Расчет статистических обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений

Зависимость между размером группы предприятий по стоимости основных фондов и выпуском товаров и услуг. Показатели динамики реализации продукции: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, коэффициент роста, абсолютное значение одного процента прироста.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 29.03.2012
Размер файла 207,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.

Исходные данные

Номер предприятия

Выпуск товаров и услуг в 1 квартале текущего года, тыс. руб.

Среднесписочная численность работников, чел.

Среднемесячная стоимость ОПФ в марте

Январь

Февраль

Март

Февраль

Март

1

2

3

4

5

6

7

43

1869

1912

1950

115

112

1027

44

2060

2110

2195

133

135

1203

45

550

577

603

76

79

468

46

1404

1299

1496

94

92

784

47

1210

1274

1302

79

74

512

48

2045

2190

2300

123

130

998

49

1564

1618

1745

100

97

848

50

772

790

808

76

74

672

51

560

587

613

79

82

448

52

1482

1513

1562

102

97

785

53

1200

1200

1286

77

74

672

54

1020

1000

1178

80

76

800

55

1504

1558

1705

100

96

859

56

1852

1894

1935

115

113

1020

57

1652

1739

1800

103

108

999

58

1562

1618

1598

102

105

845

59

1760

1810

1880

120

114

894

60

1332

1458

1519

95

98

754

61

778

799

832

79

77

596

62

1702

1653

1690

102

98

989

63

1116

1120

1190

86

84

672

64

450

480

500

70

66

395

65

1632

1743

1812

103

108

942

66

1270

1305

1410

92

95

754

67

1742

1703

1720

105

94

939

68

1745

169

1735

103

100

981

69

1855

1900

1920

117

112

1035

70

792

810

828

76

72

593

71

2090

2184

2210

140

142

1048

72

1720

1770

1830

115

103

1280

Раздел 1. Группировка статистических данных

xi

395

448

468

512

593

596

672

754

784

785

800

mi

1

1

1

1

1

1

3

2

1

1

1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

xi

845

848

859

894

939

942

981

989

998

999

1020

mi

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

xi

1027

1035

1048

1203

1280

mi

1

1

1

1

1

23

24

25

26

27

Величина равных интервалов определяется по формуле:

K=

Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.

Табл.1 Зависимость между размером предприятия по стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг

№ п/п

Группы предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс. руб.

Количество предприятий

Выпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс. руб.

Средний выпуск товаров и услуг, тыс. руб.

Изменение среднего выпуска товаров и услуг по сравнению с 1й группой, %

1

2

3

4

5

6

1

395,00-542,50

4

1823

455.75

100

2

542,50-690,00

6

3205

641

140,6

3

690,00-837,50

5

3877

775,4

170,1

4

837,50-985,00

7

6308

901,1

197,7

5

985,00-1132,50

7

7116

1016,6

223

6

1132,50-1280,00

2

2483

1241,5

272,4

Итого

30

24812

827,07

181,5

Раздел 2. Ряды распределения

xi

500

603

613

808

828

832

1178

1190

1286

1302

1410

mi

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

? mi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

xi

1496

1519

1562

1598

1690

1705

1720

1735

1745

1800

1812

mi

1

1

2

1

1

1

1

1

1

1

1

? mi

12

13

15

16

17

18

19

20

21

22

23

xi

1830

1880

1920

1935

1950

2210

2300

mi

1

1

1

1

1

1

1

? mi

24

25

26

27

28

29

30

Формула Стерджисса:

Расчёт средней арифметической и показателей вариации

Интервалы по xi

2

500-800*

3

650

1950

3

782

2346

611524

1 834 572

800-1100

3

950

2850

6

482

1446

232324

696 972

1100-1400

4

1250

5000

10

182

728

33124

132 496

1400-1700

6

1550

9300

16

118

708

13924

83 544

1700-2000

11

1850

20350

27

418

4598

174724

1 921 964

2000-2300

2

2150

4300

30

718

1436

515524

1 031 048

Итого:

30

-

43750

-

-

11262

-

5 700 596

*- верхняя граница включительно.

