Экономико-статистический анализ уровня жизни населения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

Глава 1. Общая характеристика совокупности и типологическая группировка

1.1 Анализ уровня жизни населения Южного, Северокавказского, Сибирского федеральных округов

1.2 Типологическая группировка

Глава 2. Анализ уровня жизни населения

2.1 Уровень и структура денежных доходов населения

2.2 Анализ дифференциации населения по доходам

2.3 Анализ уровня и структуры расходов населения

2.4 Наличие предметов длительного пользования и потребления продуктов питания населения

2.5 Анализ социальной инфраструктуры

Глава 3. Анализ влияния среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы на потребление мяса и мясопродуктов на душу населения

3.1 Комбинационная группировка

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Список использованной литературы



Введение

население денежный доход социальный

Статистика населения является важной составной частью всей системы социально-экономической статистики. Она изучает наличие (численность) населения, его состав, размещение, занятость, движение и воспроизводство, а так же уровень жизни населения, в котором находят отражение комплекс условий его существования, результаты экономической, политической, социальной, культурной и других сфер деятельности людей.

Повышение уровня жизни - социально-приоритетная цель развития общества, важнейшее направление проводимой государством политики доходов и заработной платы. Средством достижения этой цели выступают рост ВВП и совершенствование механизма его распределения на макро- и микроуровнях.

Повышение уровня жизни - это не только результат экономического роста, но и его условие. Современному производству требуются как принципиально новые техника и технологии, так и высококвалифицированные работники, собственники своего интеллектуального капитала. Они составляют основу среднего класса. У таких людей сложнее структура материальных, духовных и социальных потребностей, они тратят больше средств на восстановление жизненной энергии, на образование и профессиональную подготовку, а уровень и качество их жизни должны быть выше, чем просто обеспечивающие выживание. В разработке политики доходов и заработной платы учитываются не только общие характеристики уровня жизни в стране, но и их дифференциация по социально- демографическим, профессиональным и доходным группам населения по регионам, сельской и городской местности - с использованием для измерения соответствующих показателей системы индикаторов (интегральных и частных, натуральных и стоимостных).

Актуальность темы «Экономико-статистический анализ уровня жизни населения» определяется тем, что показатели уровня жизни наглядно характеризуют эффективность проводимой государственной финансовой политики.

Цель работы состоит в совершенствовании экономико-статистического изучения уровня жизни населения федеральных округов и разработке методологии оценки качества жизни населения.

В рамках поставленной цели в работе должны быть решены основные задачи:

- произвести теоретическое обоснование экономико-статистического анализа показателей уровня жизни населения;

- осуществить экономико-статистическое социально-экономических явления и процессов.

Объектом изучения является уровень жизни населения в Южном, Северокавказском и Сибирском регионах.

Предметом изучения является совокупность показателей и количественные методы анализа уровня жизни населения в данных регионах.

Методы исследования:

1. Статистическое наблюдение - это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно осуществляется путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений.

2. Сводка и группировка данных. Сводка - это операция по отработке конкретных единичных фактов, образующих совокупность и собранных в результате наблюдения. Группировкой называется расчленение изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.

3. Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины). Абсолютные величины характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д. Относительными величинами в статистике называются величины, выражающие количественное соотношение между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной величины на другую. Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.

4. Статистические распределения (вариационные ряды).

5. Выборочный метод. Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности), по отдельным группам вариантов их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема

6. Корреляционно-регрессионный анализ. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).



Глава 1. Общая характеристика совокупности и типологическая группировка

1.1 Анализ уровня жизни населения Южного, Северокавказского, Сибирского федеральных округов

Уровень жизни - уровень и степень удовлетворения потребности людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.

Материальные блага - это продукты питания, одежда и обувь, предметы культуры и быта. Услуги - полезные результаты деятельности медицинских, учебных, культурных учреждений, учреждений искусства, сюда же входят услуги жилищно-коммунальные, пассажирского транспорта и т. д.

Можно выделить четыре уровня жизни населения: достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека); нормальный уровень ( рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил); бедность (потребление благ на уровне сохранения работоспособности как низшей границы воспроизводства рабочей силы); нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь помогает поддержать жизнеспособность человека).

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития.

Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Условия жизни можно укрупнено разделить на условия труда, быта и досуга. Условия труда включают санитарно-гигиенические, психофизиологические, эстетические и социально-психологические условия. Условия быта - это обеспеченность населения жильем, его качество, развитие сети бытового обслуживания (бань, прачечных, парикмахерских, ремонтных мастерских, прокатных пунктов и т.д.), состояние торговли и общественного питания, общественного транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга связаны с использованием свободного времени людей. Свободное время - часть внерабочего времени, предназначенная для развития личности, более полного удовлетворения социальных, духовных и интеллектуальных ее потребностей.

Возможны три аспекта изучения уровня жизни:

1) применительно ко всему населению;

2) к его социальным группам;

3) к домохозяйствам с различной величиной дохода.

Рассмотрим уровень жизни населения в Южном, Северокавказском и Сибирском федеральных округах по следующим показателям.

Таблица 1. Анализ уровня жизни населения.

