Основные статистические расчеты
Абсолютные и относительные величины. Статистические распределения и их основные характеристики. Нижняя граница медианного интервала. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Уровни динамического ряда.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 04.09.2014 |
Размер файла | 226,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Кафедра Маркетинга и Менеджмента
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Выполнила студентка
Гуманитарного факультета
Заочного отделения
Направление: «Управление персоналом»
Группы УП- 13Б
Нургалиева Алёна Андреевна
Проверил преподаватель:
Ламанова Надежда Геннадьевна
Пермь 2014
ВАРИАНТ II
Тема 1. Абсолютные и относительные величины
Решение задачи №1
Таблица 1
Год |
Инвестировано (млн. руб.) |
||
Запланировано |
Фактически |
||
1999 |
120 (упл) |
130 (y0) |
|
2000 |
140 (упл) |
125 (y1) |
90 35
Тема 2. Средние величины
Решение задачи №2
Пусть хi - дневная выработка i - го продавца; n - количество продавцов.
Таблица 2
Группы продавцов универмага по дневной выработкеодного продавца, тыс. руб. |
10 |
12 |
15 |
0 |
|
Количество продавцов |
5 |
7 |
4 |
Тогда ФЗП = i= x1 + x2…+ x3 = 7000 руб. Средняя заработная плата определяется по формуле простой средней,
х = ,
Значения хi , i = 1, n называется вариантами, тогда n - число вариант; fi , i = 1, k - частоты (определяют как часто встречается i - я варианта). В нашем примере каждая варианта встречается один раз. Число вариант n = 3.
Тогда определим среднюю выработку одного продавца:
1400 руб.
Из формулы простой средней следует, что
= nx.
Определение медианы и моды:
Медиана по не сгруппированным данным (первичным) определяется: совокупность значений ранжируется (упорядочивается),
Ме,
в первом случае:
где k - номер элемента упорядоченного ряда,
k = , ;
Me = = 2, 5
2)Мода = М - значение признака, которому соответствует мах частота:
M = max
где - частота,
fi - количество продавцов.
M = 5 - 2 = 3
Решение задачи № 3
Пусть хi - зарплата i - го работника; n - число групп работников предприятия.
Таблица 3
Число групп |
1 |
2 |
3 |
Всего |
|
зарплата, тыс. руб. |
2000 |
4 000 |
5000 |
11000 |
Тогда ФЗП = i= x1 + x2…+ x3 = 11000 руб. Средняя заработная плата определяется по формуле простой средней,
х = ,
Значения хi , i = 1, n называется вариантами, тогда n - число вариант; fi , i = 1, k - частоты (определяют как часто встречается i - я варианта). В нашем примере каждая варианта встречается один раз. Число вариант n = 3.
Тогда определим среднюю зарплату работников предприятия:
3667 руб.
Из формулы простой средней следует, что
= nx.
Тема 3. Статистические распределения и их основные характеристики
Решение задачи № 4
9,1; 8,7; 8,5; 9,2; 5,8; 6,1; 5,2; 4,5; 6,4; 6,9; 8,1; 8,0; 7,2; 9,8; 10,2; 7,5; 7,7; 10,4; 10,5; 7,9.
Заметим, варианты признака не повторяются. Количество групп интервального вариационного ряда определим по формуле Стэрджесса:
К = 1 + 3, 322 lgn, где n - объем изучаемой совокупности;
1 + 3, 322 lg20 = 1 + 3, 322 1, 301 = 5, 32 5.
Размах вариации - R = (Х мах - Х мin) = (10, 5 - 4, 5) = 6.
Величина интервала - h = R/К,
где К - число групп; h= 6/5 = 1,2.
Тогда интервальный ряд фирм по величине прибыли:
(4,5 - 5,7) (5,7 - 6,9) (6,9 -8,1) (8,1 - 9,3) (9,3 - 10, 5).
Для облегчения подсчётов расположим данные в порядке возрастания:
4,5; 5,2; 5,8; 6,1; 6,4; 6,9; 7,2; 7,5; 7,7; 7,9; 8,0; 8,1; 8,5; 8,7; 9,1; 9,2; 9,8; 10,2; 10.4; 10,5.
Подсчитаем количество фирм в каждой группе fi, накопленные частоты Si, центральные значения для каждого интервала хi0fiи поместим в таблицу. Знак (-) рядом с интервалом означает, что величина признака, совпадающая с верхней границей интервала в этот интервал не включается, а попадает в следующий интервал. Знак (+) означает, что верхняя граница включается в интервал.
Таблица 4
Первичные данные о затратах (усл. ден. ед.) |
Число фирм или частота,fi |
Накопленная частота,Si |
Хi-центральное значение интервалов |
Хi0 fi |
|
(-)4,5 - 5,7 |
2 |
2 |
5,1 |
10, 20 |
|
5,7 - 6,9 |
3 |
5 |
6,3 |
18, 90 |
|
6,9 - 8,1 |
6 |
11 |
7, 5 |
45, 00 |
|
8,1 - 9,3 |
5 |
16 |
8, 7 |
43, 50 |
|
9,3 - 10,5 |
4 |
20 |
9, 9 |
39, 60 |
|
Итого |
20 |
- |
- |
157, 20 |
;
Хi0 = ;
Среднюю арифметическую вычислим по формуле:
,
где - центральное значение i-го интервала;
- соответственно нижняя и верхняя границы i-го интервала;
- варианты значения признака;
fi - частота повторения данного варианта.
7, 860 млн. руб.
Определение моды и медианы интервального ряда распределения:
,
где - нижняя граница медианного интервала;
h - величина интервала;
S(-1) - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
FMe - частота медианного интервала.
К = (20 +1)/2 или К = n/2 ,
где n-число единиц совокупности;
К - номер (позиция) того значения признака, которое равно медиане;
Хi - значение признака i= 1, n.
К = (20 + 1)/2 = 10,5.
Сравнивая К с накопленными частотами, находим интервал соответствующий S3=11, FMe= 6, в котором находится медиана: (6, 9 - 8,1).
S(-1) = 5. Тогда:
Мe
Таким образом, 50 % фирм имеют прибыль 8 млн. руб., а 50 %- больше 8 млн. руб.
М =
где хm- начало модального интервала;
fm- частота соответствующая модальному интервалу;
f(-1) - предмодальная частота;
f(+1) - постмодальная частота.
Наибольшая частотаf3 = 6, соответствует интервалу (6, 9 - 8, 1). Значит мода находится в том же интервале что и медиана. Тогда:
M= 6, 9 + 0,75 = 7, 650 млн. руб.
Таким образом, в данной совокупности фирм наиболее часто встречается прибыль - 7, 650 млн. руб.
Таблица 5
Размер прибыли, млн. руб. |
Число фирм,Fi |
Расчетные показатели |
|||||
i |
xi - x |
fi |
fi |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
4,5 - 5,7(-) |
2 |
5,1 |
10,20 |
-2,760 |
5,520 |
15,236 |
|
5,7 - 6,9 |
3 |
6,3 |
18,90 |
-1,560 |
4,680 |
7,309 |
|
6,9 - 8,1 |
6 |
7,5 |
45,00 |
-0,360 |
2,160 |
0,778 |
|
8,1 - 9,3 |
5 |
8,7 |
43,50 |
0,840 |
4,200 |
3,528 |
|
9,3 - 10,5 |
4 |
9,9 |
39,60 |
2,040 |
8,160 |
16,647 |
|
Итого |
20 |
- |
157,20 |
- |
24,720 |
43,498 |
Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратичного отклонения:
Размер вариации:
1) R = Хmax - Хmin ,
где Хmax - максимальное значение;
Хmin - минимальное значение.
R = (10, 5 - 4, 5) = 6.
Определение среднего линейного отклонения:
2) ,
где d - среднее линейное отклонение;
|| - абсолютное значение отклонения варианта от средней арифметической;
n - число фирм.
d =
Определение дисперсии:
2 = ,
где, дисперсия;
|| - абсолютное значение (модуль) отклонения варианта от средней арифметической;
n - число фирм.
= 2, 175 (млн. руб.)2
Определение СКО:
,
где, - дисперсия;
= = =1.088 млн. руб.
Тема 5. Ряды динамики
Решение задачи № 4
1) Абсолютный прирост) показывает, на сколько данный уровень базисный:
= ,
где yi - уровень сравниваемого периода,
y0 - уровень базисного периода.
Абсолютный прирост при сравнении с переменной базой называют скоростью роста:
= ,
где - уровень предшествующего периода.
= = n/1 ,
где n - число уровней динамического ряда.
Сумма цепных абсолютных приростов:
= 1, 0 + 0, 2 - 0, 6 - 0, 2 = 0, 4 =
2) Коэффициент роста (Кi) показывает во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
При сравнении с постоянной базой Кi = /y0
Коэффициенты выраженные в %, называют темпами роста:
Тpi = Кi
Если известны базисные коэффициенты роста, то частные от их последовательного деления равно соответствующим цепным коэффициентам роста:
К5/4 = 1,1819/1,2728 = 0,9286
К4/3 = 1,2728/1,5455 = 0,8236
К3/2 = 1,5455/1,4546 = 1.0625
К2/1 = 1,4546/1 = 1,4546
Если известны цепные коэффициенты роста, то соответствующий базисный коэффициент роста находится перемножением цепных коэффициентов роста.
величина интервал отклонение динамический
Кi/1 = К3/2 … К(i-1)(i-2) Кi/(i-1).
К5/1 = 1, 4546 1, 0625 0, 8236 0, 9286 = 1, 1819
3) Темп прироста (Тп) показывает, на сколько % уровень данного периода больше (или меньше) базисного.
Этот показатель можно рассчитать двумя способами:
= = или = = ,
2. Тп = Тpi - 100%
4) Абсолютное значение 1% прироста (Аi) сопоставляет темп прироста с абсолютным приростом за тот же период времени:
Аi =
где - темп прироста i - го уровня по сравнению с - м уровнем.
Абсолютные значения 1% прироста Аi = .
А2 = 2, 2 = 2, 2 = 22000м2
А3 = 3, 2 = 3, 2 = 32000м2
А4 = 3, 4 = 3, 4 = 34000м2
А5 = 2, 8 = 2, 8 = 28000м2
Таблица 6
Годы |
Всего уровень безработицы по офиц. методике, % |
Абсолютный прирост по сравнению, млн. |
Коэффициенты роста по сравнению, Кi |
Темпы прироста по сравнению, % |
Абсолют-ное значение 1 % прироста, тыс. |
||||
С 1994г |
С пред- шест- вую-щим годом |
С 1994 г |
С пред- шест- вую-щим годом |
С 1994 г |
С пред- шест- вую- щим годом |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
1994 |
2, 2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1995 |
3, 2 |
1, 0 |
1, 0 |
1, 4546 |
1, 4546 |
45, 46 |
45, 46 |
22 |
|
1996 |
3, 4 |
1, 2 |
0, 2 |
1, 5455 |
1, 0625 |
54, 55 |
6, 25 |
32 |
|
1997 |
2, 8 |
0, 6 |
-0, 6 |
1, 2728 |
0, 8236 |
27, 28 |
-11,76 |
34 |
|
1998 |
2, 6 |
0, 4 |
-0, 2 |
1, 1819 |
0, 9286 |
18, 19 |
-7, 14 |
28 |
5) Средний уровень ряда динамики высчитывается по формуле:
- интервал,
где n - число уровней ряда.
= 0, 44
6) Средний абсолютный прирост ряда динамики высчитывается по формуле:
,
где n - число уровней ряда.
= = 0,1
7) Средний коэффициент роста ряда динамики высчитывается по формуле:
… ,
где К1,..., Кn-1 - ценные коэффициенты роста;
n - число уровней ряда.
Эту формулу можно записать иначе, если учесть взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста, т.е. что:
К1
К =
8) Средний темп роста ряда динамики, представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах, и вычисляется он по формуле:
Тр = К
где К - среднегодовой коэффициент роста
Тр = 0, 82 = 82%
Таким образом, Т = 82%, а это значит, что в среднем ежегодно уровень безработицы составлял 82% к уровню предыдущего года, т.е. в среднем уровень безработицы снижался на 8%.
Тема 6. Экономические индексы
Решение задачи № 6
1) Индекс физического объема продукции определяется по формуле:
iqi = ,
где и - количество единиц продукции в отчетном и базисном периодах.
2) Индекс цен продукции определяется по формуле:
iрi = ,
где - цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах.
Таблица 7
Вид про- дук- ции |
Продано товара, кг |
Цена 1 кг товара, руб. |
Индивидуальные индексы физического объема iqi |
Индивидуальные индексы цен iрi |
|||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
I |
40 |
50 |
2,0 |
1,7 |
1,25 |
0,85 |
|
II |
50 |
30 |
1,4 |
1,5 |
0,6 |
1,0715 |
Представление об изменении объема продукции дает индекс объема (количества) продукции, предложенный в 1864г. Э. Ласпейресом.
3) Агрегатный индекс динамики физического объема по Ласпейресу определяется по формуле:
Iq = ,
где - коэффициент соизмерения или вес;
- индексируемая часть.
IqI = =
IqII =
4) Индекс цен дает информацию об изменении цены и определяется по формуле предложенной в 1874г. Г. Пааше:
Ip = ,
где - индексируемая часть;
- коэффициент соизмерения или вес.
IpI = = IpII =
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение средней сменной выработки, размаха вариаций, среднего линейного отклонения и модального интервала. Индивидуальные индексы цен. Расчет индексов переменного и фиксированного состава. Определение динамики себестоимости и объема продукции.
контрольная работа [265,3 K], добавлен 07.03.2012Возрастание объемов продаж. Определение среднего, медианы и моды. Распределение цен на акции фармацевтической компании. Определение межквартильного размаха, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, дисперсии, показателя асимметрии.
курсовая работа [28,3 K], добавлен 03.12.2010Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.
контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012Статистические гипотезы и методы их проверки. Закон распределения случайной величины. Математические ожидания экспоненциально распределенных выборок. Области отклонения гипотезы. Плотность нормального распределения. Плотность распределения Стьюдента.
контрольная работа [850,5 K], добавлен 30.03.2011Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие и принципы применения средних величин и показателей вариации. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных. Коэффициенты вариации. Определение дисперсии методом моментов.
учебное пособие [276,4 K], добавлен 23.11.2010Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Методика отбора сведений механическим способом. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам, по прибыли. Расчет средней арифметической взвешенной. Вычисление абсолютных показателей вариации и среднего линейного отклонения.
курсовая работа [63,3 K], добавлен 23.06.2010Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.
практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010Классификация производственных, инвестиционных рисков и рисков торговой деятельности предприятия. Характеристика статистических методов, применяемых при качественном и количественном анализе рисков. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения.
лекция [30,8 K], добавлен 13.02.2011