Информационные технологии в антикризисном управлении
Возрастание объемов продаж. Определение среднего, медианы и моды. Распределение цен на акции фармацевтической компании. Определение межквартильного размаха, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, дисперсии, показателя асимметрии.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.12.2010 |
| Размер файла | 28,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1
Московский институт банковского дела
Факультет «Антикризисное управление»
Курсовая работа на тему
Информационные технологии в антикризисном управлении
Выполнил:
Проверил:
МОСКВА-2002
Содержание
1. Задание № 1
2. Задание № 2
3. Задание № 3
Список литературы
Задание № 1
Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б
|
недели |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
|
|
фирмы |
||||||||
Атыс.фун.ст. |
15 |
27 |
19 |
15 |
11 |
9 |
5 |
|
Бтыс.фун.ст. |
10 |
22 |
25 |
22 |
10 |
7 |
4 |
тыс. фунтов
|
30 |
||||||||
|
25 |
||||||||
|
20 |
||||||||
|
А |
||||||||
|
15 |
||||||||
|
Б |
||||||||
|
10 |
||||||||
|
5 |
||||||||
20 25 30 35 40 45 недели 50
Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.
Задание № 2
Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.
|
Кол-во человек |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Кол-во дней |
12 |
16 |
11 |
6 |
8 |
3 |
4 |
Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?
Определение среднего.
Среднее рассчитывается по следующей формуле: Кол-во человек * Кол-во дней
Общее кол-во дней
12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127
60 = 60 = 2,12 человек
Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.
Определение медианы.
n + 1 60 + 1
2 = 2 = 30,5 дней
В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.
Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.
Определение моды.
Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.
Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).
Задание № 3
Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.
|
Цена за акцию(ф. стерл.) |
1993 год |
1995 год |
|
|
8,00- |
0 |
5 |
|
|
8,50- |
2 |
12 |
|
|
9,00- |
9 |
18 |
|
|
9,50- |
11 |
14 |
|
|
10,00- |
14 |
3 |
|
|
10,50- |
9 |
0 |
|
|
11,00- |
7 |
0 |
Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.
Определение среднего.
f*x
В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср = f ;
|
х |
f93 |
f95 |
f*х93 |
f*x95 |
|
|
8,25 |
0 |
5 |
0 |
41,25 |
|
|
8,75 |
2 |
12 |
17,50 |
105,00 |
|
|
9,25 |
9 |
18 |
83,25 |
166,50 |
|
|
9,75 |
11 |
14 |
107,25 |
136,50 |
|
|
10,25 |
14 |
3 |
143,50 |
30,75 |
|
|
10,75 |
9 |
0 |
96,75 |
0 |
|
|
11,25 |
7 |
0 |
78,75 |
0 |
x1993 = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75 = 527 = 10,135
0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52
х1995 = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 = 9,231
5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52
Определение моды.
|
8- |
8,5- |
9- |
9,5- |
10- |
10,5- |
11 |
|
|
0 |
2 |
9 |
11 |
14 |
9 |
7 |
|
|
5 |
12 |
18 |
14 |
3 |
0 |
0 |
|
20 |
|||||||||
|
19 |
1993 год |
||||||||
|
18 |
|||||||||
|
17 |
|||||||||
|
16 |
|||||||||
|
15 |
|||||||||
|
14 |
|||||||||
|
13 |
|||||||||
|
12 |
|||||||||
|
11 |
|||||||||
|
10 |
|||||||||
|
9 |
|||||||||
|
8 |
|||||||||
|
7 |
|||||||||
|
6 |
|||||||||
|
5 |
|||||||||
|
4 |
|||||||||
|
3 |
|||||||||
|
2 |
|||||||||
|
1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11
Из построенного графика получаем, что М1993 = 9,7
|
20 |
1995 год |
|||||||
|
19 |
||||||||
|
18 |
||||||||
|
17 |
||||||||
|
16 |
||||||||
|
15 |
||||||||
|
14 |
||||||||
|
13 |
||||||||
|
12 |
||||||||
|
11 |
||||||||
|
10 |
||||||||
|
9 |
||||||||
|
8 |
||||||||
|
7 |
||||||||
|
6 |
||||||||
|
5 |
||||||||
|
4 |
||||||||
|
3 |
||||||||
|
2 |
||||||||
|
1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11
Из построенного графика получаем, что М1995 = 9,3
Определение медианы
f + 1 = 52 + 1 = 26,5
2
|
8 |
8,5 |
9 |
9,5 |
10 |
10,5 |
11 |
11,5 |
|
|
0 |
0 |
2 |
11 |
22 |
36 |
45 |
52 |
|
|
0 |
5 |
17 |
35 |
49 |
52 |
52 |
52 |
|
50 |
1993 г |
||||||||
|
45 |
|||||||||
|
40 |
|||||||||
|
35 |
|||||||||
|
30 |
|||||||||
|
25 |
|||||||||
|
20 |
|||||||||
|
15 |
|||||||||
|
10 |
|||||||||
|
5 |
|||||||||
|
1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме = 10,1
|
50 |
|||||||||
|
1995 г |
|||||||||
|
45 |
|||||||||
|
40 |
|||||||||
|
35 |
|||||||||
|
30 |
|||||||||
|
25 |
|||||||||
|
20 |
|||||||||
|
15 |
|||||||||
|
10 |
|||||||||
|
5 |
|||||||||
|
1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме = 9,2
Определение межквартильного размаха
Q1 - меньшая квартиль, Q1 = n + 1 = 7 + 1 = 2
4 4
Q3 - большая квартиль, Q3 = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6
4 4
IQR - межквартильный размах
IQR = Q3 - Q1 = 6 - 2 = 4
1993 год - 0 2 7 9 9 11 14 1995 год - 0 0 3 5 12 14 18
Q1(2) Q3(6) Q1(2) Q3(6)
IQR1993 = 11 - 2 = 9 IQR1995 = 14 - 0 = 14
Определение среднего квадратичного отклонения
S = (хi - х)2
n
n = 7
х1993 = 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43
7
х1995 = 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43
7
S1993 = (0-7,43)2+(2-7,43)2+(9-7,43)2+(11-7,43)2+(14-7,43)2+(9-7,43)2+(7-7,43)2=4,9
7
S1995=(5-7,43)2+(12-7,43)2+(18-7,43)2+(14-7,43)2+(3-7,43)2+(0-7,43)2+(0-7,43)2=7,1
7
Определение дисперсии
D1993 = S2 = 4,92 = 24,01 D1995 = S2 = 7,12 = 50,41
Определение коэффициента вариации
V1993 = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%
x 7,43
V1995 = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%
x 7,43
Определение показателя асимметрии
A1993 = x - M = 7,43 - 9,7 = -0,463
S 4,9
A1995 = 7,43 - 9,3 = -0,263
7,1
Список использованной литературы:
1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"
Подобные документы
Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.
контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.
контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012Абсолютные и относительные величины. Статистические распределения и их основные характеристики. Нижняя граница медианного интервала. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Уровни динамического ряда.
контрольная работа [226,6 K], добавлен 04.09.2014Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.
контрольная работа [44,8 K], добавлен 09.07.2013Распределение клиентов, воспользовавшихся услугами данной туристской фирмы в течение летнего сезона, по возрастному составу. Определение однородности представленного признака путем расчета коэффициента вариации. Расчет моды, медианы, линейного отклонения.
контрольная работа [164,9 K], добавлен 31.03.2016Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.
контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014Статистический анализ производства и себестоимости. Использование формул средних величин в решении задач, вычисление дисперсии, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Практическое применение индексного метода.
контрольная работа [59,3 K], добавлен 26.06.2009Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.
контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012
