Статистическое исследование регионов РФ

Cущность аналитической, комбинационной и структурной равноинтервальной группировок, их практическое применение в статистике. Построение рядов распределения и их гистограммы. Проверка теоремы о разложении дисперсии. Расчет коэффициента детерминации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.04.2010
Размер файла 268,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Кафедра экономики и управления на предприятии

КУРСОВАЯ РАБОТА

Дисциплина: "Статистика"

Тема: «Статистическое исследование регионов РФ»

Вариант № 77

2008

Содержание

1. Задание №1

2. Задание №2

3. Задание №3

4. Задание №4

5. Задание №5

Список литературы

1. Задание №1

Таблица 1.1 Исходные данные - социально-экономические показатели по регионам России, 2002 год (10-40 интервал наблюдения; 1 и 4 признак)

Регионы

Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Объём промышленной продукции, млн. руб.

1. Московская обл.

6409,7

174789

2. Орловская обл.

883,5

16327

3. Рязанская обл.

1255,0

30406

4. Смоленская обл.

1098,3

32639

5. Тамбовская обл.

1240,7

15127

6. Тверская обл.

1552,3

38174

7. Тульская обл.

1690,0

59320

8. Ярославская обл.

1386,3

60425

9. Республика Карелия

756,4

29994

10. Республика Коми

1117,2

68499

11. Архангельская обл.

1428,9

43512

12. Вологодская обл.

1301,1

88196

13. Калининградская обл.

943,2

18199

14. Ленинградская обл.

1649,6

74326

15. Мурманская обл.

977,6

51639

16. Новгородская обл.

710,9

23959

17. Псковская обл.

778

11916

18. Нижегородская обл.

3598,3

125957

19. Краснодарский край

4987,6

71134

20. Ставропольский край

2642,6

37634

21. Оренбургская обл.

2199,4

66707

22. Пензенская обл.

1504,1

22226

23. Пермская обл.

2923,7

143321

24. Самарская обл.

3258,7

213881

25. Саратовская обл.

2676,4

55840

26. Ульяновская обл.

1439,6

32579

27. Курганская обл.

1074,4

16320

28. Свердловская обл.

4544,9

209753

29. Тюменская обл.

3272,2

559081

30. Иркутская обл.

2712,9

105129

31. Кемеровская обл.

2940,5

124888

1.1 Структурная равноинтервальная группировка

1.1.1 Структурная группировка по признаку - численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

X- численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Y- Объём промышленной продукции, млн. руб.

Xmax=6409,7

Xmin=710,9

n=5

R=Xmax-Xmin =5698,8

Таблица 1.2 Группировка регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Количество регионов

в группе

Процент к итогу, %

1

710,9 - 1850,66

19

61,3

2

1850,66 - 2990,42

6

19,3

3

2990,42 - 4130,18

3

9,7

4

4130,18 - 5269,94

2

6,5

5

5269,94 - 6409,7

1

3,2

Итого

31

100

Вывод: максимальное количество регионов 19 из 31(61,3 %) имеют численность населения занятых в экономике, лежащую в пределах от 710,9 до 1850,66 тыс. чел. Затем, 6 регионов: Ставропольский край, Оренбургская обл., Пермская обл., Саратовская обл., Иркутская обл., Кемеровская обл., (19,3%) имеют численность населения занятых в экономике, лежащую в пределах от 1850,66 до 2990,42 тыс. чел. Среди регионов с самой большой численностью выделяется Московская обл. - 6409 тыс. чел.

1.1.2 Структурная группировка по признаку - объём промышленной продукции, млн. руб.

Ymax=559081

Ymin=11916

n=6

R=547165

h=91194,17

Таблица 1.3 Группировка регионов России по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.

№ п/п

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Количество регионов

в группе

Процент к итогу, %

1

11916 - 103110,17

24

77,4

2

103110,17 - 194304,34

6

19.4

3

194304,34 - 285498,51

0

0

4

285498,51 - 376692,68

0

0

5

376692,68 - 467886,85

0

0

6

467886,85 - 559081

1

3,2

Итого:

31

100

Вывод: максимальное количество регионов 24 из 31(77,4%) производит промышленной продукции в интервале от 11916 до103110,17 млн. руб. Тюменская область производит больше всего промышленной продукции: 559081 млн. руб.

