Главная База знаний "Allbest" Экономика и экономическая теория Статистический анализ экономических показателей

Статистический анализ экономических показателей

Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	08.01.2013
Размер файла	152,5 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по регионам.

№ п/п	Субъект РФ	Заработная плата, рублей	№ п/п	Субъект РФ	Заработная плата, рублей
1	Республика Дагестан	5000,3	45	Республика Башкортостан	14379,5
2	Карачаево-Черкесская Республика	10007	46	Новгородская область	14438,8
3	Республика Калмыкия	10119,4	47	Калужская область	14475,2
4	Республика Северная Осетия - Алания	10170,2	48	Самарская область	14614,5
5	Алтайский край	10229,3	49	Республика Татарстан	14639,3
6	Республика Ингушетия	10386,2	50	Пермский край	14843
7	Кабардино-Балкарская Республика	10592,5	51	Кемеровская область	15384,9
8	Брянская область	10619,3	52	Республика Хакасия	15524,9
9	Республика Марий Эл	10769,8	53	Калининградская область	15615,9
10	Ивановская область	10780,4	54	Республика Тыва	15719,9
11	Республика Адыгея	10846,9	55	Республика Бурятия	15747,3
12	Тамбовская область	10890,3	56	Еврейская авт. область	15750,9
13	Республика Мордовия	11019,3	57	Забайкальский край	15820,5
14	Чувашская Республика	11038,6	58	Вологодская область	16329,3
15	Ульяновская область	11140,2	59	Новосибирская область	16349,9
16	Орловская область	11234,5	60	Свердловская область	17032,5
17	Курганская область	11597,8	61	Республика Карелия	17719
18	Курская область	11666,1	62	Иркутская область	17813,8
19	Псковская область	11897,2	63	Амурская область	17831,6
20	Костромская область	11982,8	64	Ленинградская область	17953,7
21	Кировская область	12068,1	65	Приморский край	17967,1
22	Ставропольский край	12092,5	66	Томская область	18000,6
23	Республика Алтай	12102,1	67	Архангельская область	19137,2
24	Смоленская область	12394,7	68	Красноярский край	19595,9
25	Саратовская область	12487	69	Хабаровский край	19754,9
26	Воронежская область	12517,8	70	Республика Коми	22190,6
27	Волгоградская область	12524,8	71	Московская область	23261,3
28	Пензенская область	12551,9	72	г. Санкт-Петербург	23297,6
29	Владимирская область	12568,5	73	Республика Саха (Якутия)	25142,6
30	Чеченская Республика	12619,5	74	Мурманская область	25328,9
31	Удмуртская Республика	12678,2	75	Магаданская область	30054,4
32	Рязанская область	12905,1	76	Камчатский край	30612
33	Оренбургская область	12997,9	77	г. Москва	31517,3
34	Ростовская область	13199,2	78	Сахалинская область	31696,6
35	Астраханская область	13232,1	79	Тюменская область	34288,1
36	Липецкая область	13245,5	80	Ханты-Мансийский авт. округ ? Югра	37085,5
37	Тверская область	13344,1	81	Чукотский авт. округ	40600
38	Белгородская область	13393,6	82	Ненецкий авт. округ	42748,6
39	Нижегородская область	13593	83	Ямало-Ненецкий авт. округ	45000,4
40	Тульская область	13831,9
41	Ярославская область	13852,3
42	Омская область	13921
43	Краснодарский край	14189
44	Челябинская область	14357,9

Величина интервала =

Равноинтервальный вариационный ряд:

№ п/п	Заработная плата, рублей	Количество субъектов, f	Середина интервала, x	Сумма накопленных частот, S
1	5000-10000	1	7500	1
2	10000-15000	49	12500	50
3	15000-20000	19	17500	69
4	20000-25000	3	22500	72
5	25000-30000	2	27500	74
6	30000-35000	5	32500	79
7	35000-40000	1	37500	80
8	40000-45000	3	42500	83
	Всего	83

Средняя арифметическая:

==16897,59

Средняя арифметическая равна 16897,59 рублей

Мода:

Модальный интервал 10000-15000.

