на физиологические потребности, покупку товаров и получение услуг, на ведение домашнего хозяйства. В этом смысле оно носит «остаточный» характер Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. - с. 96..

Организация учета бюджета времени населения включает; помимо классификации временных затрат, решение вопросов б моменте его наблюдения, о представительстве в совокупности обследуемых различных типов семей (одиночки, семьи, состоящие из двух, трех, четырех лиц и более) и различных отраслей, различных территорий и т. д. Учитывается возможность размещения различных видов деятельности в одно и то же время - для этого в опросном листе предусмотрено выделение забалансовых затрат времени.

Бюджеты времени населения разрабатываются по социальны группам, возрастно-половым признакам, уровню образовав обследуемых, источникам средств существования и др. Структур бюджета времени населения определяется тем, является ли де> наблюдения рабочим или нерабочим, предвыходным, выходным или днем отпуска. В разработках материалов выборочных обследований чаще всего фигурируют раздельно бюджеты времен групп населения по рабочим и выходным дням. Примером представления данных о бюджете времени может служить табл. 1.

Общие затраты времени на ведение домашнего хозяйства среднем на одну работающую женщину составили 3 ч. 13 мин (рабочий день) и 6 ч. 18 мин. (выходной день). Структура этих за трат такова: работа по дому - 81,8 и 85,9%, в том числе: приготовление пищи - 41,8 и 33,4; стирка, глажение - 12,6 и 18.S шитье, вязка, уход за одеждой, обувью-8,2 и 10,9; уборка квартиры - 10,2 и 13,3; ремонт бытовых приборов, мебели, жилы отопление - 1,2 и 1,8; уход за детьми - 6,0 и 5,6; прочие виды домашнего труда - 1,8 и 2,0. К последним относятся затраты на покупку товаров и получение услуг - 18,2% (рабочий день) и 14,1(выходной день), в том числе: на покупку продуктов - 13,9 и 9,ЭД на покупку непродовольственных товаров-4,0 и 3,7; на получение услуг - 0,8 и 0,5% Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М.: Наука, 2007. с. 144.

Для сравнения приведем бюджет времени среднего европейца, выведенный международной группой <Информационная реклама> по материалам опроса, проведенного в 20 странах (без СНГ). На первом месте в бюджете времени у него сон - 8 ч 03 мин, или 33,4% суточного времени, а рекордсмены по сну - бельгийцы (8 ч 30 мин). На втором месте работа - в среднем 7 ч 20 мин, или 20,6% (самый короткий день у англичан - 6 ч 25 мин, а самый длинный у португальцев - с двумя дополнительными часами работы в сутки).

Далее просмотр телепрограмм - 3 ч 27 мин (у англичан более 4 ч, у скандинавов - 30 мин), воспитание - около 3 ч в среднем (у шведов - 5 ч 30 мин, у португальцев и бельгийцев - 1 ч 50 мин), учеба - 5 ч 10 мин, домашние поделки - 2 ч 50 мин, посещение ресторанов, баров и пивных - 2 ч 17 мин. Меньше всего V среднего европейца уходит времени на покупки (1 ч 09 мин), контакты с административными органами (1 ч 06 мин), еда на работе (45 мин), каждодневный туалет (43 мин), косметический уход (27 мин).

Таблица 1 - Бюджет времени рабочих и служащих по данным обследования 51 тыс. семей в марте 2005г.

Элементы суточного фонда времени	Затраты времени, час и мин
	мужчин	женщин
	Рабочий день	Выходной день	Рабочий день	Выходной день
Рабочее время и время, связанное с работой	9-48	-	9-35	-
На ведение домашнего хозяйства	0-58	2-44	3-13	6-18
Работа в личном подсобном хозяйстве, на садовом, дачном участках	0-04	0-17	0-01	0-04
Воспитание детей	0-23	0-36	0-17	0-30
Свободное время	3-42	8-38	2-07	6-02
Удовлетворение физиологических потребностей	8-53	10-43	8-40	10-26
Другие затраты времени	0-12	1-02	0-07	0-40
Итого	24-00	24-00	24-00	24-00

*Артемов В.А., Болгов В.И., Вольская О.В., Статистика бюджетов времени трудящихся, М., 2006.

