Термин временные ряды в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н.Афанасьев. - М.: Финансы и статистика, 2001г., с. 3-4..

Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т.е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. И это заставило предпочесть новый и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.

Неточность последнего термина состоит в том, что не каждый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика правильнее относить к изменениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику застойного периода, население страны или региона, находящиеся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.

Следовательно, динамические ряды - понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которых содержится тенденция изменения, а временные ряды - более общее понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.

Таким образом, временной ряд представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Основные элементы временного ряда

В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей (система обобщающих показателей), характеризующих одно явление. Система обобщающих показателей - множество взаимосвязанных непротиворечивых показателей, характеризующих явление или процесс с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемой закономерности. Вот эти так называемые агрегированные показатели основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированных показателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см. таблицу 4).

Таблица 4. Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи в год

Полные и неполные временные ряды

Временные ряды - это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

Как и каждый анализ - анализ временных рядов предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).

Временные ряды различаются по следующим признакам:

1) по времени - моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики - последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину - результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину - необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.

2) по числу показателей - комплексные ряды и изолированные. Временной ряд, изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем; если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей - комплексный;

3) в зависимости от расстояния между уровнями ряда - полные и неполные. Полный временной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном ряду или интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противном случае;

4) в зависимости от способа выражения уровней - временные ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом временные ряды абсолютных величин являются исходными, а ряды относительных и средних величин - как производные. Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений.

Для всех вышеописанных видов временных рядов в данной курсовой работе использовались данные из Российского статистического ежегодника 2003 года, а также с сайта «Федеральная Служба Государственной Статистики».

В работе присутствует приложение - графическое изображение временных рядов по видам.

Используемая литература

1. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2001;

2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. - Финстатинформ, ЮНИТИ - ДАНА, 2000;

3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. - Финстатинформ, 2002;

4. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. - 2 - е изд. - М.: Юристъ, 2001;

5. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. - М.: Юристъ, 2001;

6. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2005;

7. Российский статистический ежегодник, 2003;

8. Сайт: Федеральная Служба Государственной Статистики;

9. Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ, 2001;

10. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001;

11. Статистика: Учебное пособие / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; Под ред. В.Г. Ионина. - 2 - е изд. - М.: ИНФРА - М, 2001;

12. Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002;

13. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003;

14. Статистика. Показатели и методы анализа: Учебное пособие / Под ред. М.М. Новикова. - М.: Современная школа, 2005;

15. Статистика: Учебник / Под общей ред. А.Е. Суринова. - М.: РАГС, 2005;