Относительные показатели по предприятиям

Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.08.2013
Размер файла 128,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Определить относительные показатели по предприятиям

Относительные показатели - обобщающие величины, характеризующие относительные размеры социально-экономических явлений. Они позволяют сравнивать одноименные и разноименные величины, анализировать изменение показателей во времени, в пространстве, изучать структуру и соотношение частей явления.

1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия

Определяется по формуле:

,

где

ЗП - среднесписочная заработная плата,

ФЗП - фонд заработной платы,

N - среднесписочное число работников.

Пример расчета среднемесячной заработной платы работника на первом предприятии:

ЗП1==0,013658536 млн. руб./мес.

1.2 Доля заработной платы в объеме продукции

Определяется по формуле:

,

где

DЗП - доля заработной платы в объеме продукции,

ФЗП - фонд заработной платы,

Q - объем товарной продукции.

Пример расчета среднемесячной заработной платы работника на первом предприятии:

d ЗП 1==0,20512820513 млн. руб./мес.

1.3 Фондоотдача

Определяется по формуле:

, где

Фот - фондоотдача основных фондов,

Q - объем товарной продукции,

Ф - среднегодовая стоимость основных фондов.

Пример расчета фондоотдачи на первом предприятии:

Фот==0,909494725

Результаты расчетов среднемесячной заработной платы работника, фондоотдачи основных фондов и доли заработной платы работников в объеме продукции представлены в таблице 1.

Таблица 1

Номер предприятия

Среднемесячная ЗП работника, млн. руб./мес.

Фондоотдача основных фондов

Доля заработной платы в объеме продукции

1

0,013658537

0,909494725

0,20512820513

2

0,019725343

0,803056027

0,267230444

3

0,030064870

2,004039924

0,285782047

4

0,032131186

2,141579732

0,273685257

5

0,024463848

1,631061138

0,229355163

6

0,028001072

1,866944243

0,202656841

7

0,030722304

2,048149263

0,184983838

8

0,032772436

2,184264218

0,167143441

9

0,023653359

1,576653013

0,277045834

10

0,029151061

0,800000000

0,266552511

11

0,039064900

2,604676520

0,189264617

12

0,029459064

1,962180200

0,22845805

13

0,032288765

2,152493200

0,234352624

14

0,021882716

0,811379097

0,270198171

15

0,018563358

1,238848108

0,209662716

16

0,031270983

2,084616778

0,22668405

17

0,016391941

1,092422251

0,287089014

18

0,026750700

1,783614589

0,291469556

19

0,041110503

2,740513813

0,176858207

20

0,031380208

2,988864143

0,22447839

21

0,025944010

0,768774704

0,256105398

22

0,025657895

1,710754278

0,216746943

23

0,013864629

0,924057650

0,228554289

24

0,039571483

2,638053845

0,191021006

25

0,035912698

2,394761242

0,166440809

2. Рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий

Средняя величина - обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности.

2.1 Средние затраты на сырье и материалы

Рассчитывается по формуле:

,

где

- средние затраты на сырье и материалы,

З - затраты на сырье и материалы,

N - число предприятий,

Расчет среднего объема выпуска продукции:

=574,34 млн. руб.

2.2 Среднемесячная зарплата работника

Рассчитывается по формуле

, где

- среднемесячная заработная плата рабочего,

ФЗП - фонд заработной платы,

N - среднесписочная численность рабочих.

Расчет среднемесячной заработной платы работника:

=0,440495040 тыс. руб./мес.

2.3 Средняя доля заработной платы в объеме продукции

Рассчитывается по формуле

,

где

dЗП - средняя доля заработной платы в объеме продукции,

ФЗП - фонд заработной платы,

Q - объем товарной продукции.

Расчет средней доли зарплаты в объеме продукции:

тыс. руб./мес.

2.4 Средняя фондоотдача основных фондов

Рассчитывается по формуле

, где

- средняя фондоотдача основных фондов,

Q - объем товарной продукции,

Ф - среднегодовая стоимость основных фондов.

Расчет средней фондоотдачи:

=1,947784060.

