Статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна

Показатели и методы анализа доходов окупаемости затрат. Изучение влияния отдельных факторов на урожайность зерновых культур. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и способом наименьших квадратов. Прогнозирование окупаемости затрат.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 09.05.2013
Размер файла 249,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Чувашская государственная сельскохозяйственная академия»

Кафедра экономики

Курсовая работа

по дисциплине: «Сельскохозяйственная статистика»

на тему: «Статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна»

Выполнила: студентка 3 курса

2 группы, 4 подгруппы

экономического факультета

Матвеева И.А.

Проверила: Моисеева Е.В.

Чебоксары - 2012

Содержание

Введение

1. Теоретические основы повышения окупаемости затрат на производстве зерна

1.1 Показатели и методы анализа доходов окупаемости затрат производства

1.2 Приоритетные направления повышения эффективности сельскохозяйственного производства зерна

2. Статистический анализ окупаемости затрат на производства зерна

2.1 Анализ природных и экономических районов ЧР

2.2 Анализ показателей динамики окупаемости затрат на производства зерна

2.3 Группировка районов по одному признаку

2.4 Группировка районов по двум признакам

2.5 Парная корреляция

2.6 Множественная корреляция

3. Пути повышения окупаемости затрат на производства зерна

3.1 Внешние и внутренние факторы

3.2 Прогнозирование окупаемости затрат на производства зерна методом экстраполяции

3.3 Укрупнение периодов, выравнивание при помощи средней скользящей урожайности зерновых и зернобобовых культур

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Введение

затраты окупаемость урожайность

Аграрный сектор экономики страны выступает важнейшей сферой материального производства. Здесь создается около одной трети валового общественного продукта, свыше 40 % национального дохода.

Производство зерна занимает ведущее положение в экономике растениеводства и всего сельского хозяйства. На зерновые культуры приходится 60% всех площадей посевов и около 50% пашни. Поэтому от уровня развития зернового производства зависит окупаемость затрат всего сельскохозяйственного производства. Важнейшим фактором и путем повышения экономической окупаемости является дальнейшее увеличение урожайности сельскохозяйственных культур, прежде всего зерновых культур.

Рост урожайности зерновых культур сдерживается недостаточной интенсивностью отрасли, несоблюдением всех элементов почвозащитной системы земледелия, медленным освоением рациональных севооборотов, недостатками семеноводства, отступлением от требований агротехники возделывания зерновых культур.

Производство зерна занимает особое место среди других отраслей растениеводства. Зерно является основной отраслью сельского хозяйства. От уровня его развития зависит более полное удовлетворение растущих потребностей населения в продуктах питания, а также дальнейший подъем сельскохозяйственных отраслей.

Урожай и урожайность, важные результативные показатели работы сельскохозяйственных предприятий. Определение размера, валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур. Статистика урожая и урожайности по культурам и группам культур, по категориям районов анализирует причины различий в урожайности по территории и в динамике, определяет влияние на урожайность отдельных факторов и выявляет пути повышения урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур

Актуальность данной темы состоит в том, что на сегодня нет четкого анализа о финансово - хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Чувашской Республики. Это необходимо, чтобы в последствии снизить себестоимость производимой продукции и повысить окупаемость затрат производства зерна

Данная курсовая работа выполнена на примере районов Чувашской Республики.

Целью курсовой работы является статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна на примере районов Чувашской Республики с анализом причин различий в уровнях урожайности и вскрытие резервов дальнейшего ее повышения в равных природно-климатических условиях.

В соответствии с поставленной целью в настоящей работе рассмотрены следующие задачи:

- изучение влияния отдельных факторов на урожайность зерновых культур;

- анализ экономической эффективности производства зерновых культур;

- выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и способом наименьших квадратов.

1. Теоретические основы повышения окупаемости затрат на производстве зерна

1.1 Показатели и методы анализа доходов и окупаемости затрат на производстве

Доходами является часть стоимости валовой продукции, вновь созданной в данном процессе производства. Поскольку часть валовой добавленной стоимости в сумме амортизации предназначена для воспроизводства основных средств производства, доходами является чистая добавленная стоимость, т.е. валовая добавленная стоимость за вычетом амортизации. Это основной абсолютный показатель суммы доходов по каждой отрасли. По всему народному хозяйству доходы характеризуются чистым внутренним продуктом, равным валовому внутреннему продукту за минусом общей суммы амортизационных отчислений. Его величина по отраслям сферы материального производства составляет сумму, ранее называемую национальным доходом и служившую основным показателем уровня экономики страны. По экономическому содержанию доход представляет собой чистую продукцию, вновь созданную живым трудом, одна часть ее является доходами работников в виде оплаты труда с отчислением, а другая -доходами предприятий, хозяйств, а также государства в разных формах.

Показатели доходов определяются, как и валовой внутренний продукт, в текущих ценах, а также с учетом инфляции в постоянных ценах. По отдельным отраслям в силу отклонений цен от полных издержек производства (стоимости) величина получаемого дохода может отклоняться от действительного производственного, что имеет место в сельском хозяйстве. Здесь доходы, получаемые сельскохозяйственными производителями, ниже действительно созданных, а по продукции, потребляемом в натуральном выражении, но оцениваемой по рыночным ценам, имеют расчетный характер.

На каждом сельскохозяйственном предприятии определяется валовой доход, представляющей форму выражения реализованной предприятием чистой продукции. Валовой доход предприятий является основой их расширенного воспроизводства и источником оплаты труда работников. Для определения суммы финансовых потерь сельскохозяйственного производства из-за экономически необоснованных цен органы статистики и государственного управления сельским хозяйством рассчитывают паритетные цены. Паритетная цена определяется добавлением к расчетной

себестоимости суммы прибыли по нормативу продуктовой рентабельности, установленному для отчетного года и обеспечивающему расширенное воспроизводство в сельском хозяйстве.

Важнейшим показателем доходов предприятий является прибыль. Это реализованная часть произведенного чистого дохода. Масса прибыли включает в себя, как основную часть, прибыль от реализации продукции, работ и услуг, равную выручке от реализации за вычетом полной их себестоимости, а также прибыли от внереализационных результатов (пени, штрафы и т.д.). Масса прибыли зависит от цен реализации, себестоимости и количества реализованной продукции.

Относительным показателем доходности является рентабельность реализационной продукции. Она определяется по отдельным продуктам, группам продуктов, отрасли в разрезе типов, форм и групп предприятий и хозяйств и т. д.

Наиболее широко распространенный показатель рентабельности рассчитывается как отношение массы прибыли от реализации продукции, работ и услуг к полной их себестоимости. При убыточности реализации рентабельность имеет знак минус и рассчитывается окупаемость затрат.

