Расчет статистических обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений
Зависимость между размером группы предприятий по стоимости основных фондов и выпуском товаров и услуг. Показатели динамики реализации продукции: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, коэффициент роста, абсолютное значение одного процента прироста.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.03.2012 |
Размер файла | 207,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.
Исходные данные
Номер предприятия |
Выпуск товаров и услуг в 1 квартале текущего года, тыс. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Среднемесячная стоимость ОПФ в марте |
||||
Январь |
Февраль |
Март |
Февраль |
Март |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
43 |
1869 |
1912 |
1950 |
115 |
112 |
1027 |
|
44 |
2060 |
2110 |
2195 |
133 |
135 |
1203 |
|
45 |
550 |
577 |
603 |
76 |
79 |
468 |
|
46 |
1404 |
1299 |
1496 |
94 |
92 |
784 |
|
47 |
1210 |
1274 |
1302 |
79 |
74 |
512 |
|
48 |
2045 |
2190 |
2300 |
123 |
130 |
998 |
|
49 |
1564 |
1618 |
1745 |
100 |
97 |
848 |
|
50 |
772 |
790 |
808 |
76 |
74 |
672 |
|
51 |
560 |
587 |
613 |
79 |
82 |
448 |
|
52 |
1482 |
1513 |
1562 |
102 |
97 |
785 |
|
53 |
1200 |
1200 |
1286 |
77 |
74 |
672 |
|
54 |
1020 |
1000 |
1178 |
80 |
76 |
800 |
|
55 |
1504 |
1558 |
1705 |
100 |
96 |
859 |
|
56 |
1852 |
1894 |
1935 |
115 |
113 |
1020 |
|
57 |
1652 |
1739 |
1800 |
103 |
108 |
999 |
|
58 |
1562 |
1618 |
1598 |
102 |
105 |
845 |
|
59 |
1760 |
1810 |
1880 |
120 |
114 |
894 |
|
60 |
1332 |
1458 |
1519 |
95 |
98 |
754 |
|
61 |
778 |
799 |
832 |
79 |
77 |
596 |
|
62 |
1702 |
1653 |
1690 |
102 |
98 |
989 |
|
63 |
1116 |
1120 |
1190 |
86 |
84 |
672 |
|
64 |
450 |
480 |
500 |
70 |
66 |
395 |
|
65 |
1632 |
1743 |
1812 |
103 |
108 |
942 |
|
66 |
1270 |
1305 |
1410 |
92 |
95 |
754 |
|
67 |
1742 |
1703 |
1720 |
105 |
94 |
939 |
|
68 |
1745 |
169 |
1735 |
103 |
100 |
981 |
|
69 |
1855 |
1900 |
1920 |
117 |
112 |
1035 |
|
70 |
792 |
810 |
828 |
76 |
72 |
593 |
|
71 |
2090 |
2184 |
2210 |
140 |
142 |
1048 |
|
72 |
1720 |
1770 |
1830 |
115 |
103 |
1280 |
Раздел 1. Группировка статистических данных
xi |
395 |
448 |
468 |
512 |
593 |
596 |
672 |
754 |
784 |
785 |
800 |
|
mi |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
||
xi |
845 |
848 |
859 |
894 |
939 |
942 |
981 |
989 |
998 |
999 |
1020 |
|
mi |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
||
xi |
1027 |
1035 |
1048 |
1203 |
1280 |
|||||||
mi |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|||||||
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
Величина равных интервалов определяется по формуле:
K=
Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.
Табл.1 Зависимость между размером предприятия по стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг
№ п/п |
Группы предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс. руб. |
Количество предприятий |
Выпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс. руб. |
Средний выпуск товаров и услуг, тыс. руб. |
Изменение среднего выпуска товаров и услуг по сравнению с 1й группой, % |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
395,00-542,50 |
4 |
1823 |
455.75 |
100 |
|
2 |
542,50-690,00 |
6 |
3205 |
641 |
140,6 |
|
3 |
690,00-837,50 |
5 |
3877 |
775,4 |
170,1 |
|
4 |
837,50-985,00 |
7 |
6308 |
901,1 |
197,7 |
|
5 |
985,00-1132,50 |
7 |
7116 |
1016,6 |
223 |
|
6 |
1132,50-1280,00 |
2 |
2483 |
1241,5 |
272,4 |
|
Итого |
30 |
24812 |
827,07 |
181,5 |
Раздел 2. Ряды распределения
xi |
500 |
603 |
613 |
808 |
828 |
832 |
1178 |
1190 |
1286 |
1302 |
1410 |
|
mi |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
? mi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
xi |
1496 |
1519 |
1562 |
1598 |
1690 |
1705 |
1720 |
1735 |
1745 |
1800 |
1812 |
|
mi |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
? mi |
12 |
13 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
xi |
1830 |
1880 |
1920 |
1935 |
1950 |
2210 |
2300 |
|||||
mi |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|||||
? mi |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Формула Стерджисса:
Расчёт средней арифметической и показателей вариации
Интервалы по xi |
2 |
||||||||
500-800* |
3 |
650 |
1950 |
3 |
782 |
2346 |
611524 |
1 834 572 |
|
800-1100 |
3 |
950 |
2850 |
6 |
482 |
1446 |
232324 |
696 972 |
|
1100-1400 |
4 |
1250 |
5000 |
10 |
182 |
728 |
33124 |
132 496 |
|
1400-1700 |
6 |
1550 |
9300 |
16 |
118 |
708 |
13924 |
83 544 |
|
1700-2000 |
11 |
1850 |
20350 |
27 |
418 |
4598 |
174724 |
1 921 964 |
|
2000-2300 |
2 |
2150 |
4300 |
30 |
718 |
1436 |
515524 |
1 031 048 |
|
Итого: |
30 |
- |
43750 |
- |
- |
11262 |
- |
5 700 596 |
*- верхняя граница включительно.