3. Выполнить группировку статистической информации

Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

3.1 Простая аналитическая группировка

При простой группировке объединение единиц совокупности в группы производится по одному какому-либо признаку.

По исходным данным количество групп равно пяти, группировочным признаком является объем товарной продукции, а результативными признаками:

ь Фондоотдача основных фондов

ь Среднемесячная заработная плата работника предприятия

ь Затраты на сырье и материалы

ь Доля ЗП работников в объеме продукции

Величина интервала определяется по формуле:

, где

h - величина интервала,

xmax - максимальное значение признака,

xmin - минимальное значение признака,

n - количество групп.

h==476,56

Таблица 2

Номер группы

Объем товарной продукции

Количество предприятий

Номер предприятия

Средние по группам

Затраты на сырье и материалы

Фондоотдача основных фондов

Доля зарплаты работников в объеме продукции

Среднемесячная заработная плата работника, млн. р./мес.

1

163,8-640,94

11

1

209,6909

1,26143

0,247318457

0,022152

2

9

10

12

14

15

17

21

23

20

2

640,94-1118,08

6

3

516,15

1,856332

0,249949301

0,027845

4

5

22

6

18

3

1118,08-1595,22

3

7

772,8667

2,095086

0,215340171

0,031427

13

16

4

1595,22-2072,36

2

8

1233,45

2,289513

0,166792125

0,034343

25

5

2072,36-2549,5

3

24

1389,833

2,661081

0,18571461

0,039916

11

19

Так как в I группу (163,8-640,94) попало наибольшее количество предприятий, то она является наиболее характерной.

3.2 Комбинационная группировка

При комбинационной (комбинированной) группировке производится разбиение статистической совокупности на группы по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

В данном случае образуется 5 групп по объему товарной продукции, а затем они подразделяются на две подгруппы по среднемесячной зарплате работников.

Результативными признаками являются:

· Фондоотдача основных фондов;

· Среднемесячная зарплата работников

Результаты группировки представлены в таблице 3.

Таблица 3

№ группы

Объем товарной продукции

Среднемесячная зарплата работников

Количество предприятий

№ предприятия

Фондоотдача основных фондов

Среднемесячная зарплата работников

1.1.

163,8-640,94

0,01365854 - 0,022519374

6

1

0,963209643

0,017347754

2

14

15

17

23

1.2.

0,22519374

- 0,031380208

5

20

1,613294412

0,02791754

21

10

12

9

2.1.

640,94-1118,08

0,02446385

- 0,02829785

4

5

1,748093562

0,026218379

6

18

22

2.2.

0,02829785 -

0,03213119

2

3

2,072809828

0,031098028

4

3.1.

1118,08-1595,22

0,0307223

- 0,03150553

1

7

2,04814926

0,0307223

3.2.

0,03150553-

0,03228877

2

13

0,031779874

0,031779874

16

4.1.

1595,22-2072,36

0,03277244

- 0,034342571

1

8

2,18426422

0,03277244

4.2.

0,034342571-0,0359127

1

25

2,39476124

0,0359127

5.1.

2072,36-2549,5

0,0390649-

0,040087702

2

11

0,039318192

0,039318192

24

5.2.

0,040087702-

0,0411105

1

19

2,74051381

0,0411105

Так как в первую группу (163,8-640,94) и I и II подгруппы попало наибольшее количество предприятий, то они являются наиболее характерными.

4. Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку среднегодовая стоимость основных фондов

Вариация - колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.

Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднеквадратического отклонения к средней величине варьирующего признака.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

, где

- коэффициент вариации,

- среднее квадратичное отклонение,

- среднее значение признака.

Среднеквадратическое отклонение в рамках данной задачи рассчитывается по невзвешенной формуле:

,

где

Xi - i-тое значение признака х,

- средняя величина признака х,

n - число членов совокупности.

Чем меньше величина коэффициента вариации, тем однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 30%.

Результаты расчетов для всей совокупности представлены в таблице 4.

Таблица 4

№ предприятия

Объем товарной продукции, млн. руб.

-

(- )2

1

163,8

-756,676

572558,6

2

236,5

-683,976

467823,2

3

843,3

-77,176

5956,135

4

1005,9

85,424

7297,26

5

696,3

-224,176

50254,88

6

1031,3

110,824

12281,96

7

1361,2

440,724

194237,6

8

1712,9

792,424

627935,8

9

538,9

-381,576

145600,2

10

350,4

-570,076

324986,6

11

2149,9

1229,424

1511483

12

352,8

-567,676

322256

13

1187,1

266,624

71088,36

14

262,4

-658,076

433064

15

438,8

-481,676

232011,8

16

1150,5

230,024

52911,04

17

249,4

-671,076

450343

18

655,3

-265,176

70318,31

19

2549,5

1629,024

2653719

20

536,8

-383,676

147207,3

21

311,2

-609,276

371217,2

22

809,7

-110,776

12271,32

23

166,7

-753,776

568178,3

24

2185,1

1264,624

1599274

25

2066,2

1145,724

1312683

920,476

у

699,0553296

х

0,759449817

Из расчетов мы видим, что коэффициент вариации равен 75,9449817%. Это значит, что совокупность является неоднородной, т. к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 30%.

Рассчитаем коэффициент вариации по признаку среднегодовая стоимость основных фондов в группах, полученных в результате простой группировки.

Результаты расчетов представлены в таблице 5.

Таблица 5.1

№ предприятия

Объем товарной продукции

-

(- )2

1

163,8

-164,1727273

26952,68438

2

236,5

-91,47272727

8367,259835

9

538,9

210,9272727

44490,31438

10

350,4

22,42727273

502,982562

12

352,8

24,82727273

616,3934711

14

262,4

-65,57272727

4299,782562

15

438,8

110,8272727

12282,68438

17

249,4

-78,57272727

6173,673471

21

311,2

-16,77272727

281,3243802

23

166,7

-161,2727273

26008,89256

20

536,8

208,8272727

43608,82983

327,9727273

у

125,6202147

х

0,383020307

В первой группе коэффициент вариации равен 38,3020307%. Это значит, что совокупность является неоднородной, т. к. коэффициент превышает 30%.

Таблица 5.2

№ предприятия

Объем товарной продукции

-

(- )2

3

843,3

3

9

4

1005,9

165,6

27423,36

5

696,3

-144

20736

22

809,7

-30,6

936,36

6

1031,3

191

36481

18

655,3

-185

34225

840,3

у

141,3097779

х

0,168165867

Во второй группе коэффициент вариации равен 16,8165867%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.

Таблица 5.3

№ предприятия

Объем товарной продукции

-

(- )2

16

1150,5

-82,43333333

6795,254444

7

1361,2

128,2666667

16452,33778

13

1187,1

-45,83333333

2100,694444

1232,933333

у

91,92077507

х

0,074554538

В третьей группе коэффициент вариации равен 7,4554538%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.

Таблица 5.4

№ предприятия

Среднегодовая стоимость основных фондов

-

(- )2

8

1712,9

-176,65

31205,2225

25

2066,2

176,65

31205,2225

1889,55

у

176,65

х

0,093487867

В четвертой группе коэффициент вариации равен 9,3487867%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.

Таблица 5. 5

№ предприятия

Среднегодовая стоимость основных фондов

-

(- )2

19

2549,5

254,6666667

64855,11111

11

2149,9

-144,9333333

21005,67111

24

2185,1

-109,7333333

12041,40444

2294,833333

у

180,6490028

v

0,078719879

В пятой группе коэффициент вариации равен 7,8719879%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.

5. По результатам простой группировки определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между двумя показателями

ь Объем товарной продукции

ь Среднемесячная заработная плата работника предприятия

Дисперсионный анализ выполняется на основе расчета следующих дисперсий:

ь групповой,

ь межгрупповой,

ь внутригрупповой

ь общей дисперсии.

Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента:

ь коэффициент детерминации;

ь эмпирическое корреляционное отношение.

Для нахождения дисперсионного анализа, составим вспомогательную таблицу (Таблица 6).