Средняя арифметическая для дискретного ряда

где xi - варианты признака;

mi - соответствующие частоты.

Средняя арифметическая для интервального ряда

где хсрi - центр i-ого интервала;

mi - частота в i-ом интервале

Мода и медиана

1) для дискретного ряда

При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.

2) для интервального ряда

Медианным является первый интервал, для которого ?mi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1401,5 - 1702 - медианный.

где хМеmin - нижняя граница медианного интервала;

?х - длина интервала;

- половина накопленных частот;

нm-1 - накопленная частота интервалов, предшествующая медианному интервалу

mMe - частота медианного интервала.

Мода - это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.

1) для дискретного ряда - это вариант с наибольшей частотой.

Мо1 = 1417;

2) для интервального ряда определяют модальный интервал по наибольшей частоте (mМо = 10)

где хМоmin - нижняя граница модального интервала;

К - величина интервала;

mМо - частота интервала;

mMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

mMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Показатели вариации

1. Размах вариации:

R = xmax - xmin = 2300-500=1800

2. Среднее линейное отклонение (для интервального ряда):

3. Дисперсия:

где - средняя из квадратов значений признака;

- квадрат средней арифметической;

4. Среднее квадратичное отклонение

5. Коэффициенты вариации:

Раздел 3. Дисперсия. Виды дисперсий. Закон сложения дисперсий

1. Общая дисперсия

,

где - общая средняя для всей совокупности.

xi

mi

xi*mi

500

1

500

932

868 624

603

1

603

829

687 241

613

1

613

819

670 761

808

1

808

624

389 376

828

1

828

604

364 816

832

1

832

600

360 000

1178

1

1178

254

64 516

1190

1

1190

242

58 564

1286

1

1286

146

21 316

1302

1

1302

130

16 900

1410

1

1410

22

484

1496

1

1496

64

4096

1519

1

1519

87

7569

1562

2

1562

130

16 900

1598

1

1598

156

24 336

1690

1

1690

248

61 504

1705

1

1705

263

69 169

1720

1

1720

278

77 284

1735

1

1735

293

85 849

1745

1

1745

308

94 864

1800

1

1800

363

131 769

1812

1

1812

375

140 625

1830

1

1830

393

154 449

1880

1

1880

443

196 249

1920

1

1920

483

233 289

1935

1

1935

498

248 004

1950

1

1950

513

263 169

2210

1

2210

778

605 284

2300

1

2300

868

753 424

Итого:

30

42957

 

6 581 364

2. Внутригрупповая дисперсия

где - среднее значение признака в i-й группе;

- повторяемость отдельных значений признака в i-й группе.

1 группа

xi

fi

xi * fi

500

1

500

51.5

2652,25

603

1

603

48.5

2352,25

Итого:

2

1103

5004,5

2 группа

xi

fi

xi * fi

613

1

613

238,8

57 025, 44

808

1

808

43,8

1918, 44

828

1

828

23,8

566,44

832

1

832

19,8

392,04

1178

1

1178

326,2

106 406, 44

Итого:

5

4259

166 308,8

3 группа

xi

fi

xi * fi

1190

1

1190

205

42 025

1286

1

1286

109

11 881

1302

1

1302

93

8649

1410

1

1410

15

225

1496

1

1496

101

10 201

1519

1

1519

124

15 376

1562

1

1562

167

27 889

Итого:

7

9765

116 246

4 группа

xi

fi

xi * fi

1598

1

1598

91.6

8390,56

1690

1

1690

0,4

0,16

1705

1

1705

15,4

237,16

1720

1

1720

30,4

924,16

1735

1

1735

45,4

2061,16

Итого:

5

8448

11613,2

5 группа

xi

fi

xi * fi

1745

1

1745

40,6

1648,36

1800

1

1800

14,4

207,36

1812

1

1812

26,4

696,96

Итого:

3

5357

2552,68

6 группа

xi

fi

xi * fi

1830

1

1830

162,38

26367,26

1880

1

1880

152,38

23219,66

1920

1

1920

132,38

17524,46

1935

1

1935

117,38

13778,06

1950

1

1950

40,38

1630,54

2210

1

2210

67,62

4572,46

2213

1

2213

89,62

8031,74

2300

1

2300

447,62

200363,66

Итого:

8

14819

295487,88

3. Средняя из внутригрупповых дисперсий

Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:

где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.

