Статистический анализ трудовых ресурсов предприятия

в том числе:

численность руководителей

2

2

2

2

численность специалистов

8

7

7

6

численность других работников, относящихся к служащим

3

2

3

1

численность рабочих

15

14

16

15

Численность персонала не основных видов деятельности на начало года

в том числе:

численность руководителей

0

0

0

0

численность специалистов

0

0

0

0

численность других работников, относящихся к служащим

5

5

4

4

численность рабочих

0

0

0

0

Обеспеченность организации персоналом по категориям практически совпадается с планом, поэтому предприятие не испытывает большой потребности в увеличении численности персонала.

Аналитическая структура подразделяется на общую и частную. В разрезе общей структуры персонал рассматривается по таким признакам, как образование, пол, возраст, стаж работы. Эта информация представлена в следующей таблице.

Таблица 5 - Общая структура персонала, рассматриваемая по признакам

Показатели	Признак	По полу
		2008	2009
Руководители	м	1	1
	ж	1	1
Специалисты	м	2	1
	ж	5	5
Служащие, в том числе служащие не основного вида деятельности	м	1	1
	ж	6	4
Рабочие	м	12	12
	ж	2	3
На рассматриваемом предприятии число женщин и мужчин примерно одинаковое.
	Признак	По стажу
		2008	2009
Руководители	от 1 до 5	-	-
	от 5 до 10	1	1
	от 10 до 15	1	1
Специалисты	от 1 до 5	4	3
	от 5 до 10	3	3
	от 10 до 15	-	-
Служащие, в том числе служащие не основного вида деятельности	от 1 до 5	3	1
	от 5 до 10	4	4
	от 10 до 15	-	-
Рабочие	от 1 до 5	6	7
	от 5 до 10	5	5
	от 10 до 15	3	3
Структура персонала по стажу может рассматриваться двояко: по общему стажу и стажу работы в данной организации. Так как МУП «Красногорское ГЖУ» образовано буквально два года назад, поэтому мы рассматриваем предприятие по общему стажу. За рассматриваемый период произошли небольшие изменения численности в категории работников со стажем от 1 до 5 лет.
	Признак	По образованию
		2008	2009
Руководители	Высшее специальное	2	2
	Среднее специальное	-	-
	Специальное (ПТУ)	-	-
Специалисты	Высшее специальное	5	5
	Среднее специальное	2	1
	Специальное (ПТУ)	-	-
Служащие, в том числе служащие не основного вида деятельности	Высшее специальное	-	-
	Среднее специальное	5	5
	Специальное (ПТУ)	2	-
Рабочие	Высшее специальное	-	-
	Среднее специальное	8	9
	Специальное (ПТУ)	6	6
За рассматриваемый период количество работников с высшим образованием увеличилось на 1,7 %, со средне специальным - выросло на 3,6 %, со специальным - снизилось на 5,3 %. Это связано с тем, что увеличились требования к качеству работ. Следовательно, увеличились требования к качеству работников, которые эту работу выполняют.
	Признак	По возрасту
		2008	2009
Руководители	от 20 до 30	-	-
	от 30 до 40	1	1
	от 40 до 50	1	1
Специалисты	от 20 до 30	2	1
	от 30 до 40	5	5
	от 40 до 50	-	-
Служащие, в том числе служащие не основного вида деятельности	от 20 до 30	-	-
	от 30 до 40	7	5
	от 40 до 50	-	-
Рабочие	от 20 до 30	3	3
	от 30 до 40	8	8
	от 40 до 50	3	4
За рассматриваемый период доля работников от 40 до 50 лет увеличилась на 4,7 %. Это значит, что на предприятии наблюдается старение кадров. Для привлечения молодёжи руководству необходимо увеличить материальное стимулирование практикантов из ПТУ и техникумов.

Структура ОПФ в 2008 и 2009 годах показана в таблицах 6 и 7.

Таблица 6 - Структура ОПФ, 2008 г.

