Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Методологическая база оперативной бизнес-статистики сектора торговли

1.1 Основы оперативной бизнес-статистики сектора торговли Европейского союза

1.2 Анализ индикаторов сектора торговли оперативной бизнес-статистики Европейского союза

1.3 Проблемы развития методологии составления и анализа оперативных бизнес-индикаторов в РФ

1.4 Сравнительный анализ индикаторов краткосрочной статистики предприятий РФ с показателями ОБС ЕС

1.5 Проблемы организации краткосрочной статистики предприятий в Российской Федерации

Глава 2. Статистический анализ оперативных бизнес-индикаторов сектора торговли

2.1 Исследование методической базы для составления бизнес-индикаторов и моделей прогнозирования тенденций развития сектора торговли РФ

2.2 Применение модели байесовской векторной авторегрессии с априорным распределением Миннесоты для прогнозирования оперативных бизнес-индикаторов

2.3 Прогнозирование оборота организаций розничной торговли, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами

Введение

Торговля является одним из крупнейших, динамично развивающихся секторов экономики Российской Федерации. Доля раздела G общероссийского классификатора видов экономической деятельности (оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования) в 2016 году составила порядка 15,86% от общего объема произведенной валовой добавленной стоимости в основных ценах, что уступает лишь разделу K (операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг) - 17,18% [42].

Вместе с этим, текущее положение в секторе торговли является весьма напряженным, так как негативные политические и экономические события последних лет, в первую очередь, отражаются на потребительском поведении населения. Тем не менее, сектор торговли продолжает свое развитие, следуя общемировым тенденциям - происходит активное расширение электронной коммерции (в 2016 году ее рост составил порядка 13%) [44], а крупные ритейлеры развивают новые стратегии для привлечения клиентов [43].

Таким образом, сектор торговли представляет значительный интерес для исследования. Анализ и прогнозирование показателей данного сектора позволят выявить тенденции и перспективы его развития, которые важны как для принятия управленческих решений бизнес-сообществом, так и для создания эффективной макроэкономической политики. Поэтому, важную роль имеет наличие системы оперативной бизнес-статистики (ОБС), которая способствует отслеживанию краткосрочных тенденций и изменений в рыночной среде. Данная система получила широкое распространение в странах Европейского союза (ЕС). Однако в Российской Федерации краткосрочная статистика предприятий (аналог ОБС ЕС) имеет ряд организационных недостатков, требующих оперативного исправления.

Цель выпускного квалификационного исследования заключается в построении системы оперативных индикаторов сектора торговли Российской Федерации в соответствии с методологией оперативной бизнес-статистики ЕС и применении к ней математико-статистических методов для прогнозирования краткосрочных тенденций развития сектора.

В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:

- изучить методологическую базу анализа оперативных бизнес-индикаторов сектора торговли в Евросоюзе (ЕС) и определить различия с текущей практикой Федеральной службы государственной статистики;

- провести анализ методики расчета и форм публикации показателей ОБС Евросоюза, определить российские аналоги для сектора торговли и построить соответствующие временные ряды;

- построить модели байесовской векторной авторегрессии для прогнозирования многомерных временных рядов показателей сектора торговли РФ с целью определения их взаимосвязей и тенденций развития изучаемого сектора, в контексте сравнения с тенденциями развития сферы торговли в государствах Европейского Союза;

- провести одномерный анализ динамики оборота организаций розничной торговли, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами для определения перспектив развития сектора.

Объектом исследования является совокупность крупных и средних предприятий сектора торговли РФ, средняя численность работников которых превышает 15 человек. Под предприятиями сектора торговли подразумеваются хозяйствующие субъекты, осуществляющие деятельность в соответствии с кодами раздела G Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД 2), а именно: 45 (торговля оптовая и розничная автотранспортными средствами и мотоциклами и их ремонт), 46 (торговля оптовая, кроме оптовой торговли автотранспортными средствами и мотоциклами) и 47 (торговля розничная, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами).

