Анализ факторов, определяющих масштабы, структуру и направление миграционных потоков, является одной из ключевых проблем миграционных исследований.

Основным методом анализа факторов внутренней миграции населения в настоящее время является корреляционно-регрессионный анализ, который дает возможность в наглядном виде проверить гипотезы о зависимости результирующего показателя (так называемой объясняемой, эндогенной переменной) от детерминирующих его факторов (так называемых объясняющих, экзогенных переменных) и представить эту зависимость в виде уравнения регрессии [7, C. 61].

, (3.1)

где У_х - результативный признак;

х - факторный признак.

а₀, а₁ - параметры уравнения регрессии;

Причем, а₁ - коэффициент регрессии, который показывает среднее изменение зависимой переменной (У_х) при изменении независимой переменной (х) на единицу. А коэффициент а₀ экономического смысла не имеет.

Параметры уравнений (а₀, а₁) определяются путем решения системы нормальных уравнений, полученных на основе метода наименьших квадратов.

, (3.2)

где n - объем совокупности.

Разделив обе части уравнения на n, получим систему вида:

, (3.3)

Из последней системы уравнений найдем а₀, а₁:

, (3.4)

где , ,

Определив а₀ и а₁ и подставив их в уравнение связи (3.1), находим значение У_х, который зависит только от заданного значения признака х [4, C.91].

Важное место в анализе регрессионной модели занимает оценка тесноты связи между изучаемыми признаками. Для измерения тесноты связи между признаками при линейной форме связи применяют линейный коэффициент корреляции:

, (3.5)

где ,

Для оценки значимости коэффициента корреляции (r) применяется t -критерий Стьюдента. При этом определяется фактическое значение критерия.

, (3.6)

Вычисленное значение сравнивается с критическим t_k, которое берется из таблицы значений t - Стьюдента с учетом заданного уровня значимости б и числа степеней свободы к, которое рассчитывается по формуле:

к = n - 2, (3.7)

Коэффициент корреляции значим на уровне б, если > t_k.

Одной из наиболее эффективных оценок адекватности регрессионной модели, т.е. которая является мерой качества уравнения регрессии, является коэффициент детерминации, который определяется по формуле:

, (3.8)

Данный коэффициент показывает какая часть общей вариации результативного признака (у) объясняется изучаемым фактором (х).

Критерий значимости уравнения регрессии или самого коэффициента детерминации определяется с помощью F-критерия Фишера. Его фактическое значение определяется по формуле:

, (3.9)

где m - число параметров уравнения регрессии.

Величина сравнивается с критическим значением F_к, которое определяется по таблице F - критерия с учетом принятого уровня значимости б и числа степеней свободы к₁ и к_2.

к₁ = m - 1, (3.10)

к₂ = n - m, (3.11)

Если > F_к, то уравнение регрессии признается значимым.

По значению показателя тесноты связи можно по средствам t-критерия произвести оценку значимости коэффициента регрессии а₁ по формуле:

, (3.12)

Оценка значимости параметра а₀ осуществляется по формуле:

, (3.13)

где

Сравнивая вычисленное значение с табличным t_к, получаем заключение о существенности основного параметра уравнения связи (а₁).

Если > t_к, то коэффициент регрессии признается существенным.

Важным вопросом при проведении корреляционно-регрессионного анализа является выбор адекватной математической функции, на основе которой будет синтезироваться экономическая модель. Для оценки адекватности уравнения регрессии может использоваться показатель средней ошибки аппроксимации:

, (3. 14)

где у_i и у_хi - линейные отклонения абсолютных величин эмпирических и выровненных точек регрессии.

Наиболее адекватной является та модель, которая имеет наименьшую среднюю ошибку аппроксимации [11, C. 93-96].

Для построения корреляционно-регрессионной модели внутренней миграции населения выберем такой фактор, который поддается количественному описанию. Рассмотрим зависимость между уровнем внутренней миграции населения (у) и среднедушевыми денежными доходами в месяц (х) по данным, характеризующим процесс миграции за 9 лет. Данные для определения параметров уравнения регрессии представлены в таблице (Таблица 3.1).

Таблица 3.1 - Исходные данные для определения параметров уравнения регрессии [22]

На основании данных представленных в таблице рассчитаем параметры уравнения регрессии по формуле (3.4):

Тогда уравнение регрессии имеет вид:

У = 2655952,81 - 117,64х, т.е. с увеличением среднедушевых денежных доходов населения в месяц на рубль численности мигрирующего населения снижается в среднем на 117 человек.

Поля корреляционной зависимости между факторным (среднедушевыми доходами населения в месяц) и результативным признаком (численностью мигрирующего населения внутри Российской Федерации) представлено на рисунке (Рисунок 3.1).

