Основы статистики
Способы выполнения группировки магазинов. Анализ этапов постройки гистограммы распределения магазинов по численности продавцов. Мода как наиболее часто встречаемое значение признака в совокупности. Особенности метода аналитического выравнивания.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 20.05.2014 |
Размер файла | 295,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1.Задача 1
Произведите группировку магазинов №№ 1...20 по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.
Таблица 1.1 Таблица исходных данных
Номер маг. |
Тов. (млн. руб.) |
Издержки об. (млн. руб.) |
Стоим. осн. фондов (средне-год.) (млн. руб.) |
Чис. продавцов (чел.) |
Тор. площадь (м2) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
148 |
20,4 |
5,3 |
64 |
1070 |
|
2 |
180 |
19,2 |
4,2 |
85 |
1360 |
|
3 |
132 |
18,9 |
4,7 |
92 |
1140 |
|
4 |
314 |
28,6 |
7,3 |
130 |
1848 |
|
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
|
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
|
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
|
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
|
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
|
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
|
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
|
12 |
213 |
28,1 |
5,0 |
100 |
1216 |
|
13 |
298 |
38,53 |
6,7 |
112 |
1352 |
|
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
|
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
|
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
|
17 |
96 |
9,8 |
3,06 |
34 |
680 |
|
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
|
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
|
20 |
352 |
40,1 |
8,3 |
115 |
1677 |
|
21 |
101 |
13,6 |
3,0 |
40 |
990 |
|
22 |
148 |
21,6 |
4,1 |
50 |
1354 |
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
1. число магазинов;
2. численность продавцов;
3. размер товарооборота;
4. размер торговой площади;
5. размер торговой площади, приходящийся на одного продавца;
6. уровень производительности труда (товарооборот/численность продавцов).
Примечание: В п.п. 2 - 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин. Сделайте выводы.
Решение.
По таблице исходных данных определяем минимальную и максимальную численность чел., чел., тогда . Получим величину интервала каждой группы . Границы интервалов представлены в таблице (Таблица 1.2). Если данные попадают на границы интервала, то эти значения будем относить по принципу полуоткрыто интервала .
Таблица 1.2
Номер группы |
Нижняя граница, чел. |
Верхняя граница, чел. |
|
1 |
34 |
64 |
|
2 |
64 |
94 |
|
3 |
94 |
124 |
|
4 |
124 |
154 |
|
5 |
154 |
184 |
Выполним группировку магазинов (Таблица 1.3).
Статистический ряд распределения представлен в таблице (Таблица 1.4).
Таким образом, распределение магазинов по численности продавцов не является равномерным и уменьшается от группы к группе.
Таблица 1.3
Группа |
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) |
Численность продавцов (чел.) |
Торговая площадь (м2) |
|
34 - 64 |
17 |
96 |
9,8 |
3,06 |
34 |
680 |
|
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
||
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
||
21 |
101 |
13,6 |
3 |
40 |
990 |
||
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
||
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
||
22 |
148 |
21,6 |
4,1 |
50 |
1354 |
||
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
||
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
||
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
||
1 |
148 |
20,4 |
5,3 |
64 |
1070 |
||
Сумма |
11 |
1393 |
186,7 |
46,66 |
536 |
12029 |
|
64 - 94 |
2 |
180 |
19,2 |
4,2 |
85 |
1360 |
|
3 |
132 |
18,9 |
4,7 |
92 |
1140 |
||
Сумма |
2 |
312 |
38,1 |
8,9 |
177 |
2500 |
|
94 - 124 |
12 |
213 |
28,1 |
5 |
100 |
1216 |
|
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
||
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
||
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
||
13 |
298 |
38,53 |
6,7 |
112 |
1352 |
||
20 |
352 |
40,1 |
8,3 |
115 |
1677 |
||
Сумма |
6 |
1689 |
226,43 |
39,7 |
647 |
8478 |
|
124 - 154 |
4 |
314 |
28,6 |
7,3 |
130 |
1848 |
|
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
||
Сумма |
2 |
549 |
53,4 |
15,1 |
262 |
3183 |
|
154 - 184 |
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
|
Сумма |
1 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
|
Итого |
22 |
4243 |
534,73 |
117,16 |
1806 |
28010 |
Таблица 1.4
Интервал |
34 - 64 |
64 - 94 |
94 - 124 |
124 - 154 |
154 - 184 |
Итого |
|
Середина |
49 |
79 |
109 |
139 |
169 |
- |
|
Число магазинов |
11 |
2 |
6 |
2 |
1 |
22 |
|
Общая численность, чел. |
536 |
177 |
647 |
262 |
184 |
1806 |
|
Средняя численность, чел. |
48,73 |
88,50 |
107,83 |
131,00 |
184,00 |
- |
|
Сумма товарооборота, млн. руб. |
1393 |
312 |
1689 |
549 |
300 |
4243 |
|
Средний товарооборот, млн. руб. |
126,64 |
156,00 |
281,50 |
274,50 |
300,00 |
||
Торговая площадь общая, м. кв. |
12029 |
2500 |
8478 |
3183 |
1820 |
28010 |
|
Торговая площадь средняя, м.кв |
1093,55 |
1250,00 |
1413,00 |
1591,50 |
1820,00 |
- |
|
Размер торговой площади, приходящейся на одного продавца м. кв./чел. |
22,44 |
14,12 |
13,10 |
12,15 |
9,89 |
- |
|
Уровень производительности труда (товарооборот/численность продавцов). Млн. руб./чел. |
2,60 |
1,76 |
2,61 |
2,10 |
1,63 |
- |
2.Задача 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по численности продавцов, определите:
1. среднее квадратическое отклонение;
2. коэффициент вариации;
3. модальную величину.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
Решение.