Данные об использовании бюджета времени различных групп населения отражают структуру их повседневной деятельности, продолжительность ее основных групп и видов, ориентации в поведении и т.д. Особую ценность представляют материалы об изменениях под воздействием различных социальных факторов Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2009. - с. 124..

Некоторые из них приобретают характер глобальных тенденций (например, повышение уровня общего образования и квалификации работающего населения), специфика других определяется климатом, культурными традициями населения. Подробное знание об этих изменениях и их оценка крайне важны для понимания социально-экономических процессов Иванова М.В., Октябрьский П.Я., Третьяков С.П. Международная статистика: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СпбГУ, 2008. с. 98..

1.2 Показатели использования свободного времени

Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.

Свободное время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической деятельности, отдых и развлечений Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2009. - с. 124..

В классификации затрат свободного времени сейчас выделяются следующие: посещение театров, кино, концертов, спортивных и других зрелищных мероприятий; просмотр телепередач, прослушивание радио; чтение газет, журналов, художественной литературы; прогулки и занятия спортом; встречи, визиты, игры и т. п., прочие виды отдыха: социально-политическая деятельность, митинги, собрания, религиозные занятия Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика. - М.: Статистика, 2010. - с. 78..

Продолжив приведенный ранее пример о распределении суточного фонда времени рабочих и служащих поданным бюджетного обследования семей в марте 2005 г., расшифруем свободное время (табл. 2) Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. - с. 116..

Таблица 2 - Свободное время работающих (март 2005 г.)

Элементы свободного времени	Свободное время, час и мин
	мужчин	женщин
	Рабочий день	Выходной день	Рабочий день	Выходной день
Посещение театров, кино, концертов, спортивных и других зрелищных мероприятий	0-07	0-36	0-07	0-37
Просмотр телепередач, прослушивание радио	2-04	3-78	1-09	2-18
Чтение газет, журналов, художественной литературы	0-41	2-18	0-18	0-42
Прогулки и занятия спортом	0-19	2-09	0-22	0-57
Другие виды затрат	0-29	2-09	0-22	1-28
В среднем на одного работающего	3-42	8-38	2-07	6-02

*Артемов В.А., Болгов В.И., Вольская О.В., Статистика бюджетов времени трудящихся, М., 2006.

Приведем другой пример, характеризующий использование свободного времени женщинами-рабочими и служащими в бывшем СССР по итогам обследования бюджета времени в марте 2000 г. (табл. 3).

Таблица 3 - Свободное время работающих женщин ( март 2000г.)

Элементы свободного времени	Свободное время, час и мин
	рабочий день	выходной день
Посещение театров, кино, концертов, спортивных мероприятий	0-04	0-22
Просмотр телепередач, прослушивание радио	0-51	1-50
Чтение газет, журналов, художественной литературы	0-14	0-30
Прогулки и занятия спортом	0-05	0-29
Встречи, визиты, игры и т, п.	0-04	0-48
Прочие виды отдыха	0-04	0-32
Социально-политическая деятельность, митинги, собрания	0-01	0-02
Религиозные занятия	-	0-01
В среднем на работающую женщину в сутки	1-23	4-38

*Артемов В.А., Болгов В.И., Вольская О.В., Статистика бюджетов времени трудящихся, М., 2006.

Свободное время дифференцировано у мужчин и женщин. Прежде всего отметим, что у мужчин его в 2 раза больше, чем у женщин Однако в обоих случаях оно сокращается. У работающих женщин оно сократилось в 2000 г. по сравнению с 2005 г, с 2 ч 07 мин до 1 ч 23 мин в рабочие дни; с 6 ч 02 мин до 4 ч 36 мин-в выходные. Возросли затраты времени на ведение домашнего хозяйства и на работу в личном подсобном хозяйстве, в садовом, дачном и других земельных участках, Свободное время населения сокращается и с возрастом. Так. у женщин в возрасте 45 лет и старше его меньше, чем в возрасте 16-19 лет, в 1,7 раза.

Общая закономерность в использовании рабочего времени работающими членами семей сводится к тому, что большая его часть используется пассивно, в основном на просмотр телепередач и прослушивание радио. Так, по рабочим дням у мужчин и женщин на это уходит 60% свободного времени, а на чтение - в среднем 1 0%. В выходные дни свободное время используется более разнообразно. Снижается доля пассивного отдыха в среднем до 40% и увеличиваются затраты времени на встречи, визиты, игры, посещение кафе и т. п Статистика студентов с основами демографии: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2010. с. 38..

Статистика позволяет выявить особенности бюджета времени у разных групп населения. Например, по данным отечественной государственной статистики, доля свободного времени у разных групп населения колеблется от 5 до 34% суточного фонда времени.

Среди членов обследованных в 2000 г. семей почти 20% составили учащиеся. Вот как распределилось свободное время у учащихся в возрасте 18-19 лет: его продолжительность в среднем за день составляет 4 ч 12 мин, в том числе; просмотр телепередач 1 ч 23 мин, чтение - 29 мин, посещение театров, концертов, музеев -4 мин, дискотек - 10 мин.

На бюджет времени населения влияет сезонный фактор. Поэтому бюджет времени в целом и особенно несвободное время изучаются раздельно для летнего (с апреля по сентябрь) и зимнего (с октября по март) периодов - для мужчин и женщин с учетом социальной или социально-профессиональной группы Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика. - М.: Статистика, 2010. - с. 104..

Что касается других стран, то по результатам международного исследования, проведенного учеными Мичиганского университета, меньше всего свободного времени остается у японцев, традиционно отличающихся трудолюбием и высокой работоспособностью: немногим более 13ч в неделю - у мужчин и около 11 ч - у женщин. На другом полюсе датчане, у которых время на отдых составляет 54 ч в неделю - у мужчин и на 1 ч меньше - у женщин. На <среднего> мужчину в США приходится в неделю 20,4 ч отдыха и на женщину - около 22 ч.

Наша страна (бывший СССР) в этом исследовании фигурировала в числе лидеров по продолжительности рабочей недели: мужчины в неделю проводили на работе в среднем 54 ч (для сравнения в Японии-52, США-44, в Дании-33,4 ч). Среди женщин здесь также было наше лидерство: продолжительность рабочей недели составляла более 39 ч.

Изучение структуры свободного времени у отдельных социальных групп, половозрастных категорий населения, жителей города и села, сезонных и территориальных различий составляет основную задачу статистики бюджета времени населения. Она решается с помощью разного рода группировок и известных показателей статистики. Для оценки различий в структуре временных затрат у отдельных групп и категорий населения уместно воспользоваться показателями среднего линейного и среднего квадратического структурных различий, построенных по аналогии с показателями вариации. Только в данном случае берутся разности не между вариантами и средней величиной, а между структурными составляющими бюджета времени двух сравниваемых совокупностей.

Более универсальным показателем, обобщающим различия в структуре временных затрат, считается коэффициент А. Салаи:

где и - затраты времени на m-й элемент затрат в i-и и j-й группах;

- число элементов затрат времени.

Этот показатель принимает значения в интервале их различий. Воспользуемся приведенными ранее данными о распределении свободного времени у мужчин и женщин по рабочим дням (в часах и минутах) и рассчитаем А. Салаи, переведя часы в минуты, поданным табл.:



Чем ближе коэффициент к единице, тем более заметны различия в структуре, то есть - различия у мужчин и женщин в использовании своего свободного времени в рабочие дни невелики Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др; под ред. канд. эконом. наук В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2009. с. 68..

Коэффициент А.Салаи показывает, что у мужчин свободного времени больше на 22,5%, чем у женщин.

Расчет того же показателя по выходным дням дал следующий результат:

Здесь различия оказались более значительными и возросли по сравнению с рабочими днями почти в 1,4 раза. Наибольшее влияние на этот результат оказали различия у мужчин и женщин в использовании ими свободного времени на просмотр телепередач и прослушивание радио (преимущество здесь у мужчин в 1 ч, или в 1,4 раза), чтение (у мужчин преимущество составило 36 мин, или в 1,9 раза) и особенно прогулки и занятия спортом (существенное преимущество у женщин -40 мин, или в 3,4 раза).

Изучая структуру свободного времени населения, важно выделить долю общественно полезных его затрат, исключив из общей его величины затраты на встречи, визиты, рестораны, кафе и т, п. По тем же данным этот показатель составил:

по рабочим дням

по выходным дням

В статистике свободного времени широко могут применяться показатели структуры численности обследованного населения отдельных социальных групп, имеющего те или иные затраты времени, а также показатели продолжительности выполнения определенного вида занятий как по всем опрошенным, так и по той части их, которая имеет данные затраты в своем бюджете свободного времени, и др.