Название региона	Среднедушевые денежные доход, руб	Среднемесячная номинальная зар.плата, руб	Удельный вес оплаты труда в денежных доходах,%	Соотношение среднедушевых доходов и прожиточн. min, %	Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Площадь жилищ на 1 жителя, кв.м	Удельный вес расходов на покупку товаров и услуг в доходах, %	Автомобили на 1000 чел населения, шт
Южный федеральный округ
Республика Адыгея	14272	14344,9	25,8	342,3	63	24,4	71,1	250,4
Республика Калмыкия	8829	12559,1	37,1	195,6	113	22,0	53,7	193,4
Краснодарский край	18796	18416,0	29,9	363,4	76	22,6	84,4	261,7
Астраханская область	16032	17022,8	34,5	334,0	76	21,4	77,2	236,9
Волгоградская область	14519	16191,5	33,4	299,5	74	21,6	79,9	218
Ростовская область	16010	16949,5	31,5	300,0	70	21,9	85,0	243,5
Северокавказский федеральный округ
Республика Дагестан	18278	11235,8	9,8	501,1	36	16,5	72,9	121,3
Республика Ингушетия	11562	14513,2	16,7	300,1	49	13,5	37,1	117,6
Кабардино-Балкарская Республика	12636	13011,5	21,8	310,4	57	18,2	71,6	169,1
Карачаево-Черкесская Республика	11742	12446,9	24,8	260,7	65	19,4	61,5	193,4
Республика Северная Осетия-Алания	13757	13376,0	26,6	395,7	62	26,3	76,0	206,8
Чеченская Республика	14026	14431,4	22,4	-	50	13,8	42,0	109,9
Ставропольский край	14440	15588,7	31,7	302,6	67	21,8	91,4	231
Сибирский Федеральный округ
Республика Алтай	13837	15632,4	34,2	285,5	81	18,7	51,9	183,2
Республика Бурятия	15715	19924,0	37	294,6	64	19,9	72,2	191,7
Республика Тыва	10963	19163,1	45,2	239,2	57	13,1	45,1	135,4
Республика Хакасия	14223	20689,5	44,1	267,8	68	21,3	68,1	247,7
Алтайский край	12500	13822,6	35,4	254,0	69	22,1	78,1	229,6
Забайкальский край	15969	21099,6	46,3	296,9	68	19,7	66,2	218,2
Красноярский край	20145	25658,6	51	335,2	79	22,7	70,0	262,1
Иркутская область	16017	22647,7	49,7	317,6	66	21,7	66,1	224,3
Кемеровская область	16666	20478,8	44,7	369,4	68	22,4	67,4	210,1
Новосибирская область	18244	20308,5	39,3	316,3	66	21,9	81,4	260,2
Омская область	17248	19087,8	36,8	389,1	80	22,8	73,4	223,5
Томская область	16516	24001,0	50	299,1	64	21,7	67,8	231,3
В среднем	14917,7	17304,1	34,4	342,7	67,52	20,5	68,5	206,8

На основании данных таблицы 1 видно, что наибольшие среднедушевые доходы населения зафиксированы в Красноярском крае и составляют 20145 рублей, а наименьшие доходы приходятся 8829 рублей в Калмыкии. Размах между максимумом и минимумом составляет 11316 рублей. Максимальная среднемесячная номинальная заработная плата 25658,60 руб. так же преобладает в Красноярском крае, а наименьшая в Республике Дагестан - 11235,80 руб.. Процентное соотношение наивысшего к наименьшему равно 128%. Самый высокий удельный вес оплаты труда в денежных доходах составляет 51%, который зафиксирован в Красноярском крае, а минимум, был достигнут в Дагестане - 9,8%. Разница между максимальным и минимальным значением составляет 41,2%. Самый большой процент соотношения среднедушевых доходов и прожиточного. min наблюдается на Республику Дагестан и составляет 501,1%, что на 305,5% выше минимума в Калмыкии. Потребление мяса и мясопродуктов на Калмыкию приходится 113 кг и этот показатель является наивысшим, который на 214% больше наименьшего показателя. Максимум площади жилища достигается в Северной Осетии-Алании - 26,3 кв.м., что превышает среднюю площадь на 5,8кв.м.. Средний процент покупки товаров и услуг равен 68,5%. Среднее число автомобилей на 1000 человек населения составляет 206,8 шт.

1.2 Типологическая группировка

Ранжирование - это процесс преобразования простого статистического ряда на основе упорядочения (группирования) числовых значений элементов ряда по убыванию или возрастанию.

Таблица 2. Ранжированный ряд распределения регионов по потреблению мяса и мясопродуктов на душу населения, кг

№ п/п регионов	кг
Республика Дагестан	36
Республика Ингушетия	49
Чеченская Республика	50
Кабардино-Балкарская Республика	57
Республика Тыва	57
Северная Осетия-Алания	62
Республика Адыгея	63
Республика Бурятия	64
Томская область	64
Карачаево-Черкесская Республика	65
Иркутская область	66
Новосибирская область	66
Ставропольский край	67
Республика Хакасия	68
Забайкальский край	68
Кемеровская область	68
Алтайский край	69
Ростовская область	70
Волгоградская область	74
Астраханская область	76
Краснодарский край	76
Красноярский край	79
Омская область	80
Республика Алтай	81
Республика Калмыкия	113

Поскольку признак меняется неравномерно, интервальные группы были выделены в месте резкого изменения показателей. Наименьший показатель зафиксирован в Дагестане - 36кг, а наибольший в Республике Калмыкия - 113 кг.

Для определения границы интервалов необходимо найти шаг интервала h.

h=(x_max-x_min)/k,

где x_max - максимальное значение интервала,

х_min - минимальное значение интервала,

k - количество групп, на которое требуется разделить совокупности (k=1+3,32lgN, где N=25 регионов),

h=(113-36)/6=12,8

Таблица 3. Интервальный вариационный ряд распределения регионов по потреблению мяса и мясопродуктов на душу населения, кг

№ группы	Интервал по потреблению мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Число регионов
1	До 50	3
2	51-60	2
3	61-64	4
4	65-70	9
5	71-80	5
6	Свыше 80	2



Анализ таблицы и гистограммы показал, что распределение регионов по группам неравномерное. Преобладают регионы по потреблению мяса и мясопродуктов на душу населения от 65 кг до 70 кг. Это Карачаево-Черкесская Республика, Иркутская область, Новосибирская, Ставропольский край, Хакасия, Забайкальский край, Кемеровская область, Алтайский край, Ростовская область. Самые малочисленные группы имеют интервал распределения 51-60 кг ( Кабардино-Балкарская Республика и республика Тыва) и свыше 80 кг (Республики Алтай и Калмыкия).

