Обработка статистической информации
Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.12.2010 |
| Размер файла | 161,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
по дисциплине: СТАТИСТИКА
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ ГР.
816к Д.С. Гончарова
Санкт-Петербург 2010
- Содержание
- Введение
- 1. Относительные показатели
- 1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия.
- 1.2 Доля заработной платы работников предприятия в объеме продукции
- 1.3 Фондоотдача основных фондов
- 2. Средние показатели
- 3. Группировка статистических данных
- 3.1 Простая аналитическая группировка
- 3.2 Комбинационная группировка
- 4. Проверка статистической совокупности на однородность
- 5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
- 6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
- 7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками
- 7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
- 7.1.1Линейная форма зависимости
- 7.1.2 Степенная форма зависимости
- 7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
- 8. Сравнение и анализ расчетов
- 9. Исследование тесноты линейной множественной связи
- 9.1 Парные коэффициенты корреляции
- 9.2 Множественный коэффициент корреляции
- 9.3 Частные коэффициенты корреляции
- 9.4 Коэффициент конкордации
- Заключение
- Список литературы
- Введение
- Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.
- Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- · определить относительные показатели по предприятиям;
- · рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;
- · выполнить группировку статистической информации;
- · осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;
- · определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;
- · с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;
- · определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;
- · исследовать линейную и нелинейную зависимость;
- · исследовать тесноту линейной множественной связи
- · определить:
- а) Коэффициент конкордации.
- б) Множественный коэффициент корреляции.
- в) Парные коэффициенты корреляции.
- г) Частные коэффициенты корреляции.
- 1. Относительные показатели
1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия
Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
ФЗП- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),
N- Среднесписочная численность работающих, чел.
Таблица 1.1
|
№ |
Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), млн р |
Среднесписочная числен-ность работающих, чел. |
Среднемесячная заработная плата работника предприятия, тыс. р/мес. |
|
|
1 |
33,6 |
205 |
13,65854 |
|
|
2 |
63,2 |
267 |
19,72534 |
|
|
3 |
241,0 |
668 |
30,06487 |
|
|
4 |
275,3 |
714 |
32,13119 |
|
|
5 |
159,7 |
544 |
24,46385 |
|
|
6 |
209,0 |
622 |
28,00107 |
|
|
7 |
251,8 |
683 |
30,7223 |
|
|
8 |
286,3 |
728 |
32,77244 |
|
|
9 |
149,3 |
526 |
23,65336 |
|
|
10 |
93,4 |
267 |
29,15106 |
|
|
11 |
406,9 |
868 |
39,0649 |
|
|
12 |
80,6 |
228 |
29,45906 |
|
|
13 |
278,2 |
718 |
32,28877 |
|
|
14 |
70,9 |
270 |
21,88272 |
|
|
15 |
92,0 |
413 |
18,56336 |
|
|
16 |
260,8 |
695 |
31,27098 |
|
|
17 |
71,6 |
364 |
16,39194 |
|
|
18 |
191,0 |
595 |
26,7507 |
|
|
19 |
450,9 |
914 |
41,1105 |
|
|
20 |
120,5 |
320 |
31,38021 |
|
|
21 |
79,7 |
256 |
25,94401 |
|
|
22 |
175,5 |
570 |
25,65789 |
|
|
23 |
38,1 |
229 |
13,86463 |
|
|
24 |
417,4 |
879 |
39,57148 |
|
|
25 |
343,9 |
798 |
35,9127 |
1.2 Фондоотдача основных фондов
Фондоотдача основных фондов по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
Q- Объем товарной продукции,
Ф- Среднегодовая стоимость основных фонов.
Таблица 1.2
|
№ |
Объем товарной продукции, млн. р. |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р. |
Фондоотдача основных фондов |
|
|
1 |
163,8 |
180,1 |
0,909495 |
|
|
2 |
236,5 |
294,5 |
0,803056 |
|
|
3 |
843,3 |
420,8 |
2,00404 |
|
|
4 |
1005,9 |
469,7 |
2,14158 |
|
|
5 |
696,3 |
426,9 |
1,631061 |
|
|
6 |
1031,3 |
552,4 |
1,866944 |
|
|
7 |
1361,2 |
664,6 |
2,048149 |
|
|
8 |
1712,9 |
784,2 |
2,184264 |
|
|
9 |
538,9 |
341,8 |
1,576653 |
|
|
10 |
350,4 |
438 |
0,8 |
|
|
11 |
2149,9 |
825,4 |
2,604677 |
|
|
12 |
352,8 |
179,8 |
1,96218 |
|
|
13 |
1187,1 |
551,5 |
2,152493 |
|
|
14 |
262,4 |
323,4 |
0,811379 |
|
|
15 |
438,8 |
354,2 |
1,238848 |
|
|
16 |
1150,5 |
551,9 |
2,084617 |
|
|
17 |
249,4 |
228,3 |
1,092422 |
|
|
18 |
655,3 |
367,4 |
1,783615 |
|
|
19 |
2549,5 |
930,3 |
2,740514 |
|
|
20 |
536,8 |
179,6 |
2,988864 |
|
|
21 |
311,2 |
404,8 |
0,768775 |
|
|
22 |
809,7 |
473,3 |
1,710754 |
|
|
23 |
166,7 |
180,4 |
0,924058 |
|
|
24 |
2185,1 |
828,3 |
2,638054 |
|
|
25 |
2066,2 |
862,8 |
2,394761 |
1.3 Месячная производительность труда одного рабочего
Месячная производительность труда одного рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
Q- Объем товарной продукции,
Np- Среднесписочная численность рабочих.
Таблица 1.3
|
№ |
Объем товарной продукции, млн. р. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел. |
|
|
1 |
163,8 |
205 |
0,0000665854 |
|
|
2 |
236,5 |
267 |
0,0000738140 |
|
|
3 |
843,3 |
668 |
0,0001052021 |
|
|
4 |
1005,9 |
714 |
0,0001174020 |
|
|
5 |
696,3 |
544 |
0,0001066636 |
|
|
6 |
1031,3 |
622 |
0,0001381699 |
|
|
7 |
1361,2 |
683 |
0,0001660810 |
|
|
8 |
1712,9 |
728 |
0,0001960737 |
|
|
9 |
538,9 |
526 |
0,0000853771 |
|
|
10 |
350,4 |
267 |
0,0001093633 |
|
|
11 |
2149,9 |
868 |
0,0002064036 |
|
|
12 |
352,8 |
228 |
0,0001289474 |
|
|
13 |
1187,1 |
718 |
0,0001377786 |
|
|
14 |
262,4 |
270 |
0,0000809877 |
|
|
15 |
438,8 |
413 |
0,0000885391 |
|
|
16 |
1150,5 |
695 |
0,0001379496 |
|
|
17 |
249,4 |
364 |
0,0000570971 |
|
|
18 |
655,3 |
595 |
0,0000917787 |
|
|
19 |
2549,5 |
914 |
0,0002324489 |
|
|
20 |
536,8 |
320 |
0,0001397917 |
|
|
21 |
311,2 |
256 |
0,0001013021 |
|
|
22 |
809,7 |
570 |
0,0001183772 |
|
|
23 |
166,7 |
229 |
0,0000606623 |
|
|
24 |
2185,1 |
879 |
0,0002071578 |
|
|
25 |
2066,2 |
798 |
0,0002157686 |
2. Средние показатели
Средние показатели по всей совокупности предприятий рассчитываются по следующим формулам:
; ; ;.
Таблица 2.1
|
№ |
Среднеспи-сочная численность рабочих, чел. |
Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес. |
Фондоотдача основных фондов |
Среднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел. |
|
|
1 |
205 |
13,65854 |
0,909495 |
0,0000665854 |
|
|
2 |
267 |
19,72534 |
0,803056 |
0,0000738140 |
|
|
3 |
668 |
30,06487 |
2,00404 |
0,0001052021 |
|
|
4 |
714 |
32,13119 |
2,14158 |
0,0001174020 |
|
|
5 |
544 |
24,46385 |
1,631061 |
0,0001066636 |
|
|
6 |
622 |
28,00107 |
1,866944 |
0,0001381699 |
|
|
7 |
683 |
30,7223 |
2,048149 |
0,0001660810 |
|
|
8 |
728 |
32,77244 |
2,184264 |
0,0001960737 |
|
|
9 |
526 |
23,65336 |
1,576653 |
0,0000853771 |
|
|
10 |
267 |
29,15106 |
0,8 |
0,0001093633 |
|
|
11 |
868 |
39,0649 |
2,604677 |
0,0002064036 |
|
|
12 |
228 |
29,45906 |
1,96218 |
0,0001289474 |
|
|
13 |
718 |
32,28877 |
2,152493 |
0,0001377786 |
|
|
14 |
270 |
21,88272 |
0,811379 |
0,0000809877 |
|
|
15 |
413 |
18,56336 |
1,238848 |
0,0000885391 |
|
|
16 |
695 |
31,27098 |
2,084617 |
0,0001379496 |
|
|
17 |
364 |
16,39194 |
1,092422 |
0,0000570971 |
|
|
18 |
595 |
26,7507 |
1,783615 |
0,0000917787 |
|
|
19 |
914 |
41,1105 |
2,740514 |
0,0002324489 |
|
|
20 |
320 |
31,38021 |
2,988864 |
0,0001397917 |
|
|
21 |
256 |
25,94401 |
0,768775 |
0,0001013021 |
|
|
22 |
570 |
25,65789 |
1,710754 |
0,0001183772 |
|
|
23 |
229 |
13,86463 |
0,924058 |
0,0000606623 |
|
|
24 |
879 |
39,57148 |
2,638054 |
0,0002071578 |
|
|
25 |
798 |
35,9127 |
2,394761 |
0,0002157686 |
|
|
Среднее |
533,64 |
30,236364 |
1,947784 |
0,143742 |
3. Группировка статистических данных
3.1 Простая аналитическая группировка
Величина равных интервалов определяется по формуле:
где и максимальное и минимальное значение признака;
n заданное количество интервалов группировки
Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.
3.2 Комбинационная группировка
Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.
