Статистико-экономический анализ эффективности продукции животноводства по группе предприятий

Для всесторонней характеристики выделенных типических групп необходимо рассчитать и проанализировать ряд таблиц.

Таблица 2.4.1 - Эффективность и рентабельность производства продукции животноводства

Из таблицы видно, что эффективность предприятий увеличивается от группы к группе. Так, при расчете прибили на 1 условную голову скота отмечается сильный рост этого показателя от первой группы ко второй группе, а разница прибыли между второй и третьей группами не велика. По-другому обстоит дело с прибылью на первом предприятии. Предприятия первой гр. являются убыточными, как и предприятия второй группы, а предприятия третьей гр. отличаются высокой прибыльностью. По показателю удоя на корову в год заметна равномерная тенденция увеличения удоя от группы к группе. Предприятия первой и второй групп являются нерентабельными, даже с учетом субсидий. Положительной рентабельностью обладают предприятия третьей группы.

Рассмотрим структуру товарной продукции по типическим группам и определим группу предприятий с наибольшим размером товарной продукции.

Таблица 2.4.2 - Размер и структура товарной продукции по типическим группам.

Из данных таблицы видно, что большим размером товарной продукции растениеводства отличаются предприятия второй и третьей типических групп, но т.к во второй типической группе 7 предприятий, то эта группа является лидером в размерах по всем видам продукции растениеводства, что 1,4 раза больше, чем в третьей группе, и в 13,1 раза больше, чем в первой группе. В структуре товарной продукции животноводства наблюдается иная ситуация: лидером в животноводстве является третья типическая группа, особенно она, вышла вперед по производству молока и продукции крупного рогатого скота, по производству продукции свиноводства третья группа отстает от второй гр. примерно в 2,5 раза, а от третьей гр. приблизительно в 6,4 раза.

Таблица 2.4.3 - Размер и уровень интенсивности с. - х. производства в типических группах

Предприятия отличаются по размеру площади сельскохозяйственных угодий: самая большая площадь сельскохозяйственных угодий у предприятий первой типической группы, затем следуют предприятия второй группы. Разница в среднегодовой численности работников сильно видна между предприятиями первой и третьей типических групп, численность работников третьей группы превышает в 1,62 раза численность первой группы. При том, что во вторую группу входит 7 предприятий, а в третью группу 12, то разница в среднегодовой численности работников между ними не велика. Как было отмечено выше, третья группа обладает большим поголовьем скота, при этом производственные затраты в животноводстве в расчете на 1 условную голову скота примерно одинаковые по всем трем типическим группам. Большую часть этих затрат занимают затраты на 1 условную голову коров, особенно это заметно в третьей типической группе, где они составляют 25,25 тыс. руб., что в 1,27 раза больше, чем в первой типической группе. Заметно по затратам на 1 условную голову молодняка КРС и свиней отличается вторая типическая группа. Меньше всего затрат на 1 га посева зерновых у третьей типической группы, больше затрат у второй типической группы; затрат на 1 га посева картофеля меньше у первой типической группы и больше у третьей.

Таблица 2.4.4 - Эффективность с.-х. производства в типических группах

Из таблицы эффективности сельскохозяйственного производства видно, что самой прибыльной является третья типическая группа, прибыль которой от реализации продукции сельскохозяйственного производства в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий составила 55 тыс. руб., следом идет вторая типическая группа - 30 тыс. руб., а первая типическая группа является убыточной - 47 тыс. руб. Уровни рентабельности второй и третьей типических групп приблизительно равны, убыточность первой группы составляет - 0,21%. По урожайности зерновых на первом месте стоит третья типическая группа, затем первая и вторая типические группы. Третья типическая группа также лидирует по урожайности картофеля, что составляет 186,8 ц/га, урожайность второй типической группы составила 138,7 ц/га, а третьей группы - 94, 5 ц/га. Высокий среднесуточный прирост молодняка КРС на выращивании и откорме наблюдается у предприятий второй типической группы, что составляет 513,37 гр., в третьей типической группе - 472,5 гр., в первой - 296,22 гр.

Проанализировав все таблицы, можно сделать вывод, что наиболее прибыльными и рентабельными являются предприятия второй и третьей типических групп. При этом самыми прибыльными среди этих групп являются предприятия третьей типической группы. Предприятия третьей типической группы специализируются в отраслях животноводства, приоритетными среди них являются отрасли по производству молока и продукции крупного рогатого скота, не велики и затраты на продукцию животноводства.

Предприятия второй типической группы специализируются на отраслях растениеводства, наиболее развитой является отрасль картофелеводства, при этом затраты на посев картофеля у предприятий второй типической группы ниже, чем у остальных.

Предприятия третьей типической группы являются убыточными. Предприятия этой группы специализируются и на растениеводстве, и на животноводстве, но затраты как на 1 га угодий, так и на 1 условную голову ниже, чем у предприятий второй и третьей типических групп, также ниже и среднегодовая численность работников, что, вероятно, и влияет на прибыльность этих предприятий.

Факторный анализ эффективности производства продукции животноводства по типическим группам.

Проведем анализ главных факторов, которые влияют на эффективность производства продукции, и проанализируем состояние этих показателей в типических группах. Данные приведем в таблице 2.4.5

Таблица 2.4.5 - Эффективность производства молока и КРС

По надою молока третья типическая группа занимает первое место, что в 1.46 раз больше, чем в первой типической группе, надо в которой составляет 26.17 ц. По реализации молока предприятия являются прибыльными, самым прибыльным является третья типическая группа. Размер ее прибыли составляет 169,45 тыс. руб. Но по реализации продукции КРС предприятия всех трех типических групп являются убыточными. Наименьшая себестоимость молока и продукции КРС также наблюдаются в третьей типической группе, что значительно влияет на прибыль этих предприятий, а также на рентабельность продаж. По этому показателю лидирует третья типическая группа, рентабельность которой превышает рентабельность по всей совокупности в 1,64 раза.

3. Выявление взаимозависимостей социально-экономических явлений

3.1 Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по прибыли от реализации продукции животноводства

В данной главе установим зависимость прибыли от реализации продукции животноводства (группировочного признака) от затрат на животноводство и плотности скота на 100 га сельскохозяйственных угодий. Данные оформим в таблицы.

