Статистико-экономический анализ эффективности продукции животноводства по группе предприятий
Понятие и система показателей эффективности производства продукции животноводства. Численность и состав поголовья. Статистические методы исследования эффективности производства продукции животноводства. Выбор и обоснование группировочного признака.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.10.2009 |
Размер файла | 212,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В группе с положительными показателями следует выделить 2 группы, при этом при расчете интервала необходимо предприятия 20, 28-30 откинуть, а затем присоединить к крайним группам.
Получим интервал в группе с отрицательными значениями равный:
h = (3775-333) / 3 = 1147
А интервал в группе с положительными значениями:
h = (3345-1095) / 2= 1125
Определим границы интервалов, определим число предприятий в каждом интервале, построим интервальный ряд.
Таблица 2.3.2 - Интенсивный ряд распределения предприятий по прибыли (убыткам) от реализации продукции животноводства в расчете на 1 условную голову скота, тыс. руб.
№ группы |
Интервалы |
Число предприятий |
|
1 |
-7111 до - 6276 |
3 |
|
2 |
-6275 до - 2628 |
8 |
|
3 |
-2627 до - 1482 |
4 |
|
4 |
-1481 до 0 |
3 |
|
5 |
0 до 2220 |
1+7 |
|
6 |
2221 до 24201 |
1+3 |
|
Итого |
30 |
Таблица 2.3.3 - Сводные данные по аналитическим группам
№ группы |
Интервал по величине группировочного признака |
Число предприятий в группе |
Значение группировочного признака |
Среднегодовая численность работников, чел. |
Площадь с. - х. угодий, га |
Валовой надой молока, ц |
Средне-годовое поголовье коров, голов |
Получено продукции выращивания и откорма (прирост и вес приплода), ц |
Среднегодовое поголовье молодняка на выращивании и откорме, гол |
Выручено, тыс. руб. |
Полная себестоимость проданной продукции, тыс. руб. |
Субсидии из бюджетов всех уровней, тыс. руб. |
Условное поголовье скота |
|
Шифр расчета показателя |
?88 |
?83 |
?85 |
?42 |
?41 |
?48 |
?45 |
?8 |
?7 |
?9 |
?87 |
|||
1 |
-7111 до 6276 |
3 |
-19961 |
167 |
6719 |
17126 |
704 |
802 |
821 |
16486 |
23692 |
261 |
1112 |
|
2 |
-6277 до 2628 |
8 |
-26938 |
498 |
26144 |
41424 |
1533 |
1648 |
1445 |
34055 |
41867 |
706 |
2313 |
|
3 |
-2629 до 1482 |
4 |
-8461 |
325 |
10631 |
38402 |
1063 |
2256 |
1439 |
31088 |
35267 |
1649 |
1788 |
|
4 |
-1483 до 0 |
3 |
-2414 |
240 |
5430 |
21831 |
829 |
1456 |
542 |
18433 |
19515 |
254 |
1327 |
|
5 |
0 до 2220 |
1+7 |
12187 |
766 |
15540 |
101124 |
2829 |
5911 |
3590 |
87212 |
80176 |
1490 |
4635 |
|
6 |
2221 до 24201 |
1+3 |
41793 |
408 |
16995 |
67669 |
1593 |
3779 |
2029 |
64495 |
57076 |
2554 |
2609 |
|
В среднем по совокупности |
30 |
-3794 |
2404 |
81459 |
287576 |
8551 |
15852 |
9866 |
251769 |
257593 |
6914 |
13784 |
Таблица 2.3.4 - Промежуточная аналитическая группировка
№группы |
Интервал по величине группировочного признака |
Число предприятий в группе |
Численность работников сх производства |
Получено прибыли от реализации продукции животноводства, тыс. руб. |
Удой на корову в год ц |
Среднесуточный прирост молодняка КРС навыращивании и откорме гр |
Уровень рентабельное и животноводства |
||
На 1 условную голову |
Ha l предприятие |
||||||||
Шифр расчета показателя |
83/85*100 |
(8-7) /87 |
8-7 |
42/41 |
(?48/?45) /365*100000 |
(8-7+9) /7*100 |
|||
1 |
-7111 до - 6276 |
3 |
2,49 |
-6,48 |
-7206 |
24,33 |
267,6 |
-29,3 |
|
2 |
-6277 до - 2628 |
8 |
1,9 |
-3,4 |
-7812 |
26,83 |
312,5 |
-16,97 |
|
3 |
-2629 до - 1482 |
4 |
3,06 |
-2,34 |
-4179 |
36,13 |
429,5 |
-7,17 |
|
4 |
-1483 до 0 |
3 |
4,4 |
-0,8 |
-1082 |
26,33 |
735,99 |
-4,24 |
|
5 |
0 до 2220 |
1+7 |
4.93 |
1,52 |
7032 |
35,75 |
451,1 |
10,63 |
|
6 |
2221 до 24201 |
1+3 |
2,4 |
2,84 |
7419 |
42,5 |
510,3 |
17,47 |
|
Итого по совокупности: |
30 |
19,18 |
-8,66 |
-5828 |
191,87 |
2706,99 |
-29,58 |
2.4 Характеристика типических групп сельскохозяйственных предприятий
Для всесторонней характеристики выделенных типических групп необходимо рассчитать и проанализировать ряд таблиц.
Таблица 2.4.1 - Эффективность и рентабельность производства продукции животноводства
Показатель |
Шифр расчета |
1 гр. |
2 гр. |
3 гр. |
В среднем по совокупности |
3 гр. в% в 1 гр. |
|
Численность работников с. - х. производства на 100 га с. - х. угодий, чел |
?83/?85*100 |
2,024 |
3,52 |
3,61 |
2,95 |
1,78 р. |
|
Получено прибыли от реализации продукции животноводства, тыс. руб.: на 1 усл. голову скота |
(?8-?7) /?87 |
-4,39 |
-1,69 |
1,996 |
-0,42 |
х |
|
на 1 предприятие |
?8-?7 |
-15018 |
-5261 |
14451 |
-5824 |
х |
|
Удой на корову в год, ц |
?42/?41 |
26,17 |
31,84 |
38,17 |
33,63 |
1,46 р. |
|
Уровень рентабельности животноводства, % |
?8-?7+?9 /?7 |
-0,21 |
-0,06 |
0,135 |
0,027 |
х |
Из таблицы видно, что эффективность предприятий увеличивается от группы к группе. Так, при расчете прибили на 1 условную голову скота отмечается сильный рост этого показателя от первой группы ко второй группе, а разница прибыли между второй и третьей группами не велика. По-другому обстоит дело с прибылью на первом предприятии. Предприятия первой гр. являются убыточными, как и предприятия второй группы, а предприятия третьей гр. отличаются высокой прибыльностью. По показателю удоя на корову в год заметна равномерная тенденция увеличения удоя от группы к группе. Предприятия первой и второй групп являются нерентабельными, даже с учетом субсидий. Положительной рентабельностью обладают предприятия третьей группы.
Рассмотрим структуру товарной продукции по типическим группам и определим группу предприятий с наибольшим размером товарной продукции.
Таблица 2.4.2 - Размер и структура товарной продукции по типическим группам.
Отрасль и вид продукции |
1 гр. |
2 гр. |
3 гр. |
По совокупности |
|||||
Тыс. руб. |
% к итогу |
Тыс. руб. |
% к итогу |
Тыс. руб. |
% к итогу |
Тыс. руб. |
%к итогу |
||
Растениеводство |
1291 |
2,49 |
16867 |
25,41 |
11764 |
7,2 |
29922 |
10,62 |
|
в т. ч. Зерно |
596 |
1,15 |
260 |
0,39 |
913 |
0,56 |
1769 |
0,63 |
|
картофель |
550 |
1,06 |
15589 |
23,48 |
8304 |
5,1 |
24443 |
8,68 |
|
овощи |
1 |
0,002 |
463 |
0,7 |
2182 |
1,34 |
2646 |
0,94 |
|
прочая продукция |
144 |
0,28 |
555 |
0,84 |
365 |
0,22 |
1064 |
0,38 |
|
Животноводство |
50541 |
97,5 |
49521 |
74,6 |
151707 |
92,8 |
251769 |
89,38 |
|
в т. ч. Молоко |
33372 |
64,39 |
38500 |
57,99 |
116965 |
71,55 |
188837 |
67,04 |
|
продукция выращивания и откорма: |
|||||||||
крупного рогатого скота |
15593 |
30,08 |
10657 |
16,05 |
31250 |
19,12 |
57500 |
20,41 |
|
свиней |
508 |
0,98 |
199 |
0,3 |
80 |
0,05 |
787 |
0,28 |
|
прочая продукция |
1068 |
2,06 |
165 |
0,25 |
3412 |
2,087 |
4645 |
1,7 |
|
Всего по с. - х. производству |
51832 |
100 |
66388 |
100 |
163471 |
100 |
281691 |
100 |
Из данных таблицы видно, что большим размером товарной продукции растениеводства отличаются предприятия второй и третьей типических групп, но т.к во второй типической группе 7 предприятий, то эта группа является лидером в размерах по всем видам продукции растениеводства, что 1,4 раза больше, чем в третьей группе, и в 13,1 раза больше, чем в первой группе. В структуре товарной продукции животноводства наблюдается иная ситуация: лидером в животноводстве является третья типическая группа, особенно она, вышла вперед по производству молока и продукции крупного рогатого скота, по производству продукции свиноводства третья группа отстает от второй гр. примерно в 2,5 раза, а от третьей гр. приблизительно в 6,4 раза.
