Статистико-экономический анализ продукции растениеводства ФГУП "Южное"

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Экономическая характеристика хозяйства

2. Статистика земельного фонда и посевных площадей

2.1 Анализ состава земельного фонда и земель сельскохозяйственного назначения

2.2 Анализ состава и структуры посевных площадей

2.3 Расчёт и оценка показателей динамики размера посевных площадей

3. Статистика урожая и урожайности

3.1 Анализ урожайности по зерновым культурам

3.2 Выявление основной тенденции развития показателей урожайности методом аналитического выравнивания

3.3 Индексный анализ валового сбора по группе однородных культур

3.4 Прогнозирование урожайности методом экстраполяции

4. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на показатель урожайности сельскохозяйственных культур

Выводы

Список использованной литературы



ВВЕДЕНИЕ

Сельское хозяйство - одна из крупнейших отраслей экономики России, представляет собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и в других сферах материального производства, создаётся готовый продукт. Возобновление этого производства предполагает ряд промежуточных звеньев: реализацию продукции, материально-техническое снабжение, потребление, накопление и др.

От развития сельского хозяйства во многом зависит уровень и благосостояние населения: размер и структура питания, среднедушевой доход, потребление товаров и услуг, социальные условия жизни.

Аграрный сектор сельского хозяйства, в экономике любой страны занимает особое место. Его роль заключается в производстве продуктов питания и сельскохозяйственного сырья с использованием процессов естественного воспроизводства.

Растениеводство - выращивание растений для получения растениеводческой продукции, обеспечивающей население продуктами питания, животноводство кормами, перерабатывающую промышленность сырьём. Отрасль растениеводства включает в себя все подотрасли, связанные с выращиванием растений: полеводство, луговодство, овощеводство, плодоводство, виноградство, цветоводство, лесоводство. Как научная дисциплина растениеводство изучает только группу культур, входящую в подотрасль полеводство. В центре внимания растениеводства как науки - растение и требование его «биологии». Цель возделывания - урожай и его качество.

Цель данной курсовой работы провести статистико-экономический анализ продукции растениеводства ФГУП «Южное».

Исходя из цели, определены следующие задачи:

- дать экономическую характеристику хозяйства;

- провести анализ: земельного фонда и земель сельскохозяйственного назначения, посевных площадей;

- проанализировать показатели динамики размера посевных площадей;

- проанализировать показатели урожайности сельскохозяйственных культур и определить основные тенденции их развития;

- провести индексный анализ валового сбора;

- спрогнозировать урожайность методом экстраполяции;

- провести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков.

Объектом исследования данной курсовой работы является ФГУП «Южное».

Предметом исследования является деятельность данного хозяйства в области производства продукции растениеводства.

При написании курсовой работы были использованы следующие методы: метод группировок, метод аналитического выравнивания, индексный метод, факторный метод, метод экстраполяции, метод корреляционного и регрессионного анализа.

Источниками данных для исследования деятельности хозяйства являются годовые отчеты за 2010-2012 гг.



1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ХОЗЯЙСТВА

ФГУП «Южное» расположено в Целинном районе, Курганской области. Оно находится на расстоянии 40 км от административного центра.

Курганская область находится в умеренном климатическом поясе. В целом наша область находится в зоне рискового земледелия. Размер получаемого урожая в большей степени зависит от климатических условий. Для того чтобы дать экономическую характеристику хозяйства необходимо, прежде всего, рассмотреть его размеры (таблица 1).

Таблица 1 - Анализ размеров предприятия

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Площадь сельскохозяйственных угодий - всего, га	21757	21237	21237	97,6
в том числе: пашня	15948	15948	15948	100
сенокосы	1209	1209	1209	100
пастбища	4080	4080	4080	100
прочие земли	520	-	-	-
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. р.	107678	104495	100471,5	93,3
Количество энергоресурсов, л. с.	16522	16410	11933	72,2
Поголовье скота, усл. гол.	437	370	234	53,5
Среднесписочная численность работников, чел.	176	142	115	65,3
Стоимость валовой продукции (по себестоимости), тыс. р.	33230	47784	21410	64,4

По данным видно, что за три года площадь земельных угодий сократилась на 2,4% или на 520 га, что повлияло на уменьшение основных фондов - показатель снизился на 6,7 % или на 7206,5 тыс. р., количество энергоресурсов упало на 27,8 % или на 4589 л. с., также уменьшилась численность работников на 61 человека или на 34,7%. Поголовье скота сократилось почти на половину - 46,5% или на 203 усл. гол., стоимость валовой продукции упала на 11820 тыс. р. или на 35,6%. Наблюдается общий спад. Одной из важнейших характеристик предприятия является специализация производства. Специализация предприятия определяется по составу и структуре товарной продукции и представляет собой результат общественного разделения труда.