1.2 Аналитическая группировка

В качестве признака фактора выберем численность населения занятое в экономике, а в качестве результата - объём промышленной продукции, так как население производит эту промышленную продукцию.

Таблица 1.4 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. и объёму промышленной продукции, млн. руб.

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.

Количество регионов

в группе

Итого по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Среднее значение объёма промышленной продукции, млн. руб.

710,9 - 1850,66

19

733783

38620,16

1850,66 - 2990,42

6

533519

88919,83

2990,42 - 4130,18

3

898919

299639,67

4130,18 - 5269,94

2

280887

140443,5

5269,94 - 6409,7

1

174789

174789

Итого

31

2621897

84577,32

Вывод: Поскольку не существует четкой взаимосвязи между значениями признаков, связь между ними - скачкообразная слабая.

1.3 Комбинационная группировка

Таблица 1.5 Комбинационная группировка

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

11916 - 103110,17

103110,17 - 194304,34

194304,34 - 285498,51

285498,51 - 376692,68

376692,68 - 467886,85

467886,85 - 559081

Итого

710,9 - 1850,66

19

0

0

0

0

0

19

1850,66 - 2990,42

4

2

0

0

0

0

6

2990,42 - 4130,18

0

2

0

0

0

1

3

4130,18 - 5269,94

1

1

0

0

0

0

2

5269,94 - 6409,7

0

1

0

0

0

0

1

Итого

24

6

0

0

0

1

31

Вывод: Т.к. наибольшие частоты не расположены вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла к правому нижнему, то связь между признаками - скачкообразная слабая.

2. Задание №2

2.1 Построение рядов распределения

2.1.1 Ряд распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Таблица 2.1 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.

x

Число регионов, единиц fi

Накопленные частоты S

1

710,9 - 1850,66

19

19

2

1850,66 - 2990,42

6

25

3

2990,42 - 4130,18

3

28

4

4130,18 - 5269,94

2

30

5

5269,94 - 6409,7

1

31

Итого:

31

-

Рис. 2.1 Гистограмма распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Рис. 2.2 Кумулятивное распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел

2.1.2 Ряд распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Таблица 2.2

Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

y

Число регионов, единиц fi

Накопленные частоты S

11916 - 103110,17

24

24

103110,17 - 194304,34

6

30

194304,34 - 285498,51

0

30

285498,51 - 376692,68

0

30

376692,68 - 467886,85

0

30

467886,85 - 559081

1

31

Итого:

31

-

Рис. 2.3 Гистограмма распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Рис. 2.4 Кумулятивное распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

2.2 Анализ рядов распределения

2.2.1 Анализ ряда распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел

Таблица 2.3 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

x

Число регио-

нов, единиц fi

Сере

дины интервалов xi

Накопленные частоты S

xi fi

Ixi - I

Ixi - I2 fi

1

710,9-1850,66

19

1280,78

19

24334,82

808,86

12430835,49

2

1850,66-2990,42

6

2420,54

25

14523,24

330,90

656968,86

3

2990,42-4130,18

3

3560,30

28

10680,90

1470,66

6488522,51

4

4130,18-5269,94

2

4700,06

30

9400,12

2610,42

13628585,15

5

5269,94-6409,7

1

5839,82

31

5839,82

3750,18

14063850,03

Итого:

31

-

-

64778,90

-

47268762,04

Среднее арифметическое значение признака:

=64778,90/31=2089,64

Вывод: По данным по 31 региону в 2002г средняя численность постоянного населения на конец года составляет 2089,64 тыс. чел.

Мода:

- начало модального интервала

- величина интервала

- частота модального интервала

- частота интервала предшествующего модальному

- частота интервала последующему модальному

Mo=710, 9+1139,76*((19-0)/((19-0)+(19-6)))=1387,6

Рис. 2.5. Графическое представление моды с помощью гистограммы распределения численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Вывод: большинство регионов имеют численность постоянного населения на конец года 1387,6 тыс. чел. в 2002г.

Медиана:

- начало медианного интервала

- величина интервала

- сумма частот

- накопленная частота ряда, предшествующего медианному

- частота медианного интервала

Me=710, 9+1139,76*((31/2-0)/19)=1640,7

Рис. 2.6 Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределения численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Вывод: половина регионов имеет численность постоянного населения в 2002г. менее 1640,7 тыс. чел., другая половина имеет численность более 1640,7 тыс. чел.

Среднеквадратическое отклонение:

=47268762,04/31=1524798,775 ()

==1234,8(тыс. чел.)

Вывод: возможное отклонения численность постоянного населения на конец года от средней численности постоянного населения составляет 1234,8 тыс. чел.

Коэффициент вариации:

=/*100%=(1234,8/2089,64)*100%=59,1%

Вывод: совокупность не однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%

2.2.2 Анализ ряда распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Таблица 2.2 Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

y

Число регионов, единиц fi

Середины интервалов yi

Накопленные частоты S

fi

Iyi -I

I-I 2 fi

11916 - 103110,17

24

57513,09

24

1380314,16

32359,23

25130874388,63

103110,17 - 194304,34

6

148707,3

30

892243,8

58834,98

20769329229,60

194304,34 - 285498,51

0

239901,4

30

0

150029,08

0

285498,51 - 376692,68

0

331095,6

30

0

241223,28

0

376692,68 - 467886,85

0

422289,8

30

0

332417,48

0

467886,85 - 559081

1

513483,9

31

513483,9

423611,58

179446770710,10

Итого:

31

-

-

2786041,86

-

225346974328,33

Среднее арифметическое значение признака:

=2786041,86/31=89872,32 (млн. руб.)

Вывод: среднее производство промышленной продукции в год составляет 89872,32 млн. руб.

Мода:

Mo=11916+9194,17*((24-0)/((24-0)+(24-6)))=17169,8 млн. руб.

Рис. 2.7. Графическое представление моды с помощью гистограммы распределения объёма промышленной продукции, млн. руб.

Вывод: большинство регионов производит промышленной продукции - 17169,8 млн. руб.

Медиана:

Me=11916+9194,17*((31/2-0)/24) =17853,9 млн. руб.

Рис. 2.8. Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределения объёма промышленной продукции, млн. руб..

Вывод: половина регионов производит промышленной продукции более 17853,9 млн. руб., другая половина - менее 17853,9 млн. руб.

Среднеквадратическое отклонение:

=225346974328,33/31=7269257236,40 ()

==85259,93922 млн. руб.

Вывод: возможное отклонения объёма промышленной продукции от среднего объёма промышленной продукции составляет 85259,93922 млн. руб. (в год)

Коэффициент вариации:

=/*100%=85259,93922 /89872,32 *100%=95%

Вывод: совокупность не однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%

2.3 Проверка теоремы о разложении дисперсии

По 1 группе:

Таблица 2.3 Промежуточные показатели

16327

-22293,16

496984982,8

30406

-8214,16

67472424,51

32639

-5981,16

35774274,95

15127

-23493,16

551928566,8

38174

-446,16

199058,7456

59320

20699,84

428483376

60425

21804,84

475451047,4

29994

-8626,16

74410636,35

68499

29878,84

892745079,7

43512

4891,84

23930098,59

88196

49575,84

2457763912

18199

-20421,16

417023775,7

74326

35705,84

1274907010

51639

13018,84

169490194,9

23959

-14661,16

214949612,5

11916

-26704,16

713112161,3

22226

-16394,16

268768482,1

32579

-6041,16

36495614,15

16320

-22300,16

497297136

Итого

9097187445

По 2 группе:

Таблица 2.4 Промежуточные показатели

37634

-51285,83

2630236359

66707

-22212,83

493409816,6

143321

54401,17

2959487297

55840

-33079,83

1094275153

105129

16209,17

262737192,1

124888

35968,17

1293709253

Итого

8733855071

По 3 группе:

Таблица 2.5 Промежуточные результаты

125957

-173682,67

30165669858

213881

-85758,67

7354549480

559081

259441,33

67309803712

Итого

104830023050

По 4 группе:

Таблица 2.6 Промежуточные результаты

71134

-69309,5

4803806790

209753

69309,5

4803806790

Итого

9607613581

По 5 группе:

Таблица 2.7 Промежуточные результаты

174789

0

0

Итого

-

0

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Межгрупповая дисперсия:

Таблица 2.8 Промежуточные показатели

38620,16

-45957,16

2112060555

40129150550

88919,83

4342,51

18857393,1

113144358,6

299639,67

215062,35

46251814388

1,38755E+11

140443,5

55866,18

3121030068

6242060136

174789

90211,68

8138147208

8138147208

Итого

-

-

1,93*1011

Общая дисперсия по правилу сложения:

Общая дисперсия по формуле:

=

Среднее значение дисперсии:

Таблица 2.9 Промежуточные показатели

174789

90211,68

8138147208

16327

-68250,32

4658106180

30406

-54171,32

2934531911

32639

-51938,32

2697589084

15127

-69450,32

4823346948

38174

-46403,32

2153268107

59320

-25257,32

637932213,6

60425

-24152,32

583334561,4

29994

-54583,32

2979338822

68499

-16078,32

258512374

43512

-41065,32

1686360507

88196

3618,68

13094844,94

18199

-66378,32

4406081366

74326

-10251,32

105089561,7

51639

-32938,32

1084932924

23959

-60618,32

3674580720

11916

-72661,32

5279667424

125957

41379,68

1712277917

71134

-13443,32

180722852,6

37634

-46943,32

2203675293

66707

-17870,32

319348336,9

22226

-62351,32

3887687106

143321

58743,68

3450819940

213881

129303,68

16719441662

55840

-28737,32

825833560,8

32579

-51998,32

2703825283

16320

-68257,32

4659061734

209753

125175,68

15668950863

559081

474503,68

2,25154E+11

105129

20551,68

422371550,8

124888

40310,68

1624950922

Итого

3,25647E+11

=+-Теорема о разложении дисперсии.

10504729810 = 6237998239+4266731585 = 10504729824

Из проведённых расчётов видно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшое отклонение, что и требовалось доказать.

2.4 Найти коэффициент детерминации

Вывод: фактор численности постоянного населения повлиял на производство промышленной продукции на 77%.

3. Задание №3

3.1 Пределы, за которые не выйдет среднее значение признака

Т.к. по условию отбор - 35% бесповторный, и объем выборочной совокупности - 31 элементов, то объем генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954, то t=2.

Средняя ошибка выборки:

Предельная ошибка выборки:

Таким образом:

=2089,64

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в пределах 1731,56 - 2447,72 тыс. чел.

3.1.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки средней величины на 50%

Т.к. коэффициент доверия в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.

n = t22N/(Д2N + t22), где:

n - объём выборочной совокупности;

t - коэффициент доверия;

- среднее квадратическое отклонение;

N - объём генеральной совокупности;

Д - предельная ошибка выборки;

t=2

Предельная ошибка равна 358,08 тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.

Объём выборочной совокупности n = 31, после снижения предельной ошибки на 50% n - изменится.

n = = = = 60,636

Вывод: Объем выборочной совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.

3.2.а Определение пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду

В данном случае отбор повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.

Mo=17169,8 кг

Их доля равна:

Предельная ошибка выборки равна:

Таким образом:

т.е.:

Вывод: значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале от 0,81% до 0,93%.

3.2.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки доли на 20%

Предельная ошибка выборки:

Имеем:

тогда n=49,1

Вывод: для снижения предельной ошибки на 20% необходимо увеличить объем выборки до 49,1 (49) элементов.

4. Задание №4

4.1 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе (на 100 мест приходится детей)

Таблица 4.1 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)

Год

Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)

yi

Абсолютные приросты, чел. Дy

Темпы роста,% Тр.

