Расчет статистических показателей
Группировка данных с равными интервалами. Определение показателей степени выполнения плана по выпуску изделий. Расчет средней тарифной заработной платы работников и коэффициент вариации данного показателя за месяц. Исчисление общего индекса цен.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.09.2012 |
Размер файла | 209,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство Образования Республики Беларусь
Белорусский Государственный Университет
Информатики и Радиоэлектроники
Факультет Вечернего, Заочного и Дистанционного Обучения
Кафедра Экономики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине “ Статистика”
(Вариант 10)
Выполнил:
ст.гр. 702223с
Касперович П.Л.
Проверил:
Максимов Г.Т.
Минск 2009
ЗАДАЧА 1
Имеются данные о числе слов по 30 телеграммам:
18, 23, 10, 14, 15, 25, 15, 11, 15, 14, 8, 15, 20, 27, 19,
21, 24, 15, 14, 27, 15, 13, 30, 26, 24, 17, 18, 15, 18, 17.
Произвести группировку с равными интервалами, выделив 5 групп.
Решение
Отсортируем исходный ряд значений по возрастанию значений:
8 10 11 13 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 17 17 18 18 18 19 20 21 23 24 24 25 26 27 27 30
Таким образом, диапазон значений в ряду: от 8 до 30 (слов)
Размах вариации значений в ряду:
R = XMax - XMin = 30 - 8 = 22 (слова)
Т.к. по условию число групп равно пяти, а интервалы должны быть равны между собой, то размер равного интервала будет равен:
I = R/5 = 22/5 = 4.4 (слова)
Округлим значение до 5 (слов)
Ответ
Группировка на 5 групп, с равными интервалами, имеет вид:
Номер группы |
Границы интервала |
Значения, входящие в группу |
Общее числозначений в группе, шт |
|
1 |
8 .. 13 |
8 10 11 |
3 |
|
2 |
13 .. 18 |
13 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 17 17 |
13 |
|
3 |
18 .. 23 |
18 18 18 19 20 21 |
6 |
|
4 |
23 .. 28 |
23 24 24 25 26 27 27 |
7 |
|
5 |
28 .. 33 |
30 |
1 |
ЗАДАЧА 2
Предприятию планом на отчетный год предусматривалось увеличение выпуска изделия «А» на 10%, изделия «Б» - на 8%, изделия «В» - на 5% по сравнению с предыдущим годом. Фактический объем производства изделия «А» в отчетном году был в 1,2 раза больше, изделия «Б» на 2%, изделия «В» в 2 раза, чем в предыдущем году. Определите показатели степени выполнения плана по выпуску изделий «А», «Б», «В».
Решение
Степень выполнения плана рассчитаем по формуле:
Разница выполнения с планом:
Результаты занесем в таблицу:
Изделие |
План, % |
Факт, % |
Степень выполнения плана, V, % |
Разница с планом, T, % |
|
А |
110 |
120 |
(120/110)*100 = 109 |
109 -100 = 9 |
|
Б |
108 |
102 |
(102/108)*100 = 94 |
94 -100 = -6 |
|
В |
105 |
200 |
(200/105)*100 = 190 |
190 -100 = 90 |
Ответ
По изделию А план перевыполнен на 9%
По изделию Б план недовыполнен на 6%
По изделию В план перевыполнен на 90%
ЗАДАЧА 3
По следующим данным вычислите среднюю тарифную заработную плату работников предприятия и коэффициент вариации данного показателя за месяц:
Группа работников |
Средняя зарплата работника, млн. р. |
Всего начислено зарплаты, млн. р. |
|
1. Рабочие |
1,3 |
123,5 |
|
2. Специалисты |
1,6 |
24 |
|
3. Руководящие работники |
1,4 |
12,6 |
Решение
Рассчитаем число работников:
1. Рабочие:
2. Специалисты:
3. Руководящие работники:
Общее число работников:
Средняя взвешенная (арифметическая) заработная плата работников:
Средний квадрат отклонений (дисперсия) заработной платы за месяц:
Cреднее квадратическое отклонение (с.к.о.):
Коэффициент вариации заработной платы:
Ответ
Средняя заработная плата работников:
Коэффициент вариации тарифной заработной платы за месяц:
ЗАДАЧА 4
По сгруппированным данным задачи 1:
1) определите среднее значение изучаемого показателя, моду и медиану;
2) постройте гистограмму; 3) оцените характер асимметрии.