Рисунок 3.1 - Линейная зависимость между среднедушевыми доходами в месяц и численностью мигрирующего населения

Из рисунка видно, что прямая У = 2655952,81 - 117,64х достаточно хорошо отображает характер изучаемой связи. Отклонение наблюдений от линии регрессии незначительно.

Определим степень тесноты связи между изучаемыми признаками. Расчетные данные для нахождения коэффициента корреляции представим в таблице (Таблице 3.2).

Таблица 3.2 - Исходные данные для определения тесноты связи между изучаемыми признаками

Используя данные представленные в таблице, и учитывая, что мы рассматриваем процесс миграции за 9 лет (т.е. n = 9), рассчитаем коэффициент корреляции по формуле (3.5):

Очевидно, что связь между уровнем внутренней миграции населения и среднедушевыми денежными доходами в месяц обратная весьма сильная.

Показатели тесноты связи, исчисленные по данным сравнительно небольшой статистической совокупности (n = 9), могут искажаться действием случайных величин. Это вызывает необходимость их проверки.

Оценим значимость линейного коэффициента корреляции с помощью t-критерия Стьюдента с вероятностью 95 %. Найдем фактическое значение критерия по формуле (3.6).

Сравнив полученное значение со значением, полученным из таблицы t-критерия Стьюдента, учитывая, что б = 0,05 и к = 7, получаем, что коэффициент корреляции признается существенным, т.к.:

В свою очередь, по формуле (3.8) найдем коэффициент детерминации:

Данный коэффициент означает, что вариация численности мигрирующего населения внутри России на 84 % обусловлена изменением среднедушевых доходов населения в месяц и на 16 % она обусловлена влиянием других факторов.

Оценим значимость коэффициента детерминации с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 95 % и определим его фактическое значение, используя формулу (3.9).

Сравним полученное значение со значением, полученным из таблицы Фишера, учитывая, что б = 0,05, к₁ = 1, к₂ = 7:

Следовательно, коэффициент детерминации, как и само уравнение регрессии статистически значимо.

Оценим значимость параметров уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента с вероятностью 95 %.

Расчетные данные необходимые для нахождения фактическое значение критерия представлены в следующей таблице, при этом для уменьшения громоздкости вычислений покажем лишь итоговые столбцы ()² и ()², т.к. механизм их получения был представлен в предыдущей таблице (Таблице 3.3).

Таблица 3.3 - Исходные данные для определения значимости параметров уравнения регрессии

Используя данные представленные в таблице рассчитаем фактическое значение критерия для а₁ и а₀, применяя формулы (3.12-3.13):

Сравнивая абсолютную величину, полученных значений с табличным (t_к = 2,36), мы можем заключить, что основной параметр уравнения связи - коэффициент регрессии (а₁) является существенным, также как и другой параметр а_0, т.к.:

и 64,05 > 2,36

Однако проведенный анализ будет неполным без оценки адекватности уравнения регрессии. Расчетные данные необходимые для нахождения средней ошибки аппроксимации представлены в таблице (Таблица 3.4).

Таблица 3.4 - Исходные данные для определения средней ошибки аппроксимации

Используя данные представленные в таблице, рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации, применяя формулу (3.14):

Ошибка аппроксимации мала. Следовательно, данная модель является адекватной.

Проведенный анализ показал, что на внутренние миграционные процессы большое влияние оказывают экономические факторы. Причем вариация численности мигрирующего населения внутри России на 84 % обусловлена изменением среднедушевых доходов населения в месяц и лишь на 16 % она влиянием других факторов. Таким образом, миграционные потоки между российскими регионами подчиняются определенным социально-экономическим закономерностям.

3.2 Прогнозирование уровня миграционной активности методом экстраполяции

В условиях рыночных отношений необходимым требованием для надежного регулирования экономики является составление научно-обоснованных и надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

Базу для прогнозирования создает выявление и характеристика основной тенденции развития явления во времени. Под трендом понимается плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Для того чтобы выявить и проанализировать тренд воспользуемся способом аналитического выравнивания.

Общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

, (3.15)

где - уравнение динамического ряда, которое рассчитано по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение выровненных уравнений производится на основе адекватной математической модели, которая наилучшим образом отражает тенденцию развития ряда динамики. В данном случае мы будем использовать линейную функцию, которая имеет вид:

, (3.16)

Для осуществления выравнивания ряда динамики по прямой необходимо использовать метод наименьших квадратов. Применение данного метода позволяет построить систему нормальных уравнений, для того чтобы определить параметры а₀ и а₁:

, (3.17)

где n - число членов ряда динамики.

Расчет параметров можно упростить, если отчет времени вести так, чтобы сумма показателей времени изучаемого ряда динамики была равна нулю. При этом используются следующие формулы:

(3.18)

Однако если ряд содержит нечетное число членов, то:

, (3.19)

где к - порядковый номер уровня ряда динамики.