При анализе окупаемости в условиях высокой инфляции необходимо учитывать, что затраты на продукцию сельского хозяйства, произведенную в прошлом году или в предыдущие периоды, отстают от цен роста, а это преувеличивает уровень окупаемости и возможности воспроизводства в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, где затраты окупаются за длительный срок.

1.2 Приоритетные направления повышения эффективности сельскохозяйственного производства

Факторы, оказывающие влияние на эффективность сельского хозяйства многочисленны и разнообразны. Одни из них зависят от деятельности конкретных коллективов сельскохозяйственных предприятий, другие связаны с технологией и организацией производства, использованием производственных ресурсов, внедрением достижений научно-технического прогресса.

Основным показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства выступает сумма прибыли от реализации продукции. Последняя зависит от размера выручки от продажи сельскохозяйственной: продукции и затрат, связанных с производством и реализацией продукции. На прибыль предприятия существенное влияние оказывают цены реализации продукции, а также объем товарной продукции. В свою очередь цены продажи конкретного вида сельскохозяйственной продукции формируются воздействием спроса и предложения и во многом зависит от путей и каналов реализации продукции.

Важным фактором, скрывающим влияние на увеличение выручки от реализации, является повышение качества продукции. Факторы, оказывающие влияние на размер прибыли, находятся в тесной взаимосвязи друг с другом и изменение одного из них ведет к соответствующим изменениям других. Так, общий размер реализованной продукции оказывает влияние на сумму прибыли и денежную выручку. В то же время величина денежной выручки зависит от количества валовой продукции и уровня товарности.

Основными путями повышения экономической эффективности являются рост валовой продукции, снижение затрат на ее производство и совершенствование каналов реализации.

На конечные результаты производства влияет существенным образом размер материально-денежных затрат на производство и реализацию продукции. Сокращение производственных расходов во многом определяется эффективным использованием земельных, трудовых и материальных ресурсов предприятия. В структуре затрат на производство сельскохозяйственной продукции большой удельный вес занимают семена, посадочный материал, оплата труда, а в животноводстве корма и амортизация основных фондов. В этой связи внедрение комплексной механизации возделывания и уборки основных сельскохозяйственных культур будет способствовать сокращению затрат живого труда, следствие этого, размера оплаты труда в общем объеме материально-денежных расходов.

Увеличение объемов производства, улучшения качества продукции и сокращение затрат может быть достигнуто также за счет развития дорожно-транспортного хозяйства, создания и внедрения в производство новых форм и методов затаривания продукции, экономного расходования всех средств производства.

Особая роль в системе повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства отводится выбору каналов реализации продукции. В условиях рынка расширились возможности предприятий по продаже сельскохозяйственной продукции по наиболее эффективным направлениям, что способствует получению дополнительного размера дохода от хозяйственной деятельности.

Экономическая эффективность интенсивной технологии определяется с помощью обычной системы показателей. Определение эффективности только при прибавке урожайности не позволяет полностью выявить результаты.

Дело в том, что при интенсивных способах возделывания культур увеличиваются затраты на 1 га, больше вносится удобрений и средств защиты растений, возрастают затраты на амортизацию, текущий ремонт, топливо и смазочные материалы, оплату труда и др. Такое возможно лишь при получении урожаев на интенсивных полях.

Фактором, определяющим окупаемость затрат на производстве зерна, является урожайность: чем выше урожайность, тем ниже трудоемкость, себестоимость и выше окупаемость. Это будет только в том случае, если отсутствует диспаритет цен на материально-технические ресурсы.

Таблица 1

Районы

Общая земельная площадь, га

С-х. угодья, га

Пашня, га

Сенокосы, га

Пастбища, га

Многолетние насаждения, га

Залежи, га

Лесные массивы, га

Пруды и водоемы, га

Качество почвы

1

Алатырский

22369

21528

19525

749

1254

-

-

-

80

41

2

Аликовский

10451

9904

8663

307

859

56

19

152

48

44

3

Батыревский

38052

35874

33525

448

1640

261

-

241

146

51

4

Вурнарский

35016

33811

30317

2081

765

648

-

486

87

46

5

Ибресинский

21250

19889

17779

158

1843

109

-

317

101

46

6

Канашский

26069

25465

25139

155

130

41

-

144

61

46

7

Козловский

8878

8510

7998

149

363

-

50

32

246

40

8

Комсомольский

32520

30384

27503

480

2212

139

-

952

252

49

9

Красноармейский

23453

22643

20639

440

1534

30

45

317

129

46

10

Красночетайский

11373

10814

8262

1472

951

84

-

106

187

45

11

Марпосадский

19556

18134

15483

1543

979

129

-

556

65

42

12

Моргаушский

28029

25107

22318

1228

1448

113

-

1115

290

41

13

Порецкий

39581

36584

29494

748

5342

-

32

2216

509

42

14

Урмарский

15448

15350

15107

-

235

8

-

-

-

44

15

Цивильский

26557

24500

24062

359

-

79

-

659

282

44

16

Чебоксарский

27227

23771

20962

1428

1221

17

143

1048

362

45

17

Шемуршинский

12663

11856

11035

13

798

10

-

-

15

44

18

Шемурлинский

12290

10337

8637

750

940

10

-

275

258

50

19

Ядринский

41448

36973

31551

3131

2490

769

-

32

252

42

20

Яльчикский

34359

33804

31112

2027

451

172

42

76

121

51

21

Янтиковский

22293

20405

17377

130

2324

38

536

172

119

44

Среднегодовая численность труд.

рес., чел.

Среднегодовая стоимость основных произв. фондов, тыс. руб.

Производство зерна

Реализовано зерна

Площадь посева, га

Затраты на мин. удоб

рения., тыс.руб.

На 1 га

Валовой сбор, ц

Урожайность, ц с 1 га

Себестоимость 1 ц зерна, руб.

Количество,ц

Полная себестоимость, тыс.руб.

Выручка, тыс. руб.

Прибыль (убыток), тыс.руб.