Решение
Исходный ряд (по возрастанию значений):
8 10 11 13 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 17 17 18 18 18 19 20 21 23 24 24 25 26 27 27 30
Среднее значение ряда (среднее значение числа слов по телеграммам):
(слов), где n - общее число значений в ряду
Мода ряда (наиболее часто встречающееся значение в ряду):
Значение |
8 |
10 |
11 |
13 |
14 |
15 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
30 |
|
Частота |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
7 |
2 |
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
Чаще всего встречается значение “15” (7 раз). Следовательно, мода ряда M0= 15.
Пронумеруем отсортированный ряд:
Значение |
8 |
10 |
11 |
13 |
14 |
14 |
14 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
17 |
|
Порядковый номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
Значение |
17 |
18 |
18 |
18 |
19 |
20 |
21 |
23 |
24 |
24 |
25 |
26 |
27 |
27 |
30 |
|
Порядковый номер |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Т.к. объем ряда - четный, то медиана (Me) равна среднему из двух значений, находящихся в середине ряда (номера значений 15 и 16). Соответствующие значения в ряду - 17 и 17. Следовательно, медиана Me= 17.
Гистограмма (частота отдельных значений в ряду):
Многовершинное распределение (понятие ассиметрии неприменимо)
Ответ
1) Среднее значение ряда X: 18 (слов)
2) Мода ряда M0: 15 (слов)
3) Медиана ряда Me: 17 (слов)
4) Многовершинное распределение
ЗАДАЧА 5
На основании данных о динамике количества телефонных аппаратов ГТС определить:
а) среднегодовое количество телефонных аппаратов за весь период;
б) ежегодные абсолютные приросты количества телефонных аппаратов
в) среднегодовой прирост количества телефонных аппаратов за весь период;
г) цепные и базисные темпы роста количества телефонных аппаратов;
д) среднегодовой темп роста за весь период.
Проанализируйте полученные показатели.
Напишите вывод о характере изменения по годам количества телефонных аппаратов.
Исходные данные:
Количество телефонных аппаратов ГТС на начало каждого года (тыс. шт.):
Год |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
|
Число телефонных аппаратов, xi, тыс.шт. |
94,5 |
98,2 |
110,0 |
130,2 |
144,8 |
162,5 |
Решение
Среднегодовое количество телефонных аппаратов за весь период:
(тыс.шт.), где n - общее число значений в ряду (число лет)
xi - число телефонных аппаратов на начало i-го года
Ежегодные абсолютные приросты количества телефонов:
(тыс.шт.)
Год |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
|
Телефоны xi, тыс.шт. |
94,5 |
98,2 |
110,0 |
130,2 |
144,8 |
162,5 |
|
Абс. Прирост за год, тыс.шт. |
- |
98,2-94,5 = 3,7 |
110,0-98,2 = 11,8 |
130,2-110,0 = 20,2 |
144,8-130,2 = 14,6 |
162,5-144,8 = 17,7 |
Среднегодовой прирост количества телефонных аппаратов за весь период:
где n - общее число значений в ряду
xi - ежегодные абсолютные приросты количества телефонов
Цепные темпы роста количества телефонных аппаратов:
где xi - число телефонных аппаратов на начало i-го года
xi-1 - число телефонных аппаратов на начало (i-1) года
Год |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
|
Телефоны xi, тыс.шт. |
94,5 |
98,2 |
110,0 |
130,2 |
144,8 |
162,5 |
|
Цепные темпы роста, Tц |
- |
98,2/94,5 = 1,03 |
110,0/98,2 = 1,12 |
130,2/110,0 = 1,18 |
144,8/130,2 = 1,11 |
162,5/144,8 = 1,12 |
Базисные темпы роста количества телефонных аппаратов:
где xi - число телефонных аппаратов на начало i-го года
x1 - число телефонных аппаратов на начало 1-го года
Год |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
|
Телефоны xi, тыс.шт. |
94,5 |
98,2 |
110,0 |
130,2 |
144,8 |
162,5 |
|
Базисные темпы роста Tв |
- |
98,2/94,5 = 1,03 |
110,0/94,5 = 1,16 |
130,2/94,5 = 1,38 |
144,8/94,5 = 1,53 |
162,5/94,5 = 1,72 |
Cреднегодовой темп роста за весь период:
где n - общее число значений в ряду
Tц - цепные темпы роста количества телефонных аппаратов
Анализ полученных результатов:
С каждым годом число телефонов увеличивается, о чем говорят положительные темпы роста. Темпы прироста непостоянные - сначала возрастают, а потом снижаются.