Таблица 3.1.1 - Распределение предприятий и изменение прибыли на одну голову в зависимости от затрат на одну голову и плотности скота на 100 га сельскохозяйственных угодий

Группы предприятий по затратам животноводства на гол руб	Подгруппы по плотности скота на га с/х угодий гол	Число предприятий	Расчетные данные	Средние значения
			Затраты в животноводстве, тыс. руб. е61	Площадь с. - х. угодий, га е85	Условное поголовье, гол е87	Полная себестоимость продукции, тыс. руб. е7	Выручено, тыс. руб. е8	Затраты животноводства на 1 уел гол, руб. е61/е87	Плотность скота на 100га с. - х. угодий, усл. гол. е87/е85*100	Прибыль на 1 усл гол, руб. (е8-е7) / е87*1000
	1. до 10	5	17676	18271	1108	16343	13179	15,95	6,06	-2855,60
	2. от 10 до 20	2	7808	3659	487	6875	5571	16,03	13,31	-2677,62
	3. свыше 20	4	38322	8162	2403	32014	34392	15,95	29,44	989,60
Итого (в среднем) по 1 группе	11	5800,55	2735,64	363,46	5021,091	4831,091	15,98	16,27	-1514,54
	1. до 10	5	13368	11583	675	13374	9174	19,8	5,83	-6222,22
	2. от 10 до 20	3	22090	6926	1164	21138	18449	18,98	16,81	-2310,14
	3. свыше 20	6	79492	14569	3904	73590	70984	20,36	26,80	-667,52
Итого (в среднем) по II группе	12	9579,2	2756,5	478,58	9008,5	8217,25	19,72	16,48	-3066,63
свыше	1. до 10	1	2201	1224	88	2226	2028	25,01	7, 19	-2250,00
	2. от 10 до 20	2	31111	7465	1172	26044	27160	26,55	15,70	952,22
	3. свыше 20	4	76688	9600	2783	65989	70832	27,56	28,99	1740,21
Итого (в среднем) по III группе	7	15714,29	2612,7	577,57	13465,57	14288,57	26,37	17,29	147,48
Всего (в среднем по совокупности)	30	288756	81459	13784	257593	251769	20,69	16,68	-1477,90
По подгруппам	1 до 10	9	33245	31078	1871	31943	24381	20,26	6,36	-3775,94
	2 от 10 до 20	7	61009	18050	2823	54057	51180	20,52	15,27	-1345,18
	3. свыше 20	14	194502	32331	9090	171593	176208	21,29	28,41	687,43

Предприятия I группы в среднем являются убыточными, лишь последние четыре предприятия имеют положительную прибыль, т.к. затраты на 1 условную голову и плотность скота у этих предприятий выше. Все предприятия второй группы являются убыточными, но меньшую убыточность имеют предприятия, входящие в 3 подгруппу, даже с учетом, что она состоит из шести предприятий. Затраты и плотность скота в этой подгруппе намного выше, чем в первых двух подгруппах. Это можно объяснить тем, что у этих предприятий сравнительно выше себестоимость и выручка от реализации продукции животноводства, которые составляют 73590 и 70984 тыс. руб. соответственно. Предприятия III группы являются прибыльными, прибыль в среднем по группе составляет 147,78 тыс. руб., что намного выше, чем по совокупности в целом. Лишь предприятие, входящее в 1 подгруппу является убыточным (-2250,0 тыс. руб), прибыльность предприятий 2 и 3 подгрупп сравнительно одинакова. Но затраты в животноводстве, себестоимость и выручка от реализации продукции животноводства в 3 подгруппе выше, чем во 2 подгруппе.

Таблица 3.1.2 - Зависимость прибыли от затрат и плотности скота

Группы предприятий по затратам животноводства на усл. гол. руб.	Подгруппы предприятий по плотности скота на 100 га с. - х. угодий, гол	В среднем
	1. до 10	2. от 10 до 20	3. свыше 20
I до 18,5	-2855,60	-2677,62	989,60	-1514,54
II от 18,5 до 23	-6222,22	-2310,14	-667,52	-3066,63
III свыше 23	-2250,00	952,22	1740,21	147,48
В среднем	-3775,94	-1345,18	687,43	X

Таблица 3.1.3 - Влияние затрат на прибыль

Показатели	Разность между группами	Подгруппы по плотности скота на 100 га с. - х. угодий, гол	В среднем
		1. до 10	2. от 10 до 20	3. свыше 20
Изменение затрат животноводства на усл. гол. руб.	II-I	3,85	2,94	4,41	3,74
	III-II	5,21	7,57	7, 194	6,66
	III-I	9,06	10,51	11,61	10,39
Приростснижениесреднегозначенияприбылиприизменениизатратпогруппам	II-I	-3366,63	367,48	-1657,12	-1552,09
	III-II	3972,22	3262,36	2407,73	3214,10
	III-I	605,60	3629,84	750,61	1662,01
Приростснижениеприбыливрасчетенаединицуизмерениязатратпоказательпоказатель	II-I	-874,14	124,79	-375,4	-415,36
	III-II	762,87	431,1	334,68	482,87
	III-I	66,86	345,29	64,66	159,92

Из таблицы 3.1 3 видно, что идет тенденция к увеличению затрат от группы к группе. В среднем этот рост составляет от первой группе ко второй 3,74, от второй к третьей 6,66 и от первой к третьей 10,39. Также наблюдается снижение прибыли под влиянием изменения затрат от первой группы ко второй, затем происходи резкий рост прибыли при изменении затрат от второй группы к третьей, что составляет 3214,1 тыс. руб., а от первой группы к третьей прибыль увеличилась на 1662,01тыс. руб. Следовательно, с повышение затрат на животноводство происходит увеличение прибыли.

Таблица 3.1.4 - Влияние плотности поголовья на прибыль

Показатели	Разность между подгруппами	Подгруппы по затратам на 1 усл гол, руб.	В среднем
		I. До 18,5	II. От 18,5 до 23	III. Свыше 23
Изменение плотности скота на га сх угодий гол	2-1	7,25	10,98	8,51	8,91
	3-2	16,13	9,99	13,29	13,14
	3-1	23,38	20,97	21,80	22,05
Приростснижениесреднегозначенияприбылиприизмененииплотностискотапогруппам	2-1	177,98	3912,08	3202,22	2430,76
	3-2	3667,21	1642,62	787,99	2032,61
	3-1	3845, 19	5554,70	3990,21	4463,37
Приростснижениеприбыливрасчетенаединицуизмеренияплотностипоказатель показатель	2-1	24,56	356,33	376,27	272,77
	3-2	227,33	164,42	59,29	154,72
	3-1	164,486	264,899	183,04	202,43

Как видно из таблицы, что прибыль прямопропорционально зависит от плотности скота на 100 га с. - х. угодий. В показатели плотности, как и в показателе затрат наблюдается увеличение прибыли с увеличением плотности от подгруппы к группе. Наибольшее различие в размерах прибыли в зависимости от поголовья существует между 1 и 3 подгруппами, что составляет 4463,37 тыс. руб. Но более высокий прирост в расчете на единицу измерения плотности скота составляет 272,77 тыс. руб. от первой подгруппы ко второй.