Средняя арифметическая для дискретного ряда
где xi - варианты признака;
mi - соответствующие частоты.
Средняя арифметическая для интервального ряда
где хсрi - центр i-ого интервала;
mi - частота в i-ом интервале
Мода и медиана
1) для дискретного ряда
При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.
2) для интервального ряда
Медианным является первый интервал, для которого ?mi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1401,5 - 1702 - медианный.
где хМеmin - нижняя граница медианного интервала;
?х - длина интервала;
- половина накопленных частот;
нm-1 - накопленная частота интервалов, предшествующая медианному интервалу
mMe - частота медианного интервала.
Мода - это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.
1) для дискретного ряда - это вариант с наибольшей частотой.
Мо1 = 1417;
2) для интервального ряда определяют модальный интервал по наибольшей частоте (mМо = 10)
где хМоmin - нижняя граница модального интервала;
К - величина интервала;
mМо - частота интервала;
mMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
mMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Показатели вариации
1. Размах вариации:
R = xmax - xmin = 2300-500=1800
2. Среднее линейное отклонение (для интервального ряда):
3. Дисперсия:
где - средняя из квадратов значений признака;
- квадрат средней арифметической;
4. Среднее квадратичное отклонение
5. Коэффициенты вариации:
Раздел 3. Дисперсия. Виды дисперсий. Закон сложения дисперсий
1. Общая дисперсия
,
где - общая средняя для всей совокупности.
xi |
mi |
xi*mi |
|
|
|
500 |
1 |
500 |
932 |
868 624 |
|
603 |
1 |
603 |
829 |
687 241 |
|
613 |
1 |
613 |
819 |
670 761 |
|
808 |
1 |
808 |
624 |
389 376 |
|
828 |
1 |
828 |
604 |
364 816 |
|
832 |
1 |
832 |
600 |
360 000 |
|
1178 |
1 |
1178 |
254 |
64 516 |
|
1190 |
1 |
1190 |
242 |
58 564 |
|
1286 |
1 |
1286 |
146 |
21 316 |
|
1302 |
1 |
1302 |
130 |
16 900 |
|
1410 |
1 |
1410 |
22 |
484 |
|
1496 |
1 |
1496 |
64 |
4096 |
|
1519 |
1 |
1519 |
87 |
7569 |
|
1562 |
2 |
1562 |
130 |
16 900 |
|
1598 |
1 |
1598 |
156 |
24 336 |
|
1690 |
1 |
1690 |
248 |
61 504 |
|
1705 |
1 |
1705 |
263 |
69 169 |
|
1720 |
1 |
1720 |
278 |
77 284 |
|
1735 |
1 |
1735 |
293 |
85 849 |
|
1745 |
1 |
1745 |
308 |
94 864 |
|
1800 |
1 |
1800 |
363 |
131 769 |
|
1812 |
1 |
1812 |
375 |
140 625 |
|
1830 |
1 |
1830 |
393 |
154 449 |
|
1880 |
1 |
1880 |
443 |
196 249 |
|
1920 |
1 |
1920 |
483 |
233 289 |
|
1935 |
1 |
1935 |
498 |
248 004 |
|
1950 |
1 |
1950 |
513 |
263 169 |
|
2210 |
1 |
2210 |
778 |
605 284 |
|
2300 |
1 |
2300 |
868 |
753 424 |
|
Итого: |
30 |
42957 |
|
6 581 364 |
2. Внутригрупповая дисперсия
где - среднее значение признака в i-й группе;
- повторяемость отдельных значений признака в i-й группе.