Уровень рентабельности, %

Окупаемость затрат, %

399

80507

15193

6882

0,452

53589

8,8

572,17

47299

16072

12983

-3089

-

81

389

144334,5

4870

1101

0,226

24933

7,9

558,34

24079

9581

7901

-1680

-

82

1050

613961

15095

4563

0,302

64952

14,7

752,31

88606

47401

50222

2821

6

106

1219

752045,5

16259

5073

0,311

58506

16,0

589,55

76460

25237

31828

6591

26

126

625

355795,5

7337

1748

0,238

37181

9,5

807,48

28130

14883

13050

-1833

-

87

783

566899

11372

3762

0,330

67471

12,2

560,15

74375

29060

28216

-844

-

97

130

134601,5

5814

1755

0,301

21162

8,1

909,41

33353

18277

14292

-3985

-

78

1460

812604,5

12967

5884

0,453

101164

16,9

622,83

91648

43072

37036

-6036

-

86

496

260125,5

8983

1714

0,190

44298

10,6

604,95

24389

15019

15396

377

2

102

488

295214,5

6300

2834

0,449

34416

11,1

822,32

17233

11402

8003

-3399

-

70

234

142267,5

2620

424

0,161

8522

11,7

666,63

13849

7008

4766

-2242

-

68

1296

588179,5

14731

5339

0,362

69617

11,8

846,62

47236

21564

19969

-1595

-

93

439

367186

11748

4120

0,350

71331

12,4

498,24

65635

22745

21013

-1732

-

92

386

410091

9507

33153

0,331

44597

12,9

972,7

39350

35521

20252

-15269

-

57

647

1272403

16561

6205

0,374

60964

8,9

952,99

69429

28909

32664

3755

13

113

2728

3823190

10865

5678

0,522

69014

12,8

706,16

37517

20303

20535

232

1

101

158

128089,5

7491

2341

0,312

20265

11,5

605,48

27987

15789

15786

-3

-

99

293

237463

2192

1322

0,603

18024

17,4

647,8

20996

12692

12502

-190

-

98

1118

732333

13934

3819

0,274

54736

11,2

587,55

94392

47464

40635

-6828

-

85

1114

681850,5

15619

7354

0,470

70170

9,8

782,84

86383

43225

39723

-3502

-

91

436

490249

7019

2209

0,314

28043

8,2

718,4

19082

10990

8630

-2360

-

79

15892

12922338,5

216447

76209

0,352

1022955

11,5

699,14

1028156

496214

455402

-40812

-

90

2. Статистический анализ окупаемости затрат на производства зерна

2.1 Анализ природных и экономических условий деятельности Чувашской Республики

Природные и экономические условия деятельности сельскохозяйственных предприятий являются основой общественного разделения труда, т.е. их производственного направления, специализации и оптимального сочетания отраслей. (12 с.17)

Чувашская республика расположена в пределах плато-северо-восточной части Приволжской возвышенности. Ее географическое положение обусловило важнейшие характеристики природных условий, которые отличаются спокойными процессами и отчетливо выраженными сменами и течением года.

Площадь Чувашской Республики составляет 18,3 тысячи . Территория республики расположена между и северной широты и - восточной долготы.

Расстояние между крайними северной и южной точками 200 км, а наибольшая протяженность с запада на восток составляет приблизительно 150 км.

Чувашия расположена на востоке Восточно - Европейской равнины, в среднем Поволжье, на правом и левом берегах реки Волги. Большая часть республики занимает правобережье Волги, и находиться на территории, ограниченной волжскими протоками Сурой и Свиягой.

С севера на юг меняются и природные комплексы - от тайги до лесостепей и степей.

Территория Чувашии характеризуется несложным геологическим строением. В связи с тем, что левобережная и правобережная часть республики формировалась в разных геологических условиях, рельеф левобережной части низменный, а правобережный - возвышенный, холмистый, балками и небольшими реками. Почвы обычно кислые и нуждаются в известковании. Количество гумуса в перегнойном слое зависит от типов почв и колеблются от 1,5 до 7,0 %.

С севера на юг происходит смена четырех типов почв: подзолистых, дерново-подзолистых, серых лесных и черноземов. По долинам рек сформировались дерново-пойменные аллювиальные почвы.

Климат умеренно - континентальный, с отчетливо выпаженными сезонными колебаниями года. Его формирование зависит от характера движения воздушных масс и рельефа подстилающей поверхности. В республике выделяют три антиклиматических районов: северный прохладный, центральный умеренно теплый и южный теплый.

Составной радиационного режима является прямая солнечная радиация. Положение Чувашии между 540 и 560С.ш. обеспечивает достаточный поток солнечного тепла. Наименьшая величина прямой солнечной радиации на горизонтальной поверхности в годовом ходе приходится на декабрь. Наибольшее на июнь, что не вполне соответствует моменту летнего солнцестояния. Это связано тем, что содержание водяных паров в атмосфере и ее прозрачность уменьшается от весны к лету.

Среднегодовая температура воздуха: зимний минимум составляет 46С и летний максимум 39С. Из-за вытянутости с севера на юг

наблюдаются температурные различия до 2-3С между крайними точками республики. Величина абсолютной влажности летом колеблются в пределах 10-15 мм, а зимой - 2,5-3,0 мм. В переходные сезоны года наблюдается вторжение арктического воздуха, что сопровождается сильными ветрами и снегопадами. Снежный покров держится пять месяцев.

В течение года осадки в Чувашии выпадает, в основном, летом, а минимум количества их наблюдается зимой. За год в республике выпадает от 450 до 750 мм осадков.

В течение года продолжительность солнечного сияния изменяется от 42 часов в декабре до 256-317 часов в летние месяцы. Зимой в республике преобладает рассеянная солнечная радиация, а летом прямая.

Чувашская Республика входит в состав Волго-Вятского экономического района. Она разделена на 21 административный район, имеется 9 городов, 8 поселков городского типа, 1723 сельских населенных пунктов. Столица республики - город Чебоксары.

Через республику проходят транспортные магистрали государственного значения: автомобильные дороги, железная дорога, газопровод и транспортная магистраль по реке Волга.

В Чувашии выделяют четыре экономико-географических района:

1. Приволжский промышленно-аграрный;

2. Центральный аграрно-промышленный;

3. Присурский лесной;

4. Юго-восточный аграрный.

Соседское положение нашей республики тоже весьма благоприятное. С востока Чувашия граничит с Татарстаном; с юго-востока - Ульяновской областью; с юга-запада - с Мордовией, славящейся сельскохозяйственной продукцией; с запада - с Нижегородской областью; с севера - с республикой Мари Эл.

В Чувашии в настоящее время девственных ландшафтов практически

не осталось. Большая часть территории представлена сельхоз угодьями, из них 80% находятся под пашнями, другие - под лугами и пастбищами. Остальная часть занята лесами, городами, дорогами, строительными площадками, местами отдыха. Ландшафты сельских населенных пунктов стали сильно меняться. В одних они оскудели, в других - обновились.

Ведущая отрасль республики - сельское хозяйство, где в равной степени развиты растениеводство и животноводство.

С экономической точки зрения сельское хозяйство Чувашии - производство, связанное с риском. Его продуктивность в зависимости от погодных условий меняется из года в год.

Ввиду особенностей климатических условий, различия материнских пород и растительности почвенных покровов республики разнообразен. С севера на юг наблюдается зональная смена почв четырех генетических типов: подзолистых, дерновоподзолистых, серых лесных и черноземов. По длине рек сформировались дерново-пойменные почвы. Из сельскохозяйственных ландшафтов в республике преобладает полевой тип. Он определяется ежегодной перепашкой почвенного слоя с внесением удобрений. Имеются лугово-пастбищный тип сельскохозяйственного ландшафта, который поддерживается сенокошением и пастьбой стада.