?1=104,325
?2
Таблица 3.2
Номергрупппы |
Группы фирм |
Номера фирм |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Производительность труда одного рабочего, р/чел. |
||||
|
По Фонду заработной платы, тыс.р. |
По фондоотдаче основных фондов |
Суммарная |
Средняя |
Суммарная |
Средняя |
|||
|
I |
33,6-137,925 |
0,768775-1,8788195 |
1,2,10,14,15,17,21,23 |
2271 |
283,875 |
0,0006383509 |
0,0000797939 |
|
|
1,8788195-2,988864 |
12,20 |
548 |
274 |
0,0002687390 |
0,0001343695 |
|||
|
Итого: |
10 |
2819 |
281,9 |
0,0009070899 |
0,00009070899 |
|||
|
II |
137,925-242,25 |
0,768775-1,8788195 |
5,6,9,18,22 |
2857 |
571,4 |
0,0005403664 |
0,000108073 |
|
|
1,8788195-2,988864 |
3 |
668 |
668 |
0,0001052021 |
0,0001052021 |
|||
|
Итого: |
6 |
3525 |
587,5 |
0,0006455685 |
0,000107595 |
|||
|
III |
242,25- 346,575 |
0,768775-1,8788195 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
1,8788195-2,988864 |
4,7,8,13,16,25 |
4336 |
722,66666 |
0,0009710535 |
0,000161842 |
|||
|
Итого: |
6 |
4336 |
722,66666 |
0,0009710535 |
0,000161842 |
|||
|
IV |
346,575-450,9 |
0,768775-1,8788195 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
1,8788195-2,988864 |
11,19,24 |
2661 |
887 |
0,0006460103 |
0,000215337 |
|||
|
Итого: |
3 |
2661 |
887 |
0,0006460103 |
0,000215337 |
Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
4. Проверка статистической совокупности на однородность
В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.
Таблица 4.1
|
ФЗП(Xi) |
Xi-X |
(Xi-X)^2 |
|
|
33,6 |
-160,024 |
25607,68 |
|
|
63,2 |
-130,424 |
17010,42 |
|
|
241 |
47,376 |
2244,485 |
|
|
275,3 |
81,676 |
6670,969 |
|
|
159,7 |
-33,924 |
1150,838 |
|
|
209 |
15,376 |
236,4214 |
|
|
251,8 |
58,176 |
3384,447 |
|
|
286,3 |
92,676 |
8588,841 |
|
|
149,3 |
-44,324 |
1964,617 |
|
|
93,4 |
-100,224 |
10044,85 |
|
|
406,9 |
213,276 |
45486,65 |
|
|
80,6 |
-113,024 |
12774,42 |
|
|
278,2 |
84,576 |
7153,1 |
|
|
70,9 |
-122,724 |
15061,18 |
|
|
92 |
-101,624 |
10327,44 |
|
|
260,8 |
67,176 |
4512,615 |
|
|
71,6 |
-122,024 |
14889,86 |
|
|
191 |
-2,624 |
6,885376 |
|
|
450,9 |
257,276 |
66190,94 |
|
|
120,5 |
-73,124 |
5347,119 |
|
|
79,7 |
-113,924 |
12978,68 |
|
|
175,5 |
-18,124 |
328,4794 |
|
|
38,1 |
-155,524 |
24187,71 |
|
|
417,4 |
223,776 |
50075,7 |
|
|
343,9 |
150,276 |
22582,88 |
|
|
4840,6 |
0 |
368807,2 |
Среднее линейное отклонение - это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:
X=193,624
,
xi - варианты признака
х - средняя величина признака
n - численность единиц совокупности
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.
Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.
Для первой группы:
Таблица 4.2
|
Xi |
Xi-X10 |
(Xi-X)^2 |
|
|
33,6 |
-40,76 |
1661,378 |
|
|
63,2 |
-11,16 |
124,5456 |
|
|
93,4 |
19,04 |
362,5216 |
|
|
80,6 |
6,24 |
38,9376 |
|
|
70,9 |
-3,46 |
11,9716 |
|
|
92 |
17,64 |
311,1696 |
|
|
71,6 |
-2,76 |
7,6176 |
|
|
120,5 |
46,14 |
2128,9 |
|
|
79,7 |
5,34 |
28,5156 |
|
|
38,1 |
-36,26 |
1314,788 |
|
|
743,6 |
0 |
5990,344 |
X=74,36
у=24,47518
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.
Нужно произвести перегруппировку.
Для второй группы:
Таблица 4.3
|
Xi |
Xi-X6 |
(Xi-X)^2 |
|
|
241 |
53,4167 |
2853,34 |
|
|
159,7 |
-27,8833 |
777,4803 |
|
|
209 |
21,4167 |
458,6736 |
|
|
149,3 |
-38,2833 |
1465,614 |
|
|
191 |
3,41667 |
11,67361 |
|
|
175,5 |
-12,0833 |
146,0069 |
|
|
1125,5 |
0 |
5712,788 |
X=187,5833
у=30,85663
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
Для третьей группы:
Таблица 4.4
|
Xi |
Xi-X6 |
(Xi-X)^2 |
|
|
275,3 |
-7,41667 |
55,00694 |
|
|
251,8 |
-30,9167 |
955,8403 |
|
|
286,3 |
3,583333 |
12,84028 |
|
|
278,2 |
-4,51667 |
20,40028 |
|
|
260,8 |
-21,9167 |
480,3403 |
|
|
343,9 |
61,18333 |
3743,4 |
|
|
1696,3 |
0 |
5267,828 |
X=282,7167
у=29,63058
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
Для четвертой группы:
Таблица 4.5
|
Xi |
Xi-X |
(Xi-X)^2 |
|
|
406,9 |
-18,1667 |
330,0278 |
|
|
450,9 |
25,83333 |
667,3611 |
|
|
417,4 |
-7,66667 |
58,77778 |
|
|
1275,2 |
0 |
1056,167 |
X=425,0667
у=13,26755
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.
Эмпирическое корреляционное отношение - это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.
Таблица 5.1
|
№ |
Фонд заработной платы, млн. р. |
Фондоотдача основных фондов |
|
|
1 |
33,6-137,925 |
0,909494725 |
|
|
0,803056027 |
|||
|
0,8 |
|||
|
1,9621802 |
|||
|
0,811379097 |
|||
|
1,238848108 |
|||
|
1,092422251 |
|||
|
2,988864143 |
|||
|
0,768774704 |
|||
|
0,92405765 |
|||
|
2 |
137,925-242,25 |
2,004039924 |
|
|
1,631061138 |
|||
|
1,866944243 |
|||
|
1,576653013 |
|||
|
1,783614589 |
|||
|
1,710754278 |
|||
|
3 |
242,25- 346,575 |
2,141579732 |
|
|
2,048149263 |
|||
|
2,184264218 |
|||
|
2,1524932 |
|||
|
2,084616778 |
|||
|
2,394761242 |
|||
|
4 |
346,575-450,9 |
2,60467652 |
|
|
2,740513813 |
|||
|
2,638053845 |
Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:
Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.
Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Дисперсия для 1 группы:
Таблица 5.2
|
|
|||
|
0,909494725 |
-0,320412965 |
0,102664468 |
|
|
0,803056027 |
-0,426851663 |
0,182202343 |
|
|
0,8 |
-0,429907691 |
0,184820622 |
|
|
1,9621802 |
0,73227251 |
0,536223028 |
|
|
0,811379097 |
-0,418528593 |
0,175166184 |
|
|
1,238848108 |
0,008940418 |
0,0000799 |
|
|
1,092422251 |
-0,137485439 |
0,018902246 |
|
|
2,988864143 |
1,758956452 |
3,0939278 |
|
|
0,768774704 |
-0,461132987 |
0,212643632 |
|
|
0,92405765 |
-0,305850041 |
0,093544247 |
|
|
Итого: |
- |
4,600174502 |
Дисперсия для 2 группы:
Таблица 5.3
|
|
|||
|
2,004039924 |
0,24186206 |
0,05849726 |
|
|
1,631061138 |
-0,131116726 |
0,0171916 |
|
|
1,866944243 |
0,104766379 |
0,01097599 |
|
|
1,576653013 |
-0,185524851 |
0,03441947 |
|
|
1,783614589 |
0,021436725 |
0,00045953 |
|
|
1,710754278 |
-0,051423586 |
0,00264439 |
|
|
Итого: |
- |
0,12418823 |
Дисперсия для 3 группы:
Таблица 5.4
|
|
|||
|
2,141579732 |
0,005654493 |
3,19733E-05 |
|
|
2,048149263 |
-0,087775976 |
0,007704622 |
|
|
2,184264218 |
0,048338979 |
0,002336657 |
|
|
2,1524932 |
-0,173745039 |
0,030187338 |
|
|
2,084616778 |
-0,051308461 |
0,002632558 |
|
|
2,394761242 |
0,258836003 |
0,066996077 |
|
|
Итого: |
- |
0,073939878 |
Дисперсия для 4 группы:
Таблица 5.5
|
|
|||
|
2,60467652 |
-0,056404872 |
0,00318151 |
|
|
2,740513813 |
0,07943242 |
0,006309509 |
|
|
2,638053845 |
-0,023027548 |
0,000530268 |
|
|
Итого: |
- |
0,010021287 |
Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :
Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:
Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Таблица 5.6
|
№ |
Кол-во |
|||||
|
1 |
10 |
1,229907691 |
-0,5245424 |
0,275144748 |
2,751447479 |
|
|
2 |
6 |
1,762177864 |
0,00772776 |
0,000059718 |
0,000358309 |
|
|
3 |
6 |
2,167644072 |
0,41319396 |
0,170729252 |
1,024375512 |
|
|
4 |
3 |
2,661081393 |
0,90663128 |
0,821980286 |
2,465940859 |
|
|
Итого: |
25 |
- |
- |
- |
6,242122159 |
Далее рассчитываю общую дисперсию:
Рассчитываю коэффициент детерминации:
Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:
Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.
6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:
Таблица 6.1
|
№ |
Фонд заработной платы, млн.р. |
Фондоотдача основных фондов |
Ранг ФЗП |
Ранг Ф |
dk |
d2k |
|
|
1 |
33,6 |
0,909494725 |
1 |
5 |
-4 |
16 |
|
|
2 |
63,2 |
0,803056027 |
3 |
3 |
0 |
0 |
|
|
3 |
241 |
2,004039924 |
16 |
15 |
1 |
1 |
|
|
4 |
275,3 |
2,141579732 |
19 |
18 |
1 |
1 |
|
|
5 |
159,7 |
1,631061138 |
12 |
10 |
2 |
4 |
|
|
6 |
209 |
1,866944243 |
15 |
13 |
2 |
4 |
|
|
7 |
251,8 |
2,048149263 |
17 |
16 |
1 |
1 |
|
|
8 |
286,3 |
2,184264218 |
21 |
20 |
1 |
1 |
|
|
9 |
149,3 |
1,576653013 |
11 |
9 |
2 |
4 |
|
|
10 |
93,4 |
0,8 |
9 |
2 |
7 |
49 |
|
|
11 |
406,9 |
2,60467652 |
23 |
22 |
1 |
1 |
|
|
12 |
80,6 |
1,9621802 |
7 |
14 |
-7 |
49 |
|
|
13 |
278,2 |
2,1524932 |
20 |
19 |
1 |
1 |
|
|
14 |
70,9 |
0,811379097 |
4 |
4 |
0 |
0 |
|
|
15 |
92 |
1,238848108 |
8 |
8 |
0 |
0 |
|
|
16 |
260,8 |
2,084616778 |
18 |
17 |
1 |
1 |
|
|
17 |
71,6 |
1,092422251 |
5 |
7 |
-2 |
4 |
|
|
18 |
191 |
1,783614589 |
14 |
12 |
2 |
4 |
|
|
19 |
450,9 |
2,740513813 |
25 |
24 |
1 |
1 |
|
|
20 |
120,5 |
2,988864143 |
10 |
25 |
-15 |
225 |
|
|
21 |
79,7 |
0,768774704 |
6 |
1 |
5 |
25 |
|
|
22 |
175,5 |
1,710754278 |
13 |
11 |
2 |
4 |
|
|
23 |
38,1 |
0,92405765 |
2 |
6 |
-4 |
16 |
|
|
24 |
417,4 |
2,638053845 |
24 |
23 |
1 |
1 |
|
|
25 |
343,9 |
2,394761242 |
22 |
21 |
1 |
1 |
|
|
Итого: |
4840,6 |
43,8612527 |
- |
- |
- |
414 |
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками
Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
7.1.1Линейная форма зависимости
Таблица 7.1
|
№ |
x |
y |
Xy |
x2 |
y2 |
Yx |
|
|
1 |
33,6 |
0,909494725 |
30,55902277 |
1128,96 |
0,827180655 |
1,046650876 |
|
|
2 |
63,2 |
0,803056027 |
50,75314092 |
3994,24 |
0,644898983 |
1,177574095 |
|
|
3 |
241 |
2,004039924 |
482,9736217 |
58081 |
4,016176017 |
1,963998029 |
|
|
4 |
275,3 |
2,141579732 |
589,5769001 |
75790,09 |
4,586363747 |
2,115709732 |
|
|
5 |
159,7 |
1,631061138 |
260,4804638 |
25504,09 |
2,660360437 |
1,604401483 |
|
|
6 |
209 |
1,866944243 |
390,1913469 |
43681 |
3,485480808 |
1,822459413 |
|
|
7 |
251,8 |
2,048149263 |
515,7239844 |
63403,24 |
4,194915402 |
2,011767312 |
|
|
8 |
286,3 |
2,184264218 |
625,3548457 |
81967,69 |
4,771010175 |
2,164363632 |
|
|
9 |
149,3 |
1,576653013 |
235,3942949 |
22290,49 |
2,485834725 |
1,558401433 |
|
|
10 |
93,4 |
0,8 |
74,72 |
8723,56 |
0,64 |
1,311151164 |
|
|
11 |
406,9 |
2,60467652 |
1059,842876 |
165567,61 |
6,784339776 |
2,69778729 |
|
|
12 |
80,6 |
1,9621802 |
158,1517241 |
6496,36 |
3,850151138 |
1,254535717 |
|
|
13 |
278,2 |
2,1524932 |
598,8236083 |
77395,24 |
4,633226978 |
2,128536669 |
|
|
14 |
70,9 |
0,811379097 |
57,52677798 |
5026,81 |
0,658336039 |
1,211631825 |
|
|
15 |
92 |
1,238848108 |
113,974026 |
8464 |
1,534744636 |
1,304958849 |
|
|
16 |
260,8 |
2,084616778 |
543,6680558 |
68016,64 |
4,345627113 |
2,051575047 |
|
|
17 |
71,6 |
1,092422251 |
78,2174332 |
5126,56 |
1,193386375 |
1,214727982 |
|
|
18 |
191 |
1,783614589 |
340,6703865 |
36481 |
3,181281002 |
1,742843942 |
|
|
19 |
450,9 |
2,740513813 |
1235,697678 |
203310,81 |
7,510415958 |
2,892402886 |
|
|
20 |
120,5 |
2,988864143 |
360,1581292 |
14520,25 |
8,933308863 |
1,431016679 |
|
|
21 |
79,7 |
0,768774704 |
61,27134387 |
6352,09 |
0,591014545 |
1,250554944 |
|
|
22 |
175,5 |
1,710754278 |
300,2373759 |
30800,25 |
2,926680201 |
1,674286175 |
|
|
23 |
38,1 |
0,92405765 |
35,20659645 |
1451,61 |
0,85388254 |
1,066554744 |
|
|
24 |
417,4 |
2,638053845 |
1101,123675 |
174222,76 |
6,95932809 |
2,744229648 |
|
|
25 |
343,9 |
2,394761242 |
823,5583913 |
118267,21 |
5,734881408 |
2,41913314 |
|
|
Итого: |
|||||||
|
4840,6 |
43,8612527 |
10123,8557 |
1306063,56 |
88,00282561 |
43,8612527 |
Рисунок 7.1
7.1.2 Степенная форма зависимости
Таблица 7.2
|
№ |
x |
y |
lgx |
lgy |
lgxlgy |
(lgx)2 |
Yx |
|
|
1 |
33,6 |
0,909494725 |
1,5263393 |
-0,041199815 |
-0,062884896 |
2,32971159 |
0,7631503 |
|
|
2 |
63,2 |
0,803056027 |
1,8007171 |
-0,095254154 |
-0,171525782 |
3,242581996 |
1,0420802 |
|
|
3 |
241 |
2,004039924 |
2,382017 |
0,301906369 |
0,719146117 |
5,674005191 |
2,0161849 |
|
|
4 |
275,3 |
2,141579732 |
2,4398062 |
0,330734248 |
0,806927473 |
5,952654349 |
2,1529068 |
|
|
5 |
159,7 |
1,631061138 |
2,2033049 |
0,21247024 |
0,468136725 |
4,854552553 |
1,6459264 |
|
|
6 |
209 |
1,866944243 |
2,3201463 |
0,271131348 |
0,62906439 |
5,383078789 |
1,8794161 |
|
|
7 |
251,8 |
2,048149263 |
2,4010557 |
0,311361603 |
0,747596561 |
5,765068598 |
2,0602409 |
|
|
8 |
286,3 |
2,184264218 |
2,4568213 |
0,339305171 |
0,833612189 |
6,035971136 |
2,1949018 |
|
|
9 |
149,3 |
1,576653013 |
2,1740598 |
0,197736125 |
0,429890162 |
4,726536048 |
1,5921726 |
|
|
10 |
93,4 |
0,8 |
1,9703469 |
-0,096910013 |
-0,190946341 |
3,882266813 |
1,2634054 |
|
|
11 |
406,9 |
2,60467652 |
2,6094877 |
0,415753795 |
1,08490441 |
6,809426003 |
2,6103113 |
|
|
12 |
80,6 |
1,9621802 |
1,906335 |
0,292738889 |
0,558058402 |
3,634113292 |
1,1748423 |
|
|
13 |
278,2 |
2,1524932 |
2,4443571 |
0,332941788 |
0,813828632 |
5,974881758 |
2,1640595 |
|
|
14 |
70,9 |
0,811379097 |
1,8506462 |
-0,090776185 |
-0,167994605 |
3,424891488 |
1,10286 |
|
|
15 |
92 |
1,238848108 |
1,9637878 |
0,093018062 |
0,182667738 |
3,856462631 |
1,2540319 |
|
|
16 |
260,8 |
2,084616778 |
2,4163076 |
0,319026229 |
0,770865497 |
5,838542355 |
2,0962277 |
|
|
17 |
71,6 |
1,092422251 |
1,854913 |
0,038390538 |
0,071211108 |
3,44070232 |
1,1082156 |
|
|
18 |
191 |
1,783614589 |
2,2810334 |
0,251301016 |
0,573226003 |
5,203113222 |
1,7977819 |
|
|
19 |
450,9 |
2,740513813 |
2,6540802 |
0,437831995 |
1,162041245 |
7,044141895 |
2,745871 |
|
|
20 |
120,5 |
2,988864143 |
2,080987 |
0,475506175 |
0,989522191 |
4,330507089 |
1,4325096 |
|
|
21 |
79,7 |
0,768774704 |
1,9014583 |
-0,114200916 |
-0,217148281 |
3,615543748 |
1,1683554 |
|
|
22 |
175,5 |
1,710754278 |
2,2442771 |
0,233187635 |
0,523337674 |
5,036779795 |
1,7243012 |
|
|
23 |
38,1 |
0,92405765 |
1,580925 |
-0,034300933 |
-0,054227202 |
2,499323779 |
0,8119427 |
|
|
24 |
417,4 |
2,638053845 |
2,6205524 |
0,421283656 |
1,103995914 |
6,867295116 |
2,6433103 |
|
|
25 |
343,9 |
2,394761242 |
2,5364322 |
0,379262221 |
0,9619729 |
6,433488183 |
2,4025357 |
|
|
Итого: |
||||||||
|
4840,6 |
43,8612527 |
54,620195 |
5,182245088 |
12,56527822 |
121,8556397 |
42,847542 |
Рисунок 7.2
7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
Таблица 7.3
|
№ |
X |
Y |
XY |
X2 |
Y2 |
Yx |
|
|
1 |
85,7625 |
1,229908 |
105,479985 |
7355,206406 |
1,51267369 |
1,2471831 |
|
|
2 |
190,0875 |
1,762178 |
334,968011 |
36133,25766 |
3,1052713 |
1,7139097 |
|
|
3 |
294,4125 |
2,135925 |
628,843019 |
86678,72016 |
4,56217561 |
2,1806363 |
|
|
4 |
398,7375 |
2,661081 |
1061,07279 |
158991,5939 |
7,08135209 |
2,6473629 |
|
|
Итого: |
|||||||
|
969 |
7,789092 |
2130,3638 |
289158,7781 |
16,2614727 |
7,789092 |
Рисунок 7.3
При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
8. Сравнение и анализ расчетов
При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.
5.
6.
7.
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.
Вид уравнения множественной регрессии:
Таблица 9.1
|
Y |
X1 |
X2 |
X12 |
X22 |
X1X2 |
X1Y |
X2Y |
Yx1x2 |
|
|
33,6 |
0,909495 |
205 |
0,82718066 |
42025 |
186,446419 |
30,559023 |
6888 |
21,2951101 |
|
|
63,2 |
0,803056 |
267 |
0,64489898 |
71289 |
214,415959 |
50,753141 |
16874,4 |
45,9528289 |
|
|
241 |
2,00404 |
668 |
4,01617602 |
446224 |
1338,69867 |
482,97362 |
160988 |
261,246605 |
|
|
275,3 |
2,14158 |
714 |
4,58636375 |
509796 |
1529,08793 |
589,5769 |
196564,2 |
285,936884 |
|
|
159,7 |
1,631061 |
544 |
2,66036044 |
295936 |
887,297259 |
260,48046 |
86876,8 |
194,62464 |
|
|
209 |
1,866944 |
622 |
3,48548081 |
386884 |
1161,23932 |
390,19135 |
129998 |
236,569445 |
|
|
251,8 |
2,048149 |
683 |
4,1949154 |
466489 |
1398,88595 |
515,72398 |
171979,4 |
269,275905 |
|
|
286,3 |
2,184264 |
728 |
4,77101018 |
529984 |
1590,14435 |
625,35485 |
208426,4 |
293,475674 |
|
|
149,3 |
1,576653 |
526 |
2,48583472 |
276676 |
829,319485 |
235,39429 |
78531,8 |
184,945851 |
|
|
93,4 |
0,8 |
267 |
0,64 |
71289 |
213,6 |
74,72 |
24937,8 |
45,8625521 |
|
|
406,9 |
2,604677 |
868 |
6,78433978 |
753424 |
2260,85922 |
1059,8429 |
353189,2 |
368,673556 |
|
|
80,6 |
1,96218 |
228 |
3,85015114 |
51984 |
447,377086 |
158,15172 |
18376,8 |
62,7056787 |
|
|
278,2 |
2,152493 |
718 |
4,63322698 |
515524 |
1545,49012 |
598,82361 |
199747,6 |
288,05295 |
|
|
70,9 |
0,811379 |
270 |
0,65833604 |
72900 |
219,072356 |
57,526778 |
19143 |
47,5439542 |
|
|
92 |
1,238848 |
413 |
1,53474464 |
170569 |
511,644269 |
113,97403 |
37996 |
124,295552 |
|
|
260,8 |
2,084617 |
695 |
4,34562711 |
483025 |
1448,80866 |
543,66806 |
181256 |
275,734204 |
|
|
71,6 |
1,092422 |
364 |
1,19338638 |
132496 |
397,6417 |
78,217433 |
26062,4 |
97,997517 |
|
|
191 |
1,783615 |
595 |
3,181281 |
354025 |
1061,25068 |
340,67039 |
113645 |
222,000526 |
|
|
450,9 |
2,740514 |
914 |
7,51041596 |
835396 |
2504,82962 |
1235,6977 |
412122,6 |
393,313542 |
|
|
120,5 |
2,988864 |
320 |
8,93330886 |
102400 |
956,436526 |
360,15813 |
38560 |
134,289059 |
|
|
79,7 |
0,768775 |
256 |
0,59101454 |
65536 |
196,806324 |
61,271344 |
20403,2 |
40,0075298 |
|
|
175,5 |
1,710754 |
570 |
2,9266802 |
324900 |
975,129939 |
300,23738 |
100035 |
208,637715 |
|
|
38,1 |
0,924058 |
229 |
0,85388254 |
52441 |
211,609202 |
35,206596 |
8724,9 |
32,4873636 |
|
|
417,4 |
2,638054 |
879 |
6,95932809 |
772641 |
2318,84933 |
1101,1237 |
366894,6 |
374,59215 |
|
|
343,9 |
2,394761 |
798 |
5,73488141 |
636804 |
1911,01947 |
823,55839 |
274432,2 |
331,083208 |
|
|
Итого: |
|||||||||
|
4840,6 |
43,86125 |
13341 |
88,0028256 |
8420657 |
26315,9598 |
10123,856 |
3252653,3 |
4840,6 |
9.1 Парные коэффициенты корреляции
Парный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.2 Множественный коэффициент корреляции
Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.3Частные коэффициенты корреляции
Частный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.4 Коэффициент конкордации
Коэффициент конкордации находится по формуле:
ni - число неразличимых элементов (рангов) в i -й группе признака Xj ;
mj - число групп из неразличимых рангов.
Таблица 9.2
|
№ |
Фонд заработной платы, млн. р. |
Фондоотдача основных фондов |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Ранги |
|||
|
ФЗП |
Фот |
N |
|||||
|
1 |
33,6 |
0,909495 |
205 |
1 |
5 |
1 |
|
|
2 |
63,2 |
0,803056 |
267 |
3 |
3 |
5 |
|
|
3 |
241 |
2,00404 |
668 |
16 |
15 |
16 |
|
|
4 |
275,3 |
2,14158 |
714 |
19 |
18 |
19 |
|
|
5 |
159,7 |
1,631061 |
544 |
12 |
10 |
12 |
|
|
6 |
209 |
1,866944 |
622 |
15 |
13 |
15 |
|
|
7 |
251,8 |
2,048149 |
683 |
17 |
16 |
17 |
|
|
8 |
286,3 |
2,184264 |
728 |
21 |
20 |
21 |
|
|
9 |
149,3 |
1,576653 |
526 |
11 |
9 |
11 |
|
|
10 |
93,4 |
0,8 |
267 |
9 |
2 |
6 |
|
|
11 |
406,9 |
2,604677 |
868 |
23 |
22 |
23 |
|
|
12 |
80,6 |
1,96218 |
228 |
7 |
14 |
2 |
|
|
13 |
278,2 |
2,152493 |
718 |
20 |
19 |
20 |
|
|
14 |
70,9 |
0,811379 |
270 |
4 |
4 |
7 |
|
|
15 |
92 |
1,238848 |
413 |
8 |
8 |
10 |
|
|
16 |
260,8 |
2,084617 |
695 |
18 |
17 |
18 |
|
|
17 |
71,6 |
1,092422 |
364 |
5 |
7 |
9 |
|
|
18 |
191 |
1,783615 |
595 |
14 |
12 |
14 |
|
|
19 |
450,9 |
2,740514 |
914 |
25 |
24 |
25 |
|
|
20 |
120,5 |
2,988864 |
320 |
10 |
25 |
8 |
|
|
21 |
79,7 |
0,768775 |
256 |
6 |
1 |
4 |
|
|
22 |
175,5 |
1,710754 |
570 |
13 |
11 |
13 |
|
|
23 |
38,1 |
0,924058 |
229 |
2 |
6 |
3 |
|
|
24 |
417,4 |
2,638054 |
879 |
24 |
23 |
24 |
|
|
25 |
343,9 |
2,394761 |
798 |
22 |
21 |
22 |
Таблица 9.3
|
№ |
Ранги |
||||||
|
Q |
ЗП |
Фот |
|||||
|
1 |
1 |
5 |
1 |
7 |
-32 |
1024 |
|
|
2 |
3 |
3 |
5 |
11 |
-28 |
784 |
|
|
3 |
16 |
15 |
16 |
47 |
8 |
64 |
|
|
4 |
19 |
18 |
19 |
56 |
17 |
289 |
|
|
5 |
12 |
10 |
12 |
34 |
-5 |
25 |
|
|
6 |
15 |
13 |
15 |
43 |
4 |
16 |
|
|
7 |
17 |
16 |
17 |
50 |
11 |
121 |
|
|
8 |
21 |
20 |
21 |
62 |
23 |
529 |
|
|
9 |
11 |
9 |
11 |
31 |
-8 |
64 |
|
|
10 |
9 |
2 |
6 |
17 |
-22 |
484 |
|
|
11 |
23 |
22 |
23 |
68 |
29 |
841 |
|
|
12 |
7 |
14 |
2 |
23 |
-16 |
256 |
|
|
13 |
20 |
19 |
20 |
59 |
20 |
400 |
|
|
14 |
4 |
4 |
7 |
15 |
-24 |
576 |
|
|
15 |
8 |
8 |
10 |
26 |
-13 |
169 |
|
|
16 |
18 |
17 |
18 |
53 |
14 |
196 |
|
|
17 |
5 |
7 |
9 |
21 |
-18 |
324 |
|
|
18 |
14 |
12 |
14 |
40 |
1 |
1 |
|
|
19 |
25 |
24 |
25 |
74 |
35 |
1225 |
|
|
20 |
10 |
25 |
8 |
43 |
4 |
16 |
|
|
21 |
6 |
1 |
4 |
11 |
-28 |
784 |
|
|
22 |
13 |
11 |
13 |
37 |
-2 |
4 |
|
|
23 |
2 |
6 |
3 |
11 |
-28 |
784 |
|
|
24 |
24 |
23 |
24 |
71 |
32 |
1024 |
|
|
25 |
22 |
21 |
22 |
65 |
26 |
676 |
|
|
Итого: |
- |
- |
- |
- |
- |
10676 |
Заключение
Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.
Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%
Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.
С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.
Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.
С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации - 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции - 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.
Список литературы
1. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.
2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л.Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2005. 476 с.
Подобные документы
Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.
курсовая работа [128,2 K], добавлен 07.08.2013Дисперсионный анализ статистической совокупности на однородность. Определение тесноты взаимосвязи показателей признака доход на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья. Использование коэффициентов вариации и ранговой корреляции.
курсовая работа [42,9 K], добавлен 26.11.2014Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.
контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.
презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий. Стоимость основных производственных фондов. Статистический анализ генеральной совокупности. Описательные статистики выборочной совокупности. Распределение единиц выборочной совокупности.
практическая работа [66,9 K], добавлен 31.01.2012Понятие дохода предприятия и себестоимости продукции. Основные виды затрат. Явочная и списочная численность. Среднегодовая заработная плата. Фондоотдача как экономический показатель уровня эффективности использования основных производственных фондов.
контрольная работа [18,5 K], добавлен 17.06.2015Теоретическое обоснование связи между показателями. Определение методологии исследования вариационного ряда. Проверка статистической значимости. Показатели среднедушевых доходов населения и числа собственных легковых автомобилей и их взаимосвязь.
дипломная работа [166,7 K], добавлен 30.06.2009Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.
практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012Определение средней величины капитала банков, оценка разницы между самым большим и самым маленьким. Расчет коэффициента вариации. Систематизация и анализ с помощью аналитических группировок. Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности.
контрольная работа [422,0 K], добавлен 05.04.2015Основные источники экономического роста предприятия. Изменение основных фондов в динамике. Коэффициент обновления в сопоставлении с коэффициентом выбытия. Фондоотдача предприятия питания. Определение отношения среднегодовой стоимости основных фондов.
контрольная работа [25,8 K], добавлен 19.08.2010
