Статистика цен и инфляции на примере рынка первичной недвижимости

Общая цена введенных на реализацию зданий. Расчет индекса средней и индекса цен на первичном и вторичном рынке жилья. Расчет индекса Ласпейреса, Пааше и Фишера. Средние значения по областям цепных индексов цен. Причины, которые могут вызвать дефляцию.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 22.12.2011
Размер файла 35,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Цель работы - проанализировать цены и инфляцию на рынок первичной недвижимости по центральному федеральному округу.

В соответствии с поставленной целью я сделаю:

· расчет средней цены;

· расчет и анализ индекса цен;

· расчет и анализ индекса потребительских цен;

· расчет и анализ индекса инфляции.

1. Исходные данные

В основе расчетов лежат данные официальной статистики в период с 2008 по 2009 годы о средней цене за 1 квадратный метр первичной недвижимости по всем областям центрального федерального округа и данные об общей площади введенных в реализацию зданий. Источником данных является Росстат (официальный сайт www.gks. ru).

2. Статистические расчеты и анализ результатов

Рассчитаем общую цену введенных на реализацию первичных строений, для этого перемножим среднюю цену за квадратный метр на количество квадратных метров.

Таблица 1. Общая цена введенных на реализацию зданий

Ср. цены на первичном рынке жилья (руб. за кв. м.)

Общая площадь введенных зданий, тыс. кв. м.

Общая цена на кв. м. (млн. руб.)

2008

2009

2008

2009

2008

2009

Белгородская область

43430

41572

1285,3

1382,18

55820,58

57459,987

Брянская область

31930

29328

355,8

390,7

11360,69

11458,45

Владимирская область

41260

36559

448,6

520,17

18509,24

19016,895

Воронежская область

35431

33836

1291,3

1019,87

45752,05

34508,321

Ивановская область

30675

30155

209,2

269,69

6417,21

8132,502

Калужская область

59922

46563

783,4

565,57

46942,89

26334,636

Костромская область

35372

30506

174,3

227,26

6165,34

6932,7936

Курская область

30199

27636

519,6

536,48

15691,40

14826,161

Липецкая область

37843

31116

762,8

768,15

28866,64

23901,755

Московская область

62433

60673

9835,9

10342,86

614084,74

627532,34

Орловская область

32349

29411

417,6

352,26

13508,94

10360,319

Рязанская область

40551

33849

560,5

583,14

22728,84

19738,706

Смоленская область

33746

28658

406,7

396,34

13724,50

11358,312

Тамбовская область

32253

28083

657,1

609,97

21193,45

17129,788

Тверская область

52343

44954

370,7

471,56

19403,55

21198,508

Тульская область

42720

44161

466,1

443,61

19911,79

19590,261

Ярославская область

45110

37499

464,5

500,71

20953,60

18776,124

г. Москва

127246

131218

5457,4

4435,57

694432,32

582026,62

Сумма:

814813

745777

24466,8

23816,09

1675467,77

1530282,49

В 2008 году самые высокие цены на первичное жилье в Москве, Московской и Калужской областях. Самое большое количество построенных зданий в Московской области, Москве и Воронежской области.

В 2009 году ситуация с ценами не изменилась, так же самые высокие цены в Москве, Московской и Калужской области, большее количество построенных зданий в Московской области, Москве и Белгородской области.

Далее рассчитаем среднюю цену по всем областям.

Средняя цена в 2008 году составила 68479,24 рубля, средняя стоимость в 2009 году составила 64254,14 рубля. По результату расчета видно, что в 2009 году средняя цена упала на 4225,09 рубля за 1 квадратный метр площади.

Теперь рассчитаем индекс средней, для этого разделим среднюю цену в 2008 году на среднюю цену в 2009. Этот показатель равен 93,83%, следовательно, средняя цена в 2009 упала по сравнению с 2008 на 6,17%.

Далее рассчитаем индексы цен.

Индексы цен на первичном и вторичном рынке жилья рассчитываются на основе зарегистрированных цен на вновь построенные квартиры и на квартиры функционирующего приватизированного жилого фонда, если они являются объектами совершения рыночных сделок.

Наблюдение ведется по выборочному кругу организаций, осуществляющих операции с недвижимостью. При регистрации цен на квартиры учитываются их количественные и качественные характеристики, а также район их расположения в городе.

Индекс цен - относительный показатель, характеризующий изменение цен во времени (индекс динамики), в пространстве (территориальный индекс). Он выражается в коэффициентах или в процентах.

Я рассчитаю индекс Ласпейреса, индекс Пааше и индекс Фишера.

Индекс Ласпейреса определяется по формуле:

Является индексом цены взвешенным по весам базисного года.

В нашем случае он равняется 97,83%. По сравнению с базисным (2008) годом, цены упали в среднем на 2,17%, что привело к изменению прироста товарооборота в отчетном периоде на 36,4 млрд. рублей.

Индекс Пааше рассчитывается по формуле:

Является индексом цен, рассчитанным по весам текущего периода.

В нашем случае он равен 97,47%. По сравнению с базисным 2008 годом, в текущем году цена упала на 2,53%, в отчетном периоде прирост товарооборота так же понизился на 39,7 млрд. рублей.

Следует заметить, что по расчетам индекс Ласпейреса больше, чем индекс Пааше, что подтверждает «эффект Гершенкрона».

Индекс Фишера рассчитывается по формуле:

Так как индекс Ласпейреса всегда завышает показатель, а индекс Пааше занижает, Фишером был придуман «идеальный индекс». В расчетах он равен 97,648%.

Таким образом, по исчисленным индексам получили различные результаты. Индекс Пааше характеризует влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде, а индекс Ласпейреса показывает влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в базисном периоде.

По сравнению с 2008 годом, в 2009 году цены в среднем понизились, незначительно сократилось количество введенных в эксплуатацию новых зданий, население сэкономило примерно 2,5% собственных средств.

Для расчета индекса потребительских цен, возьмем сумму областей введенных в эксплуатацию новых зданий за 1, тогда получим следующее.

Таблица 2. Доли введенных в эксплуатацию зданий

Доли введенных в эксплуатацию зданий в 2008

Доли введенных в эксплуатацию зданий в 2009

Белгородская область

0,05

0,06

Брянская область

0,01

0,02

Владимирская область

0,02

0,02

Воронежская область

0,05

0,04

Ивановская область

0,01

0,01

Калужская область

0,03

0,02

Костромская область

0,01

0,01

Курская область

0,02

0,02

Липецкая область

0,03

0,03

Московская область

0,40

0,43

Орловская область

0,02

0,01

Рязанская область

0,02

0,02

Смоленская область

0,02

0,02

Тамбовская область

0,03

0,03

Тверская область

0,02

0,02

Тульская область

0,02

0,02

Ярославская область

0,02

0,02

г. Москва

0,22

0,19

Сумма:

1,00

1,00

Имеются ежеквартальные данные по индексу потребительских цен в во всех регионах на первичное жилье за 2008, 2009 годы. Рассчитаем средние индексы потребительских цен за каждый год.

Для расчета определяем средние значения по областям цепных индексов цен. Данные даны за квартал по каждой области. (Таблица 4)

Результат получился следующий:

Таблица 3. Средние значения по областям цепных индексов цен

1 кв 2008

2 кв 2008

3 кв 2008

4 кв 2008

1 кв 2009

2 кв 2009

3 кв 2009

4 кв 2009

Итого:

1,054256

1,060621

1,034308

1,012458

0,980176

0,981565

0,96777

0,99722

Для 2008 года индекс потребительских цен на рынок первичной недвижимости равен 117,09%.

Для 2009 года индекс потребительских цен на рынок первичной недвижимости равен 92,58%.

Понижение индекса потребительских цен на данный товар очень велико.

Имея значение индекса потребительских цен, мы можем определить индекс инфляции на первичную недвижимость. Рассчитаем ее по формуле:

Индекс инфляции на первичную недвижимость равен -20,70%, что является не инфляцией, а дефляцией.

Дефляция - повышение ценности денег в результате снижения уровня цен. Дефляция, в отличие от инфляции, рассматривается как менее благоприятный фактор.

Причины, которые могут вызвать дефляцию:

1. Повышение стоимости денег, связанное с повышением затрат на производство денежного товара в экономике.

2. Искусственно повышенная стоимость денег (при дефиците денег в обороте). На сегодня это наиболее часто используемый инструмент, учитывая отказа от золотого стандарта.

3. Снижение стоимости товаров, в результате роста производительности труда (при этом стоимость денег не меняется).

цена жилье индекс дефляция

Заключение

Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы:

1. Средняя цена за 1 квадратный метр площади в отчетном году, упала по сравнению с базовым годом на 6,17%, позволило сэкономить населению 4225,09 рублей за 1 метр квадратной площади.

2. Все посчитанные индексы в 2009 году упали примерно на 2,5%, товарооборот уменьшился приблизительно на 28 млрд. рублей.

3. Значительно понизился уровень индекса потребительских цен в 2009 году, купить первичное жилье стало доступнее.

4. Индекс инфляции оказался отрицательным, что показывает на дефляцию. Для экономики страны это не благоприятный фактор, тем более что значение показателя очень высокое. Рынок первичной недвижимости в 2009 году стал менее привлекательным для инвестирования, чем в 2008.

Хотя цены на первичную недвижимость в 2009 году снизились, и стали более доступны населению, для государства это может стать неблагоприятным фактором.

Список литературы

1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru

2. Социально-экономическая статистика. Башкатов Б.И., 2002 год.

3. Социально-экономическая статистика. Практикум. Под редакцией С.А. Орехова. Москва 2007 год

4. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник, 1998 год

Приложения

Общая цена введенных на реализацию зданий

Ср. цены на первичном рынке жилья (руб. за кв. м.)

Общая площадь введенных зданий, тыс. кв. м.

Общая цена на кв. м. (млн. руб.)

2008

2009

2008

2009

2008

2009

Белгородская область

43430

41572

1285,3

1382,18

55820,58

57459,987

Брянская область

31930

29328

355,8

390,7

11360,69

11458,45

Владимирская область

41260

36559

448,6

520,17

18509,24

19016,895

Воронежская область

35431

33836

1291,3

1019,87

45752,05

34508,321

Ивановская область

30675

30155

209,2

269,69

6417,21

8132,502

Калужская область

59922

46563

783,4

565,57

46942,89

26334,636

Костромская область

35372

30506

174,3

227,26

6165,34

6932,7936

Курская область

30199

27636

519,6

536,48

15691,40

14826,161

Липецкая область

37843

31116

762,8

768,15

28866,64

23901,755

Московская область

62433

60673

9835,9

10342,86

614084,74

627532,34

Орловская область

32349

29411

417,6

352,26

13508,94

10360,319

Рязанская область

40551

33849

560,5

583,14

22728,84

19738,706

Смоленская область

33746

28658

406,7

396,34

13724,50

11358,312

Тамбовская область

32253

28083

657,1

609,97

21193,45

17129,788

Тверская область

52343

44954

370,7

471,56

19403,55

21198,508

Тульская область

42720

44161

466,1

443,61

19911,79

19590,261

Ярославская область

45110

37499

464,5

500,71

20953,60

18776,124

г. Москва

127246

131218

5457,4

4435,57

694432,32

582026,62

Сумма:

814813

745777

24466,8

23816,09

1675467,77

1530282,49

Средние значения по областям цепных индексов цен

1 кв 2008

2 кв 2008

3 кв 2008

4 кв 2008

1 кв 2009

2 кв 2009

3 кв 2009

4 кв 2009

Итого:

1,054256

1,060621

1,034308

1,012458

0,980176

0,981565

0,96777

0,99722

Индексы цен на первичный рынок жилья на конец квартала в% к концу предыдущего квартала

2008

2009

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

Белгородская область

103,16

104,86

103,2

102,93

99,6

98,09

98,64

99,41

Брянская область

116,7

110,93

105,34

95,86

97,22

95,99

98,06

92,1

Владимирская область

104

104,74

104,68

98,82

95,87

93,11

96,17

100,93

Воронежская область

106,33

105,33

103,66

100,36

95,54

100,07

97,72

100,65

Ивановская область

105,16

100,68

102,22

95,97

94,15

94,63

96,57

113,31

Калужская область

113,05

118,93

108,4

102,4

89,29

93,53

102,11

98,61

Костромская область

100

100

100

92,42

92,2

98,65

99,48

100,09

Курская область

108,31

102,03

101,62

100

96,07

93,17

96,83

99,05

Липецкая область

116,91

105,21

105,58

94,25

89,92

92,57

96,65

100,01

Московская область

102,76

106,1

101,79

104,66

99,61

100,94

95,31

99,12

Орловская область

110,57

105,25

104,56

103,23

98,4

95,62

99,4

99,43

Рязанская область

108,76

105,29

103,18

99,26

95,59

96,98

95,8

96,09

Смоленская область

107,47

106,55

108,63

98,51

89,83

98,49

96,32

100,77

Тамбовская область

109,67

104,71

102,72

102,89

97,09

90,4

99,31

98,54

Тверская область

122,15

116,28

100,99

88,44

97,41

82,97

102,22

99,21

Тульская область

107,24

103,15

104,38

99,33

100,14

100,13

99,68

101,1

Ярославская область

112,83

106,41

102,82

99,39

101,89

91,06

96,53

96,39

г. Москва

103,82

105,09

105,25

98,12

98,55

97,99

97,34

101,73

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение среднего темпа роста грузооборота морского порта, индивидуальных индексов себестоимости, индексов Пааше цен и объема товарооборота, индекса физического объема в сопоставимых ценах и индекса выручки, использования фонда рабочего времени.

    курсовая работа [135,9 K], добавлен 14.02.2014

  • Группировка предприятий по величине основных промышленно-производственных фондов. Определение общего индекса товарооборота, индекса цен и индекса физического объема реализации, используя взаимосвязь индексов. Построение ряда динамики выпуска проката.

    контрольная работа [71,9 K], добавлен 01.12.2013

  • Изучение зависимости между объемом произведенной продукции и валовой прибылью. Анализ сглаживания уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Расчет индекса физического объема реализации, индекса цен и индекса стоимости товарооборота.

    контрольная работа [130,0 K], добавлен 22.03.2012

  • Теоретические аспекты механизма функционирования рынка жилья в современных условиях. Анализ эффективности сделок, осуществляемых агентством недвижимости на первичном, вторичном рынке жилья. Разработка эффективного направления реализации механизма сделок.

    дипломная работа [110,3 K], добавлен 08.12.2010

  • Экономическая характеристика Оренбургской области. Корреляционно-регрессионный анализ индекса цен на вторичном рынке жилья. Анализ динамики показателей обеспеченности населения жильем. Группировка муниципальных районов по уровню развития жилищного рынка.

    курсовая работа [512,2 K], добавлен 15.03.2015

  • Расчет темпа роста и абсолютного прироста. Определение индекса себестоимости продукции и индекса затрат на их производство. Расчет производительности труда. Основные группы экономически активного населения. Расчет коэффициента износа основных фондов.

    контрольная работа [33,2 K], добавлен 30.03.2010

  • Задачи и система показателей статистики цен. Сравнительная характеристика индекса потребительских цен в статистике России согласно международному стандарту. Особенности индексов цен производства. Специфика индексов цен в статистике внешней торговли.

    курсовая работа [266,2 K], добавлен 17.01.2011

  • Экономическое содержание индекса, методы его расчета. Индексы с постоянными и переменными весами. Общие индексы и их применение в экономическом анализе. Способы расчёта индивидуальных базисных и цепных индексов. Методика построения агрегатного индекса.

    курсовая работа [62,3 K], добавлен 26.04.2015

  • Основные понятия и особенности рынка недвижимости. Статистический анализ рынка недвижимости в Российской Федерации. Оценка структуры ввода в действие жилых домов за 2000-2009 г. Динамика изменения средней цены за 1 кв.м. жилья на первичном рынке.

    дипломная работа [378,8 K], добавлен 09.12.2014

  • Методология расчета индексов потребительских цен. Понятие о потребительской корзине и методах ее формирования. Различия между индексами цен Ласпейреса, Пааше и Фишера, их взаимосвязь и области применения. Направления использования данных статистики цен.

    отчет по практике [1,3 M], добавлен 20.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.