Статистика бюджетов времени тесно связана с изучением социальной и демографической структур населения. Принадлежность к той или иной группе может существенно влиять на затраты времени на определенный вид деятельности, на общую структуру бюджета времени. Доказательство существенности различий средних затрат времени на чтение, образование, ведение домашнего хозяйства и другие занятия для разных групп населения можно получить, используя t-критерий Стьюдента или F-критерий Фишера, а также непараметрический критерий хи-квадрат Джессен Р. Методы статистических обследований. - М.: Финансы и статистика, 2009. с. 122..

Информация о специфике использования свободного времени различными типами домохозяйств необходима для развития системы образования, индустрии отдыха при выборе ориентации на развитие индивидуальных форм рекреационной деятельности лиц разных возрастных групп или на совместный отдых членов семей разного состава: с малолетними детьми, с детьми-подростками и т. д Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2009. - с. 112.

2. Статистический анализ свободного времени студентов

2.1 Расчет показателей вариации

Проведем анализ моего свободного времени. Исходя из средней занятости в университете (согласно расписанию занятий) в день, я рассчитал сколько свободных часов помесячно, в зависимости от месяца я имею свободного времени.

Рассчитаем коэффициент вариации, среднеквадратического отклонения и проверим ряд на аномальные наблюдения. Для этого заполним следующую таблицу.

Таблица 4 - Расчет моего свободного времени за 2 последних года учебы

	день	час	Y, час
январь	31	12	365
февраль	28	11	320
март	31	10	295
апрель	30	10	310
май	31	11	334
июнь	30	13	385
июль	31	13	391
август	31	12	362
сентябрь	30	10	310
октябрь	31	9	290
ноябрь	30	11	320
декабрь	31	11	330
январь	31	12	370
февраль	28	12	340
март	31	10	310
апрель	30	9	280
май	31	10	320
июнь	30	12	350
июль	31	12	380
август	31	13	402
сентябрь	30	12	365
октябрь	31	10	296
ноябрь	30	11	320
декабрь	31	11	340

Таблица 5 - Расчетная таблица

t	Месяц	Y, мин	(y-yср)	(y-yср)2
1	янв	365	28,13	791,02
2	фев	320	-16,88	284,77
3	мар	295	-41,88	1753,52
4	апр	310	-26,88	722,27
5	май	334	-2,88	8,27
6	июн	385	48,13	2316,02
7	июл	391	54,13	2929,52
8	авг	362	25,13	631,27
9	сен	310	-26,88	722,27
10	окт	290	-46,88	2197,27
11	ноя	320	-16,88	284,77
12	дек	330	-6,88	47,27
13	янв	370	33,13	1097,27
14	фев	340	3,13	9,77
15	мар	310	-26,88	722,27
16	апр	280	-56,88	3234,77
17	май	320	-16,88	284,77
18	июн	350	13,13	172,27
19	июл	380	43,13	1859,77
20	авг	402	65,13	4241,27
21	сен	365	28,13	791,02
22	окт	296	-40,88	1670,77
23	ноя	320	-16,88	284,77
24	дек	340	3,13	9,77
Сумма		8085	0,00	27066,63
Среднее		336,88	0,00	1127,78

Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение. Основной мерой статистического измерения изменчивости признака у членов совокупности служит среднее квадратическое отклонение (сигма) или, как часто ее называют, стандартное отклонение. Теория вариационной статистики показала, что для характеристики любой генеральной совокупности, имеющей нормальный тип распределения достаточно знать два параметра: среднюю арифметическую и среднее квадратическое отклонение. Эти параметры заранее не известны и их оценивают с помощью выборочной средней арифметической и выборочного стандартного отклонения, которые вычисляются при обработке случайной выборки.

Среднеквадратическое отклонение находится по формуле:

=33,58 дн.

у - варианта (значение) осредняемого признака

y	- среднее значение признака

n - объем выборки

Коэффициент вариации (V). Изложенные выше характеристики совокупности (средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение) имеют один недостаток: они дают показатель изменчивости признака в именованных величинах, а не в относительных. Поэтому сопоставление (или сравнение) разноименных признаков по этим параметрам невозможно.

Коэффициент вариации находится по формуле:

*100%=9,9%

у - среднеквадратическое отклонение

y	- среднее значение признака

Коэффициент вариации V - выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения и среднего арифметического.

Коэффициент вариации равен 9.9%,что меньше 15%.

Это значит, что совокупность в целом можно признать однородной.

Таблица 5 - Динамика свободного времени

Элементы свободного времени	Количество свободного времени	Абсолютный прирост	Относительный прирост	Темп роста	Темп прироста
	2009	2010	2011
Посещение театров, кино, спортивных мероприятий.	27	25	23,1	-3,9	0,85	85,5	-14,5
Посещение ночных клубов, дискотек.	5	11	14,5	9,5	2,91	291	190,6
Просмотр телепередач, прослушивание радио	253	160	119	-134	0,47	47	-53
Чтение газет, журналов, художественной литературы.	12	25	51,9	40	4,33	433	332,6
Прогулки и занятие спортом.	27,6	49	69,4	42	2,52	252	151,6
Встречи. визиты, игры и тд.	35,4	45	66,8	31	1,89	189	88,64
Прочие виды отдыха	18	41	52,4	34	2,91	291	191,2
Социально политическая деятельность, митинги, собрания.	0,1	1	2,96	2,9	29,6	2960	2860
Религиозные занятия.	1	0,8	0,65	-0,4	0,65	65	-35
итого	448	358	398	-51	0,89	88,7	-11,3

Для расчета воспользуемся формулами:

Абсолютный прирост (базисный): Дy_б = y_i - y₀ ,

где

y_i - уровень сравниваемого периода,

y₀ - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост (цепной):

Дy_ц = y_i - y_i-1 ,

где

y_i - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста:

базисный - K_р = y_i/y_0,

цепной - К_р = y_i/y_i-1

Темп роста: Т_р = K_р х 100%

Коэффициент прироста:

базисный - К_п = y_i - y₀/y₀,

цепной - К_п = y_i - y_i-1/y_i-1.

Темп прироста:

Т_п = К_п х 100%,

Т_р -100%

Абсолютное значение одного процента прироста:

А% = Дy_ц/Т_п ;

А% = 0,01y_i-1 y = y₁ + y₂ + …. + y_n / n = y/n

На смотря на то, что с 2009 года по 2011 год общее количество свободного времени уменьшалось на 51 минуту, структура его использования увеличилась в основном в пользу чтение газет, журналов, художественной литературы на 40 мин, Прогулки и занятие спортом на 42 мин, Встречи. визиты, игры на 31 мин. И уменьшилась за счет времени проведенного перед телевизором на 134 мин.

Проведя сравнительный анализ свободного времени молодежи о Улан-Удэ, следует отметить, что особых различий в общем количестве свободного времени нет. Однако я более рационально использую свое свободное время. Уделяя больше внимания спорту, хобби и театрам.

Таблица 6 - Структура распределение свободного времени.

Элементы свободного времени	Количество свободного времени в день в мин.	Структура использования свободного времени.
	09	10	11	09	10	11
Посещение театров, кино, спортивных мероприятий.	27	25	23,1	6,0	7,0	5,8
Посещение ночных клубов, дискотек.	5	11	14,5	1,1	3,1	3,6
Просмотр телепередач, прослушивание радио	253	160	119	56,5	44,7	29,9
Чтение газет, журналов, художественной литературы.	12	25	51,9	2,7	7,0	13,0
Прогулки и занятие спортом.	27,6	49	69,4	6,2	13,7	17,4
Встречи. визиты, игры и тд.	35,4	45	66,8	7,9	12,6	16,8
Прочие виды отдыха	18	41	52,4	4,0	11,5	13,2
Социально политическая деятельность, митинги, собрания.	0,1	1	2,96	0,0	0,3	0,7
Религиозные занятия.	1	0,8	0,65	0,2	0,2	0,2
итого	448	358	398

Рисунок 1. Структура использования свободного времени за 2009 год.

Рисунок 2. Структура использования свободного времени за 2010г

Рисунок 3. Структура использования свободного времени за 2011г.

С 2009 по 2011 год время, подводимое перед телевизором сократилось с 56,5% до 29,9%. Чтение газет, журналов, художественной литературы увеличилось на10,3%,прогулки и занятие спортом увеличилось 11,2%,встречи, визиты, игры и тд.-8,9%.

2.2 Выявление основной тенденции ряда. Аналитическое выравнивание

Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития данного явления, характеризующую основную тенденцию ее динамики.

Проведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой у=a+bt.

Для этого необходимо решить систему уравнений

где ух - теоретические значения результативного признака;

х - факторный признак;

а0 и а1, - параметры уравнения связи.

Таблица 7 - Расчет параметров уравнения

t	Yt	t*t	y*t
1	365	1	365
2	320	4	640
3	295	9	885
4	310	16	1240
5	334	25	1670
6	385	36	2310
7	391	49	2737
8	362	64	2896
9	310	81	2790
10	290	100	2900
11	320	121	3520
12	330	144	3960
13	370	169	4810
14	340	196	4760
15	310	225	4650
16	280	256	4480
17	320	289	5440
18	350	324	6300
19	380	361	7220
20	402	400	8040
21	365	441	7665
22	296	484	6512
23	320	529	7360
24	340	576	8160
сумма	8085	4900	101310

Подставим данные в уравнение

a=328.12 b=0.69

Уравнение регрессии:=328,12+0,69t

t-критерий Стьюдента -- общее название для статистических тестов, в которых статистика критерия имеет распределение Стьюдента. Наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках. Нулевая гипотеза предполагает, что средние равны (отрицание этого предположения называют гипотезой сдвига).

Все разновидности критерия Стьюдента являются параметрическими и основаны на дополнительном предположении о нормальности выборки данных. Поэтому перед применением критерия Стьюдента рекомендуется выполнить проверку нормальности. Если гипотеза нормальности отвергается, можно проверить другие распределения, если и они не подходят, то следует воспользоваться непараметрические статистические тесты.

Проведем оценку параметров на типичность по формулам. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента:

=28,36

r² - коэффициент детерминации,

n - количество выборки,

m - число степеней свободы.

=5,59

Это значит уравнение регресии значимо в целом.

Расчетные значения t-критерия можно вычислить по формулам:

=7,12

=13,24

Рассчитаем стандартную ошибку прогноза:

=23,24

=0,654

=0,214

=4,83

=2,36

Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.

Расчитаем среднюю и предельную ошибки.

у² - выборочное среднее квадратическое отклонение,

t - коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности р

Построим график и тренд аналитического выравнивания

Рисунок 4. График аналитического выравнивания

Метод скользящих средних

Отобразим графически наш ряд, чтобы определить аддитивную или мультипликативную модель использовать.



Рисунок 5. Графичесткий ряд

Проанализировав график можно сделать вывод о том, что нам подходит аддитивная модель, т.к. количество свободного времени не увеличивается от цикла к циклу. Для того, чтобы определить период колебаний построим автокорреляционную функцию. Для этого определим коэффициент автокорреляции для каждого уровня, который рассчитывается по формуле:

По полученным данным построим таблицу

Таблица 8 - Данные автокорреляционной функции

r1	r2	r3	r4	r5	r6	r7	r8	r9
0,099	-0,061	0,311	0,827	-0,056	0,860	0,205	0,734	-0,270
r10	r11	r12	r13	r14	r15	r16	r17	r18
-0,441	-0,061	0,079	-0,048	0,249	0,662	-0,045	0,688	0,420

Т.к. r6 оказался самым высоким, то ряд содержит циклические колебания с периодичностью в 6 месяцев.

Таблица 9 - Расчет скользящих средних

t	y	итого за 6 месяцев.	скользящая сред. За 6 м.	Центриров. скользящая средняя	Оценка сезонной компоненты
1	365	-	-	-	-
2	320	2009	334,8333	-	-
3	295	2035	339,1667	337	-42
4	310	2077	346,1667	342,6667	-32,6667
5	334	2092	348,6667	347,4167	-13,4167
6	385	2072	345,3333	347	38
7	391	2058	343	344,1667	46,83333
8	362	2003	333,8333	338,4167	23,58333
9	310	2002	330,3333	332,0833	-22,0833
10	290	1960	326,6667	328,5	-38,5
11	320	1960	326,6667	326,6667	-6,66667
12	330	1950	325	325,8333	4,166667
13	370	1950	325	325	45
14	340	1970	328,3333	326,6667	13,33333
15	310	2000	330	329,1667	-19,1667
16	280	2042	340,3333	335,1667	-55,1667
17	320	2097	349,5	344,9167	-24,9167
18	350	2113	352,1667	350,8333	-0,83333
19	380	2113	352,1667	352,1667	27,83333
20	402	2103	350,5	351,3333	50,66667
21	365	-	-	-	-
22	296	-	-	-	-
23	320	-	-	-	-
24	340	-	-	-	-

Чтобы определить скользящие средние использовались следующие формулы:

Чтобы определить центрированные средние использовались следующие формулы:

и т.д.

Оценки сезонных компонент =

Транспонируем данные оценок сезонных компонент и представим их в следующей таблице.

Таблица 10 - Оценки сезонных компонент

	-	-	-42	-32,6667	-13,4167	38
	46,83333	23,58333	-22,0833	-38,5	-6,66667	4,166667
	45	13,33333	-19,1667	-55,1667	-24,9167	-0,83333
	27,83333	50,66667	-	-	-	-
Si	39,88889	29,19444	-27,75	-42,1111	-15	13,77778
Sk	40,22222	29,52778	-27,4167	-41,7778	-14,6667	14,11111

Si= сумме значений по столбцам. Суммарное значение Si должно равняться 0. В нашем случае сумма Si=-2.

Найдем коэффициент корректировки

К=

К=-0,3333

Sскор=Si-К.

скор=0

Находим уравнение регрессии, решив систему уравнений, относительно a и b.



Уравнение регрессии:=328,12+0,69t

Проведем оценку параметров на типичность по формулам:

=28,36

=5,59

Это значит уравнение регресии значимо в целом.

=7,12

=13,24

=23,24

=0,654

=0,214

=4,83

=2,36

Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность. Е=У-Уt

Таблица 11 - Расчетная таблица

t	Yt	S	Y-S	T	T+S	E
1	365	40,22222	324,7778	328,8478	369,07	36,1522
2	320	29,52778	290,4722	329,5456	359,0734	-9,5456
3	295	-27,4167	322,4167	330,2434	302,8267	-35,2434
4	310	-41,7778	351,7778	330,9412	289,1634	-20,9412
5	334	-14,6667	348,6667	331,639	316,9723	2,361
6	385	14,11111	370,8889	332,3368	346,4479	52,6632
7	391	40,22222	350,7778	333,0346	373,2568	57,9654
8	362	29,52778	332,4722	333,7324	363,2602	28,2676
9	310	-27,4167	337,4167	334,4302	307,0135	-24,4302
10	290	-41,7778	331,7778	335,128	293,3502	-45,128
11	320	-14,6667	334,6667	335,8258	321,1591	-15,8258
12	330	14,11111	315,8889	336,5236	350,6347	-6,5236
13	370	40,22222	329,7778	337,2214	377,4436	32,7786
14	340	29,52778	310,4722	337,9192	367,447	2,0808
15	310	-27,4167	337,4167	338,617	311,2003	-28,617
16	280	-41,7778	321,7778	339,3148	297,537	-59,3148
17	320	-14,6667	334,6667	340,0126	325,3459	-20,0126
18	350	14,11111	335,8889	340,7104	354,8215	9,2896
19	380	40,22222	339,7778	341,4082	381,6304	38,5918
20	402	29,52778	372,4722	342,106	371,6338	59,894
21	365	-27,4167	392,4167	342,8038	315,3871	22,1962
22	296	-41,7778	337,7778	343,5016	301,7238	-47,5016
23	320	-14,6667	334,6667	344,2004	329,5327	-24,2004
24	340	14,11111	325,8889	344,8972	359,0083	-4,8972

Рисунок 6. Количество свободного времени в мин. за 2009-2010 гг..

Произведем прогнозирование на 6 месяцев.

Таблица 12 - Прогнозные значения на 6 месяцев

t, мес	Т	S	Т+S
25	345,595	40,22222	385,8172
26	346,2928	29,52778	375,8206
27	346,9906	-27,4167	319,5739
28	347,6884	-41,7778	305,9106
29	348,3862	-14,6667	333,7195
30	349,084	14,11111	363,1951

2.3 Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций

Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор для регрессионной модели. Сделаем это по итогам коэффициента корреляции, Те отберем те факторы ,связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Проанализируем следующие факторы

1.Количество детей в семье младше 18 лет. Х1

2.Возраст респондента. Х2

3.Средний доход в семье на одного человека. Х3

Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи факторов-Х1, Х2, Х3. Расчеты будут производиться по данным Таблицы 1.

Для фактора Х1 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,6

Для фактора Х2 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,14

Для фактора Х3 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =0,64.

Мы видим, что связь между Х1 и У обратная и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.

Связь между Х2 и У отсутствует, так как коэффициент корреляции меньше 0,15. Исключаем данный фактор из модели.

Связь между Х3 и У прямая и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.

Для факторов Х1 и Х3 составим уравнение множественной регрессии.

На основе наших данных будем подвергать анализу во множественной регрессии следующие факторы:

Количество детей в семье младше 18 лет- Х1

Средний доход в семье на одного человек- Х3

Данные факторы проверим на мутьтиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции межу факторами Х1 и Х2.

=-0,22

Полученный коэффициент говорит о слабой связи ,но тем ни менее влияние одного фактора во множественной регрессии осуществляется через другой. Так как связь слабая продолжим анализ.

Дальше проведем оценку существенности данных с помощью коэффициента множественной корреляции. Он показывает совокупное влияние факторов, включенных в модель и находится по следующей формуле:

R=

R=0.83

r_xy1,xy2 - оценки у² по выборке объема n.

Так как величина коэффициента множественной корреляции R>0,8, то связь признаем сильной.

Уравнение прямой имеет следующий вид:

Для определения параметров уравнения необходимо решить следующею систему уравнений:

Получаем уравнение прямой:

Для данного уровнения найдем ошибку апрксимизации

E=3.25%

Это меньше 5% значит эту модель можно использовать на практике.

Проведем оценку параметров на типичность по формулам:

=6,36 =12,24 =14,35

=22,712

=0,769 =0,156

=2,36

Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.

=33,36 =5,59

Это значит уравнение регресии значимо в целом.

Для того,чтобы узнать количество свободного времени на следующие периоды,нужно подстовить в уравнение известные данные о среднедешевом доходе и о количестве детей в семье.

В 2011 году среднедушевой доход равен 7800 рублей и количество детей в семье с среднем 1 ребенок.

Количество свободного времени =256+0,02*7800-95,6*1=316,4 мин.

Количество свободного времени в 2011 году с среднем равно 316,4 минуты в день.

Заключение

Мой бюджет времени представляет собой распределение фонда времени (чаще всего суточного) по направлениям. Он позволяет определить, каковы затраты времени на осуществление различных видов деятельности человека (семьи). Может быть представлен и в абсолютных, и в относительных величинах.

Свободное время представляет собой часть внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.[2]

В курсовой работе были изучены такие категории как бюджет времени и свободное время. Анализируя данные о совеем свободном времени, полученные в ходе расчета согласно расписанию занятий в течении двух лет, можно сделать следующие выводы:

Имеется взаимосвязь между средним доходом в семье приходящимся на одного человека ,количеством детей в семье младше 18 лет и количеством свободного времени.

За последние два года я более рационально стал использовать свое свободное время. Время, проводимое перед телевизором, сократилось на 40 %,в пользу прогулки на воздухе, занятии спортом, чтения журналов и художественной литературы.

Также произвели прогнозирование в изменениях использования свободного времени, различными методами.

Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени. Актуальная задача социальной статистики и социологии - выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласованной программы обследования бюджета времени, текущего учета и отчетности, переписей и единовременных обследований (например, обследований рабочего времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.

Список литературы

статистика метод вариация корреляционный регрессионный

Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др; под ред. канд. эконом. наук В.Г. Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2009. - 310 с.

Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 440 с.

Джессен Р. Методы статистических обследований. - М.: Финансы и статистика, 2009.

Статистика студентов с основами демографии: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2010.

Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М.: Наука, 2007.

Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: Изд-во ПРИОР, 2009. - 160 с.

Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика. - М.: Статистика, 2010.

Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. -М.: Статистика, 2009. - 296 с.

Иванова М.В., Октябрьский П.Я., Третьяков С.П. Международная статистика: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СпбГУ, 2008.

Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство / Международная организация труда. - М.: Финансы и статистика, 2008.

Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2009. - 416 с.

Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 480 с.

Размещено на Allbest