1 группа
xi |
fi |
xi * fi |
|||
500 |
1 |
500 |
51.5 |
2652,25 |
|
603 |
1 |
603 |
48.5 |
2352,25 |
|
Итого: |
2 |
1103 |
5004,5 |
2 группа
xi |
fi |
xi * fi |
|||
613 |
1 |
613 |
238,8 |
57 025, 44 |
|
808 |
1 |
808 |
43,8 |
1918, 44 |
|
828 |
1 |
828 |
23,8 |
566,44 |
|
832 |
1 |
832 |
19,8 |
392,04 |
|
1178 |
1 |
1178 |
326,2 |
106 406, 44 |
|
Итого: |
5 |
4259 |
166 308,8 |
3 группа
xi |
fi |
xi * fi |
|
|
|
1190 |
1 |
1190 |
205 |
42 025 |
|
1286 |
1 |
1286 |
109 |
11 881 |
|
1302 |
1 |
1302 |
93 |
8649 |
|
1410 |
1 |
1410 |
15 |
225 |
|
1496 |
1 |
1496 |
101 |
10 201 |
|
1519 |
1 |
1519 |
124 |
15 376 |
|
1562 |
1 |
1562 |
167 |
27 889 |
|
Итого: |
7 |
9765 |
116 246 |
4 группа
xi |
fi |
xi * fi |
|
|
|
1598 |
1 |
1598 |
91.6 |
8390,56 |
|
1690 |
1 |
1690 |
0,4 |
0,16 |
|
1705 |
1 |
1705 |
15,4 |
237,16 |
|
1720 |
1 |
1720 |
30,4 |
924,16 |
|
1735 |
1 |
1735 |
45,4 |
2061,16 |
|
Итого: |
5 |
8448 |
11613,2 |
5 группа
xi |
fi |
xi * fi |
|
|
|
1745 |
1 |
1745 |
40,6 |
1648,36 |
|
1800 |
1 |
1800 |
14,4 |
207,36 |
|
1812 |
1 |
1812 |
26,4 |
696,96 |
|
Итого: |
3 |
5357 |
2552,68 |
6 группа
xi |
fi |
xi * fi |
|
|
|
1830 |
1 |
1830 |
162,38 |
26367,26 |
|
1880 |
1 |
1880 |
152,38 |
23219,66 |
|
1920 |
1 |
1920 |
132,38 |
17524,46 |
|
1935 |
1 |
1935 |
117,38 |
13778,06 |
|
1950 |
1 |
1950 |
40,38 |
1630,54 |
|
2210 |
1 |
2210 |
67,62 |
4572,46 |
|
2213 |
1 |
2213 |
89,62 |
8031,74 |
|
2300 |
1 |
2300 |
447,62 |
200363,66 |
|
Итого: |
8 |
14819 |
295487,88 |
3. Средняя из внутригрупповых дисперсий
Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:
где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.
4. Межгрупповая дисперсия
5. Закон сложения дисперсий
Коэффициент детерминации (корреляционное отношение)
Раздел 4. Выборочное наблюдение
Определим среднюю стоимость ОПФ для всех предприятий отрасли в марте текущего года, гарантируя результат с вероятностью 0,954:
xi |
mi |
xi*mi |
|
|
|
232 |
1 |
232 |
487,66 |
237812,28 |
|
296 |
1 |
296 |
423,66 |
179487,80 |
|
395 |
1 |
395 |
324,66 |
105404,12 |
|
453 |
1 |
453 |
266,66 |
71107,56 |
|
457 |
1 |
457 |
262,66 |
68990,28 |
|
465 |
1 |
465 |
254,66 |
64851,72 |
|
499 |
1 |
499 |
220,66 |
48690,84 |
|
536 |
1 |
536 |
183,66 |
33731,00 |
|
544 |
1 |
544 |
175,66 |
30856,44 |
|
590 |
1 |
590 |
129,66 |
16811,72 |
|
593 |
1 |
593 |
126,66 |
16042,76 |
|
596 |
1 |
596 |
123,66 |
15291,80 |
|
632 |
1 |
632 |
87,66 |
7684,28 |
|
636 |
1 |
636 |
83,66 |
6999,00 |
|
656 |
1 |
656 |
63,66 |
4052,60 |
|
672 |
1 |
672 |
47,66 |
2271,48 |
|
712 |
2 |
1424 |
7,66 |
117,36 |
|
754 |
1 |
754 |
34,34 |
1179,24 |
|
808 |
1 |
808 |
88,34 |
7803,96 |
|
812 |
1 |
812 |
92,34 |
8526,68 |
|
888 |
1 |
888 |
168,34 |
28338,36 |
|
939 |
1 |
939 |
219,34 |
48110,04 |
|
942 |
1 |
942 |
222,34 |
49435,08 |
|
981 |
1 |
981 |
261,34 |
68298,60 |
|
982 |
1 |
982 |
262,34 |
68822,28 |
|
989 |
1 |
989 |
269,34 |
72544,04 |
|
992 |
1 |
992 |
272,34 |
74169,08 |
|
1035 |
1 |
1035 |
315,34 |
99439,32 |
|
1072 |
1 |
1072 |
352,34 |
124143,48 |
|
Итого: |
20870 |
1561013,08 |
- выборочная средняя:
- дисперсия признака в генеральной совокупности:
Где n - объём выборки:
n = 30 предприятий.