Таблица 2.4.3 - Размер и уровень интенсивности с. - х. производства в типических группах
Показатель |
Шифр расчета |
1 гр. |
2 гр. |
3 гр. |
3 гр. в % к 1 гр. |
В среднем по совокупности |
|
Среднегодовая численность работников с. - х. производства, чел. |
?83/n |
60,46 |
80,71 |
97,83 |
1,62 р. |
80,13 |
|
Производственные затраты в с. - х. отраслях, тыс. руб. |
?59/n |
7823,27 |
12652,29 |
17836,33 |
2,28 р. |
12955,27 |
|
в т. ч. в растениеводстве |
?60/n |
1872,36 |
3483,14 |
4577 |
2,45 р. |
3330,07 |
|
в животноводстве |
?61/n |
5950,9 |
9169,14 |
13259,33 |
2,23 р. |
9625,2 |
|
Площадь с. - х. угодий, га |
?85/n |
2987,55 |
2294,43 |
2711,25 |
0,91 р. |
2715,3 |
|
в т. ч. пашни |
?86/n |
2389,09 |
1844 |
2134,75 |
0,89 р. |
2160,167 |
|
Среднегодовое поголовье скота, усл. гол. |
187/n |
311,36 |
445 |
603,67 |
1,94 р. |
459,47 |
|
В расчете на 100 га с. - х. угодий: производственных затрат в с. - х. отраслях, тыс. руб. |
?59/?85 |
2,62 |
5,5 |
6,58 |
2,52 р. |
0,49 |
|
в т. ч. в растениеводстве |
?60/?85 |
0,63 |
1,52 |
1,69 |
2,7 |
0,13 |
|
в животноводстве |
?61/?85 |
1,99 |
3,99 |
4,89 |
2,46 р. |
0,36 |
|
Производственные затраты в животноводстве в расчете на 1 условную голову скота, т. р. |
?61/?87 |
19,11 |
20,61 |
21,97 |
1,15р. |
2,056 |
|
Затраты на 1 га посева, тыс. руб.: зерновых |
?30/?28 |
3,49 |
4,33 |
3,9 |
1,12 р. |
0,39 |
|
картофеля |
?34/?32 |
44,77 |
45,5 |
51,04 |
1,14 р. |
4,71 |
|
Затраты на 1 условную голову, тыс. руб.: коров |
?43/?41 |
19,86 |
23,49 |
25,25 |
1,27 р. |
2,29 |
|
молодняка КРС на выращивании и откорме |
?50/?45 |
8,003 |
9,69 |
8,13 |
1,02 р. |
0,86 |
|
свиней |
?57/?52 |
4,04 |
12,45 |
9,82 |
2,43 р. |
0,88 |
Предприятия отличаются по размеру площади сельскохозяйственных угодий: самая большая площадь сельскохозяйственных угодий у предприятий первой типической группы, затем следуют предприятия второй группы. Разница в среднегодовой численности работников сильно видна между предприятиями первой и третьей типических групп, численность работников третьей группы превышает в 1,62 раза численность первой группы. При том, что во вторую группу входит 7 предприятий, а в третью группу 12, то разница в среднегодовой численности работников между ними не велика. Как было отмечено выше, третья группа обладает большим поголовьем скота, при этом производственные затраты в животноводстве в расчете на 1 условную голову скота примерно одинаковые по всем трем типическим группам. Большую часть этих затрат занимают затраты на 1 условную голову коров, особенно это заметно в третьей типической группе, где они составляют 25,25 тыс. руб., что в 1,27 раза больше, чем в первой типической группе. Заметно по затратам на 1 условную голову молодняка КРС и свиней отличается вторая типическая группа. Меньше всего затрат на 1 га посева зерновых у третьей типической группы, больше затрат у второй типической группы; затрат на 1 га посева картофеля меньше у первой типической группы и больше у третьей.
Таблица 2.4.4 - Эффективность с.-х. производства в типических группах
Показатель |
Шифр расчета |
1 гр. |
2 гр. |
3 гр. |
3 гр. в % к 1 гр. |
В среднем по совокупности |
|
Получено прибыли (убытка) от реализации с. - х. продукции в расчете на 100 га с. - х. угодий, тыс. руб. |
?2-?1/ ?85*100 |
-47 |
30 |
55 |
X |
9,1 |
|
в т. ч. продукции растениеводства |
?5-?4/ ?85*100 |
-0,9 |
62 |
10 |
X |
16,27 |
|
животноводства |
?8-?7/ ?85*100 |
-46 |
-33 |
44 |
X |
-7,2 |
|
Уровень рентабельности (убыточности) с. - х. производства с учетом субсидий, % |
?2-?1+?3/ ?1 |
-20,63 |
13 |
16,6 |
X |
6,68 |
|
в т. ч продукции растениеводства |
?5-?4+?6/ ?4 |
13 |
163,3 |
68,5 |
5,3 р. |
103,4 |
|
животноводства |
?8-?7+?9/ ?7 |
-21,43 |
-6,1 |
13,5 |
X |
0,42 |
|
Урожайность, ц/га зерновых |
?29/?28 |
9,16 |
9,7 |
10,5 |
1,15 р. |
10,02 |
|
картофеля |
?33/?32 |
94,5 |
138,7 |
186,8 |
1,98 р. |
160,1 |
|
Удой на корову в год, ц |
?42/?41 |
26,2 |
31,8 |
38,2 |
1,46 р. |
33,63 |
|
Среднесуточный прирост молодняка КРС на выращивании и откорме, гр. |
(?48/?45) /365*100000 |
296,22 |
513,37 |
472,5 |
1,6 р. |
440,2 |
Из таблицы эффективности сельскохозяйственного производства видно, что самой прибыльной является третья типическая группа, прибыль которой от реализации продукции сельскохозяйственного производства в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий составила 55 тыс. руб., следом идет вторая типическая группа - 30 тыс. руб., а первая типическая группа является убыточной - 47 тыс. руб. Уровни рентабельности второй и третьей типических групп приблизительно равны, убыточность первой группы составляет - 0,21%. По урожайности зерновых на первом месте стоит третья типическая группа, затем первая и вторая типические группы. Третья типическая группа также лидирует по урожайности картофеля, что составляет 186,8 ц/га, урожайность второй типической группы составила 138,7 ц/га, а третьей группы - 94, 5 ц/га. Высокий среднесуточный прирост молодняка КРС на выращивании и откорме наблюдается у предприятий второй типической группы, что составляет 513,37 гр., в третьей типической группе - 472,5 гр., в первой - 296,22 гр.
Проанализировав все таблицы, можно сделать вывод, что наиболее прибыльными и рентабельными являются предприятия второй и третьей типических групп. При этом самыми прибыльными среди этих групп являются предприятия третьей типической группы. Предприятия третьей типической группы специализируются в отраслях животноводства, приоритетными среди них являются отрасли по производству молока и продукции крупного рогатого скота, не велики и затраты на продукцию животноводства.
Предприятия второй типической группы специализируются на отраслях растениеводства, наиболее развитой является отрасль картофелеводства, при этом затраты на посев картофеля у предприятий второй типической группы ниже, чем у остальных.
Предприятия третьей типической группы являются убыточными. Предприятия этой группы специализируются и на растениеводстве, и на животноводстве, но затраты как на 1 га угодий, так и на 1 условную голову ниже, чем у предприятий второй и третьей типических групп, также ниже и среднегодовая численность работников, что, вероятно, и влияет на прибыльность этих предприятий.
Факторный анализ эффективности производства продукции животноводства по типическим группам.
Проведем анализ главных факторов, которые влияют на эффективность производства продукции, и проанализируем состояние этих показателей в типических группах. Данные приведем в таблице 2.4.5
Таблица 2.4.5 - Эффективность производства молока и КРС
Показатель |
Шифр расчета |
I типическая группа |
II типическая группа |
III типическая группа |
III гр. в % к I гр. |
В среднем по совокупности |
|
Продуктивность скота: удой на корову, ц |
42/41 |
26,17 |
31,84 |
38,17 |
1,46 |
33,63 |
|
среднесуточный прирост |
239,15 |
452,5 |
416,88 |
1,74 |
383,2 |
||
Количество прибыли от реализации. тыс. руб.: молока |
-55,03 |
46,4 |
169,45 |
X |
95,84 |
||
- КРС |
-1967,35 |
-1992,2 |
-1044,2 |
0,53 |
-1491,94 |
||
Себестоимость (производственная) 1 ц. руб.: молока |
758,6 |
737,89 |
661,44 |
0,87 |
697,24 |
||
- КРС |
9126,32 |
5865,83 |
5343,3 |
0,59 |
6015,36 |
||
Себестоимость (коммерческая), 1 ц: молока |
704,9 |
672,96 |
658,64 |
0,93 |
671,4 |
||
- КРС |
4827,4 |
4753,8 |
4138,2 |
0,86 |
4454,2 |
||
Уровень рентабельности (без учета субсидий).%: молока |
-7,8 |
6,89 |
25,72 |
X |
14,28 |
||
- КРС |
-40,75 |
-41,9 |
-25,23 |
0,6 |
-33,5 |
||
Уровень рентабельности продаж,%: молока |
-8,5 |
6,45 |
20,46 |
X |
12,49 |
||
- КРС |
-68,8 |
-72,14 |
-33,75 |
0,49 |
-50,4 |
По надою молока третья типическая группа занимает первое место, что в 1.46 раз больше, чем в первой типической группе, надо в которой составляет 26.17 ц. По реализации молока предприятия являются прибыльными, самым прибыльным является третья типическая группа. Размер ее прибыли составляет 169,45 тыс. руб. Но по реализации продукции КРС предприятия всех трех типических групп являются убыточными. Наименьшая себестоимость молока и продукции КРС также наблюдаются в третьей типической группе, что значительно влияет на прибыль этих предприятий, а также на рентабельность продаж. По этому показателю лидирует третья типическая группа, рентабельность которой превышает рентабельность по всей совокупности в 1,64 раза.
3. Выявление взаимозависимостей социально-экономических явлений
3.1 Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по прибыли от реализации продукции животноводства
В данной главе установим зависимость прибыли от реализации продукции животноводства (группировочного признака) от затрат на животноводство и плотности скота на 100 га сельскохозяйственных угодий. Данные оформим в таблицы.
Таблица 3.1.1 - Распределение предприятий и изменение прибыли на одну голову в зависимости от затрат на одну голову и плотности скота на 100 га сельскохозяйственных угодий
Группы предприятий по затратам животноводства на гол руб |
Подгруппы по плотности скота на га с/х угодий гол |
Число предприятий |
Расчетные данные |
Средние значения |
|||||||
Затраты в животноводстве, тыс. руб. е61 |
Площадь с. - х. угодий, га е85 |
Условное поголовье, гол е87 |
Полная себестоимость продукции, тыс. руб. е7 |
Выручено, тыс. руб. е8 |
Затраты животноводства на 1 уел гол, руб. е61/е87 |
Плотность скота на 100га с. - х. угодий, усл. гол. е87/е85*100 |
Прибыль на 1 усл гол, руб. (е8-е7) / е87*1000 |
||||
1. до 10 |
5 |
17676 |
18271 |
1108 |
16343 |
13179 |
15,95 |
6,06 |
-2855,60 |
||
2. от 10 до 20 |
2 |
7808 |
3659 |
487 |
6875 |
5571 |
16,03 |
13,31 |
-2677,62 |
||
3. свыше 20 |
4 |
38322 |
8162 |
2403 |
32014 |
34392 |
15,95 |
29,44 |
989,60 |
||
Итого (в среднем) по 1 группе |
11 |
5800,55 |
2735,64 |
363,46 |
5021,091 |
4831,091 |
15,98 |
16,27 |
-1514,54 |
||
1. до 10 |
5 |
13368 |
11583 |
675 |
13374 |
9174 |
19,8 |
5,83 |
-6222,22 |
||
2. от 10 до 20 |
3 |
22090 |
6926 |
1164 |
21138 |
18449 |
18,98 |
16,81 |
-2310,14 |
||
3. свыше 20 |
6 |
79492 |
14569 |
3904 |
73590 |
70984 |
20,36 |
26,80 |
-667,52 |
||
Итого (в среднем) по II группе |
12 |
9579,2 |
2756,5 |
478,58 |
9008,5 |
8217,25 |
19,72 |
16,48 |
-3066,63 |
||
свыше |
1. до 10 |
1 |
2201 |
1224 |
88 |
2226 |
2028 |
25,01 |
7, 19 |
-2250,00 |
|
2. от 10 до 20 |
2 |
31111 |
7465 |
1172 |
26044 |
27160 |
26,55 |
15,70 |
952,22 |
||
3. свыше 20 |
4 |
76688 |
9600 |
2783 |
65989 |
70832 |
27,56 |
28,99 |
1740,21 |
||
Итого (в среднем) по III группе |
7 |
15714,29 |
2612,7 |
577,57 |
13465,57 |
14288,57 |
26,37 |
17,29 |
147,48 |
||
Всего (в среднем по совокупности) |
30 |
288756 |
81459 |
13784 |
257593 |
251769 |
20,69 |
16,68 |
-1477,90 |
||
По подгруппам |
1 до 10 |
9 |
33245 |
31078 |
1871 |
31943 |
24381 |
20,26 |
6,36 |
-3775,94 |
|
2 от 10 до 20 |
7 |
61009 |
18050 |
2823 |
54057 |
51180 |
20,52 |
15,27 |
-1345,18 |
||
3. свыше 20 |
14 |
194502 |
32331 |
9090 |
171593 |
176208 |
21,29 |
28,41 |
687,43 |
Предприятия I группы в среднем являются убыточными, лишь последние четыре предприятия имеют положительную прибыль, т.к. затраты на 1 условную голову и плотность скота у этих предприятий выше. Все предприятия второй группы являются убыточными, но меньшую убыточность имеют предприятия, входящие в 3 подгруппу, даже с учетом, что она состоит из шести предприятий. Затраты и плотность скота в этой подгруппе намного выше, чем в первых двух подгруппах. Это можно объяснить тем, что у этих предприятий сравнительно выше себестоимость и выручка от реализации продукции животноводства, которые составляют 73590 и 70984 тыс. руб. соответственно. Предприятия III группы являются прибыльными, прибыль в среднем по группе составляет 147,78 тыс. руб., что намного выше, чем по совокупности в целом. Лишь предприятие, входящее в 1 подгруппу является убыточным (-2250,0 тыс. руб), прибыльность предприятий 2 и 3 подгрупп сравнительно одинакова. Но затраты в животноводстве, себестоимость и выручка от реализации продукции животноводства в 3 подгруппе выше, чем во 2 подгруппе.
Таблица 3.1.2 - Зависимость прибыли от затрат и плотности скота
Группы предприятий по затратам животноводства на усл. гол. руб. |
Подгруппы предприятий по плотности скота на 100 га с. - х. угодий, гол |
В среднем |
|||
1. до 10 |
2. от 10 до 20 |
3. свыше 20 |
|||
I до 18,5 |
-2855,60 |
-2677,62 |
989,60 |
-1514,54 |
|
II от 18,5 до 23 |
-6222,22 |
-2310,14 |
-667,52 |
-3066,63 |
|
III свыше 23 |
-2250,00 |
952,22 |
1740,21 |
147,48 |
|
В среднем |
-3775,94 |
-1345,18 |
687,43 |
X |
Таблица 3.1.3 - Влияние затрат на прибыль
Показатели |
Разность между группами |
Подгруппы по плотности скота на 100 га с. - х. угодий, гол |
В среднем |
|||
1. до 10 |
2. от 10 до 20 |
3. свыше 20 |
||||
Изменение затрат животноводства на усл. гол. руб. |
II-I |
3,85 |
2,94 |
4,41 |
3,74 |
|
III-II |
5,21 |
7,57 |
7, 194 |
6,66 |
||
III-I |
9,06 |
10,51 |
11,61 |
10,39 |
||
Приростснижениесреднегозначенияприбылиприизменениизатратпогруппам |
II-I |
-3366,63 |
367,48 |
-1657,12 |
-1552,09 |
|
III-II |
3972,22 |
3262,36 |
2407,73 |
3214,10 |
||
III-I |
605,60 |
3629,84 |
750,61 |
1662,01 |
||
Приростснижениеприбыливрасчетенаединицуизмерениязатратпоказательпоказатель |
II-I |
-874,14 |
124,79 |
-375,4 |
-415,36 |
|
III-II |
762,87 |
431,1 |
334,68 |
482,87 |
||
III-I |
66,86 |
345,29 |
64,66 |
159,92 |
Из таблицы 3.1 3 видно, что идет тенденция к увеличению затрат от группы к группе. В среднем этот рост составляет от первой группе ко второй 3,74, от второй к третьей 6,66 и от первой к третьей 10,39. Также наблюдается снижение прибыли под влиянием изменения затрат от первой группы ко второй, затем происходи резкий рост прибыли при изменении затрат от второй группы к третьей, что составляет 3214,1 тыс. руб., а от первой группы к третьей прибыль увеличилась на 1662,01тыс. руб. Следовательно, с повышение затрат на животноводство происходит увеличение прибыли.
Таблица 3.1.4 - Влияние плотности поголовья на прибыль
Показатели |
Разность между подгруппами |
Подгруппы по затратам на 1 усл гол, руб. |
В среднем |
|||
I. До 18,5 |
II. От 18,5 до 23 |
III. Свыше 23 |
||||
Изменение плотности скота на га сх угодий гол |
2-1 |
7,25 |
10,98 |
8,51 |
8,91 |
|
3-2 |
16,13 |
9,99 |
13,29 |
13,14 |
||
3-1 |
23,38 |
20,97 |
21,80 |
22,05 |
||
Приростснижениесреднегозначенияприбылиприизмененииплотностискотапогруппам |
2-1 |
177,98 |
3912,08 |
3202,22 |
2430,76 |
|
3-2 |
3667,21 |
1642,62 |
787,99 |
2032,61 |
||
3-1 |
3845, 19 |
5554,70 |
3990,21 |
4463,37 |
||
Приростснижениеприбыливрасчетенаединицуизмеренияплотностипоказатель показатель |
2-1 |
24,56 |
356,33 |
376,27 |
272,77 |
|
3-2 |
227,33 |
164,42 |
59,29 |
154,72 |
||
3-1 |
164,486 |
264,899 |
183,04 |
202,43 |
Как видно из таблицы, что прибыль прямопропорционально зависит от плотности скота на 100 га с. - х. угодий. В показатели плотности, как и в показателе затрат наблюдается увеличение прибыли с увеличением плотности от подгруппы к группе. Наибольшее различие в размерах прибыли в зависимости от поголовья существует между 1 и 3 подгруппами, что составляет 4463,37 тыс. руб. Но более высокий прирост в расчете на единицу измерения плотности скота составляет 272,77 тыс. руб. от первой подгруппы ко второй.
Можно сделать вывод, что прибыль от реализации продукции животноводства зависит от затрат и плотности скота на 100 га с. - х. угодий. В данном случае прибыль увеличивается по плотности скота от первой подгруппе ко второй и от второй к третьей, но по затратам прибыль уменьшается от первой группы к третьей и увеличивается от второй группы к третьей.
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ
По 30 сельскохозяйственным предприятиям Ярославской области установим силу связи между признаками:
У (результативным) - прибыль на 1 условную голову скота, тыс. руб.;
Х1 - затраты животноводства на 1 усл. голову скота, руб.;
Х2 - плотность скота на 100 га с. - х. угодий, уел гол.
В результате решения корреляционной модели прибыли на 1 уел голову скота в исследуемой совокупности хозяйств были получены следующие значения коэффициентов регрессии:
У=-7467,46+378,13Х1-11,088Х2
При повышении затрат на 1 руб. при средних, фиксированных значениях Х2 происходит рост прибыли на 378,13 руб. в расчете на 1 уел голову.
Соответственно, повышение плотности поголовья скота на 1 гол в расчете на 100 га с. - х. угодий в хозяйствах при средних, фиксированных значениях X1 (затрат животноводства на 1 уел гол) приведет к снижению прибыли.
Коэффициенты регрессии имеют единицы измерения, соответствующие переменным, между которыми они характеризуют связь. Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов. Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в стандартизированной форме в виде коэффициентов эластичности (Э) и бета - коэффициентов (?).
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак с изменением факторного на 1% при фиксированном значении других факторов.
Бета - коэффициент показывает, что, если величина фактора (например, Х2) изменяется на одно среднее квадратическое отклонение, результативный признак увеличивается (уменьшается при отрицательном значении коэффициента) соответственно на ?2 своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.
Где - средние значения результативного и факторных признаков, а их средние квадратические отклонения.
Таблица 3.2.1 - Коэффициенты эластичности и бета-коэффициенты
Показатель |
У |
X1 |
Х2 |
|
Среднее значение показателя |
-126,47 |
19,98 |
19,24 |
|
Среднее квадратическое отклонение, (у) |
5671,47 |
4,57 |
11,53 |
|
Коэффициент регрессии, (а) |
X |
378,13 |
-11,1 |
|
Коэффициент эластичности (Э) |
X |
-59,74 |
1,69 |
|
Бета - коэффициенты, (?) |
X |
0,31 |
-0,0225 |
Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении затрат на 1 корову на 1% (при фиксированном значении плотности поголовья) прибыль возрастет в среднем на 1.69% и рост плотности поголовья на 1% будет способствовать снижению прибыли на - 59,74%.
Бета - коэффициенты показывают, что если величина затрат на 1 корову изменится на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль увеличивается соответственно на 0,31 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении плотности поголовья. При изменении плотности поголовья на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль уменьшается соответственно на - 0,02 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении затрат.
II этап. Определим тесноту связи между признаками, вначале путем анализа парных коэффициентов корреляции, которые покажут тесноту связи каждого факторного признака с результативным. Затем множественного коэффициента корреляции, показывающего тесноту связи результативного признаками со всеми факторами, включенными в модель.
Таблица 3.2.2 - матрица коэффициентов корреляции
Признак |
У |
X1 |
Х2 |
|
У |
1 |
0,297 |
0,082 |
|
X1 |
0,297 |
1 |
0,343 |
|
Х2 |
0,082 |
0,343 |
1 |
Значение коэффициента парной корреляции между факторами (rх1х2 = 0,343) свидетельствует о наличии между ними слабой зависимости.
Связь между прибылью и затратами (rух1 =0,297) довольно слабая, между прибылью и плотностью поголовья (rух2 = 0,082) совсем отсутствует.
Теснота связи между прибылью и комплексом факторов, включенных в модель, слабая: коэффициент множественной корреляции составляет R = 0,298. Коэффициент множественной детерминации D = 0,089 показывает, что 8.9% общей вариации прибыли в с. - х. предприятиях исследуемой совокупности обусловлено различным уровнем выделенных факторов.
III этан. Проведем статистическую оценку выборочных характеристик связи.
1). Оценим существенность уравнения регрессии.
Значение F, применяемое для анализа дисперсий равно Fфакт. =1,31, что значительно выше табличного значения соотношения дисперсий. При К1 =3;
K2 = 30-2=28 и a = 0,05 Fтабл = 2,95.
Так как Fфакт. > Fтабл уравнение считается существенным, значимым, применимым для практического использования.
2) Оценим значимость выборочных коэффициентов регрессии. Для этого проведем сравнение вычисленных значений t с табличным. При уровне вероятности 0,95 tтабл = 1,96.
t1 = 1,56<tтабл
t2 = - 0,12<tтабл
Следовательно, оба фактора не оказывают непосредственного влияния на результативный признак.
Для приближенной оценки резервов роста валового надоя воспользуемся таблицей остатков, т.е. отклонений фактических значений результативного признака от его ожидаемых (по рассчитанной корреляционной модели) значений. Если обеспечить размер факторных признаков, включенных в корреляционную модель на среднем для изучаемой совокупности уровне, то можно ожидать дополнительный рост прибыли на одну условную голову в размере 21603404 руб. или 21,6 млн. руб.
4. Динамика изучаемого явления
4.1 Сравнительная характеристика предприятия
Проведем сравнительную характеристику предприятия СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района со средними показателями изучаемой совокупности и со средними показателями типической группы, в которую оно входит. Для этого необходимо рассчитать и проанализировать таблицу 4.1.1
Таблица 4.1.1 - Сравнительная характеристика СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района.
Показатель |
СХК Колхоз Прогресс Ярославской области |
В среднем по типической группе |
В среднем по совокупности |
Предприятие в % к средним данным по |
||
типической группе |
совокупности |
|||||
Получено прибыли от реализации с. - х. продукции в расчете на 1 усл. гол. |
3345 |
10448,25 |
-126,47 |
32,02 |
X |
|
Уровень рентабельности животноводства без учета субсидий,% |
0,16 |
35,75 |
-2,87 |
0,45 |
X |
|
Производство молока, ц |
40,2 |
13,85 |
5,75 |
2,90 п. |
6,99 п. |
|
Получено прибыли (убытка) от реализации продукции животноводства на 1 предприятие, тыс. руб. |
2529 |
7419 |
5,9 |
34,088 |
428,64 п. |
|
Затраты в животноводстве, тыс. руб. |
20166 |
13259,33 |
9625,2 |
152,1 |
209,5 |
|
Площадь с. - х. угодий, га |
3909 |
2711,25 |
2715,3 |
144,2 |
143,96 |
СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района является рентабельным, безубыточным предприятием, уровень рентабельности которого достигает 0,16%, что в 0,0045 раз меньше, чем по типической группе и в 0,056 раза больше, чем в среднем по совокупности. Предприятие лидирует по производству молока, что в 0,35 раза больше, чем по типической группе и в 0,14 раза больше, чем в среднем по совокупности. Предприятие является прибыльным по реализации продукции животноводства в расчете на 1 предприятие, прибыль составляет 2529 тыс. руб., что на много превышает прибыль в среднем по совокупности. Аналогичная ситуации наблюдается и с прибылью от реализации продукции животноводства в расчете на одну условную голову, прибыль составляет 3345 тыс. руб., в то время как прибыль в среднем по совокупности является отрицательной (-126,47 тыс. руб). Затраты в животноводстве на предприятии довольно больше по сравнению с типической группой и всей совокупностью, разница составляет 152,1 и 209,5% соответственно. Площадь с. - х. угодий предприятия также превышает размеры в среднем по типической группе в 144,2 раза и в 143,96 раз, чем по совокупности. Следовательно, предприятие СХК (Колхоз) "Прогресс" по приведенным выше показателям можно считать прибыльным и перспективным.
4.2 Индексный анализ массы прибыли от реализации продукции животноводства
Рассмотрим пример использования индексного метода анализа при изучении факторов, влияющих на массу прибыли от реализации продукции животноводства на примере ЗАО КЛХ "Прогресс" Ярославского района за 2000 и 2004 гг.
Определим прирост массы прибыли от реализации основных видов продукции животноводства в исследуемом предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. и приведем разложение этого прироста по отдельным факторам
Прибыль от реализации единицы продукции представляет собой разность между ценой реализации и полной себестоимостью. Рассчитаем сумму выручки и сумму себестоимости как накопленные итоги произведений, массу прибыли за 2000 и 2004 гг. и ее прирост:
М0 = ер0q0 - еz0q0 = 7522485-8276931= - 754446 руб.
M1= еp1q1 - еz1q1 = 14745636-15332388= - 586752 руб.
Абсолютное снижение массы прибыли
DМ = M1-M0 = - 586752+754446= 167694 руб. = 168 тыс. руб.
Относительное изменение массы прибыли:
Таблица 4.2.1 - Результаты реализации основных видов продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс"
Показатель |
Молоко и молочная продукция |
Реализация КРС |
|
Объем реализации, ц 2000 г q0 |
14391 |
1682 |
|
2004 г q1 |
16480 |
1338 |
|
Полная себестоимость продукции 1 ц, руб. 2000 г. z0 |
329 |
2106 |
|
2004 г. z1 |
597 |
4106 |
|
Цена реализации 1 ц продукции, руб. 2000 г. р0 |
373 |
1281 |
|
2004 г. р1 |
690 |
2522 |
Масса прибыли и ее изменение зависят от цен реализации, объема реализованной продукции и ее себестоимости. Изменение прибыли под влиянием каждого из этих факторов определяется следующим образом:
1. Изменение цен реализации:
DМр = еp1q1 - еp0q1 =14745636 - 7861018 = 6884618 руб. = 6%85тыс. руб.
2. Изменение полной себестоимости:
DMz = еz0q1 - еz1q1 = 8239748 - 15332388 = - 7092640 руб. = - 7093тыс. руб.
3. Изменение объема реализованной продукции:
DМq = (еp0q1 - еp0q0) - (еz0q1 - еz0q0) = 338533 + 37183 = 375716руб. = 376 тыс. руб.
Относительное изменение каждого из факторов необходимо оценить при помощи индексов цен, себестоимости и физического объема:
Из произведенных расчетов видно, что произошло увеличение массы прибыли на 167.7 тыс. руб. Рост цен в 41 раз позволил увеличить прибыль на 376 тыс. руб.
Таблица 4.2.2 - Изменение массы прибыли от реализации продукции животноводства в ЗAО КЛХ "Прогресс"
Фактор |
Изменение массы прибыли |
Относительное изменение за счет факторов |
Индекс изменения факторов |
||
тыс. руб. |
к итогу, % |
||||
Цена реализации продукции |
6885 |
4098,21 |
-911,921 |
1,8924 |
|
Себестоимость реализованной продукции |
-7093 |
-4222,024 |
939,47 |
1,8834 |
|
Объем реализации продукции |
376 |
223,81 |
-49,8 |
0,9895 |
|
Итого |
168 |
100 |
-22,3 |
X |
Рассчитаем средние показатели рентабельности за исследуемые периоды времени:
Уровень рентабельности основных видов продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс" увеличился в 2004 г. по сравнению с 2000 г. на r1-r0 = - 3,83 + 9,12 = 5,29%. Это произошло за счет изменения рентабельности отдельных видов продукции, т.е. соотношения продукции с разным уровнем рентабельности. Для оценки степени влияния этих двух факторов на общее изменение рентабельности рассчитаем среднюю рентабельность rусл при отчетной структуре реализации продукции по себестоимости z1q1 и базисной рентабельности продукции r0. Средняя условная рентабельность
Следовательно, общая рентабельность основных видов продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс" увеличилась в 2004 г. за счет рентабельности всех видов продукции на r1 - rусл = - 3,83+32,37=28,54%. Уровень рентабельности, как видно из таблицы, повысился по всем видам продукции.
Таблица 4.2.3 - Рентабельность и себестоимость основных видов реализованной продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс"
Вид продукции |
Рентабельность, % |
Полная себестоимость, руб |
Структура полной себестоимости, доли |
||||
2000 г. |
2004 г. |
2000 г. |
2004 г. |
2000 г. |
2004 г. |
||
r0 |
r1 |
z0q0 |
ziqi |
d0 |
d1 |
||
Молоко и молочная продукция |
13,3 |
15,6 |
329 |
597 |
0,135 |
0,13 |
|
Продукция КРС |
-39,2 |
-38,6 |
2106 |
4106 |
0,87 |
0,87 |
|
Итого |
-25,9 |
-23 |
2435 |
4703 |
1 |
1 |
За счет структурных сдвигов рентабельность возросла на
rусл - r0 = 28,54+9,12 = 37,66.
1) Изучим уровень рентабельности продукции.
Таблица 4.2.4 - Реализация продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс"
Вид продукции |
Количество реализованной продукции, ц |
Цена реализации 1 ц., руб. |
|||
2004 |
2005 |
20004 |
2005 |
||
g0 |
g1 |
p0 |
p1 |
||
Молоко и молочная продукция |
16480 |
17457 |
690 |
823 |
|
Продукция КРС |
1338 |
1210 |
2522 |
2445 |
Таблица 4.2.5 - Данные для расчета индексов
Вид продукции |
Количество реализованной продукции, ц. |
Цена реализации 1 ц., руб. |
Выручка от реализации продукции, тыс. руб. |
|||||
2004 |
2005 |
2004 |
2005 |
2004 |
2005 |
Усл. период |
||
g0 |
g1 |
p0 |
p1 |
g0p0 |
g1p1 |
g1p0 |
||
Молоко и молочная продукция |
16480 |
17457 |
690 |
823 |
11371,2 |
14367,11 |
12045,33 |
|
Продукция КРС |
1338 |
1210 |
2522 |
2445 |
3374,436 |
2958,45 |
3051,62 |
|
Итого: |
X |
X |
X |
X |
14745,64 |
17325,56 |
15096,95 |
Общий индекс цен составит:
Он показывает, что цены в среднем по всей продукции выросли на 14,8%. Абсолютное увеличение выручки за счет роста цен составило:
2) Вычислим общий индекс физического объема продукции:
Индекс физического объема свидетельствует о том, что количество реализованной продукции на предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. возросло в среднем на 2,38%. Абсолютное увеличение выручки за счет роста объема продаж составило:
3) Совокупное изменение выручки от реализации под воздействием обоих факторов характеризует общий индекс выручки. Он составит:
т.е. в целом объем продаж возрос на 17,5%. Абсолютное изменение5 выручки составило:
4.3 Анализ изменения удоя на корову во времени
Проанализируем изменение удоя на корову во времени. Представим основные расчеты в виде таблиц.
Цепные приросты показывают величину изменений за отдельный период: так абсолютный прирост надоя на корову не изменялся в период с 1993 по 1997 гг. в 1998 г. он повысился, а в 1999 г. произошел резкий спад надоя, затем идее повышение, сменяющееся опять спадом. Базисные приросты показывают изменение абсолютного уровня ряда по сравнению с базисным: здесь наблюдается тенденция повышения надоя на корову.
Цепной коэффициент роста приблизительно одинаков с 1994 по 1998 гг., у 1999 и 2000 гг., 2002-2004 гг.
Темп прироста цепной показывает, что происходило снижение надоя с 1994 по 1998 гг. а в 1999, 2000 и 2004 он был отрицательным и составил - 18,99, - 2,78 и - 0,07% соответственно.
Таблица 4.3.1 - Динамика надоя на корову в 1994 - 2004гг.
Показатель |
Формула расчета |
Год |
||||||||||||
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|||
Удой на корову |
- |
2501 |
2682 |
2863 |
3044 |
3225 |
3418 |
2769 |
2692 |
3321 |
3923 |
4003 |
4000 |
|
Абсолютный прирост: цепной |
X |
181 |
181 |
181 |
181 |
193 |
-649 |
-77 |
629 |
602 |
80 |
-3 |
||
-базисный |
X |
181 |
362 |
543 |
724 |
917 |
268 |
191 |
820 |
1422 |
1502 |
1499 |
||
Коэффициент роста, раз: цепной |
X |
1,072 |
1,0675 |
1,063 |
1,0595 |
1,06 |
0,81 |
0,97 |
1,24 |
1,181 |
1,021 |
1 |
||
-базисный |
1 |
1,07237 |
1,145 |
1,217 |
1,29 |
1,37 |
1,107 |
1,0764 |
1,33 |
1,57 |
1,6 |
1,6 |
||
Темп роста, % цепной |
X |
107,237 |
106,749 |
106,322 |
105,95 |
105,98 |
81,0123 |
97,22 |
123,37 |
118,1 |
102,039 |
99,9 |
||
-базисный |
100 |
107,237 |
114,474 |
121,711 |
128,95 |
136,67 |
110,72 |
107,64 |
132,79 |
156,9 |
160,056 |
160 |
||
Темп прироста, %: цепной |
X |
7,237 |
6,75 |
6,322 |
5,95 |
5,99 |
-18,99 |
-2,78 |
23,366 |
18,13 |
2,0393 |
-0,07 |
||
-базисный |
X |
7,237 |
14,47 |
21,7 |
28,95 |
36,665 |
10,72 |
7,64 |
32,79 |
56,86 |
60,056 |
59,9 |
||
Абсолютное значение 1% прироста: цепной |
X |
25,01 |
26,82 |
28,63 |
30,44 |
32,25 |
34,18 |
27,69 |
26,92 |
33,21 |
39,23 |
40 |
||
-базисный |
X |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25,01 |
25 |
Таблица 4.3.2 - Средние показатели динамики
Показатель |
Формула расчета |
Значение показателя |
|
Средний уровень ряда |
3203,4 |
||
Средний абсолютный прирост |
136,27 |
||
Средний коэффициент роста, раз |
1,044 |
||
Средний темп роста,% |
104,4 |
||
Средний темп прироста,% |
4,4 |
Средний темп прироста показывает, что надой увеличивается примерно на 4,4%.
4.4 Выявление основной тенденции развития удоя на корову и прогнозирование
Таблица 4.4.1 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц
Год |
Удойнакоровуфактическийц |
Удой, выровненный по скользящей средней, ц |
|||
Период 3 года |
Период 5 лет |
период 7 лет |
|||
1993 |
2501 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
1994 |
2682 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
1995 |
2863 |
2682 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
1996 |
3044 |
2863 |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
1997 |
3225 |
3044 |
2863 |
#Н/Д |
|
1998 |
3418 |
3229 |
3046,4 |
#Н/Д |
|
1999 |
2769 |
3137,333333 |
3063,8 |
2928,857143 |
|
2000 |
2692 |
2959,666667 |
3029,6 |
2956,142857 |
|
2001 |
3321 |
2927,333333 |
3085 |
3047,428571 |
|
2002 |
3923 |
3312 |
3224,6 |
3198,857143 |
|
2003 |
4003 |
3749 |
3341,6 |
3335,857143 |
|
2004 |
4000 |
3975,333333 |
3587,8 |
3446,571429 |
Таблица 4.4.2 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц
Год |
Удой на корову ц |
Удой, выровненный по скользящей средней, ц |
|||
Период 3 года |
Период 5 лет |
Период 7 лет |
|||
1993 |
2501 |
- |
- |
- |
|
1994 |
2682 |
2591,5 |
- |
- |
|
1995 |
2863 |
2682 |
2682 |
- |
|
1996 |
3044 |
2863 |
2772,5 |
2928,857 |
|
1997 |
3225 |
3044 |
2863 |
2956,143 |
|
1998 |
3418 |
3229 |
3046,4 |
3047,429 |
|
1999 |
2769 |
3137,33 |
3063,8 |
3198,857 |
|
2000 |
2692 |
2959,67 |
3029,6 |
3335,857 |
|
2001 |
3321 |
2927,33 |
3085 |
3446,571 |
|
2002 |
3923 |
3312 |
3224,6 |
- |
|
2003 |
4003 |
3749 |
- |
- |
|
2004 |
4000 |
- |
- |
- |
Полученные расчеты показывают, что наблюдается тенденция роста удоя на корову. Метод скользящих средних выявляет тенденцию, но не представляет ее в виде математической функции, позволяющей использовать тренд в прогнозировании.
Для нахождения наиболее адекватного уравнения тренда используем инструмент "Подбор линии тренда" из мастера программ Microsoft Excel. Результаты подбора приведем в таблице 4.4.3 Для наглядности представим фактический и выровненные уровни на графике.
Таблица 4.4.3 - Уравнения выравнивания удоя по методу наименьших квадратов
Вид уравнения |
Уравнение |
|
Линейное |
?л=122,15х+2409,4 |
|
Полином 2 степени |
?пол2=8,772х2+8,1146х+2675,5 |
|
Полином 3 степени |
?пол3=4,0131x3-69,483x2+431,49x+2127,7 |
|
Логарифмическое |
?лог=535,64Ln (X) +2311,3 |
|
Степенное |
?ст=2393,6x0,1673 |
|
Экспоненциальное |
?экз=2482,4e0,0373 |
Вычислим выровненные уровни удоя на корову, представим расчеты в таблице 4.4.4.
Таблица 4.4.4 - Удой на корову, выровненный по методу наименьших квадратов
Год |
Удой фактический, ц, Y |
Порядковый номер года |
Удой выровненный по линейному уравнению, ц, ?л |
Удой выровненный по логарифмическому ?лог |
Удой, выровненный по полиному 2 степени ?пол2 |
Удой, выровненный по полиному 3 степени ?пол3 |
Удой, выровненный по степенному ?ст |
Удой, выровненный по экспоненциальному ?экс |
|
1993 |
2501 |
1 |
2531,55 |
2311,3 |
2692,387 |
2493,72 |
2393,6 |
2888,144 |
|
1994 |
2682 |
2 |
2653,7 |
2682,577 |
2726,82 |
2744,853 |
2687,91 |
2997,91 |
|
1995 |
2863 |
3 |
2775,85 |
2899,761 |
2778,7918 |
2905,18 |
2876,57 |
3111,84 |
|
1996 |
3044 |
4 |
2898 |
3053,855 |
2848,3104 |
2998,77 |
3018,396 |
3230,103 |
|
1997 |
3225 |
5 |
3020,15 |
3173,379 |
2935,373 |
3049,713 |
3133,21 |
3352,861 |
|
1998 |
3418 |
6 |
3142,3 |
3271,038 |
3039,98 |
3082,082 |
3230,25 |
3480,284 |
|
1999 |
2769 |
7 |
3264,45 |
3353,607 |
3162,13 |
3119,96 |
3314,641 |
3612,55 |
|
2000 |
2692 |
8 |
3386,6 |
3425,1321 |
3301,83 |
3187,42 |
3389,523 |
3749,843 |
|
2001 |
3321 |
9 |
3508,75 |
3488,221 |
3459,06 |
3308,54 |
3456,976 |
3892,353 |
|
2002 |
3923 |
10 |
3630,9 |
3544,657 |
3633,846 |
3507,4 |
3518,452 |
4040,28 |
|
2003 |
4003 |
11 |
3753,05 |
3595,71 |
3826,173 |
3808,08 |
3575,004 |
4193,83 |
|
2004 |
4000 |
12 |
3875,2 |
3642,316 |
4036,04 |
4234,67 |
3627,43 |
4353,212 |
|
Итого |
38441 |
78 |
38440,5 |
38441,552 |
38440,74 |
38440,37 |
38221,945 |
42903,2 |
Для расчета средних квадратических отклонений вычислим в начале квадраты отклонений (Таблица 4.4.5), затем сами остаточные квадратические отклонения (Таблица 4.4.6). Можно также вычислить коэффициент случайной вариации по отношению к среднему уровню ряда.
Таблица 4.4.5 - Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по различным уравнениям
Год |
Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по уравнению (Y-) 2 |
||||||
линейному |
логарифмическому |
полиному 2 степени |
полиному 3 степени |
степенному |
Экспонен-циальному |
||
1993 |
933,3025 |
35986,09 |
36628,831 |
52,997 |
.11534,76 |
149879,99 |
|
1994 |
800,89 |
0,33334 |
2008,582 |
3950,475 |
34,87 |
99796,26 |
|
1995 |
7595,122 |
1351,348 |
7091,021 |
1778,87 |
183,97 |
61920,84 |
|
1996 |
21316 |
97,11534 |
38294,42 |
2045,72 |
655,57 |
34634,134 |
|
1997 |
41963,52 |
2664,694 |
83883,8 |
30725,71 |
8425,73 |
16348,31 |
|
1998 |
76010,49 |
21597,82 |
142899,423 |
112841,17 |
35249,66 |
3879,28 |
|
1999 |
245470,7 |
341765,7 |
154551,35 |
123170,33 |
297723,94 |
711576,4 |
|
2000 |
482469,2 |
537482,6 |
371886,29 |
245436,22 |
486537,75 |
1119030,96 |
|
2001 |
35250,06 |
27962,99 |
19061,5 |
155,33 |
18489,44 |
326444,28 |
|
2002 |
85322,41 |
143143,7 |
83610,036 |
172723,36 |
163659,441 |
13754,47 |
|
2003 |
62475 |
165886,3 |
31267,93 |
37992,598 |
183180,29 |
36415,24 |
|
2004 |
15575,04 |
127938,3 |
1299,112 |
55067,57 |
138811,2 |
124758,4 |
|
Итого |
1075182 |
1405877 |
972482,295 |
785940,34 |
1344486,56 |
2698438,59 |
Вычислим остаточные средние квадратические отклонения (Таблица 4.4.6).
Как показали расчеты наименьшее остаточное среднее квадратическое отклонение получилось при выравнивании по уравнению полинома 3 степени. Следовательно, это уравнение наиболее точно отражает тенденцию изменения удоя.
Таблица 4.4.6 - Остаточные средние квадратические уравнения
Вид уравнения |
Количество параметров уравнения, р |
Сумма квадратов отклонений, ? (Y-?) 2 |
Остаточное среднее квадратическое отклонение, уост |
Коэффициент случайной вариации, % |
|
Линейное |
2 |
1075181,705 |
327,8996348 |
10,23593459 |
|
Полином 2 степени |
3 |
972482,2952 |
328,7150565 |
10,26138934 |
|
Полином 3 степени |
4 |
785940,3413 |
313,4366645 |
9,784448829 |
|
Логарифмическое |
2 |
1405876,931 |
374,9502542 |
11,70469824 |
|
Степенное |
2 |
1344486,555 |
366,6724089 |
11,44629148 |
|
Экспоненциальное |
2 |
2698438,593 |
519,4649741 |
16,21596652 |
Сделаем точечный прогноз удоя на корову на 2005 год. Для этого в решенное уравнение полинома 3 степени вместо X подставим номер прогнозируемого года (13) получим:
?прогноз2005 = 4,0131 * 133 - 69,483* 132 + 431,49*13 + 2127,7 = 4811,2237 ц
Таким образом, ожидаемый надой на корову в 2005 году составит 4811,2 ц.
Прогноз должен иметь вероятностный характер, как любое суждение о будущем. Для этого вычисляется средняя ошибка прогноза положения тренда на прогнозируемы год.
Для вычисления доверительного интервала прогноза положения тренда среднюю ошибку необходимо умножить на величину t - критерия Стыодента при имеющемся числе степеней свободы колебаний (12-2=11) и при выбранной вероятности равной 2,2.
Доверительный интервал прогноза положения тренда на 2005 год составит:
4811,2 ± 2,2*6,5 = 4811,2 ± 14,3 ц.
Таким образом, с вероятностью 0,95 можно предположить, что удой на корову в 2005 году будет находится в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц.
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации:
Следовательно, точность прогноза - высокая.
Заключение
Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого предприятия является получение дохода, который формируется из стоимости валовой продукции, созданной в процессе производства. Важнейшим показателем, характеризующим доходы товаропроизводителей, является прибыль, которая зависит от объема реализованной продукции, цен реализации, себестоимости, суммы государственных дотаций и компенсаций. При анализе 30 предприятий выделилось 18 предприятий с отрицательной прибылью, самым убыточным из совокупности оказалось предприятие СХК "Победа" Тутаевского района, убыток которого составил - 7111 тыс. руб. а самым прибыльным на 2005 год является ЗАО "Глебовское" Переславского района, прибыль которого достигает 24201 тыс. руб., из приведенных данных видно, что разница в объемах прибыли между крайними предприятиями очень велика. Коэффициент вариации составляет - 4561,22%, это означает, что колеблемость признака значительная. А совокупность по данному признаку является неоднородной.
В результате решения корреляционной модели прибыли на 1 усл. голову можно сделать следующие выводы: при повышении затрат на 1 руб. происходит рост прибыли на 378,13 руб., а при повышении плотности поголовья на 1 гол в расчете на 100 га с. - х. угодий приведет к снижению прибыли.
Для сравнительной характеристики и анализа динамики было выбрано предприятие СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района, прибыль которого составляет 3345 тыс. руб. на 1 усл. голову, а уровень рентабельности 0,16%, в то время как по совокупности эти показатели составляют - 126,47 тыс. руб. и - 2,87% соответственно. При индексном анализе было определено, что абсолютное увеличение выручки на предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. составило 351.3 тыс. руб. При анализе тенденции расчеты показали, что наблюдается рост надоя молока на корову.
Таким образом, был проведен анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью различных методов статистики и с использованием различных пакетов программ статистического анализа. Выбранное предприятие оказалось прибыльным, рентабельным, и даются прогнозы дальнейшего увеличения его показателей.
Список использованной литературы
1. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов / под ред. М.Г. Назарова. - М.: Изд-во Омега-Л, 2006 г.
2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2002 г.
3. Практикум по статистике / Занченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В.; Под ред. Зинченко А.П. - М.: Колос, 2001 г.
4. Статистика - А.П. Зинченко - М.: КолосС, 2007 г.
5. Технология производства и переработки животноводческой продукции: Учебное пособие / Под общей ред. Н.Г. Макарцева. - Калуга: "Манускрипт", 2005 г.
Приложения
Приложение 1
Сводные фишки по выделенным типическим группам и совокупности в целом
1 типическая группа, интервал признака от - 7111 до - 2628, число предприятий 11 |
II типическая группа, интервал значения от - 2629 до 0, число предприятий 7 |
III типическая группа, интервал признака от 0 до 24201, число предприятий 12 |
Сводные данные по всей совокупности, число предприятий 30 |
|||||
№ п/п |
Сумма показателей |
№ п/п |
Сумма показателей |
№ п/п |
Сумма показателей |
№ п/п |
Сумма показателей |
|
1 |
67160 |
1 |
61635 |
1 |
145472 |
1 |
274267 |
|
2 |
51832 |
2 |
66388 |
2 |
163471 |
2 |
281691 |
|
3 |
1475 |
3 |
3284 |
3 |
6130 |
3 |
10889 |
|
4 |
1592 |
4 |
6853 |
4 |
8220 |
4 |
16665 |
|
5 |
1291 |
5 |
16867 |
5 |
11764 |
5 |
29922 |
|
6 |
508 |
6 |
1381 |
6 |
2086 |
6 |
3975 |
|
7 |
65559 |
7 |
54782 |
7 |
137252 |
7 |
257593 |
|
8 |
50541 |
8 |
49521 |
8 |
151707 |
8 |
251769 |
|
9 |
967 |
9 |
1903 |
9 |
4044 |
9 |
6914 |
|
10 |
2229 |
10 |
844 |
10 |
2863 |
10 |
5936 |
|
11 |
743 |
11 |
319 |
11 |
1017 |
11 |
2079 |
|
12 |
596 |
12 |
260 |
12 |
913 |
12 |
1769 |
|
13 |
1244 |
13 |
18120 |
13 |
19654 |
13 |
39018 |
|
14 |
628 |
14 |
5730 |
14 |
5683 |
14 |
12041 |
|
15 |
550 |
15 |
15589 |
15 |
8304 |
15 |
24443 |
|
16 |
2 |
16 |
856 |
16 |
3723 |
16 |
4581 |
|
17 |
1 |
17 |
277 |
17 |
1108 |
17 |
1386 |
|
18 |
1 |
18 |
463 |
18 |
2182 |
18 |
2646 |
|
19 |
51353 |
19 |
53522 |
19 |
141248 |
19 |
246123 |
|
20 |
36198 |
20 |
36018 |
20 |
93032 |
20 |
165248 |
|
21 |
33372 |
21 |
38500 |
21 |
116965 |
21 |
188837 |
|
22 |
5452 |
22 |
3859 |
22 |
10100 |
22 |
19411 |
|
23 |
26319 |
23 |
18345 |
23 |
41796 |
23 |
86460 |
|
24 |
15593 |
24 |
10657 |
24 |
31250 |
24 |
57500 |
|
25 |
145 |
25 |
25 |
25 |
17 |
25 |
187 |
|
26 |
696 |
26 |
304 |
26 |
151 |
26 |
1151 |
|
27 |
508 |
27 |
199 |
27 |
80 |
27 |
787 |
|
28 |
1361 |
28 |
1952 |
28 |
3812 |
28 |
7125 |
|
29 |
12463 |
29 |
18970 |
29 |
39990 |
29 |
71423 |
|
30 |
4753 |
30 |
8455 |
30 |
14865 |
30 |
28073 |
|
31 |
6141 |
31 |
8138 |
31 |
14567 |
31 |
28846 |
|
32 |
52 |
32 |
128 |
32 |
230 |
32 |
410 |
|
33 |
4915 |
33 |
17759 |
33 |
42959 |
33 |
65633 |
|
34 |
2328 |
34 |
5824 |
34 |
11739 |
34 |
19891 |
|
35 |
- |
35 |
7 |
35 |
13 |
35 |
20 |
|
36 |
- |
36 |
1278 |
36 |
4747 |
36 |
6025 |
|
37 |
- |
37 |
354 |
37 |
1406 |
37 |
1760 |
|
38 |
3976 |
38 |
4215 |
38 |
9897 |
38 |
18088 |
|
39 |
2013 |
39 |
1907 |
39 |
4438 |
39 |
8358 |
|
40 |
168 |
40 |
35 |
40 |
34 |
40 |
237 |
|
41 |
2237 |
41 |
1892 |
41 |
4422 |
41 |
8551 |
|
42 |
58550 |
42 |
60233 |
42 |
168793 |
42 |
287576 |
|
43 |
44417 |
43 |
44445 |
43 |
111647 |
43 |
200509 |
|
44 |
39750 |
44 |
38993 |
44 |
95830 |
44 |
174573 |
|
45 |
2266 |
45 |
1981 |
45 |
5619 |
45 |
9866 |
|
46 |
1978 |
46 |
3272 |
46 |
8550 |
46 |
13800 |
|
47 |
2700 |
47 |
2476 |
47 |
4988 |
47 |
10164 |
|
48 |
2450 |
48 |
3712 |
48 |
9690 |
48 |
15852 |
|
49 |
1978 |
49 |
3272 |
49 |
8550 |
49 |
13800 |
|
50 |
18134 |
50 |
19193 |
50 |
45685 |
50 |
83012 |
|
51 |
22453 |
51 |
21923 |
51 |
55353 |
51 |
99729 |
|
52 |
189 |
52 |
29 |
52 |
27 |
52 |
245 |
|
53 |
160 |
53 |
11 |
53 |
- |
53 |
171 |
|
54 |
97 |
54 |
7 |
54 |
- |
54 |
104 |
|
55 |
166 |
55 |
384 |
55 |
- |
55 |
550 |
|
56 |
131 |
56 |
25 |
56 |
27 |
56 |
183 |
|
57 |
764 |
57 |
361 |
57 |
265 |
57 |
1390 |
|
58 |
759 |
58 |
361 |
58 |
255 |
58 |
1375 |
|
59 |
86056 |
59 |
88566 |
59 |
214036 |
59 |
388658 |
|
60 |
20596 |
60 |
24382 |
60 |
54924 |
60 |
99902 |
|
61 |
65460 |
61 |
64184 |
61 |
159112 |
61 |
288756 |
|
62 |
26208 |
62 |
25399 |
62 |
66815 |
62 |
118422 |
|
63 |
55349 |
63 |
58180 |
63 |
136079 |
63 |
249608 |
|
64 |
6642 |
64 |
4951 |
64 |
9367 |
64 |
20960 |
|
65 |
1550 |
65 |
3171 |
65 |
2532 |
65 |
7253 |
|
66 |
89749 |
66 |
91702 |
66 |
215047 |
66 |
396498 |
|
67 |
5469 |
67 |
4550 |
67 |
15527 |
67 |
25546 |
|
68 |
14186 |
68 |
16965 |
68 |
35007 |
68 |
66158 |
|
69 |
3573 |
69 |
2275 |
69 |
3830 |
69 |
9678 |
|
70 |
752 |
70 |
1998 |
70 |
1571 |
70 |
4321 |
|
71 |
22180 |
71 |
25788 |
71 |
55935 |
71 |
103903 |
|
72 |
20739 |
72 |
20849 |
72 |
51288 |
72 |
92876 |
|
73 |
41163 |
73 |
41215 |
73 |
101072 |
73 |
183450 |
|
74 |
3069 |
74 |
2676 |
74 |
5165 |
74 |
10910 |
|
75 |
798 |
75 |
1173 |
75 |
1587 |
75 |
3558 |
|
76 |
65769 |
76 |
65913 |
76 |
159112 |
76 |
290794 |
|
77 |
508 |
77 |
1404 |
77 |
2086 |
77 |
3998 |
|
78 |
653 |
78 |
1323 |
78 |
2622 |
78 |
4598 |
|
79 |
20 |
79 |
124 |
79 |
168 |
79 |
312 |
|
80 |
1150 |
80 |
1450 |
80 |
4038 |
80 |
6638 |
|
81 |
967 |
81 |
1903 |
81 |
4044 |
81 |
6914 |
|
82 |
548 |
82 |
939 |
82 |
2553 |
82 |
4040 |
|
83 |
665 |
83 |
565 |
83 |
1174 |
83 |
2404 |
|
84 |
29854 |
84 |
9548 |
84 |
74049 |
84 |
113451 |
|
85 |
32863 |
85 |
16061 |
85 |
32535 |
85 |
81459 |
|
86 |
26280 |
86 |
12908 |
86 |
25617 |
86 |
64805 |
|
87 |
3425 |
87 |
3115 |
87 |
7244 |
87 |
13784 |
|
88 |
-46899 |
88 |
-10875 |
88 |
53980 |
88 |
-3794 |
Приложение 2
Корреляционно-регрессионная модель
№ Предприятия |
У |
Х1 |
Х2 |
|
1 |
-7111 |
18,67 |
8,03 |
|
2 |
-6574 |
18,29 |
11,02 |
|
3 |
-6276 |
19,32 |
29,1 |
|
4 |
-3775 |
18,13 |
13,95 |
|
5 |
-3724 |
15,24 |
7,1 |
|
6 |
-3668 |
18,86 |
8,08 |
|
7 |
-3397 |
26,3 |
11,7 |
|
8 |
-3249 |
14,42 |
5,3 |
|
9 |
-3207 |
19,35 |
18,3 |
|
10 |
-3141 |
15,47 |
4,96 |
|
11 |
-2777 |
16,74 |
4,13 |
|
12 |
-2616 |
27,04 |
35,5 |
|
13 |
-2250 |
25 |
7,2 |
|
14 |
-2066 |
17,1 |
8,4 |
|
15 |
-1529 |
13,84 |
12,7 |
|
16 |
-1214 |
20,9 |
25 |
|
17 |
-867 |
16,85 |
26 |
|
18 |
-333 |
14 |
22,3 |
|
19 |
224 |
20,17 |
22,5 |
|
20 |
1095 |
19,99 |
38,2 |
|
21 |
1402 |
14,89 |
37,92 |
|
22 |
1496 |
18,69 |
19,22 |
|
23 |
1747 |
18,8 |
28,9 |
|
24 |
1949 |
23,32 |
25,8 |
|
25 |
2123 |
33,1 |
46,44 |
|
26 |
2151 |
16,57 |
32,8 |
|
27 |
3345 |
26,68 |
19,3 |
|
28 |
6910 |
26,4 |
20,5 |
|
29 |
7337 |
22,56 |
23,5 |
|
30 |
24201 |
22,65 |
3,3 |
Среднее значение показателя |
-126,4666667 |
19,978 |
19,23833333 |
|
Среднее квадратическое отклонение |
5671,467287 |
4,566162065 |
11,5259895 |
У |
X1 |
Х2 |
||
У |
1 |
|||
Х1 |
0,296715279 |
1 |
||
Х2 |
0,081798242 |
0,342701419 |
1 |
Вывод итогов
Регрессионная статистика |
||
Множественный R |
0,297469421 |
|
R-квадрат |
0,088488056 |
|
Нормированный R - квадрат |
0,020968653 |
|
Стандартная ошибка |
5707,62404 |
|
Наблюдения |
30 |
Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
Регрессия |
2 |
85387986,7 |
42693993 |
1,31056 |
0,28628059 |
|
Остаток |
27 |
879578248,8 |
32576972 |
|||
Итого |
29 |
964966235,5 |
Коэффи-циенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
Р-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
||
Y-пересечение |
-7467,458 |
4680,630063 |
-1,595396 |
0,12226 |
-17071,3174 |
2136,402 |
|
Переменная Х1 |
378,13076 |
242,9250709 |
1,5565736 |
0,13122 |
-120,310312 |
876,5718 |
|
Переменная Х2 |
-11,0875 |
96,23774545 |
-0,115209 |
0,90913 |
-208,551038 |
186,376 |
Вывод остатка
Наблюдение |
Предсказанное У |
Остатки |
Стандартные остатки |
Поголовье |
резерв, кг |
|
1 |
-496,7893 |
-6614,21067 |
-1, 200991 |
207 |
1369141,61 |
|
2 |
-673,6306 |
-5900,36937 |
-1,071374 |
183 |
1079767,59 |
|
3 |
-484,6179 |
-5791,38209 |
-1,051584 |
722 |
4181377,87 |
|
4 |
-766,6179 |
-3008,38208 |
-0,546254 |
249 |
749087,138 |
|
5 |
-1783,466 |
-1940,53355 |
-0,352357 |
217 |
421095,781 |
|
6 |
-425,4989 |
-3242,50114 |
-0,588765 |
289 |
-937082,83 |
|
7 |
2347,6572 |
-5744,65722 |
-1,0431 |
416 |
-2389777,4 |
|
8 |
-2073,576 |
-1175,42383 |
-0,21343 |
213 |
250365,276 |
|
9 |
-353,529 |
-2853,47099 |
-0,518126 |
628 |
1791979,78 |
|
10 |
-1672,769 |
-1468,23087 |
-0,266598 |
135 |
198211,168 |
|
11 |
-1183,34 |
-1593,65956 |
-0,289373 |
166 |
264547,486 |
|
12 |
2363,5915 |
-4979,59154 |
-0,904181 |
1085 |
5402856,82 |
|
13 |
1905,981 |
-4155,98098 |
-0,754632 |
88 |
365726,326 |
|
14 |
-1094,557 |
-971,443013 |
-0,176392 |
377 |
366234,016 |
|
15 |
-2374,939 |
845,9394899 |
0,1536035 |
238 |
||
16 |
158,28743 |
-1372,28743 |
-0,249176 |
421 |
577733,006 |
|
17 |
-1384,23 |
517,2296326 |
0,0939172 |
504 |
||
18 |
-2420,879 |
2087,878545 |
0,3791115 |
402 |
||
19 |
-90,02928 |
314,0292827 |
0,0570206 |
753 |
||
20 |
-332,1665 |
1427,16653 |
0,2591412 |
643 |
||
21 |
-2257,529 |
3659,528884 |
0,6644877 |
361 |
||
22 |
-613,2958 |
2109,295809 |
0,3830004 |
353 |
||
23 |
-679,0284 |
2426,028402 |
0,4405119 |
554 |
||
24 |
1064,4939 |
884,5061443 |
0,1606063 |
313 |
||
25 |
4533,7667 |
-2410,7667 |
-0,437741 |
522 |
1258420,22 |
|
26 |
-1565,501 |
3716,501227 |
0,6748326 |
1136 |
||
27 |
2407,0819 |
937,9180716 |
0,1703047 |
756 |
||
28 |
2287,9003 |
4622,09968 |
0,8392688 |
863 |
||
29 |
802,61573 |
6534,384274 |
1,1864964 |
811 |
||
30 |
1060,6149 |
23140,38506 |
4, 2017706 |
179 |
||
Итого |
X |
X |
0 |
X |
21603404,3 |
Фишки
Ярославский р-н СХК (Колхоз)"Прогресс" |
||||
1 |
21087 |
45 |
603 |
|
2 |
26556 |
46 |
1088 |
|
3 |
1248 |
47 |
494 |
|
4 |
4998 |
48 |
1218 |
|
5 |
7938 |
49 |
1088 |
|
6 |
418 |
50 |
7364 |
|
7 |
16089 |
Подобные документы
Показатели эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области. Изучение динамики затрат труда на посев зерновых, зернобобовых культур методом укрупнения периодов и расчета по ним скользящей средней.
курсовая работа [301,7 K], добавлен 01.04.2010Значение отрасли животноводства. Основные показатели эффективности производства продукции отрасли. Экономическая оценка эффективности производства продукции животноводства в ООО "Воля" Бологовского района. Анализ изменения поголовья скота в хозяйстве.
курсовая работа [105,2 K], добавлен 28.04.2014Особенности определения экономической эффективности производства сельскохозяйственной продукции, система показателей ее измерения. Анализ и оценка рентабельности производства продукции животноводства в СПК "Октябрь". Резервы и пути снижения себестоимости.
курсовая работа [94,0 K], добавлен 26.04.2013Корреляционно-регрессионный анализ экономических показателей развития животноводства в Кировской области. Численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных, их продуктивность. Выявление основной тенденции производства продукции животноводства.
курсовая работа [122,3 K], добавлен 24.08.2015Организационно-экономическая характеристика предприятия ООО "Карабикулово". Анализ динамики и степени выполнения плана по валовому выходу продукции животноводства. Оценка обеспеченности животных кормами и себестоимости единицы продукции животноводства.
курсовая работа [486,7 K], добавлен 05.04.2015Научные основы повышения экономической эффективности животноводства. Показатели экономической эффективности производства молочной продукции. Динамика поголовья, продуктивности продукции, кормовая база. Пути повышения эффективности производства молока.
курсовая работа [54,7 K], добавлен 27.02.2012Рассмотрение понятия и условий формирования рыночной системы реализации продукции животноводства. Оценка уровня товарности, себестоимости и цены реализации товарной продукции животноводства на примере сельскохозяйственного предприятия "Орловское".
курсовая работа [137,5 K], добавлен 17.09.2013Значение и структура процесса реализации продукции животноводства, цель, задачи и источники информации для ее анализа, система параметров. Экономико-финансовая характеристика предприятия, пути повышения эффективности производства и реализации продукции.
курсовая работа [113,9 K], добавлен 18.04.2013Эффективность производства продукции животноводства. Сущность экономической эффективности сельского хозяйства. Природно-экономические условия СПК Колхоз "Колос" Верхнекамского района. Уровень интенсивности и экономическая эффективность производства.
курсовая работа [48,3 K], добавлен 26.11.2012Определение понятия, характеристика видов и изучение порядка исчисления себестоимости продукции животноводства. Анализ производства, оценки себестоимости и реализации продукции животноводства на примере СПК "Россия". Рентабельность сельского хозяйства.
курсовая работа [152,8 K], добавлен 23.07.2011