Информационно-статистический анализ процессов импортозамещения в промышленности в регионах России

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

Тема: Информационно-статистический анализ процессов импортозамещения в промышленности в регионах РФ



Содержание

Введение

Глава 1. Анализ современных тенденций в процессе импортозамещения в промышленности РФ

1.1 Актуальность и задачи импортозамещения в промышленности в РФ на современном этапе

1.2 Анализ законов и постановлений правительства РФ об импортозамещении в промышленности

Глава 2. Методология и средства анализа экономических систем с применением информационных методов

2.1 Статистические, эконометрические методы оценки экономических систем

2.2 Программные средства, применяемые для исследования экономических систем

Глава 3. Информационно-статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ в программе microsoft excel

3.1 Создание концептуальной модели импортозамещения в промышленности

3.2 Статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ

Заключение

Список использованной литературы



Введение

Актуальность темы исследования в данной курсовой работе определяется тем, что вопросам импортозамещения в настоящее время в Российской Федерации уделяется весьма повышенное внимание.

Неблагоприятный внешний политический и экономический фон привел к резкому падению российской национальной валюты в результате чего значительная часть импортируемых товаров и комплектующих значительно выросла в цене для отечественных потребителей и производителей.

Программа импортозамещения может рассматриваться как вынужденный ответ на недружественные действия ряда западных стран, связанные с введением против Российской Федерации экономических санкцией, которые вынудили руководство России задуматься о вопросах внутренней продовольственной и экономической безопасности. Также, ввиду ослабления национальной валюты, товары отечественного производства становятся более конкурентоспособными по цене с их импортными аналогами. Соответственно, программа импортозамещения, которая по замыслу руководства страны должна способствовать росту производства отечественных товаров, имеет возможность на реализацию ввиду высокой вероятности наличия рынка сбыта для новых российских товаров.

Учитывая тот факт, что регионы Российской Федерации имеют различную инфраструктуру, а также отличаются между собой по уровню развития тех или иных промышленных отраслей, представляется важным и актуальным провести информационно-статистический анализ процессов импортозамещения в промышленности в регионах РФ.

Целью данной курсовой работы является проведение информационно-статистического анализа процессов импортозамещения в промышленности в регионах РФ.

Для достижения поставленной цели, в курсовой работе необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть актуальность и задачи импортозамещения в промышленности в РФ на современном этапе;

- провести анализ законов и постановлений правительства РФ об импортозамещении в промышленности;

- описать статистические и эконометрические методы оценки экономических систем;

- рассмотреть программные средства, применяемые для исследования экономических систем;

- описать создание концептуальной модели импортозамещения в промышленности;

- провести статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ.

Курсовая работа состоит из введения, трех глав, каждая из которых разделена на подпункты, заключения, списка использованной литературы и приложения.



Глава 1. Анализ современных тенденций в процессе импортозамещения в промышленности в РФ

1.1 Актуальность и задачи импортозамещения в промышленности в РФ на современном этапе

Основная цель импортозамещения состоит в том, чтобы создать ту среду для национальной промышленности, в которой будет отмечаться огромный ее рост. Представители такой концепции сообщают о том, что стабильное экономическое развитие государства вероятно в случае существенного повышения показателя промышленного самообеспечения, увеличения размеров изготовления продукции внутри страны. Этот подход является результатом малоустойчивости процессов, которые происходят в экономике мира и бдительного отношения к капиталу иностранцев. Но что при осуществлении импортозамещения главным источником средств, чтобы придать экономике импульс роста сохранятся доходы экспортного сектора. Следовательно, нельзя придавать забвению тот факт, что товар, который создается на импортозамещающих производствах должен быть направлен не только на внутренний рынок, но и на внешний, так как только в таком случае показатель конкурентоспособности продукции будет уместен и завоеванные в результате удачи не будут утеряны при возвращении привычному для данной страны курсу. Другими словами, необходимо совершенствовать не только изготовление конкретных отраслей внутри страны, но и увеличивать показатель роста экономики, инфраструктуры, социальной сферы, делая тем самым саму страну годной конкурировать с развитыми промышленными странами на одном уровне.

Импортозамещение -- это спад или прекращение импорта какого-нибудь товара при помощи производства, выпуска в стране того же или аналогичных товаров. Подобные товары именуются импортозамещающими.

Импортозамещение -- это тип стратегии экономики и промышленной политики государства, направленный на защищенность внутреннего производителя благодаря замене импортируемых промышленных товаров товарами национального производства. Итогом этого типа должно быть увеличение конкурентоспособности отечественной продукции фирм с помощью создания стимула технологической модернизации производства, увеличение его эффективности и изучения новых конкурентоспособных видов продукции с высокой добавленной стоимостью. Гельбрас В. М. Импортозамещение и экспортная ориентация экономики / В. М. Гельбрас - МЭ и МО. М.- 2013.- 198 с.

Стратегия импортозамещения рассчитывает плавный переход от производства обычных товаров к высокотехнологичной и наукоемкой продукции через повышение уровня совершенствования технологий и производства, образования больших слоев общества.

В промышленности стратегия импортозамещения подготовлена Правительством РФ в плане мероприятий по поддержке импортозамещению в промышленности, который был утвержден 1 октября 2014 года и плане мероприятий по уменьшению зависимости российского топливно-энергетического комплекса от импорта оборудования, технических устройств, а также услуг иностранных компаний, используемого программного обеспечения совершенствованию нефтегазового комплекса. В рамках стратегии организован Фонд совершенствования промышленности, также Правительство РФ намеревается создать координационный орган для осуществления политики государства в области импортозамещения. Бексултанова А. И. Стратегия импортозамещения в экономике России // Молодой ученый. -- 2016. -- №3. -- С. 466-468.

