Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности сельскохозяйственных животных методом прогнозной экстраполяции для Иркутского района
Природно-экономическая характеристика территории. Анализ использования земельного фонда (земель промышленности, сельскохозяйственного назначения и поселений). Методы прогнозной экстраполяции. Прогнозирование эффективности использования земельных ресурсов.
| Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.03.2014 |
| Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
-6467,64
41830320,13
625
1941500,00
77545,40
114,60
13133,16
872208,00
110
106392,00
235330440,15
1958
8345606,00
70140845,88
2009
12
6
85094,84
89482,60
2010
13
7
86062,04
90449,80
2011
14
8
87029,24
91417,00
2012
15
9
87996,44
92384, 20
2013
16
10
88963,64
93351,40
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактического поголовья свиней от выровненного, полученного по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование поголовья свиней на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере поголовье свиней на 2013 г. прогнозируется равным 93351,4 гол.
По уравнению прямой: a= 79291,6; b=967,2. По уравнению параболы: a =83679,4; b=967,2; c=-438,8
Таблица 11 - Прогнозирование продуктивности молока в Иркутском районе
|
Уравнение прямой линии |
по уравнению парабаллы |
|||||||||||||
|
годы |
фактическая продуктивность молока, т |
порядковый номер уровнений |
отклонение порядкового номера от среднего номера |
квадрат отклонения |
произведение значений |
выравненная продуктивность молока |
отклонение фактической продуктивности молока от выравненной |
квадрат отклонения |
отклонение в четвертой степени порядкового номера |
произведение значений |
выравненная продуктивность молока |
отклонение фактической прод. молока от выровненной |
квадрат отклонения |
|
|
у |
n |
t |
tІ |
yt |
yґ |
o |
oІ |
t |
ytІ |
yґ |
o |
oІ |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
|
1998 |
22008,00 |
1 |
-5 |
25 |
-110040,00 |
23468,55 |
-1460,55 |
2133193,02 |
625 |
550200,00 |
21297,40 |
710,60 |
504952,36 |
|
|
1999 |
22009,00 |
2 |
-4 |
16 |
-88036,00 |
23842,40 |
-1833,40 |
3361355,56 |
256 |
352144,00 |
22974,40 |
-965,40 |
931997,16 |
|
|
2000 |
24541,00 |
3 |
-3 |
9 |
-73623,00 |
24216,25 |
324,75 |
105459,61 |
81 |
220869,00 |
24361,80 |
179, 20 |
32112,64 |
|
|
2001 |
25842,00 |
4 |
-2 |
4 |
-51684,00 |
24590,11 |
1251,89 |
1567230,85 |
16 |
103368,00 |
25459,60 |
382,40 |
146229,76 |
|
|
2002 |
26291,00 |
5 |
-1 |
1 |
-26291,00 |
24963,96 |
1327,04 |
1761025,51 |
1 |
26291,00 |
26267,80 |
23, 20 |
538,24 |
|
|
2003 |
26570,00 |
6 |
0 |
0 |
0,00 |
25337,82 |
1232,18 |
1518272,03 |
0 |
0,00 |
26786,40 |
-216,40 |
46828,96 |
|
|
2004 |
25861,00 |
7 |
1 |
1 |
25861,00 |
25711,67 |
149,33 |
22298,63 |
1 |
25861,00 |
27015,40 |
-1154,40 |
1332639,36 |
|
|
2005 |
25998,00 |
8 |
2 |
4 |
51996,00 |
26085,53 |
-87,53 |
7661,02 |
16 |
103992,00 |
26954,80 |
-956,80 |
915466,24 |
|
|
2006 |
27797,00 |
9 |
3 |
9 |
83391,00 |
26459,38 |
1337,62 |
1789222,40 |
81 |
250173,00 |
26604,60 |
1192,40 |
1421817,76 |
|
|
2007 |
29445,00 |
10 |
4 |
16 |
117780,00 |
26833,24 |
2611,76 |
6821309,29 |
256 |
471120,00 |
25964,80 |
3480, 20 |
12111792,04 |
|
|
2008 |
22354,00 |
11 |
5 |
25 |
111770,00 |
27207,09 |
-4853,09 |
23552491,37 |
625 |
558850,00 |
25035,40 |
-2681,40 |
7189905,96 |
|
|
278716,00 |
110 |
41124,00 |
42639519,31 |
1958 |
2662868,00 |
24634280,48 |
||||||||
|
2009 |
12 |
6 |
27580,95 |
29029, 20 |
||||||||||
|
2010 |
13 |
7 |
27954,80 |
29403,00 |
||||||||||
|
2011 |
14 |
8 |
28328,65 |
29776,80 |
||||||||||
|
2012 |
15 |
9 |
28702,51 |
30150,60 |
||||||||||
|
2013 |
16 |
10 |
29076,36 |
30524,40 |
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической продуктивности молока от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование продуктивности молока на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере продуктивность молока на 2013 г. прогнозируется равным 30524,4 т.
