Оценка результата внедрения аналитической системы отчетности в банках

Составление перечня критериев для оценки проекта внедрения и их приоритизация путем попарного сравнения. Внедрения аналитической системы отчетности в крупном коммерческом банке на примере интеграции системы с хранилищем данных по работе с клиентами.

Рубрика Банковское, биржевое дело и страхование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 31.10.2016
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

0.09

Аудит Блокировка

0.25

0.50

1.00

1.00

0.59

0.11

5.32

1.00

Сравнение по критерию аналитические возможности:

Язык формул

Макросы

Ранжирование

Фильтрация

Ср. геом

Вес

Язык формул

1.00

0.50

3.00

1.00

1.11

0.24

Макросы

2.00

1.00

5.00

2.00

2.11

0.45

Ранжирование

0.33

0.20

1.00

0.50

0.43

0.09

Фильтрация

1.00

0.50

2.00

1.00

1.00

0.22

4.65

1.00

Сравнение по критерию Визуальное исследование данных:

Data mining

KPI

Writeback

веб-интерфейс

Ср. геом

Вес

Data mining

1.00

0.3

5.00

3.00

2.59

0.54

KPI

3

1.00

2.00

1.00

0.90

0.19

Writeback

0.20

0.50

1.00

2.00

0.67

0.14

веб-интерфейс

0.33

1.00

0.50

1.00

0.64

0.13

4.80

1.00

Получившийся результат был записан напротив каждого из критериев в столбец «Оценка методом попарного сравнения» Абсурдная формулировка

Рисунок 3 Оценка методом попарного сравнения

Для окончательного вывода по данным критериям была составлена таблица сравнения платформ в разрезе базовых критериев (см. таблицу 7). На основании данной таблицы можно сделать окончательный вывод о проекте внедрения:

На основании данной таблицы можно сделать вывод, что внедренная система SAP BO в целом удовлетворяет поставленным целям заказчика и имеет наиболее высокий ранг по соответствию критериям проекта. Однако, такие системы как Oracle BI и Microstratagy так же показывают высокий балл.

Внедренная система в полной степени удовлетворяет основным критериям, связанным с интеграцией BI платформы с системой безопасности банка. Так что исходя из представленной модели можно считать, что проект внедрения можно расценивать, как успешный.

Стоит отметить, что система SAP business object, внедренная банком, имеет высокую оценку в показатели «Регламентная отчетность», что является одним из ключевых критериев для заказчика, исходя из оценки методом МАИ. Так же она обладает высокими показателями в разделе «Администрирование» и «Архитектура», что косвенно подтверждает важность критериев безопасности для коммерческих банков.

Таблица 7 Итоговая оценка, согласно базовым критериям.

Таким образом можно считать, что модель по оценке результатов внедрения аналитической системы отчетности была успешно протестирована на проекте.

Заключение

По итогам проделанной работы, можно сделать вывод о том, что цель исследования была достигнута - был разработан подход для оценки результата внедрения аналитических систем отчетности. Подход был проверен на практике, на примере проекта интеграции BI системы с хранилищем данных CRM.

Суть разработанного подхода заключалась, в составлении исчерпывающего перечня критериев для оценки проекта внедрения и дальнейшей их приоритизации путем попарного сравнения.

В работе был рассмотрен процесс создания критериев на основе бизнес потребностей коммерческого банка, а также нефункциональных требований к внедряемой системе. Был предложен способ по разработке универсальной модели, подходящий для любого банка, за счет использования метода анализа иерархий, при сравнении важности критериев.

В ходе работы так же был проведен анализ текущих трендов в сфере аналитической деятельности банков и проделан обзор рынка аналитических информационных систем, что позволило выявить наиболее важные критерии для проведения оценки.

Практическое применение показало, что при необходимости, данная модель может быть доработана, чтобы соответствовать потребностям конкретного проекта внедрения. Учитывая, что многие коммерческие банки во многом обладают схожими потребностями, например, связанными с безопасностью и необходимостью разграничивать права доступа к отчетам, разработанная модель может быть использована и на других проектах.

Из недостатков разработанного подхода стоит отметить человеческий фактор при оценке функционала систем и выявления важности критериев. Однако, косвенные результаты оценки показали, что глобально подход работает верно.

Список литературы

1. Rick Sherman, «Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics»

2. Cindi Howson «Successful Business Intelligence, Second Edition: Unlock the Value of BI & Big Data»

3. Т. СААТИ, «Принятие решений. Метод анализа иерархий»

4. Денис Пащенко, «Управление рисками ИТ-проектов в банках глазами вендора» Статья Bankir.ru

5. David, H. A., «The Method of Paired Comparisons»

6. «BusinessObjects Business Intelligence Userguide»

7. «BusinessObjects Enterprise Administrator's Guide»

8. «Обзор решения Oracle Siebel CRM»

9. Josh Parenteau, Rita L. Sallam, Cindi Howson, Joao Tapadinhas, Kurt Schlegel, Thomas W. Oestreich, «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms. February 2016»

10. TAdviser, «Внедрение BI. Типичные ошибки»

11. TAdviser, «Системы бизнес-аналитики в России»

12. «Compare Business Intelligence»

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Исследование рынка аналитических информационных систем, выявление тенденций и основных игроков рынка. Связь критериев для оценки аналитических систем отчетности и бизнес потребностей банка. Анализ их влияния на конечный результат проекта внедрения.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.02.2017

  • Анализ деятельности банка как основа принятия управленческих решений и эффективного управления. Назначение и виды аналитической работы в банке. Характерные черты и объекты банковской аналитики. Направления и организация аналитической работы в банке.

    реферат [20,3 K], добавлен 30.06.2011

  • Назначение и содержание аналитической работы в банке. Состав финансовой отчетности. Анализ баланса, доходов, расходов и прибыли банка. Особенности налогооблагаемой базы при налогообложении прибыли и имущества. Оценка кредитоспособности предприятия.

    отчет по практике [130,3 K], добавлен 13.06.2013

  • Рентабельность банковского бизнеса. Потребители CRM-системы в банке, преимущества от ее внедрения. Автоматизация процессов бизнес-планирования и бюджетирования в банке. Тенденции развития рынка ИТ-решений для банковского сектора Республики Беларусь.

    презентация [4,6 M], добавлен 19.11.2014

  • Необходимость, содержание и задачи финансового планирования в коммерческом банке. Системы финансирования планов. Основные финансовые планы, разрабатываемые и исполняемые в коммерческом банке. Методика анализа и планирования расходов коммерческого банка.

    курсовая работа [363,4 K], добавлен 10.03.2014

  • Организация кредитной и кассовой работы в банке. Операции с наличной иностранной валютой и чеками. Оформление кредитного договора. Определение кредитоспособности физических и юридических лиц. Составление отчетности по кредитным банковским операциям.

    отчет по практике [21,0 K], добавлен 18.06.2014

  • Структура современной банковской системы Российской Федерации. Основные параметры и анализ кредитования на примере КБ "Ренессанс Капитал". Совершенствование анализа кредитоспособности заемщика. Перспективы развития кредитования в коммерческом банке.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 15.04.2011

  • Процессы слияний в банковском секторе РФ. Детерминанты внедрения системы управления активами и пассивами в коммерческих банках России. Влияние уровня внешней задолженности на устойчивость банковского сектора. Оценка банковских рисков на фондовом рынке.

    реферат [26,0 K], добавлен 24.10.2009

  • Понятие, цели и задачи оценки платежеспособности ссудозаемщика в коммерческом банке. Методы оценки риска и управление им. Расчет и оценка показателей кредитоспособности по методике ОАО "Банк А", "Банк Б". Алгоритм оценки финансового положения заемщика.

    дипломная работа [168,8 K], добавлен 14.01.2016

  • Современное состояние и методика расчета величины кредитного риска белорусскими банками. Анализ перспектив внедрения IRB-подхода оценки кредитного риска в банках Беларуси, на основании которой выработаны рекомендации по реализации этого подхода.

    курсовая работа [65,1 K], добавлен 27.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.