Предметом исследования является система оперативных показателей, формируемых по сектору торговли Федеральной службой государственной статистики (Росстат), аналогичные показателям статистической службы Европейского союза (Евростат).

В процессе выполнения выпускной квалификационной работы было изучено 46 источников, перечень которых приведен в списке использованной литературы. Теоретическая база представлена работами отечественных и зарубежных специалистов в области статистики и анализа данных. Информационная база включает в себя данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Единой межведомственной информационно-статистической системой (ЕМИСС) и сведения статистической службы Европейского союза (Евростат). Методологическую базу составили методы статистического и эконометрического анализа. В работе применялись пакеты прикладных программ R, JDemetra+.

Выпускная квалификационная работа включает введение, две главы, заключение, список литературы и приложения.

Во введении определена актуальность данного исследования, его предмет и объект, а также цель и задачи работы.

В первой главе проведен анализ отечественных работ на данную тему, в которых были выявлены некоторые недостатки содержательного характера. Осуществлено исследование методологической базы анализа оперативных бизнес-индикаторов сектора торговли в ЕС, определены наиболее близкие им показатели Росстата и выявлены различия между ними. Определены проблемы, препятствующие развитию краткосрочной статистики предприятий в РФ.

Во второй главе осуществлен эконометрический анализ современного состояния торговли в России с использованием оперативных бизнес-индикаторов сектора торговли. В частности, в работе было осуществлено прогнозирование индикаторов РФ и Европейского союза с использованием модели байесовской векторной авторегрессии. Вместе с этим, был проведен сравнительный анализ тенденций развития данного сектора РФ с аналогичным сектором стран Европейского союза. В этой главе был проведен одномерный анализ оборота организаций розничной торговли при помощи моделей SARIMA, Хольта-Уинтерса и нейронных сетей для определения прогноза развития изучаемого сектора.

В заключении обобщаются полученные результаты квалификационного исследования.

Глава 1. Методологическая база оперативной бизнес-статистики сектора торговли

1.1 Основы оперативной бизнес-статистики сектора торговли Европейского союза

Оперативная бизнес-статистика (ОБС) предоставляет информацию, необходимую для мониторинга конкурентоспособности и эффективности предпринимательского сообщества Европейского союза. ОБС применяется широким кругом пользователей - центральными банками, государственными органами, экономическими аналитиками частных компаний и финансовых институтов. Данные ОБС используются для определения политики (экономической, конкурентной, социальной и т.д.), расчета показателей системы национальных счетов, анализа экономического тренда, прогнозирования и моделирования. Таким образом, оперативная бизнес-статистика представляет характеристику экономики предприятий, которая является достоверной по своему охвату, своевременности и качеству.

Основу оперативной бизнес-статистики в странах ЕС определяет Директива по ОБС (Council Regulation (EC) No 1165/98), в соответствии с которой осуществляется сбор 32 краткосрочных индикаторов.

В свою очередь, Директива по ОБС имеет четыре приложения (A, B, C и D), в которых определен перечень показателей статистического учета для конкретных видов экономической деятельности в соответствии с Статистической классификацией видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе (редакция 2) (NACE Rev. 2), которая имеет гармонизированное соответствие с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД 2) до четырех знаков. Каждое приложение имеет собственное наименование: «Промышленность», «Строительство», «Розничная торговля и ремонт» Данное название сохранилось в Директиве по ОБС, несмотря на то, что де-факто услуги по ремонту больше не учитываются в соответствии с изменениями в NACE Rev. 2. и «Другие услуги». При этом для охвата промышленного сектора и строительства используется по 11 индикаторов для каждого сектора, в то время как для розничной торговли и сферы услуг - по пять показателей.