В свою очередь, если ряд содержит четное число членов, то:

(3.20)

По рассчитанным параметрам записывают уравнение прямой линии для данного ряда динамики, которая представляет трендовую модель искомой функции [4, C. 78-79].

Для определения прогнозных значений уровней ряда на будущее используем метод экстраполяции. На практике результат экстраполяции получают не точными, а интервальными оценками, определяя при этом доверительные интервалы прогноза. При этом используется следующая формула:

Величина доверительного интервала определяется в общем виде следующим образом:

(3.21)

где - среднее квадратическое отклонение от тренда.

- табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости a.

При этом среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

= , (3.22)

где У_i и - соответственно фактические и расчетные значения уровней динамического ряда.

После проведения необходимых расчетов определяется интервал, в котором с определенной вероятностью будет находиться прогнозируемая величина [4, C. 82].

Необходимо отметить, что прогноз развития изучаемого процесса на основе экстраполяции временных рядов оказывается эффективным на краткосрочный или среднесрочный период.

Учитывая то, что миграция населения - явление, характеризующие экономическую и социальную обстановку в стране, ее политическую ситуацию, прогнозирование на будущее уровня внутренней миграционной активности населения является целесообразным.

Построим математическую модель, отражающую тенденции миграции населения внутри России. Необходимо отметить, что мы рассматриваем ряд с нечетным числом членов, поэтому для нахождения параметра t воспользуемся формулой (3.19). Данные необходимые для определения уравнения тренда представлены в таблице (Таблица 3.5).

Таблица 3.5 - Исходные данные для определения параметров уравнения динамического ряда [16, C. 128]

год	У, чел.	к	t	у*t	t2
1997	2721684	1	-4	-10886736	16
1998	2582357	2	-3	-7747071	9
1999	2486914	3	-2	-4973828	4
2000	2303641	4	-1	-2303641	1
2001	2142591	5	0	0	0
2002	2020163	6	1	2020163	1
2005	2039024	7	2	4078048	4
2006	1998277	8	3	5994831	9
2007	1911409	9	4	7645636	16
Сумма	20206060	-	0	-6172598	60

Исходя из данных представленных в таблице, рассчитаем параметры уравнения тренда, используя формулу (3.18):

Таким образом, прямая, наиболее точно описывающая данные о внутренней миграционной активности населения по годам, имеет следующий вид:

Используя метод экстраполяции, определим прогнозируемый уровень внутренней миграционной активности населения в 2006 и в 2007 годах с доверительной вероятностью 95 %. Данные необходимые для этого расчета представлены в таблице (Таблица 3.6).

Таблица 3.6 - Исходные данные для расчета доверительных интервалов прогнозируемых уровней миграционной активности

год	У, чел.	t	, чел.	(У-), чел.	(У-)2
1997	2721684	-4	2656624,2	65059,8	4232777576,04
1998	2582357	-3	2553747,6	28609,4	818497768,36
1999	2486914	-2	2450871,0	36043,0	1299097849,00
2000	2303641	-1	2347994,4	-44353,4	1967224091,56
2001	2142591	0	2245117,8	-102526,8	10511744718,24
2002	2020163	1	2142241,2	-122078,2	14903086915,24
2005	2039024	2	2039364,6	-340,6	116008,36
2006	1998277	3	1936488,0	61789,0	3817880521,00
2007	1911409	4	1833611,4	77797,6	6052466565,76
Сумма	20206060	0	20206060,2	0	43602892013,56

Используя данные представленные в таблице, рассчитаем точечные оценки прогнозируемого значения миграционной активности в 2006 и 2007 годах:

(человек)

Рассчитаем доверительные интервалы прогнозируемых уровней внутренней миграционной активности с вероятностью 95% в 2006 году, применяя формулу (3.21), учитывая что коэффициент доверия t_к = 2,36.



Аналогичным образом найдем доверительные интервалы прогнозируемых уровней миграционной активности населения внутри России с вероятностью 95% в 2008 году:

На основании проделанных расчетов можно сделать вывод, что дискретная оценка прогнозируемого уровня внутренней миграции населения в 2008 и 2009 годах составила 1730735 и 1627858 человек соответственно. Интервальная оценка показала, что с вероятностью 95 % прогнозируемый уровень миграционной активности населения в России будет не менее 1544474 человек и не более 1916995 человек в 2008 году. В свою очередь, в 2009 году он будет не менее 1441598 человек и не более 1814119 человек. Очевидно, что в 2008 и 2009 годах сохранится тенденция снижения численности мигрирующего внутри страны населения.

В качестве основных ограничений межрегиональных перемещений в современной России выступают экономические барьеры, среди которых можно выделить низкий уровень доходов большей части населения.

