Статистический анализ спроса на минеральную воду ТМ "Новотроицкая"

ВВЕДЕНИЕ

С ростом материальной обеспеченности у населения возникает всё большее желание удовлетворять безгранично растущие потребности. Для удовлетворения повышенных запросов населения к ассортименту и качеству товаров торговым организациям, предприятиям необходимо всесторонне изучать потребительский спрос. Его учёт является обязательным условием функционирования как государственной, так и иной формы собственности коммерческих торговых организаций, предприятий, компаний, фирм. Без систематического изучения спроса невозможно успешно решать задачи по удовлетворению потребностей населения, хозяйственных и социальных организаций в продуктах (товарах, услугах, интеллектуальной собственности).

Цель заключается в том, чтобы разобраться в сущности понятия «спрос» и оценить состояние рынка минеральной воды в период с октября 2007 года по сентябрь 2008 года в г. Благовещенске. Задачи, поставленные в данной работе, состоят в рассмотрение понятия спроса как экономической категории и объекта статистического изучения; в теоретическом изучении статистических методов анализа дисциплины «Общая теория статистики»; а так же в непосредственном применение данных методов для проведения исследования спроса.

Предметом исследования данной работы является спрос на продукцию. В качестве объекта исследования выбрана минеральная вода ТМ «Новотроицкая», производимая в ООО «Амурская лимонадная компания», входящем в группу производственных компаний ООО «Интеграл».

Основными методами статистических исследований, использованными в практической части служат: метод аналитической сводки и группировки, графический и табличный методы, средние величины и показатели вариации, динамические ряды, корреляционный анализ, а так же индексный метод и метод скользящей средней. Исходными источниками для анализа служат ежемесячные отчёты ООО «Интеграл» за 2007 и 2008 годы, учебные пособия, журналы по статистике и маркетингу.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕКОГО ИЗУЧЕНИЯ СПРОСА

1.1 Определение и классификация спроса

Важное направление исследования рынка - оценка состояния спроса. Если спрос на продукцию падает по каким-либо причинам, то идёт спад производства, растут себестоимость продукции, убытки и предприятие может стать банкротом. Поэтому анализ спроса на продукцию предприятия имеет большое значение. Это один из наиболее важных и ответственных этапов исследования рынка.

Несмотря на кажущуюся простоту понятия «спрос», его трактовку как экономической категории специалисты воспринимают по-разному. Спрос как экономическая категория характеризует объём товаров, которые потребитель желает и в состоянии приобрести по определённой цене на протяжении определённого периода времени на определённом рынке. Можно так же сказать, что спрос выражает число альтернативных возможностей приобретения продукции при разных ценах и прочих равных условиях. На уровень спроса влияют многие факторы: цены на предлагаемый товар, его качество, доходы покупателей, потребительские предпочтения, цены на сопряжённые (взаимозаменяемые) товары, ожидание потребителями изменения их доходов и цен на товары, насыщенность рынка, процентные ставки по вкладам и т.д., /7, с.72/.

Существуют табличный, графический и аналитический способы отображения спроса. В таблице можно представить ранжированный ряд значений цены продукции в порядке её возрастания или убывания и соответствующее ей число единиц товара, на которое предъявлен спрос. Графическое изображение даёт возможность увидеть направления его изменения, что широко применяется для прогнозирования спроса, определения типа товаров, по которым он изучается, рассчитать степень гибкости спроса по отношению к основным, влияющим на него факторам. Аналитический способ позволяет проанализировать сложившуюся тенденцию спроса на основные товары и спрогнозировать ситуацию на перспективу.

Спрос может быть потенциальным и реальным. Реальный спрос подкрепляется денежной возможностью покупателя, то есть отражает платёжеспособность. Потенциальной спрос ещё не означает, что все 100 % потребителей могут купить данный товар, часть их, имея желание приобрести товар, в данное время не сможет это сделать из-за отсутствия средств. В таких случаях говорят: есть потенциальный спрос, но в данный период нет реального спроса, /2, с.18/.

В зависимости от ситуации на рынке товаров и услуг различают следующие виды спроса:

1) Отрицательный. Ситуация, при которой потенциальный потребитель недолюбливает товар и согласна даже на определённые издержки, лишь бы избежать его покупки.

2) Отсутствие спроса. Целевые потребители могут быть не заинтересованы в товаре или не знают о нём, о месте его продажи.

3) Скрытый. Многие потребители испытывают сильное желание, которое невозможно удовлетворить с помощью имеющихся на рынке товаров и услуг. Может иметь место в следующих ситуациях: предприятие-изготовитель не имеет информации о возникшем спросе; предприятие-изготовитель только узнал о возникшем спросе, и торопится его удовлетворить; желание потребителей иметь товар, на который отсутствует предложение, и поэтому его не спрашивают в магазинах, /4, с.47/.

4) Падающий. Ситуация, когда рано или поздно любая организация сталкивается с падением спроса на один или несколько своих товаров.

5) Нерегулярный. Сбыт колеблется в течение определённых промежутков времени (часа, дня, недели, месяца, сезона), что вызывает проблемы недогрузки и перегрузки. Это характерно для пищевой промышленности, предприятий с сезонным характером производства и других.

6) Полный. О полном спросе говорят, когда сложилось наиболее благоприятное соотношение между спросом и предложением, как для производителя. Так и для потребителя продукции. Возникший спрос полностью удовлетворяется.

7) Чрезмерный. О чрезмерности спроса говорят, когда спрос на продукцию организации превышает её производительные возможности.

8) Иррациональный. Спросу на товары, вредные для здоровья (алкогольные напитки, табачные изделия), /3, с.72/.

Спрос является одной из наиболее сложных для рассмотрения экономических категорий. Рассмотрим ниже причины затрудняющие исследования.

1) Спрос, выражающийся в желании или потребности чего-либо, не поддаётся точному, количественному измерению.

2) Анализ спроса предполагает исследование товаров или услуг, предлагаемых для продажи. Отсюда область экономического анализа лежит в сфере их реализации. Там же сосредоточена значительная часть аналитической информации.

3) Информация о спросе и особенностях его динамики рассредоточена по сферам производства и обращения.

4) Анализ спроса присутствует во всех видах временного анализа деятельности субъекта рынка - предварительном, оперативном и последующем.

5) Количество факторов спроса огромно.

6) Причины изменения спроса заключены в деятельности предприятия-изготовителя продукции. В процессах, лежащих в его внешней среде, и во взаимодействии внешней и внутренней среды, /11, с.61/.

7) Спрос динамичен одновременно в пространстве и во времени. Объём продаж одного и того же товара различается даже в двух соседних магазинах или в одном и том же в разное время.

8) Методы получения информации и её анализ существенно различаются.

9) Несмотря на то, что спрос частично лежит вне сферы деятельности производственного предприятия, на продукцию которого он предъявляется, его фактическая величина, и её измерение прямо влияют и на его финансовые результаты, и на результаты деятельности торговой организации.

Анализ спроса на продукцию и услуги предприятия является одним из важнейших направлений анализа деятельности предприятия. Он универсален одновременно и на макроуровне, и на микроуровне. На макроуровне он помогает анализировать мировые цены и оценивать влияние мер государственного регулирования цен на товарооборот, контролировать эффективность внешней торговли стран и изучать их экономическое положение, предвидеть экономические забастовки и изменение политической ситуации. На микроуровне (уровне отдельных предприятий) анализ спроса осуществляется на всех этапах управления: постановки цели, планирования будущих результатов, организации деятельности, контроля - анализа прохождения и достижения поставленных целей, передачи уточнённой в результате отобранного решения информации для продолжения деятельности предприятия. Он присутствует во всех видах временного анализа хозяйственной деятельности - предварительном, оперативном и последующем, /9, с.101/.

Каждому предприятию для планирования объёмов производства и реализации продукции или объёма оказания услуг необходимо знать в каком объёме, по какой цене и кому оно будет продавать свой товар. От этого зависят, в конечном счете, объём продаж и прибыли предприятия. Очевидно, что в условиях рыночной экономики анализ спроса на продукцию и услуги должен быть вынесен в ряд аналитических задач на первое место с целью управления им в соответствии со стратегией, избранной конкретным предприятием, /8, с.7/. Потребности населения в тех или иных товарах и услугах различают по степени их эластичности, т.е. изменчивости под влиянием ряда факторов, главным образом от величины дохода. Изменчивость потребления отдельных групп населения под влиянием дохода измеряется коэффициентом эластичности (гибкости) потребления. Он показывает процент изменения среднего потребления отдельных товаров, групп товаров под влиянием увеличения среднедушевого дохода на 1%. Этот коэффициент сильно варьируется по отдельным группам товаров.

Для того чтобы определить коэффициент эластичности (), нужно процент прироста потребления товара на одного человека разделить на процент прироста дохода на одного человека:

(1)

Коэффициент эластичности потребления может принимать разные значения.

1) Если коэффициент эластичности меньше 1, то потребление увеличивается медленнее, чем растет доход. Таким образом, этот товар можно отнести к группе малоэластичных, доля расходов на его приобретение сокращается (сахар, картофель, хлеб и др.).

2) Если коэффициент эластичности равен 1, то потребление изменяется пропорционально росту доходов населения (фрукты, колбасные изделия и др.).

3) Если коэффициент эластичности больше 1, то в этом случае потребление опережает рост денежных доходов, и товар будет иметь высокую эластичность спроса (мебель, ковровые изделия, ткани и др.), /5, с.98/.

Можно выделить несколько задач, определяющих содержание анализа спроса:

1) анализ потребности в выпускаемой или реализуемой продукции, выполняемой работе или оказываемой услуге;

2) изучение спроса на товары, работы или услуги и влияющих на него факторов;

3) анализ воздействия спроса на результаты деятельности предприятия;

4) исследование спроса как фактора экономического риска;

5) разработка плана производства и реализации продукции, /10, с.32/.

1.2 Статистические методы анализа спроса

Методология анализа подчинена целям исследования и в известной мере обусловлена имеющимися статистическими данными. Не следует во всех случаях стремиться к использованию сложных методов, если нужные выводы можно получить на основе более простых способов анализа. Статистические методы исследования - не самоцель, а средство получения обоснованных оценок и выводов об изучаемом рыночном процессе или явлении.

Статистическая сводка и группировка. Сводка - особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения. Группировкой называют расчленение множества наблюдаемых единиц статистической совокупности на однородные группы по определённым, существенным для них признакам. Она важна и как способ выделения типических однородных групп из многоструктурной и неоднородной рыночной совокупности, и как метод анализа структуры изучаемого явления, и как способ выявления связей и зависимостей, / , с.48/. Главный вопрос процесса группировки - это выбор группировочного признака и выделение групп. Необходимо использовать тот, который разграничивал бы типы по главной сущности. Результаты группировки оформляют в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

По задачам систематизации данных выделяют типологическую, структурную и аналитическую группировки. С помощью типологической группировки определяются основные типы явлений и процессов в изучаемой статистической совокупности. Структурная группировка характеризует состав (структуру) изучаемой статистической совокупности. Например, группировка рабочих цеха по квалификации. Аналитическая группировка определяет связи между двумя или более признаками. С её помощью устанавливают наличие связи между группировочными признаками - факторами и результативным признаком, /1, с.29/.

По количеству признаков группировки делят на простые (по одному признаку) и сложные (по двум и более признакам - комбинированные и многомерные). Комбинированные группировки строятся путём разбиения каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками и используются при изучении сложных многофакторных экономических процессов. Результаты таких группировок приводят в виде комбинационных таблиц.

При построении группировок по качественному признаку количество групп соответствует количеству уровней градации признака. При группировании по количественному признаку всё множество значений признака делится на интервалы. При этом бывает группировка с равными, неравными и со специальными интервалами.

Средние величины и показатели вариации. Средними величинами в статистике называют показатели, дающие характеристику совокупности или её части по количественно варьирующемуся признаку. Средняя отражает общее, характерное, типичное для совокупности благодаря взаимному погашению в ней случайных, нетипичных различий между признаками отдельных её единиц. Для того чтобы средние величины действительно отражали типичное явление, они должны определяться по однородным совокупностям, т.е. все составляющие её единицы относятся к одному и тому же типу и значения признака формируются под влиянием общих, систематически действующих факторов. Совокупность, также, должна быть достаточно большой, иначе случайные отклонения в величине признака не будут погашаться и средняя не проявит закономерности, свойственной данному процессу.

Используются различные виды средних. Эти виды наглядно представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 - Виды средних величин

Средняя арифметическая является самым распространённым видом средней. Она бывает простая и взвешенная. Простой средней арифметической называется сумма данных величин, делённая на их число:

(2)

Она применяется в тех случаях, когда каждое явление, характеризующее индивидуальное значение варьирующего признака, встречается в совокупности один раз. Взвешенная применяется тогда, когда каждое значение варьирующего признака встречается в совокупности по нескольку раз. При этом используются веса или частота признака :

(3)

Средняя гармоническая вычисляется для индивидуальных варьирующих признаков, выраженных в форме обратных показателей. Применяется в тех случаях, когда известны варианты признака, его объёмное значение, но не известны частоты. Простая средняя гармоническая вычисляется по следующей формуле:

(4)

Взвешенная средняя гармоническая:

(5)

где объёмное значение признака;

его варианты.

Среднюю геометрическую применяют для расчёта индексов в рядах динамики. Для этого используется формула:

(6)

Модой называется величина, которая чаще всего встречается в статистическом ряду, т.е. это наиболее типичное значение признака. В случае интервальных рядов с равными интервалами, модальным интервалом считается интервал с наибольшей частотой, а при неравных - с наибольшей плотностью. Мода интервального вариационного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле:

(7)

где нижняя граница модального интервала;

величина модального интервала;

, , частота предмодального, модального, постмодального интервала.

Медиана - это среднее значение показателя в ранжированном ряду, или значение варьирующего признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. При исчислении медианы интервального ряда сначала находится интервал, содержащий медиану. Медианному интервалу соответствует первый из интервалов, для которых накопленная сумма частот превышает половину общей совокупности наблюдений. Внутри найденного интервала расчёт медианы производится по формуле:

(8)

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины изучаемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действием различных факторов. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Показатели вариации дополняют средние величины, характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку, границы вариации признака, /6, с.40/. Чаще всего в статистике используются следующие показатели (меры) вариации.

Размах вариации () определяется как разность между экстремальными значениями признака:

(9)

Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:

(10)

где значение показателя;

среднее арифметическое значение.

Сумма квадратов отклонений является основой для вычисления относительного показателя - дисперсии. Дисперсия является основным, широко используемым в статистической практике, показателем меры вариации признака и для не сгруппированных данных рассчитывается по постой формуле:

(11)

А для сгруппированных данных рассчитывается по взвешенной формуле:

 (12)

Для сгруппированных данных выделяют три вида дисперсий:

1) Общая дисперсия. Измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов. Для расчёта используется формула (12)

2) Внутригрупповая дисперсия. Измеряет вариацию признака внутри группы.

(13)

где групповая средняя.

Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается следующим образом:

(14)

3) Межгрупповая дисперсия. Измеряет колеблемость групповых средних вокруг общей средней.

(15)

Между общей, средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсиями существует связь - правило сложения дисперсий:

(16)

Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение). Оно выражается в тех же единицах измерения, что и сами варианты, и является именованной величиной. Стандартное отклонение рассчитывается на основе формулы:

(17)

Коэффициент вариации. По величине этого показателя можно судить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представлена средняя.

(18)

Коэффициент вариации важен и в тех случаях, когда нужно сравнивать средние квадратические отклонения, выраженные в разных единицах измерения.

Ряд динамики - временная последовательность значений статистических показателей (хронологические ряды, временные ряды). Он состоит из двух элементов: моментов, или периодов времени, к которым относятся статистические показатели, и самих показателей, называемых уровнем ряда. Оба элемента называют членами ряда динамики.

По времени динамические ряды делятся на моментные и интервальные. В моментных рядах динамики уровень ряда выражает величину явления на определённую дату. Уровни моментных рядов суммировать не имеет смысла, а разница даёт представление об абсолютных изменениях показателя. Интервальные ряды представляют последовательности значений за определённый промежуток времени: за январь, за февраль… По способу выражения уровней ряды могут быть рядами абсолютных, средних и относительных величин.

К показателям динамики относят абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста и ряд других. Сравниваемый уровень называют текущим, а уровень, с которым производят сравнение, базисным. За базисный принимают либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если же с начальным, то получаются базисные показатели динамики.

Рассмотрим аналитические характеристики рядов динамики.

