Главная База знаний "Allbest" Сельское, лесное хозяйство и землепользование Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности сельскохозяйственных животных методом прогнозной экстраполяции для Иркутского района

Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности сельскохозяйственных животных методом прогнозной экстраполяции для Иркутского района

Природно-экономическая характеристика территории. Анализ использования земельного фонда (земель промышленности, сельскохозяйственного назначения и поселений). Методы прогнозной экстраполяции. Прогнозирование эффективности использования земельных ресурсов.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 25.03.2014
Размер файла 1,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия

Кафедра землеустройства, кадастров и сельскохозяйственной мелиорации

Курсовая работа

"Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности сельскохозяйственных животных методом прогнозной экстраполяции для Иркутского района"

Выполнил: студент 5к,4 гр., агрономического ф-та,

спец. земельный кадастр,

Проверил: Чернигова Д.Р.

Иркутск 2014 г.

Содержание

  • Введение
  • Глава 1. Природно-экономическая характеристика исследований территории
  • 1.1 Общая характеристика территории и прилегающих районов
  • 1.2 Природные и климатические условия
  • 1.3 Природные ресурсы
  • 1.4 Социально-экономическая и территориальная характеристика
  • Глава 2. Анализ использования земельного фонда
  • 2.1 Использование земельного фонда
  • 2.2 Использование земель промышленности
  • 2.3 Использование земель сельскохозяйственного назначения
  • 2.4 Использование земель поселений
  • Глава 3. Прогнозирование эффективности использования земельных ресурсов
  • 3.1 Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур методом прогнозной экстраполяции
  • 3.2 Прогнозная экстраполяция включает методы
  • 3.3 Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур методом подбора функций
  • 3.4 Прогнозирование продуктивности сельскохозяйственных животных
  • Заключение
  • Литература

Введение

В условиях перехода к рыночным отношениям в России возросла необходимость проведения прогнозных разработок во всех сферах народного хозяйства. Любой вид общественных и производных отношений должен обеспечить рост уровня экономики и способность повышению социального развития, как страны, так и отдельного региона, следовательно, теоретические методологические основы прогнозирования рассматриваются, в общем, применению социально-экономическому прогнозированию.

Земля, будучи вовлеченной, в процесс материального производства, или иную сферу экономической деятельности выполняет различные экономическое функции, в связи с этим прогнозирование использования земельных ресурсов осуществляется по общим принципам и в соответствии с условиями и задачами социально-экономического прогнозирования.

Прогноз (с греч.) - предвидение (предсказание) о развитии чего-либо, обоснованное на определенно фактических данных.

Прогнозирование, как вид анализа охватывает различные виды деятельности (экономику, социальные процессы и др.), в предвидении событий дает возможность заблаговременно подготовится к будущим изменениям, рассчитывать возможные последствия действий, принимаемых настоящим.

В настоящее время в литературе имеется много определений этого понятия, но наиболее точным можно считать следующие:

прогноз - вероятное научно-обоснованное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем, а также о путях и сроках достижения определенных целей и резервов.

Прогнозирование является возможным звеном между теорией и практикой во всех отраслях жизни общества.

экстраполяция земельный ресурс прогнозирование

ПИЗР позволяют решить задачи эффективного и рационального использования земель, дает возможность обеспечивать баланс спроса и предложения на землю.

Задачи прогнозирования с одной стороны выявить перспективы ближайшего и наиболее отдаленного будущего использования земель, а с другой стороны способность выработать оптимальных и перспективных планов, опираясь на составленный прогноз.

Прогнозирование использования земельных ресурсов носит комплексный характер и включает в себя:

1. экономический прогноз - использует отдельные перспективы прогнозных сил и др.

2. прогнозное использование земельных ресурсов дает анализ современного использования земельных ресурсов.

3. социальное прогнозирование - может включать анализ потребления населения продуктов питания и непродовольственных товаров, розничный товарооборот, развитие отраслей не производной сферы, общее и не профессиональное образование, культуру и искусство, здравоохранение, бытовое обеспечение населения.

Основой направить прогнозирования использования земель, заключается в системном познании связи в зависимости закономерности факторов и условии их долговременного развития. Все прогнозные показатели и критерии отображает максимально точное изменение намеченных процессов интенсивного использования земель.

В основной состав показателей при прогнозировании использования земель входит в земельный фонд с подразделением земель на категории и структуру угодий.

Прогнозирование использования земель предусматривает изменение пропорций между структурой угодий и ее количественным составом или увеличение площади территории за счет прилегающих земель к этим территориям, но если это не противоречит Федеральному Закону.

На современном этапе при разграничении собственности на землю, основной целью прогнозирования становится - создание научных предпосылок, включает альтернативное предвидение распределение земельных ресурсов.

Разработка прогноза использования земель - это построение модели будущего, поиск наилучшего реалистичного, экономически-эффективного и экологически верного пути развития использования земель.

Глава 1. Природно-экономическая характеристика исследований территории

1.1 Общая характеристика территории и прилегающих районов

Иркутский район включает муниципальное образование г. Иркутск (областной центр) и Иркутское районное муниципальное образование (административный район).

Площадь района составляет 1162,5 тыс. га (11,62 тыс. км2) или 1,5% территории области, в том числе 301,5 км2 приходится на г. Иркутск. Общая численность населения на 1.01.2001 равна 643,8 тыс. человек, из которых 591,2 тыс. проживает в г. Иркутске. Районное муниципальное образование включает в себя 3 поселка городского типа, 2 городских поселковых администрации, 13 сельских администраций, объединяющих 80 сельских населенных пунктов.

Район расположен на юге Иркутской области и граничит с ее Слюдянским, Шелеховским, Ангарским, Ольхонским районами, а также с Усть-Ордынским Бурятским автономным округом. Иркутский район входит в состав Иркутско-Черемховской промышленной зоны, в которой проживает более 52% населения области и производится 54% всей промышленной продукции. Здесь размещены крупные тепловые энергетические мощности, возведена Иркутская ГЭС, создана мощная строительная база, имеется значительный жилой фонд. Через территорию района проходят Транссибирская железнодорожная магистраль, Московский тракт (федеральная автодорога М-53 II категории). От Иркутска идут водные пути по Южному Байкалу, Иркутскому водохранилищу и Ангаре.

1.2 Природные и климатические условия

Климат района резко континентальный. Климатические особенности территории определяются ее широтным положением на юге области, расчлененным рельефом и регулирующим влиянием таких водных объектов, как озеро Байкал и Иркутское водохранилище.

Среднегодовая температура воздуха за пределами влияния Иркутского водохранилища и р. Ангара составляет - 2,1, - 2,6°, температуры января и июля соответственно - 24 и 17,5-18,1°. Сумма положительных температур воздуха более 10°. Атмосферные осадки по территории распределяются неравномерно.

Растительность в северной части смешанная, в южной - хвойная.

Разнообразные литологического состава горных пород, высокая степень расчлененности рельефа, неравномерность увлажнения обусловили формирование довольно пестрой майки почвенного покрова, наиболее распространенными являются подзолистые, серые лесные, дерново - карбонатные, черноземные, луговые и болотные сезонно - мерзлотные почвы.

Подзолистые почвы занимают площади на песчаных массивах речных террас, покрытых сосновыми лесами, а дерново - подзолистые - под березово - сосновыми, более разреженными лесами.

Длительное использование почв привело к нарушению первоначальной структуры, способствовало усилению ветровой эрозии, которая вместе с водной охватила 25,9% пахотных земель района.

Из полезных ископаемых следует отметить месторождение каменного угля в зори - Быково и строительные материалы, представленные глинами, суглинками кирпичными, песчаниками, песчано-гравинийными смесями, известняками, кварцитами огнеупорными, минеральными красками, гранодиоритами облицовочными.

1.3 Природные ресурсы

Земельные ресурсы. Основная доля земельного фонда района представлена лесными землями (61,7%) и сельскохозяйственными (21,4%). Почти 12% территории, занятой преимущественно лесами, введено в состав Прибайкальского национального парка и 21,7% находится под водными объектами.

Землеобеспеченность населения района, включая городское, составляет на одного жителя: территории в целом - 1,80 га, сельскохозяйственных угодий - 0, 19, пашни - 0,12, лесных земель - 1,08 га. Показатели эти значительно ниже среднероссийских и среднеобластных.

Сельскохозяйственные земельные ресурсы используются по типу пригородного хозяйства со значительной долей производства зерновых. Условия производства полноценной пшеницы не вполне благоприятны по термическому режиму условий налива зерна, но достаточны для обеспечения устойчиво хорошей урожайности.

В структуре угодий преобладает пашня, природных кормовых угодий в 2 раза меньше. Растениеводческий потенциал почв пашни несколько ниже среднего по области почти для всех полевых культур, кроме картофеля и овощей. Потенциал кормовых угодий достаточно высок. Целесообразно использование пашни для производства сочных и фуражных кормов, расширения ассортимента овощных культур, картофеля, развития садово-ягодного хозяйства, пчеловодства.

Лесные ресурсы. Основными лесопользователями в районе являются Иркутский, Голоустненский, Ангарский лесхозы и Прибайкальский национальный парк. Общий запас древесины оценивается в 119,2 млн. м3. Основная порода - сосна (80 % запаса). Эксплуатационный запас составляет 12,3 млн. м3, хвойных - 60,4 %. Низкая доля эксплуатационного запаса обусловлена интенсивной лесоэксплуатацией в течение длительного периода, а также народнохозяйственным значением лесов. Леса ограниченного пользования I и II группы занимают 98 %, в основном это леса I группы (82,2 %), водоохранная зона оз. Байкал и санитарно-гигиенические. Леса, пригодные для эксплуатации ограниченного пользования, занимают 302 тыс. га, из них на леса Ш группы приходится только 6,3 тыс. га, т.е. 2%. Более половины лесопокрытой площади занято насаждениями молодых возрастных групп. Общий средний прирост - 892,3 тыс. м3 в год, средний возраст хвойных - 95 лет. Городские леса в черте г. Иркутска на площади 6,3 тыс. га выполняют санитарно-гигиеническую роль.

Расчетная лесосека района составляет 277,4 тыс. м3, удельный вес деловой древесины - 65,2 %, хвойной - 37,3 %. Фактическое использование в 2000 г. равнялось 99,0 тыс. м3 (35,7 % расчетной лесосеки), из них 98% - хвойные. По аукциону продано 33 га лесосек с вырубкой 30 тыс. м3, из них 96% хвойных, в том числе 5,2% - промежуточное пользование, 20 тыс. м3 - прочие рубки.

Минерально-сырьевые ресурсы. Отличительная особенность минерально-сырьевой базы - богатство разведанными месторождениями естественных строительных материалов. Имеются здесь также несколько месторождений торфа, кварцитов, стекольных песков, ряд проявлений талькитов и цеолита.

Сырьевая база кирпично-черепичного производства представлена 10-ю месторождениями, из которых 3 - эксплуатируются (Новоразводнинское, Никольское и Максимовское), 2 - подготовлены к промышленному освоению (Хомутовское и Ключевое), 5 - составляют областной резерв (Семеновское, Худяковское, Гороховское, Баруйское, Ширяевское).

Наиболее крупное среди эксплуатируемых месторождений - Максимовское суглинков (расположено в 3 км к северо-северо-западу от д. Максимовщина), его балансовые запасы по промышленным категориям - 17,5 млн. м3 и по категории С2 - 26,9 млн. м3. Месторождение разрабатывается Новоленинским кирпичным заводом. Производится кирпич марок 75-125. Проектная мощность карьера 90 тыс. м3, добывается в отдельные годы значительно больше.

Новоразводнинское месторождение глин для производства кирпича марок 100-150 находится в 1,5 км от с. Новоразводнинское, вблизи автодороги Иркутск-Слюдянка. Его балансовые запасы - 4,5 млн м3. Годовая производительность карьера - 315 тыс. м3. Сырье поставляется на Лисихинский и Новоленинский кирпичные заводы. Запасы Никольского месторождения невелики (0,2 млн м3), оно расположено в 4 км юго-западнее с. Никольское.

Суммарные балансовые запасы подготовительных для освоения Хомутовского (4,5 км северо-западнее д. Хомутово) и Ключевского (3 км к северо-востоку от с. Новожилино) - 6,0 млн м3 (категории А+В+С1). Глина месторождений пригодна для производства кирпича марок 150-300. Суммарные балансовые запасы месторождений, представляющих областной резерв - 7,4 млн м3.

Ресурсы строительного камня, пригодного для производства щебня и строительных работ, представлены месторождением гранита "Скалистый" (государственный резерв), расположенным в 4 км юго-восточнее железнодорожной станции Орленок. Его запасы по категориям А+В+С1 - 42 млн м3 и по категории С2 - 53,7 млн м3. Для освоения месторождения потребуется строительство специальной автодороги.

Запасы Маратовского месторождения составляют 7,3 млн м3, в том числе по промышленным категориям 2,0 млн м3. Резерв для развития добычи песчано-гравийного материала представлен 11 месторождениями, из них приурочены к русловым отложениям Ангары - 4, Иркута - 2, р. Куды - 4, р. Большая Кеть - 1.

Запасы песка (около 6 млн м3), пригодного для производства строительных растворов, разведаны на Усть-Балейском месторождении, расположенном в 3 км северо-западнее г. Иркутска в устье р. Балей. Месторождение эксплуатируется карьером годовой производительности 250 тыс м3. Разведанные в районе Голоустное месторождение кварцитов (6 км к северу от с. Большое Голоустное) и Харгинское стекольного песка у пос. Харгино находятся вблизи от побережья оз. Байкал и поэтому их эксплуатация невозможна по экологическим причинам.

Вблизи от г. Иркутска выявлено 3 проявления цеолитов: Кудинское (находится в 5-10 км к северо-востоку от Иркутска), Ушаковское (в 5-10 км к юго-востоку от Иркутска), и Малоеланское (3-5 км северо-западнее Иркутска). Их суммарные прогнозные ресурсы - 680 млн т. Среди них наиболее крупное проявление - Кудинское (394 млн т). В окрестностях г. Иркутска известен целый ряд торфяных месторождений. Из них разведаны: Урикское (синоним "На кресте"), Грановское (Карлукское), Поздняковское (Тальковская залежь) и Тайгинское. Месторождения подготовлены к освоению. Их суммарные балансовые запасы составляют около 500 тыс. т. В небольших объемах добыча торфа велась в 20-х годах на Иннокентьевском (Иркутско-Жилкинском) месторождении в целях обеспечения топливом г. Иркутск, испытывавшем в годы гражданской войны дефицит топливных ресурсов.

Водные ресурсы. Объем водозабора в 1999 г. составлял 209,2 млн. м3, объем использованной воды - 169,0 млн. м3, в том числе на производственные нужды промышленности и других отраслей - 49,6%, на хозяйственно-питьевые нужды - 48,7%, на нужды сельскохозяйственного водоснабжения - 1,6%, на орошение - 0,1%. Подавляющая часть водоснабжения - 98% - приходится на г. Иркутск. В общем водозаборе доминирующее положение занимают поверхностные источники - более 97%, на долю подземных источников остается менее 3%. Хозяйственно-питьевое водоснабжение Иркутска осуществляется от единого Ершовского водозабора из Иркутского водохранилища без какой-либо специальной очистки за исключением хлорирования.

Очень благоприятными условиями разбавления сточных вод речными обладает находящаяся в свободном состоянии Ангара ниже Иркутской ГЭС (г. Иркутска), благоприятными - Иркут. В то же время Иркутское водохранилище имеет меньшие возможности разбавления сточных вод из-за ослабления самоочищающей способности водных масс в условиях замедления водообмена и процессов перемешивания, а оз. Байкал согласно Закона РФ "Об охране озера Байкал" вообще не должно рассматриваться в качестве приемника сточных вод, оказывающих негативное влияние на химический состав байкальских вод. Все прочие водотоки (Ушаковка, Кая, Куда и др.) отличаются неблагоприятными условиями разбавления сточных вод.

По индексу загрязнения воды (ИЗВ) вода Иркутского водохранилища в последние годы принадлежит ко II классу качества (условно-чистая), Ангары ниже Иркутска - к III классу (умеренно загрязненная), Ушаковки и Каи - преимущественно к III классу, а в устьевых участках - к III (умеренно загрязненная) и IV (загрязненная) классам.

Объем образующихся сточных вод в 1999 г. составлял 173,4 млн. м3, из которых 75% сбрасывалось в поверхностные водные объекты в виде загрязненных (недостаточно очищенных и неочищенных) стоков. Такая ситуация связана с низкой эффективностью работы канализационных очистительных сооружений, в том числе с дефицитом их мощностей в г. Иркутске.

1.4 Социально-экономическая и территориальная характеристика

Трудовые ресурсы и социальное положение населения

В Иркутском районном муниципальном образовании 84 населенных пункта. Административно район подразделяется на 18 сельских поселений и 3 городских поселения.

Общая площадь территории, находящейся в ведении муниципального образования "Иркутский район" 1162,5 тыс. га.

Население Иркутского района по данным на 01.01.2007 года - 68,6 тыс. чел, в том числе городское - 11,3 (17,7%), сельское - 57,3 (82,3%). Общая численность населения составляет 644,5 тыс. чел. (в том числе г. Иркутск).

Основной профиль развития экономики Иркутского района - сельскохозяйственный. 20 сельскохозяйственных предприятий обеспечивают сельскохозяйственной продукцией жителей района и областного центра. На территории Иркутского района 2 зверохозяйства по выращиванию норки. Большую роль в развитии сельского хозяйства и увеличении продукции играет политика реформирования отрасли - привлечение инвестиций, настойчиво проводимая Главой Иркутского района. В результате реализации проводимой политики увеличивается занятость населения, снимается социальная напряженность. Стабильно работают сельхозпредприятия ОГУП "Тепличное", ОАО "Хомутовское", ОАО "Ширяево", ОАО "Родники", ЗАО "Иркутские семена", ОАО "Агрофирма им. Ф.И. Галзицкого", ОАО "Сибирская нива" и др. В Иркутском районе зарегистрировано более 500 крестьянско-фермерских хозяйств.

В Иркутском районе Иркутской области 3 муниципальных предприятия ЖКХ., основных промышленных предприятий - 14, наиболее крупные - АО "Сосновгео", ООО РСП "Топка, филиал "Топкинский" областного унитарного предприятия "Дорожная служба Иркутской области", инженерно - строительный центр ЗАО "Труд" и др., 3 лесхоза.

Крупные предприятия торговли на территории Иркутского района - Союз потребительских обществ, ЗАО "Иркутские семена", ООО "Миткон", ООО "Шинок", Торговый дом "Байкал", ЗАО "Санкоммерс", ООО ресторан "Байкал" и др.

Особое внимание в районе уделяется индивидуальному строительству. Жители Иркутского района, получив земельный участок, улучшают свои жилищные условия.

Глава 2. Анализ использования земельного фонда

2.1 Использование земельного фонда

Земельный фонд Иркутского района используется для жилищного строительства, создание объектов инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры, технопарки и бизнес-инкубаторы, развитие строительства, промышленности.

В соответствии с данными федерального государственного статистического наблюдения площадь земельного фонда Иркутской области на 1 января 2007 г. составляет 75,3 млн. гектаров. Во всех категориях землепользователей земли сельскохозяйственного назначения занимают 2002,2 тыс. га или 2,7% от общей площади земель. Сельскохозяйственные угодья составляют 1563,8 тыс. га или 78,1% от земель сельскохозяйственного назначения, в том числе пашни 1111,5 тыс. га (55,5%).

Всего в 2007 году проведено 123 проверки использования земель сельскохозяйственного назначения на площади 199,51 тыс. га или 9,96% от общей площади земель сельскохозяйственного назначения.

В ходе проведенных проверок выявлено 14 нарушений земельного законодательства на площади 2,45 тыс. га, что составляет 1,2% от проверенной площади. Основной вид выявленных нарушений земельного законодательства - это неиспользование сельскохозяйственных угодий.

В ходе повторных проверок установлено, что 5 нарушений земельного законодательства устранено путем вовлечения в сельскохозяйственный оборот неиспользуемых земель. Среди категорий нарушителей земельного законодательства преобладает категория "другие пользователи" - 7, "сельскохозяйственные предприятия" - 3, "крестьянские (фермерские) хозяйства" - 4.

Так, в Иркутском районе продолжают иметь место факты нецелевого использования земельных участков. ООО "Народный дом" на землях сельскохозяйственного назначения площадью 1,35 га, приобретенных в собственность, осуществляет строительство жилых домов, а ГНУ ИНИИСХ СО РАСХН привлечен к административной ответственности за самовольную переуступку права пользования землей на площади 30 га

В Иркутском районе достаточно неосвоенных земель, которые вполне могут быть переданы под коттеджную застройку.

2.2 Использование земель промышленности

Наиболее крупные промышленные предприятия - АО "Сосновгео", ООО РСП "Топка, филиал "Топкинский" областного унитарного предприятия "Дорожная служба Иркутской области", инженерно-строительный центр ЗАО "Труд". Развитие района обусловлено его географическим положением: с одной стороны, это пригородная зона областного центра, с другой - это район побережья Байкала со всеми ограничениями экологического характера

2.3 Использование земель сельскохозяйственного назначения

Общее направление специализации сельского хозяйства - мясомолочное животноводство, выращивание зерновых и овощных культур, картофеля.

В районе 19 сельхозпредприятий. Личных подсобных хозяйств - 15730. Крестьянских фермерских хозяйств - 160. Принята программа развития личных подсобных и крестьянских фермерских хозяйств на 2007-2010гг., которой предусмотрена инвестиционная поддержка из районного и областного бюджетов, а так же льготное кредитование. Запланировано строительство животноводческих помещений и жилья. Планируется увеличение поголовья КРС на 108 %, свиней на 105%, овец и коз на 110%.

2.4 Использование земель поселений

Административное деление

Согласно закону Иркутской области № 94-оз от 16 декабря 2004 года "О статусе и границах муниципальных образований Иркутского района Иркутской области" в состав территории Иркутского районного муниципального образования входят территории следующих муниципальных образований:

1. Голоустненское муниципальное образование;

2. Гороховское муниципальное образование;

3. Дзержинское муниципальное образование;

4. Карлукское муниципальное образование;

5. Максимовское муниципальное образование;

6. Мамонское муниципальное образование;

7. Молодежное муниципальное образование;

8. Никольское муниципальное образование;

9. Оекское муниципальное образование;

10. Ревякинское муниципальное образование;

11. Смоленское муниципальное образование;

12. Сосновоборское муниципальное образование;

13. Уриковское муниципальное образование;

14. Усть-Балейское муниципальное образование;

15. Усть-Кудинское муниципальное образование;

16. Ушаковское муниципальное образование;

17. Хомутовское муниципальное образование;

18. Ширяевское муниципальное образование;

19. Большереченское муниципальное образование;

20. Листвянское муниципальное образование;

21. Марковское муниципальное образование.

Глава 3. Прогнозирование эффективности использования земельных ресурсов

3.1 Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур методом прогнозной экстраполяции

Под прогнозной экстраполяцией понимают исследование возможных тенденций изменения рядов динамики показаний (урожайность) с помощью различных временных функций (прямая, парабола, гипербола, комбинированное сочетание данной функции) которые наиболее точно описывают тенденцию прогнозирования в будущем:

а) текущий период показаний может быть охарактеризован тендером. Тендер - длительная тенденция изменения экономических показателей;

б) основные условия, определяющие тенденцию в прошлом не претерпят существенных изменений в будущем;

в) отклонение фактических значений (показаний) от линии тренда несет случайный характер и распределяется по нормальному закону.

3.2 Прогнозная экстраполяция включает методы

1. Метод подбора функций - выбор оптимального вида функции (прямая, гипербола и т.д.), который наиболее точно описывает тенденцию изменения объекта прогнозирования.

Этот метод основан на методе математической экстраполяции, которая в математическом смысле означает распространение закона изменение функций из области ее наблюдений, на область лежащего в ней отрезка наблюдений.

Применяется при среднесрочном прогнозировании для выявление тенденции, присущих объекту прогнозирования. Исходная информация для экстраполяции с помощью метода подбора функции является временные - динамические ряды.

Временные ряды представляют собой упорядоченные во времени наборы изменений тех или иных характеристик.

Этапы реализации метода подбора функций.

I этап. Сбор необходимой информации за ряд лет, сбор и представление его в виде динамического ряда.

II этап. Построение графика о функционировании объекта прогнозирования в прошлом до настоящего периода.

По виду построения графика устанавливаем имеет ли исследование данный ряд прогнозируемого объекта. Имеет ли исследованный ряд рост или идет к снижению.

III этап. По выбору формы кривой определяют прогноз на среднесрочную перспективу. Для выбора кривой используем функции типа прямой y=a+bx (линейная), гипербола y=a+b/x, парабола y=a+bx+сх2

Выбор функции который реально отображает изменение в объекте прогнозирования прогнозируется с помощью метода наименьших квадратов - его суть, в том что выровненная функция будет занимать такое положение среди точек, где суммарное отклонение точек от функции будет минимальным.

где S - выровненная функция

уi - фактические уровни показаний в динамическом ряду

уi' - расчетный ряд прогнозных показателей, вычисляемых по уравнению функции

n - число наблюдений.

IV этап. Оценка достоверности прогнозных рядов.

2. Метод экстонициального сглаживания - наиболее поздним наблюдениям придается большее значение по сравнению с ранними.

3. Метод скользящих средних - применяется, когда имеет место резкое колебание показателей по годам наблюдений и не обнаружены тенденции к росту или снижению показателей.

3.3 Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур методом подбора функций

1. По уравнению кривой лини

Выравнивание и прогнозирование урожайности зерновых производится:

где уi' - выровненный и прогнозный уровень урожайности

a,b - параметры уравнений фактической и прогнозной линии

t - порядковый номер фактического и прогнозного уравнения.

Для нахождения неизвестных параметров a и b применяется метод наименьших квадратов.

Параметры уравнения a и b определяется по формулам, они применимы при условии, что средний уровень динамического ряда условно применять за начальный уровень.

где y - фактическая урожайность

n - порядковый номер уравнений.

где t - отклонение порядкового номера от среднего номера.

2. По уравнению параболы.

Выравнивание и прогнозирование урожайности зерновых имеет вид:

где уi' - выровненный и прогнозный уровень урожайности

a,b, с - параметры уравнений фактической и прогнозной линии

t - порядковый номер фактического и прогнозного уравнения.

Для нахождения неизвестных параметров abс применяется формулы:

; ;

Таблица 1 - Прогнозирование урожайности зерновых Иркутского района

годы

по уравнению прямой линии

по уравнению параболы

Фактическая урожайность зерновых, ц. с 1га

Порядковый № уровня

Отклонение рядового № от среднего №

Квадратичное отклонение

Прогнозирование значений фактической урожайности порядкового №

Выровненная урожайность зерновых, ц. с 1га

Отклонение фактической урожайности от выровненной

Квадрат отклонения

Отношение в 4 степени порядкового № от среднего №

Произведение значений

Выровненная урожайность

Отклонение фактической урожайности от выровненной

Квадрат отклонения

y

n

t

t2

yt

y|

o

o2

t4

yt2

y|

o

o2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1997

12,4

1

-5

25

-62

12,90

-0,50

0,25

625

310

15

-2

5

1998

13,7

2

-4

16

-54,8

13,05

0,65

0,42

256

219,2

14

0

0

1999

12,1

3

-3

9

-36,3

13,21

-1,11

1,23

81

108,9

13

-1

1

2000

8,2

4

-2

4

-16,4

13,66

-5,46

29,85

16

32,8

16

-8

63

2001

11,8

5

-1

1

-11,8

13,51

-1,71

2,93

1

11,8

12

-1

0

2002

11,6

6

0

0

0

13,66

-2,06

4,26

0

0

12

-1

1

2003

13,7

7

1

1

13,7

13,82

-0,12

0,01

1

13,7

13

1

1

2004

17,8

8

2

4

35,6

13,97

3,83

14,68

16

71,2

13

5

21

2005

14,9

9

3

9

44,7

14,12

0,78

0,61

81

134,1

14

1

1

2006

16,2

10

4

16

64,8

14,27

1,93

3,71

256

259,2

15

1

1

2007

17,9

11

5

25

89,5

14,43

3,48

12,08

625

447,5

16

2

3

2008

12

6

36

14,58

18

2009

13

7

49

14,73

20

2010

14

8

64

14,88

22

2011

15

9

81

15,03

24

2012

16

10

100

15, 19

26

Итого

150,3

440

67

70,03

1958

1608,4

97

Вывод: Прогноз урожайности зерновых в Иркутском районе наиболее достоверен при расчетах по уравнению прямой, так как квадрат отклонения уравнения прямой равный 70,03 по сравнению с квадратом отклонения по уравнению параболы 97, который в 1,4 раза больше.

По уравнению прямой: a= 13,66; b=0,15

По уравнению параболы: a =12,44; b=0,15; c=0,12

Таблица 2 - Прогнозирование посевных площадей зерновых в Иркутском районе

годы

по уравнению прямой линии

по уравнению параболы

Фактическая посевная площадь зерновых, га

Порядковый № уровня

Отклонение рядового № от среднего №

Квадратичное отклонение

Прогнозирование значений фактической площади порядкового №

Выровненная посевная площадь зерновых, га

Отклонение фактической площади от выровненной

Квадрат отклонения

Отношение в 4 степени порядкового № от среднего №

Произведение значений

Выровненная посевная площадь зерновых

Отклонение фактической площади от выровненной

Квадрат отклонения

y

n

t

t2

yt

y|

o

o2

t4

yt2

y|

o

o2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1996

27311

1

-6

36

-163866

22936,11

4374,89

19139654

1296

983196

23914,87

3396,134

11533726

1997

26855

2

-5

25

-134275

22707,05

4147,95

17205456

625

671375

23196,43

3658,57

13385134

1998

23656

3

-4

16

-94624

22478

1178,00

1387691

256

378496

22566,97

1089,028

1185982

1999

23556

4

-3

9

-70668

22248,94

1307,06

1708405,6

81

212004

22026,49

1529,508

2339395

2000

22224

5

-2

4

-44448

22019,88

204,12

41663,70

16

88896

21574,99

649,0101

421214,1

2001

20192

6

-1

1

-20192

21790,83

-1598,83

2556245,2

1

20192

21212,47

-1020,47

1041351

2002

21739

7

0

0

0

21561,77

177023

31410,75

0

0

20709,86

1029,137

1059123

2003

19638

8

1

1

19638

21332,71

-1694,71

2872049,7

1

19638

20754,35

-1116,35

1246242

2004

20264

9

2

4

40528

21103,66

-839,66

705021,07

16

81056

20658,76

-394,762

155837,1

2005

20891

10

3

9

62673

20874,6

16,40

269,01

81

188019

20652,15

238,8498

57049,21

2006

18195

11

4

16

72780

20645,54

-2450,54

6005153,3

256

291120

20734,52

-2539,52

6449143

2007

18985

12

5

25

94925

20416,48

-1421,48

2049147,8

625

474625

20905,86

-1920,86

3689705

2008

16797

13

6

36

100782

20187,43

-3390,43

11494999

1296

604692

21166,18

-4369,18

19089757

2009

14

7

49

19958,37

21515,48

2010

15

8

64

19729,31

21953,76

2011

16

9

81

19500,26

22481,02

2012

17

10

100

19271,2

23097,25

2013

18

11

121

19042,14

23802,46

Итого

280303

597

-136747

65197166

4550

4013309

61653658

Вывод: Прогноз посевных площадей зерновых в Иркутском районе наиболее достоверен при расчетах по уравнению параболы, так как квадрат отклонения равный 61653658 тыс. по сравнению с квадратом отклонения по уравнению прямой 65197166 тыс., который в 1,06 раза больше.

По уравнению прямой: a= 21561,77; b=-229,057

По уравнению параболы: a =20938,92; b=-229,057; c=44,48901

Таблица 3 - Прогнозирование численности населения Иркутского района

годы

по уравнению прямой линии

по уравнению параболы

Фактическая численность населения, тыс. чел

Порядковый № уровня

Отклонение рядового № от среднего №

Квадратичное отклонение

Прогнозирование значений фактической урожайности порядкового №

Выровненная численность населения, тыс. чел

Отклонение фактической численности от выровненной

Квадрат отклонения

Отношение в 4 степени порядкового № от среднего №

Произведение значений

Выровненная численность

Отклонение фактической численности от выровненной

Квадрат отклонения

y

n

t

t2

yt

y|

o

o2

t4

yt2

y|

o

o2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1996

49,5

1

-6

36

-297

53,97

-4,47

13,68

1296

1782

56,91

-7,41

54,85

1997

49,8

2

-5

25

-249

54,57

-4,77

4,32

625

1245

56,04

-6,24

38,88

1998

50,1

3

-4

16

-200,4

55,17

-5,07

0,15

256

801,6

55,43

-5,33

28,43

1999

50,4

4

-3

9

-151,2

55,76

-5,36

1,63

81

453,6

55,10

-4,70

22,05

2000

51,6

5

-2

4

-103,2

56,36

-4,76

4,15

16

206,4

55,03

-3,43

11,73

2001

52,0

6

-1

1

-52

56,96

-4,96

12,92

1

52

55,22

-3,22

10,38

2002

52,9

7

0

0

0

57,55

-4,65

21,66

0

0

56,28

-3,38

11,45

2003

60,0

8

1

1

60

58,15

1,85

0,24

1

60

56,42

3,58

12,84

2004

60,9

9

2

4

121,8

58,75

2,15

0,33

16

243,6

57,41

3,49

12,15

2005

65,1

10

3

9

195,3

59,35

5,75

2,79

81

585,9

58,68

6,42

41,24

2006

67,3

11

4

16

269,2

59,94

7,36

3,65

256

1076,8

60,21

7,09

50,28

2007

68,6

12

5

25

343

60,54

8,06

1,57

625

1715

62,01

6,59

43,47

2008

70,0

13

6

36

420

61,14

8,86

0,48

1296

2520

64,07

5,93

35,14

2009

14

7

49

61,73

66,40

2010

15

8

64

62,33

69,00

2011

16

9

81

62,93

71,87

2012

17

10

100

63,53

75,00

2013

18

11

121

64,12

78,40

Итого

748,2

597

356,5

67,56

4550

10741,9

372,89

Вывод: Прогноз численности населения в Иркутском районе наиболее достоверен при расчетах по уравнению прямой, так как квадрат отклонения прямой равный 67,56 по сравнению с квадратом отклонения по уравнению параболы 372,89 который в 5,5 раза больше.

По уравнению прямой: a= 57,55; b=0,60

По уравнению параболы: a =55,69; b=0,60; c=0,13

Таблица 4 - Прогнозирование урожайности овощей в Иркутского районе

Уравнение прямой линии

по уравнению парабаллы

годы

фактическая урожайность овощей, ц/га

порядковый номер уровнений

отклонение порядкого номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравненная урожайность, ц/га

отклонение фактической урожайности от выравненной

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкого номера

произведение значений

выравненнная урожайность

отклонение фактической урожайности от выровненной

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

165,00

1

-5

25

-825,00

149,68

15,32

234,65

625

4125,00

173,40

-8,40

70,56

1999

155,00

2

-4

16

-620,00

156,11

-1,11

1,23

256

2480,00

165,40

-10,40

108,16

2000

164,00

3

-3

9

-492,00

162,54

1,46

2,14

81

1476,00

160,60

3,40

11,56

2001

191,00

4

-2

4

-382,00

168,96

22,04

485,60

16

764,00

159,00

32,00

1024,00

2002

170,00

5

-1

1

-170,00

175,39

-5,39

29,06

1

170,00

160,60

9,40

88,36

2003

168,00

6

0

0

0,00

181,82

-13,82

190,94

0

0,00

165,40

2,60

6,76

2004

172,00

7

1

1

172,00

188,25

-16,25

263,91

1

172,00

173,40

-1,40

1,96

2005

176,00

8

2

4

352,00

194,67

-18,67

348,67

16

704,00

184,60

-8,60

73,96

2006

125,00

9

3

9

375,00

201,10

-76,10

5791,21

81

1125,00

199,00

-74,00

5476,00

2007

273,00

10

4

16

1092,00

207,53

65,47

4286,68

256

4368,00

216,60

56,40

3180,96

2008

241,00

11

5

25

1205,00

213,95

27,05

731,46

625

6025,00

237,40

3,60

12,96

2000,00

110

707,00

12365,55

1958

21409,00

10055,24

2009

12

6

220,38

203,80

2010

13

7

226,81

210, 20

2011

14

8

233,24

216,60

2012

15

9

239,66

223,00

2013

16

10

246,09

229,40

Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической урожайности овощей от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование урожайности овощей на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере урожайность овощей на 2013 г. прогнозируется равным 229,4 ц/га.

По уравнению прямой: a= 181,81; b=6,4. По уравнению параболы: a =165,4; b=6,4; c=1,6

Таблица 5 - Прогнозирование урожайности картофеля в Иркутского районе

Уравнение прямой линии

по уравнению парабаллы

годы

фактическая урожайность картофеля, ц/га

порядковый номер уровнений

отклонение порядкового номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравненная урожайность, ц/га

отклонение фактической урожайности от выравненной

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкого номера

произведение значений

выравненная урожайность

отклонение фактической урожайности от выровненной

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

171,00

1

-5

25

-855,00

178,55

-7,55

56,93

625

4275,00

146,60

24,40

595,36

1999

150,00

2

-4

16

-600,00

178,84

-28,84

831,54

256

2400,00

166,06

-16,06

257,92

2000

141,00

3

-3

9

-423,00

179,13

-38,13

1453,69

81

1269,00

181,26

-40,26

1620,87

2001

220,00

4

-2

4

-440,00

179,42

40,58

1646,88

16

880,00

192, 20

27,80

772,84

2002

197,00

5

-1

1

-197,00

179,71

17,29

298,98

1

197,00

198,88

-1,88

3,53

2003

185,00

6

0

0

0,00

180,00

5,00

25,00

0

0,00

201,30

-16,30

265,69

2004

231,00

7

1

1

231,00

180,29

50,71

2571,41

1

231,00

199,46

31,54

994,77

2005

205,00

8

2

4

410,00

180,58

24,42

596,25

16

820,00

193,36

11,64

135,49

2006

173,00

9

3

9

519,00

180,87

-7,87

61,98

81

1557,00

183,00

-10,00

100,00

2007

148,00

10

4

16

592,00

181,16

-33,16

1099,83

256

2368,00

168,38

-20,38

415,34

2008

159,00

11

5

25

795,00

181,45

-22,45

504,21

625

3975,00

149,50

9,50

90,25

1980,00

110

32,00

9146,69

1958

17972,00

5252,07

2009

12

6

181,75

203,04

2010

13

7

182,04

203,33

2011

14

8

182,33

203,62

2012

15

9

182,62

203,91

2013

16

10

182,91

204, 20

Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической урожайности картофеля от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование урожайности картофеля на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере урожайность картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 204,2 ц/га.

По уравнению прямой: a= 180; b=0,29. По уравнению параболы: a =201,3; b=0,29; c=-2,13

Таблица 6 - Прогнозирование посевной площади в Иркутском районе

Уравнение прямой линии

по уравнению парабаллы

годы

фактическая посевная площадь, га

порядковый номер уровнений

отклонение порядкового номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравннная посевная площадь, га

отклонение фактической посевной площади от выравненной

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкого номера

произведение значений

выравненнная посевная площадь

отклонение фактической посевной площади от выровненной

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

41567,00

1

-5

25

-207835,00

39203,36

2363,64

5586776,86

625

1039175,00

40509,95

1057,05

1117354,70

1999

38792,00

2

-4

16

-155168,00

38865,98

-73,98

5473,31

256

620672,00

39388,58

-596,58

355907,70

2000

38579,00

3

-3

9

-115737,00

38528,60

50,40

2540,16

81

347211,00

38441,43

137,57

18925,50

2001

36891,00

4

-2

4

-73782,00

38191,22

-1300,22

1690567,32

16

147564,00

37668,50

-777,50

604506,25

2002

35805,00

5

-1

1

-35805,00

37853,84

-2048,84

4197730,44

1

35805,00

37069,79

-1264,79

1599693,74

2003

35972,00

6

0

0

0,00

37516,45

-1544,45

2385339,84

0

0,00

36645,30

-673,30

453332,89

2004

37029,00

7

1

1

37029,00

37179,07

-150,07

22521,82

1

37029,00

36395,03

633,97

401917,96

2005

38406,00

8

2

4

76812,00

36841,69

1564,31

2447062,93

16

153624,00

36318,98

2087,02

4355652,48

2006

38454,00

9

3

9

115362,00

36504,31

1949,69

3801294,64

81

346086,00

36417,15

2036,85

4148757,92

2007

33918,00

10

4

16

135672,00

36166,93

-2248,93

5057673,88

256

542688,00

36689,54

-2771,54

7681433,97

2008

37268,00

11

5

25

186340,00

35829,55

1438,45

2069151,48

625

931700,00

37136,15

131,85

17384,42

412681,00

110

-37112,00

27266132,69

1958

4201554,00

20754867,55

2009

12

6

35492,16

34621,02

2010

13

7

35154,78

34283,64

2011

14

8

34817,40

33946,26

2012

15

9

34480,02

33608,88

2013

16

10

34142,64

33271,50

Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической посевной площади от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование посевной площади на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере посевная площадь на 2013 г. прогнозируется равным 33271,5 га.

По уравнению прямой: a= 37516,45; b=-337,4. По уравнению параболы: a =36645,3; b=-337,4; c=87,11

Таблица 7 - Прогнозирование посевной площади овощей в Иркутском районе

Уравнение прямой линии

по уравнению парабаллы

годы

фактическая посевная площадь овощей, га

порядковый номер уровнений

отклонение порядкого номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравненная посевная площадь овощей, га

отклонение фактической посев. пл. овощей от выравненной

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкового номера

произведение значений

выравненнная посевная площадь овощей

отклонение фактической посев. пл. овощей от выровненной

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

610,00

1

-5

25

-3050,00

545,41

64,59

4171,99

625

15250,00

576,91

33,09

1094,95

1999

607,00

2

-4

16

-2428,00

561,18

45,82

2099,31

256

9712,00

573,78

33,22

1103,57

2000

481,00

3

-3

9

-1443,00

576,95

-95,95

9207,27

81

4329,00

574,85

-93,85

8807,82

2001

582,00

4

-2

4

-1164,00

592,73

-10,73

115,07

16

2328,00

580,12

1,88

3,53

2002

542,00

5

-1

1

-542,00

608,50

-66,50

4422,25

1

542,00

589,59

-47,59

2264,81

2003

633,00

6

0

0

0,00

624,27

8,73

76,17

0

0,00

603,26

29,74

884,47

2004

668,00

7

1

1

668,00

640,05

27,95

781,46

1

668,00

621,13

46,87

2196,80

2005

648,00

8

2

4

1296,00

655,82

-7,82

61,12

16

2592,00

643, 20

4,80

23,04

2006

695,00

9

3

9

2085,00

671,59

23,41

547,99

81

6255,00

669,47

25,53

651,78

2007

692,00

10

4

16

2768,00

687,36

4,64

21,50

256

11072,00

699,94

-7,94

63,04

2008

709,00

11

5

25

3545,00

703,14

5,86

34,38

625

17725,00

734,61

-25,61

655,87

6867,00

110

1735,00

21538,50

1958

70473,00

17749,68

2009

12

6

718,91

697,88

2010

13

7

734,68

713,65

2011

14

8

750,45

729,42

2012

15

9

766,23

745, 19

2013

16

10

782,00

760,96

Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической посевной площади овощей от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование посевной площади овощей на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере посевная площадь овощей на 2013 г. прогнозируется равным 760,96 га.

По уравнению прямой: a= 624,3; b=15,77. По уравнению параболы: a =603,26; b=15,77; c=2,1

Таблица 8 - Прогнозирование посевной площади картофеля в Иркутском районе

Уравнение прямой линии

по уравнению парабаллы

годы

фактическая посев. пл. картофеля, га

порядковый номер уровнений

отклонение порядкового номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравненная посевная площадь картофеля, га

отклонение фактической посев. пл. картофеля от выравненной

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкового номера

произведение значений

выравненнная посев. пл. картофеля

отклонение фактической посев. пл. картофеля от выровненной

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

3813,00

1

-5

25

-19065,00

3403,86

409,14

167392,56

625

95325,00

3642,80

170, 20

28968,04

1999

3333,00

2

-4

16

-13332,00

3373,87

-40,87

1670,58

256

53328,00

3469,26

-136,26

18566,79

2000

3222,00

3

-3

9

-9666,00

3343,88

-121,88

14855,18

81

28998,00

3327,64

-105,64

11159,81

2001

3209,00

4

-2

4

-6418,00

3313,89

-104,89

11002,10

16

12836,00

3217,94

-8,94

79,92

2002

3140,00

5

-1

1

-3140,00

3283,90

-143,90

20707,21

1

3140,00

3140,16

-0,16

0,03

2003

3108,00

6

0

0

0,00

3253,91

-145,91

21289,46

0

0,00

3094,30

13,70

187,69

2004

3080,00

7

1

1

3080,00

3223,92

-143,92

20712,44

1

3080,00

3080,36

-0,36

0,13

2005

3177,00

8

2

4

6354,00

3193,93

-16,93

286,53

16

12708,00

3098,34

78,66

6187,40

2006

3219,00

9

3

9

9657,00

3163,94

55,06

3032,00

81

28971,00

3148,24

70,76

5006,98

2007

3229,00

10

4

16

12916,00

3133,95

95,05

9035,37

256

51664,00

3230,06

-1,06

1,12

2008

3263,00

11

5

25

16315,00

3103,95

159,05

25295,46

625

81575,00

3343,80

-80,80

6528,64

35793,00

110

-3299,00

295278,90

1958

371625,00

76686,54

2009

12

6

3073,96

2914,90

2010

13

7

3043,97

2885,00

2011

14

8

3013,98

2855,10

2012

15

9

2983,99

2825, 20

2013

16

10

2954,00

2795,30

Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической посевной площади картофеля от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование посевной площади картофеля на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере посевная площадь картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 2795,3 га.

По уравнению прямой: a= 3253,9; b=-29,9. По уравнению параболы: a =3094,3; b=-29,9; c=15,96

3.4 Прогнозирование продуктивности сельскохозяйственных животных

Таблица 9 - Прогнозирование поголовья КРС в Иркутском районе

Уравнение прямой линии

по уравнению парабаллы

годы

фактическое поголовье КРС, гол

порядковый номер уровнений

отклонение порядкого номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравненное поголовье КРС

отклонение фактическоого поголовья КРС от выравненного

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкого номера

произведение значений

выравненнное поголовье КРС

отклонение фактического поголовья КРС от выровненного

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

25313,00

1

-5

25

-126565,00

23682,82

1630,18

2657492,76

625

632825,00

24408,90

904,10

817396,81

1999

22976,00

2

-4

16

-91904,00

23100,55

-124,55

15511,57

256

367616,00

23391,00

-415,00

172225,00

2000

22206,00

3

-3

9

-66618,00

22518,27

-312,27

97514,26

81

199854,00

22469,90

-263,90

69643,21

2001

21160,00

4

-2

4

-42320,00

21936,00

-776,00

602176,00

16

84640,00

21645,60

-485,60

235807,36

2002

20307,00

5

-1

1

-20307,00

21353,73

-1046,73

1095637,98

1

20307,00

20918,10

-611,10

373443,21

2003

19854,00

6

0

0

0,00

20771,45

-917,45

841722,84

0

0,00

20287,40

-433,40

187835,56

2004

20390,00

7

1

1

20390,00

20189,18

200,82

40327,94

1

20390,00

19753,50

636,50

405132,25

2005

19529,00

8

2

4

39058,00

19606,91

-77,91

6069,83

16

78116,00

19316,40

212,60

45198,76

2006

19861,00

9

3

9

59583,00

19024,64

836,36

699504,13

81

178749,00

18976,10

884,90

783048,01

2007

19817,00

10

4

16

79268,00

18442,36

1374,64

1889625,13

256

317072,00

18732,60

1084,40

1175923,36

2008

17073,00

11

5

25

85365,00

17860,09

-787,09

619512,10

625

426825,00

18585,90

-1512,90

2288866,41

228486,00

110

-64050,00

8565094,55

1958

2326394,00

6554519,94

2009

12

6

17277,82

16793,60

2010

13

7

16695,55

16211,30

2011

14

8

16113,27

15629,00

2012

15

9

15531,00

15046,70

2013

16

10

14948,73

14464,40

Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактического поголовья КРС от выровненного, полученного по уравнению параболы значительно меньше, чем по уравнению прямой линии от сюда следует, прогнозирование поголовья КРС на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере поголовье КРС на 2013 г. прогнозируется равным 14464 гол.

По уравнению прямой: a= 20771,4; b=-582,3. По уравнению параболы: a =20287,4; b=-582,3; c=48,4

Таблица 10 - Прогнозирование поголовья свиней в Иркутском районе

годы

фактическое поголовье свиней, гол.

порядковый номер уровнений

отклонение порядкового номера от среднего номера

квадрат отклонения

произведение значений

выравненное поголовье свиней

отклонение фактического поголовья свиней от выравненного

квадрат отклонения

отклонение в четвертой степени порядкового номера

произведение значений

выравненное поголовье

отклонение фактического поголовья свиней от выровненного

квадрат отклонения

у

n

t

tІ

yt

yґ

o

oІ

t

ytІ

yґ

o

oІ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1998

66906,00

1

-5

25

-334530,00

74455,64

-7549,64

56997009,22

625

1672650,00

67873,40

-967,40

935862,76

1999

71999,00

2

-4

16

-287996,00

75422,84

-3423,84

11722655,44

256

1151984,00

72789,80

-790,80

625364,64

2000

82120,00

3

-3

9

-246360,00

76390,04

5729,96

32832483,27

81

739080,00

76828,60

5291,40

27998913,96

2001

74584,00

4

-2

4

-149168,00

77357,24

-2773,24

7690839,93

16

298336,00

79989,80

-5405,80

29222673,64

2002

85232,00

5

-1

1

-85232,00

78324,44

6907,56

47714435,39

1

85232,00

82273,40

2958,60

8753313,96

2003

83601,00

6

0

0

0,00

79291,64

4309,36

18570614,95

0

0,00

83679,40

-78,40

6146,56

2004

83848,00

7

1

1

83848,00

80258,84

3589,16

12882095,61

1

83848,00

84207,80

-359,80

129456,04

2005

82681,00

8

2

4

165362,00

81226,04

1454,96

2116919,18

16

330724,00

83858,60

-1177,60

1386741,76

2006

82140,00

9

3

9

246420,00

82193,24

-53,24

2834,11

81

739260,00

82631,80

-491,80

241867,24

2007

81437,00

10

4

16

325748,00

83160,44

-1723,44

2970232,90

256

1302992,00

80527,40

909,60

827372,16

2008

77660,00

11

5

25

388300,00

84127,64

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены