Анализ продаж ценных бумаг
Экономико-статистический анализ эффективности продаж облигаций. Сводка и группировка. Средние величины и показатели вариации. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики. Средняя балансовая прибыль по нескольким предприятиям.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.04.2013 |
Размер файла | 372,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Актуальность данной темы курсовой работы обусловлена особым положением продаж облигаций среди продаж других ценных бумаг.
Цель курсовой работы - провести экономико-статистический анализ эффективности продаж облигаций по группе фирм Иркутской области, используя экономико-статистические методы.
Для достижения поставленной цели нужно решить следующие задачи:
1. изучить теорию вопроса анализа эффективности продаж облигаций с помощью различной научной и учебной литературы, нормативных и законодательных актов, а также периодических литературных изданий по теме исследования;
2. произвести наблюдение для сбора исходной информации по группе фирм Иркутской области;
3. обработать исходную информацию с помощью статистических приемов;
4. проанализировать результаты обработки данных;
5. обобщить изучение балансовой прибыли по фирмам Иркутской области.
Объектом исследования является группа фирм Иркутской области.
Предметом исследования является балансовая прибыль, получаемая от продажи облигаций.
При написании курсовой работы использовались следующие методы:
1. статистическое наблюдение
2. сводка и группировка
3. средние величины и показатели вариации;
4. дисперсии;
5. корреляция:
6. регрессия;
7. индексы;
8. ряды динамики.
Источниками данных для наблюдения послужили годовые отчеты фирм Иркутской области.
В зависимости от решаемых задач в работе использованы различные методы исследования, такие как абстрактно-логический, балансовый, монографический и расчетно-конструктивный методы исследования.
1. Теоретический обзор
Рынок облигаций государственного сберегательного займа - молодой, самый динамичный и быстроразвивающийся сектор на рынке государственных облигаций. Изначально их выпуск конструировался с целью привлечь средства населения для финансирования государственного долга. Поэтому данным ценным бумагам придавались такие инвестиционные характеристики, которые позволили им стать привлекательными в глазах индивидуальных инвесторов, при том, что условия их обращения - максимально удобны для населения.
Облигамция (лат. obligatio - обязательство; англ. bond - долгосрочная, note - краткосрочная) - эмиссионная долговая ценная бумага, владелец которой имеет право получить от эмитента облигации в оговоренный срок её номинальную стоимость деньгами или в виде иного имущественного эквивалента. Облигация может также предусматривать право владельца на получение процента (купона) от её номинальной стоимости либо иные имущественные права.
Общим доходом по облигации являются сумма выплачиваемых процентов (купонов) и размер дисконта при покупке.
Облигации служат дополнительным источником средств для эмитента являясь эквивалентом займа. Иногда их выпуск носит целевой характер - для финансирования конкретных программ или объектов, доход от которых в дальнейшем служит источником для выплаты дохода по облигациям.
В зависимости от эмитента различают облигации государственные, муниципальные и коммерческих юридических лиц. Государственные облигации выпускаются на основании Закона РФ от 13 ноября 1992 г. «О государственном внутреннем долге Российской Федерации» Ведомости РФ, 1993, №1, ст. 4. К их числу относятся, в частности, эмитированные Минфином РФ облигации внутреннего государственного валютного облигационного займа и облигации государственного сберегательного займа. Эмитентом облигаций коммерческих юридических лиц чаще всего выступают Акционерные общества. Правовые основания для этого содержатся в Законе об акционерных обществах.
Экономическая суть облигаций очень похожа на кредитование. Облигации позволяют планировать как уровень затрат для эмитента, так и уровень доходов для покупателя, но не требуют оформления залога и упрощают процедуру перехода права требования к новому кредитору. Фактически на рынке облигаций осуществляются средне- и долгосрочные заимствования, обычно сроком от 1 года до 30 лет.
Облигации могут быть именными и предъявительскими, свободно обращающимися и с ограниченным кругом обращения, с обеспечением (залоговым или иным) либо без такового, с единовременным сроком погашения и с погашением по сериям в определенные сроки, с фиксированной или плавающей купонной ставкой, обычными и конвертируемыми, т.е. трансформируемыми в акции.
Каким бы видом деятельности (производственной и непроизводственной) не занималось предприятие, оно получает балансовую прибыль.
Балансовая прибыль - общая, суммарная прибыль предприятия, полученная за определенный период от всех видов производственной и непроизводственной деятельности предприятия, зафиксированных в его бухгалтерском балансе.
Балансовая прибыль включает три основных элемента: прибыль (убыток) от реализации продукции, выполнения работ, оказания услуг; прибыль (убыток) от реализации основных средств их прочего выбытия, реализации иного имущества предприятия; финансовые результаты от внереализационных операций.
Финансовые результаты от внереализационных операций - это прибыль (убыток) по операциям различного характера, не относящимся к основной деятельности предприятия и не связанным с реализацией продукции, основных средств, иного имущества предприятия, выполнения работ, оказания услуг. В состав внереализационных прибылей (убытков) включается сальдо полученных и уплаченных штрафов, пени, неустоек и других видов санкций, а также другие доходы:
* прибыль прошлых лет, выявленная в отчетном году;
* доходы от дооценки товаров;
* поступления сумм в счет погашения дебиторской задолженности, списанной в прошлые годы;
* положительные курсовые разницы по валютным счетам и операциям в иностранной валюте;
* проценты, полученные по денежным средствам, числящимся на счетах предприятия.
К ним также относится доход от долевого участия в уставном капитале других предприятий, представляющий собой часть чистой прибыли, которая поступает учредителям в заранее оговоренном размере или в виде дивидендов по акциям, которыми владеет учредитель. Доходами от ценных бумаг являются проценты по облигациям и краткосрочным казначейским обязательствам. Предприятие имеет право на получение дохода по ценным бумагам акционерных обществ, если они приобретены не позднее, чем за 30 дней до официально объявленной даты их выплаты. По государственным ценным бумагам право и порядок получения доходов определяются условиями их выпуска и размещения.
2. Экономико-статистический анализ эффективности продаж облигаций
2.1 Статистическое наблюдение
Под статистическим наблюдением понимается научно организованный, планомерный и систематический сбор массовых данных о различных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах. Это первый, исходный этап статистического исследования, в результате которого формируются первичные статистические данные и закладывается фундамент статистического здания. Главной его задачей является сбор достоверной, точной статистической информации. Важно, что исходная информация должна быть собрана своевременно и отвечать требованиям единообразия и сравнимости. Так же необходимо, чтобы статистические данные были полными по объему и содержанию.
Наблюдение изначально предполагает разработку его программы с указанием цели наблюдения, определения перечня вопросов (признаков), на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения, плана сбора и обработки данных, а также с фиксацией форм контроля материалов наблюдения. Помимо программы разрабатывается организационный план данного статистического наблюдения, в котором определяется субъект, объект и единица наблюдения.
Основными признаками классификации видов статистического наблюдения являются степень охвата исследуемой совокупности, время проведения и источники сведений. По степени охвата совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. Видами несплошного являются выборочное, наблюдение основного массива и монографическое. По времени проведения различают непрерывное (текущее наблюдение) с непрерывной регистрацией фактов по мере их возникновения, прерывное в вариантах периодического наблюдения и единовременное. В зависимости от источников собираемых данных наблюдение может быть непосредственным, в виде опроса и документальным.
Результаты статистического наблюдения приводятся в таблице 1. Данные этой таблицы будут обрабатываться с помощью сводки и группировки.
Таблица 1 - Эффективность продаж облигаций по фирмам за 2010 год
№ фирмы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
Объем продаж, млн. ден. ед |
8,6 |
8,5 |
15,2 |
16,2 |
18,9 |
20,4 |
15,8 |
55,6 |
49,7 |
45,4 |
7,9 |
6,5 |
|
Серии по доходности к погашению, % |
49 |
41 |
75 |
69 |
51 |
58 |
47 |
61 |
72 |
65 |
56 |
44 |
|
Балансовая прибыль, млн. ден. ед. |
13 |
12 |
29 |
31 |
20 |
25 |
13 |
56 |
98 |
81 |
9 |
10 |
2.2 Сводка и группировка
В общем виде статистическая группировка - это расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающимся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучит структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Отсюда вытекают три основные задачи, решаемые с помощью группировок: определение основных типов явлений и изучение их взаимосвязи; характеристика структуры исследуемой совокупности; определение взаимодействия факторов.
При типологической группировке в качестве группировочных выступают существенные признаки, которые и различают выделенные типы или группы по существу. Группировка по одному признаку называется простой, а по двум или нескольким признакам, взятым в комбинации, - комбинационной. При данном виде группировки каждая группа, выделенная по одному признаку, разбивается на подгруппы по другим признакам. Количественные значения признака, на основании которых исследуемые явления разбиваются на группы, называются интервалами.
Структурные группировки выявляют внутреннее строение изучаемого множества явлений. Число интервалов в таких группировках должно быть оптимальным.
Аналитические группировки помогают установить и изучить причинно-следственные связи между признаками (факторными и результативными. Если при этом число пар значений признаков невелико, связь между ними может быть установлена с помощью простых параллельных рядов.
В нашей случае, группировочными признаками будут являться объем продаж облигаций (х1) и серии по доходности к погашению (х2). Они являются факторными признаками. Результативным признаком является сумма балансовой прибыли (y).
Построим ранжированные ряды для изучения интенсивности изменения значений группировочных признаков (Таблица 2).
Таблица 2 - Ранжированные ряды
Объем продаж, млн. ден. ед. |
6,5 |
7,9 |
8,5 |
8,6 |
15,2 |
15,8 |
16,2 |
18,9 |
20,4 |
45,4 |
49,7 |
55,6 |
|
Серии по доходности к погашению, % |
41 |
44 |
47 |
49 |
51 |
56 |
58 |
61 |
65 |
69 |
72 |
75 |
Определим интервалы в группах. Так как у нас вариация группировочного признака в упорядоченном (ранжированном) ряду носит равномерный характер, то интервалы в группах равные и определяются по формуле:
где h - шаг интервала;
хmax - максимальное значение признака;
хmin - минимальное значение признака;
n - количество групп.
Получим h=11,33. Округлим до h=12. Результаты группировки представлены в таблицах 3 и 4.
Таблица 3 - Балансовая прибыль по группам фирм Иркутской области в зависимости от объема продаж облигаций за 2010 год
Группы фирм по объему продаж облигаций, млн. ден. ед. |
Наблюдение |
В среднем |
|||
количество фирм |
удельный вес, % |
объем продаж облигаций, млн. ден. ед. |
балансовая прибыль, млн. ден. ед. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6,5 - 8,6 |
4 |
33,33 |
7,88 |
11,00 |
|
15,2 - 20,4 |
5 |
41,67 |
17,30 |
26,60 |
|
45,4 - 55,6 |
3 |
25,00 |
50,23 |
78,33 |
По итогам группировки из 12 фирм Иркутской области 4 фирмы (33,33%) вошли в первую группу с объемом продаж облигаций 7,88 млн. ден. ед. и балансовой прибылью 11 млн. ден. ед. Во вторую группу вошло 5 фирм, что составило максимальное количество, с объемом продаж 17,3 млн. ден. ед. и балансовой прибылью 26,6 млн. ден. ед. Минимальное количество (3 фирмы) вошло в третью группу. Их объем продаж и балансовая прибыль являются максимальными и составляют 50,23 млн. ден. ед. и 78,33 млн. ден. ед. соответственно. Таким образом, с увеличением объема продаж облигаций балансовая прибыль увеличивается, т.е. связь проявилась прямая.
Таблица 4 - Балансовая прибыль по группам фирм Иркутской области в зависимости от серий по доходности к погашению за 2010 год
Группы по сериям по доходности к погашению, % |
Наблюдение: |
В среднем: |
|||
количество фирм |
удельный вес, % |
серии по доходности к погашению, % |
балансовая прибыль, млн. ден. ед. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
41 - 53 |
5 |
41,67 |
46,4 |
13,60 |
|
53 - 65 |
4 |
33,33 |
60,0 |
42,75 |
|
65 - 77 |
3 |
25,00 |
72,0 |
52,67 |
Из 12 фирм Иркутской области максимальное количество вошло в первую группу, что составило 5 фирм или 41,67%, с сериями по доходности к погашению 46,4% и балансовой прибылью 13,6 млн. ден. ед. Минимальное количество фирм (3 фирмы) вошло в третью группу. Серии по доходности к погашению составляют в среднем в этой группе 72%, а балансовая прибыль - 52,67 млн. ден. ед. Для изучения одновременного влияния рассматриваемых факторов (объем продаж облигаций и серий по доходности к погашению) на балансовую прибыль нами проводится комбинационная группировка, где группы по объему продаж облигаций делятся на подгруппы по сериям по доходности к погашению.
Таблица 5 - Балансовая прибыль по группам и подгруппам фирм Иркутской области в зависимости от объема продаж облигаций и серий по доходности к погашению за 2010 год
Группы по объему продаж облигаций, млн. ден. ед. |
Подгруппы по сериям по доходности к погашению, % |
Наблюдение: |
В среднем на 1 фирму: |
||||
количество фирм |
удельный вес, % |
объем продаж облигаций, млн. ден. ед |
серии по доходности к погашению, % |
сумма балансовой прибыли, млн. ден. ед. |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
6,5 - 8,6 |
- |
4 |
33,33 |
7,88 |
47,50 |
11,00 |
|
41 - 53 |
3 |
25,00 |
7,87 |
44,67 |
11,67 |
||
53 - 65 |
1 |
8,33 |
7,90 |
56,00 |
9,00 |
||
65 - 77 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
15,2 - 20,4 |
- |
5 |
41,67 |
17,30 |
60,00 |
26,60 |
|
41 - 53 |
2 |
16,67 |
17,35 |
49,00 |
16,50 |
||
53 - 65 |
1 |
8,33 |
20,40 |
58,00 |
25,00 |
||
65 - 77 |
2 |
16,67 |
15,70 |
72,00 |
30,00 |
||
45,4 - 55,6 |
- |
3 |
25,00 |
50,23 |
66,00 |
78,33 |
|
41 - 53 |
- |
- |
- |
- |
- |
||
53 - 65 |
2 |
16,67 |
50,50 |
63,00 |
68,50 |
||
65 - 77 |
1 |
8,33 |
49,70 |
72,00 |
98,00 |
Большая часть фирм попали в первую и вторую группы, где объем продаж облигаций и серии по доходности к погашению невысокие. Отсюда и небольшая балансовая прибыль по сравнению с третьей группой или общей совокупностью. 3 фирмы из 12 представленных попали в третью группу, где при объеме продаж 50,5 млн. ден. ед. серии по доходности к погашению составили 63%, а балансовая прибыль с 11 и 26,6 млн. ден. ед. в первой и второй группах выросла до 78,33 млн. ден. ед.
Исходя из выше сказанного, можно сделать вывод, что в разрезе групп с увеличением объема продаж облигаций балансовая прибыль увеличивается. Связь проявилась прямая. В пределах одной группы по объему продаж облигаций по подгруппам с сериями по доходности к погашению в первой подгруппе (от 41 до 53%), во второй подгруппе (от 53 до 65%) есть тенденции к снижению балансовой прибыли с 11,67 млн. ден. ед. в первой подгруппе до 9 млн. ден. ед. во второй. Связь обратная.
В пределах других подгрупп с увеличением объема продаж балансовая прибыль увеличивается. Например, во второй группе балансовая прибыль с 16,5 млн. ден. ед. увеличилась до 30 млн. ден. ед. при сериях по доходности к погашению 49 и 72% соответственно; в третьей группе прибыль с 68,5 млн. ден. ед. во второй подгруппе увеличилась до 98 млн. ден. ед. в третьей подгруппе с сериями по доходности к погашению с 63 до 72% соответственно. Связь проявилась прямая.
2.3 Средние величины и показатели вариации
В статистике широко применяются структурные средние, характеризующие структуру рядов распределения. Это - мода и медиана.
Мода - это значение признака, который чаще всего встречается в статистическом ряду. Медиана - значение варианта ранжированного ряда, расположенного в его середине.
Для изучения средних характеристик, рассматривается показатель сумма балансовой прибыли. По этому показателю строится интервальный ряд с равными интервалами при n = 4.
2.4 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ - это статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную.
Метод был разработан биологом Р. Фишером и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. В дальнейшем выяснилась общенаучная значимость дисперсионного анализа для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и других.
Суть дисперсионного анализа заключается в разложении измеряемого признака на независимые слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора или их взаимодействия. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации. Дисперсионного анализа используется преимущественно в экспериментальной психологии при изучении действия на испытуемых тех или иных факторов. При этом особую роль играет анализ средних значений, отклонение от которых и называют дисперсией.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности в целом под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию. Она равняется среднему квадрату отклонений отдельных значений признака х от общего среднего значения х и может быть определена как простая дисперсия или взвешенная дисперсия.
Внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, т.е. часть вариации, которая обусловлена влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Такая дисперсия равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы X от средней арифметической группы и может быть вычислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия. Таким образом, внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию признака внутри группы.
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равняется среднему квадрату отклонений групповых средних от общей средней.
Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий. Смысл этого правила заключается в том, что общая дисперсия, которая возникает под влиянием всех факторов, равняется сумме дисперсий, которые возникают под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет фактора группировки.
Пользуясь формулой сложения дисперсий, можно определить по двум известным дисперсиям третью неизвестную, а также судить о силе влияния группировочного признака.
Изучим все виды дисперсии по данным комбинационной таблицы 5.
В таблице 5 групп, поэтому нами будут определены 3 внутригрупповых дисперсии.
Внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием неучтенных факторов, положенных в основание группировок.
Подобные документы
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013Балансовая прибыль как главный показатель результативности работы банка. Применение статистических приемов изучения балансовой прибыли. Сущность и функции банка. Статистическое наблюдение, сводка и группировка. Корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 14.05.2013Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.
лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014Понятие автомобильного рынка. Построение структурной и аналитической группировки объема продаж легковых автомобилей по заданным признакам. Показатели вариации для оценки объемов продаж. Корреляционно-регрессионный анализ для определения тесноты связи.
курсовая работа [422,6 K], добавлен 20.04.2014Экстраполяция и прогнозирование, средние показатели в рядах динамики. Корреляционно-регрессионный анализ. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых. Анализ влияния урожайности зерновых и размера посевной площади на валовой сбор зерна.
курсовая работа [715,8 K], добавлен 28.08.2012Общая характеристика органов пенсионного обеспечения, организация работы органов Пенсионного фонда Российской Федерации. Статистические показатели и их расчет: средние величины, показатели вариации, ряды динамики, индексы, трендовый анализ, группировка.
курсовая работа [256,8 K], добавлен 15.06.2010Арифметическая, гармоническая и геометрическая средняя величина. Задача на определение среднемесячной оплаты труда рабочих. Моментный и интервальный ряд динамики. Общее понятие об индивидуальных и сводных индексах. Объемные показатели перевозки грузов.
контрольная работа [604,4 K], добавлен 24.03.2013Организационно-экономическая характеристика ООО Торговый дом "Владимир". Особенности осуществления статистического, корреляционно-регрессионного анализа цен. Оценка динамических рядов объема продаж по показателям коэффициента роста и темпов наращивания.
курсовая работа [370,9 K], добавлен 23.01.2011Предмет и метод статистики. Группировка и ряд распределения. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации. Выборочное наблюдение, ряды динамики. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистика населения и рынка труда.
методичка [2,2 M], добавлен 16.02.2011Природно-экономическая характеристика СПК "Южно-Подольский". Индексный анализ динамики и анализ показателей вариации трудоемкости зерновых культур и прямых затрат труда на зерновые. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности и трудоёмкости зерновых.
курсовая работа [557,0 K], добавлен 13.11.2010