N - объём генеральной совокупности:
N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.
t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P:
- предельная ошибка средней;
Доверительные интервалы для генеральной средней :
с вероятностью P.
Т.о., доверительные интервалы для генеральной средней равны:
с вероятностью P=0,954.
Определим вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс.руб.
тыс.руб.
По таблице ([3] Приложение 3) определяем доверительную вероятность:
t=2,64 P=0,9917
Вывод.
c P = 0,954 - средняя стоимость ОПФ для всех предприятий. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р = 0,9917.
Раздел 5. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
статистический закономерность динамика
Y - производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего.
X - уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).
№ предприятия |
Выпуск товаров и услуг в марте, тыс.р. |
Среднемесячная стоимость ОПФ в марте |
Среднеспи-сочная численность работников в марте, чел. |
Среднеме-сячная стоимость ОПФ в марте на одного работника (х) |
Выпуск товаров и услуг в марте на одного работника, тыс.р. (у) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
43 |
1784 |
712 |
110 |
6,47 |
16,22 |
|
44 |
1905 |
808 |
100 |
8,08 |
19,05 |
|
45 |
1400 |
544 |
96 |
5,67 |
14,58 |
|
46 |
1802 |
632 |
98 |
6,45 |
18,39 |
|
47 |
1411 |
457 |
85 |
5,38 |
16,60 |
|
48 |
593 |
232 |
78 |
2,97 |
7,60 |
|
49 |
1597 |
536 |
92 |
5,83 |
17,36 |
|
50 |
813 |
296 |
77 |
3,84 |
10,56 |
|
51 |
1417 |
453 |
84 |
5,39 |
16,87 |
|
52 |
1708 |
712 |
104 |
6,85 |
16,42 |
|
53 |
832 |
596 |
77 |
7,74 |
10,81 |
|
54 |
1690 |
989 |
98 |
10,09 |
17,24 |
|
55 |
1190 |
672 |
84 |
8,00 |
14,17 |
|
56 |
500 |
395 |
66 |
5,98 |
7,58 |
|
57 |
1812 |
942 |
108 |
8,72 |
16,78 |
|
58 |
1410 |
754 |
95 |
7,94 |
14,84 |
|
59 |
1720 |
939 |
94 |
9,99 |
18,30 |
|
60 |
1735 |
981 |
100 |
9,81 |
17,35 |
|
61 |
1920 |
1035 |
112 |
9,24 |
17,14 |
|
62 |
828 |
593 |
72 |
8,24 |
11,50 |
|
63 |
1584 |
812 |
91 |
8,92 |
17,41 |
|
64 |
820 |
499 |
75 |
6,65 |
10,93 |
|
65 |
1417 |
656 |
84 |
7,81 |
16,87 |
|
66 |
1700 |
992 |
104 |
9,54 |
16,35 |
|
67 |
1792 |
888 |
108 |
8,22 |
16,59 |
|
68 |
501 |
465 |
67 |
6,94 |
7,48 |
|
69 |
1100 |
590 |
79 |
7,47 |
13,92 |
|
70 |
2300 |
1072 |
130 |
8,25 |
17,69 |
|
71 |
1942 |
982 |
112 |
8,77 |
17,34 |
|
72 |
918 |
636 |
76 |
8,37 |
12,08 |
Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi
Макет корреляционной таблицы
Интерва-лы хi |
Интервалы уi |
Число наб-людений mi |
Средн. знач. уi в данном интервале по хi |
||||||
7,48- 9,41 |
9,41- 11,13 |
11,13- 13,27 |
13,27- 15,20 |
15,20- 17,13 |
17,13-19,06 |
||||
2,97 - 4,16 |
7,60 |
10,56 |
2 |
9,08 |
|||||
4,16 - 5,35 |
|||||||||
5,35 - 6,54 |
7,58 |
14,58 |