Темпы прироста,% Тпр.

цепн.

базисн.

цепн.

базисн.

цепн.

базисн.

1999

62

-

-

-

100,0

-

0

2000

75

13

13

121

121

21

21

2001

83

8

21

110,7

133,9

10,7

33,9

2002

85

2

23

102,4

137,1

2,4

37,1

2003

91

6

29

107,1

146,8

7,1

46,8

2004

97

6

35

106,6

156,5

6,6

56,5

2005

105

8

43

108,2

169,3

8,2

69,3

2006

110

5

48

104,8

177,4

4,8

77,4

Итого

708

48

-

-

-

-

-

Среднегодовой уровень динамики:

Выбираем формулу для интервального равноотстоящего ряда среднегодового уровня динамики.

Абсолютный прирост:

на цепной основе:

на базисной основе:

Абсолютный прирост характеризует размер изменения ряда за период времени.

Темп роста:

на цепной основе:

на базисной основе:

Темп роста показывает во сколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) или какую часть его составляет.

Темп прироста:

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень ряда больше (меньше) базисного (предыдущего). Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Вывод: на основе полученных данных можно сделать вывод о том, что по Псковскому району самый высокий уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях был зарегистрирован в 2006 году - 110 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году - 62 человека на 100 мест. С 1999 года по 2006 год обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях возрастает. В 2006 году уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях составляет 77,4% от уровня 1999 года

Из расчетов видно, что в среднем за год идёт прирост обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе - на 6,86 чел.

Таблица 4.2 Сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней

Года

Район

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Псковский

62

75

83

85

91

97

105

110

Трехлетняя скользящая средняя

-

73,3

81

86,3

91

97,7

104

-

Таблица 4.3 Аналитическое выравнивание ряда

Год

t

Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)

yi

tусл

(tусл)2

yitусл

3,12tусл

yср

1999

62

-7

49

-434

-21,84

66,66

2000

75

-5

25

-375

-15,6

72,9

2001

83

-3

9

-249

-9,36

79,14

2002

85

-1

1

-85

-3,12

85,38

2003

91

1

1

91

3,12

91,62

2004

97

3

9

291

9,36

97,86

2005

105

5

25

515

15,6

104,1

2006

110

7

49

770

21,84

110,34

Итого:

708

-

168

524

-

-

Уравнение прямой:

a0 - характеризует средний уровень ряда динамики

a1 - характеризует изменение ускорения

и

Тогда

Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе на 2009 год:

=13

детей приходится на 100 мест

на 2010 год:

=15

детей приходится на 100 мест

Таким образом, мы видим, что обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) в Псковском районе будет повышаться и в дальнейшем.

Рис. 4.1. Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) в Псковском районе

4.2 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится детей)

Таблица 4.4 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится детей).

Год

t

Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) yi

Абсолютные приросты, чел. Дy

Темпы роста,% Тр.

Темпы прироста,% Тпр.

цепн.

базисн.

цепн.

базисн.

цепн.

базисн.

1999

54

-

-

-

-

-

-

2000

81

27

27

150

150

50

50

2001

83

2

29

102,5

153,7

2,5

53,7

2002

85

2

31

102,4

157,4

2,4

57,4

2003

79

-6

25

92,9

146,3

-7,1

46,3

2004

86

7

32

108,9

159,3

8,9

59,3

2005

82

-4

28

95,3

151,8

-4,7

51,8

2006

79

-3

25

96,3

146,3

-3,7

46,3

Итого

629

25

-

-

-

-

-

Среднегодовой уровень динамики:

Абсолютный прирост:

на цепной основе:

на базисной основе:

Абсолютный прирост характеризует размер изменения ряда за период времени.

Темп роста:

на цепной основе:

на базисной основе:

Темп роста показывает во сколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) или какую часть его составляет.

Темп прироста:

Темп прироста показывает на сколько процентов уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего).

Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Вывод: на основе полученных данных можно сделать вывод о том, что по Усвятскому району самый высокий уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, был зарегистрирован в 2004 году - 86 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году - 54 человека на 100 мест. В 2006 году уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, составляет 146,3% от уровня 1999 года.

Из расчетов видно, что в среднем за год идёт рост обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе на 3,57 чел.; темп прироста положительный - 5,6%.

Таблица 4.5 Сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней

Года

Район

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Невельский

54

81

83

85

79

86

82

79

Трехлетняя скользящая средняя

-

72,7

83

82,3

83,3

82,3

82,3

-

Таблица 4.6 Аналитическое выравнивание ряда

Год

t

Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)

yi

tусл

(tусл)2

yitусл

1,09tусл

yср

1999

54

-7

49

-378

-7,63

70,995

2000

81

-5

25

-405

-5,45

73,175

2001

83

-3

9

-249

-3,27

75,355

2002

85

-1

1

-85

-1,09

77,535

2003

79

1

1

79

1,09

79,715

2004

86

3

9

258

3,27

81,895

2005

82

5

25

410

5,45

84,075

2006

79

7

49

553

7,63

86,255

Итого:

629

-

168

183

-

-

Уравнение прямой:

a0 - характеризует средний уровень ряда динамики

a1 - характеризует изменение ускорения

и

Вывод: Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) ежегодно в среднем составляет 79 человек; численность в периоде в среднем ежегодно увеличивается на 1 человека.

Тогда

Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится детей).на 2009, 2010 года

на 2009 год:

=13

человек

на 2010 год:

=15

человек

Таким образом мы видим, что обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) в районе будет в дальнейшем расти.

Рис 4.4 Фактический и выровненный динамические ряды

Сравнивая показатели обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском и Усвятском районах, можно сделать следующий вывод: с 1999 года обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, как в Усвятском так и Псковском районе колеблется. Эта тенденция характерна для двух районов. Из прогноза видна тенденция повышения обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях.

5. Задание №5

5.1 Исходные данные

Таблица 5.1 Цена и количество проданного товара.

Вид товара

1 квартал

2 квартал

3 квартал

Продано тыс.кг

Цена за 1кг, руб

Продано тыс. кг

Цена за 1кг, руб

Продано тыс. кг

Цена за 1кг, руб

Яблоки

70

25

80

24

65

40

морковь

90

18

110

15

102

10

5.2 Индивидуальные индексы

5.2.1 Индивидуальные индексы объема проданного товара

, где

- это объем товаров в натуральном выражении в базисном периоде

- это объем товаров в натуральном выражении в i-ом периоде

Рассчитаем индивидуальные индексы физического объема по яблокам:

Вывод: объём продаж яблок во 2-ом квартале увеличился на 14% по сравнению с 1-ым кварталом.

Вывод: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшился на 19% по сравнению со 2 кварталом.

Вывод: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшился на 3% по сравнению с 1 кварталом.

Рассчитаем индивидуальный индекс физического объема по моркови:

Вывод: объём продаж моркови во втором квартале увеличился на 22% по сравнению с первым.

Вывод: объём продаж моркови в 3 квартале уменьшился на 7% по сравнению со 2 кварталом

Вывод: объём продаж моркови в 3 квартале увеличился на 13% по сравнению с 1 кварталом.

5.2.2Индивидуальный индекс цен

, где

- цена единицы товара в i-ом периоде

- цена единицы товара в базисном периоде

Рассчитаем индивидуальные индексы цен по яблокам:

Вывод: цена яблок во 2 квартале уменьшилась на 4% по сравнению с 1 кварталом.

Вывод: цена яблок в 3 квартале увеличилась на 67% по сравнению со 2 кварталом.

Вывод: цена яблок в 3квартале увеличилась на 60% по сравнению с 1 кварталом.

Рассчитаем индивидуальные индексы цен по моркови:

Вывод: цена моркови во 2 квартале уменьшилась на 17% по сравнению с 1 кварталом.

Вывод: цена моркови в 3 квартале уменьшилась в 0,67 раз по сравнению со 2 кварталом.

Вывод: цена моркови в 3 квартале уменьшилась на 44% по сравнению с 1 кварталом.

5.3 Общий индекс

5.3.1 Индекс физического объема товарооборота

, где

- стоимость произведенных в i-ом периоде товаров в ценах базисного периода.

- фактическая стоимость товаров, произведенных в базисном периоде.

Вывод: изменение стоимости товаров произошло в 2,21 раз (цены товаров считаются постоянными).

5.3.2 Общий индекс цен

, где

- фактическая стоимость товаров, производимых в i-ом периоде.

Вывод: стоимость товаров уменьшилась на 3% (объем проданных товаров считается постоянным).

5.3.3 Общий индекс товарооборота

Вывод: изменение стоимости товаров, обусловленное увеличением цен на яблоки, произошло в 2,13 раза.

Покажем взаимосвязь между индексами:

2,13=0,97*2,21

2,13=2,13

Вывод: таким образом, мы показали связь между общими индексами физического объема товарооборота, цены и товарооборота.

5.4 Прирост товарооборота - всего и в том числе за счет изменения цен и объема продажи товаров

Прирост товарооборота:

Вывод: за счет роста цен на яблоки, стоимость товаров за рассматриваемый период увеличилась на 3820 руб.

Вывод: за счет уменьшения цен на морковь, стоимость товаров за рассматриваемый период уменьшилась на 251 руб.

Список литературы

1. Районы Псковской области: ст. сборник в 2 томах, Псковоблкомстат, 1999.-115 с., том 1

2. Районы Псковской области: социально-экономические показатели, Псковоблкомстат, 2005.-212 с.

3. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд.,. перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. -560 с.: ил.

4. Методические указания по выполнению курсовой работы по ред. Л.Н. Гальдикас и Л.И. Стрикуновой., 2004 г.


Подобные документы

  • Социально-экономические показатели по регионам России, комбинационная группировка. Построение рядов распределения и их анализ. Проверка теоремы о разложении дисперсии. Методика расчета коэффициента корреляции, а также индекса структурного сдвига.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 02.10.2014

  • Особенности построения статистических сводок и рядов распределения в экономическом исследовании. Практическое применение метода группировок при анализе кадрового состава современной организации. Этапы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений.

    курсовая работа [240,4 K], добавлен 20.01.2015

  • Статистические ряды распределения, их значение в статистике. Подразделение вариационных рядов на дискретные и интервальные, особенности их применения. Практическое задание: использование статистических рядов для оценки состояния предприятия и отрасли.

    контрольная работа [134,2 K], добавлен 17.11.2009

  • Построение с помощью формулы Стержесса. Построение рядов распределения с произвольными интервалами. Построение рядов распределения с помощью среднего квадратического отклонения. Классификация рядов распределения. Расчет основных характеристик вариации.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013

  • Построение ряда распределения студентов по успеваемости, расчет локальных и накопительных частот. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения студентов по успеваемости. Построение аналитической группировки. Расчет средней цены по трем рынкам.

    контрольная работа [55,1 K], добавлен 01.06.2010

  • Графическое представление данных. Определение основных статистических характеристик исходных данных. Применение центральной предельной теоремы. Построение доверительных интервалов. Репрезентативность выборки и ее проверка. Цепные и базисные индексы.

    отчет по практике [2,3 M], добавлен 25.09.2015

  • Сущность и характеристика метода многомерных группировок статистических данных, этапы построения, практическое применение при анализе трудовых ресурсов предприятия ОАО "ЛЗПМ", изучение размера вариации признаков, моделирование материальной структуры.

    курсовая работа [154,4 K], добавлен 10.08.2011

  • Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.

    курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010

  • Проведение экспериментального статистического исследования социально-экономических явлений и процессов Смоленской области на основе заданных показателей. Построение статистических графиков, рядов распределения, вариационных рядов, их обобщение и оценка.

    курсовая работа [786,2 K], добавлен 15.03.2011

  • Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии. Практическое применение интерполирования. Применение процедуры линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение квадратичной модели полулогарифмической функции.

    курсовая работа [291,1 K], добавлен 23.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.