По уравнению прямой: a= 25337,8; b=373,8. По уравнению параболы: a =26786,4; b=373,8; c=-144,8
Таблица 12 - Прогнозирование продуктивности мяса в Иркутском районе
|
Уравнение прямой линии |
по уравнению парабаллы |
|||||||||||||
|
годы |
фактическая продуктивность мяса, т |
порядковый номер уровнений |
отклонение порядкового номера от среднего номера |
квадрат отклонения |
произведение значений |
выравненная продуктивность мяса, т |
отклонение фактической продуктивности мяса от выравненной |
квадрат отклонения |
отклонение в четвертой степени порядкого номера |
произведение значений |
выравненная продуктивность мяса |
отклонение фактической продуктивности мяса от выровненной |
квадрат отклонения |
|
|
у |
n |
t |
tІ |
yt |
yґ |
o |
oІ |
t |
ytІ |
yґ |
o |
oІ |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
|
1998 |
11567,00 |
1 |
-5 |
25 |
-57835,00 |
9712,27 |
1854,73 |
3440013,26 |
625 |
289175,00 |
10265,70 |
1301,30 |
1693381,69 |
|
|
1999 |
9641,00 |
2 |
-4 |
16 |
-38564,00 |
9950,40 |
-309,40 |
95728,36 |
256 |
154256,00 |
10171,70 |
-530,70 |
281642,49 |
|
|
2000 |
9354,00 |
3 |
-3 |
9 |
-28062,00 |
10188,53 |
-834,53 |
696435,77 |
81 |
84186,00 |
10151,50 |
-797,50 |
636006,25 |
|
|
2001 |
9490,00 |
4 |
-2 |
4 |
-18980,00 |
10426,65 |
-936,65 |
877321,74 |
16 |
37960,00 |
10205,10 |
-715,10 |
511368,01 |
|
|
2002 |
10224,00 |
5 |
-1 |
1 |
-10224,00 |
10664,78 |
-440,78 |
194288,61 |
1 |
10224,00 |
10332,50 |
-108,50 |
11772,25 |
|
|
2003 |
10122,00 |
6 |
0 |
0 |
0,00 |
10902,91 |
-780,91 |
609819,01 |
0 |
0,00 |
10533,70 |
-411,70 |
169496,89 |
|
|
2004 |
10774,00 |
7 |
1 |
1 |
10774,00 |
11141,04 |
-367,04 |
134715,69 |
1 |
10774,00 |
10808,70 |
-34,70 |
1204,09 |
|
|
2005 |
12092,00 |
8 |
2 |
4 |
24184,00 |
11379,16 |
712,84 |
508135,68 |
16 |
48368,00 |
11157,50 |
934,50 |
873290,25 |
|
|
2006 |
12651,00 |
9 |
3 |
9 |
37953,00 |
11617,29 |
1033,71 |
1068554,48 |
81 |
113859,00 |
11580,10 |
1070,90 |
1146826,81 |
|
|
2007 |
13137,00 |
10 |
4 |
16 |
52548,00 |
11855,42 |
1281,58 |
1642451,96 |
256 |
210192,00 |
12076,50 |
1060,50 |
1124660,25 |
|
|
2008 |
10880,00 |
11 |
5 |
25 |
54400,00 |
12093,55 |
-1213,55 |
1472692,57 |
625 |
272000,00 |
12646,70 |
-1766,70 |
3121228,89 |
|
|
119932,00 |
110 |
26194,00 |
10740157,13 |
1958 |
1230994,00 |
9570877,87 |
||||||||
|
2009 |
12 |
6 |
12331,67 |
11962,30 |
||||||||||
|
2010 |
13 |
7 |
12569,80 |
12200,40 |
||||||||||
|
2011 |
14 |
8 |
12807,93 |
12438,50 |
||||||||||
|
2012 |
15 |
9 |
13046,05 |
12676,60 |
||||||||||
|
2013 |
16 |
10 |
13284,18 |
12914,70 |
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической продуктивности мяса от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии от сюда следует, прогнозирование продуктивности мяса на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере продуктивность мяса на 2013 г. прогнозируется равным 12914,7 т.
По уравнению прямой: a= 10902,9; b=238,1. По уравнению параболы: a =10533,7; b=238,1; c=36,9
Заключение
Прогнозирование заключается в исследовании имеющихся наблюдений математическими методами, формировании зависимости, связывающие характеристики объекта со временем или характеристиками других объектов, и вычислении с помощью найденной зависимости характеристик объекта на интервал упреждения.
Процесс прогнозирования должен быть организован в виде некоторой системы, которая обеспечивает ввод и преобразование исходных данных, определение цели прогнозирования, решения задач прогноза, установку интервала упреждения, оценку результатов прогнозирования и корректирование параметров элементов самой системы и моделей прогнозирования или решения вопросов о замене какой либо модели.
В работе было рассмотрено использование земель сельскохозяйственного назначения, сделан прогноз на снижение посевных площадей зерновых при увеличении урожайности зерновых. Что говорит об интенсивном использовании земель сельскохозяйственного назначения.
Урожайность зерновых в Иркутском районе на 2013 г. прогнозируется равным 97 ц/га.
Посевная площадь зерновых на 2013 г. прогнозируется равным 61653658 га.
Численности населения в Иркутском районе на 2013 г. прогнозируется равным 372,89 ч.
Урожайность овощей на 2013 г. прогнозируется равным 229,40 ц/га.
Урожайность картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 204,2 ц/га.
Посевная площадь на 2013 г. прогнозируется равным 33271,5 га.
Посевная площадь овощей на 2013 г. прогнозируется равным 760,96 га.
Посевная площадь картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 2795,3 га.
Поголовье КРС на 2013 г. прогнозируется равным 14464 гол.
Поголовье свиней на 2013 г. прогнозируется равным 93351 гол.
Продуктивность молока на 2013 г. прогнозируется равным 30524,4 т.
Продуктивность мяса на 2013 г. прогнозируется равным 12914,7 т.
Литература
1. Варламов А.А. Земельный кадастр: В 6 т. Т. 2. Управление земельными ресурсами. - М.: КолосС, 2004. - 528 с. - (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).
2. Статистические сборники 1990 - 2009 гг.
3. Схема развития и размещения производительных сил. Под редакцией Губернатора Иркутской области А. Тишанина. 2005 г.
Интернет сайты:
4. www.pribaikal.ru/3518.html
5. www.ASDG.ru/asdghtml/gorodaasdg/shelehov. htm
6. www.wikipedia.ru Шелеховский_район_Ирутской_области
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теоретико-нормативные основы экономической оценки земель сельскохозяйственного назначения. Характеристика природных и социально-экономических условий использования сельскохозяйственных земельных ресурсов в районе. Анализ использования земельного фонда.
дипломная работа [4,2 M], добавлен 21.07.2021Обоснование урожайности зерновых культур с использованием пофакторного приема на перспективу, прогноз прироста урожайности от влияния отдельных факторов. Использование приема экстраполяции, выравнивание динамических рядов урожайности по уравнению прямой.
практическая работа [30,5 K], добавлен 08.01.2011Характеристика использования земельных ресурсов города Краснокамск в Пермском крае. Анализ перераспределения земельных ресурсов региона по видам целевого использования. Прогнозирование земельного фонда города Краснокамска с помощью метода экстраполяции.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 16.09.2014Анализ использования земель сельскохозяйственного назначения и общего пользования. Определение перспектив развития рынка недвижимости Прогнозирование отводов для селитебной застройки в районе. Экономическая эффективность природоохранных мероприятий.
курсовая работа [616,2 K], добавлен 19.10.2014Природно-климатическая характеристика Нытвенского района. Характеристика сельского хозяйства. Анализ уровня использования земельных ресурсов. Характеристика земель особо охраняемых территорий. Определение перспективной численности населения района.
курсовая работа [93,2 K], добавлен 09.02.2013Характеристика использования земельного фонда Екатериновского района. Этап аналитических расчетов, направленных на разработку прогнозных действий. Динамика распределения земель района по угодьям. Перспективное перераспределение земельных ресурсов.
курсовая работа [171,1 K], добавлен 24.07.2011Природно-климатические и организационно-экономические условия хозяйства ООО "Виктория". Состав и интенсивность использования земельных угодий. Резервы роста урожайности сельскохозяйственных культур за счет более полного использования земельных ресурсов.
курсовая работа [65,3 K], добавлен 13.12.2011Изучение теоретических основ эффективности использования земельных ресурсов. Экономическая характеристика хозяйства; анализ состава земельного фонда. Нарушения в землепользовании. Выявление резервов расширения и улучшения сельскохозяйственных угодий.
дипломная работа [934,1 K], добавлен 27.06.2014Анализ эффективности использования сельскохозяйственных угодий и структуры земельного фонда. Экономическая характеристика хозяйства и специализация производства. Обеспеченность основными средствами и трудовыми ресурсами, основные показатели предприятия.
курсовая работа [31,8 K], добавлен 03.02.2011Земельный фонд Российской Федерации, его состояние. Анализ использования земель Саратовской области. Применение ГИС–технологий в агропромышленном комплексе. Природно-экономическая характеристика Ершовского района. Распределение земельного фонда района.
дипломная работа [6,0 M], добавлен 16.07.2019
