Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
Cтрогая функциональная зависимость между факторными и результативным показателем. Определение влияния отдельных факторов. Приемы элиминирования. Прием пропорционального деления или долевого участия. Интегральный способ и способ логарифмирования.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.11.2008 |
| Размер файла | 119,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра экономики
РЕФЕРАТ
на тему:
«Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе»
МИНСК, 2008
Если между факторными и результативным показателем существует строгая функциональная зависимость, то для определения влияния отдельных факторов можно использовать:
1. приемы элиминирования -- последовательного выделения влияния одного фактора и исключения влияния остальных факторов: способ цепной подстановки, индексный метод, метод абсолютных и относительных разниц;
2. прием пропорционального деления или долевого участия;
3. интегральный способ;
4. способ логарифмирования.
1. Способ цепной подстановки
Используется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных.
Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными.
Следует знать правила применения данного приема.
1. Определяется результативный и факторные показатели.
2. Создается исходная и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип.
3. Факторные показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и второстепенные.
4. Определяется общее количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно количеству факторов .
5. Определяется количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов .
6. При расчете условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы, а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от них.
7.Для правильного определения направления влияния фактора (+,-) надо из результативного показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях, вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях.
Рассмотрим алгоритмы и последовательность расчетов для различных типов модели.
Обозначим: результативный показатель -; факторные показатели: а,b,c; из них: а - главный количественный; b - количественный, зависящий от а; c - качественный.
Исходная мультипликативная модель: .
Поскольку надо рассчитать влияние 3_х факторов, используются 4 результативных показателя, из них 2 условных.
Плановый результативный показатель
или ;
Первый условный результативный показатель (первая подстановка):
или ;
Второй условный результативный показатель (вторая подстановка):
или ;
Фактический результативный показатель:
или .
Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя
или
.
Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c.
или ;
или ;
или .
Алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя или . Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.
Кратные модели: ;
; ;
; ;
; ;
.
Cмешанные модели: ; ;
|
; |
; |
|
|
; |
; |
|
|
; |
; |
|
|
; |
; |
|
|
; |
; |
|
|
; |
; |
|
|
; ; |
;. |
Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим моделям смешанного типа.
2. Индексный метод
Основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в плановом (базисном) периоде.
Используется для определения влияния факторов на результативный показатель только в мультипликативных моделях.
Исходная модель .
Общий индекс результативного показателя:
.
Относительное изменение результативного показателя за счет факторов
a, b, c:
; ; .
Абсолютное изменение результативного показателя за счет факторов a, b, c:
;
;
.
3. Способ абсолютных разниц
Применяется в мультипликативных моделях и смешанных моделях типа .
При его использовании величина влияния факторов на изменение результативного показателя рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него.
Рассмотрим алгоритмы расчета:
для мультипликативной факторной модели типа:
; ;
; ;
;
для смешанной модели типа .
; ; ; .
4. Способ относительных разниц
Применяется в мультипликативных моделях. Есть несколько вариантов расчета влияния факторов на изменение результативного показателя.
Первый способ: используются относительные отклонения факторных показателей, выраженные в процентах.
Исходная модель:
; ; ;
Тогда ; ;
; .
Второй и третий способы: используются коэффициенты и индексы изменения факторных показателей.
; ;
.
Тогда ;
;
;
.
Для третьего способа можно использовать еще и такой метод расчета влияния факторов на результативный показатель
; ; .
Способ четыре: прием процентных разностей.
Исходная модель
где ; ; ; - процент выполнения плана соответственно по факторам “a”, “”, “” и по результативному показателю.
5. Способ пропорционального деления или долевого участия
Сущность способа пропорционального деления состоит в пропорциональном делении прироста результативного показателя по факторам его обусловившим, а долевого участия -- в определении доли участия каждого фактора в общем приросте результативного показателя.
Эти способы применяются для аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных моделей типа .
Для определения влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя рассчитывается один из следующих коэффициентов:
1) коэффициент пропорционального деления , как отношение общего относительного прироста результативного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей.
При аддитивных типах моделей рассчитывается один коэффициент пропорциональности, а при других типах моделей -- он определяется для каждого порядка факторов в отдельности.
При исходной модели ,
(изменения всех составляющих взяты в относительных единицах).
;
; ;
.
2) коэффициент долевого участия , который определяется как отношение относительного прироста i_го факторного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей.
Например, для исходной факторной модели , коэффициент долевого участия для фактора «а»:
.
Тогда для приведенной исходной мультипликативной модели:
;
;
;
.
Переход от относительных единиц к абсолютным осуществляется по формулам:
; .
Если взаимосвязь факторов двух уровневая (n-уровневая), то необходимо рассчитывать коэффициент пропорционального деления для каждого уровня, а коэффициент долевого участия для каждого факторного показателя соответствующего уровня.
6. Интегральный способ
Для приемов элиминирования характерны следующие недостатки:
величина влияния фактора на изменение результативного показателя зависит от места расположения фактора в детерминированной модели;
дополнительный прирост результативного показателя, полученный от совместного взаимодействия факторов, присоединяется к последнему фактору.
Интегральный метод не имеет этих недостатков. Величина влияния фактора на изменение результативного показателя не зависит от места расположения фактора в детерминированной модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов, распределяется между ними поровну.
Метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях типа .
Для мультипликативных моделей:
Исходная модель .
; .
Исходная модель
; ;
.
Исходная модель
Кратная модель ; ; .
Смешанная модель типа: ; ;
|
; |
; |
|
|
; |
; |
|
|
; |
. |
7. Способ логарифмирования
Применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.
Результат расчета влияния факторов на результативный показатель при этом способе не зависит от места расположения факторов в модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов распределяется между ними пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.
Исходная модель
; ; .
ЛИТЕРАТУРА
Экономика предприятия (фирмы): Учебник / Под. ред. проф. О.И.Волкова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 601 с.
Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособие - М.: Финансы и статистика, 2005. - 208 с.
Сергеев И.В. Экономика предприятия. Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 304 с.
Экономика предприятия / Под ред. Е.Л.Кантора. - СПб.: Питер, 2006. - 352 с.
Подобные документы
Виды детерминированного факторного анализа. Показатели рентабельности производства на основе регрессионных моделей. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.
курсовая работа [700,7 K], добавлен 18.05.2011Основные показатели рентабельности, коэффициент окупаемости и покрытия. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе: цепной подстановки; абсолютной и относительной разницы; интегральный. Анализ рентабельности продукции ЧП "Шанс".
курсовая работа [113,6 K], добавлен 15.06.2009Способы измерения влияния факторов в анализе хозяйственной деятельности. Способ цепной подстановки, используемый для расчета факторов во всех типах детерминированных факторных моделей. Методика факторного анализа. Сущность статистического наблюдения.
курсовая работа [441,9 K], добавлен 18.01.2015Методика факторного анализа. Способ цепной подстановки. Сущность детерминированного факторного анализа. Способы абсолютных и относительных разниц. Детерминированная факторная система валовой продукции. Расчет 2-х факторной мультипликативной модели.
лекция [18,7 K], добавлен 27.01.2010Предмет и объекты экономического анализа. Способы измерения размера и степени влияния факторов в детерминированном факторном анализе. Использование эвристических способов и классификация резервов в экономанализе. Решение практических заданий по предмету.
контрольная работа [27,6 K], добавлен 25.01.2009Анализ влияния трудовых факторов на выпуск продукции предприятия. Взаимосвязь исследуемого показателя с факторными показателями. Методика расчета показателей использования трудовых ресурсов и результаты расчета. Элиминирование как логический прием.
практическая работа [48,6 K], добавлен 25.03.2009Организация аналитической работы на предприятии. Система экономической информации. Особенности микроуровневой информационной системы. Система показателей анализа хозяйственной деятельности. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе.
курсовая работа [273,5 K], добавлен 21.11.2011Формулирование проблемы в условиях большой неопределенности. Определение величины и влияния факторов на изменение общей суммы затрат. Расчет показателей оборачиваемости, а также определение влияния факторов на выручку методом цепных подстановок.
контрольная работа [73,4 K], добавлен 08.03.2014Решение задач методами арифметических разниц и экономического анализа. Комплексная оценка всесторонней интенсификации производства. Суть метода цепных подстановок. Расчет влияния экстенсивности и интенсивности на выручку. Способ долевого участия.
контрольная работа [57,2 K], добавлен 29.04.2010Определение уровня фондоотдачи, влияния факторов на изменение ее уровня методом цепных подстановок. Оценка разными способами влияния факторов на валовую продукцию. Расчет тесноты корреляционной связи между объемом товарооборота и оборачиваемостью запасов.
контрольная работа [146,9 K], добавлен 28.08.2011