В целом, проведенное исследование показало, что повышение миграционной подвижности является важной предпосылкой для сглаживания межрегиональной дифференциации уровней социально-экономического развития в современной России и обеспечения устойчивого роста страны в ближайшей перспективе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе были рассмотрены вопросы, касающиеся одной из важнейших категорий демографической статистики - миграционного движения.

Анализ миграции населения России в ходе выполнения данной курсовой работы выявил ряд закономерностей в развитии миграционных процессов последних лет, обобщив которые можно придти к следующим заключениям.

Миграционные потоки оказывают существенное влияние на многие стороны жизни общества, прежде всего на демографическую ситуацию и структуру населения России. Однако учет миграции является одним из наиболее трудных видов сбора данных о населении и вызывает у специалистов наибольшее число замечаний. С середины 1990-х годов началось стремительное ухудшение качества учета миграции. В настоящее время положение дел в этой области таково, что его можно назвать критическим. Изменение критериев учета мигрантов, контроль над качеством сбора данных - во многом позволит решить существующие проблемы текущего учета миграции населения.

Необходимо отметить, что существуют различные классификации и типологии миграционного движения, иногда значительно различающиеся по форме и своим составляющим. Наиболее общие классификации миграционного движения основываются на пространственно-временных составляющих, в которых основным критерием можно считать изменение постоянного места жительства с учетом его временных сроков.

В целом валовая миграция населения состоит в основном из внутренней миграции по территории Российской Федерации. Лишь небольшую долю (около 5-6%) в валовой миграции составляет международная миграция. Численность эмигрантов, равно как и численность иммигрантов, с каждым годом сокращается, однако по прибывшему населению в 2007 году наблюдается небольшое увеличение численности в сравнении с 2006 годом.

Основной приток мигрантов наблюдается из стран-участников СНГ, основной же отток населения происходить напротив не в республики бывшего СССР. Такая направленность потоков характеризует выезд из страны квалифицированной рабочей силы в развитые страны Европы, США, а также въезд в страну малоквалифицированной рабочей силы из ближнего зарубежья.

Характерной особенностью современных миграционных процессов является существование в России потоков вынужденной миграции. На 1 января 2006 г. в стране находилось 168,71 тысяч человек беженцев и вынужденных переселенцев. Однако необходимо отметить, что с каждым годом их численность снижается.

Тенденции миграционного движения населения и рабочей силы показывают, что имеющихся объемов и структуры потоков, ориентированных прежде всего в районы центральной России, недостаточно для выравнивания сложившихся структурных дисбалансов на рынках труда регионов. В случае сохранения негативных тенденций в миграционной сфере высока вероятность ухудшения ситуации в регионах Севера России («вымывание» рабочей силы, простаивающие рабочие места) и повышения давления на рынки труда центральной России (рост безработицы, нелегальной занятости). Существует высокая зависимость приоритетных направлений движения населения в зависимости от выбранной возрастной группы. Группы населения обладают специфическим характером формирования предпочтений, что должно учитываться при выборе политики, определяющей структуру и направление миграционных потоков.

В общем же структура миграции населения к 2007 году характеризуется следующими тенденциями: потоки мигрантов стареют и становятся более образованными; встречные миграционные потоки быстро сокращаются; происходит стагнация сельско-городских миграций; притягательность центра страны усиливается; проявляется западный дрейф внутренней миграции.

В силу того, что внутренняя миграция населения занимает наибольшую долю в валовой миграции, был проведен факторный анализ, направленный на изучение влияния среднедушевых доходов населения в месяц на уровень миграционной активности населения внутри России.

Проведенный корреляционно-регрессионный анализ миграционной активности населения подтвердил гипотезу о том, что в настоящее время ведущее место в структуре детерминант внутренней миграции в России занимают экономические факторы. Причем вариация численности мигрирующего населения внутри России на 84 % обусловлена изменением среднедушевых доходов населения в месяц и лишь на 16 % она влиянием других факторов.

При этом косвенно была подтверждена гипотеза о существовании в России «ловушки бедности», существенно ограничивающей развитие внутренней миграции.

Прогнозирование перспективной миграционной активности на основании трендов временных рядов позволяет дать краткосрочную оценку интенсивности миграции на 2008 и 2009 годы.

Так с вероятностью 95 % прогнозируемый уровень миграционной активности населения в России будет не менее 1544474 человек и не более 1916995 человек в 2008 году. В свою очередь, в 2009 году он будет не менее 1441598 человек и не более 1814119 человек. Очевидно, что в 2008 и 2009 годах сохранится тенденция снижения численности мигрирующего внутри страны населения.

Для повышения темпов регионального социально-экономического развития должны быть разработаны меры, направленные на повышение территориальной мобильности между регионами страны.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Б.И. Башкатов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703 с.

2. Бондырева С.К. Миграция: сущность и явление: Учебно-методическое пособие / С.К. Бондырева, Д.В. Колесов. - М.: Изд-во Моск. психол.-социал. ин-та: МОДЕК, 2006. - 294 с.

3. Бровчак С.В. Миграционные процессы в Российской Федерации / С.В. Бровчак // Региональная экономика: теория и практика - 2007. - № 12. - С. 57 - 62.

4. Гусаров В.М. Статистика: Учебн. пособие для вузов / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 463 с.

5. Елисеева И.И. Социальная статистика: Учебник / И.И. Елисеева. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 703 с.

6. Ефимова М.Р. Социальная статистика: Учебн. пособие / М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 560 с.

7. Ионцев В.А. Детерминанты внутренней миграции населения в современной России / В.А. Ионцев, И.А. Алешковский // Вестник МГУ - 2006. - № 2. - С. 56 - 78.

8. Кваша А.Я. Современная демография / А.Я. Кваша, В.А. Ионцев. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1995. - 272 с.

9. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебн. пособие / И.И. Колесникова. - Мн.: Новое знание, 2002. - 250 с.

10. Ларина Л.Ю. Демография: курс лекций / Л.Ю. Ларина. - Орел: ОрелГТУ, 2006. - 218 с.

11. Лукъянчикова Т.Л. Статистика: Учебное пособие / Т.Л. Лукъянчикова. - Орел: ОрелГТУ, 2006. - 117 с.

12. Моисеенко В.М. Динамика миграционной активности населения в современной России / В.М. Моисеенко // Вестник МГУ - 2001. - № 4. - С. 64 - 84.

13. Моисеенко В.М. Источники данных о миграции населения в России: эволюция и перспективы / В.М. Моисеенко // Вопросы статистики - 2002. - № 6. - С. 33 - 40.

14. Моисеенко В.М. Снижение масштабов внутренней миграции населения России: опыт оценки динамики по данным текущего учета / В.М. Моисеенко // Вопросы статистики - 2006. - № 7. - С. 47 - 56.

15. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / М.Г. Назаров. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.

16. Российский статистический ежегодник, 2007: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2007. - 725 с.

17. Рязанцев С. М. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия / С.М. Рязанцев // Вопросы экономики - 2007. - № 7. - С. 37 - 49.

18. Тюркин М.Л. Сущность, структура и перспективы совершенствования миграционного процесса в Российской Федерации / М.Л. Тюркин // Государство и право - 2006. - № 9. - С. 97 - 101.

19. Численность и миграция населения Российской Федерации в 2007 году: Статистический бюллетень. - М.: Росстат, 2006. - 246 с.

20. Чудовских О.С. О критическом состоянии учета миграции в России / О.С. Чудовских // Вопросы статистики - 2006. - № 10. - С. 27 - 35.

21. Чудовских О.С. Правовые основы государственного статистического наблюдения за миграционными потоками в России / О.С. Чудовских // Вопросы статистики - 2006. - № 8. - С. 33 - 42.

22. Миграция населения // Internet resource: http://www.gks.ru - Официальный сайт Государственного Комитета Статистики РФ.

23. Социально-экономическое положение России в 2007 году // Internet resource: http\\ www.budgetrf.ru - Сайт бюджетной системы РФ.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Международная миграция в 2005-2007 гг.

Таблица А1

в чел.

	годы
	2005	2006	2007
1	2	3	4
Прибывшие в Российскую Федерацию - всего	129144	119157	177230
в том числе:
из стран СНГ	119661	110374	168598
Азербайджан	4277	2584	4600
Армения	5124	3057	7581
Беларусь	5309	5650	6797
Грузия	5540	4886	5497
Казахстан	29552	40150	51945
Киргизия	6948	9511	15592
Молдова	6391	4816	6569
Таджикистан	5346	3339	4717
Туркмения	6299	3734	4104
Узбекистан	21457	14948	30436
Украина	23418	17699	30760
из стран вне СНГ	9483	8783	8632
Австралия	30	42	30
Афганистан	82	55	60
Болгария	212	125	118
Германия	2692	3117	3025
Греция	224	182	200
Израиль	1808	1486	1004
Канада	103	87	99
Китай	346	212	432
Куба	23	12	17
Латвия	906	819	726
Литва	535	339	360
Польша	39	48	55
Сирия	101	56	68
США	484	518	396
Турция	112	77	86
Финляндия	125	141	129
Эстония	445	446	432
другие страны	1194	1005	1372
Продолжение таблицы А1
1	2	3	4
Выбывшие из Российской Федерации - всего	94018	79795	69798
в том числе:
в страны СНГ	46081	37017	36109
Азербайджан	1771	1336	1274
Армения	1098	654	620
Беларусь	7016	5671	6034
Грузия	939	740	691
Казахстан	14017	12504	12437
Киргизия	959	656	473
Молдова	1234	907	786
Таджикистан	922	549	434
Туркмения	251	168	125
Узбекистан	1130	717	595
Украина	16744	13115	12640
в страны вне СНГ	47937	42778	33689
Австралия	146	167	209
Афганистан	17	2	11
Болгария	156	160	124
Германия	36928	31876	21458
Греция	186	157	155
Израиль	2048	1733	1745
Канада	701	783	628
Китай	86	154	456
Куба	8	8	2
Латвия	259	226	211
Литва	268	282	213
Польша	72	57	76
Сирия	58	55	54
США	3199	2919	4040
Турция	88	60	85
Финляндия	737	910	737
Швеция	151	158	110
Эстония	351	265	225
другие страны	2478	2806	3150

[22]

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Внутрироссийская миграция по территориям прибытия и выбытия в 2005-2007 гг.

Таблица Б1

В чел.

Территория прибытия Территория выбытия	Россия	Федеральные округа
		Центральный	Северо-Западный	Южный	Приволжский	Уральский	Сибирский	Дальневосточный
	2005г.
	Городские и сельские поселения
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Городские и сельские поселения
Россия	2039024	467321	190590	299452	403312	196828	350851	130670
Федеральные округа
Центральный	376948	310773	18296	14318	15169	6494	6589	5309
Северо-Западный	188185	28967	131935	8258	10431	3190	3079	2325
Южный	314103	34904	10722	235459	11347	10911	6547	4213
Приволжский	424758	36877	12238	12163	327086	24873	7071	4450
Уральский	201510	15205	5119	10817	22957	136795	8720	1897
Сибирский	378542	20930	7064	10463	9748	11752	308160	10425
Дальневосточный	154978	19665	5216	7974	6574	2813	10685	102051
	Городские поселения
Городские поселения
Россия	886996	239632	107618	94426	145430	97394	138449	64047
Федеральные округа
Центральный	176540	138573	11689	6620	8188	4045	3988	3437
Северо-Западный	107176	20194	69142	4762	6898	2376	2052	1752
Южный	104627	19935	6461	63070	4979	4940	3084	2158
Приволжский	157911	22173	7745	5448	102778	13457	3812	2498
Уральский	103563	11003	3806	5461	13021	64090	5075	1107
Продолжение таблицы Б1
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Сибирский	155445	14073	4754	4968	5569	6657	113627	5797
Дальневосточный	81734	13681	4021	4097	3997	1829	6811	47298
Сельские поселения
Россия	506473	105137	37332	79486	110036	50580	90442	33460
Федеральные округа
Центральный	94779	82725	3119	2438	2946	1479	1181	891
Северо-Западный	33832	2887	28144	692	1107	390	377	235
Южный	91376	6885	2315	71686	2795	4393	1989	1313
Приволжский	119497	6751	2060	1905	98469	7796	1610	906
Уральский	39456	1199	417	754	2126	33370	1246	344
Сибирский	93620	2324	788	1142	1437	2613	82665	2651
Дальневосточный	33913	2366	489	869	1156	539	1374	27120
	Сельские поселения
Городские поселения
Россия	444698	88158	35854	77640	105184	33372	81527	22963
Федеральные округа
Центральный	75150	65523	2369	2738	2407	547	826	740
Северо-Западный	38041	4726	28126	2214	1886	312	506	271
Южный	70535	4701	1268	61275	1513	621	739	418
Приволжский	103206	4816	1697	2685	90570	1853	924	661
Уральский	43241	2313	732	3720	6180	28291	1684	321
Сибирский	86358	3201	1092	2807	1647	1444	75014	1153
Дальневосточный	28167	2878	570	2201	981	304	1834	19399
Сельские поселения
Россия	200857	34394	9786	47900	42662	15482	40433	10200
Федеральные округа
Центральный	30479	23952	1119	2522	1628	423	594	241
Северо-Западный	9136	1160	6523	590	540	112	144	67
Южный	47565	3383	678	39428	2060	957	735	324
Приволжский	44144	3137	736	2125	35269	1767	725	385
Уральский	15250	690	164	882	1630	11044	715	125
Сибирский	43119	1332	430	1546	1095	1038	36854	824
Дальневосточный	11164	740	136	807	440	141	666	8234
Продолжение таблицы Б1
1	2	3	4	5	6	7	8	9
	2006г.
	Городские и сельские поселения
Городские и сельские поселения
Россия	1998277	457010	181557	282541	402839	203636	354865	115829
Федеральные округа
Центральный	373671	311195	17055	13783	14721	6147	6296	4474
Северо-Западный	176428	25562	126503	7622	9291	2874	2783	1793
Южный	295150	33659	9738	221607	10371	10132	5956	3687
Приволжский	426754	36624	11680	11641	331316	25245	6662	3586
Уральский	207042	14153	5053	10289	22389	145366	8280	1512
Сибирский	381325	19547	6820	10452	9150	11292	315002	9062
Дальневосточный	137907	16270	4708	7147	5601	2580	9886	91715
	Городские поселения
Городские поселения
Россия	866717	231227	102055	88437	146528	104110	139381	54979
Федеральные округа
Центральный	172524	136660	10973	6197	8125	3885	3742	2942
Северо-Западный	99187	17927	65556	4265	6051	2157	1886	1345
Южный	98117	19046	5839	59161	4782	4617	2791	1881
Приволжский	160099	22447	7477	5026	105704	13874	3565	2006
Уральский	109604	10362	3922	5088	12993	71572	4735	932
Сибирский	155871	13293	4624	4842	5321	6299	116413	5079
Дальневосточный	71315	11492	3664	3858	3552	1706	6249	40794
Сельские поселения
Россия	497277	104106	38137	72363	109014	51881	91602	30174
Федеральные округа
Центральный	95434	83983	3049	2321	2807	1363	1171	740
Северо-Западный	34409	2484	29502	614	961	333	304	211
Южный	83273	6424	2067	64971	2556	4157	1891	1207
Приволжский	119105	6373	1934	1863	98686	7938	1504	807
Уральский	40140	1096	408	706	1822	34761	1068	279
Сибирский	94814	2051	737	1109	1334	2819	84491	2273
Дальневосточный	30102	1695	440	779	848	510	1173	24657
Продолжение таблицы Б1
1	2	3	4	5	6	7	8	9
	Сельские поселения
Городские поселения
Россия	439890	88103	32338	74356	107390	32758	83245	21700
Федеральные округа
Центральный	76463	67408	2006	2837	2267	525	863	559
Северо-Западный	34653	4104	25640	2151	1803	302	465	188
Южный	66942	4792	1105	58123	1397	582	612	331
Приволжский	104952	4443	1486	2710	93215	1690	931	477
Уральский	42832	2096	576	3716	6225	28267	1734	218
Сибирский	87495	2860	1023	2954	1613	1172	76863	1010
Дальневосточный	26553	2400	504	1865	870	220	1777	18917
Сельские поселения
Россия	194393	33574	9027	47385	39907	14887	40637	8976
Федеральные округа
Центральный	29250	23144	1029	2428	1522	374	520	233
Северо-Западный	8179	1047	5805	592	476	82	128	49
Южный	46818	3397	727	39352	1636	776	662	268
Приволжский	42598	3361	783	2042	33711	1743	662	296
Уральский	14466	599	147	779	1349	10766	743	83
Сибирский	43145	1343	436	1547	882	1002	37235	700
Дальневосточный	9937	683	100	645	331	144	687	7347
	2007г.
	Городские и сельские поселения
Городские и сельские поселения
Россия	1911409	423795	162920	276615	399968	197203	340773	110135
Федеральные округа
Центральный	346027	286540	15528	13968	14249	5749	5875	4118
Северо-Западный	159697	24823	111752	7349	8885	2612	2680	1596
Южный	282778	30968	9460	213805	10041	9457	5647	3400
Приволжский	420024	35105	10768	12211	328847	24048	6232	3413
Уральский	203433	13726	4760	11015	23297	141069	8136	1440
Сибирский	366440	18288	6459	11188	8883	10674	302380	8568
Дальневосточный	132400	14345	4193	7079	5766	3594	9823	87600
Продолжение таблицы Б1
1	2	3	4	5	6	7	8	9
	Городские поселения
Городские поселения
Россия	851013	281214	102015	84747	148928	198110	139231	57179
Федеральные округа
Центральный	145524	136660	10973	6197	8125	3885	3742	2942
Северо-Западный	92187	17927	65556	4265	6051	2157	1886	1345
Южный	100117	19046	5839	59161	4782	4617	2791	1881
Приволжский	151099	22447	7477	5026	105704	13874	3565	2006
Уральский	110605	10362	3922	5088	12993	71572	4735	932
Сибирский	155871	13293	4624	4842	5321	6299	116413	5079
Дальневосточный	74515	11492	3664	3858	3552	1706	6249	40794
Сельские поселения
Россия	487277	104189	33437	71463	109987	52481	91982	34174
Федеральные округа
Центральный	97474	83983	3049	2321	2807	1363	1171	740
Северо-Западный	38509	2484	29502	614	961	333	304	211
Южный	82573	6424	2067	64971	2556	4157	1891	1207
Приволжский	121105	6373	1934	1863	98686	7938	1504	807
Уральский	48920	1096	408	706	1822	34761	1068	279
Сибирский	94964	2051	737	1109	1334	2819	84491	2273
Дальневосточный	37832	1695	440	779	848	510	1173	21597
	Сельские поселения
Городские поселения
Россия	437423	85203	39338	74374	107741	32751	87445	21521
Федеральные округа
Центральный	76463	67408	2006	2837	2267	525	863	559
Северо-Западный	34653	4104	25640	2151	1803	302	465	188
Южный	66942	4792	1105	58123	1397	582	612	331
Приволжский	104952	4443	1486	2710	93215	1690	931	477
Уральский	42832	2096	576	3716	6225	28267	1734	218
Сибирский	87495	2860	1023	2954	1613	1172	76863	1010
Дальневосточный	26553	2400	504	1865	870	220	1777	18917
Сельские поселения
Продолжение таблицы Б1
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Россия	197413	33714	9027	44385	39854	14812	48237	8416
Федеральные округа
Центральный	29250	23144	1029	2428	1522	374	520	233
Северо-Западный	8179	1047	5805	592	476	82	128	49
Южный	46818	3397	727	39352

Страница:

•  1 
•  2 
•  3 

курсовая работа "Статистическое изучение миграционной активности населения (на материалах Росстата)" скачать

Подобные документы

• Статистическое исследование зависимости уровня рождаемости населения от уровня среднемесячной заработной платы населения в регионах

  Статистическое исследование уровня рождаемости и среднемесячной заработной платы населения по регионам центральных федеральных округов Российской Федерации. Характеристика тенденций изменения уровня денежных доходов и рождаемости населения России.
  
  реферат [1,8 M], добавлен 18.01.2013
  

• Методология статистического исследования депопуляции населения

  Понятие и последствия депопуляции населения, система показателей и особенности статистического анализа. Исследование динамики численности населения страны и этапов его депопуляции. Статистическое прогнозирование сокращения численности населения.
  
  курсовая работа [175,7 K], добавлен 05.08.2011
  

• Статистическое изучение численности и воспроизводства сельского населения Орловской области

  Показатели естественного движения населения, структура его доходов и расходов. Построение и анализ вариационного ряда по уровню номинальной оплаты труда. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на изменение уровня жизни населения.
  
  курсовая работа [831,9 K], добавлен 06.11.2014
  

• Статистическое изучение внутренней миграции в стране

  Сущность, характеристика и виды внутренней миграции, ее влияние на демографические и социально-экономические процессы в России. Анализ статистических данных внутренней миграции. Урбанизация, процесс роста городов и увеличения доли городского населения.
  
  курсовая работа [335,4 K], добавлен 15.05.2014
  

• Статистическое изучение уровня жизни населения

  Понятие уровня жизни населения. Основные направления статистического изучения расходов и доходов домашних хозяйств. Распределение доходов. Социально-экономическая дифференциация. Статистика домашних хозяйств населения. Обобщающие показатели уровня жизни.
  
  курсовая работа [80,1 K], добавлен 26.02.2003
  

• Система показателей уровня жизни населения

  Показатели доходов домашних хозяйств. Статистическое изучение расходов населения и потребления товаров и услуг. Показатели имущества и обеспеченности населения жильём. Дифференциация доходов, уровня и границ бедности. Динамика прожиточного минимума в РФ.
  
  контрольная работа [149,7 K], добавлен 25.01.2011
  

• Статистическое изучение взаимосвязи инноваций и уровня жизни населения

  Понятия инноваций и уровня жизни населения. Система показателей, характеризующая связь инноваций с уровнем жизни. Анализ уровня жизни населения в Российской Федерации и в ее регионах. Моделирование влияния инноваций на уровень жизни населения в России.
  
  дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.10.2016
  

• Статистическое изучение безработицы населения в России

  Характеристика безработицы как социально-экономического явления. Исследование особенностей фрикционной, структурной, циклической, застойной, добровольной, сезонной и скрытой безработицы. Статистический анализ безработицы населения в Иркутской области.
  
  курсовая работа [369,0 K], добавлен 08.06.2015
  

• Уровень жизни

  Исследование классификации доходов населения в стране. Показатели и оценка уровня жизни населения Российской Федерации. Определение причин социально-экономического неравенства. Последствия и основные направления повышения уровня жизни в государстве.
  
  курсовая работа [582,0 K], добавлен 16.09.2014
  

• Статистическое исследование занятости в России

  Сущность и основные элементы статистики труда. Статистические показатели занятости. Тенденции и перспективы современного рынка труда. Изменение уровня занятости населения в России и Брянской области. Расчет и анализ показателей занятости населения.
  
  курсовая работа [3,0 M], добавлен 20.08.2012
  

Другие документы, подобные "Статистическое изучение миграционной активности населения (на материалах Росстата)"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам