Кредитование юридических лиц в Сбербанке РФ

Общество с ограниченной ответственностью «Фортуна» зарегистрировано 20 августа 2000 года. Общество занимается оптовой торговлей стройматериалами и в целях расширения своей деятельности желает взять кредит в Северо-Западном банке Сбербанка России в размере 1 млн.руб.

Общество с ограниченной ответственностью «Фортуна» уже около двух лет является клиентом Северо-Западного банка Сбербанка РФ. Кредитной истории предприятие не имеет. Однако за время работы с банком ООО “Фортуна” зарекомендовало себя как надежный партнер.

В соответствии с “Регламентом предоставления кредитов юридическим лицам Сбербанком РФ и его филиалами” в банк были представлены следующие документы финансовой отчетности: бухгалтерские балансы (форма № 1) на 1.04.2011 г., 1.07.2011 г., 1.10.2011 г., 1.01.2012 г., 1.04.2012 г. и отчет о финансовых результатах (форма №2) на аналогичные отчетные даты.

Проведем анализ финансового состояния ООО “Фортуна” по имеющимся данным и произведем оценку предприятия, как потенциального заемщика банка.

Таблица 3.1- Основные балансовые данные

Собственные средства и прибыль отчетного периода имеют положительную динамику.

Т.о., валюта баланса за рассматриваемый период выросла в 60 раза по сравнению с началом 2011 года; динамика валюты баланса имеет стабильно возрастающий характер, За последние три месяца 2012 года валюта баланса увеличилась на 7 467 руб. или на 5% по сравнению с уровнем на 01.01.2012.

Расчет коэффициентов на 01.01.2011 и на 01.01.2012 г. в соответствии с “Регламентом предоставления кредитов юридическим лицам Сбербанком РФ и его филиалами” приведена в Таблице № 3.2.

Таблица 3.2 - Расчет коэффициентов ликвидности

Значения коэффициентов, рассчитанных по состоянию на 01.01.06, не отражают общей тенденции развития предприятия, т.к. масштабы деятельности предприятия в 2010 году были незначительны (ООО “Фортуна” образовано в июне2010 года).

На основании рассчитанных коэффициентов определим класс кредитоспособности Заемщика.

Таблица 3.3 - Определение класса кредитоспособности заемщика

Оборачиваемость оборотных активов:

Средняя стоимость оборотных активов =(1400394+1407861)/2=1404127,5

Объем дневных продаж Н.П.=4846422/90=53849

К.П.=1333315/90=14814

Оборачиваемость Н.П.=1404127,5/53849=26

К.П.=14044127,5/14814=94

Увеличение оборачиваемости оборотных активов на=94-26=68 раз

Оборачиваемость дебиторской задолженности:

Средняя дебиторская задолженность=(17611+59967)/2=38789

Оборачиваемость Н.П.=38789/53849=0,72

К.П.=38789/14814=2,61

Увеличение оборачиваемости дебиторской задолженности на=2,61-0,72=1,89 раз

Оборачиваемость запасов:

Средняя стоимость запасов=(1108707+911224)=1009965

Оборачиваемость Н.П.=1009965/53849=18

К.П.=1009965/14814=68

Увеличение оборачиваемости запасов на=68-18=50 раз

Динамика оборачиваемости оборотных активов, дебиторской задолженности и запасов изменяется в сторону увеличения, что свидетельствует о деловой активности предприятия.

Динамика коэффициентов абсолютной ликвидности в большей степени определяется динамикой остатков денежных средств на расчетном счете при стабильной тенденции увеличения краткосрочных обязательств. Средние остатки достигают уровня 207178 руб. в 1 квартале 2012 года, соответственно коэффициент абсолютной ликвидности достигает максимального значения по состоянию на 01.04.07 - 16% (2 категория, достаточное значение - 20%).Удельный вес дебиторской задолженности в 2011 году был незначительный (составлял около 1% в валюте баланса), т.о. динамика значений коэффициентов абсолютной и срочной ликвидности практически совпадают. В 1 квартале 2012 года дебиторская задолженность достигла уровня 4 % в валюте баланса, соответственно коэффициент срочной ликвидности (промежуточный коэффициент покрытия) увеличился до 20% (максимальное значение за рассматриваемый период) - 3 категория (менее 50 %).Предприятие поддерживает текущую ликвидность на протяжении всего рассматриваемого периода на достаточном уровне (более 1); значение коэффициента текущей ликвидности позволяет отнести его ко второй категории - предприятие имеет возможность покрыть свои краткосрочные обязательства путем мобилизации всех оборотных активов (не прибегая к реализации основных средств). Значения коэффициента соотношения собственных и заемных средств изменяются в пределах от 2 % до 9 %, имеют положительную динамику, однако, эти значения относятся к третьей категории (минимум для предприятий торговли - 40 %). Рентабельность продукции составляет в среднем 6 % (2 категория). Рентабельность вложений в предприятие составляет в среднем 10 %.

Таким образом, ООО “Фортуна” относится ко второму классу кредитоспособности по “Регламенту предоставления кредитов юридическим лицам Сбербанком России и его филиалами” № 285-р, что характерно практически для всех торговых организаций (88% валюты баланса составляют краткосрочные обязательства перед поставщиками, дебиторская задолженность намного меньше кредиторской), однако, его финансовое положение можно охарактеризовать как финансово устойчивое, о чем свидетельствует динамика выручки и прибыли от реализации. Кредитование требует взвешенного подхода, что не исключает возможности кредитования при условии предоставления ликвидного обеспечения.

3.2 Рекомендации по совершенствованию кредитования

Как уже было сказано выше, основной проблемой кредитного учреждения при выдаче кредитов и ссуд является установление кредитоспособности и платежеспособности клиента. На данный момент времени существуют множество различных методик обеспечения кредитоспособности. Но наилучшего результата и точности в определении кредитоспособности заемщика достигают те банки, которые используют комплексную оценку на основе компоновки нескольких различных методик.

Анализируемому нами банку можно посоветовать включить в состав методик определения кредитоспособности, следующие методики:

1 Двухфакторная модель Альтмана

Одной из простейших моделей прогнозирования вероятности банкротства считается двухфакторная модель. Она основывается на двух ключевых показателях (например, показатель текущей ликвидности и показатель доли заемных средств), от которых зависит вероятность банкротства предприятия. Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные эмпирическим путем, и результаты затем складываются с некой постоянной величиной (const), также полученной тем же (опытно-статистическим) способом. Если результат (С1) оказывается отрицательным, вероятность банкротства невелика. Положительное значение С1 указывает на высокую вероятность банкротства.

В американской практике выявлены и используются такие весовые значения коэффициентов:

- для показателя текущей ликвидности (покрытия) (Кп) - (-1,0736)

- для показателя удельного веса заемных средств в пассивах предприятия (Кз) - (+0,0579)

- постоянная величина - (-0,3877)

Отсюда формула расчета С1 принимает следующий вид:

С1 = - 0,3877 +Кп (-1,0736) + 0,0579 Кз(3.1)

Однако, следует иметь в виду, что в нашей стране иные темпы инфляции, иные циклы макро- и микроэкономики, а также другие уровни фондо-, энерго- и трудоемкости производства, производительности труда, иное налоговое бремя. В силу этого невозможно механически использовать приведенные выше значения коэффициентов в российских условиях. Однако саму модель, с числовыми значениями, соответствующими реалиям российского рынка, можно было бы применить, если бы отечественные учет и отчетность обеспечивали достаточно представительную информацию о финансовом состоянии предприятия.

2 Коэффициент Альтмана (пятифакторная модель)

Коэффициент Альтмана (индекс кредитоспособности). Этот метод предложен в 1968 г. известным западным экономистом Альтманом (Edward I. Altman).

При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий, половина которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение. Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. В общем виде индекс кредитоспособности (Z-счет) имеет вид:

Z = 1,2*Х1+1,4*Х2+3,3*Х3+0,6*Х4+0,999Х5 (3.2)

Где Х1 - оборотный капитал/сумма активов;

Х2 - нераспределенная прибыль/сумма активов;

Х3 - операционная прибыль/сумма активов;

Х4 - рыночная стоимость акций/задолженность;

Х5 - выручка/сумма активов.

Результаты многочисленных расчетов по модели Альтмана показали, что обобщающий показатель Z может принимать значения в пределах [-14, +22], при этом предприятия, для которых Z>2,99 попадают в число финансово устойчивых; предприятия, для которых Z<1,81 являются безусловно-несостоятельными, а интервал [1,81-2,99] составляет зону неопределенности.

Z-коэффициент имеет общий серьезный недостаток - по существу его можно использовать лишь в отношении крупных кампаний, котирующих свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала.

Поэтому позже был разработан модифицированный вариант формулы для компаний, акции которых не котировались на бирже:

Z=0,717Х1+0,847Х2+3,1Х3+0,42Х4+0,995Х5 (3.3)

(здесь Х4 - балансовая, а не рыночная стоимость акций.)

Если полученное значение модифицированного Z-счета составит менее 1,23, можно говорить о несостоятельности (банкротстве) предприятия. При 1,23?Z?2,89 предприятие находится в зоне неопределенности. Если Z?2,9, то компании работает стабильно и банкротство маловероятно.

Коэффициент Альтмана относится к числу наиболее распространенных.

Согласно этой формуле, предприятия с рентабельностью выше некоторой границы становятся полностью "непотопляемыми". В российских условиях рентабельность отдельного предприятия в значительной мере подвергается опасности внешних колебаний. По-видимому, эта формула в наших условиях должна иметь менее высокие параметры при различных показателях рентабельности.

Все представленные выше модели, несомненно, хороши, но они ориентированы на запад, а потому анализируемому нами банку необходимо рассмотреть модель, предложенную учеными из Иркутска.

3 Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства

Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:

R = 8.38*К1 + К2 + 0,054*К3 + 0,63*К4 (3.4)

где К1 - оборотный капитал/сумма активов;

К2 - чистая прибыль/собственный капитал;

К3 - выручка от реализации/сумма активов;

К4 - чистая прибыль/интегральные затраты.

Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R приведена в таблице 3.4.

Таблица 3.4 - Вероятность банкротства

К очевидным достоинствам данной модели следует отнести то, что механизм ее разработки и все основные этапы расчетов достаточно подробно описаны.

Коэффициент прогноза банкротства (Кпб) характеризует удельный вес чистых оборотных средств в сумме актива баланса. Он исчисляется по формуле:

 (3.5)

В качестве примера данного метода расчета сделаем прогноз вероятности банкротства анализируемого нами ООО «Фортуна» имеющего следующие показатели на последний отчетный период в руб.:

Оборотный капитал - 1407861;

Сумма активов -1433792;

Чистая прибыль -114294;

Собственный капитал -164824;

Выручка от реализации - 1333315;

Интегральные затраты -1182928.

Тогда:

К1=1407861/1433792=0,98

K2=114294/164824=0,69

K3=1333315/1433792=0,93

K4=114294/1182928=0,1

R=8,38Ч0,98+0,69+0,054Ч0,93+0,63Ч0,1=9,01

Показатель R составил 9,01 следовательно, вероятность банкротства при таком значении составляет менее 10%.

Таким образом, согласно данной модели анализируемый нами заемщик обладает даже лучшей кредитоспособностью, чем по данным банковской модели оценки кредитоспособности.

Изучение кредитоспособности потенциальных заемщиков связано со значительными трудностями.

Получить единую, синтетическую оценку кредитоспособности заемщика с обобщением цифровых и нецифровых данных нельзя.

Для обоснованной оценки кредитоспособности помимо информации в цифровых величинах нужна экспертная оценка квалифицированных аналитиков.

Но, как уже говорилось, пользоваться только какой-то одной методикой нецелесообразно, и для наилучшего определения кредитоспособности заемщика банкам необходимо использовать комплексную оценку, так как различные способы оценки кредитоспособности не исключают, а дополняют друг друга.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

корпоративный кредитование юридический лицо

Размещение кредитных ресурсов по отраслям

Данные актива баланса ООО «Фортуна»

Данные пассива баланса ООО «Фортуна»

Размещено на Allbest.ru