16,22 16,60 16,87 |
18,39 17,36 |
7 |
15,37 |
|||
6,54 - 7,73 |
7,48 |
10,93 |
13,92 |
16,42 |
4 |
12,19 |
|||
7,73 - 8,92 |
10,81 |
11,50 12,08 |
14,17 14,84 |
16,78 16,87 16,59 |
19,05 17,69 17,34 |
11 |
15,25 |
||
8,92 - 10,11 |
16,35 |
17,24 18,30 17,35 17,14 17,41 |
6 |
17,30 |
|||||
Число наблюде-ний |
3 |
3 |
2 |
4 |
8 |
10 |
30 |
Вспомогательная таблица для расчёта сумм слагаемых в системе уравнений
№ n/n |
xi |
yi |
xi2 |
yi2 |
yi*xi |
||
1 |
6,47 |
16,22 |
41,86 |
263,09 |
104,94 |
13,92 |
|
2 |
8,08 |
19,05 |
65,29 |
362,90 |
153,92 |
15,48 |
|
3 |
5,67 |
14,58 |
32,15 |
212,58 |
82,67 |
13,14 |
|
4 |
6,45 |
18,39 |
41,60 |
338,19 |
118,62 |
13,90 |
|
5 |
5,38 |
16,60 |
28,94 |
275,56 |
89,31 |
12,86 |
|
6 |
2,97 |
7,60 |
8,82 |
57,76 |
22,57 |
10,52 |
|
7 |
5,83 |
17,36 |
33,99 |
301,37 |
101,21 |
13,30 |
|
8 |
3,84 |
10,56 |
14,75 |
111,51 |
40,55 |
11,36 |
|
9 |
5,39 |
16,87 |
29,05 |
284,60 |
90,93 |
12,87 |
|
10 |
6,85 |
16,42 |
46,92 |
269,62 |
112,48 |
14,28 |
|
11 |
7,74 |
10,81 |
59,91 |
116,86 |
83,67 |
15,15 |
|
12 |
10,09 |
17,24 |
101,81 |
297,22 |
173,95 |
17,43 |
|
13 |
8,00 |
14,17 |
64,00 |
200,79 |
113,36 |
15,40 |
|
14 |
5,98 |
7,58 |
35,76 |
57,46 |
45,33 |
13,44 |
|
15 |
8,72 |
16,78 |
76,04 |
281,57 |
146,32 |
16,10 |
|
16 |
7,94 |
14,84 |
63,04 |
220,23 |
117,83 |
15,34 |
|
17 |
9,99 |
18,30 |
99,80 |
334,89 |
182,82 |
17,33 |
|
18 |
9,81 |
17,35 |
96,24 |
301,02 |
170,20 |
17,16 |
|
19 |
9,24 |
17,14 |
85,38 |
293,78 |
158,37 |
16,60 |
|
20 |
8,24 |
11,50 |
67,90 |
132,25 |
94,76 |
15,63 |
|
21 |
8,92 |
17,41 |
79,57 |
303,11 |
155,30 |
16,29 |
|
22 |
6,65 |
10,93 |
44,22 |
119,46 |
72,68 |
14,09 |
|
23 |
7,81 |
16,87 |
61,00 |
284,60 |
131,75 |
15,22 |
|
24 |
9,54 |
16,35 |
91,01 |
267,32 |
155,98 |
16,89 |
|
25 |
8,22 |
16,59 |
67,57 |
275,23 |
136,37 |
15,61 |
|
26 |
6,94 |
7,48 |
48,16 |
55,95 |
51,91 |
14,37 |
|
27 |
7,47 |
13,92 |
55,80 |
193,77 |
103,98 |
14,89 |
|
28 |
8,25 |
17,69 |
68,06 |
312,94 |
145,94 |
15,64 |
|
29 |
8,77 |
17,34 |
76,91 |
300,68 |
152,07 |
16,15 |
|
30 |
8,37 |
12,08 |
70,06 |
145,93 |
101,11 |
15,76 |
|
Итого: |
223,62 |
446,02 |
1755,60 |
6972,21 |
3410,91 |
446,11 |
Линейная зависимость:
Система «нормальных» уравнений имеет вид:
xi |
mi |
x i* mi |
уi |
mi |
уi * mi |
|||||
6,47 |
1 |
6,47 |
0,98 |
0,96 |
16,22 |
1 |
16,22 |
1,35 |
1,82 |
|
8,08 |
1 |
8,08 |
0,63 |
0,40 |
19,05 |
1 |
19,05 |
4,18 |
17,47 |
|
5,67 |
1 |
5,67 |
1,78 |
3,17 |
14,58 |
1 |
14,58 |
0,29 |
0,08 |
|
6,45 |
1 |
6,45 |
1,00 |
1,00 |
18,39 |
1 |
18,39 |
3,52 |
12,39 |
|
5,38 |
1 |
5,38 |
2,07 |
4,28 |
16,60 |
1 |
16,60 |
1,73 |
2,99 |
|
2,97 |
1 |
2,97 |
4,48 |
20,07 |
7,60 |
1 |
7,60 |
7,27 |
52,85 |
|
5,83 |
1 |
5,83 |
1,62 |
2,62 |
17,36 |
1 |
17,36 |
2,49 |
6,20 |
|
3,84 |
1 |
3,84 |
3,61 |
13,03 |
10,56 |
1 |
10,56 |
4,31 |
18,58 |
|
5,39 |
1 |
5,39 |
2,06 |
4,24 |
16,42 |
1 |
16,42 |
1,55 |
2,40 |
|
6,85 |
1 |
6,85 |
0,60 |
0,36 |
10,81 |
1 |
10,81 |
4,06 |
16,48 |
|
7,74 |
1 |
7,74 |
0,29 |
0,08 |
17,24 |
1 |
17,24 |
2,37 |
5,62 |
|
10,09 |
1 |
10,09 |
2,64 |
6,97 |
14,17 |
1 |
14,17 |
0,70 |
0,49 |
|
8,00 |
1 |
8,00 |
0,55 |
0,30 |
7,58 |
1 |
7,58 |
7,29 |
53,14 |
|
5,98 |
1 |
5,98 |
1,47 |
2,16 |
16,78 |
1 |
16,78 |
1,91 |
3,65 |
|
8,72 |
1 |
8,72 |
1,27 |
1,61 |
14,84 |
1 |
14,84 |
0,03 |
0,00 |
|
7,94 |
1 |
7,94 |
0,49 |
0,24 |
18,30 |
1 |
18,30 |
3,43 |
11,76 |
|
9,99 |
1 |
9,99 |
2,54 |
6,45 |
17,35 |
1 |
17,35 |
2,48 |
6,15 |
|
9,81 |
1 |
9,81 |
2,36 |
5,57 |
17,14 |
1 |
17,14 |
2,27 |
5,15 |
|
9,24 |
1 |
9,24 |
1,79 |
3,20 |
11,50 |
1 |
11,50 |
3,37 |
11,36 |
|
8,24 |
1 |
8,24 |
0,79 |
0,62 |
17,41 |
1 |
17,41 |
2,54 |
6,45 |
|
8,92 |
1 |
8,92 |
1,47 |
2,16 |
10,93 |
1 |
10,93 |
3,94 |
15,52 |
|
6,65 |
1 |
6,65 |
0,80 |
0,64 |
16,87 |
2 |
33,74 |
2,00 |
8,00 |
|
7,81 |
1 |
7,81 |
0,36 |
0,13 |
16,35 |
1 |
16,35 |
1,48 |
2,19 |
|
9,54 |
1 |
9,54 |
2,09 |
4,37 |
16,59 |
1 |
16,59 |
1,72 |
2,96 |
|
8,22 |
1 |
8,22 |
0,77 |
0,59 |
7,48 |
1 |
7,48 |
7,39 |
54,61 |
|
6,94 |
1 |
6,94 |
0,51 |
0,26 |
13,92 |
1 |
13,92 |
0,95 |
0,90 |
|
7,47 |
1 |
7,47 |
0,02 |
0,00 |
17,69 |
1 |
17,69 |
2,82 |
7,95 |
|
8,25 |
1 |
8,25 |
0,80 |
0,64 |
17,34 |
1 |
17,34 |
2,47 |
6,10 |
|
8,77 |
1 |
8,77 |
1,32 |
1,74 |
12,08 |
1 |
12,08 |
2,79 |
7,78 |
|
8,37 |
1 |
8,37 |
0,92 |
0,85 |
||||||
Итого: |
30 |
223,62 |
88,74 |
30 |
446,02 |
341,08 |
Линейный коэффициент корреляции:
Оценка значимости линейного коэффициента корреляций осуществляется по формуле:
Kоэффициент корреляции
уi |
|||
16,22 |
13,92 |
5,29 |
|
19,05 |
15,48 |
12,74 |
|
14,58 |
13,14 |
2,07 |
|
18,39 |
13,90 |
20,16 |
|
16,60 |
12,86 |
13,99 |
|
7,60 |
10,52 |
8,53 |
|
17,36 |
13,30 |
16,48 |
|
10,56 |
11,36 |
0,64 |
|
16,87 |
12,87 |
16,00 |
|
16,42 |
14,28 |
4,58 |
|
10,81 |
15,15 |
18,84 |
|
17,24 |
17,43 |
0,04 |
|
14,17 |
15,40 |
1,51 |
|
7,58 |
13,44 |
34,34 |
|
16,78 |
16,10 |
0,46 |
|
14,84 |
15,34 |
0,25 |
|
18,30 |
17,33 |
0,94 |
|
17,35 |
17,16 |
0,04 |
|
17,14 |
16,60 |
0,29 |
|
11,50 |
15,63 |
17,06 |
|
17,41 |
16,29 |
1,25 |
|
10,93 |
14,09 |
9,99 |
|
16,87 |
15,22 |
2,72 |
|
16,35 |
16,89 |
0,29 |
|
16,59 |
15,61 |
0,96 |
|
7,48 |
14,37 |
47,47 |
|
13,92 |
14,89 |
0,94 |
|
17,69 |
15,64 |
4,20 |
|
17,34 |
16,15 |
1,42 |
|
12,08 |
15,76 |
13,54 |
|
Итого: 446,02 |
257,04 |
где - дисперсия фактора Y;
- дисперсия Y под действием всех факторов, кроме Х:
где - фактическое значение фактора Y;
- выравнивание по Х значения результативного показателя;
- показывает относительное значение вариации под действие фактора Х в общей вариации.
