Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО "Рассвет" Игринского района Удмуртской Республики

где N - объем выпуска продукции в отчетном и базисном периодах соответственно; ОФ - стоимость основных средств в отчетном и базисном периодах соответственно. Показатели эффективности использования основных средств представлены в таблице 2.3.2.

Таблица 2.3.2 - Эффективность использования основных фондов предприятия.

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Фондообеспеченность, тыс. руб. :
на 1 га с.-х. угодий	11	13,2	10,12
на 1 га пашни	12,5	15	11,2
на 1 га посевы	-	14	11,2
Фондовооруженность, тыс. руб.	227	295,3	310
Фондоотдача, тыс. руб.	0,34	0,44	0,45
Фондоемкость, тыс. руб.	3	2,3	2,2
Коэффициент обновления	0,4	0,15	0,1
Коэффициент выбытия	1	0,14	0,22

По данным таблицы 2.3.2 можно сделать вывод, что фондообеспеченность хозяйства в 2012 году по сравнению с 2010 годом незначительно уменьшилась. Фондовооруженность отражает степень обеспеченности рабочих средствами труда, то есть основными средствами. Фондовооруженность также увеличилась на 36% за счет увеличения основных средств производства. За анализируемый период фондоотдача увеличилась 32%, это говорит о том, что выпуск продукции на 1 руб. стоимости основных средств увеличился. Фондоемкость в отчетном периоде снизилась на 27%. Это положительная тенденция, так как снижение данного показателя способствует росту выпуска продукции. Увеличение фондоотдачи, снижение фондоемкости и условное высвобождение основных средств свидетельствуют об улучшении использования основных средств. В 2010 году коэффициент обновления ниже коэффициента выбытия, что свидетельствует об отсутствии обновления основных средств за счет замены старых, изношенных, что приводит к накоплению устаревшего оборудования, и сдерживает рост экономической эффективности основных средств, но к 2011 году ситуация меняется и темпы обновления основных средств превышают темпы их выбытия. Но в 2012 темпы обновления основных средств становится ниже коэффициента выбытия.

Более полное использование основных фондов приводит к снижению потребностей во вводе новых производственных мощностей при изменении объема производства, а следовательно, к лучшему использованию прибыли предприятия (увеличению доли отчислений от прибыли в фонд потребления, направлению большей части фонда накопления на механизацию и автоматизацию технологических процессов и т.п.). Улучшение использования основных фондов означает также ускорение их оборачиваемости, что в значительной мере способствует решению проблемы сокращения разрыва в сроках физического и морального износа, ускорения темпов обновления основных фондов.

Для обеспечения бесперебойного процесса производства предприятия должны располагать различными видами оборотных средств. Потребность хозяйства в оборотных средствах зависит от специализации, уровня себестоимости, условий снабжения и реализации продукции. Далее рассмотрим состав и структур оборотных средств, представленных в таблице 2.3.3.

Анализ данных таблицы 2.3.3 показывает, что наибольший удельный вес в структуре оборотных средств приходится на запасы, которые составляют за анализируемый период в среднем 57,67%, это в основном животные на выращивании и откорме и сырье и материалы. Дебиторская задолженность составляет в 12%,а денежные средства мене 1 %.

Далее рассмотрим эффективность использования оборотных средств по таблице 2.3.4.

Таблица 2.3.3 - Состав и структура оборотных средств предприятия

	2010 г.	2011 г.	2012 г.
	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	Тыс. руб.	в % к итогу
Оборотные фонды
Запасы	43504	57,67	39328	44,35	30385	31
Сырье, материалы и другие аналогичные ценности	11995	16	9923	11,2	7164	7,3
Животные на выращивании и откорме	22702	30,1	22703	26	18648	19
Затраты в незаверенном производстве	5082	6,73	5599	6,31	4456	4,52
Расходы будущих периодов	171	0,22	160	0,2	68	0,1
Фонды обращения - всего	34397	45,6	32835	37,03	16687	17
Готовая продукция и товары для перепродажи	3554	5	959	1,1	50	0,05
Дебиторская задолженность	30679	41	31873	36	16571	17
Денежные средства	164	0,21	3	0,003	66	0,06
Итого оборотных средств	75434	100	88671	100	98508	100

Таблица 2.3.4 - Эффективность использования оборотных средств.

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Материалоотдача	1,3	2,5	3,3
Материалоемкость	1	0,4	0,3
Коэффициент оборачиваемости	0,6	0,4	0,36
Коэффициент загрузки	2	2,5	3
Длительность кругооборота, дней	608,3	912,5	1014
Ускорение оборачиваемости, дней	-	-	-
Замедление оборачиваемости, дней	-	304,2	101,5
Высвобождение средств, тыс. руб.	-	-	-
Привлечение средств, тыс. руб.	-	29005	9903

Проанализировав данные таблицы 2.3.4 можно сделать следующие выводы: Материалоотдачу находим по формуле:

Мот = ВП/ПЗ,

где ПЗ являются производственными затратами. Исходя из данных таблицы 2.3.4, материалоотдача производства ежегодно увеличивается на 1, что говорит об увеличении валовой продукции.

Материалоемкость, находим по формуле:

Мп = ПЗ/ВП.

Материалоемкость предприятия ООО «Рассвет» снижается, что говорит о уменьшении расхода материальных ресурсов.

Коэффициент оборачиваемости показывает сколько раз обернулся средний остаток оборотного капитала за рассматриваемый период, находим по формуле:

Коб = ТП/Обс,

где ТП денежная выручка от продажи товаров, работ, услуг; Обс - оборотные средства.

Коэффициент загрузки показывает, сколько потребовалось оборотных средств на 1 рубль реализованной продукции, находим по формуле: Кз = Обс/ТП. Исходя из данных таблицы 2.3.4, коэффициент загрузки увеличился, что говорит о ежегодном увеличении оборотных средств.

Длительность кругооборота в днях показывает, за какой срок оборотные средства совершают полный оборот, т. е. возвращаются к предприятию в виде выручки от реализации продукции. Вычисляется путем деления количества дней в отчетном периоде (365 дней) на коэффициент оборачиваемости:

Доб = Т/Коб.

Так как по данным таблицы 2.3.4, длительность кругооборота с каждым годом увеличивает, то можно сделать вывод, что срок возвращения к предприятию выручки от реализации продукции ежегодно увеличивается.

На предприятии мы наблюдаем замедление оборачиваемости, что говорит о том, что хозяйство привлекает дополнительные средства для продолжения хозяйственной деятельности, хотя бы на уровне прошлого периода. Но так же наблюдается упадок замедления на 203 дня в 2012 году, соответственно в 2012 году была привлечено меньше доп.средств и вырос показатель хозяйственной деятельности. Замедление оборачиваемости находим по формуле:

Зоб = Доб (отчетного периода) - Доб (прошлого периода).

Высвобождение средств за рассматриваемый период отсутствует, так как средств, необходимых для обслуживания процесса воспроизводства на предприятии, требуется больше, поэтому происходит замедление оборачиваемости и хозяйство привлекает дополнительные средства.

В 2012 году мы можем наблюдать уменьшения суммы дополнительных средств на 19102 руб., что говорит о том, что хозяйство увеличивает свои доходы и уменьшает сумму привлекаемых посторонних средств, соответственно хозяйство ускоряет оборачиваемость.

Обеспеченность сельского хозяйства трудовыми ресурсами и их рациональное использование является возможным фактором, обеспечивающим повышение уровня производства сельскохозяйственной продукции и его экономической эффективности. В таблице 2.3.5 приведены данные о наличии работников на предприятии.

Численность работников за три года сократилась на 185 чел. Основную численность работников составляют работники, занятые в сельскохозяйственном производстве, их 96 % на предприятии. Численность сельскохозяйственных работников сократилась на 177 чел. Специалисты занимают 10 % на производстве, руководители 6%, работники занятые в подсобные промышленных предприятиях 1%.

В таблице 2.3.6 рассмотрим затраты и себестоимость продукции.

Таблица 2.3.5 - Трудовые ресурсы сельскохозяйственного предприятия и их структура

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.
	Среднегодовая численность, чел.	Удельный вес, %	Среднегодовая численность, чел.	Удельный вес, %	Среднегодовая численность, чел.	Удельный вес, %
Численность работников всего	205	100	183	100	168	100
в том числе:
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве - всего	187	91	179	98	166	99
из них:
Рабочие постоянные	158	77	153	84	140	83
в том числе:
трактористы-машинисты	36	18	32	18	31	18
операторы маш.доения	38	19	29	16	24	14
скотники КРС	27	13	28	15	43	25
рабочие коневодства	1	1	1	1	1	1
Служащие	29	14	26	13	26	15
из них:
руководители	6	4	6	3	10	6
специалисты	21	10	18	10	15	9
Работники, занятые в подсобных промышленных предприятиях и промыслах	12	6	4	2	2	1
Работники торговли и общественного питания	6	3	-		-

Анализ данных таблицы 2.3.6 показывает, что наблюдается спад затрат на производство продукции животноводства, в течение всего анализируемого периода. В 2012г. по сравнению с 2010г. он составил 19%, это с благоприятными климатическими условиями и с обеспеченностью кормами. Наибольший удельный вес в структуре затрат имеют корма собственного производства. Что касается, продукции растениеводства, то наблюдается снижение затрат на производство продукции на 67% в 2012г. по сравнению с 2010г., это связано с общим уменьшением производства валовой продукции растениеводства. Наибольший удельный вес в структуре затрат имеют нефтепродукты и семена. При этом главной целью предприятия должно стать снижение издержек производства. Основными резервами снижения себестоимости продукции могут быть экономное расходование средств и труда, внедрение в производство передовых организационно - экономических и технологических мероприятий, способствующих росту выхода продукции темпами, опережающими издержки производства.

Таблица 2.3.6 - Состав и структура затрат при производстве основных видов продукции (в расчете на 1 га, 1 голову скота)

Статья затрат	2010 г.	2012 г.	2012 г. в сравнении с 2010 г.
	руб.	% к итогу	руб.	% к итогу	руб.	% к итогу
Зерновые и бобовые, всего
Оплата труда	2952	15,2	862	14	697	71
Семена и посадочный материал	2600	13,4	1466	23,3	378	44
Минеральные удобрения	3955	20,4	549	9	1135,3	71
Хим. ср.ва защиты растений	-	-	262	4,2
Электроэнергия	-	-	233	4
Нефтепродукты	-	-	1186	19
Содержание основных средств	3316	17,1	633	10	894,3	81
Прочие	6592	34	1112	18	1827	83
Всего затрат	19415	100	6303	100	4371	67
Картофель
	2010 г.	%	2011 г.	%	Руб.	%
Оплата труда	70	8	62	6	4	11
Семена и посадочный материал	420	46	590	53	85	40
Содержание основных средств	140	15	-	-	-	-
Прочие	279	31	462	41	61	66
Всего затрат	909	100	1114	100	103	23
Многолетние травы
Оплата труда	306	14,2	322	26	5,3	5,2
Семена и посадочный материал	532	25	149	12,1	128	72
Электроэнергия	-	-	15	1,2
Нефтепродукты	-	-	242	20
Содержание основных средств	505	23,4	2	0,2	168	99,6
Прочие	816	38	497	40,5	106,3	39
Всего затрат	2159	100	1227	100	311	43
Однолетние травы
Оплата труда	208	13	84	22	41,3	60
Семена и посадочный материал	294	18	125	32	56,3	42,5
Прочие	1095	69	178	46	306	84
Всего затрат	1597	100	387	100	403,3	24,2
Силосные культуры
Оплата труда	31	5,3	43	7	4	39
Семена и пос.мат.	333	57,1	291	47,5	14	87,4
Электроэнергия	-		3	0,5
Нефтепродукты	-		71	12
Содержание осн.ср.в	123	21,1	154	25	10,3	52,2
Прочие	96	16,5	50	8	15,3	48
Всего затрат	583	100	612	100	10	5
Основное стадо молочного скота
Оплата труда	5670	16	4813	20,4	286	15
Корма, всего	17357	48,3	8523	36,1	2945	49,1
Корма собств.пр.ва	12269	34,1	6296	27	1991	49
Электроэнергия			1392	6
Нефтепродукты			1092	5
Содержание осн.ср.в	1273	3,5	2783	12	503,3	59
Всего затрат	35948	100	23623	100	4108,3	34
Крупный рогатый скот на выращивании и откорме
Оплата труда	1008	4,4	1010	5,4	1	0,2
Корма, всего	14997	65,3	8970	48,4	2009	40
Корма собств.пр.ва	11666	51	7756	42	1303,3	33
Электроэнергия			114	1
Нефтепродукты			605	3,3
Содержание осн.ср.в	663	3	237	1,3	310	36
Всего затрат	22955	100	18533	100	1474	19

Уровень интенсивности сельскохозяйственного производства - это достигнутая в данный момент степень насыщенности его средствами производства и живым. Уровень интенсивности ООО «Рассвет» рассмотрим по таблице 2.3.7.

Таблица 2.3.7 - Уровень интенсивности с./х. производства

Показатель	2010 г	2011 г	2012 г	2010 г в % к 2012 г
а) растениеводства
В расчете на 100 га пашни:
текущие производственные затраты, тыс. руб.	364	381	292	20
затраты труда, чел.-час.	2	2	1	50
Удельный вес пашни в площади сельхозугодий, %	88	88	90	2
б) животноводства
Поголовье животных на 100 га с.-х. угодий, усл. голов
В расчете на 1 усл. голову:
текущие производственные затраты, тыс. руб.	605	501	682	13
затраты труда, чел.-час.	4	4	3	25
б)предприятия в целом
Приходится на 100 га с.-х. угодий:
основных фондов, тыс.руб.	1100	1320	1012	8
производственных затрат, тыс.руб.	321	336	263	18
затрат труда, тыс.чел.-час.	8	8	7	12,5
поголовья животных, усл.гол.	28	28	19	32
энергетических мощностей, л.с.	122	142	127	4

Из данных таблицы 2.3.7 видно, что стоимость основных и оборотных средств на 100 га сельхозугодий за анализируемый период увеличилась. Затраты труда в 2012 году по сравнению с 2010 годом снизились на 12%. Уменьшилась сумма производственных затрат в 2012 году по сравнению с 2010 годом 18%.

Интенсификация сельского хозяйства - это основная форма расширенного воспроизводства, осуществляемая путем совершенствования системы ведения отрасли на основе научно-технического прогресса для увеличения производительности труда и снижения издержек на единицу продукции. Сущность интенсификации заключается в комплексном использовании всех факторов производства. Экономическая эффективность производства определяется как соотношение между результатами производства и затратами на их получение. Для определения эффективности производства применяется система показателей, включая и частные показатели, приведенные в таблице 2.3.8.

Таблица 2.3.8 - Уровень интенсификации производства.

Показатель	2010 г	2011 г	2012 г	2010 г в % к 2012 г
а) растениеводства
Стоимость товарной продукции растениеводства в расчете на:
100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	259	147	59	77
100 руб. производственных затрат, руб.	81	44	22	73
на 1 чел.-час, руб.	154	86	44	71
Прибыль (убыток) растениеводства в расчете на:
100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	36	26	8	78
100 руб. производственных затрат, руб.	11	8	3	73
на 1 чел.-час, руб.	21	15	6	71
Произведено на 100 га пашни, ц:
зерна	1155	560	192	83
картофеля	19	27	-	42
Уровень рентабельности отрасли, %	14	18	-13	-7
б) животноводства
Стоимость товарной продукции животноводства в расчете на:
условную голову, руб.	23	22	3	87
100 руб. производственных затрат, руб.	106	124	87	18
на 1 чел.-час, руб.	147	121	205	40
Убыток животноводства в расчете на:
условную голову, руб.	10	15	12	20
100 руб. производственных затрат, руб.	48	81	34	29
на 1 чел.-час, руб.	71	97	69	3
Продуктивность::
удой молока на 1 корову, кг	5204	4704	3133	40
среднесуточный прирост живой массы молодняка КРС, г	4	5	4	0
Уровень рентабельности отрасли, %	-45	-65	-39	-13
б)предприятия в целом
Стоимость товарной продукции в расчете на:
100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	1052	825	693	34
100 руб. производственных затрат, руб.	106	59	62	40
100 руб. основных фондов, руб.	80	62	74	7
1 среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, руб.	237	194	215	9
на 1 чел.-час, руб.	125	98	106	15
Прибыль (убыток) в расчете на:
100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	247	400	242	2
100 руб. производственных затрат, руб.	25	29	22	12
100 руб. основных фондов, руб.	19	30	26	36
1 среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, руб.	56	94	75	34
на 1 чел.-час, руб.	31	47	37	19
Уровень рентабельности, %	23	48	35	52

Анализируя данные таблицы 2.3.8 можно сделать вывод, что производство товарной продукции на 100 га сельхозугодий имеет тенденцию к уменьшению на 34 %. Темпы роста в отрасли растениеводства в 2012 году по всем показателям имеют тенденцию к снижению из-за снижения объемов реализации продукции данной отрасли и, как следствия, снижения выручки. В отрасли животноводства темпы роста так же снижаются. Качество товарной продукции один из основных факторов, от которого зависит уровень средней цены реализации. За более высокое качество продукции устанавливают более высокие цены, и наоборот.

Экономическую эффективность производства основных видов продукции ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики рассмотрим по таблице 2.3.9.

Анализ данных таблицы 2.3.9 показывает, что за анализируемый период увеличивается выручка от реализации молока и прироста КРС и также увеличивается себестоимость реализованной продукции. В 2010 году прибыли было получено от реализации молока, при котором уровень рентабельности составил 6,05 %, но это не играет большой роли из-за малых объемов производства продукции. В 2011 и 2012 годах от прироста КРС получено прибыли в размере 9199 и 11292 тыс.руб. соответственно. Производство зерновых за весь анализируемый период убыточно.

Глава 3. Статистико-экономический анализ результатов урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики

3.1 Анализ состава, структуры посевных площадей и динамики урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур

Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема нашей работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.

Затем рассчитать и определить показатели динамики; выровнять ряд динамики; произвести индексный анализ валового сбора зерновых; определить зависимость урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат для определения взаимосвязи между урожайностью и факторами, влияющими на ее уровень. И в заключение определить экономическую эффективность производства зерна в целом.

Всю эту работу мы должны выполнить с помощью факторного и корреляционного анализов, а также анализа динамики.

Эти задачи мы будем выполнять постепенно и последовательно и начнем с самого начала.

Анализируя структуру посевных площадей за 3 года, по данным таблицы 2.2.4 и 2.2.3 мы видим, что в 2010 г. площадь с/х угодий составляет 4216 га, 2011 г. - 4216 га, 2012 г. - 5141 га. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2012 году, а наименьшая - в 2010 и в 2011 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2012 году увеличилась на 253 га по сравнению с 2010 годом, а под яровые зерновые - на 291 га. Зернобобовые же, периодически возделывается, но площадь в 2010 году составила 84 га, в остальные года не практиковалась. Эти результаты зависят от наличия средств для обработки почвы, рыночной конъюнктуры, а также различных севооборотов.

Далее мы проведем анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно - первым приведенным периодом.

При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.

Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста.

1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.

· Базисный: Y_i - Y₀

· Цепной: Y_i - Y_i-1

2. Темпы роста исчисляются как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

· Базисный: (Y_i/Y_o)*100%

· Цепной: (Y_i/Y_i-1)*100%

3. Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

· Базисный: (A/Y_o)*100

· Цепной: (A/Y_i-1)*100%

4. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста: Апр/Тпр.

5. В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:

Тр =

Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем. Если неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста можно рассчитать по формуле:

Тр = ,

где У₁ и У_п - уровни первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет, включая пропущенные.

6. Среднегодовой абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число:

Апр = ,

где n - число слагаемых в числителе. Эта величина может быть также рассчитана по формуле:

Апр= ,

где n - число уровней, включая пропущенные; У_о - уровень первого периода.

Таким образом, анализ скорости и интенсивности увеличения или уменьшения площади, используемой для посева сельскохозяйственных культур во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся, как уже было сказано выше: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. В нашем случае базисом (уровень с которым происходит сравнение) является 2010 г.

Анализируя полученные данные можно сказать, что по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2011 г. не изменилась, в 2012 г на увеличилась на 925 га, чем в 2011 г. Так в 2012 г. самая большая площадь посева. Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста и темп роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше базисного (если он больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). Так 2012г. в 1.2 раза больше 2010 г. Таким образом, видно, что увеличение равномерно чередуются от года к году.

Относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени характеризует темп прироста. Темп прироста показывает, на какой процент уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Так 2012 больше базисного на 23%.

Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста.

Обобщающим показателем скорости изменения площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня.

Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или сокращению Тренда. Т.е. влияние эволюционного характера - это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития или трендом.

Тренд - это долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения.

После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание с помощью методов сглаживания.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами (т.е. методами сглаживания):

· способом скользящей средней;

· способом наименьших квадратов;

· выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту.

Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту исчисляется по формуле:

У_п = У₁+Аср*п,

где Аср - среднегодовой абсолютный прирост; п - порядковый номер уровня.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет выражение: У_t= a+в_t, где t - условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года; а и в - параметры уравнения.

Цифровое уравнение параметров уравнения прямой находится в результате решения системы уравнений:

?У=nа+в?t, ? Уt=а? t+ в?t²,

где у - фактические уровни, за 10-летний период времени; n - число членов ряда (число лет); t - порядковый номер года.

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции-определения бедующих размеров уровня экономического явления. Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении выводов и предложений. Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием тренда. При этом для определения уровня в любом бедующем году, для которого найдена зависимость от времени, достаточно подставить порядковый номер года в аналитическое уравнение и определить уровень на перспективу.

1. 104 = 8а+36в,

2. 510 = 36а+204в

3. а =

4. 36*(

5. 4,5(104 - 36в) + 204в = 510,

468 - 162в + 204в = 510,

42в = 510 - 468,

42в = 42/42,

в = 1.

6. а =

Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид: У_t= 8,5+1_t,

Параметр «а» (в нашем случае он равен 8,5) трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр «в» - изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).

Для характеристики влияния факторов на динамику урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.

= 11,38; =3,37.

= 4,524; _случ = 2,13.

= 6,856; =2,62.

Тогда коэффициент детерминации равен:

К_детер.= = 6,856/11,38 = 0,603.

Коэффициент случайной дисперсии равен:

= 4,524/11,38 = 0,397.

Полученные результаты означают, что динамика урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением технологии и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания урожайности.

3.2 Факторный анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики

Далее в нашей работе проведём факторный анализ с помощью индексов для изучения изменения за три последних года показателей, которые исследовались в вариации по ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» - общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 - отчетный. В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный. Для расчёта индивидуальных индексов и анализа изменений в значениях используем следующую систему общих индексов:

1. Индекс валового сбора:

Упу= , ?пу=?П₁У₁ - ?П_оУ_о.

Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.

2. Индекс размера посевных площадей:

Ур п.п. = ,

?р.п.п.=(?П₁ -?П_о)*у_о.

Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.

3. Индекс структуры посевных площадей:

Устр.п.п. =( , ?стр.п.п.=?У_оП₁ -У_о ?П_1.

4. Индекс урожайности фиксированного состава:

Уу= ,

?у=?П₁У₁ - ?П₁У_о. 87,77%

составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2010 годом.

5. Индекс средней урожайности:

Уу=( .

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Уу=Уу*Устр.п.п., Упу=Уу*Ур.п.п., Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

Таблица 3.2.1 - Факторный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур ООО «Рассвет».

Культуры	Базисный период (2010 г.)	Отчетный период (2012 г.)	Валовой сбор, ц
	Посевная площадь, га (По)	Урожайность, ц/га (Уо)	Посевная площадь, га (П1)	Урожайность, ц/га (У1)	Базисный ПоУо	Отчетный П1У1	Условный УоП1
1. Озимые зерновые	70	29,50	239	14,20	2 065	3 393,80	7 050,50
2. Яровые зерновые и зернобобовые	401	9,70	311	17,50	3 890	5 442,50	3 016,70
Всего зерновых и зернобобовых	471	39,20	550	31,70	5 955	8 836,30	10 067,20

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики

Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;

2. Установить меру тесноты связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у = а + вх. Параметры «а» и «в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

nа + в?х = ?у, а?х + в?х^2 = ?ху.

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

Zxy = ,

где хуср = ; хср = ; уср = ; ;

Выявление взаимосвязи между урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1 гектар посева (усрх = а + вх).

1. аn + в?х = ?у;

2. а?х + в?х2 = ?ху.

3. 8а + 22,51в = 104,

4. 22,51а + 79,33в = 322.

5. 8а = 104 - 22,51в / 8,

6. а = (104-22,51в) / 8.

7. в = 1,84.

8. а = 7,83.

Хсруср = 322 / 8 = 40,25, хср = 22,51 / 8 = 2,81, уср = 104 / 8 = 13.

- дисперсия факторного признака;

=3,373 - дисперсия результативного признака.

Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр «n» - объем исследуемой совокупности.

Zху =

Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0 < Zху < 1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи - с увеличением Х уменьшается У и наоборот.

Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками. В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд - основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами):

Z_ху= .

1. Z_ху= =0,0592;

2. Z_ху= =0,606;

3. Z_ху= =0,89;

4. Z_ху= = -01,05;

5. Z_ху= =0,399;

6. Z_ху= = 0,029;

7. Z_ху= =0,25;

8. Z_ху= = -01,05;

При множественной корреляции зависимости уравнение:

Усрх₁х₂ = а₁ + а₁х₁ + а₂х₂.

Решается система уравнений:

nа_о+а₁?х₁+а₂?х₂=?у,

а_о?х₁+а₁?х₁²+а₂?х₁х₂=?х₁у,

а_о?х₂+а₁?х₁х₂+а₂?х₂²=?х₂у.

Совокупный коэффициент корреляции определяется по формуле:

Rу_х1х2= .

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования - определения будущих размеров уровня экономического явления.

Выводы и предложения

Эффективность зернового производства в сложившихся экономических условиях определяется комплексом природно-климатических, научно-технических, технологических и организационно-экономических факторов. Она колеблется по годам и имеет тенденцию к снижению. В 2012 г. по сравнению с 2010 г. уровень рентабельности производства зерна снизился. За это время себестоимость 1 ц зерна в 2011 г. увеличилась по сравнению с 2010 г. на 158,67 рублей, но в 2012 г. по сравнению с 2010 г. уменьшилась на 73,76 рубля, а цена его реализации также в 2011 увеличилась по сравнению с 2010 г. на 21,81 рублей, но в 2012 г. по сравнению с 2011 г. уменьшилась на 139,72 рублей. То есть темпы роста себестоимости единицы продукции относительно равномерно изменялись с темпом роста цен. Основными причинами спада зернового производства и снижения его рентабельности являются:

· инфляция и усиление диспаритета цен в товарном обмене между сельским хозяйством и другими отраслями народного хозяйства;

· трудности с реализацией продукции, отсутствие гарантированных рынков сбыта зерна: разрушена централизованная система закупок сельскохозяйственной продукции, но не созданы рыночные структуры - продовольственные и зерновые биржи, рынки, маркетинговые центры и т.д.;

· монополизм предприятий 3-й сферы АПК;

· отсутствие государственной поддержки отрасли - в развитых странах в доходах фермеров доля государственной поддержки колеблется от 30% (США) до 80-85% (Норвегия, Швейцария), в нашей стране она составляет около 5%;

· в значительной мере зависит от набора возделываемых культур (производят то, что пользуется спросом и приносит максимальную прибыль); На эффективность возделывания зерновых культур оказывает влияние система факторов, которые можно объединить в три основные группы: агротехнические и биологические; машины и оборудование;

· организационно-экономические мероприятия.

На эффективность производства зерна воздействуют также аграрная политика государства, система ценообразования, кредитования и налогообложения и т.д.

ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики расположено к Юго-Востоку от Игринского района и состоит из одного участка и семи черезполосных участков постоянного пользования. Центральная усадьба находится в д. Лонки-Ворцы, которое расположено в 10 км от районного центра и в 53 км от республиканского центра г. Ижевска. Связь между ними осуществляется по шоссейной дороге с твердым покрытием.

Основными видами деятельности ООО «Рассвет» являются:

· производство и переработка сельскохозяйственной продукции;

· проведение торговой, закупочной и сбытовой деятельности;

· добыча в установленном порядке местного сырья и его переработка;

· оказание услуг;

· осуществление ВЭД в установленном порядке;

· иная, не запрещенная законом деятельность.

Одной из основных задач хозяйства при осуществлении своей деятельности является обеспечение необходимыми условиями успешного развития сельскохозяйственных отраслей хозяйства, а так же активное внедрение на базе хозяйства достижений науки и передового опыта. Прибыль, которую получает хозяйство в результате своей деятельности после уплаты налогов и других обязательных платежей, поступает в его распоряжение и используется по усмотрению самого хозяйства. Затраты по производственной проверке и внедрению научных достижений и новой техники ООО «Рассвет» производит за счет своих средств, предусмотренных производственно - финансовым планом. Изучение экономических основ формирования доходов хозяйства показало, что их основную долю предприятие получает от производства и реализации зерновых и зернобобовых культур, молока. На протяжении всего исследуемого периода хозяйство стабильно занимается производством зерновых и зернобобовых культур, молока.

Установлено, что большой процент в структуре земельных угодий хозяйства занимает пашня. В хозяйстве площадь данного вида угодий используется для выращивания зерновых культур, картофеля, а так же многолетних и однолетних трав. Отрасль животноводства в хозяйстве представлено лишь скотоводством, и занято производством в основном молока и мяса. Удельный вес производства мяса КРС в хозяйстве имеет тенденцию к снижению, и в 2012 г. совсем отсутствует. Установлено, что сокращение мясного производства в хозяйстве связано как с низкими ценами реализации, так и с недостаточно оптимальной кормовой базой. Я считаю, что кормовая база хозяйства должна в первую очередь отвечать задачам рационального кормления животных, продуктивность которых в полной мере зависит от уровня и качества кормления. Рост продуктивности ведет к снижению затрат на корма на единицу продукции, недокорм же, наоборот, увеличивает эти затраты и ведет к перерасходу кормов. Правильное кормление должно быть основано на кормах, получаемых от высокоурожайных, имеющих в хозяйстве высокую экономическую оценку кормовых культур, что обусловливает необходимость оптимизации посевных площадей.

В целом ООО «Рассвет» является убыточным сельскохозяйственным предприятием, что говорит об неэффективном использовании имеющихся производственных, трудовых, природных ресурсов.

Литература

1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы/. В.Е. Абрамов; - М.: Статистика, 1977. - 234 с.

2. Ален Р.А. Экономические индексы/. Р.А. Ален; Пер. с англ. Л.С. Кунаева; Предисл. В.В. Мартынова. - М.: Статистика, 1980.- 287с.

3. Общая теория статистики/. Н.М. Виноградова, В.Т.Евдокимов, Е.М. Хитарова и др. - М.: Статистика, 1998. - 321 с.

4. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе/.Я.П. Герчук; - М.: Статистика, 1972. - 213 с.

5. Джессен Р. Методы статистических обследований/. Р. Джессен; Пер. с англ.: Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ; Под ред. Е.М. Четыркина. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 386 с.

6. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введение в математическо-статистическую методологию/. Н.К. Дружинин; - М.: Статистика, 1971.- 437 с.

7. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической: Учебник /А.П. Зинченко; - М.: Финансы и статистика, 1998. - 235 с.

8. Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике/. А.П. Зинченко; - М: Финансы и статистика, 1998.- 328 с.

9. Елисеева И.И. Социальная статистика/. И.И. Елисеева; - М.: Финансы и статистика, 1997. - .416 с.

10. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник/.И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; - М.: Финансы и статистика, 1995. - 432 с.

11. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством/. М.Р. Ефимова; - М.: Финансы и статистика, 1988. - 456 с.

12. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник/.М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова; - М.: Финансы и статистика, 1996. - 416 с.

13. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник/.Ю.Н.Иванов; - М: ИНФРА,1998.- 477 с.

14. Ильина Т.К. Учебное пособие по дополнительным разделам сельскохозяйственной статистики с основами социально - экономической статистики/. Т.К. Ильина; Ижевск: УДГУ, 1999.- .56 с.

15. Ионин В.Г. Статистика: Учебник/. В.Г.Ионин; - Новосибирск: НГАЭиУ, 1996. - 310 с.

16. Годовая бухгалтерская отчетность ООО «Рассвет» Игринского района за 2010-2012гг.

17. Блог / Обзор ситуации на рынке зерна: урожай, запасы, цены. - 2012.

18. Экономика /Жаркое лето 2012: засуха в США ударит по всему миру. - 2012.

19. Официальная статистика / Предпринимательство / Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. - 2013

Размещено на Allbest.ru