Ответ
Среднегодовое количество телефонных аппаратов за весь период = 123 тыс.шт.
Среднегодовой прирост количества телефонных аппаратов за весь период = 13.6 тыс.шт.
Cреднегодовой темп роста за весь период = 111 %
ЗАДАЧА 6
Имеются следующие данные о товарообороте комиссионной торговли:
Группа товаров |
Товарооборот, млрд. р. |
Изменение цен во II квартале по сравнению с I кварталом, , % |
||
I квартал, |
II квартал, |
|||
Овощи |
15,4 |
40,2 |
12 |
|
Мясо |
24,5 |
18,5 |
10 |
|
Молоко |
10,4 |
14,5 |
10 |
группировка вариация индекс цена
На основе этих данных исчислите:
1) общий индекс цен;
2) общий индекс товарооборота в фактических ценах;
3) общий индекс товарооборота в неизменных ценах;
4) изменение расходов населения в результате изменения цен.
Решение
Общий (агрегатный) индекс цен:
где - цена в первом квартале
- цена во втором квартале
- объем продукции во втором квартале
- товарооборот в соответствующем квартале
Общий (агрегатный) индекс товарооборота (в фактических ценах):
где - объем продукции в первом квартале
- объем продукции во втором квартале
- цена во втором квартале
- товарооборот в соответствующем квартале
Общий (агрегатный) индекс товарооборота (при неизменных ценах):
где - объем продукции в первом квартале
- объем продукции во втором квартале
- неизменная цена (равна цене в первом квартале)
- товарооборот в соответствующем квартале
Изменение расходов населения в результате изменения цен:
(млрд.руб.)
где - изменение цен во II квартале по сравнению с I кварталом
- товарооборот в соответствующем квартале
Ответ
Общий (агрегатный) индекс цен = 1,11
Общий (агрегатный) индекс товарооборота в фактических ценах = 1,25
Общий (агрегатный) индекс товарооборота при неизменных ценах = 1,28
Изменение расходов населения в результате изменения цен = 8,1 (млрд.р.)
ЗАДАЧА 7
За базисный и отчетный периоды на предприятии выработано продукции соответственно на 20 и 22 млрд. р. (в действующих ценах). В отчетном периоде цены на продукцию были повышены в среднем на 15%.
Определить:
а) изменение физического объема продукции;
б) изменение стоимости продукции (в абсолютном выражении) за счет изменения физического объема продукции и изменения цены.
Решение
- товарооборот в базисном периоде (по условию)
- товарооборот в отчетном периоде (по условию)
- отношение цен в отчетном и базисном периодах (по условию)
- изменение объема продукции
Изменение стоимости продукции за счет изменения физического объема продукции:
Изменение стоимости продукции за счет изменения цены продукции:
Ответ
Изменение объема продукции = уменьшение на 4,35 %
Изменение стоимости продукции за счет изменения объема = уменьшение на 0,88 млрд.р
Изменение стоимости продукции за счет изменения цены = увеличение на 2,88 млрд.р.