Можно сделать вывод, что прибыль от реализации продукции животноводства зависит от затрат и плотности скота на 100 га с. - х. угодий. В данном случае прибыль увеличивается по плотности скота от первой подгруппе ко второй и от второй к третьей, но по затратам прибыль уменьшается от первой группы к третьей и увеличивается от второй группы к третьей.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

По 30 сельскохозяйственным предприятиям Ярославской области установим силу связи между признаками:

У (результативным) - прибыль на 1 условную голову скота, тыс. руб.;

Х₁ - затраты животноводства на 1 усл. голову скота, руб.;

Х₂ - плотность скота на 100 га с. - х. угодий, уел гол.

В результате решения корреляционной модели прибыли на 1 уел голову скота в исследуемой совокупности хозяйств были получены следующие значения коэффициентов регрессии:

У=-7467,46+378,13Х₁-11,088Х₂

При повышении затрат на 1 руб. при средних, фиксированных значениях Х₂ происходит рост прибыли на 378,13 руб. в расчете на 1 уел голову.

Соответственно, повышение плотности поголовья скота на 1 гол в расчете на 100 га с. - х. угодий в хозяйствах при средних, фиксированных значениях X₁ (затрат животноводства на 1 уел гол) приведет к снижению прибыли.

Коэффициенты регрессии имеют единицы измерения, соответствующие переменным, между которыми они характеризуют связь. Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов. Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в стандартизированной форме в виде коэффициентов эластичности (Э) и бета - коэффициентов (?).

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак с изменением факторного на 1% при фиксированном значении других факторов.

Бета - коэффициент показывает, что, если величина фактора (например, Х₂) изменяется на одно среднее квадратическое отклонение, результативный признак увеличивается (уменьшается при отрицательном значении коэффициента) соответственно на ?₂ своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.

Где - средние значения результативного и факторных признаков, а их средние квадратические отклонения.

Таблица 3.2.1 - Коэффициенты эластичности и бета-коэффициенты

Показатель	У	X1	Х2
Среднее значение показателя	-126,47	19,98	19,24
Среднее квадратическое отклонение, (у)	5671,47	4,57	11,53
Коэффициент регрессии, (а)	X	378,13	-11,1
Коэффициент эластичности (Э)	X	-59,74	1,69
Бета - коэффициенты, (?)	X	0,31	-0,0225

Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении затрат на 1 корову на 1% (при фиксированном значении плотности поголовья) прибыль возрастет в среднем на 1.69% и рост плотности поголовья на 1% будет способствовать снижению прибыли на - 59,74%.

Бета - коэффициенты показывают, что если величина затрат на 1 корову изменится на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль увеличивается соответственно на 0,31 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении плотности поголовья. При изменении плотности поголовья на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль уменьшается соответственно на - 0,02 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении затрат.

II этап. Определим тесноту связи между признаками, вначале путем анализа парных коэффициентов корреляции, которые покажут тесноту связи каждого факторного признака с результативным. Затем множественного коэффициента корреляции, показывающего тесноту связи результативного признаками со всеми факторами, включенными в модель.

Таблица 3.2.2 - матрица коэффициентов корреляции

Признак	У	X1	Х2
У	1	0,297	0,082
X1	0,297	1	0,343
Х2	0,082	0,343	1

Значение коэффициента парной корреляции между факторами (r_х1х2 = 0,343) свидетельствует о наличии между ними слабой зависимости.

Связь между прибылью и затратами (r_ух1 =0,297) довольно слабая, между прибылью и плотностью поголовья (r_ух2 = 0,082) совсем отсутствует.

Теснота связи между прибылью и комплексом факторов, включенных в модель, слабая: коэффициент множественной корреляции составляет R = 0,298. Коэффициент множественной детерминации D = 0,089 показывает, что 8.9% общей вариации прибыли в с. - х. предприятиях исследуемой совокупности обусловлено различным уровнем выделенных факторов.

III этан. Проведем статистическую оценку выборочных характеристик связи.

1). Оценим существенность уравнения регрессии.

Значение F, применяемое для анализа дисперсий равно F_факт. =1,31, что значительно выше табличного значения соотношения дисперсий. При К₁ =3;

K₂ = 30-2=28 и a = 0,05 F_табл = 2,95.

Так как F_факт. > F_табл уравнение считается существенным, значимым, применимым для практического использования.

2) Оценим значимость выборочных коэффициентов регрессии. Для этого проведем сравнение вычисленных значений t с табличным. При уровне вероятности 0,95 t_табл = 1,96.

t₁ = 1,56<t_табл

t₂ = - 0,12<t_табл

Следовательно, оба фактора не оказывают непосредственного влияния на результативный признак.

Для приближенной оценки резервов роста валового надоя воспользуемся таблицей остатков, т.е. отклонений фактических значений результативного признака от его ожидаемых (по рассчитанной корреляционной модели) значений. Если обеспечить размер факторных признаков, включенных в корреляционную модель на среднем для изучаемой совокупности уровне, то можно ожидать дополнительный рост прибыли на одну условную голову в размере 21603404 руб. или 21,6 млн. руб.

4. Динамика изучаемого явления

4.1 Сравнительная характеристика предприятия

Проведем сравнительную характеристику предприятия СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района со средними показателями изучаемой совокупности и со средними показателями типической группы, в которую оно входит. Для этого необходимо рассчитать и проанализировать таблицу 4.1.1

Таблица 4.1.1 - Сравнительная характеристика СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района.

Показатель	СХК Колхоз Прогресс Ярославской области	В среднем по типической группе	В среднем по совокупности	Предприятие в % к средним данным по
				типической группе	совокупности
Получено прибыли от реализации с. - х. продукции в расчете на 1 усл. гол.	3345	10448,25	-126,47	32,02	X
Уровень рентабельности животноводства без учета субсидий,%	0,16	35,75	-2,87	0,45	X
Производство молока, ц	40,2	13,85	5,75	2,90 п.	6,99 п.
Получено прибыли (убытка) от реализации продукции животноводства на 1 предприятие, тыс. руб.	2529	7419	5,9	34,088	428,64 п.
Затраты в животноводстве, тыс. руб.	20166	13259,33	9625,2	152,1	209,5
Площадь с. - х. угодий, га	3909	2711,25	2715,3	144,2	143,96

СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района является рентабельным, безубыточным предприятием, уровень рентабельности которого достигает 0,16%, что в 0,0045 раз меньше, чем по типической группе и в 0,056 раза больше, чем в среднем по совокупности. Предприятие лидирует по производству молока, что в 0,35 раза больше, чем по типической группе и в 0,14 раза больше, чем в среднем по совокупности. Предприятие является прибыльным по реализации продукции животноводства в расчете на 1 предприятие, прибыль составляет 2529 тыс. руб., что на много превышает прибыль в среднем по совокупности. Аналогичная ситуации наблюдается и с прибылью от реализации продукции животноводства в расчете на одну условную голову, прибыль составляет 3345 тыс. руб., в то время как прибыль в среднем по совокупности является отрицательной (-126,47 тыс. руб). Затраты в животноводстве на предприятии довольно больше по сравнению с типической группой и всей совокупностью, разница составляет 152,1 и 209,5% соответственно. Площадь с. - х. угодий предприятия также превышает размеры в среднем по типической группе в 144,2 раза и в 143,96 раз, чем по совокупности. Следовательно, предприятие СХК (Колхоз) "Прогресс" по приведенным выше показателям можно считать прибыльным и перспективным.

4.2 Индексный анализ массы прибыли от реализации продукции животноводства

Рассмотрим пример использования индексного метода анализа при изучении факторов, влияющих на массу прибыли от реализации продукции животноводства на примере ЗАО КЛХ "Прогресс" Ярославского района за 2000 и 2004 гг.

Определим прирост массы прибыли от реализации основных видов продукции животноводства в исследуемом предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. и приведем разложение этого прироста по отдельным факторам

Прибыль от реализации единицы продукции представляет собой разность между ценой реализации и полной себестоимостью. Рассчитаем сумму выручки и сумму себестоимости как накопленные итоги произведений, массу прибыли за 2000 и 2004 гг. и ее прирост:

М₀ = ер₀q₀ - еz₀q₀ = 7522485-8276931= - 754446 руб.

M₁= еp₁q₁ - еz₁q₁ = 14745636-15332388= - 586752 руб.

Абсолютное снижение массы прибыли

DМ = M₁-M₀ = - 586752+754446= 167694 руб. = 168 тыс. руб.

Относительное изменение массы прибыли:

Таблица 4.2.1 - Результаты реализации основных видов продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс"

Показатель	Молоко и молочная продукция	Реализация КРС
Объем реализации, ц 2000 г q0	14391	1682
2004 г q1	16480	1338
Полная себестоимость продукции 1 ц, руб. 2000 г. z0	329	2106
2004 г. z1	597	4106
Цена реализации 1 ц продукции, руб. 2000 г. р0	373	1281
2004 г. р1	690	2522

Масса прибыли и ее изменение зависят от цен реализации, объема реализованной продукции и ее себестоимости. Изменение прибыли под влиянием каждого из этих факторов определяется следующим образом:

1. Изменение цен реализации:

DМр = еp₁q₁ - еp₀q₁ =14745636 - 7861018 = 6884618 руб. = 6%85тыс. руб.

2. Изменение полной себестоимости:

DMz = еz₀q₁ - еz₁q₁ = 8239748 - 15332388 = - 7092640 руб. = - 7093тыс. руб.

3. Изменение объема реализованной продукции:

DМq = (еp₀q₁ - еp₀q₀) - (еz₀q₁ - еz₀q₀) = 338533 + 37183 = 375716руб. = 376 тыс. руб.

Относительное изменение каждого из факторов необходимо оценить при помощи индексов цен, себестоимости и физического объема:

Из произведенных расчетов видно, что произошло увеличение массы прибыли на 167.7 тыс. руб. Рост цен в 41 раз позволил увеличить прибыль на 376 тыс. руб.

Таблица 4.2.2 - Изменение массы прибыли от реализации продукции животноводства в ЗAО КЛХ "Прогресс"

Фактор	Изменение массы прибыли	Относительное изменение за счет факторов	Индекс изменения факторов
	тыс. руб.	к итогу, %
Цена реализации продукции	6885	4098,21	-911,921	1,8924
Себестоимость реализованной продукции	-7093	-4222,024	939,47	1,8834
Объем реализации продукции	376	223,81	-49,8	0,9895
Итого	168	100	-22,3	X

Рассчитаем средние показатели рентабельности за исследуемые периоды времени:

Уровень рентабельности основных видов продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс" увеличился в 2004 г. по сравнению с 2000 г. на r₁-r₀ = - 3,83 + 9,12 = 5,29%. Это произошло за счет изменения рентабельности отдельных видов продукции, т.е. соотношения продукции с разным уровнем рентабельности. Для оценки степени влияния этих двух факторов на общее изменение рентабельности рассчитаем среднюю рентабельность r_усл при отчетной структуре реализации продукции по себестоимости z₁q₁ и базисной рентабельности продукции r₀. Средняя условная рентабельность

Следовательно, общая рентабельность основных видов продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс" увеличилась в 2004 г. за счет рентабельности всех видов продукции на r₁ - r_усл = - 3,83+32,37=28,54%. Уровень рентабельности, как видно из таблицы, повысился по всем видам продукции.

Таблица 4.2.3 - Рентабельность и себестоимость основных видов реализованной продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс"

Вид продукции	Рентабельность, %	Полная себестоимость, руб	Структура полной себестоимости, доли
	2000 г.	2004 г.	2000 г.	2004 г.	2000 г.	2004 г.
	r0	r1	z0q0	ziqi	d0	d1
Молоко и молочная продукция	13,3	15,6	329	597	0,135	0,13
Продукция КРС	-39,2	-38,6	2106	4106	0,87	0,87
Итого	-25,9	-23	2435	4703	1	1

За счет структурных сдвигов рентабельность возросла на

r_усл - r₀ = 28,54+9,12 = 37,66.

1) Изучим уровень рентабельности продукции.

Таблица 4.2.4 - Реализация продукции в ЗАО КЛХ "Прогресс"

Вид продукции	Количество реализованной продукции, ц	Цена реализации 1 ц., руб.
	2004	2005	20004	2005
	g0	g1	p0	p1
Молоко и молочная продукция	16480	17457	690	823
Продукция КРС	1338	1210	2522	2445

Таблица 4.2.5 - Данные для расчета индексов

Вид продукции	Количество реализованной продукции, ц.	Цена реализации 1 ц., руб.	Выручка от реализации продукции, тыс. руб.
	2004	2005	2004	2005	2004	2005	Усл. период
	g0	g1	p0	p1	g0p0	g1p1	g1p0
Молоко и молочная продукция	16480	17457	690	823	11371,2	14367,11	12045,33
Продукция КРС	1338	1210	2522	2445	3374,436	2958,45	3051,62
Итого:	X	X	X	X	14745,64	17325,56	15096,95

Общий индекс цен составит:

Он показывает, что цены в среднем по всей продукции выросли на 14,8%. Абсолютное увеличение выручки за счет роста цен составило:

2) Вычислим общий индекс физического объема продукции:

Индекс физического объема свидетельствует о том, что количество реализованной продукции на предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. возросло в среднем на 2,38%. Абсолютное увеличение выручки за счет роста объема продаж составило:

3) Совокупное изменение выручки от реализации под воздействием обоих факторов характеризует общий индекс выручки. Он составит:

т.е. в целом объем продаж возрос на 17,5%. Абсолютное изменение5 выручки составило:

4.3 Анализ изменения удоя на корову во времени

Проанализируем изменение удоя на корову во времени. Представим основные расчеты в виде таблиц.

Цепные приросты показывают величину изменений за отдельный период: так абсолютный прирост надоя на корову не изменялся в период с 1993 по 1997 гг. в 1998 г. он повысился, а в 1999 г. произошел резкий спад надоя, затем идее повышение, сменяющееся опять спадом. Базисные приросты показывают изменение абсолютного уровня ряда по сравнению с базисным: здесь наблюдается тенденция повышения надоя на корову.

Цепной коэффициент роста приблизительно одинаков с 1994 по 1998 гг., у 1999 и 2000 гг., 2002-2004 гг.

Темп прироста цепной показывает, что происходило снижение надоя с 1994 по 1998 гг. а в 1999, 2000 и 2004 он был отрицательным и составил - 18,99, - 2,78 и - 0,07% соответственно.

Таблица 4.3.1 - Динамика надоя на корову в 1994 - 2004гг.

Показатель	Формула расчета	Год
		1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Удой на корову	-	2501	2682	2863	3044	3225	3418	2769	2692	3321	3923	4003	4000
Абсолютный прирост: цепной		X	181	181	181	181	193	-649	-77	629	602	80	-3
-базисный		X	181	362	543	724	917	268	191	820	1422	1502	1499
Коэффициент роста, раз: цепной		X	1,072	1,0675	1,063	1,0595	1,06	0,81	0,97	1,24	1,181	1,021	1
-базисный		1	1,07237	1,145	1,217	1,29	1,37	1,107	1,0764	1,33	1,57	1,6	1,6
Темп роста, % цепной		X	107,237	106,749	106,322	105,95	105,98	81,0123	97,22	123,37	118,1	102,039	99,9
-базисный		100	107,237	114,474	121,711	128,95	136,67	110,72	107,64	132,79	156,9	160,056	160
Темп прироста, %: цепной		X	7,237	6,75	6,322	5,95	5,99	-18,99	-2,78	23,366	18,13	2,0393	-0,07
-базисный		X	7,237	14,47	21,7	28,95	36,665	10,72	7,64	32,79	56,86	60,056	59,9
Абсолютное значение 1% прироста: цепной		X	25,01	26,82	28,63	30,44	32,25	34,18	27,69	26,92	33,21	39,23	40
-базисный		X	25,01	25,01	25,01	25,01	25,01	25,01	25,01	25,01	25,01	25,01	25

Таблица 4.3.2 - Средние показатели динамики

Показатель	Формула расчета	Значение показателя
Средний уровень ряда		3203,4
Средний абсолютный прирост		136,27
Средний коэффициент роста, раз		1,044
Средний темп роста,%		104,4
Средний темп прироста,%		4,4

Средний темп прироста показывает, что надой увеличивается примерно на 4,4%.

4.4 Выявление основной тенденции развития удоя на корову и прогнозирование

Таблица 4.4.1 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц

Год	Удойнакоровуфактическийц	Удой, выровненный по скользящей средней, ц
		Период 3 года	Период 5 лет	период 7 лет
1993	2501	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
1994	2682	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
1995	2863	2682	#Н/Д	#Н/Д
1996	3044	2863	#Н/Д	#Н/Д
1997	3225	3044	2863	#Н/Д
1998	3418	3229	3046,4	#Н/Д
1999	2769	3137,333333	3063,8	2928,857143
2000	2692	2959,666667	3029,6	2956,142857
2001	3321	2927,333333	3085	3047,428571
2002	3923	3312	3224,6	3198,857143
2003	4003	3749	3341,6	3335,857143
2004	4000	3975,333333	3587,8	3446,571429

Таблица 4.4.2 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц

Год	Удой на корову ц	Удой, выровненный по скользящей средней, ц
		Период 3 года	Период 5 лет	Период 7 лет
1993	2501	-	-	-
1994	2682	2591,5	-	-
1995	2863	2682	2682	-
1996	3044	2863	2772,5	2928,857
1997	3225	3044	2863	2956,143
1998	3418	3229	3046,4	3047,429
1999	2769	3137,33	3063,8	3198,857
2000	2692	2959,67	3029,6	3335,857
2001	3321	2927,33	3085	3446,571
2002	3923	3312	3224,6	-
2003	4003	3749	-	-
2004	4000	-	-	-

Полученные расчеты показывают, что наблюдается тенденция роста удоя на корову. Метод скользящих средних выявляет тенденцию, но не представляет ее в виде математической функции, позволяющей использовать тренд в прогнозировании.

Для нахождения наиболее адекватного уравнения тренда используем инструмент "Подбор линии тренда" из мастера программ Microsoft Excel. Результаты подбора приведем в таблице 4.4.3 Для наглядности представим фактический и выровненные уровни на графике.

Таблица 4.4.3 - Уравнения выравнивания удоя по методу наименьших квадратов

Вид уравнения	Уравнение
Линейное	?л=122,15х+2409,4
Полином 2 степени	?пол2=8,772х2+8,1146х+2675,5
Полином 3 степени	?пол3=4,0131x3-69,483x2+431,49x+2127,7
Логарифмическое	?лог=535,64Ln (X) +2311,3
Степенное	?ст=2393,6x0,1673
Экспоненциальное	?экз=2482,4e0,0373

Вычислим выровненные уровни удоя на корову, представим расчеты в таблице 4.4.4.

