Статическое наблюдение

Размещено на http://www.allbest.ru/

5

Реферат

Статическое наблюдение

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

2. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

2.1 Общие положения

2.2 Виды статистического наблюдения

2.3 Способы статистического наблюдения

3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

3.1 Общие положения

3.2 Формы статистического наблюдения

4. ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ

4.1 Понятия сводки и группировки статистических данных

4.2 Статистические таблицы и графики

4.3 Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Во всем мире все более активно возрастает интерес к статистике. В первую очередь - это связанно с быстрыми темпами развития экономических и социальных отношений. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.

Для статистической практики России в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений - организация получения и анализ данных, характеризующих развитие малого бизнеса и изменения экономического положения граждан, негосударственную занятость населения и безработицу, новые виды миграции и поддержку возникших малоимущих социальных групп и т.д.

Статистические данные, отображающие развитие отдельных сторон жизни общества, служат информационной базой для организации производства и принятия управленческих решений на уже существующих предприятиях.

Основой получения статистических данных является статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии, получения итоговых материалов, должно быть тщательно продуманным и четко организованным. Важность статистического наблюдения определяется тем, что использование только достаточно полной и объективной информации, в состоянии обеспечить на последующих этапах исследования научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в непосредственной связи с их качественной характеристикой невозможна без глубокого статистического исследования.

Статистическое исследование -- исследование социально-экономических явлений и процессов общественной жизни с помощью методов математической статистики. Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой массовый, планомерный, научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета статистических данных.

Под статистическими данными (информацией) понимают первичный статистический материал, совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов. Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности.

Так же к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

· полноты и практической ценности статистических данных;

· достоверности и точности данных;

· их единообразия и сопоставимости.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к автоматизированной обработке;

· разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка статистического наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить программно-методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации и др. Так же необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение, подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения, провести тиражирование документов для сбора данных и т. д.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров - бланков определенных форм учета и отчетности. Массовый сбор данных начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю.

На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.

вопрос данные ошибка статистика наблюдение

2. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

2.1 Общие положения

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Каждое статистическое наблюдение проводится с конкретной целью. Так же при организации наблюдения должны быть правильно определены и четко сформулированы его задачи.

Цель наблюдения - это основной результат статистического исследования. Четкое формулирование цели наблюдения необходимо для того, чтобы не допускать сбора излишних и неполных данных. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации.

При организации наблюдения важно точно определить, что именно подлежит обследованию, иначе говоря, установить объект наблюдения.

Объект статистического наблюдения - совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные. При определении объекта статистического наблюдения указывают его основные отличительные черты, важнейшие признаки. Этот вопрос решается исходя из задач исследования и знания отличительных особенностей изучаемого явления.

В ряде случаев для ограничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз - ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности. Наряду с определением объекта статистического наблюдения необходимо определить единицу совокупности, а также установить единицу наблюдения.

Единица совокупности (отчетная единица) - это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.

От единицы статистической совокупности следует отличать единицу статистического наблюдения.

Единицей наблюдения - составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Единица наблюдения и единица совокупности могут совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией.

Основным вопросом статистического наблюдения является его программа.

Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов опросно-переписного листа.

К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать. В программу наблюдения должны включаться только те вопросы, которые отвечают задачам исследования, на которые могут быть получены правдивые, достоверные ответы. Они должны быть сформулированы таким образом, чтобы их содержание всюду понималось одинаково.

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения процессах и явлениях.

2.2 Виды статистического наблюдения

Необходимость выбора того или иного варианта сбора статистических данных, в наибольшей мере соответствующего условиям решаемой задачи, определяется наличием нескольких видов наблюдения, различающихся по двум основным признакам:

· времени регистрации фактов;

· охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов выделяют непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

Текущее наблюдение - это систематическое наблюдение изменений в отношении изучаемых явлений, которые фиксируются по мере их наступления. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления. Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления.

Периодическое наблюдение - это наблюдение, проводимое через некоторые равные промежутки времени. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию.

Единовременное наблюдение - это наблюдение, проводимое время от времени, без соблюдения строгой периодичности либо в разовом порядке. Оно дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдения. Сплошное наблюдение - это наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки:

· высокую стоимость получения и обработки всего объема информации;

· большие затраты трудовых ресурсов;

· недостаточную оперативность информации;

· не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности.

Несплошное наблюдение - это наблюдение, которое ориентируется на учет некоторой, достаточно массовой части единиц наблюдения, позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающие характеристики все статистической совокупности. При проведении несплошного наблюдения следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Несплошное наблюдение проходит в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Однако качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, но в ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное.

В статистической практике применяются различные виды несплошного наблюдения: выборочное; способ основного массива; монографическое.

Выборочное наблюдение применяется для получения представительной характеристики всей статистической совокупности по некоторой части ее единиц. Оно основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует беспристрастность результатов выборки. Выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, в этом заключается его достоинство по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

По способу основного массива производится отбор наиболее крупных и существенных единиц совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

2.3 Способы статистического наблюдения

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственное наблюдение - это наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос - это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный) опрос; саморегистрации; корреспондентский опрос; анкетный опрос; явочный опрос.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

3.1 Общие положения

Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план. Это основной документ, в котором отображаются важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий. В организационном плане указываются: органы наблюдения, время наблюдения, сроки наблюдения, а также подготовительные работы к наблюдению, в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения, порядок его проведения, приема и сдачи материалов, получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

При организации статистического наблюдения обязательно должен быть решен вопрос о времени проведения наблюдения, включая выбор сезона наблюдения, установление срока (периода) и критического момента наблюдения.

Сезон (время года) для наблюдения следует выбрать такой, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии.

Срок (период) наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации.

Время наблюдения - это время, к которому относятся данные собранной информации. Для предупреждения неполного учета или повторного счета для всех единиц статистической совокупности устанавливается единое время регистрации изучаемых показателей.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных. Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде всего, целью исследования. Обычно критическим моментом наблюдения выбирают полночь. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений.

Значительное место в организационном плане статистического наблюдения принадлежит проведению подготовительных работ. Наиболее существенный этап подготовительной работы - составление списка отчетных единиц. Этот список необходим как для проверки полноты и своевременности поступивших сведений, так и для определения объема работ и расчета необходимого количества работников для проведения статистического наблюдения. Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т. д. Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

3.2 Формы статистического наблюдения

Так же на этапе организации наблюдения необходимо определить формы статистического наблюдения. Существует три основных организационных форм статистического наблюдения:

· отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

· специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);

· регистры.

Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения. Статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики. По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая.

Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей.

Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец, основанное на ведении статистического регистра.

Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей, которые хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания предприятия, его название и адрес, об организационно-правовой форме, виде экономической деятельности и др. В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и объединениям независимо от их формы собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные объединения и другие юридические лица.

Общая схема по видам, способам и формам статистического наблюдения представлена в Приложении.

4. ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ

4.1 Понятия сводки и группировки статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.).

При проведении группировки приходится решать ряд задач:

· выделение группировочного признака - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.;

· определение числа групп и величины интервалов;

· при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

· установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые (выполненная по одному признаку) и многомерные (по двум или нескольким признакам) группировки.

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель - численность группы.

Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку. Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

4.2 Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

· Таблица по возможности должна быть краткой.

· Каждая таблица должна иметь название, из которого становится известно:

ь какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;

ь каковы географические границы представленной статистической совокупности;

ь за какой период времени, которому они относятся;

ь каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

· Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

· При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) - когда явление отсутствует; х - если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) - когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах.

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа. По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями (рис. 4.1).

Рис. 4.1. Добыча нефти в отдельных странах в 1986 г. по сравнению с 1970 г.

Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадратов и кругов следует проставлять величины изображаемых показателей (рис. 4.2).

Рис. 4.2. Численность населения Китая и Канады, млн. чел.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 4.3). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

Рис. 4.3. Структура активов коммерческого банка по степени риска.

Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис. 4.4.).



Рис. 4.4. Уровень средней цены приватизационных чеков, руб.

Использование таблиц и графиков для изложения статистических данных обеспечивает их наглядное и выразительное отображение, облегчает их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

4.3 Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Чем ближе величина показателей, полученных в результате статистического наблюдения, к фактическим их значениям, тем выше точность статистического наблюдения.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. Чтобы предупредить их возникновение или, уменьшить их размеры, в процессе подготовки и проведения наблюдения необходимо:

· обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения;

· обеспечить систематический контроль над ходом наблюдения;

· обеспечить широкую разъяснительную работу;

· предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также, исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические, и характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения.

Случайные ошибки - это, как правило, ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами.

Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов.

Систематические ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. После получения статистических формуляров следует определить все ли отчетные единицы заполнили формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.

Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных.

Обычно, для исправления ошибок, выявленных в ходе контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Количественная и качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов невозможна без глубокого статистического исследования. Изучив вопрос организации и проведения статистического наблюдения можно сделать следующие выводы:

1. Статистическое наблюдение как стадия статистического исследования обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и представляет собой массовый, планомерный, научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета статистических данных.

2. Под статистическими данными (информацией) понимают первичный статистический материал. Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность.

3. Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отображали действительность, точность и достоверность собираемой статистической информации

4. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: подготовка наблюдения; проведение массового сбора данных; подготовка данных к автоматизированной обработке; разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

5. При проведении статистического исследования необходимо точно сформулировать его цели и задачи, определить объект и единицу наблюдения, разработать программу, выбирать вид и способ наблюдения.

6. Вид статистического наблюдения определяется в наибольшей мере условиями решаемой задачи, и может проводиться по двум основным признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности.

7. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

8. В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план, в котором отображаются органы наблюдения, время наблюдения, сроки наблюдения, а также подготовительные работы к наблюдению, порядок его проведения, приема и сдачи материалов, получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

9. Для предупреждения возникновения ошибок статистического наблюдения, или, уменьшения их размеров, в процессе подготовки и проведения наблюдения необходимо: обеспечить правильный подбор и обучение персонала, обеспечить систематический контроль и провести разъяснительную работу, а так же предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д.

Возрастание интереса к статистике во всем мире это очевидный факт. Статистические данные, отображающие развитие отдельных сторон жизни общества, служат не только информационной базой для организации производства, но и часто выступает решающим фактором принятия определенных жизненных решений.

Важность статистического наблюдения определяется тем, что использование только достаточно полной и объективной информации, в состоянии обеспечить на последующих этапах исследования научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития общественных процессов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бакалавр Экономика. Хрестоматия в 3-х томах /В. И. Видяпин. - М.: Триада-Х, 2000. - Т. 2. - 1056 с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.

3. Общая теория статистики /Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2002.

4. Орлов А. И. Математика случая. Вероятность и статистика - основные факты. Учебное пособие. - М.: МЗ-Пресс, 2004. - 114 с.

5. Харченко Л.П. Статистика. - М.: ИНФРА-М, 1997 г.

6. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 140 с.

Размещено на Allbest.ru