Использование средних показателей и показателей вариации в туризме
Распределение клиентов, воспользовавшихся услугами данной туристской фирмы в течение летнего сезона, по возрастному составу. Определение однородности представленного признака путем расчета коэффициента вариации. Расчет моды, медианы, линейного отклонения.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.03.2016 |
Размер файла | 164,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Задание №4 к варианту №4
Использование средних показателей и показателей вариации в туризме
Анализ структуры и однородности совокупности клиентов туристской фирмы по возрастному составу
клиент вариация возрастной отклонение
По данным таблицы проанализировать структуру данной совокупности, т.е. рассчитать средний возраст клиентов туристской фирмы, моду, медиану, среднее линейное отклонение. Определить является ли данная совокупность однородной, т.е. рассчитать коэффициент вариации. С помощью графического метода отобразить структуру совокупности. Вывод.
Распределение клиентов, воспользовавшихся услугами данной туристской фирмы в течение летнего сезона, по возрастному составу
Группировка клиентов туристской фирмы по возрасту, лет |
Число клиентов, чел. |
|
до 10 |
4 |
|
10-15 |
10 |
|
15-20 |
6 |
|
20-25 |
9 |
|
25-30 |
25 |
|
30-35 |
11 |
|
35-40 |
15 |
|
40-45 |
2 |
|
45-50 |
16 |
|
50-55 |
2 |
|
55-60 |
2 |
|
60 и более |
1 |
Решение:
Составим вспомогательную таблицу:
интервалы |
||||||
до 10 |
7,5 |
4 |
94,17 |
30,00 |
225,00 |
|
10-15 |
12,5 |
10 |
185,44 |
125,00 |
1562,50 |
|
15-20 |
17,5 |
6 |
81,26 |
105,00 |
1837,50 |
|
20-25 |
22,5 |
9 |
76,89 |
202,50 |
4556,25 |
|
25-30 |
27,5 |
25 |
88,59 |
687,50 |
18906,25 |
|
30-35 |
32,5 |
11 |
16,02 |
357,50 |
11618,75 |
|
35-40 |
37,5 |
15 |
96,84 |
562,50 |
21093,75 |
|
40-45 |
42,5 |
2 |
22,91 |
85,00 |
3612,50 |
|
45-50 |
47,5 |
16 |
263,30 |
760,00 |
36100,00 |
|
50-55 |
52,5 |
2 |
42,91 |
105,00 |
5512,50 |
|
55-60 |
57,5 |
2 |
52,91 |
115,00 |
6612,50 |
|
60 и более |
62,5 |
1 |
31,46 |
62,50 |
3906,25 |
|
Итого |
|
103 |
1052,72 |
3198 |
115543,8 |
Средний возраст туристов рассчитываем по формуле:
Модой (Мо) называется наиболее часто встречающееся значение признака у единиц совокупности.
Для того чтобы найти моду, необходимо вначале найти максимальную частоту. Затем по максимальной частоте найти модальный интервал, а затем рассчитать моду по формуле:
где - нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота, соответствующая модальному интервалу;
- частота, предшествующая модальному интервалу;
- частота интервала, следующего за модальным.
Графически моду находят по гистограмме.
Медианой () называется значение признака у средней единицы ранжированного ряда. Ранжированный ряд -это ряд, у которого значения признака записаны в порядке возрастания или убывания.
В интервальном вариационном ряду порядок нахождения медианы следующий: располагаем, индивидуальные значения признака по ранжиру; определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты (); по данным о накопленных частотах находится медианный интервал, а затем находим медиану по формуле
где- нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- частота, соответствующая медианному интервалу;
- частота накопленная, предшествующая медианному интервалу;
- порядковый номер медианы.
Медиану графически находят по кумуляте. Кумулята строится по накопленным частотам.
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической. Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности, и выражается в тех же единицах измерения, что и варианты.
Среднее линейное отклонение находи по формуле:
Рассчитаем дисперсию по общей формуле:
Среднее квадратическое отклонение составляет:
В заключении определяется однородность представленного признака путем расчета коэффициента вариации по формуле:
Чем меньше V, тем однороднее совокупность по изучаемому признаку и типичнее средняя. Так как V > 33%, то распределение не однородно.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.
лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.
контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.
контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку. Расчет средних значений, моды и медианы, показателей вариации. Направление связи между факторной и результативной переменными. Определение вероятности ошибки выборки.
контрольная работа [634,5 K], добавлен 19.05.2014Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.
контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.
контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013Расчет средних уровней производительности труда и показателей вариации. Понятие моды и медианы признака, построение полигона и оценка характера асимметрии. Методика выравнивания ряда динамики по прямой линии. Индивидуальные и агрегатные индексы объема.
контрольная работа [682,4 K], добавлен 24.09.2012Возрастание объемов продаж. Определение среднего, медианы и моды. Распределение цен на акции фармацевтической компании. Определение межквартильного размаха, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, дисперсии, показателя асимметрии.
курсовая работа [28,3 K], добавлен 03.12.2010Порядок группировки территорий с определенным уровнем фондовооруженности, расчет доли занятых. Расчёт средних значений каждого показателя с указанием вида и формы использованных средних гармонических, абсолютных и относительных показателей вариации.
контрольная работа [45,5 K], добавлен 10.11.2010