Сама стратегия импортозамещения базируется на совершенствование всего производства, увеличение качества производимого товара, технологий, которые применяются в фирмах, совершенствование инноваций. И это в большей степени насущно для страны, показатель производственных отраслей которой опаздывает от показателя государств, с которыми она сотрудничает.

Программы импортозамещения функционируют в многочисленных отраслях реального сектора экономики, в первую очередь там, где у России есть явные конкурентные превосходства, такие, как открытое сырье, огромный внутренний рынок, традиции и опыт, которые существуют много лет. Можно привести в качестве примера таких отраслей, как легкую промышленность, лесную промышленность, автомобилестроение, фармацевтику. С точки зрения экспертов, импортозамещение не является самоцелью, и порой прибыльнее результативнее функционировать в рамках международного разделения труда, получать недорогой качественный продукт за границей. Но в некоторых обстоятельствах Россия обязана уделять внимание импортозамещению, ибо даже там, где нет безопасности и обороны, в результате многие вещи, которые связаны с ними, лежат в сфере гражданского производства. Цель -- это ни есть консервация отсталости и закрытие внутреннего рынка, а, напротив, создание новых действительно способных конкурировать производств, которые выпускают высококачественные и востребованные потребительские товары. К примеру, нынешние автомобили, которые выпускаются в России, в особенности с участием зарубежных инвесторов, целиком соответствуют мировым стандартам качества.

Как уже известно, в 2013 и в 2014 году курс рубля существенно понизился, что содействовало импортозамещению. Это повлияло на снижение импорта и большим темпам увеличения в ряде отраслей, которые ориентированы на внутренний рынок.

В международных отношениях в начале 2014 года произошел кризис, который связан с событиями вокруг Украины. Многие западные страны объявили о введении санкций в отношении экономики России. Это способствовало активизации процесса импортозамещения, в том числе и на уровне государственной политики. В марте 2014 года Дмитрий Медведев обозначил импортозамещение как один из приоритетов для России. По словам экспертов, потенциал страны дает возможность производить самостоятельно огромный спектр товаров. Федоляк Ф. С. Импортозамещающая стратегия структурных сдвигов в экономике России / Ф. С. Федоляк -- НИЦ Инфра-М.-2014.-320 с.

В России активно продвигается импортозамещение компании ОАО «Газпром». Программа импортозамещения была принята ОАО «Газпром» еще в 2003 г., и начиная с этого момента ООО «Газпром комплектация» совместно с производственными департаментами ОАО «Газпром» проводит систематическую работу по организации изготовления на отечественных предприятиях импортозамещающей продукции. Перечень импортной продукции, рекомендуемой ОАО «Газпром» для освоения отечественным производителям, доступен всем предприятиям и размещен на корпоративном сайте ОАО «Газпром» в разделе «Доска объявлений», подраздел «Импортозамещение» и на сайте ООО «Газпром комплектация» в разделе «Импортозамещение». Для развития отечественного производства компания реализует программу содействия ОАО «Газпром» российским предприятиям в освоении новых видов продукции в рамках программы импортозамещения. ООО «Газпром комплектация» является централизованным поставщиком дочерних обществ и организаций ОАО «Газпром», основная задача которого -- организация своевременных поставок материально-технических ресурсов (МТР) для нужд ОАО «Газпром» и его дочерних компаний в необходимом объеме, требуемого качества и на экономически выгодных условиях.

Пока не все виды импортозамещающей продукции освоены российскими производителями. Тем не менее, доля оборудования и материалов, закупаемых за рубежом, постоянно снижается. Среднегодовой объем закупки продукции за рубежом в 2013 г. Составил не более 9 % от общего объема поставляемых МТР.

В то же время, несмотря на устойчивую тенденцию к увеличению доли закупок российской продукции, качество отечественного оборудования в ряде случаев уступает зарубежным аналогам.

Что же касается актуальности импортозамещения отдельных видов продукции, то в настоящее время наибольший интерес представляют разработка и производство некоторых видов газотурбинных двигателей, герметичных и центробежных насосов, запорно-регулирующей арматуры, устройств запуска и приема средств очистки и диагностики газопроводов сейсмостойкого исполнения. Для реализации инвестиционных проектов газовой отрасли существует необходимость создания нового высокотехнологичного оборудования. Бексултанова А. И. Стратегия импортозамещения в экономике России // Молодой ученый. -- 2016. -- №3. -- С. 466-468.

Международное разделение труда можно определить, как важную ступень развития общественного территориального разделения труда между странами, которое опирается на экономически выгодную специализацию производства отдельных стран на тех или иных видах продукции и ведет к взаимному обмену результатами производства между ними в определенных количественных и качественных соотношениях. Только при международной специализации национальные экономические системы способны достигать такого уровня потребления, который значительно превышает их собственные производственные возможности.

Основной отличительной чертой современного периода развития международного разделения труда является создание и совершенствование мировой системы международных товарных отношений. Отдельные национальные цели и задачи в процессе исторического развития уступают место общесистемным.



1.2 Анализ законов и постановлений правительства РФ об импортозамещении в промышленности

Тема импортозамещения постоянно находится в зоне внимания законодателей, в частности Совета Федерации Федерального собрания Российской Федерации. Так, 20 апреля 2016 г. Комитет по промышленной политике Совета Федерации провел парламентские слушания «Импортозамещение в Российской Федерации: проблемы и их решения».

Как отмечено в материалах слушаний, импортозамещение в России рассматривается как тип экономической стратегии, направленной на защиту внутреннего производителя путем замещения импортируемых товаров и технологий продуктами национального производства, которая реализуется с целью повышения конкурентоспособности отечественной продукции за счет стимулирования модернизации производства, роста его эффективности и освоения новых видов продукции с высокой добавленной стоимостью. Наряду с этим импортозамещение характеризуется как целостная реиндустриализация экономики, способствующая созданию крупных инновационных производств, интеграции промышленности и науки и созданию тысяч новых рабочих мест.

Однако данные положения не соответствуют, по нашему мнению, научно-теоретической и нормативно-практической платформе рассматриваемого явления.

Первое, что необходимо отметить, это повсеместное смешивание таких понятий как «экономическая стратегия», «экономическое развитие (рост)», «промышленная политика», «реиндустриализация», «инновационное развитие», «государственная программа повышения конкурентоспособности промышленности», «поддержка отраслей промышленности в Российской Федерации» и т.д. Не отрицая определенную взаимосвязь перечисленных явлений, есть основания полагать, что каждое из них имеет свою, конкретную область целей, решаемых задач и предполагаемых результатов.

Стратегические цели и задачи социально-экономического развития в Российской Федерации определены в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г., утвержденной распоряжением Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р (ред. от 08.08.2009) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс (далее - Концепция). В ней слово «импортозамещение» встречается только пять раз как один из инструментов решения экономических задач, но не как «тип экономической стратегии». Кроме этого, в Концепции нет ни одного показателя, который мог характеризовать результаты «импортозамещения, как экономической стратегии», имеющей самостоятельное значение.

Второе - это отражение того факта, что ни в нормативных документах, ни в дискуссиях научного сообщества не сформировалось единого мнения по таким вопросам, как неоиндустриализация, реиндустриализация, модернизация промышленности и места в них процесса импортозамещения.

Вопрос о необходимости импортозамещения стал особенно актуальным во многом по причине применения в отношении России экономических санкций в 2014 г., последующего снижения цен на сырьевые ресурсы, резкого падения курса российского рубля по отношению к мировым валютам, блокирования доступа к кредитам на международных финансовых рынках и прекращения трансфера технологий. Это поставило экономику России в ситуацию, когда со всей очевидностью встал вопрос о необходимости мобилизации имеющихся внутренних возможностей поддержки экономики и предотвращения ее коллапса.

Основные мероприятия по запуску политики импортозамещения были определены распоряжением Правительства РФ от 30.09.2014 №1936-р «План содействия импортозамещению в промышленности» Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 сентября 2014 г. № 1936-р «План содействия импортозамещению в промышленности» [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс, которым была предусмотрена разработка отраслевых планов мероприятий по импортозамещению в отраслях промышленности Российской Федерации (далее планы) на период до 2018 г. Такие планы к середине 2015 г. Были разработаны и утверждены приказами Минпромторга России.

Нередко, характеризуя важность мер по импортозамещению, ссылаются на ежегодное послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию в декабре 2014 г. Однако значение послания как документа, определяющего импортозамещение в качестве экономической стратегии, явно преувеличено. «Нам многое надо сделать. Создать новые технологии и конкурентную продукцию. Сформировать дополнительный запас прочности в промышленности, в финансовой системе, в подготовке современных кадров» отмечено в послании. Наряду с другими факторами, Президент Российской Федерации обратил внимание на то, что «нужно использовать этот фактор ослабления национальной валюты для проведения политики импортозамещения (во всяком случае там, где это целесообразно и необходимо), в том числе в течение трех-пяти лет мы должны обеспечить людей качественными, доступными по цене лекарствами и продуктами питания в значительной степени, конечно, собственного производства». «Кроме того, нельзя допускать и внутреннего монополизма. Подчеркну, разумное, именно разумное импортозамещение - это наш долгосрочный приоритет независимо от внешних обстоятельств.

Более того, программы импортозамещения должны работать на создание в России массового слоя производственных компаний, способных быть конкурентными не только внутри страны, но и на международных рынках» сформулировал задачу Президент Российской Федерации.

В последующих документах стратегического уровня проблема импортозамещения не нашла должного развития. В распоряжении Правительства РФ от 27.01.2015 № 98-р Распоряжение Правительства РФ от 27.01.2015 N 98-р (ред. от 16.07.2015) «Об утверждении плана первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году» [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс , утвердившим План первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году (далее  ? план), определено, что «ключевые направления действий Правительства РФ в течение ближайших месяцев включают: поддержку импортозамещения и экспорта по широкой номенклатуре не сырьевых, в том числе высокотехнологичных, товаров, что трудно определить как обоснованную программу действий.

В Стратегии национальной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 31.12.2015 № 683, проблеме импортозамещения посвящено две строчки: «п. 62. В целях противодействия угрозам экономической безопасности органы государственной власти и органы местного самоуправления во взаимодействии с институтами гражданского общества реализуют государственную социально-экономическую политику, предусматривающую (в числе прочего):

-- осуществление рационального импортозамещения, снижение критической зависимости от зарубежных технологий и промышленной продукции».