Каждый индикатор ОБС имеет собственное наименование, отличное от схожих показателей системы национальных счетов, что подчеркивает различия в методологии определения данных показателей. Все показатели ОБС являются базисными индексами, которые представляют информацию только о тенденции изменения индикаторов, но не об их уровнях. Изучаемые данные могут передаваться в статистическую службу Европейского союза (Евростат) как в абсолютных значениях, так и в виде индексов (как правило, в нескорректированном виде). Показатели, подверженные влиянию календарных эффектов, должны быть переданы также в виде, скорректированном на количество рабочих дней соответствующего периода и сезонность.

В данной работе рассматривается сектор торговли, который также может быть подразделен на оптовую (раздел По классификации NACE Rev. 2 46) и розничную торговлю (раздел 47), а также торговлю оптовую и розничную автотранспортными средствами и мотоциклами и их ремонт (раздел 45). Следовательно, в соответствии с стандартами оперативной бизнес-статистики необходимо рассматривать показатели приложений C и D, так как разделы 45 и 46 включены в ряд «других услуг». Тем не менее, данные по всем трем разделам (45, 46, 47) публикуются вместе [45], а в системе Euro SDMX Metadata Structure Euro SDMX Metadata Structure (ESMS) - система справочных метаданных, документирующая методологии, процесс производства и качество статистической информации, публикуемой Евростатом. (ESMS) (в разделе, посвященном ОБС) третье приложение именуется «оптовой и розничной торговлей» [46]. Это объясняется тем, что перечень показателей для разделов 45 и 46 наиболее соответствует показателям третьего приложения «розничная торговля», так как для этих видов деятельности, в соответствии с нормативными документами, не рассчитывается индикатор «цены производителей», используемый для других видов деятельности приложения D. В таблице 1 представлен перечень показателей, рассчитываемых для Приложений C, D, а также разделов 45 и 46. Вместе с этим, необходимо отметить то, что несмотря на отсутствие обязательности публикации показателя 330 для данных разделов, он также рассчитывается некоторыми странами ЕС в рамках ОБС.

Таблица 1 Перечень показателей рассчитываемых в рамках ОБС ЕС для приложений С, D и разделов 45-46.

Основной единицей наблюдения для всех показателей приложений C и D является предприятие.

Различия исследуемых показателей в Приложениях C и D проявляются в несоответствии периодичности их наблюдения. Так, для розничной торговли показатель оборота и индекса цен оборота собирается на ежемесячной основе, а показатели трудозатрат (количество занятых и отработанных часов, заработная плата) - на ежеквартальной. В то же время, для «других услуг» все показатели ОБС рассчитываются на квартальной основе. Тем не менее, многие страны наблюдают и публикуют значения оборота для разделов 45 и 46 ежемесячно [45].

Помимо этого, методологией ОБС четко регламентируются уровни дезагрегации и сроки предоставления индикаторов. В таблице 2 представлены уровни дезагрегации показателей для индикаторов ОБС. Уровни дезагрегации индикаторов сферы услуг учитываются только для наиболее важных для данной работы разделов NACE Rev. 2 - 45 и 46. Расшифровка используемых кодов NACE Rev. 2 и соответствующие им коды ОКВЭД 2 представлены в приложении 1.

Таблица 2 Уровни дезагрегации индикаторов ОБС сектора торговли

Сроки предоставления и периодичность предоставления показателей оперативной бизнес-статистики представлены в таблице 3.

К основным направлениям дальнейшего развития методологии оперативных бизнес-индикаторов Евростата, согласно Директиве по ОБС, можно отнести:

- изучение возможностей более раннего предоставления данных по индикаторам ОБС промышленности и сферы услуг;

- сбор оперативной информации о «демографии» предприятий;

- увеличение детализации данных по видам деятельности;

- сбор данных по новым показателям, например, краткосрочным инвестициям, запасам и т.д.;

- применение индексов цен для оборота предприятий сферы услуг;

- использование единицы вида деятельности в качестве единицы наблюдения для ОБС розничной торговли и сферы услуг;

- сбор информации напрямую в соответствии с методологией ОБС без использования аппроксимирующих их показателей.