Рассчитаем уровень специализации хозяйства по формуле:

где Кc - коэффициент специализации;

YТ - удельный вес каждой отрасли (вида продукции) в структуре товарной продукции;

H - порядковый номер вида товарной продукции в ранжированном ряду, начиная с наивысшего.

При коэффициенте специализации:

от 0,22 до 0,35 - низкий уровень специализации;

от 0,36 до 0,48 - средний уровень специализации;

от 0,49 до 0,60 - высокий уровень специализации;

от 0,61 и выше - углублённая специализация.

Покажем в таблице 2 состав и структуру товарной продукции.

Таблица 2 - Состав и структура товарной продукции

Отрасль и вид продукции	2010 г.	2011 г.	2012 г.	В среднем за 3 года
	сумма, тыс. р.	удельный вес, %	сумма, тыс. р.	удельный вес, %	сумма, тыс. р.	удельный вес, %	сумма, тыс. р.	удельный вес, %
Зерновые и зернобобовые культуры - всего	6604	23,6	13651	46,4	5251	25,9	8502	32,8
в том числе: пшеница	6261	22,4	13651	46,4	5117	25,2	8343	32,2
овёс	343	1,2	-	-	134	0,7	159	0,6
Прочая продукция	879	3,1	906	3,1	1218	6,0	1001	3,9
Собственная продукция, реализованная в переработанном виде	301	1,2	-	-	-	-	100,3	0,4
ИТОГО по растениеводству	7784	27,9	14557	49,5	6469	31,9	9603,3	37,1
Скот и птица в живой массе - всего	9972	35,8	4838	16,4	6069	29,9	6959,7	26,9
в том числе: крупный рогатый скот	9477	34,0	4754	16,1	5727	28,2	6652,7	25,7
лошади	495	1,8	84	0,3	342	1,7	307	1,2
Молоко цельное	9263	33,2	9289	31,5	7136	35,1	8562,7	33,1
Прочая продукция	16	0,1	19	0,1	8	0,1	14,3	0,1
Собственная продукция, реализованная в переработанном виде	851	3,1	734	2,5	608	3,0	731	2,8
ИТОГО по животноводству	20102	72,1	14880	50,5	13821	68,1	16267,7	62,9
ВСЕГО ПО ХОЗЯЙСТВУ	27886	100,0	29437	100,0	20290	100,0	25871	100,0

В структуре товарной продукции значительно преобладает продукция животноводства, на долю которой приходится 62,9%.

Среди животноводческой продукции наибольший удельный вес в структуре товарной продукции предприятия приходится на выручку от реализации молока - 33,1%, на втором месте находится выручка от реализации мяса крупнорогатого скота - 25,7%, а среди продукции растениеводства наибольший удельный вес занимает выручка от реализации зерновых культур, а именно пшеницы - 32,2%.

Структура товарной продукции является важным показателем уровня специализации хозяйства. Удельный вес каждого из видов продукции показывает, какое место данная продукция занимает в общем объеме продаж.

Рассчитаем коэффициент специализации по отраслям в среднем за три года:

==

= = 0,29

Уровень специализации показывает то, на чем в основном сосредоточена деятельность предприятия.

Исходя из расчетных данных, можно сказать, что ФГУП «Южное» обладает низким уровнем специализации.

Экономическая эффективность сельского хозяйства - сложный экономический процесс, охватывающий все важнейшие стороны экономики с.-х. производства. Она характеризуется системой стоимостных и натуральных, общих и частных показателей. Главной целью эффективности сельского хозяйства является увеличение производства продукции и улучшение ее качества для более полного удовлетворения растущих потребностей населения.

Интенсификация является главным направлением дальнейшего развития хозяйства и представляет собой качественное, дополнительное и рациональное вложение средств производства и живого труда на единицу площади земли с целью увеличения производства продукции при сокращении затрат на ее единицу.

Показатели интенсификации подразделяют на две группы: факторные и результативные. Факторные отражают уровень используемых ресурсов на единицу земельной площади в целях увеличения объема производимой продукции. Результативные характеризуют эффективность интенсификации. Рассмотрим факторные показатели, представленные в таблице 3, т. е. уровень интенсивности, при котором все показатели рассчитываются на единицу земельной площади и отражают концентрацию вложений средств, т. е. основных средств, энергоресурсов, трудовых затрат и т. д.р.

прогнозирование урожайность индексный однородный



Таблица 3 - Уровень интенсивности сельскохозяйственного производства

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Приходится на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. р.: основных производственных фондов	494,9	492,04	473,09	95,6
текущих производственных затрат на основное производство	172,5	201,68	143,17	83,0
основных производственных фондов и текущих производственных затрат	1452,2	1473,25	1308,75	90,1
Энергообеспеченность, л. с.	75,9	77,27	56,19	74,0
Электрообеспеченность, тыс. кВт. ч	1,8	1,57	1,384	77,8
Плотность поголовья, усл. гол.	2,0	1,74	1,10	55,0
Затраты труда на 100 га с.-х. угодий, тыс. чел.-ч.	1,4	1,25	0,96	71,4

Обеспеченность основными фондами на 100 га с.-х. угодий уменьшилась на 4,4%, затраты на основное производство снизились на 17%, текущие затраты также уменьшились на 9,9%, эноргообеспеченость - на 26%, электрообеспеченность на 22,2%, плотность поголовья - на 45%, практически в два раза, затраты труда сократились на 28,6%.