Таблица 4.4.4 - Удой на корову, выровненный по методу наименьших квадратов

Год	Удой фактический, ц, Y	Порядковый номер года	Удой выровненный по линейному уравнению, ц, ?л	Удой выровненный по логарифмическому ?лог	Удой, выровненный по полиному 2 степени ?пол2	Удой, выровненный по полиному 3 степени ?пол3	Удой, выровненный по степенному ?ст	Удой, выровненный по экспоненциальному ?экс
1993	2501	1	2531,55	2311,3	2692,387	2493,72	2393,6	2888,144
1994	2682	2	2653,7	2682,577	2726,82	2744,853	2687,91	2997,91
1995	2863	3	2775,85	2899,761	2778,7918	2905,18	2876,57	3111,84
1996	3044	4	2898	3053,855	2848,3104	2998,77	3018,396	3230,103
1997	3225	5	3020,15	3173,379	2935,373	3049,713	3133,21	3352,861
1998	3418	6	3142,3	3271,038	3039,98	3082,082	3230,25	3480,284
1999	2769	7	3264,45	3353,607	3162,13	3119,96	3314,641	3612,55
2000	2692	8	3386,6	3425,1321	3301,83	3187,42	3389,523	3749,843
2001	3321	9	3508,75	3488,221	3459,06	3308,54	3456,976	3892,353
2002	3923	10	3630,9	3544,657	3633,846	3507,4	3518,452	4040,28
2003	4003	11	3753,05	3595,71	3826,173	3808,08	3575,004	4193,83
2004	4000	12	3875,2	3642,316	4036,04	4234,67	3627,43	4353,212
Итого	38441	78	38440,5	38441,552	38440,74	38440,37	38221,945	42903,2

Для расчета средних квадратических отклонений вычислим в начале квадраты отклонений (Таблица 4.4.5), затем сами остаточные квадратические отклонения (Таблица 4.4.6). Можно также вычислить коэффициент случайной вариации по отношению к среднему уровню ряда.

Таблица 4.4.5 - Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по различным уравнениям

Год	Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по уравнению (Y-) 2
	линейному	логарифмическому	полиному 2 степени	полиному 3 степени	степенному	Экспонен-циальному
1993	933,3025	35986,09	36628,831	52,997	.11534,76	149879,99
1994	800,89	0,33334	2008,582	3950,475	34,87	99796,26
1995	7595,122	1351,348	7091,021	1778,87	183,97	61920,84
1996	21316	97,11534	38294,42	2045,72	655,57	34634,134
1997	41963,52	2664,694	83883,8	30725,71	8425,73	16348,31
1998	76010,49	21597,82	142899,423	112841,17	35249,66	3879,28
1999	245470,7	341765,7	154551,35	123170,33	297723,94	711576,4
2000	482469,2	537482,6	371886,29	245436,22	486537,75	1119030,96
2001	35250,06	27962,99	19061,5	155,33	18489,44	326444,28
2002	85322,41	143143,7	83610,036	172723,36	163659,441	13754,47
2003	62475	165886,3	31267,93	37992,598	183180,29	36415,24
2004	15575,04	127938,3	1299,112	55067,57	138811,2	124758,4
Итого	1075182	1405877	972482,295	785940,34	1344486,56	2698438,59

Вычислим остаточные средние квадратические отклонения (Таблица 4.4.6).

Как показали расчеты наименьшее остаточное среднее квадратическое отклонение получилось при выравнивании по уравнению полинома 3 степени. Следовательно, это уравнение наиболее точно отражает тенденцию изменения удоя.

Таблица 4.4.6 - Остаточные средние квадратические уравнения

Вид уравнения	Количество параметров уравнения, р	Сумма квадратов отклонений, ? (Y-?) 2	Остаточное среднее квадратическое отклонение, уост	Коэффициент случайной вариации, %
Линейное	2	1075181,705	327,8996348	10,23593459
Полином 2 степени	3	972482,2952	328,7150565	10,26138934
Полином 3 степени	4	785940,3413	313,4366645	9,784448829
Логарифмическое	2	1405876,931	374,9502542	11,70469824
Степенное	2	1344486,555	366,6724089	11,44629148
Экспоненциальное	2	2698438,593	519,4649741	16,21596652

Сделаем точечный прогноз удоя на корову на 2005 год. Для этого в решенное уравнение полинома 3 степени вместо X подставим номер прогнозируемого года (13) получим:

?_{прогноз2005} = 4,0131 * 13³ - 69,483* 13² + 431,49*13 + 2127,7 = 4811,2237 ц

Таким образом, ожидаемый надой на корову в 2005 году составит 4811,2 ц.

Прогноз должен иметь вероятностный характер, как любое суждение о будущем. Для этого вычисляется средняя ошибка прогноза положения тренда на прогнозируемы год.

Для вычисления доверительного интервала прогноза положения тренда среднюю ошибку необходимо умножить на величину t - критерия Стыодента при имеющемся числе степеней свободы колебаний (12-2=11) и при выбранной вероятности равной 2,2.

Доверительный интервал прогноза положения тренда на 2005 год составит:

4811,2 ± 2,2*6,5 = 4811,2 ± 14,3 ц.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно предположить, что удой на корову в 2005 году будет находится в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц.

Вычислим среднюю ошибку аппроксимации:

Следовательно, точность прогноза - высокая.

Заключение

Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого предприятия является получение дохода, который формируется из стоимости валовой продукции, созданной в процессе производства. Важнейшим показателем, характеризующим доходы товаропроизводителей, является прибыль, которая зависит от объема реализованной продукции, цен реализации, себестоимости, суммы государственных дотаций и компенсаций. При анализе 30 предприятий выделилось 18 предприятий с отрицательной прибылью, самым убыточным из совокупности оказалось предприятие СХК "Победа" Тутаевского района, убыток которого составил - 7111 тыс. руб. а самым прибыльным на 2005 год является ЗАО "Глебовское" Переславского района, прибыль которого достигает 24201 тыс. руб., из приведенных данных видно, что разница в объемах прибыли между крайними предприятиями очень велика. Коэффициент вариации составляет - 4561,22%, это означает, что колеблемость признака значительная. А совокупность по данному признаку является неоднородной.

В результате решения корреляционной модели прибыли на 1 усл. голову можно сделать следующие выводы: при повышении затрат на 1 руб. происходит рост прибыли на 378,13 руб., а при повышении плотности поголовья на 1 гол в расчете на 100 га с. - х. угодий приведет к снижению прибыли.

Для сравнительной характеристики и анализа динамики было выбрано предприятие СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района, прибыль которого составляет 3345 тыс. руб. на 1 усл. голову, а уровень рентабельности 0,16%, в то время как по совокупности эти показатели составляют - 126,47 тыс. руб. и - 2,87% соответственно. При индексном анализе было определено, что абсолютное увеличение выручки на предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. составило 351.3 тыс. руб. При анализе тенденции расчеты показали, что наблюдается рост надоя молока на корову.

Таким образом, был проведен анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью различных методов статистики и с использованием различных пакетов программ статистического анализа. Выбранное предприятие оказалось прибыльным, рентабельным, и даются прогнозы дальнейшего увеличения его показателей.

Список использованной литературы

1. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов / под ред. М.Г. Назарова. - М.: Изд-во Омега-Л, 2006 г.

2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2002 г.

3. Практикум по статистике / Занченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В.; Под ред. Зинченко А.П. - М.: Колос, 2001 г.

4. Статистика - А.П. Зинченко - М.: КолосС, 2007 г.

5. Технология производства и переработки животноводческой продукции: Учебное пособие / Под общей ред. Н.Г. Макарцева. - Калуга: "Манускрипт", 2005 г.

Приложения

Приложение 1

Сводные фишки по выделенным типическим группам и совокупности в целом

1 типическая группа, интервал признака от - 7111 до - 2628, число предприятий 11	II типическая группа, интервал значения от - 2629 до 0, число предприятий 7	III типическая группа, интервал признака от 0 до 24201, число предприятий 12	Сводные данные по всей совокупности, число предприятий 30
№ п/п	Сумма показателей	№ п/п	Сумма показателей	№ п/п	Сумма показателей	№ п/п	Сумма показателей
1	67160	1	61635	1	145472	1	274267
2	51832	2	66388	2	163471	2	281691
3	1475	3	3284	3	6130	3	10889
4	1592	4	6853	4	8220	4	16665
5	1291	5	16867	5	11764	5	29922
6	508	6	1381	6	2086	6	3975
7	65559	7	54782	7	137252	7	257593
8	50541	8	49521	8	151707	8	251769
9	967	9	1903	9	4044	9	6914
10	2229	10	844	10	2863	10	5936
11	743	11	319	11	1017	11	2079
12	596	12	260	12	913	12	1769
13	1244	13	18120	13	19654	13	39018
14	628	14	5730	14	5683	14	12041
15	550	15	15589	15	8304	15	24443
16	2	16	856	16	3723	16	4581
17	1	17	277	17	1108	17	1386
18	1	18	463	18	2182	18	2646
19	51353	19	53522	19	141248	19	246123
20	36198	20	36018	20	93032	20	165248
21	33372	21	38500	21	116965	21	188837
22	5452	22	3859	22	10100	22	19411
23	26319	23	18345	23	41796	23	86460
24	15593	24	10657	24	31250	24	57500
25	145	25	25	25	17	25	187
26	696	26	304	26	151	26	1151
27	508	27	199	27	80	27	787
28	1361	28	1952	28	3812	28	7125
29	12463	29	18970	29	39990	29	71423
30	4753	30	8455	30	14865	30	28073
31	6141	31	8138	31	14567	31	28846
32	52	32	128	32	230	32	410
33	4915	33	17759	33	42959	33	65633
34	2328	34	5824	34	11739	34	19891
35	-	35	7	35	13	35	20
36	-	36	1278	36	4747	36	6025
37	-	37	354	37	1406	37	1760
38	3976	38	4215	38	9897	38	18088
39	2013	39	1907	39	4438	39	8358
40	168	40	35	40	34	40	237
41	2237	41	1892	41	4422	41	8551
42	58550	42	60233	42	168793	42	287576
43	44417	43	44445	43	111647	43	200509
44	39750	44	38993	44	95830	44	174573
45	2266	45	1981	45	5619	45	9866
46	1978	46	3272	46	8550	46	13800
47	2700	47	2476	47	4988	47	10164
48	2450	48	3712	48	9690	48	15852
49	1978	49	3272	49	8550	49	13800
50	18134	50	19193	50	45685	50	83012
51	22453	51	21923	51	55353	51	99729
52	189	52	29	52	27	52	245
53	160	53	11	53	-	53	171
54	97	54	7	54	-	54	104
55	166	55	384	55	-	55	550
56	131	56	25	56	27	56	183
57	764	57	361	57	265	57	1390
58	759	58	361	58	255	58	1375
59	86056	59	88566	59	214036	59	388658
60	20596	60	24382	60	54924	60	99902
61	65460	61	64184	61	159112	61	288756
62	26208	62	25399	62	66815	62	118422
63	55349	63	58180	63	136079	63	249608
64	6642	64	4951	64	9367	64	20960
65	1550	65	3171	65	2532	65	7253
66	89749	66	91702	66	215047	66	396498
67	5469	67	4550	67	15527	67	25546
68	14186	68	16965	68	35007	68	66158
69	3573	69	2275	69	3830	69	9678
70	752	70	1998	70	1571	70	4321
71	22180	71	25788	71	55935	71	103903
72	20739	72	20849	72	51288	72	92876
73	41163	73	41215	73	101072	73	183450
74	3069	74	2676	74	5165	74	10910
75	798	75	1173	75	1587	75	3558
76	65769	76	65913	76	159112	76	290794
77	508	77	1404	77	2086	77	3998
78	653	78	1323	78	2622	78	4598
79	20	79	124	79	168	79	312
80	1150	80	1450	80	4038	80	6638
81	967	81	1903	81	4044	81	6914
82	548	82	939	82	2553	82	4040
83	665	83	565	83	1174	83	2404
84	29854	84	9548	84	74049	84	113451
85	32863	85	16061	85	32535	85	81459
86	26280	86	12908	86	25617	86	64805
87	3425	87	3115	87	7244	87	13784
88	-46899	88	-10875	88	53980	88	-3794

Приложение 2

Корреляционно-регрессионная модель

№ Предприятия	У	Х1	Х2
1	-7111	18,67	8,03
2	-6574	18,29	11,02
3	-6276	19,32	29,1
4	-3775	18,13	13,95
5	-3724	15,24	7,1
6	-3668	18,86	8,08
7	-3397	26,3	11,7
8	-3249	14,42	5,3
9	-3207	19,35	18,3
10	-3141	15,47	4,96
11	-2777	16,74	4,13
12	-2616	27,04	35,5
13	-2250	25	7,2
14	-2066	17,1	8,4
15	-1529	13,84	12,7
16	-1214	20,9	25
17	-867	16,85	26
18	-333	14	22,3
19	224	20,17	22,5
20	1095	19,99	38,2
21	1402	14,89	37,92
22	1496	18,69	19,22
23	1747	18,8	28,9
24	1949	23,32	25,8
25	2123	33,1	46,44
26	2151	16,57	32,8
27	3345	26,68	19,3
28	6910	26,4	20,5
29	7337	22,56	23,5
30	24201	22,65	3,3

Среднее значение показателя	-126,4666667	19,978	19,23833333
Среднее квадратическое отклонение	5671,467287	4,566162065	11,5259895

	У	X1	Х2
У	1
Х1	0,296715279	1
Х2	0,081798242	0,342701419	1

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,297469421
R-квадрат	0,088488056
Нормированный R - квадрат	0,020968653
Стандартная ошибка	5707,62404
Наблюдения	30