В отсутствии стратегической основы процесса импортозамещения органы исполнительной власти до сих пор руководствуются Концепцией. Несмотря на требование Федерального закона от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» Федеральный закон "О стратегическом планировании в Российской Федерации" от 28.06.2014 N 172-ФЗ (действующая редакция, 2016) [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс о пересмотре документов стратегического уровня каждые шесть лет, Правительство РФ внесло в Государственную Думу законопроект о переносе сроков разработки и корректировки документов стратегического планирования с 1 января 2017 г. На 1 января 2019 г.



Глава 2. Методология и средства анализа экономических систем с применением информационных методов

2.1 Статистические, эконометрические методы оценки экономических систем

Эконометрика посвящена развитию и применению статистических методов в экономике.

В эконометрике, как дисциплине на стыке экономики и статистического анализа, выделяют три вида научной и прикладной деятельности:

А) разработка и изучение методов прикладной статистики с учетом специфики экономических данных;

Б) разработка и изучение эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики;

В) применение эконометрических методов для статистического анализа конкретных экономических данных. Самышева Е.Ю. Эконометрические методы в современной экономике // Российское предпринимательство. -- 2013. -- № 10-2 (169) -- с. 44-48.

Эконометрическая модель имеет следующий общий вид:

(2.1)

Где Y - является наблюдаемым значением переменной или объясняемой переменной;

F(X) - представляет собой объясненную часть, которая зависит от значений которые соответствуют объясняющим переменным;

Е - случайная составляющая (возмущения).

Выделяется три класса эконометрических моделей:

- модель временных данных;

- регрессионная модель с одним уравнением;

- система одновременных уравнений.

Для анализа экономических данных могут применяться все разделы прикладной статистики:

- статистика случайных величин;

- многомерный статистический анализ;

- статистика временных рядов и случайных процессов;

- статистика интервальных данных.

Применение статистики позволяет решить следующие задачи:

- описание данных (в том числе усреднение);

- оценивание;

- проверка гипотез;

- восстановление зависимостей;

- классификация объектов и признаков;

- прогнозирование;

- принятие решений и др.

Особенностью использования статистических методов является то, что многие экономические показатели неотрицательны. Следовательно, их необходимо описывать неотрицательными случайными величинами, имеющими логарифмически нормальное распределение, гамма-распределение или распределение Парето и др.

Экономические процессы развиваются во времени, поэтому важное место в эконометрике занимают вопросы анализа и прогнозирования временных рядов, в том числе многомерных. При этом в одних задачах больше внимания уделяют изучению трендов (средних значений, математических ожиданий), например, при анализе динамики цен.

В других же важны отклонения от средней тенденции.

Количество изучаемых объектов в экономическом исследовании часто ограничено, поэтому обоснование вероятностных моделей в ряде случаев невозможно. В эконометрике часто применяются детерминированные методы анализа данных.

Существуют два подхода к изучению поведения организаций и людей. Согласно первому из них, вполне допустимо описывать действия человека в вероятностных терминах, например, считать его ответ на заданный вопрос случайной величиной.

Второй подход предполагает, что поведение человека или организации является детерминированным, определяется теми или иными причинами, а случайность при анализе выборки возникает лишь из-за случайности при отборе лиц для опроса.

Специфика эконометрики проявляется не в перечне статистических методов, а в частоте их использования.

Для приведения экономических величин к одному моменту времени (к сопоставимым ценам) используются индексы инфляции (дефляторы).

Рассчитывают их с помощью тех или иных потребительских корзин.

В статистике интервальных данных элементами выборки являются не числа, а интервалы.

Статистические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой той или иной области экономических исследований. Например, в экономике качества модели, на которых основаны статистические методы сертификации и управления качеством - статистический контроль, контрольные карты, планирование эксперимента, оценка и контроль надежности и другие - используют как технические, так и экономические характеристики, а потому относятся к эконометрике, равно как и многие модели теории массового обслуживания.

Экономический эффект только от использования статистического контроля доказан во многих экономически развитых странах.

На основе подходов статистики объектов нечисловой природы предложен метод проверки независимости двух альтернативных признаков. Метод применяется в задачах статистического контроля качества продукции. Проверка независимости проводится по совокупности малых выборок, то есть в асимптотике А.Н. Колмогорова, когда число неизвестных параметров распределения растет пропорционально объему данных.

Чем выше достигнутый уровень качества, тем больше необходимый объем контроля.

Важный раздел эконометрики - теория и практика экспертных оценок. Экспертные оценки используют для решения ряда экономических задач, например, выбора оптимального направления инвестиций, или наилучшего образца определенного вида продукции для организации массового выпуска, или при прогнозировании развития экономической ситуации. Следовательно, используемые в теории экспертных оценок модели являются эконометрическими.

Также известны в теоретических и учебных публикациях эконометрические модели, предназначенные для прогнозирования макроэкономических показателей Прасолов А.В. Математические методы экономической динамики: Учебное пособие. - СПб.: Лань, 2012. - 352 с.. Это модели прогнозирования многомерного временного ряда, в которых оценивают, как структуру модели, то есть вид зависимости между значениями известных координат вектора в прежние моменты времени и их значениями в прогнозируемый момент, так и коэффициенты, входящие в эту зависимость. Структура такой модели - объект нечисловой природы, что и объясняет сложность соответствующей теории.

