Размещено на http://www.allbest.ru/

Российский государственный геологоразведочный университет им. С. Орджоникидзе

Кафедра менеджмента и маркетинга

Курсовой проект

По дисциплине: Статистика

На тему: "Исследование показателей меди с помощью корреляционного и тренд-анализов"

Выполнили:

студенты группы ЭГ-06-03

Мельникова Татьяна

Волков Илья

Кузнецова Юлия

Проверила:

Доцент Рыжова Л. П.

Москва,2008.

Оглавление

• Введение
• Глава 1. Мировой рынок меди
• 1.1 Мировой рынок цветных металлов
• 1.2 Прогноз развития мирового рынка меди до 2013 года
• 1.3 Крупнейшие месторождения меди
• 1.4 Медная промышленность
• Глава 2. Регрессионно-корреляцонный анализ для рассчета экономических показателей
• 2.1 Применение корреляционного анализа на примере меди
• 2.2 Статистическая оценка тесноты связи
• 2.3 Применение корреляционного анализа для экономических характеристик меди
• Глава 3. Тренд-анализ для рассчета экономических показателей
• 3.1 Теория тренд-анализа
• 3.2 Применение тренд - анализа для экономических характеристик меди
• Вывод
• Заключение
• Список использованной литературы
• Введение
• Краткая справка исторического развития статистики

Статистика для менеджера и экономиста -- инструмент, позволяющий производить анализ текущей информации и прогнозировать поведение объекта управления. Для того, чтобы познать этот инструмент и научиться пользоваться им, следует подробно изучить предмет и методическую основу статистической науки.

Слово "статистика" имеет латинский корень statio -- государство. Впервые оно было использовано немецким ученым Г. Ахенвалем в труде по государствоведению, выпущенном в 1749г. Однако функции, выполняемые статистикой, известны с древности: в античном мире учитывалось население, земли, города. Известно, что Аристотель составил описание большого числа городов и государств. Англия имеет великолепный памятник средневековой статистики -- "Книга страшного суда". Она представляет собой результаты переписи населения Англии и датирована 1601 г.

Достаточно долгое время статистика была синонимом государствоведения. Конец XIX в. существенно расширил и углубил понятие "статистика". Методы, основанные на теории вероятностей, находят применение при исследовании социально-экономических явлений и процессов: уровня жизни населения и динамики его, покупательского спроса, уровня интенсификации производства, оплаты труда, производства и качества продукции и т.д.

Английские ученые-статистики Дж. Э.Юл и М.Дж. Кендэлл констатируют: "Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика".

В истории российской статистики существовали все известные школы и направления. В.Н. Татищев (1686--1750) и М.В. Ломоносов (1711--1765) -- яркие представители русской описательной школы. Д. Бернулли (1700--1782) и Л. Крафт (1743--1814) -- близки к "политическим арифметикам". Важную роль в развитии математического обоснования статистики сыграли русские математики П.П. Чебышев (1821--1894), Н.А. Марков (1856--1922), а особенно A.M. Ляпунов (1857--1919).

Статистика -- наука, методами теории вероятностей математической статистики изучающая массовые явления и процессы общественной жизни и помогающая обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в жизни.

Статистика -- наука, изучающая количественные стороны массовых явлений в конкретных условиях места и времени. Современная статистическая наука, во многом соблюдая преемственность, опирается на все достижения современной науки, прежде всего, информационные технологии.

Важнейшими составляющими современной прикладной статистической науки и наук, непосредственно связанных с ней, являются следующие:

Математическая статистика -- раздел математики, посвященный методам систематизации, обработки и исследования статистических данных для научных и практических выводов. Математическая статистика является по отношению к общей статистике, или теории статистики, разработчиком и поставщиком части используемого в ней математического аппарата.

Общая статистика, или теория статистики, -- научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации, сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в т.ч. с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интеграции и получения тем самым научных и практических выводов.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики -- структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.

Социально-демографическая статистика изучает население, а также социальные явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и в непроизводственной деятельности.

Высшие методы статистики и эконометрика -- одно из направлений экономико-математических методов анализа, которое заключается в статистическом измерении, (оценивании) параметров математических выражений, характеризующих некоторую экономическую концепцию о взаимосвязи и развитии объекта, явления, и в применении полученных таким путем эконометрических моделей для конкретных экономических выводов.

Задачи статистики

Одной из основных задач общей статистики является выявление и изучение закономерностей массовых явлений и процессов. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений, -- ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимое -- то, что присуще всем явлениям данного вида, -- проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению.

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как некий общий закон, называются статистическими. Свойство статистических закономерностей проявляться в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило названия закона больших чисел.

Общественная жизнь выражается в различного рода массовых явлениях и процессах, например: производство, внутренняя и внешняя торговля, потребление, перевозка грузов и т.д. Каждое из этих явлений состоит из массы однородных элементов, которые объединены единой качественной основой, но различаются по ряду признаков. Все они взятые вместе в определенных границах времени и пространства образуют статистическую совокупность.

Статистическая совокупность, представляющая собой единое целое, состоит из отдельных единиц. Например, в отношении каждого человека во время переписи населения собираются сведения о его возрасте, национальности, занятости и т.д., а все население на момент переписи представляет определенную статистическую совокупность. Если деканат факультета проводит анализ успеваемости, то регистрируются предметы, по которым проводилась аттестация, и оценки по этим предметам.

Каждая единица статистической совокупности может быть описана, охарактеризована рядом свойств и особенностей, которыми они обладают. В предыдущем примере в отношении каждого человека, являющегося единицей совокупности, при переписи населения записываются его возраст, образование, семейное положение и т.п. Каждый из вопросов отражает собой определенный, конкретный признак, характеризующий особенности данной единицы совокупности. Так, при регистрации оборудования, каждый станок описывается рядом признаков: год выпуска, степень износа и т.д. Выбор единицы совокупности и перечня признаков, ее характеризующих, зависит от целей и задач исследования.

Единицы статистической совокупности, образуя вместе некоторое целое, по ряду свойств и особенностей отличаются друг от друга, т.е. не абсолютно тождественны, а обнаруживают некоторые различия, вариацию. Изучение статистической совокупности на основе этих различий составляет важную задачу статистической науки. Признаки, характеризующие особенности поведения статистической совокупности, называются варьирующими.

Качественные или атрибутивные признаки определяют наличие/отсутствие какого-либо качества, например: штатный работник, женский пол, вид продукции, отрасль, профессия и т.д.

Количественные признаки:

а) дискретные (принимают целочисленные значения), например, количество единиц оборудования, количество рабочих;

б) непрерывные (принимают вещественные значения), например, вес, стоимость продукции.

Методы статистики

Статистика изучает методы получения данных, характеризующих элементы статистических совокупностей, а также обобщенных характеристик, описывающих совокупность как целое. Например, производство каменного угля по отдельным шахтам представляет собой некоторую статистическую совокупность; определение итогов производства каменного угля за день, месяц и т.д. дает количественную оценку указанной статистической совокупности.

Как уже отмечалось ранее, статистика играет существенную роль в деле обнаружения закономерностей массовых явлений общественной жизни. Поскольку эти закономерности вскрываются статистическими приемами исследования и проявляются в статистической совокупности в целом, их можно назвать статистическими закономерностями. Каким же образом статистическая наука помогает отыскивать закономерности? Для ответа на этот вопрос необходимо разобраться предварительно в причинах, определяющих то или иное конкретное значение признаков отдельных единиц статистической совокупности. В каждом отдельном результате (случае) наблюдается различный состав причин и различная степень интенсивности их действия. Это обстоятельство и создает такое разнообразие форм конкретной действительности, которое наблюдается в жизни общества. При этом статистическая наука дает возможность определить влияние какой-либо одной причины, фактора, условия, как бы исключая при этом влияние всех остальных.

Каким же образом статистика позволяет исследовать социально-экономические явления? Она имеет собственную методологию, т.е. систему приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование включает четыре взаимосвязанных стадии:

1) получение исходных данных;

2) группировка как основа первичной сводки, составление сводки;

3) анализ полученных результатов на уровне группировки и прочих средств первичной статистической обработки;

4) построение статистических моделей и их исследование, оценивание параметров, проверка гипотез и затем прогнозирование.

На первом этапе следует определить объем и виды исходной информации, которую нужно получить.

Вторая стадия заключается в:

§ систематизации собранных данных;

§ анализе корректности и полноты данных;

§ представлении собранной информации в удобном для обработки и первичного анализа виде.

Третья стадия -- статистический анализ в его простейшем виде.

Четвертая стадия -- построение статистической модели и ее исследование методами регрессионно-корреляционного и факторного анализа, ради чего, собственно, исследование и проводится, и делаются окончательные выводы.

В Российской Федерации руководство статистикой осуществляет Государственный комитет по статистике (Госкомстат) как федеральный орган исполнительной власти. В его полномочия входит разработка форм и методов сбора и обработки статистических данных, являющихся статистическими стандартами, а также собственно статистическое наблюдение за динамикой социально-экономических процессов в стране.

Глава 1:мировой рынок меди.

1.1 Мировой рынок цветных металлов

По прогнозу австралийских экспертов, на мировом рынке меди в целом в 2008г., ожидается сохранение повышательной тенденции в производстве и потреблении меди, наблюдавшейся в последние годы.

Табл.1.2.1.

В 2007 году мировые цены на медь составили в среднем $ 7130 за тонну, это на 6% выше, чем в прошлом году. По прогнозу, цены на медь в 2008г. упадут на 4% и составят в среднем $6824 за тонну. Производство в 2008г. увеличиться на 7 %, несмотря на сбои в поставках медных концентратов.

Мировое потребление меди, по прогнозу, увеличится на 5 % из-за высокого спроса, особенно - в Китае.

Электроэнергетика составляет примерно половину медного потребления Китая. Ожидается, что данная отрасль продолжит удерживать спрос на медь в КНР на высоком уровне, и в 2008 г. потребление меди в электроэнергетике увеличится на 5% до 2 млн.т.

Потребление меди с США, как ожидается, уменьшится в 2008 г. в связи с продолжающимся ослаблением рынка недвижимости - для строительства одного дома требуется в среднем 180 кг меди.

Мировая добыча медной руды в 2008 году должна увеличиться на 7% и составить 16.4 млн.т. в 2008 г. за счёт введения в эксплуатацию новых проектов в Чили, США, Замбии и Конго. По прогнозам, производство медной руды будет расти в среднем на 5% в год и достигнет 21 млн.т. в 2013г.

Табл.1.2.2.

1.3 Крупнейшие месторождения меди