Таблица 3 Сроки максимальные предоставления данных в Евростат и периодичность индикаторов ОБС сектора торговли

1.2 Анализ индикаторов сектора торговли оперативной бизнес-статистики Европейского союза

Основополагающей работой в области оперативной бизнес-статистики в отечественной научной литературе является статья А. Н. Пономаренко [11]. В данной работе изложены общие принципы оперативной бизнес-статистики, а также в общих чертах рассмотрено устройство ОБС в странах Европейского союза. Наибольший акцент в работе делается на сравнении индикаторов оперативной бизнес-статистики с показателями системы национальных счетов, используемой в странах СНГ. В результате проведенного анализа было выявлено наличие существенных методологических различий между вышеназванными системами показателей. Пономаренко А. Н. заявляет о необходимости формирования отечественной системы оперативной бизнес-статистики, которая производится нецеленаправленно, а лишь в качестве промежуточного материала для расчета элементов системы национальных счетов (СНС). В работе предлагается идея четкого методологического и организационного разграничения потоков информации, публикуемой Федеральной службой государственной статистики (Росстат), в рамках СНС и ОБС.

В работе Луппова А. Б. [9] рассматриваются методологические проблемы формирования и развития ОБС в России, большинство из которых соотносятся с рассмотренной работой Пономаренко [11]. С целью решения обозначенных проблем была выдвинута идея проведения сопоставлений подходов, применяемых при расчете индикаторов ОБС и близких по смыслу показателей отечественной системы показателей, что было отражено в последующих работах на данную тематику.

В статье Клочковой Е. Н. [5] проводится анализ сектора промышленности в соответствии с методологией оперативной бизнес-статистики. В работе приведены индикаторы европейской системы ОБС, однако используемые для анализа показатели Российской Федерации методологически строго не соответствуют требованиям ОБС. Так, например, в работе используется показатель реальной заработной платы, в то время как аналогом индикатора «заработная плата» в системе ОБС является другой показатель - фонд заработной платы.

В работах Ледневой О. В. [6, 7] подробно описаны элементы методологии ОБС Евростата для секторов промышленности, розничной торговли и сферы услуг. Вместе с этим автором предпринята попытка определения некоторых аналогичных показателей Росстата для сектора промышленности. По результатам работы [6] был сделан вывод о недостаточном объеме доступной информации, публикуемой Росстатом при составлении полного спектра аналогов для показателей ОБС.

Последующая работа Ледневой О. В. [8] посвящена анализу индикаторов строительной отрасли РФ в соответствии с методологией ОБС. В рамках этой работы была сделана попытка поиска соответствующих методологии ЕС показателей Росстата. По нашему мнению, некоторые из показателей Росстата, предложенные Ледневой О. В. в качестве аналогов не отвечают методологическим требованиям ОБС (так, показатели Росстата, указанные автором как аналоги для индикаторов «количество занятых» и «заработная плата» рассчитываются ежегодно, в то время как Евростатом предполагается ежеквартальная периодичность). Более того, автором не были учтены все изменения, произошедшие в системе ОБС - так в статье рассматриваются показатели «полученные новые заказы», «полученные новые заказы на строительство зданий», «полученные заказы на строительство инженерных сооружений», которые были упразднены в системе ОБС за два года до выхода данной публикации.

В последнее время в рамках выпускных квалификационных работ и магистерских диссертаций студентов департамента статистики и анализа данных Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» был опубликован ряд исследований, посвященных изучению ОБС. Так, например, в работах [1], [4] предпринимаются попытки поиска в системе Росстата аналогов индикаторам ОБС промышленности и строительства, большинство из которых действительно являются наиболее близкими к требованиям Евростата по методике их расчета. В этих случаях проводился одномерный анализ временных рядов для избранных показателей, а также осуществлялось моделирование при помощи моделей панельных данных и других методов многомерного анализа. Однако среди недостатков рассматриваемых работ стоит отметить некоторую методологическую отсталость - на момент написания работ произошли значительные изменения в системе Европейских индикаторов ОБС - некоторые показатели были упразднены или изменены.

Вместе с этим, рассмотренными выше работами несправедливо обделена вниманием система «краткосрочной статистики предприятий», используемая Росстатом, как определенный отечественный аналог системы оперативной бизнес-статистики ЕС. Отметим тот факт, что в рассматриваемых работах авторы приходят к выводу о необходимости формирования отечественной системы ОБС. Однако уже в 2006 году, за несколько лет до публикации Пономаренко А. Н. [11] Росстатом в методологических положениях по статистике был опубликован [24, с. 100] раздел, посвященный «краткосрочной статистике предприятий», которая по содержанию аналогична «оперативной бизнес-статистике» Евростата. В этом разделе отмечается особая роль краткосрочной статистики предприятий в принятии управленческих решений и отслеживании тенденций развития экономики.

1.4 Сравнительный анализ индикаторов краткосрочной статистики предприятий РФ с показателями ОБС ЕС

Основой краткосрочной статистики предприятий являются пять форм федерального статистического наблюдения (П-1, П-2, П-3, П-4, П-5(М)). В отличие от системы оперативной бизнес-статистики ЕС, блоки показателей по данным формам позволяют отслеживать ситуацию на различных рынках (рынке товаров и услуг, сфере занятости, оплаты труда и т.д.), а не в секторах экономики. При этом, большинство показателей, которые рассчитываются Росстатом в рамках форм краткосрочной статистики предприятий в то же время являются аналогичными индикаторам Европейского союза как по охвату, так и оперативности. Однако данные показатели не оформлены в единую систему или методологию. Более того, уровень детализации публикуемой информации и ее доступность являются неудовлетворительными для пользователей.

Вместе с этим, отметим то обстоятельство, что среди исследований, относящихся к изучаемой теме, не представлены работы, посвященные изучению индикаторов сектора торговли. Помимо этого, в большинстве перечисленных выше работ не уделяется должного внимания проблемам, препятствующим развитию оперативной бизнес-статистики в России.

Рассматривая соответствие показателей Федеральной службы государственной статистики с оперативными индикаторами Евростата, необходимо отметить тот факт, что под аналогами подразумеваются методологически наиболее близкие (не всегда точно соответствующие) показатели, на основе которых могут быть получены отечественные индикаторы ОБС.

Оборот

Аналогом индикатора оборота в системе ОБС является показатель «оборот организаций». Данный показатель включает стоимость отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, а также выручку от продажи приобретенных на стороне товаров. В показатель не входят НДС, акцизы и аналогичные обязательные платежи. Оборот организаций является расчетным показателем, получаемым по результатам федерального статистического наблюдения по форме П-1. Необходимо отметить, что показатель «оборот организаций» является более применимым в качестве аналога индикатора оборота для розничной торговли в соответствии с методологией ОБС, по сравнению с тем, который учитывается в форме П-1 и публикуется в отчетности - «оборот розничной торговли», так как последний включает налог на добавленную стоимость, акцизы и аналогичные обязательные платежи, что не соответствует требованиям ОБС.

Стоимость отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, а также выручка от продажи приобретенных на стороне товаров отражается по видам экономической деятельности с учетом возмещений из бюджетов на покрытие льгот при фактической цене продаж. Таким образом, данный показатель в целом соответствует требованиям ОБС.

Индекс цен оборота

Методология ОБС допускает расчет индекса цен оборота для розничной торговли несколькими способами. Первый из них представляет собой расчет дефлятора на основе гармонизированных индексов потребительских цен с последующим соотнесением их с видами экономической деятельности. Полным аналогом гармонизированных индексов потребительских цен являются рассчитываемые Росстатом индексы потребительских цен на товары и услуги в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ). Следовательно, возможно соотнесение их с видами экономической деятельности для получения индексов цен.