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	85387986,7	42693993	1,31056	0,28628059
Остаток	27	879578248,8	32576972
Итого	29	964966235,5

	Коэффи-циенты	Стандартная ошибка	t-статистика	Р-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-7467,458	4680,630063	-1,595396	0,12226	-17071,3174	2136,402
Переменная Х1	378,13076	242,9250709	1,5565736	0,13122	-120,310312	876,5718
Переменная Х2	-11,0875	96,23774545	-0,115209	0,90913	-208,551038	186,376

Вывод остатка

Наблюдение	Предсказанное У	Остатки	Стандартные остатки	Поголовье	резерв, кг
1	-496,7893	-6614,21067	-1, 200991	207	1369141,61
2	-673,6306	-5900,36937	-1,071374	183	1079767,59
3	-484,6179	-5791,38209	-1,051584	722	4181377,87
4	-766,6179	-3008,38208	-0,546254	249	749087,138
5	-1783,466	-1940,53355	-0,352357	217	421095,781
6	-425,4989	-3242,50114	-0,588765	289	-937082,83
7	2347,6572	-5744,65722	-1,0431	416	-2389777,4
8	-2073,576	-1175,42383	-0,21343	213	250365,276
9	-353,529	-2853,47099	-0,518126	628	1791979,78
10	-1672,769	-1468,23087	-0,266598	135	198211,168
11	-1183,34	-1593,65956	-0,289373	166	264547,486
12	2363,5915	-4979,59154	-0,904181	1085	5402856,82
13	1905,981	-4155,98098	-0,754632	88	365726,326
14	-1094,557	-971,443013	-0,176392	377	366234,016
15	-2374,939	845,9394899	0,1536035	238
16	158,28743	-1372,28743	-0,249176	421	577733,006
17	-1384,23	517,2296326	0,0939172	504
18	-2420,879	2087,878545	0,3791115	402
19	-90,02928	314,0292827	0,0570206	753
20	-332,1665	1427,16653	0,2591412	643
21	-2257,529	3659,528884	0,6644877	361
22	-613,2958	2109,295809	0,3830004	353
23	-679,0284	2426,028402	0,4405119	554
24	1064,4939	884,5061443	0,1606063	313
25	4533,7667	-2410,7667	-0,437741	522	1258420,22
26	-1565,501	3716,501227	0,6748326	1136
27	2407,0819	937,9180716	0,1703047	756
28	2287,9003	4622,09968	0,8392688	863
29	802,61573	6534,384274	1,1864964	811
30	1060,6149	23140,38506	4, 2017706	179
Итого	X	X	0	X	21603404,3

Фишки

Ярославский р-н СХК (Колхоз)"Прогресс"
1	21087	45	603
2	26556	46	1088
3	1248	47	494
4	4998	48	1218
5	7938	49	1088
6	418	50	7364
7	16089

Страница:

•  1 
•  2 
•  3 

курсовая работа "Статистико-экономический анализ эффективности продукции животноводства по группе предприятий" скачать

Подобные документы

• Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства

  Показатели эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области. Изучение динамики затрат труда на посев зерновых, зернобобовых культур методом укрупнения периодов и расчета по ним скользящей средней.
  
  курсовая работа [301,7 K], добавлен 01.04.2010
  

• Экономическая эффективность производства продукции животноводства в ООО "Воля" Бологовского района

  Значение отрасли животноводства. Основные показатели эффективности производства продукции отрасли. Экономическая оценка эффективности производства продукции животноводства в ООО "Воля" Бологовского района. Анализ изменения поголовья скота в хозяйстве.
  
  курсовая работа [105,2 K], добавлен 28.04.2014
  

• Рентабельность животноводства на "Октябрь-Гродно"

  Особенности определения экономической эффективности производства сельскохозяйственной продукции, система показателей ее измерения. Анализ и оценка рентабельности производства продукции животноводства в СПК "Октябрь". Резервы и пути снижения себестоимости.
  
  курсовая работа [94,0 K], добавлен 26.04.2013
  

• Экономико-статистический анализ развития животноводства в Кировской области

  Корреляционно-регрессионный анализ экономических показателей развития животноводства в Кировской области. Численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных, их продуктивность. Выявление основной тенденции производства продукции животноводства.
  
  курсовая работа [122,3 K], добавлен 24.08.2015
  

• Анализ производства и реализации продукции животноводства

  Организационно-экономическая характеристика предприятия ООО "Карабикулово". Анализ динамики и степени выполнения плана по валовому выходу продукции животноводства. Оценка обеспеченности животных кормами и себестоимости единицы продукции животноводства.
  
  курсовая работа [486,7 K], добавлен 05.04.2015
  

• Экономическая эффективность производства продукции молока

  Научные основы повышения экономической эффективности животноводства. Показатели экономической эффективности производства молочной продукции. Динамика поголовья, продуктивности продукции, кормовая база. Пути повышения эффективности производства молока.
  
  курсовая работа [54,7 K], добавлен 27.02.2012
  

• Пути повышения эффективности производства и реализации продукции животноводства ООО "Орловское"

  Рассмотрение понятия и условий формирования рыночной системы реализации продукции животноводства. Оценка уровня товарности, себестоимости и цены реализации товарной продукции животноводства на примере сельскохозяйственного предприятия "Орловское".
  
  курсовая работа [137,5 K], добавлен 17.09.2013
  

• Анализ реализации продукции животноводства на примере Коммунального унитарного сельскохозяйственного предприятия "Совхоз-агрофирма "Рассвет"

  Значение и структура процесса реализации продукции животноводства, цель, задачи и источники информации для ее анализа, система параметров. Экономико-финансовая характеристика предприятия, пути повышения эффективности производства и реализации продукции.
  
  курсовая работа [113,9 K], добавлен 18.04.2013
  

• Экономическая эффективность производства продукции животноводства

  Эффективность производства продукции животноводства. Сущность экономической эффективности сельского хозяйства. Природно-экономические условия СПК Колхоз "Колос" Верхнекамского района. Уровень интенсивности и экономическая эффективность производства.
  
  курсовая работа [48,3 K], добавлен 26.11.2012
  

• Формирование себестоимости продукции животноводства

  Определение понятия, характеристика видов и изучение порядка исчисления себестоимости продукции животноводства. Анализ производства, оценки себестоимости и реализации продукции животноводства на примере СПК "Россия". Рентабельность сельского хозяйства.
  
  курсовая работа [152,8 K], добавлен 23.07.2011
  

Другие документы, подобные "Статистико-экономический анализ эффективности продукции животноводства по группе предприятий"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам