Математичні методи ідентификації електромеханічних процесів

Діагностика турбіни трьома основними методами — ММР, ММП, ММКПР, тобто визначення Хо для всіх випадків. Ідентифікація параметрів математичної моделі на основі авторегресії 2-го порядку для заданого часового ряду, оцінка адекватності отриманої моделі.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык украинский
Дата добавления 16.08.2011
Размер файла 98,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Вінницький національний технічний університет

Кафедра ВЕТЕСК

КОНТРОЛЬНА РОБОТА

з дисципліни: Математичні методи ідентификації електромеханічних процесів

Варіант - 16

Виконав: ст. гр. ЕПА-07 з /в

Тютюнник Д. Й.

Прийняв: ст. викладач кафедри ВЕТЕСК

Паянок О. А.

Вінниця 2011

Завдання №1. Відомо, що для справного стану турбіни середнє значення цього параметра (в грамах на тонну) становить A одиниць, тобто:

,

а середньоквадратичне відхилення від становить B одиниць, тобто

.

Для несправного стану підшипникових вузлів турбіни ці параметри становлять, відповідно,

Статистика по турбінах цього класу показує, що розподіл випадкової величини підпорядковується нормальному закону.

Відомо також, що несправний стан трансмісії спостерігався в E відсотках оглянутих турбін.

З досвіду відомо, що вартість ремонту турбіни після аварії разом з вартістю збитків від недовипуску електроенергії за час ліквідації аварії є приблизно в G разів більшою від вартості її профілактики разом з вартістю збитків від недовипуску електроенергії за час профілактики, тому приймаємо, що

.

Значення параметрів А, В, С, D, E, G наведено у таблиці:

вар.

A

B

C

D

E

G

16

23

16

17

19

18%

2

Формулювання завдання: розв'язати задачу діагностики турбіни трьома методами -- ММР, ММП, ММКПР (тобто для всіх випадків визначити та записати «Правило рішення»). Відзначити, який з методів можна використовувати в даній задачі, а який - ні, і «чому?».

Примітка: при пошуку ризиків прийняти , тоді .

Розв'язання

1. Почнемо розвязок задачі зі знаходження апріорних імовірностей справного (Р1) та несправного (Р2) станів:

Далі знаходимо порогове значення функції правдоподібності :

З умови задачі слідує що:

Підставляючи ці вирази у вираз який відповідає умові методу мінімального ризику отримаємо:

Після логарифмування цього виразу отримаємо рівняння (1):

2. Розв'язуємо задачу за допомогою методу ММР (метод мінімального ризику):

З рівняння (1):

Для ММР матимемо:

,

де - порогове значення розподілу випадкової величини.

3. Розв'язуємо задачу за допомогою методу ММП (метод максимальної правдоподібності):

Оскільки для ММП справедлива умова , то рівняння для знаходження порогового значення розподілу випадкової величини за цим методом отримаємо із основного рівняння з заміною коєфіцієнта 0.439 на 1. Тобто із рівняння (1):

Для ММП матимемо:

4. Розв'язуємо задачу за допомогою методу ММКПР (метод мінімальної кількості помилкових рішень):

Оскільки для ММКПР є справедливою умова , то основне рівняння для знаходження порогового значення розподіл випадкової величини буде мати вигляд:

Із цього рівняння маємо:

5. Розраховуємо ймовірності «Безпідставної стурбованості» та «Пропуску дефекту» за формулами:

Пропуск дефекту:

Безпідставна стурбованість:

6. Розраховуємо ризик для всіх вище зазначених методів:

7. Підставляємо всі вище розраховані значення до таблиці:

Результати розв'язання задачі діагностики турбіни

Метод

ММР

-7.685

0.175

0.017

0.21

ММП

13.047

0.132

0.075

0.282

ММКПР

-19.586

0.179

0.00487

0.189

Із порівняння результатів ми бачимо, що в цій задачі доцільно використовувати метод ММКПР, оскільки в нього найменший ризик і найменше значення імовірності пропуску дефекту.

Завдання №2. Для заданого часового ряду (див. табл.) провести ідентифікацію параметрів математичної моделі на основі авторегресії 2-го порядку:

Зробити висновок про адекватність отриманої моделі.

Таблиця завдань

вар.

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

16

18

16

18

17

18

16

17

18

19

17

Розв'язання

Побудуємо математичні моделі для заданого часового ряду на основі авторегресії 2-го порядку що має вигляд:

діагностика турбіна авторегресія числовий ряд

Почнемо розв'язання задачі ідентифікації заданого часового ряду зі знаходження його середнього значення , дисперсію , та автоковаріації .

Тепер підрахуємо автокореляції, :

Тепер запишемо рівняння Юла - Уокера для авторегресії 2-го порядку:

Або

Розв'язуючи цю систему рівнянь з двома невідомими і , отримаємо:

Тож модель авторегресії 2-го порядку для часового ряду буде мати вигляд:

Де - імпульс білого шуму з дисперсією:

Оскільки дисперсія має додатній знак, це свідчить про адекватність моделі авторегресії 2-го порядку для заданого часового ряду .

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Застосування систем рівнянь хемотаксису в математичній біології. Виведення системи визначальних рівнянь, розв'язання отриманої системи визначальних рівнянь (симетрій Лі). Побудова анзаців максимальних алгебр інваріантності математичної моделі хемотаксису.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 09.09.2012

  • Метод найменших квадратів. Задача про пошуки параметрів. Означення метода найменших квадратів. Визначення параметрів функціональних залежностей. Вид нормальної системи Гауса. Побудова математичної моделі, використовуючи метод найменших квадратів.

    реферат [111,0 K], добавлен 25.12.2010

  • Етапи розв'язування інженерних задач на ЕОМ. Цілі, засоби й методи моделювання. Створення математичної моделі. Побудова обчислювальної моделі. Реалізація методу обчислень. Розв’язання нелінійних рівнянь методом дихотомії. Алгоритм метода дихотомії.

    контрольная работа [86,1 K], добавлен 06.08.2010

  • Математична обробка ряду рівноточних і нерівноточних вимірів. Оцінка точності функцій виміряних величин. Випадкові величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Елементи математичної статистики. Статистична оцінка параметрів розподілу.

    лекция [291,4 K], добавлен 17.11.2008

  • Поняття економетричної моделі та етапи її побудови. Сутність та характерні властивості коефіцієнта множинної кореляції. Оцінка значущості множинної регресії. Визначення довірчих інтервалів для функції регресії та її параметрів. Метод найменших квадратів.

    курсовая работа [214,6 K], добавлен 24.05.2013

  • Розв'язання системи лінійних рівнянь методом повного виключення змінних (метод Гаусса) з використанням розрахункових таблиць. Будування математичної моделі задачі лінійного програмування. Умови для застосування симплекс-методу. Розв'язка спряженої задачі.

    практическая работа [42,3 K], добавлен 09.11.2009

  • Модель Еванса встановлення рівноважної ціни. Побудова моделі зростання для постійного темпу приросту. Аналіз моделі росту в умовах конкуренції. Використання математичного апарату для побудови динамічної моделі Кейнса і неокласичної моделі росту.

    реферат [81,8 K], добавлен 25.05.2023

  • Побудова графіків реалізацій вхідного та вихідного процесів, розрахунок функцій розподілу, математичного сподівання, кореляційної функції. Поняття та принципи вивчення одномірної функції розподілу відгуку, порядок конструювання математичної моделі.

    контрольная работа [316,2 K], добавлен 08.11.2014

  • Передумови виникнення та основні етапи розвитку теорії ймовірностей і математичної статистики. Сутність, розробка та цінність роботи Стьюдента. Основні принципи, що лежать в основі клінічних досліджень. Застосування статистичних методів в даній сфері.

    контрольная работа [16,7 K], добавлен 27.11.2010

  • Оцінювання параметрів розподілів. Незміщені, спроможні оцінки. Методи знаходження оцінок: емпіричні оцінки, метод максимальної правдоподібності. Означення емпіричної функції розподілу, емпіричні значення параметрів. Задача перевірки статистичних гіпотез.

    контрольная работа [57,2 K], добавлен 12.08.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.