Необходимо составить промежуточную группировку. А для начала просмотрим сводные данные.

Таблица 4. Сводные данные по интервальным группам.

№ группы	Число регионов в группе	Среднедушевые денежные доход, руб	Среднемесячная номинальная зар.плата, руб	Удельный вес оплаты труда в денежных доходах,%	Соотношение среднедушевых доходов и прожиточн. min, %	Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Площадь жилищ на 1 жителя, кв.м	Удельный вес расходов на покупку товаров и услуг в доходах, %	Автомобили на 1000 чел населения, шт
1	3	43866	40180,4	48,9	801,2	135	43,8	152	348,8
2	2	23599	32174,6	67	549,6	114	31,3	116,7	304,5
3	4	60260	71645,9	139,4	1331,7	253	92,3	287,1	880,2
4	9	135811	164031,8	347,5	3685,3	607	192,2	665,2	2058
5	5	86740	96376,7	185,6	1718,2	385	111,1	384,7	1202,2
6	2	22666	28191,5	71,3	481,1	194	40,7	105,6	376,6
Итого	25	372942	432600,9	859,7	8567,1	1688	511,4	1711,3	5170,3

На основе данных таблицы № 4 рассчитаем промежуточную аналитическую группировку в следующей таблице. Аналитическая группировка позволит оценить состояние и качественные особенности каждой группы интервального ряда и объединить однородные группы.

Таблица 5. Промежуточная аналитическая группировка

№ группы	Интервальная группировка	Число регионов в группе	Среднедушевые денежные доход, руб	Среднемесячная номинальная зар.плата, руб	Удельный вес оплаты труда в денежных доходах,%	Соотношение среднедушевых доходов и прожиточн. min, %	Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Площадь жилищ на 1 жителя, кв.м	Удельный вес расходов на покупку товаров и услуг в доходах, %	Автомобили на 1000 чел населения, шт
1	До 50	3	14622	13393,5	16,3	267,1	45	14,6	50,7	116,3
2	51-60	2	11799,5	16087,3	33,5	274,8	57	15,65	58,35	152,25
3	61-65	4	15065	17911,5	34,9	332,9	63,25	23,1	71,8	220,05
4	66-70	9	15090,1	18225,8	38,6	409,5	67,4	21,4	73,9	228,7
5	71-80	5	17348	19275,34	37,12	343,64	77	22,22	76,94	240,44
6	Свыше 80	2	11333	14095,8	35,7	240,6	97	20,35	52,8	188,3
Среднее	25	14917,7	17304,1	34,4	342,7	67,52	20,5	68,5	206,8

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой по полученным данным потребления мяса и мясопродуктов на душу населения. В низшую группу можно отнести первую и вторую группы показателей, так как они отличаются самыми низкими показателями по сравнению с другими группами. Группы 3 и 4 попадают в группу средних значений, так как, в целом, показатели в них близки по значению друг к другу. И, наконец, 5-ая и 6-ая группы имеют наибольшие значения.

Таблица 6. Типологическая группировка.

Показатели	Типические группы	В среднем
	низшая	средняя	высшая
Число регионов	5	13	7	25
Среднедушевые денежные доход, руб	13493	15082,4	15629,43	14917,7
Среднемесячная номинальная зар.плата, руб	14471	18129,05	17795,46	17304,1
Удельный вес оплаты труда в денежных доходах,%	231,8	37,45	36,7	34,4
Соотношение среднедушевых доходов и прожиточн. min, %	250,16	385,92	314,19	342,7
Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	49,8	66,15	82,71	67,52
Площадь жилищ на 1 жителя, кв.м	15,02	21,88	21,69	20,5
Удельный вес расходов на покупку товаров и услуг в доходах, %	53,74	73,25	70,04	68,5
Автомобили на 1000 чел населения, шт	130,66	226,02	225,54	206,8

Из данных таблицы мы видим, что имеются отличия от типических групп высшей от низшей. Самый высокий среднедушевой доход наблюдается в высшей группе и составляет 15629,43 руб., что на 2136,43 руб. больше, чем в низшей группе или на 16%. Среднемесячная номинальная заработная плата в высшей группе по сравнению с низшей больше на 25%. Удельный вес оплаты труда в денежных доходах преобладает в средней группе и составляет 37,45, что на 3,05 выше, чем в среднем по регионам. Высшая группа по этому показателю отличается от низшей на 58,3%. При соотношении среднедушевых доходов и прожиточного минимума данные в средней группе являются максимальными и составляют 385,92%. Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения в высшей группе составляет 82,71 кг, что на 66,1% больше, чем в низшей. Площадь жилища на 1 жителя в средней группе не значительно отличается от высшей, на 0,19 кв.м. больше в средней. Удельный вес расходов на покупку товаров и услуг в доходах в высшей группе превышает на 30%, чем в низшей. Автомобилей на 1000 чел населения приходится больше в средней группе, что составляет 226, 02 шт., но так же отклонение высшей от низшей составляет 72,6%.



Глава 2. Анализ уровня жизни населения

2.1 Уровень и структура денежных доходов населения

Денежные доходы населения включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, выплаченную заработную плату наемных работников (начисленную заработную плату скорректированную на изменение просроченной задолженности), социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии, страховые возмещения и прочие выплаты), доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы.

Таблица 7. Структура населения и уровень денежных доходов.

Показатели	Типические группы	Высшая к низшей, %
	Низшая	средняя	высшая
Число регионов	5	13	7
Удельный вес занятых в среднегодовой численности, %	30,4	45,15	55,28	181,8
Уровень безработицы, %	25,5	8,36	9,04	35,45
Численность занятых в экономике одного пенсионера, чел	1,328	1,598	1,711	128,84
Удельный вес городского населения, %	45,42	64,63	59,61	131,24
Среднедушевые денежные доходы, руб	13493	15082,38	15629,43	115,83
Среднемесячная номинальная зарплата, руб	14471	18129,05	17795,46	122,97
Средний размер пенсии в месяц, руб	6791,92	7927,56	7644,49	112,55

Анализируя таблицу, мы видим, что наибольший удельный вес в высшей группе составил 55,28%, что на 81,8% выше, чем в низшей группе. Уровень безработицы в низшей группе составил 25,5% и это превышает показатель в высшей группе на 35,45%. Численность занятых в экономике на одного пенсионера в высшей группе составила 1,71%, что выше, чем в низшей группе 28,84%. Наивысший удельный вес городского населения зафиксирован в средней группе и составил 64,63%, а высшая группа по отношению к низшей в этом показателе больше на 31,24%. Среднедушевые денежные доходы в высшей группе на 15,83% выше, чем в низшей и составили 15629,43 рублей. Так же в высшей группе среднемесячная номинальная зар.плата, по сравнению с низшей выше на 23%, а средний размер пенсии в месяц выше на 12,55%.

Социальные выплаты -- это денежные средства, которые по закону выплачивает государство различным группам населения. К социальным выплатам относят пенсии, пособие по безработице, пособие по рождению ребенка, пособие по инвалидности, стипендии и т. д. Если вы достигли пенсионного возраста, то вам выплачиваются денежные средства в виде пенсии.

Таблица 8. Структура денежных доходов населения и социальных выплат населения.

Показатели	Типические группы	Отклонения высшей от низшей (+,-)
	Низшая	средняя	высшая
Число регионов	5	13	7
Структура денежных доходов населения, всего	100	100	100
В т.ч. отплата труда	23,18	37,45	36,70	13,52
Доходы от предпринимательской деятельности	14,58	12,14	11,21	-3,37
Социальные выплаты	22,34	22,68	22,09	-0,25
Доходы от собственности	2,98	2,32	2,27	-0,71
Структура социальных выплат, всего %	100	100	100
В т.ч. пенсии	57,88	68,73	65,99	8,11
Пособия	40,78	28,05	30,06	-10,72
Стипендии	0,66	1,05	0,86	0,2
Страховые возмещения	0,68	2,12	1,74	1,06

Рассмотрим диаграмму по структуре денежных доходов населения в низшей группе

Видно, что больший процент занимает оплата труда 23,18%

Так же, рассмотрев структуру социальных выплат в низшей группе, видно, что пенсии преобладают и составляют 57,88%

Прожиточный минимум -- стоимость минимально необходимого человеку набора благ, жизненных средств, позволяющих поддерживать его здоровье, жизнедеятельность. Этот минимально необходимый набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг принято называть потребительской корзиной. 

Таблица 9. Величина прожиточного минимума и его соотношение со среднедушевыми доходами.

Показатели	Типические группы	В среднем
	низшая	средняя	Высшая
Прожиточный минимум на душу населения в месяц, руб.	5468,4	5806,62	5797,57	5736,44
В т.ч. трудоспособное население	5839	6216,62	4796,43	5743,44
Пенсионеры	4286,2	4636,38	4678,43	4578,12
Дети	5223,8	5661,77	5576,71	5550,36
Соотношение прожиточного минимума среднедушевых доходов,%	270,16	385,92	314,19	342,68
Начисление заработной платы	289,96	332,97	325,6	322,30
Пенсий	159,28	170,48	166,49	167,12
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, %	5,59	17,29	18,24	17,01

Анализируя таблицу, наибольший прожиточный минимум в месяц на душу населения зафиксирован в средней группе и составил 5806,62 руб., что превышает размер в среднем по регионам на 70,18 рублей. Так же прожиточный минимум трудоспособного населения в среднем составил 5743,44 руб., это меньше чем в средней группе на 473,18 руб., но превышает высшую группу на 947,01 руб.. Самый низший прожиточный минимум у пенсионеров, где наивысшее значение имеет высшая группа и составляет 4678,43 руб. Немаловажное значение прожиточного минимума в месяц приходится на детей. Большее значение наблюдаем в средней группе 5661,77 руб.. Наибольший % в соответствии с величиной прожиточного минимума имеет средняя типическая группа, при этом наибольшую долю занимает 385,92%. Средний процент начисленной заработной платы составил 322,30%, а наивысший в средней группе и составил 332,97%. Наибольший процент соотношения с величиной прожиточного минимума по пенсиям расположен в средней группе и составляет 170,48%. Так же наименьший % населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума установлен в низшей группе и составил 5,59%, а наивысший в высшей группе 18,24%, что на 12,65% больше, чем в низшей.

2.2 Анализ дифференциации населения по доходам

Дифференциация доходов населения - важный показатель социально-экономического состояния общества. Ее структура, тенденции изменения изучаются как во внутри-, так и в межстрановом, региональном и глобальном аспектах.

Таблица 10. Распределение денежных доходов по процентным группам населения.

Группы населения	Денежные доходы населения	Отклонение высшей от низшей(+,-)
	Низшая	Средняя	Высшая
20%	4,86	5,87	5,73	0,87
20-40%	8,72	10,68	10,53	1,81
40-60%	12,62	15,56	15,44	2,82
60-80%	18,3	22,83	22,74	4,44
80-100%	35,5	45,05	45,56	10,06

По данным таблицы распределение денежных доходов по 20% группе населения видим, что самые большие данные наблюдаются в средней типологической группе и составляют 5,87, а отклонение высшей группы от низшей 0,87%. Распределение по 20-40% показало так же наибольший результат в средней группе 10,68%, а отклонение высшей от низшей составляет 1,81%. Распределение по 40-60% показало отклонение высшей от низшей составило 2,82%. В целом самый большой процент отклонения 10,06 приходится на 80-100%-ную группу населения.

Таблица 11. Распределения населения по величине среднедушевых доходов, руб.

Группы по среднедушевым доходам, руб.	Доля населения в общем итоге, %	Отклонение высшей от низшей (+,-)
	Низшая	Средняя	Высшая
До 3500	5,26	4,78	5,64	0,38
3500,1-5000	7,44	7,37	7,66	0,22
5000,1-7000	11,32	12,12	11,96	0,64
7000,1-10000	15,22	17,76	17,01	1,79
10000,1-15000	17,14	22,05	20,99	3,85
15000,1-25000	14,92	21,55	20,97	6,05
25000,1-35000	5	7,99	8,24	3,24
Свыше 35000	5,24	6,38	7,53	2,29

Анализируя данную таблицу можно заметить, что самый маленький процент приходится на среднюю группу при среднедушевом доходе до 3500 руб и составляет 4,78%, при этом доходе высокий результат в высшей группе составляет 5,64%, что на 0,38 больше низшей группы. Самый большой процент приходится на среднюю группу при доходах 10000,1-15000 руб. и составляет 22,05%. По этому доходу отклонение высшей от низшей группы составляет 3,85%

2.3 Анализ уровня и структуры расходов населения

Денежные расходы населения-- затраты граждан, семей, домашних хозяйств в денежной форме на приобретение товаров, оплату услуг, уплату налогов, внесение сборов, осуществление платежей, взносов, приобретение ценных бумаг и т. п.

Таблица 12. Структура использования доходов населения, %.

Показатели	Типические группы	Отклонение высшей от низшей (+,-)
	низшая	средняя	высшая
Покупка товаров и услуг	53,74	73,25	70,04	16,3
Обязательные платежи и взносы	5,62	9,88	9,63	4,01
Приобретение недвижимости	0,18	1,45	1,8	1,62
Прирост финансовых активов	40,46	15,4	18,53	-21,93
Всего	100	100	100	0



Анализируя таблицу, мы наблюдаем, что наибольшая покупка товаров и услуг приходится на среднюю группу 73,25%, а наименьшая на низшую, она же ниже высшей группы на 16,3%. При отклонении высшей группы от низшей в обязательных платежах и взносах видно, что высшая превышает на 4,01%. При приобретении недвижимости отклонение высшей от низшей составило 1,62%. А прирост финансовых активов показал, что наибольшее значение в низшей группе и составило 40,46%, тем самым отклонение низшей от высшей составляет 21,93%.

Таблица 13. Размер денежных расходов населения и структура потребительских расходов.

Показатели	Типические группы	Отклонение высшей от низшей (+,-)
	низшая	средняя	высшая
Среднедушевые денежные расходы населения в месяц, руб.	750,26	10367,08	11214,29	10464,03
Структура потребительских расходов, %: покупка продуктов питания	50,04	34,54	35,83	-14,21
Покупка непродовольственных товаров	34,76	39,62	39,76	5
Покупка алкогольных напитков	0,74	1,49	1,7	0,96
Оплата услуг	14,56	23,73	22,71	8,15
Всего	100	100	100	0

Из таблицы видно, что наибольшие среднедушевые денежные расходы населения приходятся на высшую группу и составляют 11214,29 руб., тем самым отклонение от низшей 10464,03 руб.. максимальные расходы по покупки продуктов питания приходится на низшую группу - 50,04%, что на 14,21% выше, чем в высшей группе. Отклонение высшей от низшей группы по покупке непродовольственных товаров составило 5%. Отклонение высшей группы от низшей при расходах на покупку алкогольных напитков составляет 0,96%. Самый высокий расход по оплате услуг в средней группе и составляет 23,73%, а отклонение высшей от низшей 8,15%. 

Таблица 14. Структура потребительских расходов домашних хозяйств, %.

Показатели	Типические группы	Отклонение высшей от низшей (+,-)
	низшая	средняя	высшая
Продукты питания и безалкогольные напитки	49,4	32,97	32,6	-16,8
Алкогольные напитки и табачные изделия	1,36	2,57	2,67	1,31
Одежда и обувь	12,3	10,33	10,7	-1,6
Жилищно-коммунальные услуги и топливо	7,34	11,55	11,26	3,92
Предметы домашнего обихода, бытовая техника и уход за домом	7,78	6,68	7,06	-0,72
Здравоохранение	1,54	3,36	3,16	1,62
Транспорт	9,22	13,98	13,29	4,07
Связь	2,7	3,9	3,4	0,7
Организация отдыха и культурные мероприятия	2,62	5,45	5,14	2,52
Образование	0,7	1,08	1,5	0,8
Гостиницы, кафе и рестораны	0,74	2,32	3,34	2,6
Другие товары и услуги	4,24	5,81	5,88	1,64
Всего	100	100	100	0

Анализ структуры потребительских расходов домашних хозяйств показал, что наибольший % расходов выявлен на продукты питания и безалкогольные напитки, максимум которых достигает в низшей группе 49,4%. Тем самым по этой категории низшая группа преобладает на высшей на 16,8%. Наименьший % расхода зафиксирован в образовании и составил 0,7% в низшей группе, что на 0,8% ниже, чем в высшей. Отклонение высшей от низшей группы по алкогольным напиткам и табачным изделиям составил 1,13%. А потребность в одежде и обуви в низшей группе 12,3%, что на 1,6% выше, чем в высшей группе. Низшие показатели и в расходах на гостиницы, кафе и рестораны, отклонение которых высшей от низшей группы составило 2,6%.



2.4 Наличие предметов длительного пользования и потребления и потребление продуктов питания населения

К товарам длительного пользования относятся находящиеся в личном пользовании автомобили, катера и дома-фургоны, а также всевозможные предметы обстановки и бытовой техники, например мебель, телевизоры, видеомагнитофоны, стиральные машины, холодильники, домашние морозильные камеры и пылесосы. Обувь и одежда обычно не рассматриваются как потребительские товары длительного пользования, хотя часто они используются в течение нескольких лет. Покупку дома обычно относят к капиталовложениям, а не к расходам на потребительские товары длительного пользования.

Таблица 15. Наличие предметов длительного пользования.

Показатели	Типические группы	Отклонение высшей от низшей (+,-)(в-н)*100-100
	низшая	средняя	высшая
Наличие предметов длительного пользования на 100 домохозяйств, шт.:
Телевизоров	118	152,62	158,14	34,02
Видеомагнитофонов, видеокамер	16,6	44,38	38,86	134,09
Компьютеров	35	62,23	70,43	101,2
Холодильников, морозильников	102,8	127,08	128,71	25,2
Мобильных телефонов	22,22	238	236,86	6,59
Стиральных машин	119,38	101	100,43	-15,87
Автомобили на 1000 человек населения.	130,66	202,94	225,54	72,62

По данным таблицы видно, что наибольшее наличие предметов длительного пользования приходится на мобильные телефоны, самое большое количество составляет 238 штук, которое находится в средней группе, отклонение которого составило 6,59%. Наименьшее наличие приходится на видеомагнитофоны и видеокамеры, наибольшее количество так же в средней группе 44,38 шт., а наименьшее количество 16,6 шт. в низшей группе. Наивысшие данные по автомобилям на 1000 чел. населения составляют 225,54 шт., которые относится к высшей группе, а наименьшее по этому показателю в низшей группе и составляет 130, 66 шт. отклонение высшей группы от низшей составило 72,62 %. Самое большое отклонение по всем показателям в целом приходится на наличие видеомагнитофонов и видеокамер 134,09%.

Рассмотрим потребление продуктов питания по типическим группам в следующей таблице.

Таблица 16. Потребление продуктов питания на душу населения, кг.

Показатели	Типические группы	Отклонение высшей от низшей (+,-)(в-н)*100-100
	низшая	средняя	высшая
Мясо и мясопродукты	49,8	66,15	82,71	66,08
Молоко и молочные продукты	217	260,31	253,57	16,85
Яйца, шт	157,2	251,08	256,29	63,21
Сахар	37	38,92	37,14	0,38
Картофель	101,8	114,23	124,57	22,37
Овощи	124,2	105,92	129	3,86
Хлебные продукты	123	125	130	5,93

Проанализировав таблицу видно, что потребность населения в молоке и молочных продуктов является наибольшей, но и потребность в яйцах не сильно отличается. Наивысшая потребность в молоке и молочных продуктов зафиксирована в средней группе и составляет 26031 кг, тем самым отклонение высшей о низшей составляет 16,85%. Максимальное значение в потребности яиц приходится на высшую группу 256,29 шт, а отклонение от низшей 53,21%. Наименьшее потребление приходится на сахар, минимум зафиксирован в низшей группе 37 кг, а максимум в средней 38,92 кг. Отклонение составило небольшое - 0,38%.



2.5 Анализ социальной инфраструктуры

Социальная инфраструктура -- совокупность отраслей и предприятий, функционально обеспечивающих нормальную жизнедеятельность населения. Сюда относятся: жилье, его строительство, объекты социально-культурного назначения, вся сфера жилищно-коммунального хозяйства, предприятия и организации систем здравоохранения, образования, дошкольного воспитания; предприятия и организации, связанные с отдыхом и досугом; розничная торговля, общественное питание, сфера услуг, спортивно-оздоровительные учреждения; пассажирский транспорт и связь по обслуживанию населения; система учреждений, оказывающих услуги правового и финансово-кредитного характера (юридические консультации, нотариальные конторы, сберегательные кассы, банки) и др.

Таблица 17. Обеспеченность и состояние жилищного фонда и затраты на его содержание.

Показатели	Типические группы	В среднем
	низшая	средняя	высшая
Площадь жилищ на 1 жителя, кв.м.	15,02	21,88	21,69	20,46
Удельный вес общей жилой площади, оборудованной водопроводом	72,52	73,2	65,36	70,87
Отоплением	78,9	75,49	82,17	78,04
Газом	75,9	50,15	74,16	62,02
Горячим водоснабжением	52,14	58,46	48,61	54,46
Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилья, %	5,68	9,19	8,43	8,28

Анализируя таблицу, можно сделать вывод о том, что площадь жилищ на 1 го жителя составляет 21,88 кв.м в средней группе. А в среднем этот показатель по группам составляет 20,46 кв.м.. Наибольший удельный вес общей жилой площади приходится на отопление, наибольший показатель в высшей группе 82,17, средний показатель по группам составляет 78, 04. Наименьший удельный вес общей оборудованной жилой площади приходится на горячее водоснабжение, в среднем составляет 54,46. Наибольший удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилья приходится на среднюю группу и равен 9,19%. В среднем по группам этот показатель составляет 8,28%.

Таблица 18. Количество и обеспеченность дошкольными и образовательными учреждениями.

Показатели	Типические группы	В среднем
	низшая	средняя	высшая
Охват детей дошкольного возраста	27,22	53,63	52,73	48,09
Число дневных общеобразовательных учреждений на 10000 обучающихся	33,51	35,51	34,16	34,73
Число обучающихся в дневных общеобразовательных учреждениях на 10000чел	1,37	0,99	1,17	1,09
Число общеобразовательных учреждений среднего профессионального образования, на 10000 чел	0,09	0,19	0,21	0,19
Число ВУЗ	5,4	11,38	12,57	10,52

По данным таблице видно, что число дневных общеобразовательных учреждений на много превышает над числом общеобразовательных учреждений среднего профессионального образования. В среднем эта разница составляет 34,54. Наивысший охват детей дошкольного возраста преобладает в средней группе 53,63, что превышает в среднем по всем регионам на 5,54. Наименьше число ВУЗов зафиксировано в низшей группе 5,4, а в среднем по совокупности составляет 10,52.

Таблица 19. Обеспечение медицинского и спортивного фондов.

Показатели	Типические группы	В среднем
	низшая	средняя	высшая
Число больничных коек на 10000 чел. населения	86,14	97,62	96,37	94,97
Численность врачей на 10000чел.	36,94	51,01	53,64	48,93
Численность среднего медицинского персонала на 10000 чел.	96,7	107,68	115,99	107,81
Число спортивных сооружений, на 10000чел.:
Стадионы с трибунами на 1500 мест и более	0,08	0,16	0,14	0,14
Плоскостные спортивные сооружения ( площадки и поля)	6,19	10,87	10,03	9,95
Спортивные залы	2,7	5,58	5,21	5,06
Плавательные бассейны	0,05	0,24	0,25	0,22
Библиотечный фонд общедоступных библиотек на 1000 населения	4118	5532,77	6834,86	5614,4
Число детских оздоровительных учреждений	126,4	623	663,43	535

Данные показывают, что наибольшее число больничных коек на 10000 человек населения составляет 97,62 штук, которое находится в средней группе, а наименьшее в низшей группе - 86,14 шт. А в среднем этот показатель равен 94,97 шт. Показатели обеспеченности стадионами с трибунами и плавательными бассейнами малы. Библиотечный фонд в среднем составляет 5614,4. Число детских оздоровительных учреждений в среднем 535шт., а минимум был зафиксирован в низшей группе и равен 126,4шт., когда максимум в высшей группе - 663,43шт.



Глава 3. Анализ влияния среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы на потребление мяса и мясопродуктов на душу населения

3.1 Комбинационная группировка

Для изучения и выявления связей, наличия или отсутствия зависимости изучаемого явления от факторов, а так же определения эффективности взаимодействия факторов необходимо применить комбинационную группировку. Комбинационная группировка - это группировка по двум или трем признакам. Статистическая совокупность разбивается на группы по первому группировочному признаку, затем в каждой группе выделяются подгруппы по второму группировочному признаку и т.д.

Анализируя комбинационную группировку, мы можем оценить влияние первого группировочного признака на результат, влияние второго группировочного признака на результат и совместное влияние группировочных признаков на результативный показатель.

Рассмотрим потребление мяса и мясопродуктов на душу населения ( см. главу 1, таблица 2) и для того, чтобы увидеть изменения ранжируем ряд по первому группировочному признаку - среднедушевые денежные доходы населения, руб.

Таблица 20. Ранжированный ряд распределения регионов по среднедушевым денежным доходам населения, руб.

Регион	Среднедушевые денежные доходы населения, руб
Республика Калмыкия	8829
Республика Тыва	10963
Республика Ингушетия	11562
Карачаево-Черкесская Республика	11742
Алтайский край	12500
Кабардино-Балкарская Республика	12636
Республика Северная Осетия-Алания	13757
Республика Алтай	13837
Чеченская Республика	14026
Республика Хакасия	14223
Республика Адыгея	14272
Ставропольский край	14440
Волгоградская область	14519
Республика Бурятия	15715
Забайкальский край	15969
Ростовская область	16010
Иркутская область	16017
Астраханская область	16032
Томская область	16516
Кемеровская область	16666
Омская область	17248
Новосибирская область	18244
Республика Дагестан	18278
Краснодарский край	18416
Красноярский край	20145

Данные этого показателя разбиваем на 3 равные по числу регионов группы. Разбиение показало, что в первую группу вошли регионы с доходами до 13837 руб., во вторую - от 13838 до 16017 руб, а в третью свыше 16017 руб.

Далее проранжируем каждую группу по второму группировочному признаку - уровень безработицы, %. В месте резкого изменения признака в каждой группе выделим две подгруппы.

Проведем сводку данных по группам, подгруппам и в целом по совокупности.

Таблица 21. Сводные данные по группам и подгруппам регионов

Группы по	Подгруппы по уровню безработицы, %	Число регионов	Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Среднедушевые денежные доходы населения, руб	Уровень безработицы, %
1. до 13837	А) до 11	4	253	50635	37,5
	Б)свыше 11	4	300	45191	94,8
Итого по 1 группе	8	553	95826	132,3
2. 13838-16017	А) до 8	4	279	59192	27,2
	Б)свыше 8	5	311	75999	74,3
Итого по 2 группе	9	590	135191	101,5
3. свыше 16017	А) до 7	3	221	56805	18,9
	Б) свыше 7	5	324	84740	46,8
Итого по 3 группе	8	545	141545	65,7
Всего	25	1688	372562	299,5

Для анализа данных по сводным данным каждой подгруппы, группы и в целом по совокупности рассчитаем средние показатели и занесем полученные результаты в таблицу:

Таблица 22. Зависимость потребления мяса и мясопродуктов на душу населения, среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы.

Группы по	Подгруппы по уровню безработицы, %	Средние значения признаков
		Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Среднедушевые денежные доходы населения, руб	Уровень безработицы, %
1. до 13837	А) до 11	63,25	12658,75	9,37
	Б) свыше 11	75,00	11297,75	23,7
Итого по 1 группе	69,12	11978,25	16,53
2. 13838-16017	А) до 8	69,75	14798,00	6,80
	Б) свыше 8	62,20	15199,80	14,86
Итого по 2 группе	65,55	15021,22	11,27
3. свыше 16017	А) до 7	73,66	18935,00	6,30
	Б) свыше 7	64,80	16948,00	9,36
Итого по 3 группе	68,12	17693,13	8,21
В среднем по совокупности	67,52	14902,48	11,98



3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ - это метод математической статистики, широко применяемый при изучении массовых общественных явлений с учетом их особенностей. Он основан на сопоставлении параллельных рядов и предполагает проведение специальных расчетов по определению показателей связи между ними.

Таблица 23. Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, среднедушевые денежные доходы населения и уровень безработицы.

Регион	Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг	Среднедушевые денежные доходы населения, руб	Уровень безработицы, %
	Y	X1	X2
Республика Дагестан	36	18278	12,8
Республика Ингушетия	49	11562	48,8
Чеченская Республика	50	14026	36,7
Кабардино-Балкарская Республика	57	12636	10,8
Республика Тыва	57	10963	18,4
Республика Северная Осетия-Алания	62	13757	8,4
Республика Адыгея	63	14272	8,4
Республика Бурятия	64	15715	9,1
Томская область	64	16516	9,1
Карачаево-Черкесская Республика	65	11742	9,6
Иркутская область	66	16017	9,2
Новосибирская область	66	18244	6,8
Ставропольский край	67	14440	6,0
Республика Хакасия	68	14223	7,0
Забайкальский край	68	15969	10,9
Кемеровская область	68	16666	8,2
Алтайский край	69	12500	8,7
Ростовская область	70	16010	7,3
Волгоградская область	74	14519	6,9
Краснодарский край	76	18416	6,0
Астраханская область	76	16032	8,9
Красноярский край	79	20145	6,1
Омская область	80	17248	7,8
Республика Алтай	81	13837	13,4
Республика Калмыкия	113	8829	14,2

Где Y - результативный признак;

X₁, X₂ - первый и второй факторные признаки.

Уравнение тесноты связи имеет вид: y=a₀+a₁x₁+a₂x₂;

Тесноту и направление связи показывает коэффициент корреляции. Близость этого коэффициента к единице характеризует близость связи к функциональной зависимости.

Для выявления тесноты связи результативного показателя с обоими факторами одновременно исчислим коэффициент множественной корреляции. В результате проведения анализа в программе Microsoft Excel были получены следующие коэффициенты уравнения связи:

Множественный R	0,498
R-квадрат	0,248
Нормированный R-квадрат	0,179
Стандартная ошибка	12,654
Наблюдения	25
Y-пересечение	104,321
Переменная X 1	-0,002
Переменная X 2	-0,741

Запишем уравнение регрессии в решенном виде и дадим интерпретацию полученных параметров:

Y=104,321-0,002х₁-0,741х₂;

Где а₀ - значение результативного признака при нулевом значении параметров;

а₁ - коэффициент чистой регрессии при факторе х₁;

а₂ - коэффициент чистой регрессии при факторе х₂

На основании полученных данных можно сделать вывод о том, что при росте денежных доходов населения на 1 рубль потребление мяса и мясопродуктов на душу населения сокращается на 0,002 кг. При увеличении уровня безработицы на 1% потребление мяса и мясопродуктов на душу населения уменьшается на 0,741 кг.

Коэффициент множественной детерминации (R²) характеризует ту часть общей вариации результата, которая объясняется влиянием факторами, которые включаются в модель.

R²=0,248 это значит, что факторы, включенные в линейное уравнение связи на 24,8% отклоняются за счет факторов, которые включены в модель.



Заключение

Повышение эффективности использования производственных ресурсов является одной из важнейших задач в развитии сельского хозяйства. Эффективность использования производственных ресурсов невозможно достаточно полно охарактеризовать каким-либо показателем. В данной курсовой работе использовали систему показателей и рассмотрели основные способы и методы, применяемые в статистике, это промежуточная, аналитическая, типологическая группировки, составление ранжированных рядов, комбинационная группировка и корреляционно-регрессионный анализ с использованием программы на компьютере.

Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время. Дифференциация доходов изучается по величине среднедушевого совокупного дохода населения в целом и по отдельным группам областей. Одной из характеристик неравенства в распределении доходов является показатель бедности. К бедным слоям населения относят тех, чьи доходы ниже границы бедности. В качестве границы бедности используется прожиточный минимум, т.е. уровень дохода, обеспечивающий приобретение научно обоснованного минимального набора материальных благ и услуг для поддержания жизнедеятельности человека.

Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. Обеспечение сельскохозяйственных предприятий трудовыми ресурсами и их рациональное использование, рост производительности труда и, на этой основе, повышение оплаты труда - важнейшее условие успешного развития сельского хозяйства и превращение его в высокоэффективную и высокопроизводительную отрасль.



Список использованной литературы

1. Практикум по статистике/ А. П. Зинченко, А. Е. Шибалкин, О. Б. Тарасова; Под ред. А. П. Зинченко. - М.: Колос, 2001. - 392 с.

2. Статистика / А. П. Зинченко. - М.: КолосС, 2007. - 568с.

3. Экономика сельского хозяйства / Добрынин В. А. - М.: Агропромиздат, 1990.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова.-М., 2002

5. Экономика сельскохозяйственного производства / Попов Н. А. - М.: Экмос, 1999

6. Интернет-ресурсы

7. Лекции по статистике

Размещено на Allbest.ru