Территория Чувашии обладает достаточными климатическими ресурсами, необходимыми для произрастания районированных сельскохозяйственных культур: ржи, ячмень, пшеница, овса, картофеля, гороха и др. Республика является крупнейшим производителем хмеля.

Животноводство остается ведущей отраслью сельского хозяйства республики. Специализация - мясомолочное скотоводство, свиноводство, овцеводство, пчеловодство и в некоторых хозяйствах сохранилось коневодство. Ежегодно в атмосферу выбрасываются твердые загрязняющее вещества, окиси углерода, углеводородов. В суммарном выбросе вредных веществ на долю автотранспорта приходиться около 60%. (6 с. 14)

Наиболее важными и существенными условиями деятельности, определяющими профиль производства и сочетание отраслей следует считать из природных структуру сельскохозяйственных угодий, характер естественных сенокосов и пастбищ, наличие естественных и искусственных водоемов на территории землепользования хозяйства, а также лесов пли же близость его к государственному лесному фонду. (12 с. 17)

В сельском хозяйстве земля - главное средство производства, функционирующее одновременно как предмет труда и как средство труда.

При анализе использования земельного фонда необходимо изучить изменения в размере земельных угодий и выявить структуру. В процессе анализа нужно сравнивать данные за последние 3 года. Это позволит определить изменения в размере общего земельного фонда, сельскохозяйственных земель и по видам угодий. (13 с. 83)

К землям сельскохозяйственного назначения относятся территории, предоставленные сельскохозяйственным товаропроизводителям и предоставленную для ведения сельского хозяйства. Их основу составляют сельскохозяйственные угодья. В них также входят земли занятые лесами, кустарниками, болотами, усадьбами и другими угодьями, без которых ведение сельского хозяйства невозможно.

Основные показатели, характеризующие уровень использования земельных ресурсов:

1. Структура сельскохозяйственных угодий - представляет собой процентное отношение отдельных вводов угодий в общей их площади;

2. структура земельного фонда. (1 с.287)

Рассмотрим структуру и состав земельных ресурсов районов

Чувашской Республики.

Таблица 2

Распределение земель по видам угодий на 01.01 сельского хозяйства в Чувашской Республике

Группы и виды угодий

2008г.

2009г.

2010г.

Площадь, га

Структура, %

Площадь, га

Структура, %

Площадь, га

Структура, %

Всей площади

Группы угодий

Всей площади

Группы угодий

Всей площади

Группы угодий

Общая земельная площадь

568247

100

Х

532720

100

х

508882

100

Х

в т.ч с/х угодия

525983

92,56

100

495075

93

100

475643

93,47

100

из них: пашня

469558

х

89,27

443830

х

89,64

426488

х

89,66

Сенокосы

18345

х

3,49

18294

х

3,6

17796

х

3,74

из них улучшенных

1706

х

0,32

1293

х

0,2

885

х

0,3

Пастбища

34408

х

7,6

29353

х

5,9

27779

х

0,19

из них улучшенные

4992

х

0,94

1751

х

0,3

1018

х

0,21

многолетние насаждения

2728

х

0,52

2739

х

0,5

2713

х

0,57

Залежи

944

х

0,18

859

х

0,1

867

х

0,18

Лесные массивы

12988

2,28

X

10797

2,02

х

8896

1,75

Х

Древесно-кустарниковые растения

5565

0,98

Х

5109

0,95

х

4749

0,93

Х

Пруды и водоемы

4433

0,78

Х

3826

0,72

х

3610

0,71

Х

Приусадебные участки

211

0,037

Х

246

0,05

х

36

0,007

Х

Дороги

3781

0,66

Х

1806

0,34

х

854

0,17

Х

Болота

634

0,11

Х

768

0,15

х

624

0,12

Х

Прочие земли

18433

3,24

Х

16881

3,17

х

15324

3,01

Х

Исходя данных таблицы, можно сделать вывод, что земельный фонд Чувашской Республики с каждым годом все снижается и снижается, в 2010

году уменьшился почти на 11% по сравнению с 2008 годом. Произошли существенные сдвиги по отдельным видам сельскохозяйственных угодий: площади пашни, залежей снизились. Практически площадь всех земель снизилась.

Продукция предприятия, или как ее называют в настоящее время, объем продукции представляет собой показатель, характеризующий продукцию, произведенную для реализации на сторону, т.е. пределы предприятия.(15с. 281

Таблица 3

Состав и структура товарной продукции в сельскохозяйственных предприятий

Вид продукции

2008г.

2009г.

2010г.

тыс.руб.

в % к итогу

тыс.руб.

в % к итогу

тыс.руб.

в % к итогу

Зерновые и зернобобовые культуры - всего

783228

13,7

710980

37,1

455402

32,01

в т.ч. пшеница

456967

58,3

390814

20,4

227725

50,0

Рожь

73473

9,4

43934

2,3

19459

4,3

Просо

197

0,02

-

-

16

0,003

Гречиха

558

0,07

291

0,02

525

0,12

Кукуруза

150

0,02

-

-

-

-

Ячмень

208362

26,6

236451

12,3

167409

36,8

Горох

5247

0,7

3375

0,17

2400

0,53

Овес

24288

3,1

24942

1,3

24582

5,4

прочие зерновые и зернобобовые

13986

1,8

11173

0,58

13286

2,9

Соя

21

0,001

81

0,006

Сахарная свекла

26668

1,3

16551

0,86

9452

0,66

Рапс

2926

0,1

225

0,01

168

0,01

Картофель

650379

32,1

581735

30,3

365951

25,8

Овощи открытого грунта

24516

1,2

24649

1,3

21101

1,5

Овощи закрытого грунта

304800

15,1

328760

17,1

365363

26,7

Плоды семечковые и косточковые

198

0,01

2559

0,1

82

0,005

Ягоды

169

0,01

7

0,0003

-

-

Прочая продукция растениеводства

195741

9,7

245027

12,8

199235

14,0

Итого по растениеводству

2023259

35,3

1917967

33,0

1422367

23,2

Скот и птица в живой массе - всего

1378520

37,2

1655316

42,5

1914216

31,2

в т.ч. КРС

480033

34,8

547636

33,0

452884

23,6

Свиньи

386581

28,04

1009978

61,0

1305514

68,2

овцы и козы

4806

0,3

2783

0,2

3857

0,2

Птица

20878

4,6

36861

4,5

60603

7,34

Лошади

20878

1,5

18128

1,1

17917

0,93

прочие виды животных

1600

0,1

2639

0,2

1094

0,06

Молоко цельное

932345

25,2

824342

21,1

1353051

28,8

Яйца

392819

10,6

423928

10,9

424924

9,03

Суточные птенцы

24106

0,7

46184

1,2

41606

0,88

Шерсть всякая

84

0,002

77

0,01

66

0,001

Продукция звероводства

11128

0,3

-

-

568

0,01

Прочая продукция животноводства

29920

0,8

76408

1,9

41211

0,9

Итого по животноводству

3704300

64,7

3894947

67,0

4703930

76,8

Итого по животноводству и растениеводству

5727559

100,00

5812914

100,00

6126297

100,00

Главная задача агропромышленного комплекса состоит в максимальном удовлетворении потребностей населения в продуктах питания и товарах народного потребления.