В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (S) к среднему уровню результативного признака ():
где - фактические значения результативного признака;
- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии;
l - число параметров в уравнении регрессии (в случае линейной зависимости l = 2).
Вывод:
1) По корреляционной таблице можно предположить, что связь прямая.
2) При значениях показателей тесноты связи R = 0,50 и r = 0,50 зависимость результативного признака от факторного является умеренной.
Раздел 6. Индексы
где и -- средний уровень производительности труда па группе предприятий соответственно в отчетном и базисном периодах.
Средний уровень производительности труда по группе предприятий исчисляется по формулам средней арифметической взвешенной:
; ,
где ПТ0 и ПТ1 -- производительность труда по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах;
и -- среднесписочное число работников по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах.
Следовательно, индекс переменного состава примет вид:
Величины и отражают структуру явления, т.е. распределение работников по предприятиям, а формула может быть записана следующим образом:
где и - удельный вес каждого предприятия в общей численности работников группы предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.
1. Составим вспомогательную таблицу
№ предприятия |
Февраль |
Март |
|||||||
34 |
1607 |
102 |
15,75 |
0,23 |
1802 |
98 |
18,39 |
0,23 |
|
35 |
1209 |
89 |
13,58 |
0,20 |
1411 |
85 |
16,60 |
0,20 |
|
36 |
567 |
75 |
7,56 |
0,17 |
593 |
78 |
7,60 |
0,18 |
|
37 |
1502 |
95 |
15,81 |
0,22 |
1597 |
92 |
17,36 |
0,21 |
|
38 |
798 |
77 |
10,36 |
0,18 |
813 |
77 |
10,56 |
0,18 |
|
Итого: |
5683,00 |
438,00 |
63,07 |
1,00 |
6216,00 |
430,00 |
70,51 |
1,00 |
№ предприятия |
Февраль |
Март |
|||||||
34 |
15,75 |
0,23 |
18,39 |
0,23 |
3,62 |
3,62 |
4,23 |
4,23 |
|
35 |
13,58 |
0,20 |
16,60 |
0,20 |
2,72 |
2,72 |
3,32 |
3,32 |
|
36 |
7,56 |
0,17 |
7,60 |
0,18 |
1,29 |
1,36 |
1,29 |
1,37 |
|
37 |
15,81 |
0,22 |
17,36 |
0,21 |
3,48 |
3,32 |
3,82 |
3,65 |
|
38 |
10,36 |
0,18 |
10,56 |
0,18 |
1,86 |
1,86 |
1,90 |
1,90 |
|
Итого: |
63,07 |
1,00 |
70,51 |
1,00 |
12,97 |
12,88 |
14,56 |
14,46 |
Индекс переменного состава:
Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий:
Индекс фиксированного состава:
Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий за счет изменения производительности труда по предприятиям:
Индекс влияния структурных сдвигов в распределении работников определяется по формуле:
Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий за счет структурных сдвигов в распределении работников по предприятиям:
Поскольку изменение средней производительности труда по группе предприятий определяется изменением двух факторов, то
2. Абсолютный прирост выпуска товаров и услуг по группе предприятий в текущем месяце по сравнению с предыдущим, получен за счёт двух факторов:
а) изменения численности работников:
где и - среднесписочная численность работников по группе предприятий в отчётном и базисном периодах.
б) изменения производительности труда:
Абсолютный прирост выпуска товаров и услуг по группе предприятий равен:
где и - суммарный выпуск товаров и услуг по группе предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.
Раздел 7. Ряды динамики
,
где ; ; ….
Отсюда:
.
Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах. Средний темп роста определяется только через средний коэффициент роста:
.
Темп прироста - это отношение (в виде коэффициента или в процентах) абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда.
Темп прироста можно рассчитать по формуле:
или .
Средний темп прироста определяется по среднему коэффициенту роста либо по среднему темпу роста:
Абсолютное значение 1% прироста - это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, рассчитанным для одного и того же периода. Соответствующая средняя величина определяется по формуле:
.
№ предприятия |
Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года, тыс руб. |
|||
январь |
февраль |
март |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
31 |
1656 |
1699 |
1784 |
|
32 |
1890 |
1998 |
1905 |
|
33 |
1260 |
1295 |
1400 |
|
34 |
1440 |
1607 |
1802 |
|
35 |
1170 |
1209 |
1411 |
|
36 |
540 |
567 |
593 |
|
37 |
1368 |
1502 |
1597 |
|
38 |
720 |
798 |
813 |
|
39 |
1116 |
1209 |
1417 |
|
40 |
1638 |
1671 |
1708 |
|
61 |
778 |
799 |
832 |
|
62 |
1702 |
1653 |
1690 |
|
63 |
1116 |
1120 |
1190 |
|
64 |
450 |
480 |
500 |
|
65 |
1632 |
1743 |
1812 |
|
66 |
1270 |
1305 |
1410 |
|
67 |
1742 |
1703 |
1720 |
|
68 |
1745 |
1699 |
1735 |
|
69 |
1855 |
1900 |
1920 |
|
70 |
792 |
810 |
828 |
|
91 |
1370 |
1500 |
1584 |
|
92 |
750 |
798 |
820 |
|
93 |
1120 |
1210 |
1417 |
|
94 |
1598 |
1629 |
1700 |
|
95 |
1650 |
1720 |
1792 |
|
96 |
430 |
459 |
501 |
|
97 |
1000 |
1086 |
1100 |
|
98 |
2000 |
2190 |
2300 |
|
99 |
1850 |
1895 |
1942 |
|
100 |
894 |
903 |
918 |
|
Итого |
38542 |
40157 |
42141 |
Вычислим показатели динамики выпуска товаров и услуг в целом по всей группе 30-ти предприятий от месяца к месяцу:
Наименование показателя |
Месяц |
||||
январь |
февраль |
март |
|||
Абсолютный прирост ?, тыс.руб |
с переменной базой |
- |
1615 |
1984 |
|
с постоянной базой |
- |
1615 |
3599 |
||
Коэффициент роста Кр |
с переменной базой |
- |
1,04 |
1,05 |
|
с постоянной базой |
- |
1,04 |
1,09 |
||
Темп роста Тр, % |
с переменной базой |
- |
104 |
105 |
|
с постоянной базой |
- |
104 |
109 |
||
Темп прироста , % |
с переменной базой |
- |
4 |
5 |
|
с постоянной базой |
- |
4 |
9 |
||
Абсолютное значение 1 % прироста, А |
с переменной базой |
- |
403,75 |
396,80 |
|
с постоянной базой |
- |
403,75 |
399,89 |
1) Средний уровень интервального ряда
2) Средний абсолютный прирост:
Средний коэффициент роста
3) Средний темп роста
4) Средний темп прироста
5) Среднее абсолютное значение 1 % прироста
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Расчет статистических показателей: средняя арифметическая и гармоническая взвешенная товарооборота на одного работника, абсолютные приросты, темпы роста и прироста, среднегодовой прирост предприятий, индекс динамики средней цены и структурных сдвигов.
контрольная работа [94,0 K], добавлен 20.12.2010Аналитические показатели рядов динамики: абсолютный прирост с переменной базой, темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Прогнозирование состояния среднего уровня цены на нефть в 2021 году. Полигон распределения средней фактической цены.
курсовая работа [943,7 K], добавлен 03.05.2012Порядок и основные этапы определения базисным и цепным способами: абсолютного прироста и динамики наличия мотоциклов в угоне в городе Архангельске в период с 1990 по 2001 годы, темпа роста и прироста данного показателя, среднегодового темпа его роста.
задача [21,8 K], добавлен 29.10.2010Расчет планового и фактического объема продаж, процента выполнения плана, абсолютного изменения товарооборота. Определение абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста денежных доходов. Расчет структурных средних: моды, медианы, квартиля.
контрольная работа [174,9 K], добавлен 24.02.2012Выявления зависимости между размером оборота и средними товарными запасами. Определение среднемесячной и среднеквартальной цены. Расчет абсолютного прироста оборота в отчетном периоде, планового процента прироста и роста объема покупательского спроса.
контрольная работа [69,0 K], добавлен 18.04.2011Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011Определение среднегодовой стоимости основных фондов, выручки от реализации продукции за отчетный год. Вычисление коэффициентов роста объема производства, реальной потребности в капиталовложениях, необходимых основных фондов для прироста производства.
задача [11,5 K], добавлен 06.04.2015Группировка предприятий по факторному признаку, расчет размаха вариации и длины интервала. Виды и формулы расчета средних величин и дисперсии. Расчет абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста, среднегодовых показателей численности населения.
контрольная работа [219,7 K], добавлен 24.02.2011Зависимость между среднегодовой стоимостью производственных фондов и выпуском валовой продукции. Группировка основных фондов по среднегодовой стоимости. Средние затраты времени на изготовление единицы продукции. Среднегодовой абсолютный прирост.
контрольная работа [122,3 K], добавлен 23.07.2009Группировка заводов по среднегодовой стоимости основных фондов. Расчет средней урожайности зерновых культур по колхозу. Определение динамики темпа роста и прироста производства чугуна в СССР. Расчет общего индекса затрат на производство и себестоимость.
контрольная работа [100,0 K], добавлен 09.02.2011