Статистический анализ фондового рынка региона

Показатели значимости региональных эмитентов в народном хозяйстве. Анализ динамики, количества и структуры профессиональных участников РЦБ по Сибирскому Федеральному округу за 2001–2005 гг., их прогнозирование на основе аналитического выравнивания.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 13.03.2010
Размер файла 66,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

.

Для упрощения расчетов коэффициента Гатева создадим рабочую таблицу.

Таблица 3.8. Рабочая таблица для оценки глубины структурных сдвигов в количестве профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе в 2001 г. по сравнению с 2005 г.

Регион СФО

2001

2002

2003

2004

2005

(d1-d0) 2

d12

d02

d12+d02

Республика Алтай

0,024

0,019

0,007

0,01

0,009

0,0002

9E-05

6E-04

0,0007

Республика Бурятия

0,018

0,019

0,015

0,019

0,009

8E-05

9E-05

3E-04

0,0004

Республика Хакасия

0,042

0,032

0,022

0,029

0,028

0,0002

0,0008

0,002

0,0025

Алтайский край

0,054

0,039

0,03

0,019

0,028

0,0007

0,0008

0,003

0,0037

Красноярский край

0,133

0,135

0,126

0,124

0,13

8E-06

0,0168

0,018

0,0344

Иркутская область

0,133

0,142

0,141

0,2

0,194

0,0038

0,0378

0,018

0,0554

Кемеровская область

0,114

0,11

0,126

0,124

0,13

0,0002

0,0168

0,013

0,0299

Новосибирская область

0,253

0,277

0,296

0,286

0,287

0,0012

0,0824

0,064

0,1464

Омская область

0,127

0,135

0,156

0,133

0,139

0,0002

0,0193

0,016

0,0353

Томская область

0,09

0,077

0,067

0,048

0,037

0,0028

0,0014

0,008

0,0095

Читинская область

0,012

0,013

0,015

0,01

0,009

8E-06

9E-05

1E-04

0,0002

Сумма

0,0094

0,3185

Получаем следующее значение коэффициента Гатева:

= 0,172.

Получившиеся коэффициенты показывают, что в структуре количества профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе существенных изменений не произошло, т.е. между структурами 2001 г. и 2005 г. низкий уровень различий.

3. Периодизация - типологическая группировка во времени данных о количестве профессиональных участников в Сибирском Федеральном округе.

Для этого необходимо разработать матрицу расстояний; используем формулу расстояние Евклида:

.

Проведя все необходимые расчеты, получаем матрицу расстояний, которая представлена в нижеследующей таблице 3.9.

Таблица 3.9. Матрица расстояний числа профучастников РЦБ в Сибирском Федеральном округе за периоды 2001-2005 гг.

0

0,465

2,745

5,0525

4,949

0,465

0

1,458

3,1618

3,199

2,745

1,458

0

1,9686

1,782

5,052

3,162

1,969

0

0,220

4,949

3,199

1,782

0,220

0

Для группировки данных на интервалы однокачественного развития используем метод шаров.

Выбираем минимальные значения из каждого столбца:

1 - 0,465;

2 - 0,465;

3 - 1,458;

4 - 0,220;

5 - 0,220.

Из этих минимальных выбираем максимальное значение, которое и будет являться радиусом шара - 1,458.

Далее строим таблицу, необходимую для нахождения количества точек, входящих в соответствующий шар.

Таблица 3.10. Таблица, определяющая количество точек, входящих в соответствующий шар

Центр

Количество

Номера

1

2

1,2

2

2

1,2

3

1

3

4

2

4,5

5

2

4,5

В качестве 1-го подмножества выбираем шар №4 (объекты 4,5), т. к. ему присуще большее количество, входящих в него точек и он находится ближе к началу координат.

Соответственно, далее удаляем из исходной матрицы расстояний строки и столбцы под номерами - 4,5.

И получаем следующую матрицу расстояний (см. таблица 3.11).

Таблица 3.11. Получившаяся матрица расстояний после удаления соответствующих столбцов и строк

0

0,465

2,745

0,465

0

1,458

2,745

1,458

0

Проводим такую же процедуру, как и в 1-ом случае и получаем в качестве 2-го подмножества объекты - 1,2,3.

В результате периодизации образовались следующие периоды однокачественного развития:

1 период - 2004 г., 2005 г.;

2 период - 2001 г., 2002 г., 2003 г.

1-ый период развития характеризуется слабым постепенным снижением числа профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе; 2-ой периоду развития присущ резкий скачок вниз по количеству участников в 2004 г. и продолжение данной тенденции в следующем 2005 г.

4. Прогноз на основе аналитического выравнивания.

Осуществим прогноз числа профессиональных участников РЦБ в Новосибирской области на 2006 г., 2007 г. и 2008 г. с помощью аналитического выравнивания, которое предполагает построение уравнения:

.

Для этого необходимо построить рабочую таблицу.

Таблица 3.12. Рабочая таблица для осуществления прогноза числа профессиональных участников РЦБ в Новосибирской области на 2007-2008 гг.

Год

y

t

t2

y*t

2001

42

-2

4

-84

2002

43

-1

1

-43

2003

40

0

0

0

2004

30

1

1

30

2005

31

2

4

62

Сумма

186

0

10

-35

Далее рассчитываем параметры уравнения.

Свободный член регрессии:

а =37,2;

среднее абсолютное изменение единицы времени:

b = -3.5.

В итоге получаем следующие прогнозные значения числа профессиональных участников РЦБ в Новосибирской области:

2006 г. - 27;

2007 г. - 23;

2008 г. - 20.

По прогнозным значениям число профессиональных участников РЦБ по Новосибирской области постепенно падает.

Графическое изображение линии тренда по Новосибирской области можно наблюдать в приложении 6.

Итак, с точки зрения фондового рынка Новосибирск находится в лидирующей группе Сибирского Федерального округа. Ведь большая часть числа профессиональных участников РЦБ находится именно в Новосибирской области (около 29%). А Значение регионального отделения тем выше, чем больше у него профессиональных участников фондового рынка.

Заключение

В настоящий момент российский фондовый рынок выступает как рыночная модель, разделенная на два яруса: национальный фондовый рынок и региональные фондовые рынки. Изучение региональных рынков ценных бумаг и управление ими осложняется тем, что сильная дифференциация в их развитии вызывает такую особенность, как неправомерность одинакового подхода. То есть необходимо изучение проблем и перспектив развития рынка ценных бумаг в каждом регионе, а не экстраполяция проблем национального фондового рынка на все регионы.

Необходимо отметить, что региональный фондовый рынок является и подсистемой регионального финансового рынка, оказывая значительное влияние на экономику региона. Основной задачей фондового рынка, которую он должен выполнять на региональном уровне является привлечение инвестиций в реальный сектор экономики.

Создание региональных отделений ФКЦБ можно сказать было вызвано характером становления и особенностями развития фондового рынка в России. Локализация его функционирования, неразвитость инфраструктуры, отсутствие на начальном этапе реформ единого государственного регулятора - все это тормозило процесс создания цивилизованного рынка ценных бумаг. Стало очевидно, что на уровне регионов назрела необходимость в создании органа регулирования рынка ценных бумаг, выполняющего функции государства в этом секторе экономики. Несомненно, российский фондовый рынок за последние годы стал более организованным и профессиональным. Однако, эта «планка» может быть поднята еще выше.

Одним из наиболее перспективных способов развития рынка ценных бумаг на уровне субъекта федерации является разработка и внедрения механизма оказания государственной поддержки эмитентам ценных бумаг. Он должен быть направлен на привлечение инвестиций в экономику региона посредством предоставления гарантий региональным эмитентам облигаций.

В практической части курсовой работы был проведен анализ количества профессиональных участников РЦБ по Сибирскому Федеральному округу за 2001-2005 гг. Анализ включал в себя следующее:

1. динамику числа профучастников РЦБ за данные периоды;

2. структурный анализ;

3. проведение типологической группировки во времени - периодизации;

4. прогноз числа профучастников РЦБ по Новосибирской области на 2006 г., 2007 г., 2008 г.

Изначально, по исходным данным было видно, что число профучастников РЦБ Новосибирской области ежегодно снижается. Чтобы визуально это проследить была построена гистограмма динамики числа участников РЦБ.

Анализ динамики показал, что в 2005 г. по сравнению с 2001 г. число профессиональных участников РЦБ Сибирского Федерального округа сократилось на 35%. Однако, в 2005 г. заметен небольшой прирост (3%) числа участников по сравнению с 2004 г.

На основе структурного анализа можно выделить лидирующие регионы по числу имеющихся в них профучастников РЦБ: Новосибирская область, Красноярский край, Иркутская область, Омская область и Кемеровская область. Данные регионы можно отнести к группе высокопривлекательных с интенсивно развивающимся фондовым рынком. К регионам, профессиональные участники РЦБ которых составляют малую часть общего числа участников Сибирского Федерального округа, можно отнести: Читинскую область, Республику Бурятию. Для наглядности были построены диаграммы, показывающие структуру числа профучастников на 2001 г. и 2005 г.

Также при проведении структурного анализа сравнивались два периода - 2001 г. и 2005 г. Расчет следующих показателей - среднего линейного отклонения, среднего квадратического отклонения и коэффициента Гатева показали, что в 2005 г. по сравнению с 2001 г. особых значительных изменений в структуре не произошло.

В результате проведения типологической группировки выделились два периода однокачественного развития:

1 период - 2004 г., 2005 г.;

2 период - 2001 г., 2002 г., 2003 г.

1-ый период развития характеризуется слабым постепенным снижением числа профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе; 2-му периоду развития присущ резкий скачок вниз по количеству участников в 2004 г. и продолжение данной тенденции в следующем 2005 г.

Прогнозирование осуществлялось с помощью аналитического выравнивания, причем прогноз производился конкретно для Новосибирской области. Прогноз показал тенденцию снижения количества профучастников РЦБ в Новосибирской области.

Список используемой литературы

1. Алексеев М.И. Рынок ценных бумаг. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 206 с.;

2. Веденеев В.Ю. Фондовый рынок Сибирского федерального округа // Аваль: Сибирская финансовая школа, 2002. - №4 - с. 46-58;

3. Витин А. Рынок ценных бумаг и инвестиции: кризис и предпосылки его преодоления // Вопросы экономики. - 1998. - №9. - с. 136-140;

4. Ефремов М.П. Региональный фондовый рынок как способ привлечения инвестиций в экономику региона // Сборник научных трудов СевКавГТУ - серия «Экономика», 2006. - №4;

5. Лусников А.В. Реалии и иллюзии российского фондового рынка // Рынок ценных бумаг, 2000. - №3;

6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Статистический сборник. - М., 2007. - 991 с.;

7. Региональный фондовый рынок: оценка потенциала / Новиков А.В. - Новосибирск: издательство НГАЭиУ, 1999. - 118 с.;

8. Новиков А.В. Стратегия формирования Новосибирска как финансового центра // Аваль: Сибирская финансовая школа, 2002. - №1. - с. 34-36;

9. Новиков А.В. Интеграция национального и региональных фондовых рынков: опыт США и России // Аваль - Новосибирск, 1998. - №9-10. - с. 54-62;

10. Новиков А.В., Новикова И.Я. Эмитенты Сибири: оценка инвестиционной привлекательности проектов развития производства в регионах // Аваль: Сибирская финансовая школа, 1999. - №4 - с. 39-47;

11. Сайт фондового рынка - www.finam.ru;

12. Сайт фондового рынка - www.biggap.ru;

13. Сайт фондового рынка - www.bfm.ru;

14. Финансовая статистика: учебное пособие / Тимофеева Т.В. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с.;

15. Фондовый рынок как механизм привлечения инвестиций / Новиков А.В. - Новосибирск: издательство НГАЭиУ, 2000. - 224 с.;

16. Фондовый рынок Сибири: становление и проблемы развития / Новиков А.В. - Новосибирск: издательство НГАЭиУ, 1998. - 118 с.


Подобные документы

  • Методика моделирования взаимосвязей показателей производства услуг и социально-экономического развития на основе метода корреляции и регрессии. Выявление тенденций производства услуг на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования.

    курсовая работа [310,9 K], добавлен 26.10.2014

  • Понятие и состав трудовых ресурсов. Основные статистические показатели занятости населения. Анализ динамики и структуры занятого населения, прогнозирование его численности методом аналитического выравнивания. Расчет средних величин и показателей вариации.

    курсовая работа [582,5 K], добавлен 05.11.2013

  • Объекты статистического исследования. Необходимость и сущность выравнивания (сглаживания) рядов динамики. Методы выравнивания (укрупнение интервалов). Метод сменного среднего, аналитического выравнивания. Сравнительная характеристика и сфера применения.

    контрольная работа [62,1 K], добавлен 30.04.2009

  • Статистический анализ динамики ВВП на душу населения в Северо-Западном федеральном округе РФ в период с 2005 по 2012 гг. Понятие о рядах динамики, правила их построения на примере анализируемого процесса. Основные показатели анализа ряда динамики.

    контрольная работа [52,3 K], добавлен 16.10.2014

  • Основные подходы к прогнозированию состояния фондового рынка. Обоснование метода прогнозирования состояния фондового рынка в РФ: его ретроспективный анализ, сценарии развития его в долгосрочной перспективе. Описание прогнозной модели и ее верификация.

    курсовая работа [241,1 K], добавлен 25.01.2014

  • Теоретические основы статистического анализа заработной платы населения. Оценка структуры, динамики и средних величин ее показателей и их прогнозирование. Статистический анализ зарплаты по субъектам России. Прогнозирование ее показателей населения.

    курсовая работа [146,0 K], добавлен 16.09.2017

  • Статистический анализ состояния рынка труда. Группировка населения по возрасту в сочетании с полом. Анализ связей безработицы и экономически активного населения. Прогноз среднегодовой численности трудоспособного населения Приволжского Федерального округа.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 11.12.2014

  • Современное состояние концерна. Анализ абсолютной и относительной скорости развития динамики объёма продаж автомобилей на рынке России. Сглаживание ряда динамики методами скользящей средней и аналитического выравнивания. Прогноз объёма проданных машин.

    дипломная работа [141,8 K], добавлен 22.01.2016

  • Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015

  • Расчет основных характеристик рядов динамики показателей денежного обращения в России. Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Построение динамических регрессионных моделей.

    курсовая работа [322,9 K], добавлен 23.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.