Одним из важнейших направлений интенсификации является внедрение новых технологий и правильное иррациональное их использование, т. е. необходимо добиваться того, чтобы каждый вновь вложенный рубль приносил максимальную отдачу. Так расширяя материально-техническую базу, используя прогрессивные технологические процессы и передовые методы организации труда и управления, можно добиться высоких результатов в с.-х. производстве. Для того что бы дать наиболее полную характеристику интенсификации хозяйства обратимся к таблице 4.



Таблица 4 - Эффективность интенсификации производства

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп изменения, %
Выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. р.	152,7	225,0	100,8	66,0
Урожайность зерновых культур с 1 га, ц	3,3	15,2	1,7	51,5
Произведено на 100 га с.-х. угодий, ц молока	52,9	46,9	38,9	73,5
прироста ж. м. кр. рог. скота	3,2	1,4	0,9	28,1
Фондоотдача, р.	0,3	0,5	0,2	66,7
Уровень производительности труда. тыс. р.	188,8	336,5	186,2	98,6
Себестоимость единицы продукции, р. зерновых культур	55,3	33,6	93,1	168,4
молока	80,1	103,2	90,2	112,6
прироста ж. м. кр. рог. скота	1154,7	1852,8	2207,5	191,2
Получено прибыли на 100 га с.-х. угодий, тыс. р.	11,8	20,8	9,8	83,1
Рентабельность (убыточность) производственной деятельности, %	8,3	12,7	9,0	-

Проанализировав данные за три года, делаем вывод о том, что выход валовой продукции на 100 га сократился на 34% , а урожайность зерновых культур с 1 га уменьшилась на 48,5%. Производство молока на 100 га снизилось на 26,5%. Прирост живой массы КРС также уменьшился на 71,9%. Размер прибыли снизился на 16,9%, что может быть результатом роста себестоимости единицы продукции и падением цен на сельскохозяйственную продукцию.

Подводя итоги экономической характеристики хозяйства ФГУП «Южное», следует отметить, что главной отраслью производства является животноводство. Хозяйство специализируется на скотоводческом направлении с хорошо развитым зерновым хозяйством.



2 СТАТИСТИКА ЗЕМЕЛЬНОГО ФОНДА ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ

2.1 Анализ состава земельного фонда и земель сельскохозяйственного назначения

Земля есть продукт самой природы. В отличие от других средств производства, которые являются результатом труда человека, земля представляет продукт мгновенного естественно -- исторического развития природы.

Земля в сельском хозяйстве функционирует в качестве предмета труда, когда человек воздействует на её верхний горизонт - почву и создаёт необходимые условия для роста и развития сельскохозяйственных культур.

Как средство производства земля имеет специфические особенности, которые отличают её от других средств производства:

1. Земля не воспроизводима трудом. Предшествуя ему, она является естественным условием созидательной деятельности человека;

2. Земля незаменима, без неё не может осуществляться производственный процесс;

3. Земля пространственно ограничена, её поверхностность нельзя увеличить;

4. Использование земли как средства производства связано с постоянством места его размещения, в то время как применительно к большинству других средств производства такая связь исключена.

Земельный фонд - это совокупная земельная площадь какой-либо территориальной единицы или страны в целом, он является важнейшей составной частью национального богатства, а также окружающей природной среды.

В составе земельного фонда различают общую земельную площадь, и площадь сельскохозяйственных угодий. К общей земельной площади относится вся территория, закреплённая за хозяйством.

К сельскохозяйственным угодьям относятся земли, пригодные для производства сельскохозяйственной продукции: пашня, многолетние насаждения, сенокосы пастбища. Сюда же относятся залежи.

Процентное соотношение различных видов земельных угодий в составе общей площади или площади сельскохозяйственных угодий называется структурой земельных фондов или сельскохозяйственных угодий.

Для анализа площади и структуры земельного фонда проведём расчет таблицы 5.

Таблица 5 - Состав и структура земельного фонда

Виды земельных угодий	2010г.	2011г.	2012г.	Темп изменения, %
	площадь, га	уд. вес, %	площадь га	уд. вес %	Площадь га	уд. вес, %
Площадь сельскохозяйственных угодий - всего, га	21237	97,6	21237	100,0	21237	100,0	100,0
в том числе: пашня	15948	73,3	15948	75,1	15948	75,1	100,0
сенокосы	1209	5,6	1209	5,7	1209	5,7	100,0
пастбища	4080	18,7	4080	19,2	4080	19,2	100,0
Прочие земли	520	2,4	-	-	-	-	-
Общая земельная площадь, га	21757	100	21237	100	21237	100	97,6

Общая земельная площадь на 2012 г. составляет 21237 га., по сравнению с 2010 г., она уменьшилась на 2,4% или на 520 га. Из неё под сельскохозяйственные угодья отведено 100%.

Анализ структуры сельскохозяйственных угодий можно рассмотреть с помощью следующего графика (рисунок 1).



Рисунок 1 - Структура сельскохозяйственных угодий

2.2 Анализ состава и структуры посевных площадей

Посев и возделывание сельскохозяйственных культур являются основой всего производства в сельском хозяйстве. Показатели размера, состава, качества, состояния, движения, использования посевов, характеризуют, с одной стороны, использование земельного фонда, а с другой - выступают непосредственным фактором формирования продукции растениеводства - урожая и урожайности.

Посевная площадь - это площадь, на которую после той или иной обработки были высеяны семена, которая занята посевами или убрана.

Выращивание культур - длительный процесс, предполагающей посев, уход за посевами, уборку. Посевная площадь характеризует этот процесс с двух сторон:

1) Площадь, обработанная за определённый период. Она имеет характер абсолютно интервального показателя, включает иногда одни и те же физические площади, показывает объёмы работ по посеву и уборке;

2) Площадь физическая, занятая посевами на определённый момент времени. Это моментные абсолютные уровни без повторного счёта одной и в связи со сложностью, длительного процесса возделывания культур и постоянным контролем за ним, необходима система показателей о размерах посевной площади, которые отразили бы ход процесса и его важнейшие итоги. На практике применяется ряд показателей размера посевов, так называемых категорий посевных площадей: обсеменённая, весенняя, продуктивная, уборочная, убранная.

Размеры посевных площадей учитываются по отдельным культурам с подразделением площади в зависимости от назначения и хозяйственного использования продукции. Размеры посевных площадей определяются не только в целом, но и по группам культур, что позволяет получить показатели структуры в виде долей, процентов, промилле или коэффициенты координации.

В целом по категориям хозяйств и территориям в первую очередь выделяются группы культур по комплексу производственно - технических и биологических их особенностей.

По характеру конечного использования посевную площадь каждой культуры, группы культур и в целом можно разделить на:

- семенную, предназначенную для получения семян на всю площадь посева;

- продовольственную, используемую для производства продуктов питания населению;

- товарную - для реализации продукции;

- кормовую - для получения кормов.

Структура посевных площадей, является косвенным показателем специализации, должна соответствовать производственному направлению предприятия (таблица 6).



Таблица 6 - Состав и динамика посевных площадей

Наименование культур	2010г.	2011г.	2012г.	Темп изменения, %
	площадь, га	уд. вес, %	площадь, га	уд. вес, %	площадь, га	уд. вес, %
Зерновые и зернобобовые	5492	65,0	4122	80,8	4377	69,8	79,7
в т.ч. озимые зерновые	-	-	-	-	-	-	-
яровые зерновые	5492	65,0	4122	80,8	4377	69,8	79,7
Многолетние травы	1272	15,1	-	-	1272	20,3	100,0
Однолетние травы	1384	16,4	527	10,3	367	5,8	26,5
Кукуруза на силос	298	3,5	260	5,1	-	-	-
Подсолнечник на зерно	-	-	191	3,8	256	4,1	-
Всего посевная площадь	8446	100	5100	100	6272	100	74,3

По данным таблицы можно сделать вывод о том, что посевная площадь за анализируемый период в данном хозяйстве снизилась на 25,7% или на 2174 га, снизились яровые зерновые на 20,3% или на 1115 га.

2.3 Расчёт и оценка показателей динамики размера посевных площадей

Рядом динамики называется временная последовательность статистических показателей (хронологические ряды, временные ряды). Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов, или периодов времени, к которым относятся статистические показатели, и самих показателей, называемых уровнем ряда. Оба элемента - время и уровень называют членами ряда динамики. В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени. Каждый уровень интервального ряда динамики характеризует величину за определенный промежуток времени. При изучении динамики явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относят: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение - базисным (таблица 7).

Таблица 7 - Динамика посевных площадей зерновых культур

Годы	Посевная площадь, га	Абсолютный прирост, га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, га
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2008	7100	-	-	-	-	-	-	-
2009	6660	-440	-440	93,8	93,8	-6,2	-6,2	71,0
2010	5492	-1608	-1168	77,4	82,5	-22,6	-17,5	66,6
2011	4122	-2978	-1370	58,1	75,1	-41,9	-24,9	54,9
2012	4377	-2723	255	61,6	106,2	-38,4	6,2	41,2

Проведем расчет средних показателей по представленному ряду динамики.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост, т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

(2)

где - средний абсолютный прирост;

- последний и начальный уровень ряда;

n - количество периодов (число лет).