Каждой области экономических исследований, связанной с анализом эмпирических данных, как правило, соответствуют свои эконометрические модели. Например, для моделирования процессов налогообложения с целью оценки результатов применения управляющих воздействий на процессы налогообложения должен быть разработан комплекс эконометрических моделей. Кроме системы уравнений, описывающей динамику системы налогообложения под влиянием общей экономической ситуации, управляющих воздействий и случайных отклонений, необходим блок экспертных оценок.

Эконометрические методы нужны для оценки параметров экономико-математических моделей логистики (управления запасами). Ярким примером применения эконометрических методов является анализ динамики цен и уровня жизни.

Практически любая область экономики имеет дело со статистическим анализом эмпирических данных, а потому имеет те или иные эконометрические методы в своем инструментарии.

С помощью эконометрических методов следует оценивать различные величины и зависимости, используемые при построении имитационных моделей процессов налогообложения, в частности, функции распределения предприятий по различным параметрам налоговой базы. При анализе потоков платежей необходимо использовать эконометрические модели инфляционных процессов, чтобы установить реальное соотношение авансовых и итоговых платежей.

Прогнозирование сбора налогов будет осуществляться с помощью системы временных рядов.

Вначале по каждому одномерному параметру отдельно, а затем - с помощью эконометрической системы уравнений, дающей возможность прогнозировать векторный параметр с учетом связей между координатами.

Эконометрические методы - эффективный инструмент в работе менеджера и инженера, занимающегося конкретными проблемами, предназначенные для анализа статистических данных и построения эконометрических моделей конкретных экономических и технико-экономических явлений и процессов.



2.2 Программные средства, применяемые для исследования экономических систем

На сегодняшний день существует много универсальных программ обработки и анализа статистической информации. Благодаря кругу охватываемых задач, они могут быть полезны не только студентам на стадии изучения статистических методов, но и научным работникам, экономистам, решающим задачи анализа и прогноза с использованием статистических данных. Проведем анализ пакетов STATISTICA и Eviews. Сравнение проводится в зависимости от решаемых задач, простоты и удобства их выполнения, таким образом, отмечая преимущества и недостатки рассматриваемых приложений.

Рисунок 2.1 - Вид рабочего окна в программе STATISTICA

Сразу отметим, что обе программы являются адаптированными к операционной системе Windows, поддерживают технологии OLE, drop-down и д.р., являются компактными и занимают мало места дискового пространства. Оба приложения имеют удобные графические интерфейсы.

В отличие от программы STATISTICA в Eviews прежде, чем ввести данные, необходимо задать их формат, далее создать объект типа ряд, задать количество переменных и количество наблюдений. Пакет Eviews позволяет работать с восьмью типами данных (годовые, полугодовые, квартальные, месячные, недельные (5 дней), недельные (7 дней), ежедневные и недатированные наблюдения). Процедура ввода и описания данных в приложении Eviews сложнее, чем в STATISTICA, и поэтому предпочтительнее импортировать данные из других приложений. Программа позволяет работать с данными заимствованными из таких программ как: MS Access, Gauss, ODBS, SAS, SPSS, msexcel, Stata, ACSII, HTML.

Рисунок 2.2 - Вид рабочего окна программы Eviews

На следующем рисунке представлены типы объектов рабочего файла Eviews.



Рисунок 2.3 - Типы объектов рабочего файла Eviews

Для того чтобы легко визуализировать как исходные параметры модели, так и конечные результаты вычислений необходимо построение различных графиков, диаграмм, коррелограмм, спектрограмм и т.п. Просмотр в графической интерпретации исходных данных в виде линейных графиков, гистограмм распределений вероятности, диаграмм и т.п. Для обоих приложений осуществляется с помощью команд меню. Просмотр результатов в виде графиков в программе STATISTICA производится непосредственно из рабочего модуля с помощью соответствующих кнопок, причем это приложение позволяет задать опцию построения графика автоматически после каждой проведенной процедуры, также имеется возможность просмотра данных в разных масштабах. Построение коррелограмм АКФ и ЧАКФ в пакете STATISTICA осуществляется только в разных окнах, в Eviews же их можно просмотреть и в одном окне, но зато в STATISTICA указаны границы белого шума. Результаты моделирования в Eviews в графическом режиме можно просмотреть с помощью команд основного меню рабочего файла.

Просмотр числовых характеристик, исследуемых данных (среднее значение, стандартное отклонение, эксцесс, вероятность и др.) В приложении Eviews осуществляется с помощью команд меню, чтобы сделать это в STATISTICA необходимо зайти в отдельный модуль Основные статистики/Таблицы (Basic Statistics/Tables) (здесь же имеются критические значения различных распределений). Набор описательных статистик для обоих пакетов одинаковый.

К преимуществам STATISTICA перед Eviews следует отнести построение адаптивных моделей прогнозирования. В программе STATISTICA имеется удобная таблица, в которой можно определить тип модели (аддитивная, мультипликативная, с линейным трендом, включающая сезонную компоненту), а также задать параметры адаптации в трех режимах: «вручную», автоматически (на основании критерия сходимости по минимальной средней квадратической ошибке), выбор с помощью сетки различных минимальных ошибок Саяпова А.Р., Гусельникова Е.А., Лакман И.А., Шамуратов Н.М. Математические методы прогнозирования экономических показателей. Учебное пособие, Уфа, 2013 - 128 с.. В Eviews аналогичная процедура построения адаптивных моделей достаточно усложнена: требуется определить тип модели, метод оценивания параметров, выбрать начальные значения адаптационных коэффициентов, критерий сходимости процесса расчета и т.д. В нескольких диалоговых окнах. Также более предпочтительно построение регрессионных моделей с распределенными лагами в программе STATISTICA, нежели чем в Eviews, так как процедура построения очень проста в применении: требуется лишь задать значение максимального лага и степень аппроксимирующего полинома (лаги Алмон). Выделение тренда из ряда с помощью гладких функций и моделирование сезонной компоненты на основе гармоник в оболочке STATISTICA выполняется в модуле Нелинейная оценка. Процедуру сглаживания тренда с помощью различного рода скользящих средних легко выполнить в обоих приложениях. Что касается определения наличия тренда в исходных данных, то его можно осуществить, в обоих приложениях, только с помощью спектрального анализа, либо коррелограмм АКФ и ЧАКФ, специального теста (например, тест Форстера-Стюарта) программы не проводят. Но в программе Eviews, с помощью менеджера тестов, такую проверку можно осуществить, задав соответствующие команды в командной строке.

Для проведения статистического анализа также активно используются возможности программы Microsoft Excel, которая, как правило, входит в стандартный комплект Microsoft Office.

В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью, подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Графические изображения используются, прежде всего, для наглядного представления статистических данных, благодаря ним существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа.

Статистические данные приводятся в виде длинных и сложных статистических таблиц, поэтому бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки.

В процессе анализа данных, как правило, присутствуют следующие основные этапы:

1. Ввод данных

Введенные данные обычно отражаются в форме электронной таблицы или матрицы данных, где столбцы представляют различные переменные (например, рост, вес), а строки - измерение значений этих переменных, произведенные в различных условиях, в различное время, у различных объектов и т.п.

2. Преобразование данных

Данные в электронной таблице можно просмотреть и скорректировать методами ручного редактирования или же полуавтоматического преобразования к виду, адекватному выбранному методу анализа. Здесь может быть использован широкий набор алгебраических, матричных, структурных преобразований, а также комбинирование этих операций в требуемой последовательности.

3. Визуализация данных

На данные обязательно следует просто посмотреть, чтобы составить общее (в том числе и интуитивное) представление о характере их изменения, специфических особенностях и закономерностях, что очень важно при выборе стратегии и тактики дальнейшего анализа. Для этого можно использовать как исходное числовое представление, так и различные формы графического изображения.

4. Статистический анализ

Собственно, выбор метода, анализ данных и интерпретация результатов.

5. Представление результатов

Для наглядности производимых выводов полученные результаты желательно представлять в виде адекватных, убедительных и эффектных графиков.

Для успешного применения процедур анализа необходимы начальные знания в области статистических и инженерных расчетов, для которых эти инструменты были разработаны

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и дисперсионного анализа.

При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.

Возможность использования формул и функций является одним из важнейших свойств программы обработки электронных таблиц. Это, в частности, позволяет проводить статистический анализ числовых значений в таблице.

Текст формулы, которая вводится в ячейку таблицы, должен начинаться со знака равенства (=), чтобы программа Excel могла отличить формулу от текста. После знака равенства в ячейку записывается математическое выражение, содержащее аргументы, арифметические операции и функции.

В качества аргументов в формуле обычно используются числа и адреса ячеек. Для обозначения арифметических операций могут использоваться следующие символы: + (сложение); - (вычитание); * (умножение); / (деление).

Формула может содержать ссылки на ячейки, которые расположены на другом рабочем листе или даже в таблице другого файла. Однажды введенная формула может быть в любое время модифицирована. Встроенный Менеджер формул помогает пользователю найти ошибку или неправильную ссылку в большой таблице.

Кроме этого, программа Excel позволяет работать со сложными формулами, содержащими несколько операций. Для наглядности можно включить текстовый режим, тогда программа Excel будет выводить в ячейку не результат вычисления формулы, а собственно формулу.

Ввод формул можно существенно упростить, используя маленький трюк. После ввода знака равенства следует просто щелкнуть мышью по первой ячейке, затем ввести операцию деления и щелкнуть по второй ячейке.



Глава 3. Информационно-статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ в Microsoft excel

3.1 Создание концептуальной модели импортозамещения в промышленности

Анализ и систематизация различных точек зрения современных авторов позволяют выделить несколько основных научных подходов к трактовке экономического понятия «импортозамещение».

Первый научный подход рассматривает импортозамещение как регулируемый положительный для страны и ограниченный во времени процесс, в результате которого происходит уменьшение или поэтапная замена импортируемой продукции отечественными аналогами. Например, согласно А.Н. Матанцеву, импортозамещение -- это «процесс замены на рынке импортных товаров отечественными.» Матанцев А.Н. 600 способов продвижения торговой марки. -- М.: Дело и сервис, 2013. -- 352 с. Как считает Е.Е. Румянцева, импортозамещение -- это «уменьшение или прекращение импорта определенного товара посредством развития национального (внутреннего) производства того же или аналогичных товаров» Румянцева Е.Г. Новая экономическая энциклопедия. -- М.: Инфра-М, 2014. -- 724 с.. Аналогичное определение формулирует коллектив авторов под руководством Г.Л. Азоева: под импортозамещением понимается уменьшение или прекращение импорта определенного товара посредством производства в стране того же или аналогичных товаров Маркетинг. Словарь / Азоев Г. Л., Поршнев А. Г. и др. -- М.: Экономика, 2012. -- 362 с. Наиболее лаконичным представляется следующее определение: импортозамещение -- это прекращение ввоза в страну данного товара в связи организацией его производства на месте.

Второй научный подход трактует импортозамещение с более широких функциональных позиций. В частности, импортозамещение может трактоваться как определенный тип экономической стратегии и политики государства, направленных на замену импорта товаров, пользующихся спросом на внутреннем рынке, товарами национального производства. Высокие импортные пошлины сочетаются с налоговыми льготами местным производителям. Разрабатывается и реализуется программа развития необходимой производственной инфраструктуры. Согласно этому подходу, импортозамещение чаще всего понимается именно как политика замещения им портных товаров отечественной продукцией, которая проводится под покровительством квот и тарифов в целях обеспечения экономической независимости, развития собственного производства, достижения экономической выгоды.

В общем можно говорить об импортозамещении отдельных видов товаров и услуг на уровне государства в целом, отдельных регионов, предприятий и организаций, а также об импортозамещении в каких-либо сферах производства и предпринимательской деятельности (например, в промышленности, сельском хозяйстве).

Концептуальная модель импортозамещения в промышленности предполагает наличие трех блоков.

I блок - анализ медиарейтинга регионов по реализации программы импортозамещения.

II блок - выявление потребностей в объемах инвестиций в те или иные отрасли промышленности.

III блок - анализ индекса промышленного производства по федеральным округам и отдельным регионам.

В первом блоке рассматривается распределение регионов по медиарейтингу. Те данные, которые соответствуют данному блоку указывают на то, как местные власти того или иного региона участвуют в процессах, связанных с импортозамещением.

Второй блок рассматриваем потребность в инвестициях для осуществления импортозамещения в тех или иных отраслях промышленного производства.

Третий блок представляет собой наглядный, статистический показатель, который указывает на реализацию мероприятий по импортозамещению на практике. В третьем блоке рассматриваются индексы промышленного производства по отдельным федеральным регионам и округам.

Третий блок разделяется на три отдельных блока:

- общий анализ индекса промышленного производства по федеральным округам;

- выявление регионов, которые являются лидерами по росту индексу промышленного производства;

- выявление регионов, которые являются лидерами по падению индекса промышленного производства.

Наглядно концептуальную модель импортозамещения в промышленности можно рассмотреть на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 - Концептуальная модель импортозамещения в промышленности



3.2 Статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ

Начиная статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах Российской Федерации, рассмотрим показали медиарейтинга регионов по реализации программы импортозамещения в 2015 году.

Данные представим в таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Медиарейтинг регионов по реализации программы импортозамещения Портал Медиалогия [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mlg.ru/company/pr/3986/

№ Регион Медиаиндекс 1 Москва 9 007,65 2 Краснодарский край 7 345,43 3 Свердловская область 5 456,78 4 Челябинская область 3 067,87 5 Московская область 2 591,98 6 Санкт-Петербург 2 456,23 7 Ингушетия 2 276,24 8 Ростовская область 2 131,23 9 Ставропольский край 2 106,17 10 Омская область 2 071,94 11 Воронежская область 2 048,71 12 Приморский край 2 008,78 13 Татарстан 2 004,27 14 Мордовия 1 998,07 15 Тюменская область 1 800,96 16 Северная Осетия 1 634,34 17 Дагестан 1 600,09 18 Томская область 1 535,56 19 ХМАО 1 505,55 20 Пермский край 1 498,78 21 Хабаровский край 1 405,67 22 Владимирская область 1 388,98 23 Тверская область 1 308,02 24 Адыгея 1 207,23 25 Тульская область 1 199,23

Воспользовавшись возможностями Microsoft Excel построим график, который наглядно отображает положение регионов в рейтинге.

График представим на рисунке 3.2

Рисунок 3.2 - Распределение регионов по медиарейтингу

Исходя из таблицы и графика можно сказать, что лидерами в медиарейтинге по реализации программы импортозамещения являются Москва и Краснодарский край. В качестве аутсайдеров можно выделить Адыгею и Тульскую область.

Воспользовавшись функцией СРЗНАЧ в Microsoft Excel определим среднее значения меарейтинга российских регионов.

Среднее значение равно: 2 506,23.

Далее, рассмотрим таблицу 3.2, где представлены необходимые объемы инвестиций в различные отрасли промышленности в рамках программы импортозамещения.

Таблица 3.2 - Необходимые объемы инвестиций в различные отрасли промышленности

Отрасль промышленности	Сумма, трлн. Р.
АПК и пищевая промышленность	3,3
Деревообработка	1,1
Индустриальные парки и ОЭЗ	1,7
Металлоконструкции и прокат	1,6
Машиностроение	4,4
Нефть и газ	14,3
Строительные материалы	3,5
Химическая промышленность	1,0
Энергетика	20,1
Другие отрасли	13,6
Гражданское строительство	12,0
Транспортная инфраструктура	3,4

Воспользовавшись функцией СУММ в программе Microsoft Excel рассчитаем общий объем инвестиций, который необходим промышленности Российской Федерации.

Данное значение равно: 80 трлн. Рублей.

Для оценки долей каждой отрасли промышленности в общем объеме потребностей в инвестициях, воспользуемся возможностями программы Microsoft Excel и отобразим данные, представленные в таблице 3.2 в виде круговой диаграммы, которая представлена на рисунке 3.3.



Рисунок 3.3 - Отрасли промышленности в общем объеме потребностей в инвестициях

Анализируя данные на рисунке 3.3, можно сделать вывод о том, что больше всего инвестиций требуется в энергетику и нефтегазовую сферу.

Учитывая такой большой объем потребности в инвестициях можно сказать о том, что решить этот вопрос государство сможет только, подойдя к процессу импортозамещения комплексно, учитывая все особенности различных отраслей промышленности в том или ином регионе, а также принимая во внимание привлечение различных источников финансирования инвестиций.

Далее, для того чтобы наглядно показать успех или неуспех мероприятий, связанных с импортозамещение в различных регионах Российской Федерации - проанализируем показатели промышленного развития в различных регионах страны.

В первом квартале 2016 года в Российской Федерации продолжилось падение промышленного производства, причем темпы снижения по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года повысились. Индекс промышленного производства в январе-марте 2016 года составил 99,4%, а в первом квартале 2015 года 99,6%. Наибольшее влияние на сокращение общего промышленного производства оказал спад в сфере обрабатывающих производств, при этом в сфере добычи полезных ископаемых и в сфере производства и распределения электроэнергии, газа и воды наблюдался рост на 3,4% и 0,6% соответственно.

Наметившийся тренд в перспективе, вероятно, сохранится. Эксперты РИА Рейтинг прогнозируют спад промышленного производства в РФ в 2016 году в районе 1%.

Среди федеральных округов спад был зафиксирован в трех - Центральном, Сибирском и Приволжском федеральных округах, а в оставшихся шести промышленное производство выросло. При этом на долю федеральных округов, где индекс промышленного производства в первом квартале 2016 года был меньше 100%, приходится 57% суммарного объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности («Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающие производства» и «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»).

Рост промышленного производства, напротив, был зафиксирован преимущественно в федеральных округах с невысоким абсолютным объемом производства. Лидером по индексу промышленного производства в первом квартале 2016 года является Крымский федеральный округ. Этот показатель в округе составил 136.8%. Такой высокий прирост можно объяснить активным развитием целевых государственных программ на территории Крыма. Однако существенный рост в федеральном округе не смог оказать значимого влияния на общероссийский показатель вследствие низких абсолютных объемов производства. На долю Крымского федерального округа приходится менее 1% общероссийского объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности.

Второе место по темам роста промышленного производства занимает Северо-Кавказский федеральный округ, доля которого в общероссийском объеме также невысока (около 1%).

Кроме названных федеральных округов промышленное производство выросло в Уральском ФО, Дальневосточном ФО, Южном ФО и Северо-Западном ФО. Из них более 10% общероссийского объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности приходится только на Уральский и Северо-Западный федеральные округа, однако в последнем рост составил всего 0.2%.

Индекс промышленного производства по федеральным округам в 1 кв. 2016 г. Рассмотрим в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Индекс промышленного производства по федеральным округам в 1 кв. 2016 г.

Наименование федерального округа	Индекс промышленного производства в % к аналогичному периоду прошлого года
Крфо	136,8
СКФО	108,2
УФО	103,8
ДФО	103,0
ЮФО	102,0
СЗФО	100,2
ЦФО	99,3
СФО	99,2
ПФО	97,8

Воспользовавшись возможностями построения графиков в программе Microsoft Excel отобразим данные, которые содержаться в таблице 3.3 более наглядно на рисунке 3.4.



Рисунок 3.4 - Индекс промышленного производства по федеральным округам в 1 кв. 2016 г.

Динамика промышленного производства в региональном разрезе, как и ранее, характеризовалась высоким уровнем неравномерности. Индекс промышленного производства в первом квартале 2016 года изменялся в диапазоне от 136.8% до 78.6%. Лидерами по индексу промышленного производства являются Республика Крым и г. Севастополь, где значение показателя составило 136.8% и 129.9% соответственно. Здесь наибольший рост отмечается в сфере обрабатывающих производств и производстве электроэнергии, газа и воды. Рост промышленного производства более чем на 20% также зафиксирован в Республике Алтай, Брянской области и Камчатском крае.

В большинстве регионов - лидеров по индексу промышленного производства абсолютные объемы производства находятся на невысоком уровне. На этом фоне можно выделить Московскую и Свердловскую области, которые по итогам первого квартала входят в первую десятку российских регионов и по индексу промышленного производства, и по абсолютному объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности («Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающие производства» и «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»). Таким образом, можно сказать, что в данных регионах ситуация в промышленном секторе в первом квартале 2016 года развивалась наиболее благоприятно.

Регионы-лидеры по индексу промышленного производства в 1 кв. 2016 г представим в таблице 3.4

Таблица 3.4 - Регионы-лидеры по индексу промышленного производства в 1 кв. 2016 г.

Наименование региона	Индекс промышленного производства в % к аналогичному периоду прошлого года
Республика Крым	136,8
Г.Севастополь	129,9
Республика Алтай	125,5
Брянская область	125,3
Камчатский край	120,2
Республика Дагестан	119,2
Свердловская область	118,0
Республика Адыгея	115,2
Московская область	114,3
Тверская область	113,4

Воспользовавшись, как и в предыдущих случаях, возможностями Microsoft Excel отобразим данные таблицы 3.4 на рисунке 3.5, чтобы изучить показатели индекса промышленного производства регионов-лидеров более подробно.