наименование показателей	Сумма, тыс. руб.	Удельный вес, %
	На начало года	На конец года	На начало года	На конец года
Здания и сооружения	787	766	36,83	35,71
Машины и оборудование	534	548	24,99	25,55
Транспортные средства	349	354	16,33	16,50
Другие основные средства	467	477	21,85	22,24
Итого:	2137	2145	100,00	100,00

На рассматриваемом предприятии структура ОПФ в 2008 году изменилась весьма незначительно. Произошло незначительное уменьшение удельного веса зданий и сооружений (на 1,12%). При этом увеличился удельный вес машин и оборудования (на 0,56%), транспортных средств (на 0,17%) и других основных средств (на 0,39%).

Таблица 7 - Структура ОПФ, 2009 г.

Наименование показателей	Сумма, тыс. руб.	Удельный вес, %
	На начало года	На конец года	На начало года	На конец года
Здания и сооружения	766	773	35,71	35,06
Машины и оборудование	548	581	25,55	26,35
Транспортные средства	354	352	16,50	15,96
Другие основные средства	477	499	22,24	22,63
Итого:	2145	2205	100,00	100,00

На рассматриваемом предприятии структура ОПФ в 2009 году практически не изменилась. Произошло незначительное уменьшение удельного веса зданий и сооружений (на 0,65%), транспортных средств (на 0,54%) , при этом увеличилась доля других основных средств (на 0,39%) и доля машин и оборудования на 0,8%. Это может свидетельствовать о весьма незначительном расширении деятельности предприятия.

Для того чтобы получить более полную информацию о составе и структуре ОПФ предприятия необходимо изучать возрастную структуру промышленно-производственных средств и, в частности, оборудования, а также технологическую структуру основных средств, которая характеризуется долей различных видов основных средств внутри определенной их группы.

Наличие и движение основных средств на МУП «Красногорское ГЖУ» в 2008 и 2009 годах представлено в таблицах 13 и 14.

Таблица 13 - Наличие и движение основных средств 2008 г., тыс. руб.

Показатель	Наличие на начало	Поступило	Выбыло	Наличие на конец	Изменение	Темп роста %
Стоимость основных средств в первоначальной оценке	2137	173	165	2145	+8	100,37
в том числе:
Производственные	2137	173	165	2145	+8	100,37
Непроизводственные	-	-	-	-	-	-

Исходя из данных, приведенных в таблице 13 можно сделать вывод, что стоимость основных средств организации в 2008 году увеличилась на 8 тыс. руб., или на 0,37%.

Таблица 14 - Наличие и движение основных средств 2009 г., тыс. руб.

Показатель	Наличие на начало	Поступило	Выбыло	Наличие на конец	Изменение	Темп роста %
Стоимость основных средств в первоначальной оценке	2145	248	188	2205	60	102,8
в том числе:
Производственные	2145	248	188	2205	60	102,8
Непроизводственные	-	-	-	-	-	-

Данные таблицы 14 свидетельствуют об увеличении общей суммы основных средств в 2009 году на 60 тыс. руб., или на 2,8%. Увеличение суммы основных средств в полном объеме было вызвано увеличением промышленно-производственных фондов, так как на балансе предприятия основных непроизводственных фондов не числится.

Сравнивая данные таблиц 13 и 14, можно сделать вывод о наличии положительной динамики в движении основных средств МУП «Красногорское ГЖУ». Основные средства предприятий формируются в результате создания новых, расширения, реконструкции и капитального ремонта действующих основных средств. Поэтому сумма основных средств на конец года зависит от объема ввода в действие основных средств и их выбытия.

Средний объем основных средств, которыми располагает предприятие в течение года, характеризуется их среднегодовой стоимостью. При расчете среднегодовой стоимости основных средств учитываются сроки их ввода и выбытия.

Для установления обеспеченности предприятия основными средствами надо сопоставить их фактическое наличие с потребностью в них в данном планируемом периоде. При этом важно определить изменение по сравнению с планом суммы основных средств в целом, в том числе по отдельным группам на конец года, и их среднегодовой стоимости.

Информацию о выполнении плана ввода в действие основных средств можно получить из статистической отчетности по капитальному строительству. Данные этих источников позволяют оценить выполнение плана по вводу в действие объектов, мощностей и основных средств, а также установить, все ли объекты, намеченные планом, введены в эксплуатацию.

Уровень технического развития промышленного предприятия во многом определяют состав и структура его основных производственных средств, так как отдельные группы основных средств принимают различное участие в процессе производства. Одни (здания и сооружения) обеспечивают необходимые условия для производства и составляют пассивную часть производственных средств, другие (машины, оборудование, инструменты, транспортные средства и др.) принимают непосредственное участие в процессе производства и образуют активную их часть.

На формирование структуры основных производственных средств воздействует ряд факторов: повышение степени концентрации производства и уровня специализации, проведение мероприятий по комплексной механизации и автоматизации производства, совершенствование технологических процессов и связанное с ним более рациональное размещение производственного оборудования и т.д. Поэтому при анализе структуры промышленно-производственных средств важно установить влияние этих факторов.

Определенный интерес имеет сопоставление структуры основных средств анализируемого предприятия со структурой производственных средств родственных предприятий в среднем по отрасли. Это позволяет выявить, какое влияние на структуру оказывает характер и особенности производства и технологии, уровень специализации и кооперирования.

При анализе движения основных фондов следует рассчитать коэффициенты поступления (ввода) основных средств, выбытия, ликвидации. Данные коэффициенты определяются по формулам:

(38)

где К_вв - коэффициент поступления (ввода);

Ф_в - стоимость вновь поступивших основных средств;

Ф_кг - стоимость основных средств на конец периода.

(39)

где К_выб - коэффициент выбытия основных средств;

Ф_выб - стоимость выбывших основных средств;

Ф_нг - стоимость основных средств на начало периода.

(40)

где К_л - коэффициент ликвидации;

Ф_л - стоимость ликвидированных основных средств.

Коэффициенты движения основных средств характеризуют степень технического перевооружения действующего предприятия. Важно эти показатели сравнить с данными за предыдущий период, чтобы вычислить их динамику.

Рассчитаем коэффициент поступления (ввода) основных промышленных средств по формуле (38):

;

.

В 2009 году коэффициент поступления (ввода) основных промышленных средств по сравнению с 2008 годом увеличился на 3,16%, что свидетельствует о положительной динамике и может означать расширение производственной базы предприятия.

Рассчитаем коэффициент выбытия основных промышленных средств по формуле (39):

;

.

Коэффициент выбытия основных промышленных средств увеличился в 2009 году по сравнению с 2008 годом на 1,04%, что отрицательно характеризует деятельность предприятия.

В нашем случае, коэффициент ликвидации основных средств будет равен коэффициенту выбытия основных промышленных средств, так как выбытие основных средств в 2008 и 2009 годах происходило только по причине ликвидации.

Важно изучать организацию ремонта основных средств и, в частности, производственного оборудования. Следует установить, проводится ли в полной мере система планово-предупредительного ремонта оборудования и транспортных средств на предприятии, соблюдается ли плановый график ремонтных работ, так как своевременный ремонт производственных средств, и особенно оборудования, улучшает техническое состояние основных средств. Для обеспечения качественного выполнения вышеперечисленных мер на крупных предприятиях формируется ремонтно-механический цех. На предприятиях небольшого размера пользуются услугами ремонтной бригады или сторонних ремонтных организаций.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Исследование объективно существующих связей между явлениями-важная задача статистики. Различают функциональную и корреляционную связь. При функциональной значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака. При корреляционной связи изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. По направлению связи бывают прямые, когда зависимая переменная растет(снижается) с увеличением(уменьшением) факторного признака; обратными-рост (снижение) результативного признака сопровождается ростом(снижением) функции. если характеризуется связь двух признаков, ее называют парной. При изучении более, чем двух переменных-множественной. По аналитическому выравниванию: аналитические-зависимость выражена уравнением прямой и криволинейные-зависимость уравнения-парабола, гипербола и т.д. корреляционно-регрессионный анализ проводится в следующей последовательности:

1. постановка задачи и установление причинно-следственных связей

2. отбор необходимых признаков. В корреляционную модель включают существенный результативный признак(у) и факторные(х) признаки. Причем факторные между собой должны быть независимы, т.е. не дублироваться по экономическому смыслу и не являться составными элементами друг друга

3. построение математического уравнения

a) если результативный признак с увеличением факторного равномерно увеличивается или уменьшается, такая зависимость является линейной и выражается уравнением прямой

 (15)

где -теоретическое значение результативного признака, -параметры уравнения, Х-значение факторного признака

b) если результативный признак с увеличением факторного увеличивается не бесконечно, а стремиться к определенному пределу, для анализа применяют уравнение гиперболы

(16)

c) если результативный признак у увеличивается в арифметической прогрессии, а х значительно быстрее, используется параболистическая функция:

(17)

4. определяются показатели тесноты связи:

a) коэффициент детерминации, который показывает какая часть в вариации результативного признака объясняется изучаемым фактором

(18) где

(19)

(20)

-теоретическое значение результативного признака, - среднее значение результативного признака, у-фактическое значение результативного признака, n- число значений результативного признака.

b) Коэффициент корреляции

(21)

Таблица 8 - Оценка тесноты связи по коэффициенту корреляции

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции
	прямая связь	обратная связь
слабая	0-0,3	0-(-0,3)
средняя	0,3-0,7	(-0,3)-(-0,7)
сильная	0,7-0,99	-0,7-(-0,99)

c) Проверка адекватности всей модели осуществляется на основе средней ошибки аппроксимации, которая не должна превышать 12-15%.

Произведем расчет корреляционно-регрессионной зависимости между

среднесписочной численностью работников, среднегодовой стоимостью

основных средств и прибылью предприятия в 2004-2010г.г. Данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблице.

Таблица 9 - Исходные данные

год	Среднесписочная численность работников организации	ОПФ в тыс. руб.	прибыль от реализации в тыс. руб.
2004	30	2237	53,0
2005	29	2024	61,1
2006	30	2084	43,8
2007	27	2137	38,6
2008	30	2145	52,3
2009	28	2205	41,0
2010	29	2193	47,7

Проведем корреляционно-регрессионный анализ при помощи программы «Статистика Торопова В.Л.». Данная программа позволяет провести статистическую обработку нескольких выборок чисел:

1. Вычисляет все основные характеристики выборки: сумму, среднее, размах, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и т. д.

2. Производит нужное преобразование выборки: отсев аномальных элементов, сортировку, логарифмирование и т. п.

3. Разбивает выборку по интервалам и строит графические картинки

4. Производит корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ.

Результаты корреляционно-регрессионного анализа представлены в приложениях №1 и №2.

По полученным данным можно сделать следующие выводы.

Корреляционный анализ.

На пересечении первого столбца [Приложение 1], второй строки находится парный коэффициент корреляции между результативным признаком У - среднесписочная численность работников и первым факторным признаком Х1- среднегодовая стоимость основных средств. Связь между ними обратная, слабая, т к. r= -0.2230.

На пересечении первого столбца и третьей строки [Приложение 1], находится парный коэффициент корреляции между результативным признаком У - среднесписочная численность работников и вторым факторным признаком Х2- прибыль от реализации продукции. Связь между ними прямая, средняя, т к. r=0.4587.

На пересечении второго столбца и третьей строчки [Приложение 1], находится парный коэффициент корреляции первым факторным признаком Х1- среднегодовая стоимость основных средств и вторым факторным признаком Х2- прибыль от реализации продукции. Связь между ними обратная, средняя, т.к. r=-0.3533.

Многофакторная регрессия.

А0-экономического смысла не имеет. [Приложение 2]

А1-при увеличении среднегодовой стоимости основных средств на 1 млн. руб., численность работников увеличится примерно на 1 чел. [Приложение 2]

А2- при увеличении прибыли предприятия на 1 тыс. руб., численность работников увеличится примерно на 1 чел. [Приложение 2].

Коэффициент множественной корреляции [Приложение 2]., равный 0.789351 говорит о том, что связь между признаками высокая, прямая.

Коэффициент множественной детерминации [Приложение 2], равный 0.623075 говорит о том, что на 62% численность работников зависит от стоимости основных средств, остальные 100%-62%=38%- влияние неучтенных факторов.

Таким образом, наиболее тесно взаимосвязаны между собой результативный признак У - среднесписочная численность работников и второй факторный признак Х2- прибыль от реализации продукции, т.е. прибыль предприятия напрямую зависит от количества квалифицированных кадров на предприятии.

3.4 Динамика численности трудовых ресурсов

Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл.. проведем анализ динамики среднесписочной численности работников организаций по видам экономической деятельности за несколько лет, для чего рассчитаем следующие показатели:

· абсолютный прирост;

· темп роста;

· темп прироста;

· абсолютное значение 1% прироста;

· средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста

Таблица 10- Формулы расчета показателей

Показатель	Базисной	Цепной	Средний
Абсолютный прирост	= У-У (22)	= У-У (23)	= (24)
Темп роста	T=*100 (25)	Т=*100 (26)	=n-1*100 (27)
Темп прироста	Т=Т-100 (28)	Т=Т-100 (29)	=-100 (30)

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

= (31)

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста среднесписочной численности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета- расчет по формуле:

А%= (32)

Числовые обозначения:

- уровень первого периода;

У- уровень сравниваемого периода;

У-уровень предыдущего периода;

У-уровень последнего периода;

n - число уровней ряда динамики.

Расчеты показателей анализа динамики среднесписочной численности

выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Таблица 11 - Расчет показателей анализа динамики среднесписочной численности работников организаций

год	среднесписочная численность работников организации	абсолютный прирост, чел. Базисный	абсолютный прирост, чел. цепной	темп роста, % базисный	темп роста, % цепной	темп прироста, % базисный	темп прироста,% цепной	абсолютное значение одного процента прироста,А%,чел.
2004	30
2005	29	-1	-1	96,66667	96,66667	-3,33333	-3,33333	0,3
2006	30	0	1	100	103,4483	0	3,448276	0,29
2007	27	-3	-3	90	90	-10	-10	0,3
2008	27	-3	0	90	100	-10	0	0,27
2009	25	-5	-2	83,33333	92,59259	-16,6667	-7,40741	0,27
2010	29	-1	4	96,66667	116	-3,33333	16	0,25
	197
средний уровень ряда	28,14286
средний абсолютный прирост	-0,16667
средний темп роста	99,15604
средний темп прироста	-0,84396

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать выводы.

Среднесписочная численность работников организаций за 7 лет (с 2004 по 2010 г.) снизилась на 3,33%, что в абсолютном выражении составляет 1 чел.

Проведенные расчеты среднесписочной численности свидетельствуют о отрицательной динамики в течение всего периода. Об уменьшении численности также свидетельствуют цепные темпы роста и прироста.

В течение анализируемого семилетнего периода деятельности организации среднесписочная численность работников составила 28 чел., в среднем за год она практически не уменьшилась ( =-0,2) или на 0,84%.

3.5 Элементы статистического прогнозирования и экстраполяции

Анализ динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции и развития дают основание для прогнозирования - определения будущих размеров уровня экономического явления.

Процecc прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущем, называется перспективой, в прошлое -ретроспективой.

Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают чаще всего перспективную экстраполяцию. Первоначальные прогнозы, как правило, сводятся к экстраполяции тенденции. При этом могут использоваться рaзныe методы, в зависимости от исходной информации.

Можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: среднего aбсолютного прироста, среднего темпа ростa и экстраполяция на основе применения метода наименьших квадратов к динамическому ряду и представления развития явлений во времени в виде уравнения тренда, т. e. математической функции уровней ряда (y) от фaкторa времени (t).

Пpогнозиpoвaние по среднему абсолютному приросту может быть выполнено в том случае, если есть уверенность считaть общую тенденцию линейной, т. e. представленной в виде прямой, проведенной черeз две кpaйние точки.

Для нaxождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на t шагов вперед (t -- период упреждения) необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда стoлькo раз, на сколько периодов экстраполируется ряд, т. е. дoстаточно воспользоваться следующей формулой:

(33)

где --экстраполируемой уровeнь, (i+t) --номер этого уровня (года);

i -- номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за который рассчитан;

t --срок прогнoзa (период yпрeждения);

--средний абсолютный прирост.

Прогнозирование по среднему темпу ростa можно осуществлять в случaе, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда xарaктеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции в этом случае необходимо определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстрaполяции, то есть по фоpмуле:

(34)

где -- последний уровень ряда динамики; t --срок прогноза;

-- средний коэффициент роста.

Если же ряду динамики свойственна иная закономерность, то данные, пoлученные при экстрaполяции на основе среднего темпа ростa, будут отличаться от данных, полученных другими с способами экстрaполяции.

Рассмотренные способы экстраполяции тренда, будучи простейшими, в то же время являются и самыми приближенными, поэтому наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выражение тренда. При этом для выхода за границы исследуемого пеpиодa достаточно продолжить значения незaвисимой переменной времени (t).

При тaком подходе к прогнозированию предполaгaется, что pазмер уровня, характеризующего явление, формируется под воздействием множествa факторов, причем не прeдстaвляется возможным выделить отдельно их влияние. В связи с этим ход развития связывается не c какими-либо конкретными фактора, а с течением времени, т. е. y=f(t), поэтому целесообразно определение доверительных интервалов прогноза.

Величина доверительнoго интервала определяется следующим образом:

(35)

--средняя квадратическая ошибка тренда; -- рaсчетное значение уровня; -- табличное значение t-критерия Стьюдента c n-1 степенями свободы и уровнем вероятности p.

Вместо -критерия удобно использовать коэффициент (К*):

(36)

где

(37)

Значение K зaвисит только от n и L, т. e. продолжительности наблюдения и периода упреждения. Значения K* табулированы и приведены в книге E.M. Четыркина - Четыркин Е М. Статистические методы прогнозирования. М., 1975. С. 181.. При увеличении продолжительности нaблюдения (n) значения K* уменьшаются, наоборот, с ростом величины L они растут.

При анaлизе рядов динамики иногда приходится прибегать к oпределению некотоpых неизвестных уровней внyтри данного ряда динамики, т. е. к интерполяции.

Как и экстраполяция, интерполяция может производится нa oсновe среднего aбсолютнoго прироста, среднего темпa роста, a также с помощью aнaлитического вырaвнивания. При интерполяции предполагается, что ни выявленная тенденция, ни ее хаpaктер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уpовень (уровни) которого нам неизвестен.

Проведем прогнозирование среднесписочной численности предприятия, для этого произведем необходимые расчеты и представим полученные результаты в следующей таблице:

Таблица 12 - Расчет параметров линейного тренда среднесписочной численности предприятия

год	t	y	yt
2004	-3	30	-90	9	29,54
2005	-2	29	-58	4	29,36
2006	-1	30	-30	1	29,18
2007	0	27	0	0	29
2008	1	30	30	1	28,82
2009	2	28	56	4	28,64
2010	3	29	87	9	28,46
Итого	0	203	-5	28	203

Тренд примет вид =29-0,18t

Придавая конкретные значения t,получим выровненные значения среднесписочной численности работников. При этом коэффициент равный -0,18 говорит о том, что среднесписочная численность работников предприятия год от года снижается на 0,18 человек. Вычисленные значения можно применить для прогноза средней численности сотрудников на несколько лет вперёд.

Сделаем прогноз на последние 5 лет (2009-2012гг.). Для этого подставим в уравнение временные точки (t=7;9;11;13) направленные на будущее.

29-0,18*7=27,74

29-0,18*9=27,38

29-0,18*11=27,02

29-0,18*13=26,66

Если судить по данным, то с течением времени персонал организации будет сокращаться.

3.6 Предложения по совершенствованию работы с персоналом в МУП «Красногорское ГЖУ»

Муниципальное Унитарное Предприятие «Красногорское Городское Жилищное Управление» функционирует всего около трех лет и поэтому на предприятии сложилась вполне благоприятная обстановка для работы. Но на каждом предприятии рано или поздно происходят какие-либо изменения, улучшения, усовершенствования в связи, с чем приходится привлекать все больше молодого персонала.

Для выявлений каких-либо недовольств или неудобств необходимо проводить социологические опросы на предприятии. Также в ходе опросов необходимо выслушивать и принимать во внимание все предложения работников этого предприятия по поводу улучшения «климата», сложившегося в коллективе. И уже на основании этих опросов составлять планы на улучшение работы с персоналом.

Также предлагаю введение на предприятии раз в месяц одного дня, так называемого «дня отдыха», когда работник может сходить либо один либо с семьей в бассейн или в культурно-развлекательный центр за счет предприятия. Для работников, работающих на вредных работах таких дней должно быть больше, в зависимости от вредности.

Предлагаю предоставление путевок в санатории либо предоставление путевок в лагеря для детей работников. Это то, что касалось социальной среды.

Для улучшения материального блага предлагаю проводить соревнования по каким-либо видам спорта. За призовые места давать награды в виде денежных премий.

Заключение

После написания данной курсовой работы, можно сказать, что были достигнуты все цели, поставленные в этой работе, решены необходимые задачи. А именно:

- проанализирован кадровый потенциал реально действующего предприятия;

- разработаны предложения по совершенствованию работы с персоналом.

Для достижения поставленных целей решили следующие задачи:

- дали краткую характеристику рассматриваемой организации, а также ее деятельности;

- дали оценку персонала организации по таким характеристикам, как численность и структура.

Дав характеристику Муниципального Унитарного Предприятия «Красногорское Городское Жилищное Управление» и его деятельности, проанализировав его организационную структуру и кадровый потенциал за период с 2008 по 2009 годы, можно сделать некоторые выводы.

На рассматриваемом предприятии структура ОПФ в 2008 году изменилась весьма незначительно. Произошло незначительное уменьшение удельного веса зданий и сооружений (на 1,12%). При этом увеличился удельный вес машин и оборудования (на 0,56%), транспортных средств (на 0,17%) и других основных средств (на 0,39%). Структура ОПФ в 2009 году практически не изменилась. Произошло незначительное уменьшение удельного веса зданий и сооружений (на 0,65%), транспортных средств (на 0,54%) , при этом увеличилась доля других основных средств (на 0,39%) и доля машин и оборудования на 0,8%. Это может свидетельствовать о весьма незначительном расширении деятельности предприятия.

Стоимость основных средств организации в 2008 году увеличилась на 8 тыс. руб., или на 0,37%. Общая сумма основных средств в 2009 году увеличилась на 60 тыс. руб., или на 2,8%. Увеличение суммы основных средств в полном объеме было вызвано увеличением промышленно-производственных фондов, так как на балансе предприятия основных непроизводственных фондов не числится.

За период с 2008 по 2009 года численность работников, как служащих, так и специалистов, снизилась. Это свидетельствует о том, что предприятие испытывает одинаковую потребность в привлечении, как служащих, так и специалистов. А численность рабочих повысилась на 6,88%.

За рассматриваемый период количество работников с высшим образованием увеличилось на 1,7 %, со средне специальным - выросло на 3,6 %, со специальным - снизилось на 5,3 %. Это связано с тем, что увеличились требования к качеству работ. Следовательно, увеличились требования к качеству работников, которые эту работу выполняют.

В целом можно говорить о высоком кадровом потенциале организации, об эффективном использовании ее трудовых ресурсов.

Список использованных источников

1. Абрамов А.Е. Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестиционной деятельности предприятия в 2-х ч. М.: Экономика и финансы АКДИ, 2006.

2. Апаев Г.А. Основы менеджмента: Учебное пособие. - Йошкар-Ола, МарГТУ, 2005.

3. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - М.: Финансы и статистика, 2006.

4. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Учебник. -4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2003.

5. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Балковская Т.З. Голикова И.В. Социально-психологические и организационные основы управления персоналом: Учебное пособие. Часть 1

7. Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебник - М: 2001.

8. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. - М.: Издательство МГУ, 2002.

9. Волгин А.П. Управление персоналом в условиях рыночной экономики: Учебник - М: 2006.

10. Генкин Б.М. Основы управления персоналом: Учебник - М: 2002.

11. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник - М: 2006.

12. Глущенко В.В. Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование - М: Крылья, 2007.

13. Горелова В.Л. Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования: Учебное пособие - И: Высш. шк., 2001.

14. Гражданский кодекс РФ: Часть первая.

15. Грачев М.В. Суперкадры: Учебник - М: 2003.

16. Егоршин А.П. Управление персоналом. - Н. Новгород: НИМБ, 2001.

17. Ефимова О.В. Финансовый анализ - М.: Бухгалтерский учет, 2006

18. Жиделева В.В., Каптейн Ю.Н. Экономика предприятия: Учебное пособие; 2-изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. (Серия «Высшее образование»).

19. Журавлев В.В., Савруков Н.Т. Анализ хозяйственно-финансовой деятельности предприятий. Конспект лекций. ЧИЭМ СП6ГТУ. Чебоксары, 2003.

20. Инструкции по статистике численности работников и заработной платы М.2008.

21. Иванцевич Д.М., Лобанов А.А. Человеческие ресурсы управления. Основы управления персоналом. - М.: Дело, 2005.

22. Кибанов А.Я. Управление персоналом организации: Учебник. - М., 2008.

23. Ковалев В.В. Финансовый анализ. - М. : Финансы и статистика, 2005.

24. Кротова Н.В. Управление персоналом: Учебник. - М, 2007.

25. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. Пособие для Вузов / под ред. проф. Н.П. Любушина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

26. Петров В.И. Анализ использования трудовых ресурсов предприятия // Современное управление - 2003. - №12.

27. Петроченко П.Ф. Анализ трудовых показателей. Учеб. Пособие для ВУЗов,2-е изд., перераб. М.: Экономика, 2002.

28. Раицкий К.А. Экономика предприятия; Учебник для вузов. - 2-е изд. - М.; Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2008.

29. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. - Минск: ООО “Новое знание”, 2003.

30. Савицкая Г.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия»: Учебник-2-е изд., испр.и доп.- М: ИНФРА-М, 2006.

31. Статистический словарь. Под ред. Юркова Ю.А. - М.: Финстатинформ, 1996.

32. Справочник финансиста предприятия, Москва, 2005.

33. Устав Муниципального унитарного предприятия «Красногорское Городское Жилищное Управление»

34. Чернышева Ю.Г. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. - Серия «Высшее образование». 2-е изд., доп. и перераб.- Ростов Н/Д: «Феникс», 2007.

35. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. М., 1975

Приложение 1

МАТРИЦА КОЭФФИЦИЕНТОВ ПАРНЫХ КОРРЕЛЯЦИЙ.

------------------------------------------------------------------------------

1 2 3

1 1.0000 ** **

2 -0.2230 1.0000 **

3 0.4587 -0.3533 1.0000

* -НЕЗНАЧИМ на 1% уровне; ** -НЕЗНАЧИМ на 5% уровне.

------------------------------------------------------------------------------

Приложение 2

МНОГОФАКТОРНАЯ РЕГРЕССИЯ. ЗАВИСИМОСТЬ ЛИНЕЙНАЯ: Y=A0+A1*X2+...+An*Xn=P(A)

------------------------------------------------------------------------------

КОЭФФИЦИЕНТЫ УРАВНЕНИЯ.

A0 = 26.946652

A1 = 0.581758

A2 = 1.103072

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ УРАВНЕНИЯ.

----------------------------------

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ.........= ЗНАЧИМО

КОЭФФИЦИЕНТЫ ФИШЕРА(при 5%): РАСЧЕТНЫЙ = 8.017

ТАБЛИЧНЫЙ = 6.940

СУММА КВАДРАТОВ ОСТАТОЧНЫХ ОТКЛОНЕНИЙ = 16.380606

ОСТАТОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ...................= 4.095152

СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ОЦЕНКИ.....= 2.023648

КОЭФФИЦИЕНТ МНОЖЕСТВЕННОЙ ДЕТЕРМИНАЦИИ = 0.623075

КОЭФФИЦИЕНТ МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ...= 0.789351

СРЕДНЯЯ ОШИБКА АППРОКСИМАЦИИ (%).......= 4.830905

------------------------------------------------------------------------------

Размещено на http://www.allbest.ru