То есть ежегодно посевная площадь зерновых культур уменьшается на 680,7 га.

Темп роста показывает во сколько раз абсолютный уровень анализируемого года больше или меньше абсолютного уровня сравниваемого года.

, (3)

где - средний темп роста;

Средний темп роста за анализируемый период по посевной площади зерновых культур составил 88,6%.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

(4)

где - средний темп прироста;

То есть ежегодно посевная площадь зерновых культур уменьшается на 11,4%.

ФГУП «Южное» использует большую часть земельного фонда под пашню, посевная площадь используется под посевы яровых и озимых культур.



3 СТАТИСТИКА УРОЖАЯ И УРОЖАЙНОСТИ

3.1 Анализ урожайности по зерновым культурам

Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство и качество организационно - хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики урожая и урожайность состоит в том, чтобы: правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть путём анализа приёмы изменений в динамике и факторы, обусловившие различие в уровнях урожайности между зонами, районами; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.

Урожайность - это качественный, комплексный показатель, который зависит от многочисленных факторов. Большое влияние на её уровень оказывают природно - климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков и т.д. Их игнорирование при анализе урожайности может привести к неправильным выводам при оценке хозяйственной деятельности.

Статистика урожая и урожайности имеет большое значение, так как эти данные дают возможность судить о ресурсах сельскохозяйственной продукции в нашей стране, экспорта и импорта зерна, овощей, фруктов. Эти данные также необходимы:

· для планирования производства продукции растениеводства;

· для организации закупок сельскохозяйственной продукции;

· для распределения и перераспределения продовольствия в стране;

· для организации перевозок сельскохозяйственной продукции, строительства складского хозяйства.

В соответствии с дифференциацией показателей урожайности различают:

1. видовую урожайность;

2. урожайность на корню перед началом своевременной уборки;

3. фактический сбор с гектара (в бункерном весе и после доработки).

Рассмотрим показатели динамики изменения валового сбора и урожайности по группе зерновых культур в таблице 8.

Таблица 8 - Урожайности и валового сбора зерновых культур

Культура	2010 г.	2011 г.	2012 г.	Темп прироста, %
	урожайность, ц/га	валовой сбор, ц	урожайность, ц/га	валовой сбор, ц	урожайность, ц/га	валовой сбор, ц	урожайность, %	валовой сбор, %
Зерновые и зернобобовые	5,4	18286	16,1	62569	6,2	7301	114,8	39,9
в т. ч. Озимые зерновые	-	-	-	-	-	-	-	-
Яровые зерновые	5,4	18286	16,1	62569	6,2	7301	114,8	39,9
Сено многолетних трав	4,8	624	-	-	-	-	-	-
Зеленая масса кукурузы	47,7	5726	91,8	23878	-	-	-	-

Исходя из полученных данных, можно сказать следующее: валовой сбор по всем сельскохозяйственным культурам за исследуемый период имеет тенденцию к снижению. Урожайность также увеличивается. В 2012 г. по сравнению с 2010 г. урожайность зерновых возросла на 14,8%.

Можно рассмотреть динамику изменения валового сбора и урожайности на примере зернобобовых на рисунке 3.



Рисунок 3 - Динамика изменения валового сбора и урожайности зерновых

3.2 Выявление основной тенденции развития показателей урожайности методом аналитического выравнивания

Одним из приемов анализа ряда динамики является аналитическое выравнивание.

Аналитическое выравнивание - способ выявления общей закономерности развития явлений. При этом способе средняя линия развития, характеризующая общую закономерность, определяется путём построения соответствующего уравнения прямой

. (5)

Для анализа ряда динамики проведем аналитическое выравнивание урожайности ведущей сельскохозяйственной культуры за последние пять лет на основе таблицы 9.

Таблица 9 - Расчетные данные для определения параметров уравнения прямой

Годы	Урожайность, ц Y	Порядковый номер года, t	Расчётные величины
			t2	Yt		(Y-2
2008	8,6	-2	4	-17,2	8,24	0,13
2009	8,1	-1	1	-8,1	8,56	0,21
2010	5,4	0	0	0	8,88	12,11
2011	16,1	1	1	16,1	9,20	47,61
2012	6,2	2	4	12,4	9,52	11,02
Итого	44,4	0	10	3,2	44,4	71,08

Записываем уравнение прямой

(6)

где - выровненное значение признака

, - параметры уравнения;

t - порядковый номер года (периода времени)

Для нахождения параметров уравнения решаем систему уравнений:

где n - количество периодов.

Система уравнений может быть упрощена, так как

(8)

Находим параметр а:

(9)

Параметр а уравнения показывает средний уровень ряда при . То есть средний уровень урожайности за период составил 8,88 ц.

Находим параметр :

(10)

Параметр уравнения показывает средний абсолютный прирост показателя. То есть ежегодно в среднем урожайность увеличивается на 0,32 ц.