ЗАДАЧА 8
Изобразите данные задачи 5 с помощью круговых графиков и ломаной кривой.
Какой из этих графиков наиболее наглядно изображает изменение количества телефонных аппаратов за 6 лет?
Сформулируйте выводы, следующие из графических изображений.
Решение
Исходные данные:
Год |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
|
Телефоны, тыс.шт. |
94,5 |
98,2 |
110,0 |
130,2 |
144,8 |
162,5 |
В круговых графиках извлекаются квадратные корни из сравниваемых статистических величин, предварительно разделенных на р. Устанавливается масштаб и строится круг с радиусом, пропорциональным вычисленной величине. Таким образом:
Расчитаем соответствующие радиусы и построим круговой график по данным радиусам:
Аналогичный график в виде ломаной кривой имеет вид:
Вывод: график в виде ломаной кривой более наглядный, в частности из-за того, что полученные радиусы при построении кругового графика совсем незначительно отличаются друг от друга (из-за квадратичной зависимости площади круга от радиуса)
ЗАДАЧА 9
Контрольная проверка комплектующих изделий дала следующие результаты:
Вес упаковки, Wi, г |
48-49 |
49-50 |
50-51 |
51-52 |
|
Количество упаковок, ni, шт. |
20 |
50 |
20 |
10 |
С вероятностью 0,954 определите:
а) средний вес упаковки в выборке; б) предельную ошибку среднего веса упаковки;
в) границы генеральной средней (при условии, что выборка составляет 25% от генеральной совокупности).
Решение
Объем выборки:
,
где m - общее число значений в ряду
ni - количество упаковок в i-той группе
Средний вес упаковки в выборке:
,
где ni - вес упаковки в i-той группе
- нижняя граница соответствующего интервала
- верхняя граница соответствующего интервала
Находим выборочную дисперсию веса упаковки:
Зависимость между в генеральной и выборочной дисперсиями:
.
Поскольку , тип отбора - бесповторный, а выборка составляет 25% от генеральной совокупности (по условию), то среднюю ошибку выборки находим по формуле:
,
где N - объем генеральной совокупности
Вероятность, заданная в условии (0,954), соответствует кратности ошибки t = 2 (т.е. в 95 случаях из 100 характеристика генеральной совокупности будет совпадать с соответствующей характеристикой выборки).
Находим предельную ошибку среднего веса упаковки:
Границы генеральной средней (среднего веса упаковки для всей партии):
где - минимальное значение генеральной средней
- максимальное значение генеральной средней
Ответ
Средний вес упаковки в выборке = 49,7 г.
Предельная ошибка среднего веса упаковки = 0,15 г.
Границы генеральной средней = (49,55 .. 49,85) г.
ЗАДАЧА 10
Имеются следующие данные о длительности производственного стажа и общей сумме дневной заработной платы рабочих цеха:
Группа рабочих по стажу работы, лет |
Число рабочих в группе |
Общая сумма дневной зарплаты по группе, тыс. р. |
|
1-3 |
3 |
270 |
|
4-6 |
3 |
350 |
|
7-9 |
3 |
450 |
|
10 и более |
3 |
600 |
Определите:
а) среднюю дневную заработную плату рабочего в каждой группе и в целом по цеху;
б) вид корреляционной зависимости между дневной заработной платой и длительностью производственного стажа рабочих;
в) параметры уравнения регрессии;
г) тесноту зависимости.
Решение
Cредняя дневная заработная плата рабочего в каждой группе:
Группа рабочих по стажу работы, лет |
Число рабочих в группе |
Общая сумма дневной зарплаты по группе, тыс. р. |
Cредняя дневная заработная плата по группе, Xi, тыс. р. |
|
1-3 |
3 |
270 |
270/3 = 90 |
|
4-6 |
3 |
350 |
350/3 = 117 |
|
7-9 |
3 |
450 |
450/3 = 150 |
|
10 и более |
3 |
600 |
600/3 = 200 |
Cредняя дневная заработная плата рабочего в целом по цеху:
где m - общее число групп
ni - число рабочих в группе в i-той группе
Вид корреляционной зависимости между дневной заработной платой и длительностью производственного стажа рабочих - тесная прямая корреляционная связь (в соответсвии с методом укрупнения интервалов - рост стажа ведет к росту средней заработной платы по группам).
