Расчеты грузооборота и дальности пробега
Способы и методика расчета среднего количества перевозимого груза, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, коэффициент ассиметрии. Ранжирование ряда "дальность пробега", составление интервального вариационного ряда по формуле Стэрджесса.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.01.2009 |
Размер файла | 67,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
9
1. Ранжируем ряд «грузооборот», получаем:
419 |
|
422 |
|
423 |
|
428 |
|
431 |
|
431 |
|
438 |
|
910 |
|
1045 |
|
2519 |
|
2533 |
|
2595 |
|
2600 |
|
2700 |
|
2700 |
|
2858 |
|
2891 |
|
2902 |
|
3320 |
|
3365 |
|
3370 |
|
3380 |
|
3904 |
|
4068 |
|
4946 |
|
5140 |
|
5673 |
|
6440 |
|
9386 |
|
15300 |
2. Составляем интервальный вариационный ряд, для этого сначала найдём количество интервалов по формуле Стэрджесса:
m=1+3,322 lg N, где N - количество элементов изучаемой совокупности, получаем:
m=1+3,322 lg 30=5,9, округляем и получаем 6 интегралов.
3. найдем размер интервала:
; получаем:
тыс. км.
4. составляем группировку, получим следующий интервальный ряд:
№ |
fi |
||
1 |
419-2919 |
18 |
|
2 |
2919-5419 |
8 |
|
3 |
5419-7919 |
2 |
|
4 |
7919-10419 |
1 |
|
5 |
10419-12919 |
0 |
|
6 |
12919-15419 |
1 |
|
----- |
30 |
Группа № 5 оказалась пустой, а в группе № 1 сосредоточена большая часть изучаемых элементов, следовательно, построенный интервальный вариационный ряд не может применяться для дальнейшего анализа. Составим неравно интервальный вариационный ряд.
Получим: (см. табл. столбец № 1,2.)
№ |
fi |
Xi |
fi' |
Xi fi |
Xi2 fi |
|||||
1 |
415-450 |
7 |
432,5 |
7 |
3027,5 |
1309393,75 |
77626185,05 |
-2,58502E+11 |
8,60832E+14 |
|
2 |
450-1050 |
2 |
750 |
9 |
1500 |
1125000 |
18151316,68 |
-54682354110 |
1,64735E+14 |
|
3 |
1050-2650 |
4 |
1850 |
13 |
7400 |
13690000 |
14631900,03 |
-27984728128 |
5,35231E+13 |
|
4 |
2650-3350 |
6 |
3000 |
19 |
18000 |
54000000 |
3489200,042 |
-2660805798 |
2,02909E+12 |
|
5 |
3350-4000 |
4 |
3675 |
23 |
14700 |
54022500 |
30683,36111 |
-2687351,044 |
235367162,3 |
|
6 |
4000-15500 |
7 |
9750 |
30 |
68250 |
665437500 |
250944108,4 |
1,50251E+12 |
8,99614E+15 |
Для построенного вариационного ряда рассчитать:
1. среднюю арифметическую взвешенную:
3762,6 тыс. км;
Вывод: среднее количество перевозимого груза по анализируемым 30 рейсам составляет 3762,583 тыс. км.
2. Моду:
в данном случае, интервальный ряд содержит 2 (два) интервала, которым соответствует самая большая частота, в данном случае можно найти 2 моды:
- соответствует 1 интервалу,
- соответствует 6 интервалу,
=415+35*=435,417 тыс. км - это число лежит в 1 интервале;
=тыс. км - это число лежит в 6 интервале;
Вывод: в данном случае распределение является бимодальным и в большинстве рейсов грузооборот близок либо к 435,417 тыс. км, либо к 7450 тыс. км.
3. Медиану:
Найдём ее по формуле:
.
В данном случае, медианным является интервал № 4, следовательно:
тыс. км,
Значит, для рассматриваемого ряда, грузооборот в первую половину рейсов меньше, чем 2883,3333 тыс. км, а во вторую, больше, чем 2883,3333 тыс. км.
4. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации:
Для нахождения СКО сначала необходимо вычислить дисперсию:
, получим 12162446,45
СКО 3487,4670 тыс ткм.
Коэффициент вариации найдем по формуле:
, получим
Вывод: т.к. коэффициент вариации получился больше 33.3% , то рассматриваемая совокупность является неоднородной и найденная средняя арифметическая не является типичной для рассматриваемой совокупности и не может характеризовать центральную меру тенденции.
5. Коэффициент ассиметрии, найдем по формуле:
Центральный момент найдем по формуле:
38622489882,6573
получим 0,9106
вывод: т.к. А больше нуля, то ассиметрия правосторонняя.
6. Эксцесс распределения найдем по формуле:
Найдем:
, получим 335908491904946,6667
2,2708 - 3= - 0,7292
Вывод: т.к. Е < 0, то распределение плосковершинное.
7. Ранжируем ряд «дальность пробега», получаем:
156 |
|
312 |
|
312 |
|
312 |
|
312 |
|
312 |
|
312 |
|
380 |
|
420 |
|
1136 |
|
1243 |
|
1243 |
|
1243 |
|
1407 |
|
1513 |
|
1513 |
|
1513 |
|
1688 |
|
1688 |
|
1706 |
|
1845 |
|
1866 |
|
2119 |
|
2119 |
|
2119 |
|
2270 |
|
2771 |
8. Составляем интервальный вариационный ряд, для этого сначала найдём количество интервалов по формуле Стэрджесса:
m=1+3,322 lg N, где N - количество элементов изучаемой совокупности, получаем:
m=1+3,322 lg 30=5,9, округляем и получаем 6 интегралов.
8. Найдем размер интервала:
; получаем:
км
4. Составляем группировку, получим следующий интервальный ряд:
№ |
fi |
||
1 |
156-1906 |
22 |
|
2 |
1906-3656 |
5 |
|
3 |
3656-5406 |
1 |
|
4 |
5406-7156 |
1 |
|
5 |
7156-8906 |
0 |
|
6 |
8906-10656 |
1 |
|
----- |
30 |
Группа № 5 оказалась пустой, а в группе № 1 сосредоточена большая часть изучаемых элементов, следовательно, построенный интервальный вариационный ряд не может применяться для дальнейшего анализа. Составим неравно интервальный вариационный ряд.
Получим: (см. табл. столбец № 1,2.)
№ |
fi |
Xi |
fi' |
Xi fi |
Xi2 fi |
|||||
1 |
155-355 |
7 |
255 |
7 |
1785 |
455175,00 |
21272443,94 |
-37083187894,05 |
64645267296297,20 |
|
2 |
355-710 |
2 |
532,5 |
9 |
1065 |
567112,50 |
4296846,125 |
-6298102208 |
9231443310963,76 |
|
3 |
710-1420 |
5 |
1065 |
14 |
5325 |
5671125,00 |
4354777,813 |
-4064096394 |
3792817959248,46 |
|
4 |
1420-1850 |
7 |
1635 |
21 |
11445 |
18712575,00 |
923653,9375 |
-335517292,8 |
121876656608,47 |
|
5 |
1850-2220 |
4 |
2035 |
25 |
8140 |
16564900,00 |
5402,25 |
198532,6875 |
7296076,27 |
|
6 |
2220-10655 |
5 |
6437,5 |
30 |
32187,5 |
207207031,25 |
98534702,81 |
437420179460,39 |
1941817531669540,00 |
|
----- |
30 |
--- |
--- |
59947,5 |
249177918,75 |
129387826,88 |
389639474205,00 |
2019608944188730,00 |
Для построенного вариационного ряда рассчитать:
3. среднюю арифметическую взвешенную:
1998,25 км;
Вывод: средняя дальность пробега по анализируемым 30 рейсам составляет 1998,25 км.
4. Моду:
в данном случае, интервальный ряд содержит 2 (два) интервала, которым соответствует самая большая частота, в данном случае можно найти 2 моды:
- соответствует 1 интервалу,
- соответствует 4 интервалу,
=155+200*=271,6667 км - это число лежит в 1 интервале;
=1420+430*=1592 км - это число лежит в 4 интервале;
Вывод: в данном случае распределение является бимодальным и в большинстве рейсов дальность пробега близка либо к 271,6667 км, либо к 1592 км.
3. Медиану:
Найдём ее по формуле:
.
В данном случае, медианным является интервал № 5, следовательно:
1911,6667 км,
Значит, для рассматриваемого ряда, дальность пробега в первую половину рейсов меньше, чем 1911,6667 км, а во вторую, больше, чем 1911,6667 км.
9. Среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации:
Для нахождения СКО сначала необходимо вычислить дисперсию:
, получим 4312927,5627
СКО 2076,7590 км.
Коэффициент вариации найдем по формуле:
, получим 103,93%
Вывод: т.к. коэффициент вариации получился больше 33.3%, то рассматриваемая совокупность является неоднородной и найденная средняя арифметическая не является типичной для рассматриваемой совокупности и не может характеризовать центральную меру тенденции.
10. Коэффициент ассиметрии, найдем по формуле:
Центральный момент найдем по формуле:
12987982473,5
получим 1,4501
вывод: т.к. А больше нуля, то ассиметрия правосторонняя.
11. эксцесс распределения найдем по формуле:
Найдем:
=67320298139624,3333
18601347450834,7615
3,6192- 3= 0,6192
Вывод: т.к. Е > 0, то распределение островершинное.
Подобные документы
Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.
лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Программа статистического наблюдения. Подбор данных для программы. Результаты группировки с равными интервалами. Коэффициент вариации. Среднеквадратическое отклонение. Аналитическое выравнивание ряда динамики. Предполагаемое значение показателя.
автореферат [80,7 K], добавлен 12.02.2009Методика расчета показателей вариации по средней арифметической взвешенной. Произведение расчетов по данным интервального вариационного ряда. Построение полигона и гистограммы. Элементы и проведение дисперсионного анализа. Правило сложения дисперсий.
лабораторная работа [67,2 K], добавлен 21.06.2009Сущность понятия "вариация". Относительные показатели вариации. Размах вариации как важный показатель колеблемости признака. Коэффициент вариации случайной величины. Среднеквадратическое отклонение как показатель рассеивания значений случайной величины.
контрольная работа [26,2 K], добавлен 28.07.2010Квадратичный коэффициент вариации. Средняя ошибка доли признака. Анализ ряда динамики абсолютного и среднего прироста младенческой смертности в Украине. Индекс себестоимости переменного и постоянного состава одноименной продукции по двум заводам.
контрольная работа [95,0 K], добавлен 26.06.2009Построение дискретного и интервального вариационного ряда работы горных предприятий. Вычисление характеристик меры и степени вариации. Определение основных показателей, показывающих направление и интенсивность количественных изменений динамического ряда.
курсовая работа [381,0 K], добавлен 13.12.2011Предельная ошибка выборки при установлении среднего значения. Цепные и базисные темпы роста. Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Частоты интервалов предшествующего и последующего модальному. Индекс себестоимости переменного состава.
контрольная работа [93,8 K], добавлен 02.12.2010Проведение анализа страховой деятельности агентов в филиале ООО "Росгосстрах – Поволжье". Группировка статистических данных. Расчёт характеристик вариационного ряда. Показатели распределения и коэффициент вариации. Построение аналитической группировки.
курсовая работа [253,3 K], добавлен 26.06.2009Коэффициент корреляции, его значение и основные характеристики. Связь между двумя переменными. Динамика уровней ряда. Исследование временного ряда. Последовательность коэффициентов автокорреляции уровней первого, второго и последующих порядков.
курсовая работа [295,7 K], добавлен 06.05.2015