Статистические критерии для количественных данных
Статистика в медицине как один из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений. Понятие количественных (числовых) данных. Выборки численных переменных. Виды критериев для независимых выборок, особенности их использования.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.10.2016 |
| Размер файла | 750,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Распределение результатов наблюдений. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений. Однородность двух независимых выборок. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий. Критерий Вилкоксона.
реферат [192,2 K], добавлен 19.01.2009Статистика денежного обращения, инфляции и цен. Построение сводки и ряда распределения. Характеристика используемых статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки. Корреляционный анализ количественных признаков.
контрольная работа [564,1 K], добавлен 13.09.2012Понятие и содержание прибыли, ее разновидности, количественные показатели качества. Характеристика исследуемого предприятия, описание базы данных для автоматизации расчета количественных показателей качества прибыли, оценка эффективности использования.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 26.01.2014Первичный анализ экспериментальных данных. Построение эмпирической плотности распределения случайной анализируемой величины и расчет ее характеристик. Определение вида закона распределения величины и расчёт его параметров при помощи метода моментов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 23.05.2009Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Под статистическими данными понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических процессов.
контрольная работа [8,0 K], добавлен 23.03.2004Применение различных способов представления и обработки статистических данных. Пространственные статистические выборки. Парная регрессия и корреляция. Временные ряды. Построение тренда. Практические примеры и методика их решения, формулы и их значение.
курс лекций [6,9 M], добавлен 26.02.2009Сбор и регистрация исходных статистических данных. Расчет числовых характеристик экспериментальных данных. Проверка согласия опытного распределения с теоретическим нормальным. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
курсовая работа [244,9 K], добавлен 04.04.2014Получение выборки объема n-нормального распределения случайной величины. Нахождение числовых характеристик выборки. Группировка данных и вариационный ряд. Гистограмма частот. Эмпирическая функция распределения. Статистическое оценивание параметров.
лабораторная работа [496,0 K], добавлен 31.03.2013Дескриптивная статистика и статистический вывод. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки. Задачи при применении выборочного метода. Распространение данных наблюдения на генеральную совокупность.
контрольная работа [289,3 K], добавлен 27.02.2011