Таблица 6

№ группы

Объем товарной продукции

Количество

предприятий

№ предприятия

Среднемесячная заработная плата работников

Сумма

Среднее

1

163,8-640,94

11

1

0,0136585

0,24367409

0,02215219

2

0,0197253

9

0,02365336

10

0,02915106

12

0,02945906

14

0,0218827

15

0,0185634

17

0,0163919

21

0,02594401

23

0,0138646

20

0,0313802

2

640,94-1118,08

6

3

0,0300649

0,1670696

0,027844933

4

0,0321312

5

0,0244638

22

0,0256579

6

0,0280011

18

0,0267507

3

1118,08-1595,22

3

7

0,0307223

0,094282

0,031427

13

0,0322888

16

0,031271

4

1595,22-2072,36

2

8

0,0327724

0,068685

0,034343

25

0,0359127

5

2072,36-2549,5

3

24

0,031271

0,111446

0,037149

11

0,0390649

19

0,0411105

Групповая дисперсия:

, где

- значение признака i-ой единицы j-ой группы,

- групповая средняя величина признака в j-ой группе,

- вес признака i-ой группы,

По первой группе

Среднемесячная зарплата работника

Число предприятий

-

(- )2

0,0136585

1

-0,00849369

7,21428

0,0197253

1

-0,00242689

5,8898

0,02365336

1

0,00150117

2,25351

0,02915106

1

0,00699887

4,89842

0,02945906

1

0,00730687

5,33903

0,0218827

1

-0,00026949

7,26249

0,0185634

1

-0,00358879

1,28794

0,0163919

1

-0,00576029

3,31809

0,02594401

1

0,00379182

1,43779

0,0138646

1

-0,00828759

6,86841

0,0313802

1

0,00922801

8,51562

среднее

0,24367409

сумма

0,02215219

= =0,0020138

По второй группе:

Среднемесячная зарплата работника

Число предприятий

-

(- )2

0,0300649

1

0,002219967

4,92825E-06

0,0321312

1

0,004286267

1,83721E-05

0,0244638

1

-0,003381133

1,14321E-05

0,0256579

1

-0,002187033

4,78311E-06

0,0280011

1

0,000156167

2,4388E-08

0,0267507

1

-0,001094233

1,19735E-06

= =0,027845

По третьей группе:

Среднемесячная зарплата работника

Число предприятий

-

(- )2

0,0307223

1

-0,00071

4,97119E-07

0,0322888

1

0,000861

7,42067E-07

0,031271

1

-0,00016

2,44505E-08

среднее

0,031427

сумма

0,094282

= =0,031427

По четвертой группе

Среднемесячная зарплата работника

Число предприятий

-

(- )2

0,0327724

1

-0,00157

2,46537E-06

0,0359127

1

-0,03434

0,001179411

среднее

0,034343

сумма

0,068685

= =0,0343425

По пятой группе

Среднемесячная зарплата работника

Число предприятий

-

(- )2

0,031271

1

-0,00588

3,45485E-05

0,0390649

1

-0,03715

0,001380033

0,0411105

1

0,001916

3,67144E-06

= = 0,03714867

Вывод: изменение среднемесячной заработной платы работника за счет всех факторов кроме объема товарной продукции:

ь в 1-ой группе - 0,0020138,

ь во 2-ой группе - 0,027845,

ь в 3-й группе - 0,031427,

ь в 4-ой группе - 0,0343425,

ь в 5-ой группе - 0,03714867.

Внутригрупповая дисперсия или средняя из групповых дисперсий:

= =0,0185379

Вывод: Изменение среднемесячной заработной платы работника за счет всех факторов кроме объема товарной продукции во всей совокупности составляет 0,0185379

Межгрупповая дисперсия или дисперсия средних групповых:

==0,080026

Вывод: Изменение среднемесячной заработной платы работника за счет объема товарной продукции составляет 0,0800258.

Общая дисперсия

= 0,0185379+0,0800258=0,0985637

Вывод: Изменение среднемесячной заработной платы работника за счет всех факторов составляет 0,0985637.

Коэффициент детерминации

= =0,81192=81,192%

Вывод: Изменение объема товарной продукции влияет на изменение среднемесячной заработной платы работника на 81,192%.

з = = 0,901066

Вывод: связь между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платы работника существует. Так как значение эмпирического корреляционного отношения положительно, то связь считается прямой, то есть с увеличением объема товарной продукции увеличивается среднемесячная заработная плата работника, и тесная связь, так как значение >0,7.