Уравнение прямой принимает вид:

Рассчитаем выровненное значение урожайности:

2008

2009

2010

2011

2012

На основе полученных данных построим график эмпирических и выровненных данных:



Рисунок 2 - График выровненных и эмпирических данных

В результате проведенного анализа, видно что, несмотря на колебания урожайности ц/га зерна, наблюдается тенденция увеличения уровня этого показателя.

3.3 Индексный анализ валового сбора по группе однородных культур

Необходимо, используя индексный метод анализа общего объема сложных явлений, проанализировать относительное и абсолютное изменение валового сбора в отчетном году по сравнению с базисным и установить, в какой мере оно связано с изменением урожайности, площади посевов и их структуры.

Таблица 10 - Показатели для индексного анализа валового сбора по группе однородных культур

Культуры	Площадь посевов, га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц
	2010 г.	2012 г.	2010 г.	2012 г.	2010 г.	2012 г.	усл.
Символ
Многолетние травы	1272	1272	0,3	-	381,6	-	381,6
Однолетние травы	1384	367	1,0	0,3	1384	110,1	367
Итого	2656	1639	1,3	0,3	1765,6	110,1	748,6

Проведем индексный анализ по многолетним и однолетним травам.

Рассчитаем индивидуальный индекс урожайности:

(11)

ц/га.

Урожайность многолетних и однолетних трав в отчетном году по сравнению с базисным снизилась на 1 ц/га или на 76,9 %.

Индивидуальный индекс посевной площади рассчитываем по формуле:

или 61,7 %.

=1639-2656= -1017 га.

Площадь однородных культур в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилась на 1017 га или на 38,3 %.

Индивидуальный индекс валового сбора рассчитывается по формуле:



(15)

=0,147 или 14,7 %.

Валовой сбор многолетних и однолетних трав снизился в отчетном году по сравнению с базисным на 85,3 %.

3.4 Прогнозирование урожайности методом экстраполяции

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т. е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление в будущие тенденции, наблюдавшиеся в прошлом (перспективная экстраполяция).

Таблица 11 - Динамика урожайности сельскохозяйственных культур

Год	Урожайность, ц Y	Порядковый номер года t	Расчетные данные
			Y?t			(Y-2
2008	8,6	1	8,6	1	9,01	0,17
2009	8,1	2	16,2	4	8,94	0,70
2010	5,4	3	16,2	9	8,87	12,04
2011	16,1	4	64,4	16	8,80	53,29
2012	6,2	5	31,0	25	8,73	6,40
Итого	44,4	15	136,4	55	44,4	72,6

Записываем уравнение линейного тренда:

(16)

Для нахождения параметров уравнения решаем систему уравнений:



(17)

где n - количество периодов

Находим параметр :

Находим параметр :

Уравнение линейного тренда принимает вид:

Рассчитаем выровненное значение урожайности:

2008

2009

2010

2011

2012

Для того чтобы сделать прогноз на 2013 г. необходимо вместо t подставить возможный порядковый номер 2013 г., т.е. t=6.

2013

Таким образом, можно ожидать, что в 2013 г. урожайность зерновых культур составит 8,66 ц.

Определяются границы интервалов прогнозируемого явления по формуле:

(18)

где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

- остаточное среднее квадратическое отклонение, скорректированное по числу степеней свободы.

Определим значение коэффициента доверия по распределению Стьюдента:

где n - число уровней ряда динамики;

m - число параметров модели тренда.

Тогда вероятностные границы интервала прогнозируемой себестоимости 1ц. молока будут равны

(20)

8,66-4,928,66+4,92

3,7413,58 Следовательно, с вероятностью 95% можно утверждать, что урожайность в 2013 г. будет не меньше 3,74 ц, но и не выше 13,58 ц.



4. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПОКАЗАТЕЛЬ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

Корреляционно-регрессионный анализ - это метод математической статистики, широко применяемый при изучении массовых общественных явлений с учетом их особенностей. Он основан на сопоставлении параллельных рядов и предполагает проведение специальных расчетов по определению показателей связи между ними.

Связь между признаками единиц статистической совокупности проявляется в том, что с изменением одного из них меняется величина другого.

Различают два типа связи между признаками - функциональную и статистическую. При функциональной связи за изменением одного признака всегда следует строго определенное изменение другого.

При статистической связи наряду с изучаемым фактором на результат действуют многие случайные причины. При статистической связи за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого.

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

1. Определить среднее изменение результативного признака при изменении фактора на единицу в абсолютном и относительном измерении.

2. Установить меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата.

Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог, условный образ какого-либо объекта, процесса или события, приблизительно воссоздающий "оригинал".

По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).

В данной курсовой работе будем использовать однофакторную модель корреляционно регрессионного анализа.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология, так называемой парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака X на результативный Y и представляющая собой однофакторный корреляционный и регрессионный анализ.