Для проведения расчетов составим таблицу (Таблица 2.1).
Таблица 2.1
№ группы |
Группы по чис. продовцов, чел. |
Середина, |
Число маг., |
Нак. частота |
|
||
1 |
34 - 64 |
49 |
11 |
11 |
539,0 |
26411,0 |
|
2 |
64 - 94 |
79 |
2 |
13 |
158,0 |
12482,0 |
|
3 |
94 - 124 |
109 |
6 |
19 |
654,0 |
71286,0 |
|
4 |
124 - 154 |
139 |
2 |
21 |
278,0 |
38642,0 |
|
5 |
154 - 184 |
169 |
1 |
22 |
169,0 |
28561,0 |
|
Итого |
22 |
- |
1798,0 |
177382,0 |
1. По данным таблицы (Таблица 2.1) определим среднее значение площади:
Среднее арифметическое:
2. Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
%
3. Мода (Mo) - наиболее часто встречаемое значение признака в совокупности. Для интервального ряда определяется по формуле:
(2.1) |
где - нижняя граница модального интервала,
- ширина модального интервала,
- соответственно частоты модального, предмодального (предшествующего модальному) и постмодального (следующего за модальным) интервалов.
чел.
4. По данным таблицы (Таблица 2.1) построим гистограмму (Рис. 2.1).
Рис. 2.1 Гистограмма частот
· наиболее часто встречаются магазины с численностью от 34 до 64 чел., они составляют 50% от общей численности;
· Чаще всего встречаются магазины с численностью 51 чел.
· Коэффициент вариации равен 45,51% (более 30%), что свидетельствует о количественной неоднородности выборки.
3.Задача 3
Проведено 6-процентное обследование качества поступившей партии товара. На основе механического способа отбора в выборочную совокупность взято 900 единиц, из которых 48 оказались бракованными. Средний вес одного изделия в выборке составил 10,8 кг, а среднее квадратическое отклонение - 0,35 кг.
Определите:
1. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля бракованной продукции.
2. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
Решение.
1. Определим генеральную долю бракованной продукции.
Ошибка выборки доли бракованной продукции. При , коэффициент доверия [3, стр. 158]. С вероятностью 0,954 определим ошибку выборки доли:
Определяем верхнюю границу доли .
Определяем нижнюю границу доли .
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля бракованной продукции находится в пределах от 3,9% до 6,7%.
2. Предельная ошибка выборочной средней:
(3.1) |
При , коэффициент доверия [3, стр. 158], получим:
кг
Определим пределы, в которых находится средний вес.
.
Таким образом, с вероятностью 0,997 средний вес одного изделия находится в пределах от 10,77 кг до 10,83 кг.
4.Задача 4
гистограмма магазин аналитический выравнивание
Имеются следующие данные о продаже тканей торговой организацией (в сопоставимых ценах) в 2001 - 2005 гг.:
Таблица
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
Продажа тканей (млн. руб.) |
1,46 |
2,32 |
2,18 |
2,45 |
2,81 |
На основе приведенных данных:
1. Для анализа ряда динамики определите:
1.1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (цепные и базисные);
1.2. средние: абсолютный прирост и темпы прироста.
Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график.
2. Для анализа общей тенденции продажи тканей методом аналитического выравнивания:
2.1. вычислите теоретические (выровненные) уровни и нанесите их на график, сравнив с фактическими;
2.2. методом экстраполяции тренда рассчитайте прогноз на 2006 г.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
Решение.
1. Анализа ряда динамики представлен в таблице (Таблица 4.1).
Таблица 4.1
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Среднее значение |
|
Продажа тканей, (млн. руб.) |
1,46 |
2,32 |
2,18 |
2,45 |
2,81 |
2,244 |
|
Цепной абсолютный прирост |
0,86 |
-0,14 |
0,27 |
0,36 |
0,3375 |
||
Базисный абсол. прирост |
0,86 |
0,72 |
0,99 |
1,35 |
0,98 |
||
Цеп. темп роста ; |
158,90 |
93,97 |
112,39 |
114,69 |
117,78 |
||
Бази. темп рос. ; |
158,90 |
149,32 |
167,81 |
192,47 |
166,38 |
||
Темп прир. ; |
58,90 |
-6,03 |
12,39 |
14,69 |
17,78 |
||
Базисный темп прир. ; |
58,90 |
49,32 |
67,81 |
92,47 |
66,38 |
2. Для прогноза определим уравнение регрессии:
(4.1) |
где:
, при |
(4.2) |
Для удобства расчетов представим данные в таблице (Таблица 4.2).
Таблица 4.2
Годы |
Продажа тканей (млн. руб.) |
|
|
|
||
2001 |
1,46 |
-2 |
4 |
-2,92 |
1,68 |
|
2002 |
2,32 |
-1 |
1 |
-2,32 |
1,96 |
|
2003 |
2,18 |
0 |
0 |
0 |
2,24 |
|
2004 |
2,45 |
1 |
1 |
2,45 |
2,53 |
|
2005 |
2,81 |
2 |
4 |
5,62 |
2,81 |
|
Итого |
11,22 |
0 |
10 |
2,83 |
11,22 |
Уравнение регрессии имеет вид:
Тогда прогноз на 2006 год . На графике показана динамика ряда.
Рис. 4.1
Таким образом, продажа тканей ежегодно возрастает в среднем на 17,78%, при сохранении такой динамики в 2006 году оборот от продажи тканей составит 3,09 млн. руб.
5.Задача 5
Имеются следующие данные о продаже товаров торговой фирмой за три периода (Таблица 5.1).
Таблица 5.1
Товары |
Количество (шт.) |
Цена, (руб. за 1 шт) |
|||||
1-й период |
2-й период |
3-й период |
1-й период |
2-й период |
3-й период |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
А |
115 |
102 |
120 |
75,2 |
78,4 |
82,2 |
|
Б |
286 |
385 |
440 |
140,4 |
160,6 |
156,4 |
|
В |
184 |
242 |
206 |
39,3 |
40,0 |
42,4 |
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах на цепной и базисной основе. Проведите сравнительный анализ.
Решение.
Цепные и базисные индивидуальные и общие индексы физического объема. Общий объемный индекс вычисляется по формуле Лайсперса (Таблица 5.2, гр. 17-19):
(5.1) |
Цепные и базисные индивидуальные и общие индексы цен. Общий индекс цен вычисляется по формуле Пааше (Таблица 5.2, гр. 14-16):
(5.2) |
Цепные и базисные индивидуальные индексы товарооборота (Таблица 5.2, гр. 20-22):
(5.3) |
Взаимосвязь индексов товарооборота и индексов цен и объема выражается формулой
. |
(5.4) |
Таким образом, во втором периоде по сравнению с первым товарооборот увеличился на 41,9% в том числе за счет изменения цен увеличился на 11,6% и за счет изменения физического объема увеличился на 27,1%. В третьем периоде по сравнению с первым товарооборот увеличился на 56% в том числе за счет изменения цен увеличился на 10,8% и за счет изменения физического объема увеличился на 40,8%. В третьем периоде по сравнению со вторым товарооборот увеличился на 9,9% в том числе за счет изменения цен снизился на 1% и за счет изменения физического объема увеличился на 11,1%.
Таблица 5.2
6.Задача 6
Таблица. Деятельность торговой фирмы за два периода характеризуется следующими данными:
Товары |
Объем продажи товаров в фактических ценах (тыс. руб.) |
Среднее изменение цен (%) |
||
1-й период |
2-й период |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
А |
685 |
2540 |
+210 |
|
Б |
434 |
735 |
+170 |
|
В |
610 |
1816 |
+180 |
Определите:
1. Индивидуальные и общий индексы цен.
2. Индивидуальные и общий индексы физического объема.
3. Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
4. Прирост товарооборота во втором периоде по сравнению с первым периодом (общий и за счет действия отдельных факторов).
Решение.
1. Индивидуальные индексы: цен вычислены в таблице (Таблица 6.1).
Таблица 6.1
Товары |
Объем прод. товаров в факт. ценах (тыс. руб.) |
Индекс цен
|
Товарооборот в соп. ценах (тыс. руб.) |
Индекс физ. объема |
Индекс товар.
|
Взаим. индексов |
||
1-й период |
2-й период |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=3:4 |
6=5:2 |
7=3:2 |
8=4*6 |
|
А |
685 |
2540 |
3,1 |
819,35 |
1,196 |
3,708 |
3,708 |
|
Б |
434 |
735 |
2,7 |
272,22 |
0,627 |
1,694 |
1,694 |
|
В |
610 |
1816 |
2,8 |
648,57 |
1,063 |
2,977 |
2,977 |
|
Сумма |
1729 |
5091 |
2,926 |
1740,15 |
1,006 |
2,944 |
2,944 |
Общий индекс цен:
2. Индивидуальные и общий индексы физического объема товарооборота вычислены в таблице (Таблица 6.1, гр. 6).
3. Общий индекс товарооборота в фактических ценах:
4. Абсолютный прирост товарооборота:
тыс. руб.
Прирост товарооборота за счет изменения цен:
тыс. руб.
Прирост товарооборота за счет изменения физического объема:
тыс. руб.
Таким образом, во втором периоде по сравнению с первым товарооборот увеличился на 3362 тыс. руб. (или на 194,4%), в том числе за счет изменения цен на 3350,85 тыс. руб. (или на 192,6%), за счет изменения физического объема товарооборота увеличился на 11,15 тыс. руб. (или на 0,6%).
7.Задача 7
Таблица. Темпы роста товарооборота торгового предприятия в 2001 - 2005 гг. составили (в % к предыдущему году):
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
Темп роста (%) |
103,6 |
105,6 |
108,8 |
110,6 |
112,4 |
Известно, что в 2005 году товарооборот составил 26,6 млн. руб.
Определите:
1. Общий прирост товарооборота за 2001 - 2005 гг. (%).
2. Среднегодовой темп роста и прироста товарооборота.
3. Методом экстраполяции возможный размер товарооборота в 2006 г.
Решение.
1. Определим абсолютное значение выпуска продукции по годам. В 2004 году объем выпуска продукции определим по формуле:
(7.1) |
где - темп роста в 2005 году.
Аналогично определяем объемы выпуска за 2003, 2002 и 2001-й годы.
, , |
(7.2) |
Вычисления представлены в таблице (Таблица 7.1).
Таблица 7.1
Годы |
Темп роста (%) |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
|
||
2000 |
103,6 |
20,2 |
-2 |
-40,3 |
4 |
|
2001 |
105,6 |
21,3 |
-1 |
-21,3 |
1 |
|
2002 |
108,8 |
23,2 |
0 |
0,0 |
0 |
|
2003 |
110,6 |
25,6 |
1 |
25,6 |
1 |
|
2004 |
112,4 |
28,8 |
2 |
57,6 |
4 |
|
Сумма |
- |
119,0 |
- |
21,6 |
10 |
Тогда общий прирост выпуска продукции за 2001 - 2005 гг.:
млн. руб.
2. Среднегодовой темп роста:
%
Среднегодовой темп прироста:
%
3. Проведем экстраполяцию используя уравнение регрессии:
(7.3) |
где
При условии .
По данным таблицы (Таблица 7.1), получим:
,
Искомое уравнение регрессии имеет вид:
Тогда прогноз на 2006 год ():
млн. руб.
Таким образом, при ежегодном увеличении объема выпуска продукции в среднем на 2 млн. руб., в 2006 году объем выпуска составит 28 млн. руб.
8.Задача 8
Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№1 ... 22.
Сделайте выводы.
Решение.
Парный коэффициент корреляции определяется по формуле:
Вычислении выполним в таблице (Таблица 8.1).
Таблица 8.1
Номер магазина |
Товар. (млн. руб.) |
Стоим. основных фондов (среднег.) (млн. руб.) |
|
|
|
|
A |
1 |
2 |
3=1*1 |
4=2*2 |
5=1*2 |
|
1 |
148 |
5,3 |
21904 |
28,09 |
784,40 |
|
2 |
180 |
4,2 |
32400 |
17,64 |
756,00 |
|
3 |
132 |
4,7 |
17424 |
22,09 |
620,40 |
|
4 |
314 |
7,3 |
98596 |
53,29 |
2292,20 |
|
5 |
235 |
7,8 |
55225 |
60,84 |
1833,00 |
|
6 |
80 |
2,2 |
6400 |
4,84 |
176,00 |
|
7 |
113 |
3,2 |
12769 |
10,24 |
361,60 |
|
8 |
300 |
6,8 |
90000 |
46,24 |
2040,00 |
|
9 |
142 |
5,7 |
20164 |
32,49 |
809,40 |
|
10 |
280 |
6,3 |
78400 |
39,69 |
1764,00 |
|
11 |
156 |
5,7 |
24336 |
32,49 |
889,20 |
|
12 |
213 |
5 |
45369 |
25,00 |
1065,00 |
|
13 |
298 |
6,7 |
88804 |
44,89 |
1996,60 |
|
14 |
242 |
6,5 |
58564 |
42,25 |
1573,00 |
|
15 |
130 |
4,8 |
16900 |
23,04 |
624,00 |
|
16 |
184 |
6,8 |
33856 |
46,24 |
1251,20 |
|
17 |
96 |
3,06 |
9216 |
9,36 |
293,76 |
|
18 |
304 |
6,9 |
92416 |
47,61 |
2097,60 |
|
19 |
95 |
2,8 |
9025 |
7,84 |
266,00 |
|
20 |
352 |
8,3 |
123904 |
68,89 |
2921,60 |
|
21 |
101 |
3 |
10201 |
9,00 |
303,00 |
|
22 |
148 |
4,1 |
21904 |
16,81 |
606,80 |
|
Сумма |
4243 |
117,16 |
967777 |
688,87 |
25324,7 |
|
Среднее |
192,86 |
5,33 |
43989, |
31,31 |
1151,13 |
Искомый коэффициент корреляции:
При таком высоком коэффициенте корреляции, можно предположить, что между товарооборотом и стоимостью основных фондов существует прямая линейная связь.
Список использованной литературы
1. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИДАНА, 2003.- 463 с.
2. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2001. - 461 с.
3. Сизова Т. М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. - 80 с.
4. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов/ под. ред. проф. Б. И. Башкатова .- М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2002.- 703 с.
5. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. -- М.: ИНФРА-М, 2002. -- 480 с.
6. Размещено на Allbest
Подобные документы
Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.
контрольная работа [44,8 K], добавлен 09.07.2013Основные виды статистических группировок. Значения группировочного признака. Интервальный ряд распределения. Проведение статистического исследования и формула Стерджесса. Основные ряды распределения и группировки. Графические способы отображения.
реферат [2,3 M], добавлен 19.12.2010Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.
курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.
реферат [33,9 K], добавлен 20.01.2010Суть зависимости между объёмом товарооборота и величиной издержек обращения, особенности метода группировки. Определение относительной величины планового задания по росту грузооборота, его динамики. Вычисление средней себестоимости вариации магазинов.
контрольная работа [62,5 K], добавлен 07.12.2011Расчет базисных и среднегодовых показателей абсолютного прироста и темпов роста производства макаронных изделий. Построение уравнения прямой на основе метода аналитического выравнивания. Определение общих индексов цен и физического объема товарооборота.
контрольная работа [145,9 K], добавлен 16.10.2010Расчет основных характеристик рядов динамики показателей денежного обращения в России. Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Построение динамических регрессионных моделей.
курсовая работа [322,9 K], добавлен 23.10.2014Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних: по наличию признака-веса, по форме расчета, по охвату совокупности. Мода, медиана. Статистическое изучение динамики прибыли и рентабельности на примере ОАО "Башмебель".
контрольная работа [67,9 K], добавлен 14.06.2008Статистический ряд распределения фермерских хозяйств по удою от одной коровы. Определение ошибки выборки и границ для среднего удоя в генеральной совокупности. Связь между признаками методом аналитической группировки. Расчет межгрупповой дисперсии.
контрольная работа [535,7 K], добавлен 14.11.2013Порядок построения ряда динамики и распределения, его изображение в виде линейного графика и гистограммы. Взаимосвязь цепных и базисных темпов роста и прироста. Тенденция изменения уровня. Методика и этапы расчета дисперсии альтернативного признака.
контрольная работа [365,8 K], добавлен 27.10.2010