6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника

Коэффициент ранговой корреляции

Коэффициент ранговой корреляции - это показатель, характеризующий статистическую связь двух признаков, измеряемых в порядковой шкале. Для признаков, измеренных в порядковых шкалах, наиболее известным является коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который рассчитывается по формуле:

, где

- коэффициент корреляции рангов,

- разность рангов i-того объекта,

n - количество объектов.

Результаты распределения рангов и их разности, приведены в таблице 7.

Таблица 7

Номер предприятия

Объем товарной продукции

Среднемесячная заработная плата работника

Ранг предприятий по объему товарной продукции

Ранг предприятий по среднемесячной заработной платы работников

d1

d2

1

163,8

0,013658537

1

1

0

0

2

236,5

0,019725343

23

23

0

0

3

843,3

0,030064870

2

17

-15

225

4

1005,9

0,032131186

17

15

2

4

5

696,3

0,024463848

14

2

12

144

6

1031,3

0,028001072

21

14

7

49

7

1361,2

0,030722304

10

9

1

1

8

1712,9

0,032772436

12

5

7

49

9

538,9

0,023653359

15

22

-7

49

10

350,4

0,029151061

20

21

-1

1

11

2149,9

0,039064900

9

18

-9

81

12

352,8

0,029459064

18

6

12

144

13

1187,1

0,032288765

5

10

-5

25

14

262,4

0,021882716

22

12

10

100

15

438,8

0,018563358

3

3

0

0

16

1150,5

0,031270983

4

7

-3

9

17

249,4

0,016391941

6

16

-10

100

18

655,3

0,026750700

16

20

-4

16

19

2549,5

0,041110503

13

4

9

81

20

536,8

0,031380208

7

13

-6

36

21

311,2

0,025944010

8

8

0

0

22

809,7

0,025657895

25

25

0

0

23

166,7

0,013864629

11

11

0

0

24

2185,1

0,039571483

24

24

0

0

25

2066,2

0,035912698

19

19

0

0

Итого

1114

=1 = 1 - 0,428462=0,571538

Вывод: величина коэффициента ранговой корреляции говорит о том, что связь между среднемесячной зарплатой работника и объемом товарной продукции - тесная, т. к. коэффициент равен 0,571538, значению, близкому к 1.

Список литературы

1. Богородская Н.А. Статистика результатов экономической деятельности. - СПб: СПбГУАП, 2000.

2. Богородская Н.А. Статистика: Методические указания к практическим занятиям - СПб: СПбГУАП, 2006.

3. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации - СПб: СПбГУАП, 2008.

заработный статистический вариация работник

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.

    курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010

  • Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.

    реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010

  • Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку. Расчет средних значений, моды и медианы, показателей вариации. Направление связи между факторной и результативной переменными. Определение вероятности ошибки выборки.

    контрольная работа [634,5 K], добавлен 19.05.2014

  • Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Расчет соотношения потребленного и вывезенного сахара. Сущность и значение средних показателей. Исчисление средней из интервального ряда распределения по методу моментов. Показатели вариации.

    контрольная работа [75,7 K], добавлен 20.09.2013

  • Изучение свойств расположения статистических групп и понятие статистической совокупности. Определение состава показателей для измерения структуры совокупности, обобщающие индексы сравнения. Статистическая проверка гипотез и эмпирическое распределение.

    лекция [290,8 K], добавлен 27.04.2013

  • Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий. Стоимость основных производственных фондов. Статистический анализ генеральной совокупности. Описательные статистики выборочной совокупности. Распределение единиц выборочной совокупности.

    практическая работа [66,9 K], добавлен 31.01.2012

  • Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.

    реферат [33,9 K], добавлен 20.01.2010

  • Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.

    практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010

  • Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.

    контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012

  • Группировка данных по размеру основных фондов в базисном периоде. Расчет процента выполнения плана за отчетный период по совокупности предприятий, динамика средней производительности труда. Показатели вариации средней выработки на одного рабочего.

    лабораторная работа [447,2 K], добавлен 07.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.