Выпуск продукции - основное назначение любого предприятия и результат производственной деятельности.

Отрасль растениеводства производит почти 23,2% конечной продукции, а животноводство, соответственно, 76,8 % объема продукции. По своей величине выручка по растениеводству увеличилась на 49,83 % и в отрасли животноводства также повысилась на 73,33 %. По итогу деятельности организаций можно сделать вывод, что выручка в 2007 году по отношению к 2005 году выросла на 64,60 %.

В практическом анализе эффективности сельскохозяйственного производства как сложного процесса, имеющего много качественно различных сторон и отношений, нельзя обойтись одним показателем, нужно использовать их систему и привлекать обширную оперативно-производственную, бухгалтерскую и статистическую информацию, обеспечивающую получение всех основных показателей эффективности сельскохозяйственного производства. (16 с. 114)

К экономическим условиям, от которых зависят результаты хозяйственной деятельности, относятся обеспеченность предприятия земельными и трудовыми ресурсами, основными и оборотными фондами. Перед предприятием стоит задачи наиболее полно использовать каждый гектар земли. (13 с.16)

В статистике используется и совокупная оценка ресурсного производственного потенциала сельского хозяйства, включая ресурсы земельные, трудовые, материально-технические. (14 с. 302)

Производство продукции сельского хозяйства, является главной стадией воспроизводства, определяет объем, содержание и характер последующих стадий.

Экономический подход к использованию ресурсов в производстве товаров и услуг, технологическая взаимосвязь ресурсов и вариантность технологических способов при производстве заданного конечного продукта является основой формирования множества допустимых вариантов оптимального использования ограниченных ресурсов.

Для обеспечения рационального использования материальных, а также трудовых и финансовых ресурсов, сокращение потерь и полную их ликвидацию при получении необходимого полезного эффекта предприятиями разрабатываются организационные, экономические и производственно-технологические мероприятия, которые представляют собой систему ресурсосбережения. (3 с. 248)

Эффективность использования трудовых ресурсов в первую характеризуется производительностью труда - это способность конкретного труда производить в единицу времени определенное количество продукции.

Таблица 4

Динамика показателей размера сельскохозяйственных предприятий Чувашской Республики

Показатели

2008

2009

2010

2008 к 2010г

Общая земельная площадь, га

568247

532720

508882

89,55

в т.ч. с/х угодия, га

525983

495075

475643

90,42

Среднегодовая численность работников, чел.

20198

17209

15892

78,68

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.

10490235,5

11857159,5

12922338,5

123,18

Валовая продукция, тыс. руб.

7983970

8071018

8562514

107,24

Выручка, тыс. руб.

6336852

6205130

6595825

104,08

Полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.

5694290

5515534

5439403

95,52

Прибыль, тыс. руб.

483969

601201

550138

113,67

Уровень рентабельности, %

8,6

8,1

10,39

120,81

Исходя из приведенной таблицы видно, что общая земельная площадь сократилась на 10,45%, соответственно и снизилась численность работников на 21,32. Но выход продукции возрос и естественно повысилась выручка от реализации. Также можно сделать вывод, что с повышением выпуска валовой продукции и увеличилась ее себестоимость, но это не повлияло на прибыль.

2.2 Анализ динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 7 лет

Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Уровни динамического ряда могут быть моментальными и интервальными (соответственно моментальные и интервальные динамические ряды). Моментальный уровень динамики отражает размер признака на определенную дату и характеризует чаще всего состояние условий и факторов производства. Интервальный уровень ряда динамики характеризует размер признака за период времени: год, месяц, декаду и т. п. Такого рода рядами отражаются обычно итоги различных процессов за определенный промежуток времени. При построении и анализе рядов динамики необходимо обеспечить сопоставимость показателей по содержанию, времени и территории. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого признака путем сопоставления уровней исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент прироста, значение 1% прироста. Абсолютный прирост (А) представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых принят за базу сравнения. Коэффициент роста (К) определяется как отношение двух исходных уровней, один из которых принят за базу сравнения. Темп прироста (Т) есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах. Значение одного процента (П) представляют собой абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Этот показатель определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период.

Средний абсолютный прирост определяется по формуле средней арифметической простой. Средний коэффициент роста необходимо определять как среднюю геометрическую из цепных коэффициентов роста.

Определим ежегодные уровни относительных показателей ряда динамики.

Абсолютный прирост цепной: А1 =У1 - У0 =18,8-15,5=3,3

А2 = У2 - У1 = 18,5-18,8=-0,3

Абсолютный прирост базисный: А1 =У1 - У0 = 18,8-15,5=3,3

А2 = У2 - У0 = 18,5-15,5=3,0

Темп роста цепной: К1 = (У1/У0 )*100=(18,8/15,5)*100=121,3

К2 = (У2/У1 )*100= (18,5/18,8)*100=98,4

Темп роста базисный: К1 = (У1/У0)*100 = (18,8/15,5)*100=121,3

К2 = (У2/У0)*100 = (18,5/15,5)*100=119,3

Темп прироста цепной: Т1 = (А1/У0)*100 = (3,3/15,5)*100=21,3

Таблица 5

Динамика производства зерна

годы

Урожайность зерновых и зернобобовых культур, ц с 1 га

Абсолютный прирост, ц с 1га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 % прироста, ц с 1 га

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2004

15,5

_

_

_

100

_

_

_

2005

18,8

3,3

3,3

121,3

121,3

21,3

21,3

0,155

2006

18,5

-0,3

3,0

98,4

119,3

-1,6

19,3

0,188

2007

18,7

0,2

3,2

101,0

120,6

1,0

20,6

0,185

2008

22,0

3,3

6,5

117,6

141,9

17,6

41,9

0,187

2009

23,1

1,1

7,6

105,0

149,0

5,0

49,0

0,220

2010

11,2

-11,9

-4,3

48,4

72,2

-51,6

-27,8

0,231

Т2 = (А2/У1)*100 = (-0,3/18,8)*100=-1,6

Темп прироста базисный: Т1 = (А1/У0)*100 = (3,3/15,5)*100=21,3

Т2 = (А2/У0)*100 = (-0,3/15,5)*100=19,3

Значение 1% прироста: П1 = А1/Т1 = 3,3/21,3 = 0,155

П2 = А2/Т2 = -0,3/(-1,6)=0,188

Проведем расчет средних характеристик динамического ряда:

а) средний уровень исходного показателя -урожайность зерна - рассчитаем по формуле средней хронологической, поскольку ряд является моментальным с равными интервалами:

б) средний абсолютный прирост (убыль):

в) средний коэффициент роста:

Средний коэффициент роста можно получить также при сопоставлении конечного и начального уровней динамического ряда:

г) средний ежегодный темп прироста урожайности зерна:

Проанализируем полученные показатели. Урожайность зерновых и зернобобовых культур в Чувашской республике ежегодно, начиная с 2004 года, изменялась. Максимальная урожайность за рассматриваемый период была в 2009 году - 23,1 ц с 1 га, минимальная в 2010 году--11,2 ц с 1 га , где из-за засухи погибла большая часть зерновых и зернобобовых культур.

2.2 Группировка районов по одному признаку

Для изучения различия в уровне окупаемости затрат на производстве проанализируем взаимосвязь следующих показателей:

- средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна, %

- качество почвы, балл;

- внесено удобрений минеральных, тыс. руб.;

- стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;

- урожайность ц с 1 га, и себестоимость 1 ц зерна, руб.;

- получено прибыли (убытка) на 1 га зерна, руб.

Выберем группировочный признак, который обеспечит выделение качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства группы районов. Об уровне развития сельскохозяйственного производства можно судить по уровню окупаемости затрат. Величина этого показателя зависит от экономических и природных факторов. Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака.

Определим величину группировочного признака - уровень окупаемости затрат на производстве зерна по каждому району.

Построим ранжированный ряд, т.е., расположим районы в порядке увеличения уровня окупаемости затрат на производстве зерна.

Таблица 6

Ранжированный ряд районов по окупаемости затрат на производстве зерна, %

Районы

Окупаемость затрат, %

1. Урмарский

57

2. Марпосадский

68

3. Красночетайский

70

4. Козловский

78

5. Янтиковский

79

6. Алатырский

81

7. Аликовский

82

8. Ядринский

85

9. Комсомольский

86

10. Ибресинский

87

11. Яльчикский

91

12. Порецкий

92

13. Моргаушский

93

14. Канашский

97

15. Шумерлинский

98

16. Шемуршинский

99

Рис.1. Ранжированный ряд

Ранжированный ряд показывает размах вариации (Хmin=57; Хmax=99) и интенсивность возрастания группировочного признака.

Построим интервальный ряд распределения районов по окупаемости затрат на производстве зерна. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала. Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n=1+3,322lgN, где N - число районов. Так в нашем примере 16 районов, а lg16=1,2, то число групп составит n=1+3,322*1,2=5,15. Величину интервала определим по формуле:

h=%.

При построении интервального ряда распределения в I группу включим районы с уровнем рентабельности от Xmin=57 до Xmin+h=57+14=71. Граница интервалов II группы составит 71% плюс интервал 14%, т.е. 71-85%, и т.д.

Таблица 7

Интервальный ряд распределения районов

Номер группы

Группа районов по окупаемости затрат производства зерна, %

Число районов

I

57-71

3

II

71-85

5

III

85-99

8

ИТОГО

16

Рис.2 Интервальный ряд распределения районов по окупаемости затрат на производстве зерна

Из интервального ряда распределения районов видно, что преобладают районы с уровнем окупаемости затрат на производстве зерна 85-99%. Проведя группировку с равными интервалами, мы выделили максимально возможное число групп, но при этом некоторые из них получились малочисленные. При статистическом анализе важно, чтобы группы были сравнительно малочисленны, поэтому мелкие группы целесообразно объединить в более крупные. Однако при этом можно объединить качественно однородные группы.

1 группа -- Урмарский, Марпосадский, Красночетайский;

2 группа -- Козловский, Янтиковский , Алатырский, Аликовский, Ядринский,;

3 группа -- Комсомольский, Ибресинский, Яльчикский, Порецкий, Моргаушский, Канашский, Шумерлинский, Шемуршинский , Чебоксарский, Красноармейский;

Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них - факторными. Следовательно, группировочный признак: обычно является факторным, а характеризующий группировку - результативным. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.

Построим промежуточную аналитическую группировку по окупаемости затрат на производстве зерна и проанализируем её.

Видно, что качество почвы по группам не на много отличается друг от друга (131- 369 баллов). Средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна колеблется от 65,0% до 92,8% при стоимости основных производственных фондов по группам от 847573,0 тыс. руб. до 3738067,5 тыс. руб. Наиболее окупаемыми районами являются районы, где урожайность зерна 112,7 ц/га и себестоимость 1 ц зерна составляет 669,1 руб.

Группировка по окупаемости затрат Таблица 8

Группа районов

Число районов

Средний уровень окупаемость затрат,%

Качество почвы, балл

Затраты на мин. удобрения, тыс.руб.

Среднегодовая стоимость осн. произв. фондов тыс. руб.

Площадь посева, га

Валовой сбор,ц

Урожайность, ц/га

Себ-ть 1 ц зерна, руб.

Количество, ц

Полная себ-ть, тыс. руб.

Выручка, тыс. руб.

Получено прибыли (убытка) на 1 га зерновых культур, руб.

I

3

65,0

131

6411

847573,0

18427

87535

35,7

820,5

70432

53931

33021

-20910

II

5

81,0

211

15766

1582025,0

46830

182463

33,0

669,1

218205

102384

84441

-17942

III

8

92,8

369

31870

3738067,5

83457

364223

112,7

671,3

442390

203030

187295

-15735

ИТОГО

16

79,6

711

54047

6167665,5

148714

634221

181,4

2160,9

731027

844745

304937

-54587

Группировка по рентабельности Таблица 9

Районы

Рентабельность, %

Качество почвы, балл.

Затраты на мин. удобрения, тыс.руб

Среднегодовая стоимость осн. произв. фондов тыс. руб.

Площадь посева, га

Валовой сбор,ц

Урожайность, ц/га.

Себе-

стоимость 1ц зерна, руб.

Количество, ц

Полная себ-ть, тыс. руб

Выручка, тыс. руб

Получено прибыли (убытка) на 1 га зерновых культур, руб.

Чебоксарский

101,0

45

5678

3823190

10865

69014

12,8

706,1

37517

20303

20535

235

Красноармейский

102,0

46

1714

260125,5

8983

44298

10,6

604,9

24389

15019

15396

377

Батыревский

106,0

51

4563

613961

15095

64952

14,7

752,3

88606

47401

50222

2821

Цивильский

113,0

44

6205

1272403

16561

60964

8,9

952,9

69429

28909

32664

3755

Вурнарский

126,0

46

5013

752045,5

16259

58506

16,0

598,5

76460

25237

31828

6591

ИТОГО

548,0

232

23173

6721725

67763

297734

63,0

3614,7

296401

136869

150645

13779

Также на окупаемость производства зерна оказывает влияние стоимость основных фондов. Самый большой показатель по стоимости основных фондов имеет III группа районов ( 3738067,5тыс. руб.).

3группа районов имеет убыток на 1 га. посева - 15735 руб., что ниже 1 группы в 0,7 раз.

Из таблицы 9 видно, что районы имеют себестоимость 1 ц зерна 3614,7 руб., что в 1,6 раза больше по сравнению с окупаемыми группами районов, где средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна составляет 79,6%, а урожайность зерна по рентабельности районов - 63,0 ц/га.

2.3 Группировка районов по двум признакам

Проведем группировку параллельно по затратам на удобрения и качеству почв, и выясним влияние этих факторов на урожайность производства зерна по таблице 10.

Таблица 10

Данные для группировки по двум признакам

Районы

Затраты на мин. удобрения, тыс. руб.

Качество почвы, балл.

Урожайность, ц с 1 га

Алатырьский

6882

41

8,8

Аликовский

1101

44

7.9

Батыревский

4563

51

14,7

Вурнарский

5073

46

16,0

Ибресинский

1748

46

9,5

Канашский

3762

46

12,2

Козловский

1755

40

8,1

Комсомольский

5884

49

16,9

Красноармейский

1714

46

10,6

Красночетайский

2834

45

11,1

Марпосадский

424

41

11,7

Моргаушский

5339

42

11,8

Порецкий

4120

42

12,4

Урмарский

3153

44

12,9

Цивильский

6205

44

8,9

Чебоксарский

5678

45

12,8

Шемуршинский

2341

50

11,5

Шумерлинский

1322

44

17,4

Ядринский

3819

42

11,2

Яльчикский

7354

51

9,8

Янтиковский

2209

44

8,2

Таблица 11

Влияние на окупаемость затрат производства качества почвы и затрат на удобрения

Группы районов по затратам на удобрения, тыс.руб.

Подгруппы по качеству почвы, балл.

Число районов

Средняя урожайность, ц с 1 га

I. До 2310

1. До 44

4

8,9

 

2. 45 - 48

2

10,05

 

3. Свыше48

1

17,4

Итого по группе

Х

7

12,1

II. 2311-4621

1. До 44

4

12,0

 

2. 45 - 48

2

11,6

 

3. Свыше 48

1

14,7

Итого по группе

Х

6

12,7

III. Свыше 4621

1. До 44

3

9,8

 

2. 45 - 48

2

14,4

 

3. Свыше 48

2

13,3

Итого по группе

Х

8

12,5

По всем группам

1. До 44

11

10,2

 

2. 45 - 48

6

12,0

 

3. Свыше 48

4

15,1

Всего

Х

21

12,4

Из таблицы11 видно, что все три группы районов имеют урожайность не значительно отличающегося друг от друга. Этого из-за того, что в 2010 году была засуха во всех районах, а качество почвы и затраты на минеральные удобрения не значительно повлияли на урожайность.

2.4 Парная корреляция

Различные явления, происходящие в процессе сельскохозяйственного производства, находятся в причинно-следственной связи, однофакторной и многофакторной. При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует строго определения значения результата. Сущность корреляционной связи заключается в том, что с изменение значения Х закономерным образом изменяется среднее значение признака У. Различают парную корреляцию -- изменение связи между двумя признаками; и множественную -- изменение связи между тремя и большим числом признаков.

Связь между результативным факторными признаками может носить линейный (параболический, синусоидный и т.п.) характер.

Теснота связи при различных формах зависимости определяется специальным показателем. При парной линейной зависимости --коэффициентом корреляции (r). Линейный парный коэффициент корреляции меняется от 1 до +1. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и показывает на сколько процентов результативный признак зависит от одного или нескольких факторных признаков, включенных в анализ.

Для определения коэффициента корреляции надо определить среднее значения, а также средние квадратические отклонения по результативному и факторному признакам. Все исходные данные имеются в таблице 12.

Таблица 12

Исходные данные

района

Урожайность,

ц/га

y

Качество почвы, баллы

Х

Расчетные данные

Y2

x2

Хy

Алатырьский

8,8

41

77,44

1681

360,8

Аликовский

7,9

44

62,41

1936

347,6

Батыревский

14,7

51

216,09

2601

749,7

Вурнарский

16,0

46

256

2116

736

Ибресинский

9,5

46

90,25

2116

437

Канашский

12,2

46

148,84

2116

561,2

Козловский

8,1

40

65,61

1600

324

Комсомольский

16,9

49

285,61

2401

828,1

Красноармейский

10,6

46

112,36

2116

487,6

Красночетайский

11,1

45

123,21

2025

499,5

Марпосадский

11,7

41

136,86

1681

491,4

Моргаушский

11,8

42

139,24

1764

483,8

Порецкий

12,4

42

153,76

1764

520,8

Урмарский

12,9

44

166,41

1936

567,6

Цивильский

8,9

44

79,21

1936

391,6

Чебоксарский

12,8

45

163,84

2025

576

Шемуршинский

11,5

50

132,25

2500

506

Шумерлинский

17,4

44

302,76

1936

870

Ядринский

11,2

42

125,44

1764

470,4

Яльчикский

9,8

51

96,04

2601

499,8

Янтиковский

8,2

44

67,24

1936

360,8

Итого

244,4

943

3000,87

42551

11069,7

Уравнение парной линейной корреляционной связи имеет вид:

yx = а0 + а1х

Связь между признаками прямо пропорциональна.

Параметры уравнения а0, а1 найдем методом наименьших квадратов. Для нахождения их составим систему нормальных уравнений:
Подставим соответствующие значения в систему уравнений, получим:
откуда а0 = -8,7 ; а1 = 0,4
Уравнение будет иметь вид:
yx= -8,7 + 0,4x
Коэффициент регрессии а1 = 0,4 показывает, что с увеличением качества почвы на 1 балл, урожайность возрастает на 0,4 ц с 1 га в данных конкретных условиях.
Определим тесноту зависимости с помощью расчета коэффициента корреляции. . Коэффициент корреляции меняется от 0 до +1. r: 0 - +0,3 - связь практически отсутствует
+0,3 - +0,5 - слабая связь
+0,5 - +0,7 - умеренная связь
+0,7 - +1 - сильная связь.Определим средние значения , а также среднеквадратическое отклонение по результатным и факторным признакам.
.
Данный коэффициент(r=0,52) показывает существенную зависимость урожайности зерновых от качества почвы. Линейный коэффициент детерминации r2 = 0,27 показывает, что на 27% урожайность зависит от качества почвы, а на 73% от других факторов.
2.5 Множественная корреляция
В силу взаимосвязи факторов между собой парная корреляция бывает часто малоэффективна. Поэтому чаще используется множественная корреляция. Множественная корреляция позволяет оценить тесноту связи уровня окупаемости с комплексом включенных в уравнение регрессии факторов. В нашем случае это себестоимость 1ц зерна и цена ее реализации.
По данным окупаемости затрат на производстве, себестоимости 1ц и цены реализации зерна составим корреляционное уравнение, определим тесноту связи, коэффициент множественной корреляции.
? х0 = na0+a1? x1+ a2? x2
? х0х1= a0?x1+ a1? x12+ a2? x1x2
? х0х2= a0? x2+ a1? x1x2+ a2?x22
Подставив в эту систему данные из таблицы 13, получим:
1891 =21 a0+14793,9a1+ 9,47 a2
1321324,3= 14793,9a0 + 10858349,42a1 + 6748,3a2
860,5= 9,47a0 + 6748,3a1+4.422a2
Из системы уравнений получим:
a0 = -1291,2;
a1 = 1,92;
a2 = 64,4;
Уравнение множественной линейной зависимости примет вид:
х12 =-1291,2+1,92x1+64,4x2;
Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с уменьшением себестоимости на 1 руб. в расчете за 1ц. окупаемость зерновых культур возрастает на1.92%, а повышение цены реализации на 1 руб. снижает уровень окупаемости.
;
Необходимо определить средние величины: а также среднеквадратическое отклонение по результативным и факторным признакам.
Таблица 13
Исходные данные

№ п/п

Исходные данные

Расчетные данные

Окупаемость затрат, %

себесто-имость

цена реализации

1 ц, руб.

1 ц., руб.

х0

х1

х2

х12

х22

х02

х0х1

х0х2

х1х2

1.

81

572,17

0.274

327378,5

0,075

6561

46345,47

22,2

156,7

2.

82

558,34

0,328

311743,5

0,107

6724

45780,6

26,9

183,1

3.

106

752,31

0,566

565970,3

0,320

11236

79744,8

59,5

425,8

4.

126

598,55

0,416

358262,1

0,173

15876

75417,3

52,4

248,9

5.

87

807,48

0,464

652023,9

0,215

7569

70250,7

40,3

374,6

6.

97

560,15

0,379

313768,02

0,143

9409

54334,5

36,7

212,3

7.

78

909,41

0,428

827026,5

0,183

6084

70933,9

33,4

389.2

8.

86

622,83

0,404

387879,8

0,163

7396

53563,3

34,7

251,6

9.

102

604,95

0,631

365904

0,375

10404

61699,8

64,3

381,28

10.

70

822,32

0,464

676177,3

0,215

4900

57562,4

32,5

381,55

11.

68

666,63

0,344

444355,5

0,118

4624

45330,8

23,4

229,3

12.

93

846,62

0,422

716731,5

0,178

8649

78733,8

39,2

357,27

13.

92

498,24

0,320

248203,2

0,102

8464

45834,4

29,4

159,4

14.

57

972.69

0,514

946145,3

0,264

3249

55443,9

29,3

499,9

15.

113

952,99

0,470

908018,4

0,221

12769

107677,7

53,1

447,9

16.

101

706,16

0,547

498577,2

0,299

10201

71322,16

55,2

386,2

17.

99

605,48

0,564

366509,1

0,318

9801

59934,6

55,8

341,5

18.

98

647,8

0,595

419644,8

0,354

9604

63484,4

58,3

385,4

19.

85

587,55

0,430

345156,2

0,185

7225

49937,5

36,5

252,6

20.

91

782,84

0,459

612775,8

0,210

8281

71238,4

41,7

359,3

21.

79

718,40

0,452

516098,5

0.204

6241

56753,6

35,7

324,7

Сумма

1891

14793,91

9,47

10858349,42

4,422

175267

1321324,3

860,5

6748,3

Связь между признаками очень тесная, так как коэффициент множественной корреляции составляет 0,40.

3. Пути повышения окупаемости затрат производстве зерна

Важнейшим фактором и путем повышения экономической окупаемости затрат производства продукции растениеводства является дальнейшее увеличение урожайности всех сельскохозяйственных и прежде всего зерновых культур. Сельхозпредприятия страны располагают большими резервами повышения урожайности зерна.

Важнейшим условием также является снижение себестоимости продукции.

В условиях рыночной экономики роль и значение снижения себестоимости продукции резко возрастает, поскольку это позволяет:

-увеличить прибыль, остающуюся в распоряжении предприятия, а следовательно, создать возможности не только для простого, но и для расширенного воспроизводства;

-улучшить материальное стимулирование работников, лучше решать социальные задачи;

-улучшить финансовое состояние предприятия;

-снизить цены на свою продукцию, тем самым повысить ее конкурентоспособность и увеличить долю на рынке сбыта;

-в акционерных обществах увеличить выплаты дивидендов и повысить их ставки.

Снижение себестоимости зависит от целого ряда факторов, которые можно условно разделить на две группы: внутри- и внепроизводственные.

Себестоимость сельскохозяйственной продукции в последнее десятилетие существенно возросла, что было вызвано ростом цен на промышленные товары, поступающие в сельское хозяйство, увеличением фондоемкости производства, недостаточно эффективным использованием производственных ресурсов; участились случаи прямой бесхозяйственности и расточительности.

Чтобы изыскать резервы снижения себестоимости, нужно знать ее структуру, то есть долю отдельных элементов или статей в общей сумме затрат. Эта структура постоянно изменяется под воздействием следующих факторов:

1) специфика производства продукции; в этом смысле различают трудоемкие отрасли (в себестоимости высока доля затрат на оплату труда), материалоемкие (большая доля материальных затрат), фондоёмкие (большой удельный вес амортизации) и энергоемкие (связанные с большими затратами топлива и энергии);

2) ускорение научно-технического прогресса; этот фактор влияет многопланово, но прежде всего в сторону уменьшения доли затрат живого труда;

3) уровень концентрации, специализации, кооперирования производства;

4) географическое местоположение предприятия;

5) темпы инфляции и изменение процентной ставки по банковским кредитам.

Структуру себестоимости продукции характеризуют следующие показатели:

-соотношение между живым и овеществленным трудом;

-доля отдельных элементов или статей в общей сумме затрат;

-соотношение между постоянными и переменными затратами, основными и накладными, прямыми и косвенными, производственными и коммерческими и т. д.

Анализ структуры себестоимости позволяет выявить основные резервы ее снижения. Прежде всего, это экономия по основным элементам и статьям расходов; в сельском хозяйстве к ним можно отнести статьи «Содержание основных средств» и «Организация производства и управления», в пищевой промышленности -- «Сырье и основные материалы», «Расходы на содержание и эксплуатацию оборудования», «Общезаводские расходы».

На сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятиях значительное место в структуре себестоимости занимают затраты, связанные с организацией и управлением производством; их необходимо снижать путем ликвидации излишних штатных единиц в административно-управленческом аппарате хозяйства, совершенствования структуры и методов управления.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.