Абсолютный прирост определяется формулой:

(19)

(20)

Темпы роста так же делятся на цепные и базисные:

(21)

(22)

Средний темп роста:

(23)

Темпы прироста:

(24)

 (25)

Средний темп прироста:

(26)

При анализе рядов динамики важное значение имеет выявление сезонных колебаний. Одним из показателей сезонных колебаний является индекс сезонности:

(27)

где текущее значение признака;

среднегодовое значение признака.

Большое значение в изучении факторов формирования спроса имеет корреляционный анализ. С его помощью оценивается и прогнозируется степень зависимости спроса от исследуемых факторов. Если две какие-либо характеристики, полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так, что создаётся возможность предсказать величину одной из них по значению другой, то говорят, что эти характеристики коррелируют между собой. Основная задача корреляционного анализа - ответить на вопрос - существует ли между признаками корреляционная зависимость. Корреляционная зависимость - зависимость случайных величин (признаков), при которой изменению среднего значения одной соответствует изменение среднего значения другой случайной величины. Показатели тесноты связи между признаками называют коэффициентами корреляции. Их выбор зависит от того, в каких шкалах измерены признаки. Для количественной шкалы используется линейный коэффициент корреляции. Его расчёт для не сгруппированных данных можно производить формуле:

(28)

где и значения признаков;

и средние значения признаков.

Если коэффициент меньше 0,3, то связь практически отсутствует, если же он находится в пределах между 0,3 и 0,5, то связь слабая, если в пределах 0,5 и 0,7, то связь достаточно сильная, если же коэффициент больше 0,7, то имеется высокая степень зависимости между признаками.

Применим все вышерассмотренные методы для детального анализа спроса рассматриваемой продукции.

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СПРОСА НА МИНЕРАЛЬНУЮ ВОДУ ТМ «НОВОТРОИЦКАЯ»

2.1 Краткая характеристика ООО «Интеграл» и продукции торговой марки «Новотроицкая»

Одним из ведущих представителей пищевой промышленности в Амурской области является «Группа компаний «Интеграл», которая объединяет предприятия, специализирующиеся на производстве и реализации продуктов питания. Первоначально 12.09.1995 года предприятие было зарегистрировано администрацией города Благовещенска как ЧП Землянская Г.В. ИНН 280100375909, Свидетельство №5037 РП, БИК 041012603, К/с 30101810200000000603, ОКПО 85247654, ОКОНХ 71100, 71200, 71500 по адресу г. Благовещенск 1 км Новотроицкого шоссе. Теперь же группа компаний «Интеграл» является обществом с ограниченной ответственностью, и имеет филиалы в Хабаровске, Тынде, Белогорске, Свободном, Райчихинске, Зее. Также осуществляется продажа продукции в Якутском, Биробиджанском, Приморском и западном направлениях. Данная организация имеет достаточно мощный потенциал в области наращивания объёмов сбыта продукции.

Целями данной компании является максимальное удовлетворение спроса потребителей, получение прибыли, сокращение временных порогов доставки продукции. Кроме того основной задачей является увеличение занимаемой доли рынка при реализации продуктов питания в Амурской области и за ее пределами. Главной отличительной чертой, объединяющей все цели в «Интеграл» является направленность всей деятельности на повышение качества жизни людей, сотрудников компании, потребителей, партнёров по бизнесу, и общества в целом. Ассортимент производимой продукции разнообразен, от минеральной воды до майонеза (вся продукция ООО «Интеграл» представлена в Приложении А).

На сегодняшний день на рынке минеральной воды существует более 25 различных торговых марок, выпускающих продукцию на любой вкус. Продукция ТМ «Новотроицкая» занимает 59 % на рынке минеральных вод Амурской области. Целевой аудиторией, на которую рассчитана продукция фирмы, являются люди от 15 до 60 лет, которые уделяют достаточное внимание своему здоровью, покупая минеральную воду. Они считают, что дешёвые товары тоже могут быть хорошего качества, и стараются покупать привычные и знакомые марки.

2.2 Использование метода аналитической сводки и группировки

При составлении Таблиц 1 и 2 использован такой группировочный признак, как объём бутылки минеральной воды ТМ «Новотроицкая», следовательно, выделено три группы. Данные таблицы являются структурными, так как совокупность данных объёма продаж и изменения цен разделена на группы, характеризующие её структуру в соответствии с группировочным признаком.

Таблица 1 - Данные объёмов продаж минеральной воды ТМ «Новотроицкая» за 2007-2008 года количество штук

Месяц года	Объём продаж
	Объём бутылки 0,5 литра	Объём бутылки 1,5 литра	Объём бутылки 2 литра	Общий объём продаж за месяц
Октябрь	144194	519533	263698	927425
Ноябрь	124473	507712	258084	890269
Декабрь	120997	624660	342341	1087998
Январь	92037	485129	277756	854922
Февраль	144544	543008	327830	1015382
Март	155901	664702	390668	1211271
Апрель	220009	853600	427155	1500764
Май	250360	857951	484158	1592469
Июнь	342507	1451866	660094	2454467
Июль	286479	1290288	526949	2103716
Август	225610	790895	408422	1424927
Сентябрь	228731	800512	401103	1430346
Итого	2335842	9389856	4768258	16493956

Таблица 2 - Данные об изменение цен на минеральную воду ТМ «Новотроицкая» в течение 2007-2008 годов в рублях

Дата изменения цен	0,5 литра	1,5 литра	2 литра
С 1 октября	Базовая	7,0	9,90	12,80
	Розничная	10,0	12,70	15,0
С 1 февраля	Базовая	7,30	10,20	13,10
	Розничная	10,40	13,0	15,30
С 25 марта	Базовая	7,50	10,40	13,30
	Розничная	10,75	13,30	15,60
С 26 июня	Базовая	7,80	10,80	13,70
	Розничная	11,20	13,80	16,10

Вывод: проанализировав данные объёмов продаж и изменений цен за 12 месяцев по трем видам объёмов бутылок минеральной воды можно сказать, что наибольший объём продаж для всех видов товара приходиться на летние месяцы. Своего пика продажи достигают в июне, и составляют 342507 штук для упаковки 0,5 литра, 1451866 - 1,5 литра, и 660094 - 2 литра. Наименьшим спросом минеральная вода пользуется в зимние месяцы. Для воды объёмом 0,5 и 1,5 литра это январь, а объёмом 2 литра это ноябрь. Данная тенденция наглядно представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 - Тенденция изменения объёмов продаж минеральной воды ТМ «Новотроицкая»

Так же из итоговых цифр видно, что наибольшей популярностью пользуется вода в упаковке 1,5 литра, причём это тенденция сохраняется на протяжении уже нескольких лет, что видно из таблицы в Приложении Б. Цены на данную продукцию постепенно изменялись четыре раза за год. На воду 0,5 литра розничная цена поднялась с 10,0 до 11,20 рублей, на 1,50 литра - с 12,70 до 13,80 рублей, а на 2 литра - с 15,0 до 16,10 рублей. Наибольшее увеличение цен наблюдалось в конце марта, но на спрос это никак не повлияло, т.к. тенденция к росту объёмов продаж сохранилась.

2.3 Анализ показателей средних величин и показателей вариации

По формуле (9) определён размах вариации по каждой группе показателей объёма продаж воды.

штук

штук

штук

штук

А также размах вариации базовых и розничных цен для каждого вида упаковок:

рублей рублей

рублей рублей

рублей рублей

Вывод: анализируя полученные данные, можно сказать, что размах продаж минеральной воды в течение года по всем видам упаковок равно 1599545 штук бутылок, а если рассматривать каждый вид упаковки отдельно, то размах для упаковки 0,5 литра равен 250470 штук, для упаковки 1,5 литра - 966737, а для упаковки 2 литра - 402010. Анализируя размаха цен показывает, что за год базовые цены увеличились на 80 копеек для продукции 0,5 литра, и на 90 копеек - для продукции 1,50 и 2 литра. Рост розничных цен оказался более высоким и составил 1,20 рублей для бутылок объёмом 0,5 литра, и 1,10 рублей - для объёма 1,50 и 2 литра.

По формуле (3), определен средний объём бутылки при разовой покупке, где частотой признака стал объём продаж минеральной воды.

Таблица 3 - Средний объём бутылки при разовой покупке

Месяц	Средний объём, л	Месяц	Средний объём, л
Октябрь	1,48	Апрель	1,49
Ноябрь	1,51	Май	1,49
Декабрь	1,55	Июнь	1,49
Январь	1,55	Июль	1,49
Февраль	1,52	Август	1,64
Март	1,53	Сентябрь	1,48

На основании расчётов анализируемых данных объёма продаж за 12 месяцев можно сделать вывод, что средний объём бутылки минеральной воды при покупке составляет 1,5 литра. Это говорит о том, что в будущем производители могут наращивать объёмы производства воды именно этого вида продукции для увеличения прибыли от продажи.

Так же, используя формулу (2), вычислен среднемесячный объём продаж по каждому виду упаковок.



Определены средние цены по каждому виду объёмов упаковки.

На основании исследованных объёмов продаж сделан вывод, что среднее число продаж бутылок минеральной воды ТМ «Новотроицкая» в месяц по всем видам упаковки равно 458165,44 штук, если же рассматривать отдельно каждый вид упаковок, то среднемесячные продажи 0,5 литра, 1,5 литра и 2 литров равны соответственно 194653, 782488 и 397355штукам. Из этого следует, что лидером продаж является вода в упаковке равной 1,5 литрам. Проанализировав изменения цен, можно сказать, что в средняя цена минеральной воды объёмом 0,5 литра равна 10,60 рублей, воды объёмом 1,5 литра - 13,20 рублей, а объёмом 2 литра - 15,50 рублей.

Сделан дисперсионный анализ для данных объёмов продаж за 12 месяцев, где группировочным признаком выступил объём бутылки минеральной воды, и, следовательно, дисперсия рассчитана для трёх групп. Определено влияние литража на объёмы продаж.

Значения групповых средних рассчитаны в выше. Далее по формуле (13) найдены значения внутригрупповых дисперсий.



Рассчитана по формуле (14) средняя из групповых дисперсий.

Найдено среднее квадратическое отклонение.

Для того чтобы рассчитать межгрупповую дисперсию по формуле (15), определена общая средняя:

Найдена общая дисперсия по формуле (11).

Полученное значение проверено с помощью правила сложения дисперсий по формуле (16):

Определены коэффициент детерминации (D) и коэффициент вариации ():

D % %

Вывод: анализируя полученные данные можно сказать, что значения данных объёмов продаж отклоняются от среднего значения примерно на 72799,9 штук по воде в упаковке 0,5 литра, на 295279,3 для упаковки 1,5 литра и на 113227,9 для 2-литровой бутылки. Так же анализируя полученный показатель детерминации, можно сделать вывод, что объём продаж на 63 % зависит от объёма упаковки воды. В относительном выражении совокупность не однородна, т.е. наблюдается большой разброс значений совокупности объёмов продаж вокруг средней, что демонстрируют полученные показатели дисперсии, как внутригрупповые, так и межгрупповые, а так же коэффициент вариации, который близок к единице, что говорит о зависимости спроса от месяца года.

2.4 Анализ статистических показателей рядов динамики и метод скользящей средней

Найдены абсолютное значение одного процента прироста, абсолютные базисные и цепные приросты по каждому виду упаковки по формуле (19) и (20). По формулам (21) и (22) рассчитаны темпы роста объёмов продаж. А по формулам (24) и (25) - темпы прироста объёмов продаж товара.

Аналогично данные показатели рассчитаны для минеральной воды объёмом 0,5 литра, 1,5 литра и 2 литра и представлены в Таблицах 4, 5 и 6.

Таблица 4 - Показатели рядов динамики для воды объёмом 0,5 литра

месяц	, штук	, штук	, %	, %	, %	, %
Октябрь	-	-	-	-	-	-	-
Ноябрь	-19721	-19721	86,32	86,32	-13,68	-13,86	1441,9
Декабрь	-3476	-23197	97,21	83,91	-2,79	-16,09	1244,7
Январь	-28960	-52157	76,07	63,83	-23,93	-36,17	1209,9
Февраль	52507	350	157,05	100,24	57,05	0,24	920,4
Март	11357	11707	107,86	108,12	7,86	8,12	1445,4
Апрель	64108	75815	141,12	152,58	41,12	52,58	1559,0
Май	30351	106166	113,80	173,63	13,80	73,63	2200,1
Июнь	92147	198313	136,81	237,53	36,81	137,53	2503,6
Июль	-56028	142285	83,64	198,68	-16,36	98,68	3425,1
Август	-60869	81416	78,75	156,46	-21,25	56,46	2864,8
Сентябрь	3121	84537	101,38	158,63	1,38	58,63	2256,1

Таблица 5 - Показатели рядов динамики для воды объёмом 1,5 литра

месяц
Октябрь	-	-	-	-	-	-	-
Ноябрь	-11821	-11821	97,72	97,72	-2,28	-2,28	5195,3
Декабрь	116948	105127	123,03	120,23	23,03	20,23	5077,1
Январь	-139531	-34404	77,66	93,38	-22,34	-6,62	6246,6
Февраль	57879	23475	111,93	104,52	11,93	4,52	4851,3
Март	121694	145169	122,41	127,94	22,41	27,94	5430,1
Апрель	188898	334067	128,42	164,30	28,42	64,30	6647,0
Май	4351	338418	100,51	165,14	0,51	65,14	8536
Июнь	593915	932333	169,22	279,46	69,22	179,46	8579,51
Июль	-161578	770755	88,87	248,36	-11,13	148,36	14518,7
Август	-499393	271362	61,30	152,23	-38,70	52,23	12902,9
Сентябрь	9617	280979	101,22	154,08	1,22	54,08	7908,9

Таблица 6 - Показатели рядов динамики для воды объёмом 2 литра

месяц
Октябрь	-	-	-	-	-	-	-
Ноябрь	-5614	-5614	97,87	97,87	-2,13	-2,13	2636,9
Декабрь	84257	78643	132,65	129,82	32,65	29,82	2580,8
Январь	-64585	14058	81,13	105,33	-18,87	5,33	3423,4
Февраль	50074	64132	118,03	124,32	18,03	24,32	2777,6
Март	62838	126970	119,17	148,15	19,17	48,15	3278,3
Апрель	36487	163457	109,34	161,99	9,34	61,99	3906,7
Май	57003	220460	113,34	183,60	13,34	83,60	4271,6
Июнь	175936	396396	136,34	250,32	36,34	150,32	4841,6
Июль	-133145	263251	79,83	199,83	-20,17	99,83	6600,9
Август	-118527	144724	77,51	155,88	-22,49	54,88	5269,5
Сентябрь	-7319	137405	98,21	152,11	-1,79	52,11	4080,2

На основе полученных показателей рассчитаны средние темпы роста и прироста по формулам (23) и (26):

Вывод: изучив и проанализировав полученные значения можно сказать, что своего спрос на минеральную воду постепенно увеличивается в течение весенних месяцев и достигает своего пика в июне, а затем начинает постепенно сокращаться (отрицательное значение показателя абсолютного прироста) и достигает своего минимума в январе, что видно из изменения значения показателя абсолютного прироста на положительное в феврале. Наибольший темп прироста достигается в июне и составляет от 140 % до 180 % для базисных показателей и от 36 % до 70% - для цепных. К тому же средний темп прироста по каждому виду продукции составил за анализируемый период 4 %.

С помощью метода скользящей средней построены графики отражения общей тенденции продаж - Рисунки 3, 4, 5. Сущность этого приёма состоит в том, что по исходному уровню ряда определяются средние величины, получаемые из данного, предыдущего и следующего уровней. При этом посредством осреднения эмпирических данных индивидуальные колебания погашаются, и общая тенденция развития явления выражается в виде плавной линии.

Рисунок 3 - Графическое сравнение исходных данных и полученных методом скользящей средней для бутылки объёмом 0,5 литра



Рисунок 4 - Графическое сравнение исходных данных и полученных методом скользящей средней для бутылки объёмом 1,5 литра

Рисунок 5 - Графическое сравнение исходных данных и полученных методом скользящей средней для бутылки объёмом 2 литра

Вывод: данные графики иллюстрируют общей тенденции изменения объёмов продаж с помощью усреднённых показателей. На них четко прослеживается сезонное изменение спроса на анализируемую продукцию. Для каждого вида продукции в большей или меньшей степени прослеживается увеличение спроса в летние месяцы и уменьшение зимние. На Рисунке 4 линия перехода отвесная, что говорит о более резком увеличении спроса на минеральную воду объёмом 1,5 литра в конце весны - начале лета. А на продукцию 0,5 литра и 2 литра изменение спроса более плавное, что говорит о меньшей степени зависимости продаж данного вида товара от времени года.

2.5 Анализ индексов

По формуле (27) рассчитан индекс сезонности для общего объёма продаж минеральной воды и представлен в Таблице 7:

%

Таблица 7 - Показатели индекса сезонности для общего объёма продаж за каждый месяц в процентах

месяц	Индекс сезонности	месяц	Индекс сезонности
Октябрь	5,6	Апрель	9,1
Ноябрь	5,4	Май	9,7
Декабрь	6,6	Июнь	14,9
Январь	5,2	Июль	12,8
Февраль	6,2	Август	8,6
Март	7,3	Сентябрь	8,7

По нижеследующим формулам рассчитаны индивидуальные индексы цен, физического объёма и товарооборота и представлены в Таблице 8:

Таблица 8 - Индивидуальные индексы цен и физического объёма для всех видов продукции

месяц	0,5 литра	1,5 литра	2 литра
Октябрь	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ноябрь	1,0	1,0	0,86	0,86	1,0	1,0	0,98	0,98	1,0	1,0	0,98	0,98
Декабрь	1,0	1,0	0,84	0,97	1,0	1,0	1,20	1,23	1,0	1,0	1,30	1,33
Январь	1,0	1,0	0,64	0,76	1,0	1,0	0,93	0,78	1,0	1,0	1,05	0,81
Февраль	1,04	1,04	1,0	1,57	1,02	1,02	1,05	1,12	1,02	1,02	1,24	1,18
Март	1,04	1,0	1,08	1,08	1,02	1,0	1,28	1,22	1,02	1,0	1,48	1,19
Апрель	1,08	1,03	1,53	1,41	1,05	1,02	1,64	1,28	1,04	1,02	1,62	1,09
Май	1,08	1,0	1,74	1,14	1,05	1,0	1,65	1,01	1,04	1,0	1,84	1,13
Июнь	1,08	1,0	2,38	1,37	1,05	1,0	2,79	1,69	1,04	1,0	2,50	1,36
Июль	1,12	1,04	1,99	0,84	1,09	1,04	2,48	0,89	1,07	1,03	1,99	0,79
Август	1,12	1,0	1,56	0,79	1,09	1,0	1,52	0,61	1,07	1,0	1,55	0,77
Сентябрь	1,12	1,0	1,59	1,01	1,09	1,0	1,54	1,01	1,07	1,0	1,52	0,98

По нижеследующим формулам рассчитаны общие индексы цен, физического объёма и товарооборота и представлены в Таблице 9:

Таблица 9 - Общие индексы цен, физического объёма и товарооборота

месяц
Октябрь	-	-	-	-	-	-
Ноябрь	1,63	1,63	1,0	1,0	1,63	1,63
Декабрь	1,90	1,83	1,0	1,0	1,90	1,83
Январь	1,43	1,70	1,0	1,0	1,43	1,70
Февраль	1,79	1,68	1,02	1,02	1,84	1,72
Март	1,83	2,02	1,0	1,02	1,83	2,07
Апрель	1,84	2,44	1,02	1,05	1,89	2,55
Май	1,74	2,81	1,0	1,05	1,74	2,95
Июнь	2,19	3,77	1,0	1,05	2,19	3,95
Июль	1,52	4,03	1,04	1,09	1,58	4,38
Август	1,39	3,15	1,0	1,09	1,39	3,42
Сентябрь	1,67	2,57	1,0	1,09	1,67	2,79

Вывод: в результате поведённых расчётов можно сказать, что объём продаж минеральной воды ТМ «Новотроицкая» зависит от сезона, что напрямую иллюстрируют показатели индексов сезонности - в зимние месяцы показатели снижаются, а к лету наоборот возрастают и достигают своего наибольшего значения в июне. На основании расчётов общих индексов можно сказать, что товарооборот постепенно увеличился в два раза, а затем начал снижаться вследствие интервального увеличения цен на 2 % в феврале и апреле, а за тем на 4 % в июле.

2.6 Корреляционный анализ

По формуле (28) проведены расчёты линейного коэффициента корреляции с использованием средних значений, полученных в пункте 2.2.

Вывод: анализируя полученные линейные показатели корреляции можно сказать, что связь между ценами и объёмами продаж достаточно сильная, так как коэффициент для всех видов упаковок минеральной воды практически равен 0,7. Следовательно, при увеличении цены спрос, а, значит, и объёмы продаж будут возрастать, но не совсем пропорционально. А поскольку коэффициент, не сильно близок к единице, то резкое увеличение цен всё же будет вести к небольшому спаду спроса, что и наблюдалось после последнего повышения цен.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для достижения поставленной задачи, заключённой в рассмотрении понятия спрос были исследованы и обобщены учебные пособия по маркетингу, экономике и статистике, что дало возможность детально разобрать значение данной экономической категории и обобщить методы, необходимые при её изучении и анализе. Рассматривая методологические положения общей теории статистики, были усвоены наиболее общие показатели, отражающие состояние рыночных объектов. Известно, что любому предприятию необходимо получение достоверной информации о состоянии и развитии рынка, именно поэтому происходит постоянное его исследование. Важное направление исследования рынка - оценка состояния спроса. Если спрос на продукцию падает по каким-либо причинам, то идёт спад производства, растут себестоимость продукции, убытки и предприятие может стать банкротом. Статистический анализ спроса на продукцию служит основой для дальнейшего развития деятельности предприятия. Интенсивность спроса характеризуется уровнем реализации товара, и если этот уровень падает, то необходимо, выявить причину этого спада, проанализировав спрос.

При изучении спроса на минеральную воду ТМ «Новотроицкая», произведённой ООО «Амурская лимонадная компания» в период с октября 2007 года по сентября 2008 года было выявлено, что на рынке продукция представлена в трёх видах. В зависимости от объёма, бутылки бывают 0,5 литра, 1,5 литра и 2 литра. Всего за год было продано 16493956 штук бутылок данной продукции, из них воды объёмом 0,5 лира - 2335842 бутылки, объёмом 1,5 литра - 9389856 бутылок, а объёмом 2 литра - 4768258 бутылок. Видно, что наибольшую долю продаж, а именно - 57 % составляет вода объёмом 1,5 литра, и эта тенденция сохраняется на протяжении уже нескольких лет. Следовательно, есть возможность наращивать производство именно этого вида минеральной воды. Каждый вид имеет свою цену, которая изменялась в течение года четыре раза, а именно 1 октября, 1 февраля, 25 марта и 26 июня. При увеличении цены, не заметно сильное изменение объёмов продаж в сторону снижения, а даже наоборот первой половине это изменение относительно пропорционально. И можно сказать, что связь между ценой и объёмами продаж достаточно сильная (коэффициент корреляции близок к единице), но скорее всего пропорциональное увеличение цены и объёмов продаж обусловлено сезонной зависимостью спроса на данную продукцию. Ведь после августа спрос начинает уменьшаться, а цена остаётся прежней. Исследуя исходные данные с помощью дисперсий, было выявлено, что совокупность данных об объёмах продаж не обладает однородностью, об этом свидетельствует большое значение показателей дисперсии, среднего квадратического отклонения, а так же коэффициента вариации, который приблизительно составил 67 %. При анализе так же выявлено, что спрос на 63 % зависит от вида продукции, т.е. от объёма бутылки минеральной воды. Этот утверждение подкреплено расчётом коэффициента детерминации. Выявлено, что продажи минеральной воды «Новотроицкая» имеют тенденцию увеличиваться в течение весенних месяцев, достигая своего максимума в июне, а затем постепенно снижаться, достигая минимума в январе. Средний темп прироста объёмов продаж в анализируемом году составил 4 %. Рассматривая же отдельно темпы прироста по каждому месяцу, видно, что наибольший прирост наблюдается в июне и составляет в среднем 45 % для цепных показателей или 150 % для базисных.

Проведённый анализ показывает, что деятельность рассмотренного предприятия является стабильным, а так же возможен рост производства. Так как минеральная вода всегда будет неотъемлемой частью жизни людей, то спрос на данную продукцию сохранится на протяжении длительного времени. А главной особенностью производимого товара является его подчинённость фактору сезонности, что говорит о непропорциональном доходе предприятия в течение года.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб пособие / А.Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003.- 240 с.

2. Ким С.А. Маркетинг: Учеб. пособие / С.А. Ким. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008.- 210 с.

3. Крылова Г.Д. Маркетинг. Теория и практика: Учебник для вузов / Г.Д. Крылова, М.И. Соколова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.- 655 с.

4. Маркетинг: общий курс: учеб. пособие / Под ред. Н.Я. Колюжновой. - М.: Изд-во Омега-Л, 2006.- 476 с.

5. Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2004.- 544 с.

6. Савицкая Г.В. Эк. Анализ: Учеб.- 8-е изд., перераб. / Г.В. Савицкая. - М.: Новое знание, 2003.- 640 с.- (Эконом. образование).

7. Спрос: анализ и управление: Учеб. пособие / Под ред. И.К. Беляевского. - 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 256 с.: ил.

8. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник.- 2-е изд. Перераб. и доп. / Под ред. И.К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 2003.- 656 с.: ил.

9. Экономика: Учебник 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. д-ра экон. наук проф. А.С. Булатова. - М.: Экономистъ.- 2003.- 896с.

10. Экономико-статистический анализ: Учеб. пособие для вузов / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 215 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Перечень торговых марок, продвигаемых на рынок ГК «Интеграл»

Название ТМ	Вид продукции	Описание продукции
«Джойс»	напитки	Безалкогольный газированный напиток на сахаре с фруктовым вкусом (лимон, апельсин, экзотик, яблоко).
«Блэк Джойс»		Безалкогольный газированный напиток на сахаре со вкусом колы.
«Вкус Детства»		Безалкогольный газированный напиток на сахаре с лимонадным вкусом (Лимонад, Дюшес, Ситро, Буратино).
«Асарти»		Безалкогольный газированный напиток на сахарозаменителях (14 ассортиментных позиций).
«Айси Чай»		Холодный чай (зелёный, чёрный)
«Квас»	квас	Станичный, Ядрёный, Хлебный
«Новотроицкая»	воды	Минеральная вода
«Пьютти»		Питьевая вода высшей категории (газированная, не газированная)
«Пьютти» для детей		Питьевая вода высшей категории (не газированная)
«Асарти»	майонез	Майонез (сливочный, сырный, провансаль, лёгкий)
«Вкуссорти»		Майонез (сливочный, сырный, провансаль, лёгкий, оливковый), томатная паста.
«Айси»	мороженое	Мороженое

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Доля каждого вида упаковки ТМ «Новотроицкая» в общем количестве покупок

Вид упаковки	2005-2006 год	2006-2007 год	2007-2008 год
	Количество штук	В процентах	Количество штук	В процентах	Количество штук	В процентах
2 л	3783777	28%	4574450	30%	4768258	29%
1,5 л	8297740	60%	8565118	57%	9389856	57%
0,5 л	1674559	12%	1979575	13%	2335842	14%
Итого	13756076	100%	15119143	100%	16493956	100%