X₀= 10000

h = 5000

f_m= 49

f_m_-1= 1

f_m₊₁= 19

13076,92

Мода равна 13076,92 рублей

Медиана:

Медианный интервал 10000-15000 (т.к. 50>83/2)

X₀= 10000

h = 5000

= 83

S_m_-1 = 1

f_m = 49

Медиана равна 14132,65 рублей

Размах вариации: R= x_max - x_min

R = 45000-5000 = 40000

Размах вариации составляет 40000 рублей

Среднее линейное отклонение

- средняя арифметическая

x_n-середина интервала

Среднее линейное отклонение составляет 10867,3469 рублей

Дисперсия:

, средняя арифметическая

№ п/п	Заработная плата, рублей	Количество субъектов f_i	Середина интервала
1	5000-10000	1	7500	88314704,6	88314704,6
2	10000-15000	49	12500	19338800,99	947601248,4
3	15000-20000	19	17500	362897,3726	6895050,08
4	20000-25000	3	22500	31386993,76	94160981,27
5	25000-30000	2	27500	112411090,1	224822180,3
6	30000-35000	5	32500	243435186,5	1217175933
7	35000-40000	1	37500	424459282,9	424459282,9
8	40000-45000	3	42500	655483379,3	1966450138
	Всего	83			4969879518

Среднее квадратичное отклонение

Дисперсия равна 59878066,48

Среднее квадратичное отклонение равно 7738,09191 рублей

Коэффициент вариации

Коэффициент вариации составляет 0,4579

Внутригрупповая дисперсия:

группы	Заработная плата, рублей	Количество субъектов f_i	Середина интервала			внутригрупповая дисперсия,
1	5000-15000	1	10000	3867760,2	193388009,9	3867760,197
		49
2	15000-25000	19	20000	17662940,9	388584700,2	17662940,92
		3
3	25000-35000	2	30000	41458121,6	290206851,5	41458121,64
		5
4	35000-45000	1	40000	75253302,4	301013209,5	75253302,37
		3
	Всего	83	100000			138242125,1
Средняя арифметическая,	1204,819277

Межгрупповая дисперсия:

группы	Заработная плата, рублей	Количество субъектов f	Середина интервала	xf
1	5000-15000	50	10000	500000	33444621,86	1672231093
2	15000-25000	22	20000	440000	17781971,26	391203367,7
3	25000-35000	7	30000	210000	202119320,7	1414835245
4	35000-45000	4	40000	160000	586456670,1	2345826680
	Всего	83		1310000		5824096386
		средняя арифметическая	15783,13253

Выводы:

· Средняя арифметическая заработных плат равна 16897,59 рублей

· Мода равна 13076,92 рублей

· Медиана равна 14132,65 рублей

· Размах вариации составляет 40000 рублей

· Среднее линейное отклонение составляет 10867,3469 рублей

· Дисперсия равна 59878066,48

· Среднее квадратичное отклонение равно 7738,09191 рублей

· Коэффициент вариации составляет 0,4579

Задание 2

Цены на рынке жилья за 1 кв. метр общей площади, рубль, первичный рынок жилья, Российская Федерация, все квартиры различных типов, данные на конец квартала.

	2005	2006	2007	2008
I квартал	22438	26641	40978	48729
II квартал	23223	29743	42595	51299
III квартал	24032	33290	44478	52799
IV квартал	25394	36221	47482	52504

Абсолютный прирост: Базисный , Цепной

Коэффициент роста: Цепной , Базисный

Темпы роста: Цепной , % Базисный , %

Темпы прироста: Цепной , Базисный

Год	Кватралы	Цены за 1 мІ, руб.	Абсолютный прирост, руб.	Коэффициенты роста	Темпы роста, %	Темпы прироста, %
			Цепн.	Базис.	Цепн.	Базис.	Цепн.	Базис.	Цепн.	Базис.
2005	I	22437,68	-	0	-	1	-	100	-	0
	II	23223,13	785,45	785,45	1,035	1,035	103,501	103,501	3,5006	3,5006
	III	24031,84	808,71	1594,16	1,0348	1,071	103,482	107,105	3,4823	7,1048
	IV	25393,74	1361,9	2956,06	1,0567	1,1317	105,667	113,175	5,6671	13,175
2006	I	26640,66	1246,92	4202,98	1,0491	1,1873	104,91	118,732	4,9103	18,732
	II	29742,69	3102,03	7305,01	1,1164	1,3256	111,644	132,557	11,644	32,557
	III	33289,84	3547,15	10852,2	1,1193	1,4837	111,926	148,366	11,926	48,366
	IV	36221,05	2931,21	13783,4	1,0881	1,6143	108,805	161,43	8,8051	61,43
2007	I	40978,24	4757,19	18540,6	1,1313	1,8263	113,134	182,631	13,134	82,631
	II	42594,61	1616,37	20156,9	1,0394	1,8984	103,944	189,835	3,9445	89,835
	III	44478,08	1883,47	22040,4	1,0442	1,9823	104,422	198,229	4,4219	98,229
	IV	47481,84	3003,76	25044,2	1,0675	2,1162	106,753	211,617	6,7533	111,62
2008	I	48729,47	1247,63	26291,8	1,0263	2,1718	102,628	217,177	2,6276	117,18
	II	51299,17	2569,7	28861,5	1,0527	2,2863	105,273	228,63	5,2734	128,63
	III	52799,39	1500,22	30361,7	1,0292	2,3532	102,924	235,316	2,9245	135,32
	IV	52503,92	-295,47	30066,2	0,9944	2,34	99,4404	233,999	-0,56	134
Сумма	30066,24

Средний уровень ряда: т.к. даны данные на конец квартала, то расчет проводится по формуле средней хронологической:

==37624,97

Средний абсолютный прирост: или где n-количество приростов.

или

Средний абсолютный прирост составил 2004,42 рублей

Средний коэффициент роста: вычисляется по формуле средней геометрической.

=35943,4416

Средний коэффициент роста составляет 35943,4416

Абсолютное значение 1% прироста: А =

Год	Кватралы	Абсолют. цепной прирост	Цепной темп прироста	Абсолютн. значение 1% прироста
2005	I	-	-
	II	785,45	3,501	224,3768
	III	808,71	3,482	232,2313
	IV	1361,9	5,667	240,3184
2006	I	1246,92	4,91	253,9374
	II	3102,03	11,64	266,4066
	III	3547,15	11,93	297,4269
	IV	2931,21	8,805	332,8984
2007	I	4757,19	13,13	362,2105
	II	1616,37	3,944	409,7824
	III	1883,47	4,422	425,9461
	IV	3003,76	6,753	444,7808
2008	I	1247,63	2,628	474,8184
	II	2569,7	5,273	487,2947
	III	1500,22	2,924	512,9917
	IV	-295,47	-0,56	527,9939

Проверка по формуле

Год	Кватралы	Цены за 1 мІ, руб.	Абсолютн значе 1% прироста
2005	I	22437,7
	II	23223,1	224,3768
	III	24031,8	232,2313
	IV	25393,7	240,3184
2006	I	26640,7	253,9374
	II	29742,7	266,4066
	III	33289,8	297,4269
	IV	36221,1	332,8984
2007	I	40978,2	362,2105
	II	42594,6	409,7824
	III	44478,1	425,9461
	IV	47481,8	444,7808
2008	I	48729,5	474,8184
	II	51299,2	487,2947
	III	52799,4	512,9917
	IV	52503,9	527,9939

Выводы:

· Средний абсолютный прирост цен составил 2004,42 рублей

· Средний коэффициент роста составляет 35943,4416

· За рассматриваемый период цены увеличились на 30066,2 рублей, темп роста составил 233,999, а темп прироста - 134

Задание 3

Известны следующие данные о товарах А, Б, В и Г, выпускаемых на одном предприятии:

Товар	Цена, руб. за шт.	Выпуск продукции, шт.
	Текущий год, p₁	Предыдущий год, p₀	Текущий год, q₁	Предыдущий год, q₀
А	1500	1800	56	49
Б	4500	4200	10	15
В	1200	2500	25	18
Г	9800	10000	35	43
Сумма	17000	18500	126	125

Расчет индивидуальных индексов по формулам:

Индивидуальный индекс цены отдельного вида продукции

Индивидуальный индекс количества отдельного вида продукции

Индивидуальный индекс стоимости одного вида продукции

	Стоимость, руб.	Индивидуальные индексы, %
	Текущий год, p₁q₁	Предыдущий год, p₀q₀	i_p	i_q	i_qp
А	84000	88200	83,333	114,29	95,2381
Б	45000	63000	107,14	66,667	71,4286
В	30000	45000	48	138,89	66,6667
Г	343000	430000	98	81,395	79,7674

Индивидуальные индексы определяют степень изменения показателей для каждого товара.

Агрегатные индексы:

Общий индекс физического объема продукции (индекс товарооборота)

Товарооборот в целом по всему ассортименту снизился на 19,834%

Индекс физического объема и других количественных показателей:

По формуле Ласпейреса (базисные веса): - рассчитывается в РФ

Стоимость продукции за счет изменения выпуска в целом снизилась на 11,32%

По формуле Пааше (по отчетным весам)

Стоимость продукции за счет изменения выпуска в целом снизилась на 14,04%

Индекс цены и других качественных показателей:

По формуле Ласпейреса (базисные веса):

Стоимость продукции за счет изменения цены в целом снизилась на 6,74%

По формуле Пааше (по отчетным весам) - рассчитывается в РФ

Стоимость продукции за счет изменения цены в целом снизилась на 9,6%

Индекс Фишера:

Индекс физического объема и других количественных показателей:

Индекс цены и других качественных показателей:

Абсолютное изменение товарооборота:

Стоимость снизилась на 124200 рублей.

Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения выпуска товаров:

Стоимость снизилась на 70900 рублей за счет изменения выпуска товаров.

Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цены:

Стоимость снизилась на 53300 рублей за счет изменения цены товаров (экономия покупателей)

Индекс переменного состава

Изменения цен на отдельные товары привели к снижению общей стоимости на 20,47%.

Индекс постоянного состава

Изменения цен на отдельные товары привели к снижению средней цены на 9,6%.

Индекс структурных сдвигов

Изменения удельного веса товаров в общем объеме реализации привели к снижению средней цены на 12,03%.

Абсолютное изменение средней длины

Средняя цена уменьшилась на 1025,5 рублей

Изменение средней цены за счет изменения цен на отдельные товары:

Средняя цена уменьшилась на 423 рубля за счет изменения цены на отдельные товары.

Изменение средней цены за счет структурных сдвигов

вариации отклонение дисперсия статистический

Средняя цена уменьшилась на 602,5 рубля за счет структурных сдвигов.

Выводы:

· Товарооборот в целом по всему ассортименту снизился на 19,834%;

· Стоимость продукции за счет изменения выпуска в целом снизилась на 11,32%;

· Стоимость продукции за счет изменения цены в целом снизилась на 9,6%;

· Стоимость снизилась на 124200 рублей. (на 70900 рублей за счет изменения выпуска товаров и на 53300 рублей за счет изменения цены товаров (экономия покупателей));

· Изменения цен на отдельные товары привели к снижению общей стоимости на 20,47% и снижению средней цены на 9,6%;

· Изменения удельного веса товаров в общем объеме реализации привели к снижению средней цены на 12,03%;

· Средняя цена уменьшилась на 1025,5 рублей (на 423 рубля за счет изменения цены на отдельные товары и на 602,5 рубля за счет структурных сдвигов).

Размещено на Allbest.ru

контрольная работа "Статистический анализ экономических показателей" скачать

Подобные документы

Расчет статистических показателей
Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.

контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012
Составление бюджетной статистики
Определение для вариационного ряда: средней арифметической, дисперсии, моды, медианы, относительных показателей вариации. Проведение смыкания рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Вычисление агрегатных индексов цен и стоимости.

контрольная работа [23,0 K], добавлен 29.01.2011
Статистический анализ уровня средней заработной платы научных сотрудников в организациях государственной и муниципальной форм собственности по субъектам Российской Федерации за январь-март 2014 года
Характеристика уровня средней заработной платы населения в Российской Федерации. Расчет статистических коэффициентов и показателей, средней арифметической, моды, медианы, показателей вариации, децильного коэффициента дифференциации и коэффициента Джини.

эссе [144,0 K], добавлен 05.06.2015
Информационные технологии в антикризисном управлении
Возрастание объемов продаж. Определение среднего, медианы и моды. Распределение цен на акции фармацевтической компании. Определение межквартильного размаха, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, дисперсии, показателя асимметрии.

курсовая работа [28,3 K], добавлен 03.12.2010
Общая теория статистики
Статистический анализ производства и себестоимости. Использование формул средних величин в решении задач, вычисление дисперсии, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Практическое применение индексного метода.

контрольная работа [59,3 K], добавлен 26.06.2009
Расчет статистических показателей
Расчет объема продукции и стоимости основных производственных фондов. Определение средней урожайности по району. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации. Вычисление моды и медианы. Расчет динамики и темпа роста производства чугуна.

контрольная работа [254,0 K], добавлен 04.04.2011
Расчет статистических показателей
Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.

контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014
Расчет статистических показателей
Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.

контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012
Определение статистических показателей
Вычисление на основе заданных параметров средней массы изделия, ее моды и медианы, среднего квадрата отклонений, предельной ошибки выборочной средней. Составление графика динамики реализации фотоаппаратов. Общий индекс затрат на производство продукции.

контрольная работа [46,6 K], добавлен 25.05.2012
Анализ статистических показателей
Определение среднего процента выполнения договорных обязательств и реализованной стандартной продукции. Вычисление показателей динамики и прироста товарооборота предприятия. Расчет возможной стоимости реализованной продукции. Исчисление индексов цен.

контрольная работа [72,1 K], добавлен 16.10.2010

Другие документы, подобные "Статистический анализ экономических показателей"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.