Важнейшим этапом построения регрессионной модели является установление в анализе исходной информации математической функции.

Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид:

где - расчетные значения результативного признака;

- параметры уравнения;

- фактические значения факторного признака.

Поскольку является средним значением Y в точке X = 0, экономическая интерпретация часто затруднена или вообще невозможна.

Коэффициент парной линейной регрессии a1 имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака X и вариацией результативного признака Y. Уравнение показывает среднее значение изменения результативного признака Y при изменении факторного признака X на одну единицу его измерения, т.е. вариацию Y, приходящуюся на единицу вариации X. Знак a1 указывает направление этого изменения.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния доли затрат на семена на показатель урожайности сельскохозяйственных культур по данным таблицы 12.

Таблица 12 - Исходные данные для корреляционного анализа

№ п/п	Доля затрат на семена и посадочный материал X	Урожайность, ц/га Y
1	0,23	6,2
2	0,28	16,1
3	0,34	5,4
4	0,25	8,1
5	0,19	8,6
6	0,27	8,4
7	0,23	9,1
8	0,32	15,3
9	0,16	14,5
10	0,12	13,6
11	0,15	11,3
12	0,15	15,2
13	0,22	14,1
14	0,22	13,6
15	0,19	12,2
16	0,17	10,5
17	0,11	9,4
18	0,26	25,7
19	0,20	14,3
20	0,21	12,1
Итого	4,27	243,7

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности, состоит из ряда этапов.

1. Установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении, проводится на основе их качественного, содержательного анализа, теории данного явления и практического опыта.

2. Формирование корреляционной модели связи, заключается в отборе наиболее существенных признаков для включения их в математическую модель, определении направления и формы связи.

3. Расчет и анализ показателей регрессии (решение уравнения).

4. Расчет и анализ показателей тесноты связи.

Необходимые расчетные данные для корреляционно-регрессионного анализа оформим в таблице 13.

Таблица 13 - Расчетные данные для корреляционного анализа.

0,0165	0,000272	-5,985	35,82023	-0,0987525	12,16162
0,0665	0,004422	3,915	15,32723	0,2603475	12,09077
0,1265	0,016002	-6,785	46,03623	-0,8583025	12,00575
0,0365	0,001332	-4,085	16,68723	-0,1491025	12,13328
-0,0235	0,000552	-3,585	12,85223	0,0842475	12,21830
0,0565	0,003192	-3,785	14,32623	-0,2138525	12,10494
0,0165	0,000272	-3,085	9,517225	-0,0509025	12,16162
0,1065	0,011342	3,115	9,703225	0,3317475	12,03409
-0,0535	0,002862	2,315	5,359225	-0,1238525	12,26081
-0,0935	0,008742	1,415	2,002225	-0,1323025	12,31749
-0,0635	0,004032	-0,885	0,783225	0,0561975	12,27498
-0,0635	0,004032	3,015	9,090225	-0,1914525	12,27498
0,0065	4,22E-05	1,915	3,667225	0,0124475	12,17579
0,0065	4,22E-05	1,415	2,002225	0,0091975	12,17579
-0,0235	0,000552	0,015	0,000225	-0,0003525	12,21830
-0,0435	0,001892	-1,685	2,839225	0,0732975	12,24664
-0,1035	0,010712	-2,785	7,756225	0,2882475	12,33166
0,0465	0,002162	13,515	182,6552	0,6284475	12,11911
-0,0135	0,000182	2,115	4,473225	-0,0285525	12,20413
-0,0035	1,23E-05	-0,085	0,007225	0,0002975	12,18996
Итого	0,072655		380,9055	-0,10295	243,7

Рассчитаем параметры уравнения парной линейной регрессии, которые удобно исчислять по следующим формулам:

Коэффициент регрессии показывает, что урожайность 1 ц/га (результативный признак) уменьшается на ц/га при изменении доли затрат на семена и посадочный материал на 1единицу своего измерения.

Параметр показывает усредненное влияние неучтенных факторов на результативный признак.

Подставляем значения найденных параметров уравнение связи и находим значения , зависящее только от заданного значения X. Получаем уравнение регрессии .

При линейной форме уравнения применяется такой показатель тесноты связи как линейный коэффициент, его значение важно для исследования социально-экономических явлений и процессов, распределение которых близко к нормальному. Он принимает значения в интервале: .

Отрицательные значения указывают на обратную связь, положительные - на прямую. При линейная связь отсутствует. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к единице, тем теснее связь между признаками. И, наконец, при связь функциональная.

Рассчитываем линейный коэффициент корреляции:5,26067

Для качественной оценки тесноты связи воспользуемся соотношениями Чеддока, представленные в приложении.

Можно сделать вывод, что связь между анализируемыми показателями обратная, слабая.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется линейным коэффициентом детерминации. Его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1. Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.

Определяется коэффициент детерминации:

Показатели тесноты связи, исчисленные по данным сравнительно небольшой статистической совокупности, могут искажаться действием случайных величин.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используют -критерий Стьюдента, который применяется при -распределении, отличном от нормального.

При линейной однофакторной связи - критерий можно рассчитать по формуле:

где - число степеней свободы при заданном уровне значимости и объеме выборки .

По данным приложения определяется значение - табличное:

Сравниваем - расчетное с - табличным:

Следовательно, можно сделать вывод, что связь между показателями урожайности сельскохозяйственных культур и доли затрат на семена не существенная. Выбранный показатель незначительно влияет на урожайность сельскохозяйственных культур.

Модель недостоверна. Возможно, это связано с тем, что данный фактор оказывает недостаточное воздействие на урожайность, более сильное воздействие оказывают прочие неучтенные факторы.

За анализируемый период площадь посевных площадей уменьшилась на 25,7%. Урожайность увеличивается. В 2012 г. по сравнению с 2010 г. урожайность зерновых возросла на 14,8%; ежегодно в среднем урожайность увеличивается на 0,32 ц.

Валовой сбор многолетних и однолетних трав снизился в отчетном году по сравнению с базисным на 85,3%.

Согласно проведенному анализу урожайность в 2013 г. будет не меньше 3,74 ц, но и не выше 13,58 ц.

Результаты корреляционного анализа показывают, что связь между урожайностью сельскохозяйственных культур и долей затрат на семена и посадочный материал незначительная. Согласно F- критерию Фишера модель является недостоверной.



ВЫВОДЫ

Анализ развития производства любого предприятия необходим в сложившихся современных условиях, с помощью которого вырабатывается стратегия и тактика развития организации, обосновываются планы и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением.

Объектом исследования в данном курсовом проекте является ФГУП «Южное» Целинного района, а предметом - показатели анализа развития производства данного хозяйства.

По проведенной экономической характеристике, можно сделать следующий вывод: площадь сельскохозяйственных угодий за 3 года сократилась на 2,4%; также уменьшаются показатели основных фондов, энергоресурсов, поголовья скота, среднесписочной численности работников. Важную роль в осуществление роста производства играет стимулирование и материальная заинтересованность работников в повышение производительности труда. Перед государством и агропромышленными производительными силами стоит задача в повышении рентабельности производства продукции сельского хозяйства в целом и продукции растениеводства в частности. Наблюдается общий спад.

Вследствие увеличения себестоимости продукции, происходит уменьшение стоимости валовой продукции на 11820 тыс. р. Возможно также, что это происходит из-за снижения урожайности многих видов сельскохозяйственной продукции. За последние 3 года происходит постепенное увеличение удельного веса продукции растениеводства. Несмотря на то, что на данный момент животноводство менее рискованно, производства продукции растениеводства, оно с каждым годом теряет долю удельного веса.

Рассматривая факторные показатели, т. е. уровень интенсивности, заметим, что они имеют тенденцию к снижению, следовательно, в хозяйстве необходимо проводить мероприятия по повышению уровня интенсивности ведения производства.

За анализируемый период площадь посевных площадей уменьшилась на 25,7%. Урожайность увеличивается. В 2012 г. по сравнению с 2010 г. урожайность зерновых возросла на 14,8%; ежегодно в среднем урожайность увеличивается на 0,32 ц.

Валовой сбор многолетних и однолетних трав снизился в отчетном году по сравнению с базисным на 85,3%.

Согласно проведенному анализу урожайность в 2013 г. будет не меньше 3,74 ц, но и не выше 13,58 ц.

Результаты корреляционного анализа показывают, что связь между себестоимостью зерна и факторами тесная, так как коэффициент корреляции равен 0,77. Коэффициент детерминации равен 0,59, что говорит о том, что изменение себестоимости 1 ц зерна на 51% зависит от изменения затрат труда на 1 ц зерна и урожайности зерна с 1 га., а остальной 41% - влияние неучтенных факторов.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Афанасьев, В.Н., Маркова, А.И. Статистика сельского хозяйства/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова - М.: Финансы и статистика, 2004. - 272 с.

2. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства /Б.И. Башкатов. - М.: «ЭК-МОС», 2001. - 352 с.

3. Бердникова, Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Т.Б. Бердникова. - М.: ВДФРА-М, 2002.-215 с.

4. Гришин, А. Ф. Статистика / А. Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.

5. Гусаров, В.М. Статистика/ В.М. Гусаров-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 463 с.

6. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики/ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

7. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики/ А.П. Зинченко- М.: Издательство МСХА, 1998. - 434 с.

8. Практикум по статистике под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2001 392 с.

9. Савицкая, Г.В. Анализ сельскохозяйственной деятельности предприятий /

Г.В. Савицкая. - М.: Новое издание, 2001. - 704 с.

Размещено на Allbest.ur