4. Межгрупповая дисперсия

5. Закон сложения дисперсий

Коэффициент детерминации (корреляционное отношение)

Раздел 4. Выборочное наблюдение

Определим среднюю стоимость ОПФ для всех предприятий отрасли в марте текущего года, гарантируя результат с вероятностью 0,954:

xi

mi

xi*mi

232

1

232

487,66

237812,28

296

1

296

423,66

179487,80

395

1

395

324,66

105404,12

453

1

453

266,66

71107,56

457

1

457

262,66

68990,28

465

1

465

254,66

64851,72

499

1

499

220,66

48690,84

536

1

536

183,66

33731,00

544

1

544

175,66

30856,44

590

1

590

129,66

16811,72

593

1

593

126,66

16042,76

596

1

596

123,66

15291,80

632

1

632

87,66

7684,28

636

1

636

83,66

6999,00

656

1

656

63,66

4052,60

672

1

672

47,66

2271,48

712

2

1424

7,66

117,36

754

1

754

34,34

1179,24

808

1

808

88,34

7803,96

812

1

812

92,34

8526,68

888

1

888

168,34

28338,36

939

1

939

219,34

48110,04

942

1

942

222,34

49435,08

981

1

981

261,34

68298,60

982

1

982

262,34

68822,28

989

1

989

269,34

72544,04

992

1

992

272,34

74169,08

1035

1

1035

315,34

99439,32

1072

1

1072

352,34

124143,48

Итого:

20870

1561013,08

- выборочная средняя:

- дисперсия признака в генеральной совокупности:

Где n - объём выборки:

n = 30 предприятий.

N - объём генеральной совокупности:

N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.

t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P:

- предельная ошибка средней;

Доверительные интервалы для генеральной средней :

с вероятностью P.

Т.о., доверительные интервалы для генеральной средней равны:

с вероятностью P=0,954.

Определим вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс.руб.

тыс.руб.

По таблице ([3] Приложение 3) определяем доверительную вероятность:

t=2,64 P=0,9917

Вывод.

c P = 0,954 - средняя стоимость ОПФ для всех предприятий. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р = 0,9917.

Раздел 5. Корреляционная связь и ее статистическое изучение

статистический закономерность динамика

Y - производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего.

X - уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).

№ предприятия

Выпуск товаров и услуг в марте,

тыс.р.

Среднемесячная стоимость ОПФ в марте

Среднеспи-сочная численность работников в марте,

чел.

Среднеме-сячная стоимость ОПФ в марте на одного работника (х)

Выпуск товаров и услуг в марте на одного работника, тыс.р.

(у)

1

2

3

4

5

6

43

1784

712

110

6,47

16,22

44

1905

808

100

8,08

19,05

45

1400

544

96

5,67

14,58

46

1802

632

98

6,45

18,39

47

1411

457

85

5,38

16,60

48

593

232

78

2,97

7,60

49

1597

536

92

5,83

17,36

50

813

296

77

3,84

10,56

51

1417

453

84

5,39

16,87

52

1708

712

104

6,85

16,42

53

832

596

77

7,74

10,81

54

1690

989

98

10,09

17,24

55

1190

672

84

8,00

14,17

56

500

395

66

5,98

7,58

57

1812

942

108

8,72

16,78

58

1410

754

95

7,94

14,84

59

1720

939

94

9,99

18,30

60

1735

981

100

9,81

17,35

61

1920

1035

112

9,24

17,14

62

828

593

72

8,24

11,50

63

1584

812

91

8,92

17,41

64

820

499

75

6,65

10,93

65

1417

656

84

7,81

16,87

66

1700

992

104

9,54

16,35

67

1792

888

108

8,22

16,59

68

501

465

67

6,94

7,48

69

1100

590

79

7,47

13,92

70

2300

1072

130

8,25

17,69

71

1942

982

112

8,77

17,34

72

918

636

76

8,37

12,08

Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi

Макет корреляционной таблицы

Интерва-лы хi

Интервалы уi

Число наб-людений mi

Средн. знач. уi в данном интервале по хi

7,48-

9,41

9,41-

11,13

11,13-

13,27

13,27-

15,20

15,20-

17,13

17,13-19,06

2,97 -

4,16

7,60

10,56

2

9,08

4,16 - 5,35

5,35 - 6,54

7,58

14,58

16,22

16,60

16,87

18,39

17,36

7

15,37

6,54 - 7,73

7,48

10,93

13,92

16,42

4

12,19

7,73 - 8,92

10,81

11,50

12,08

14,17

14,84

16,78

16,87

16,59

19,05

17,69

17,34

11

15,25

8,92 - 10,11

16,35

17,24

18,30

17,35

17,14

17,41

6

17,30

Число наблюде-ний

3

3

2

4

8

10

30

Вспомогательная таблица для расчёта сумм слагаемых в системе уравнений

n/n

xi

yi

xi2

yi2

yi*xi

1

6,47

16,22

41,86

263,09

104,94

13,92

2

8,08

19,05

65,29

362,90

153,92

15,48

3

5,67

14,58

32,15

212,58

82,67

13,14

4

6,45

18,39

41,60

338,19

118,62

13,90

5

5,38

16,60

28,94

275,56

89,31

12,86

6

2,97

7,60

8,82

57,76

22,57

10,52

7

5,83

17,36

33,99

301,37

101,21

13,30

8

3,84

10,56

14,75

111,51

40,55

11,36

9

5,39

16,87

29,05

284,60

90,93

12,87

10

6,85

16,42

46,92

269,62

112,48

14,28

11

7,74

10,81

59,91

116,86

83,67

15,15

12

10,09

17,24

101,81

297,22

173,95

17,43

13

8,00

14,17

64,00

200,79

113,36

15,40

14

5,98

7,58

35,76

57,46

45,33

13,44

15

8,72

16,78

76,04

281,57

146,32

16,10

16

7,94

14,84

63,04

220,23

117,83

15,34

17

9,99

18,30

99,80

334,89

182,82

17,33

18

9,81

17,35

96,24

301,02

170,20

17,16

19

9,24

17,14

85,38

293,78

158,37

16,60

20

8,24

11,50

67,90

132,25

94,76

15,63

21

8,92

17,41

79,57

303,11

155,30

16,29

22

6,65

10,93

44,22

119,46

72,68

14,09

23

7,81

16,87

61,00

284,60

131,75

15,22

24

9,54

16,35

91,01

267,32

155,98

16,89

25

8,22

16,59

67,57

275,23

136,37

15,61

26

6,94

7,48

48,16

55,95

51,91

14,37

27

7,47

13,92

55,80

193,77

103,98

14,89

28

8,25

17,69

68,06

312,94

145,94

15,64

29

8,77

17,34

76,91

300,68

152,07

16,15

30

8,37

12,08

70,06

145,93

101,11

15,76

Итого:

223,62

446,02

1755,60

6972,21

3410,91

446,11

Линейная зависимость:

Система «нормальных» уравнений имеет вид:

xi

mi

x i* mi

уi

mi

уi * mi

6,47

1

6,47

0,98

0,96

16,22

1

16,22

1,35

1,82

8,08

1

8,08

0,63

0,40

19,05

1

19,05

4,18

17,47

5,67

1

5,67

1,78

3,17

14,58

1

14,58

0,29

0,08

6,45

1

6,45

1,00

1,00

18,39

1

18,39

3,52

12,39

5,38

1

5,38

2,07

4,28

16,60

1

16,60

1,73

2,99

2,97

1

2,97

4,48

20,07

7,60

1

7,60

7,27

52,85

5,83

1

5,83

1,62

2,62

17,36

1

17,36

2,49

6,20

3,84

1

3,84

3,61

13,03

10,56

1

10,56

4,31

18,58

5,39

1

5,39

2,06

4,24

16,42

1

16,42

1,55

2,40

6,85

1

6,85

0,60

0,36

10,81

1

10,81

4,06

16,48

7,74

1

7,74

0,29

0,08

17,24

1

17,24

2,37

5,62

10,09

1

10,09

2,64

6,97

14,17

1

14,17

0,70

0,49

8,00

1

8,00

0,55

0,30

7,58

1

7,58

7,29

53,14

5,98

1

5,98

1,47

2,16

16,78

1

16,78

1,91

3,65

8,72

1

8,72

1,27

1,61

14,84

1

14,84

0,03

0,00

7,94

1

7,94

0,49

0,24

18,30

1

18,30

3,43

11,76

9,99

1

9,99

2,54

6,45

17,35

1

17,35

2,48

6,15

9,81

1

9,81

2,36

5,57

17,14

1

17,14

2,27

5,15

9,24

1

9,24

1,79

3,20

11,50

1

11,50

3,37

11,36

8,24

1

8,24

0,79

0,62

17,41

1

17,41

2,54

6,45

8,92

1

8,92

1,47

2,16

10,93

1

10,93

3,94

15,52

6,65

1

6,65

0,80

0,64

16,87

2

33,74

2,00

8,00

7,81

1

7,81

0,36

0,13

16,35

1

16,35

1,48

2,19

9,54

1

9,54

2,09

4,37

16,59

1

16,59

1,72

2,96

8,22

1

8,22

0,77

0,59

7,48

1

7,48

7,39

54,61

6,94

1

6,94

0,51

0,26

13,92

1

13,92

0,95

0,90

7,47

1

7,47

0,02

0,00

17,69

1

17,69

2,82

7,95

8,25

1

8,25

0,80

0,64

17,34

1

17,34

2,47

6,10

8,77

1

8,77

1,32

1,74

12,08

1

12,08

2,79

7,78

8,37

1

8,37

0,92

0,85

Итого:

30

223,62

88,74

30

446,02

341,08

Линейный коэффициент корреляции:

Оценка значимости линейного коэффициента корреляций осуществляется по формуле:

Kоэффициент корреляции

уi

16,22

13,92

5,29

19,05

15,48

12,74

14,58

13,14

2,07

18,39

13,90

20,16

16,60

12,86

13,99

7,60

10,52

8,53

17,36

13,30

16,48

10,56

11,36

0,64

16,87

12,87

16,00

16,42

14,28

4,58

10,81

15,15

18,84

17,24

17,43

0,04

14,17

15,40

1,51

7,58

13,44

34,34

16,78

16,10

0,46

14,84

15,34

0,25

18,30

17,33

0,94

17,35

17,16

0,04

17,14

16,60

0,29

11,50

15,63

17,06

17,41

16,29

1,25

10,93

14,09

9,99

16,87

15,22

2,72

16,35

16,89

0,29

16,59

15,61

0,96

7,48

14,37

47,47

13,92

14,89

0,94

17,69

15,64

4,20

17,34

16,15

1,42

12,08

15,76

13,54

Итого: 446,02

257,04

где - дисперсия фактора Y;

- дисперсия Y под действием всех факторов, кроме Х:

где - фактическое значение фактора Y;

- выравнивание по Х значения результативного показателя;

- показывает относительное значение вариации под действие фактора Х в общей вариации.

В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (S) к среднему уровню результативного признака ():

где - фактические значения результативного признака;

- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии;

l - число параметров в уравнении регрессии (в случае линейной зависимости l = 2).

Вывод:

1) По корреляционной таблице можно предположить, что связь прямая.

2) При значениях показателей тесноты связи R = 0,50 и r = 0,50 зависимость результативного признака от факторного является умеренной.

Раздел 6. Индексы

где и -- средний уровень производительности труда па группе предприятий соответственно в отчетном и базисном периодах.

Средний уровень производительности труда по группе предприятий исчисляется по формулам средней арифметической взвешенной:

; ,

где ПТ0 и ПТ1 -- производительность труда по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах;

и -- среднесписочное число работников по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах.

Следовательно, индекс переменного состава примет вид:

Величины и отражают структуру явления, т.е. распределение работников по предприятиям, а формула может быть записана следующим образом:

где и - удельный вес каждого предприятия в общей численности работников группы предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.

1. Составим вспомогательную таблицу

№ предприятия

Февраль

Март

34

1607

102

15,75

0,23

1802

98

18,39

0,23

35

1209

89

13,58

0,20

1411

85

16,60

0,20

36

567

75

7,56

0,17

593

78

7,60

0,18

37

1502

95

15,81

0,22

1597

92

17,36

0,21

38

798

77

10,36

0,18

813

77

10,56

0,18

Итого:

5683,00

438,00

63,07

1,00

6216,00

430,00

70,51

1,00

№ предприятия

Февраль

Март

34

15,75

0,23

18,39

0,23

3,62

3,62

4,23

4,23

35

13,58

0,20

16,60

0,20

2,72

2,72

3,32

3,32

36

7,56

0,17

7,60

0,18

1,29

1,36

1,29

1,37

37

15,81

0,22

17,36

0,21

3,48

3,32

3,82

3,65

38

10,36

0,18

10,56

0,18

1,86

1,86

1,90

1,90

Итого:

63,07

1,00

70,51

1,00

12,97

12,88

14,56

14,46

Индекс переменного состава:

Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий:

Индекс фиксированного состава:

Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий за счет изменения производительности труда по предприятиям:

Индекс влияния структурных сдвигов в распределении работников определяется по формуле:

Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий за счет структурных сдвигов в распределении работников по предприятиям:

Поскольку изменение средней производительности труда по группе предприятий определяется изменением двух факторов, то

2. Абсолютный прирост выпуска товаров и услуг по группе предприятий в текущем месяце по сравнению с предыдущим, получен за счёт двух факторов:

а) изменения численности работников:

где и - среднесписочная численность работников по группе предприятий в отчётном и базисном периодах.

б) изменения производительности труда:

Абсолютный прирост выпуска товаров и услуг по группе предприятий равен:

где и - суммарный выпуск товаров и услуг по группе предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.

Раздел 7. Ряды динамики

,

где ; ; ….

Отсюда:

.

Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах. Средний темп роста определяется только через средний коэффициент роста:

.

Темп прироста - это отношение (в виде коэффициента или в процентах) абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда.

Темп прироста можно рассчитать по формуле:

или .

Средний темп прироста определяется по среднему коэффициенту роста либо по среднему темпу роста:

Абсолютное значение 1% прироста - это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, рассчитанным для одного и того же периода. Соответствующая средняя величина определяется по формуле:

.

предприятия

Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года, тыс руб.

январь

февраль

март

1

2

3

4

31

1656

1699

1784

32

1890

1998

1905

33

1260

1295

1400

34

1440

1607

1802

35

1170

1209

1411

36

540

567

593

37

1368

1502

1597

38

720

798

813

39

1116

1209

1417

40

1638

1671

1708

61

778

799

832

62

1702

1653

1690

63

1116

1120

1190

64

450

480

500

65

1632

1743

1812

66

1270

1305

1410

67

1742

1703

1720

68

1745

1699

1735

69

1855

1900

1920

70

792

810

828

91

1370

1500

1584

92

750

798

820

93

1120

1210

1417

94

1598

1629

1700

95

1650

1720

1792

96

430

459

501

97

1000

1086

1100

98

2000

2190

2300

99

1850

1895

1942

100

894

903

918

Итого

38542

40157

42141

Вычислим показатели динамики выпуска товаров и услуг в целом по всей группе 30-ти предприятий от месяца к месяцу:

Наименование показателя

Месяц

январь

февраль

март

Абсолютный прирост ?, тыс.руб

с переменной базой

-

1615

1984

с постоянной базой

-

1615

3599

Коэффициент роста

Кр

с переменной базой

-

1,04

1,05

с постоянной базой

-

1,04

1,09

Темп роста

Тр,

%

с переменной базой

-

104

105

с постоянной базой

-

104

109

Темп прироста ,

%

с переменной базой

-

4

5

с постоянной базой

-

4

9

Абсолютное значение 1 % прироста,

А

с переменной базой

-

403,75

396,80

с постоянной базой

-

403,75

399,89

1) Средний уровень интервального ряда

2) Средний абсолютный прирост:

Средний коэффициент роста

3) Средний темп роста

4) Средний темп прироста

5) Среднее абсолютное значение 1 % прироста

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Расчет статистических показателей: средняя арифметическая и гармоническая взвешенная товарооборота на одного работника, абсолютные приросты, темпы роста и прироста, среднегодовой прирост предприятий, индекс динамики средней цены и структурных сдвигов.

    контрольная работа [94,0 K], добавлен 20.12.2010

  • Аналитические показатели рядов динамики: абсолютный прирост с переменной базой, темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Прогнозирование состояния среднего уровня цены на нефть в 2021 году. Полигон распределения средней фактической цены.

    курсовая работа [943,7 K], добавлен 03.05.2012

  • Порядок и основные этапы определения базисным и цепным способами: абсолютного прироста и динамики наличия мотоциклов в угоне в городе Архангельске в период с 1990 по 2001 годы, темпа роста и прироста данного показателя, среднегодового темпа его роста.

    задача [21,8 K], добавлен 29.10.2010

  • Расчет планового и фактического объема продаж, процента выполнения плана, абсолютного изменения товарооборота. Определение абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста денежных доходов. Расчет структурных средних: моды, медианы, квартиля.

    контрольная работа [174,9 K], добавлен 24.02.2012

  • Выявления зависимости между размером оборота и средними товарными запасами. Определение среднемесячной и среднеквартальной цены. Расчет абсолютного прироста оборота в отчетном периоде, планового процента прироста и роста объема покупательского спроса.

    контрольная работа [69,0 K], добавлен 18.04.2011

  • Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.

    курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011

  • Определение среднегодовой стоимости основных фондов, выручки от реализации продукции за отчетный год. Вычисление коэффициентов роста объема производства, реальной потребности в капиталовложениях, необходимых основных фондов для прироста производства.

    задача [11,5 K], добавлен 06.04.2015

  • Группировка предприятий по факторному признаку, расчет размаха вариации и длины интервала. Виды и формулы расчета средних величин и дисперсии. Расчет абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста, среднегодовых показателей численности населения.

    контрольная работа [219,7 K], добавлен 24.02.2011

  • Зависимость между среднегодовой стоимостью производственных фондов и выпуском валовой продукции. Группировка основных фондов по среднегодовой стоимости. Средние затраты времени на изготовление единицы продукции. Среднегодовой абсолютный прирост.

    контрольная работа [122,3 K], добавлен 23.07.2009

  • Группировка заводов по среднегодовой стоимости основных фондов. Расчет средней урожайности зерновых культур по колхозу. Определение динамики темпа роста и прироста производства чугуна в СССР. Расчет общего индекса затрат на производство и себестоимость.

    контрольная работа [100,0 K], добавлен 09.02.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.