Однако альтернативным способом определения индекса цен оборота, который, на наш взгляд, является более оптимальным с точки зрения ОБС, является специальное обследование цен по выборке товаров. Подобного рода обследование проводится Федеральной службой государственной статистики для расчета индекса-дефлятора оборота розничной торговли для дальнейшего расчета индекса физического объема оборота розничной торговли. Индекс-дефлятор определяется по формуле Ласпейреса:

,

где - индекс потребительских цен отдельного товара (товарной группы), - структура оборота розничной торговли в действовавших ценах предыдущего года по номенклатуре товаров из 140 товаров или товарных групп.

Очевиден тот факт, что рассчитанное конечное значение индекса-дефлятора не может быть применимо к отдельным мелким видам экономической деятельности. Вместе с этим, имеющейся информации может быть вполне достаточно для определения индекса дефлятора по виду деятельности «торговля розничная, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами» в рамках нашего исследования.

Индикаторы рынка труда (Количество занятых, количество отработанных часов, заработная плата)

Федеральное статистическое наблюдение по форме П-4 предполагает предоставление предприятиями За исключением субъектов малого предпринимательства, численность работников которых не превышает пятнадцати человек. в Росстат сведений о численности работников, начисленной заработной плате, отработанном времени и выплатах социального характера.

Количество занятых

В рамках статистического обследования по форме П-4 осуществляется сбор информации о средней численности работников за отчетный месяц по видам экономической деятельности, а именно данных по количеству работников списочного состава (без внешних совместителей), внешних совместителей (пропорционально фактически отработанному времени) и работников, выполнявших работы по договорам гражданско-правового характера (ГПХ). Среднесписочная численность работников рассчитывается на основании приведенной к определенной дате списочной численности. При этом, в статистической отчетности учитываются как фактически работающие на момент отчетного периода, так и отсутствующие на работе по различным причинам. Характеристика Росстатом данных категорий работников, изложенная в [29], в целом соответствует рекомендациям ОБС по индикатору «количество сотрудников», который используется для замещения показателя «количество занятых». Вместе с этим, при расчете Росстатом показателя «среднесписочная численность» исключаются некоторые категории работников (например, женщины, находящиеся в отпусках по беременности), что не соответствует рекомендациям ОБС.

Более того, при определении количества занятых в ОБС не учитывается информация о видах договоров между работниками и работодателями (трудовых, по совместительству, ГПХ). Следовательно, с целью большего соответствия методологии ОБС необходимо рассчитывать сумму численности списочного состава, внешних совместителей и работающих по договору ГПХ. В системе показателей Федеральной службы государственной статистики данный показатель имеет наименование «количество замещенных рабочих мест».

Количество отработанных часов

Ежеквартально по форме П-4 осуществляется сбор информации о количестве отработанных человеко-часов с начала года для работников списочного состава и внешних совместителей. В данные показатели включаются фактически отработанные часы с учетом сверхурочных и отработанных в выходные дни и праздники, включая часы работы в служебных командировках. Этот показатель не учитывает нахождение сотрудников в отпусках, время болезни, простоя и участия в забастовке и т.д.

Наиболее близким для показателя «количество отработанных часов» ОБС является сумма вышеназванных показателей Росстата, применяемых относительно списочного состава работников и внешних совместителей. Тем не менее, в методике определения показателя присутствуют различия с европейскими рекомендациями, а именно при расчете показателя не учитывается время простоя (в том числе по причинам поломок оборудования). Помимо этого, обследование не позволяет проводить учет неоплачиваемого отработанного сверхурочно времени, что также является проблемой для стран ЕС.