Параметры уравнения регрессии определим по методу наименьших квадратов:
В нашем случае - прямая зависимость между факторным и результативным признаком. Для уравнения прямой метод наименьших квадратов выглядит так:
Определение параметров a и b сводится к математической задаче на экстремум (приравниваем к нулю производные).
Конечная формула для определения параметра b:
Конечная формула для определения параметра a:
.
Закроем последний интервал, в соответствии с шириной остальных интервалов, и найдем cредние значения факторного признака (x, стаж) в группах:
Интервал факторного признака (x) |
Среднее значение факторного признака (x) |
Среднее значение результативного признака (y) |
||
1-3 |
2 |
90 |
180 |
|
4-6 |
5 |
117 |
585 |
|
7-9 |
7 |
150 |
1050 |
|
10 -12 |
11 |
200 |
2200 |
|
, |
Следовательно,
= 61 = 12
Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид:
Для измерения тесноты данной связи используем коэффициент корреляции:
r = 0,99
Ответ
Cредняя дневная заработная плата рабочего: 1 группа - 90 тыс.р.
2 группа - 117 тыс.р.
3 группа - 150 тыс.р.
4 группа - 200 тыс.р.
Вид корреляционной зависимости между дневной заработной платой и длительностью производственного стажа рабочих - тесная прямая корреляционная связь (в соответсвии с методом укрупнения интервалов - рост стажа ведет к росту средней заработной платы по группам).
Параметры уравнения регрессии: a = 61, b = 12
Линейный коэффициент корреляции r = 0,99 (теснота зависимости фактора и результата)
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012Группировка данных по размеру основных фондов в базисном периоде. Расчет процента выполнения плана за отчетный период по совокупности предприятий, динамика средней производительности труда. Показатели вариации средней выработки на одного рабочего.
лабораторная работа [447,2 K], добавлен 07.05.2013Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012Группировка заводов по среднегодовой стоимости основных фондов. Расчет средней урожайности зерновых культур по колхозу. Определение динамики темпа роста и прироста производства чугуна в СССР. Расчет общего индекса затрат на производство и себестоимость.
контрольная работа [100,0 K], добавлен 09.02.2011Расчет зависимости выпуска продукции и производительности труда от численности работающих. Определение среднего размера товарооборота. Вычисление показателей вариации и средней заработной платы работников. Расчет эмпирического корреляционного отношения.
контрольная работа [91,8 K], добавлен 26.02.2010Группировка как основа научной сводки и обработки статистических данных. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Корреляционно–регрессионный анализ, линейный коэффициент. Расчет индекса физического объема реализации товара.
контрольная работа [106,2 K], добавлен 08.09.2010Программа статистического наблюдения. Подбор данных для программы. Результаты группировки с равными интервалами. Коэффициент вариации. Среднеквадратическое отклонение. Аналитическое выравнивание ряда динамики. Предполагаемое значение показателя.
автореферат [80,7 K], добавлен 12.02.2009Группировка предприятий по объему продукции. Определение числа телефонов и трансляционных радиоточек, приходящихся на 100 жителей района. Расчет индивидуальных индексов средней заработной платы по группам рабочих. Изменение структуры населения за период.
контрольная работа [116,2 K], добавлен 24.09.2012Ряды распределения, их характеристики. Расчет показателей ряда динамики и индекса сезонности. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности. Предельная ошибка доли.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 15.12.2014Характеристика уровня средней заработной платы населения в Российской Федерации. Расчет статистических коэффициентов и показателей, средней арифметической, моды, медианы, показателей вариации, децильного коэффициента дифференциации и коэффициента Джини.
эссе [144,0 K], добавлен 05.06.2015