Заработная плата

В соответствии с определением ОБС, аналогом индикатора «заработная плата» нам представляется показатель «фонд начисленной заработной платы работников», который учитывается в отчетном месяце в рамках федерального статистического наблюдения по форме П-4. Фонд заработной платы состоит из начисленных сумм в денежной и натуральной формах за отработанное и неотработанное время; доплат и надбавок; премий и единовременных поощрений; компенсационных выплат, связанных с режимом работы и условиями труда, а также оплаты питания и проживания, имеющей систематический характер. В форме П-4 происходит расчет данного показателя для работников списочного состава, внешних совместителей и работников, работающих по договору ГПХ. По нашему мнению, наиболее приемлемым аналогом европейскому показателю можно рассматривать суммарный показатель Росстата по всем трем категориям работников. Вместе с этим, в отличие от методологии ОБС, данный показатель не включает величину налогов и выплат работникам, перечисляемых напрямую работодателем.

Таким образом, все индикаторы оперативной бизнес-статистики ЕС сектора торговли имеют корректные аналоги в отечественной системе показателей статистики. При этом некоторые из показателей имеют более высокую периодичность по сравнению с теми, которые регламентируются в ОБС.

Результаты сравнительного анализа методики расчета индикаторов оперативной бизнес-статистики сектора торговли ЕС и аналогичных им показателей Росстата представлены в таблице 4.

Результаты сравнительного анализа периодичности и времени публикации индикаторов оперативной бизнес-статистики сектора торговли ЕС и аналогичных им показателей Росстата представлены в таблице 5.

Таким образом, все перечисленные индикаторы оперативной бизнес-статистики имеют соответствующие аналоги в системе показателей Росстата. При этом, методологические различия для каждого из показателей являются несущественными, что позволяет построить отечественную систему оперативных бизнес-индикаторов. Более того, располагаемые Федеральной службой государственной статистики данные позволяют осуществлять расчет некоторых показателей несколькими способами - так, показатель «индекс цен оборота» может быть определен при помощи индексов потребительских цен на товары и услуги по группировкам индивидуального потребления по целям или индекса-дефлятора оборота розничной торговли.

Таблица 4 Сравнительный анализ оперативных бизнес-индикаторов ОБС ЕС и оперативных показателей Росстата по сектору торговли: методика расчета

Таблица 5 Сравнительный анализ оперативных бизнес-индикаторов ОБС ЕС и оперативных показателей Росстата по сектору торговли: периодичность и время публикации

1.5 Проблемы организации краткосрочной статистики предприятий в Российской Федерации

Важным недостатком организации отечественной статистики является низкий уровень доступности и детализации публикуемых данных. Несмотря на тот факт, что большинство показателей публикуется на сайте Росстата и в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС), длина доступного временного ряда, а также уровень детализации показателей по видам деятельности могут быть недостаточными для адекватного статистического анализа.

В то же время, Росстат располагает всеми необходимыми данными с минимальными временными задержками, удовлетворяющими требованиям ОБС. Основными источниками сведений составления рядов оперативных индикаторов сектора торговли могут служить сайт Росстата и система ЕМИСС. В этой связи, отдельно стоит упомянуть ежемесячный доклад «Социально-экономическое положение России», содержащий большинство необходимых показателей. Однако, получение исчерпывающих данных в соответствии с методологией ОБС требует оформления запроса о предоставлении официальной статистической информации, рассматриваемого по регламенту в течение 30 дней. Последний факт свидетельствует о несоответствии требования оперативности, предъявляемым к индикаторам ОБС.

Одной из основных проблем, препятствующих развитию российской оперативной бизнес-статистики в соответствии с принятыми в Европейском Союзе стандартами, является отставание официальной российской статистики в ряде документов из перечня классификаторов технико-экономической и социальной информации - в классификаторе продукции по видам экономической деятельности и классификаторе видов экономической деятельности. При этом, последний играет наиболее значимую роль в оперативной бизнес-статистике. Во многом, данная проблема явилась следствием позднего перехода Российской Федерации к рыночной экономике, а также в применении официальной статистикой морально устаревшего в рамках рыночной системы Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ).