Статистический анализ взаимосвязи дохода на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья
Дисперсионный анализ статистической совокупности на однородность. Определение тесноты взаимосвязи показателей признака доход на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья. Использование коэффициентов вариации и ранговой корреляции.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.11.2014 |
| Размер файла | 42,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Санкт-петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Кафедра менеджмента
Курсовая работа
по дисциплине: Таможенная статистика
на тему:
Статистический анализ взаимосвязи дохода на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья
Выполнила Смирнова К.Ю.
Студентка гр. 9251К
Руководитель доц. к.т.н.
Богородская Н.А.
Санкт-Петербург - 2014
Содержание
Введение
1. Относительные показатели
2. Средние показатели
3. Группировка
4. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку доход на душу населения
5. Определить взаимосвязь (с использованием дисперсии)
6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями
7. Определить тесноту парной связи и форму связи
8. Сравнение и анализ п 5,6,7
Список литературы
Заключение
Введение
Моя курсовая работа по дисциплине "Таможенная статистика" заключается в статистическом анализе взаимосвязей показателей дохода на душу населения и импорта в Российскую Федерацию из стран СНГ и дальнего зарубежья.
В процессе выполнения работы используются различные методы анализа взаимосвязи показателей: метод группировок, дисперсионный анализ, метод ранговой корреляции, корреляционно-регрессионный анализ.
В качестве исходной статистической информации (сайт: gks.ru) используются данные по субъектам Российской Федерации за последний год в изданном справочнике «Российский статистический ежегодник».
1. Относительные показатели: доход на душу населения, импорт в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья
Для приведения статистической информации к сопоставимому виду по каждому субъекту РФ используются следующие формулы:
2. Средние показатели: доход на душу населения, импорт в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья
|
Субьекты |
Среднег. числ. насел. в суб. РФ млн. чел. |
Доходы на душу насел. год |
Импорт в суб. РФ из СНГ и дал. заруб (млн. долл.) |
Импорт на д.н в год в суб. РФ из СНГ и д. зар.(мл. дол) |
Средний доход на д.н. в год |
Сред. им на д.н. в год из в суб. Рф из СНГ и дал. заруб. |
|
|
Республика Карелия |
638,5 |
240444 |
298,2 |
0,467032 |
122214,2 |
1,32467 |
|
|
Республика Коми |
885 |
321444 |
264,9 |
0,299322 |
169396,3 |
1,32467 |
|
|
Архангельская область |
1207,5 |
283632 |
264,7 |
0,219213 |
231125,5 |
2,50515 |
|
|
Вологодская область |
1197 |
217500 |
618,7 |
0,516876 |
229115,7 |
2,48337 |
|
|
Калининградская область |
951 |
232452 |
12155,6 |
12,78191 |
182029,3 |
1,973 |
|
|
Ленинградская область |
1742,5 |
215100 |
5225,9 |
2,999082 |
333528,9 |
3,6151 |
|
|
Мурманская область |
784 |
343248 |
647,5 |
0,825893 |
150064,1 |
1,62653 |
|
|
Новгородская область |
628 |
235788 |
619,9 |
0,987102 |
120204,4 |
1,30289 |
|
|
Псковская область |
664,5 |
196944 |
1312,9 |
1,975771 |
127190,8 |
1,37861 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
4990,5 |
333540 |
36354 |
7,284641 |
955222,9 |
10,3536 |
|
|
Республика Алтай |
209,5 |
171336 |
16,1 |
0,07685 |
26942,64 |
0,06241 |
|
|
Республика Бурятия |
971,5 |
205428 |
253 |
0,260422 |
124939,3 |
0,28943 |
|
|
Республика Тыва |
309,5 |
143196 |
11,1 |
0,035864 |
39803,09 |
0,09221 |
|
|
Республика Хакасия |
532,5 |
191892 |
698,8 |
1,3123 |
68481,88 |
0,15864 |
|
|
Алтайский край |
2403 |
163548 |
557 |
0,231794 |
309036,6 |
0,71591 |
|
|
Забайкальский край |
1097,5 |
208032 |
518,9 |
0,472802 |
141143,4 |
0,32697 |
|
|
Красноярский край |
2842,5 |
265656 |
1959,1 |
0,689217 |
365558,2 |
0,84685 |
|
|
Иркутская область |
2423 |
212640 |
1577,1 |
0,650887 |
311608,7 |
0,72187 |
|
|
Кемеровская область |
2746,5 |
220632 |
1870 |
0,680867 |
353212,2 |
0,81825 |
|
|
Новосибирская область |
2698,5 |
247644 |
2286,8 |
0,847434 |
347039,2 |
0,80395 |
|
|
Омская область |
1974,5 |
233628 |
517,2 |
0,26194 |
253929,5 |
0,58825 |
|
|
Томская область |
1061 |
214512 |
233,9 |
0,220452 |
136449,4 |
0,3161 |
3. Группировка
· Величина равных интервалов определяется по формуле
где максимальное и минимальное значение признака;
n заданное количество интервалов группировки.
· средний объем импорт на душу населения
где импорт j -й страны в i -й группе;
среднегодовая численность населения j -й страны в i -й группе;
число стран в i -й группе.
|
1. Республика Карелия |
240444 |
|
|
2. Республика Коми |
321444 |
|
|
3. Архангельская область |
283632 |
|
|
4. Вологодская область |
217500 |
|
|
5. Калининградская область |
232452 |
|
|
6. Ленинградская область |
215100 |
|
|
7. Мурманская область |
343248 |
|
|
8. Новгородская область |
235788 |
|
|
9. Псковская область |
196944 |
|
|
10. г. Санкт-Петербург |
333540 |
|
|
11. Республика Алтай |
171336 |
|
|
12. Республика Бурятия |
205428 |
|
|
13. Республика Тыва |
143196 |
|
|
14. Республика Хакасия |
191892 |
|
|
15. Алтайский край |
163548 |
|
|
16. Забайкальский край |
208032 |
|
|
17. Красноярский край |
265656 |
|
|
18. Иркутская область |
212640 |
|
|
19. Кемеровская область |
220632 |
|
|
20. Новосибирская область |
247644 |
|
|
21. Омская область |
233628 |
|
|
22. Томская область |
214512 |
|
номер группы стран |
группа стран по доходу населения в год |
число стран |
|
|
1 |
143196-193209 |
4 |
|
|
2 |
193509-243222 |
11 |
|
|
3 |
243222-293235 |
4 |
|
|
4 |
293235-343248 |
3 |
|
Номер группы стран |
группа стран по доходу на душу населения в год |
Номер страны |
Доход на д.н, долл. США |
импорт мил. |
Среднегод. числ |
доход млн. |
|
|
дол. США |
насел. в суб РФ |
дол. США |
|||||
|
1 |
143196-193209 |
11 |
171336 |
16,1 |
209,5 |
35894892 |
|
|
13 |
143196 |
11,1 |
309,5 |
44319162 |
|||
|
14 |
191892 |
698,8 |
532,5 |
102182490 |
|||
|
15 |
163548 |
557 |
2403 |
393005844 |
|||
|
Итого по группе: |
1283 |
3454,5 |
575402388 |
||||
|
2 |
193509-243222 |
1 |
240444 |
298,2 |
638,5 |
153523494 |
|
|
4 |
217500 |
618,7 |
1197 |
260347500 |
|||
|
5 |
232452 |
12155,6 |
951 |
221061852 |
|||
|
6 |
215100 |
5225,9 |
1742,5 |
374811750 |
|||
|
8 |
235788 |
619,9 |
628 |
148074864 |
|||
|
9 |
196944 |
1312,9 |
664,5 |
130869288 |
|||
|
12 |
205428 |
253 |
971,5 |
199573302 |
|||
|
16 |
208032 |
518,9 |
1097,5 |
228315120 |
|||
|
18 |
212640 |
1577,1 |
2423 |
515226720 |
|||
|
19 |
220632 |
1870 |
2746,5 |
605965788 |
|||
|
21 |
233628 |
517,2 |
1974,5 |
461298486 |
|||
|
22 |
214512 |
233,9 |
1061 |
227597232 |
|||
|
Итого по группе: |
25201,3 |
16095,5 |
3526665396 |
||||
|
3 |
243222-293235 |
3 |
283632 |
264,7 |
1207,5 |
342485640 |
|
|
17 |
265656 |
1959,1 |
2842,5 |
755127180 |
|||
|
20 |
247644 |
2286,8 |
2698,5 |
668267334 |
|||
|
Итого по группе: |
4510,6 |
6748,5 |
1765880154 |
||||
|
4 |
293235-343248 |
7 |
343248 |
647,5 |
784 |
269106432 |
|
|
10 |
333540 |
36354 |
4990,5 |
1664531370 |
|||
|
2 |
321444 |
264,9 |
885 |
284477940 |
|||
|
Итого по группе: |
37266,4 |
6659,5 |
2218115742 |
||||
|
Всего по совокупности: |
68261,3 |
32958 |
8086063680 |
|
Иудi |
Ддудi |
|
|
1. 0,3713996 |
2. 166566,0408 |
|
|
3. 1,5657358 |
4. 219108,7817 |
|
|
5. 0,6683856 |
6. 261670,0236 |
|
|
7. 5,5959757 |
8. 333075,4174 |
|
Номер группы стран |
Группы стран по доходу на душу населения, долл. США |
Число стран |
Средний доход на душу населения,$США |
Средняя величина импорта на душу населения, $ США |
|
|
1 |
143196-193209 |
4 |
166566,0408 |
0,3713996 |
|
|
2 |
193509-243222 |
12 |
219108,7817 |
1,5657358 |
|
|
3 |
243222-293235 |
3 |
261670,0236 |
0,6683856 |
|
|
4 |
293235-343248 |
3 |
333075,4174 |
5,5959757 |
|
|
Итого: |
22 |
4. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку доход на душу населения
|
Субъекты |
Дд |
Д?д |
Дд-Д?д |
Дд-Д?дІ |
Дд-Д?дІ/22 |
|
|
Республика Карелия |
240444 |
122214,2 |
118229,8 |
13978285608 |
635376618,5 |
|
|
Республика Коми |
321444 |
169396,3 |
152047,7 |
23118503075 |
1050841049 |
|
|
Архангельская область |
283632 |
231125,5 |
52506,5 |
2756932542 |
125315115,6 |
|
|
Вологодская область |
217500 |
229115,7 |
-11615,7 |
134924486,5 |
6132931,204 |
|
|
Калининградская область |
232452 |
182029,3 |
50422,7 |
2542448675 |
115565848,9 |
|
|
Ленинградская область |
215100 |
333528,9 |
-118429 |
14025404355 |
637518379,8 |
|
|
Мурманская область |
343248 |
150064,1 |
193183,9 |
37320019219 |
1696364510 |
|
|
Новгородская область |
235788 |
120204,4 |
115583,6 |
13359568589 |
607253117,7 |
|
|
Псковская область |
196944 |
127190,8 |
69753,2 |
4865508910 |
221159495,9 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
333540 |
955222,9 |
-621683 |
386489752 |
17567716 |
|
|
Республика Алтай |
171336 |
26942,64 |
144393,4 |
20849442412 |
947701927,8 |
|
|
Республика Бурятия |
205428 |
124939,3 |
80488,7 |
6478430828 |
294474128,5 |
|
|
Республика Тыва |
143196 |
39803,09 |
103392,9 |
10690093838 |
485913356,3 |
|
|
Республика Хакасия |
191892 |
68481,88 |
123410,1 |
15230057718 |
692275350,8 |
|
|
Алтайский край |
163548 |
309036,6 |
-145489 |
21166932730 |
962133305,9 |
|
|
Забайкальский край |
208032 |
141143,4 |
66888,6 |
4474084810 |
203367491,4 |
|
|
Красноярский край |
265656 |
365558,2 |
-99902,2 |
9980449565 |
453656798,4 |
|
|
Иркутская область |
212640 |
311608,7 |
-98968,7 |
9794803580 |
445218344,5 |
|
|
Кемеровская область |
220632 |
353212,2 |
-132580 |
17577509432 |
798977701,5 |
|
|
Новосибирская область |
247644 |
347039,2 |
-99395,2 |
9879405783 |
449063899,2 |
|
|
Омская область |
233628 |
253929,5 |
-20301,5 |
412150902,3 |
18734131,92 |
|
|
Томская область |
214512 |
136449,4 |
78062,6 |
6093769519 |
276989523,6 |
5. Определить взаимосвязь (с использование дисперсии)
1. Групповая средняя
2. Общая средняя (сред. арифметич. взвешенная)
3. Общая средняя (средняя агрегатной)
4. Групповые дисперсии
статистический корреляция доход импорт
|
х? |
Сред. ариф. взвешен. |
ср. агрега |
|
|
0,0928499 |
0,105065833 |
0,372795305 |
|
|
0,130477983 |
|||
|
0,2227952 |
|||
|
1,865325233 |
|||
|
2,311448317 |
|
импорт в 1 группе |
х?j1-х?1 |
(х?j1-х?1)І |
Дисперсия выроб.1 гр |
|
|
16,1 |
16,0071501 |
256,2288543 |
199678,6604 |
|
|
11,1 |
11,0071501 |
121,1573533 |
||
|
698,8 |
698,7071501 |
488191,6816 |
||
|
557 |
556,9071501 |
310145,5738 |
||
|
798714,6416 |
|
ипорт во 2 группе |
х?j2-х?2 |
(х?j2-х?2)І |
Дисперсия выроб.2 гр |
|
|
298,2 |
298,069522 |
88845,43996 |
15329053,51 |
|
|
618,7 |
618,4772048 |
382514,0529 |
||
|
12155,6 |
12153,73467 |
147713266,5 |
||
|
5225,9 |
5223,588552 |
27285877,36 |
||
|
619,9 |
619,9 |
384276,01 |
||
|
1312,9 |
1312,9 |
1723706,41 |
||
|
253 |
252,869522 |
63942,99516 |
||
|
518,9 |
-20873791,05 |
4,3571514 |
||
|
1577,1 |
1577,1 |
2487244,41 |
||
|
1870 |
1870 |
3496900 |
||
|
517,2 |
517,1181889 |
267411,2213 |
||
|
233,9 |
233,7805608 |
54653,35063 |
||
|
183948642,1 |
|
ипорт во 3 группе |
х?j3-х?3 |
(х?j3-х?3)І |
Дисперсия выроб.3 гр |
|
|
264,7 |
264,4772048 |
69948,19186 |
3039867,902 |
|
|
1959,1 |
1957,234675 |
3830767,572 |
||
|
2286,8 |
2284,488552 |
5218887,943 |
||
|
9119603,707 |
||||
|
ипорт во 4 группе |
х?j4-х?4 |
(х?j4-х?4)І |
Дисперсия выроб.4 гр |
|
|
647,5 |
645,6346748 |
416844,1333 |
440643764 |
|
|
36354 |
36351,68855 |
1321445261 |
||
|
264,9 |
263,0346748 |
69187,24013 |
||
|
1321931292 |
5. Внутригрупповая дисперсия 20874309,95
6. Межгрупповая дисперсия
|
1 группа |
0,020452768 |
|
|
2 группа |
0,009953263 |
|
|
3 группа |
0,070585457 |
|
|
4 группа |
0,618095468 |
|
|
всего |
0,719086956 |
7. Общая дисперсия 20874310,67
8. Коэффициент детерминации 3,44484
9. Эмпирическое корреляционное отношение 1,8
6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями
|
Субьекты |
Доходы на д.н в год (млн. дол) |
Импорт в суб. РФ из СНГ и дал. заруб |
ранги |
разность рангов d? |
d?І |
||
|
(млн .долл.) |
Доходы |
Импорт |
|||||
|
Республика Карелия |
240 444 |
298,2 |
16 |
7 |
9 |
81 |
|
|
Республика Коми |
321 444 |
264,9 |
20 |
6 |
14 |
196 |
|
|
Архангельская область |
283 632 |
264,7 |
19 |
5 |
14 |
196 |
|
|
Вологодская область |
217 500 |
618,7 |
11 |
11 |
0 |
0 |
|
|
Калининградская область |
232 452 |
12155,6 |
13 |
21 |
-8 |
64 |
|
|
Ленинградская область |
215 100 |
5225,9 |
10 |
20 |
-10 |
100 |
|
|
Мурманская область |
343 248 |
647,5 |
22 |
13 |
9 |
81 |
|
|
Новгородская область |
235 788 |
619,9 |
15 |
12 |
3 |
9 |
|
|
Псковская область |
196 944 |
1312,9 |
5 |
15 |
-10 |
100 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
333 540 |
36354 |
21 |
22 |
-1 |
1 |
|
|
Республика Алтай |
171 336 |
16,1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
|
|
Республика Бурятия |
205 428 |
253 |
6 |
4 |
2 |
4 |
|
|
Республика Тыва |
143 196 |
11,1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
|
Республика Хакасия |
191 892 |
698,8 |
4 |
14 |
-10 |
100 |
|
|
Алтайский край |
163 548 |
557 |
2 |
10 |
-8 |
64 |
|
|
Забайкальский край |
208 032 |
518,9 |
7 |
9 |
-2 |
4 |
|
|
Красноярский край |
265 656 |
1959,1 |
18 |
18 |
0 |
0 |
|
|
Иркутская область |
212 640 |
1577,1 |
8 |
16 |
-8 |
64 |
|
|
Кемеровская область |
220 632 |
1870 |
12 |
17 |
-5 |
25 |
|
|
Новосибирская область |
247 644 |
2286,8 |
17 |
19 |
-2 |
4 |
|
|
Омская область |
233 628 |
517,2 |
14 |
8 |
6 |
36 |
|
|
Томская область |
214 512 |
233,9 |
9 |
3 |
6 |
36 |
|
|
1166 |
7. Определить тесноту парной связи и форму связи
|
Субъекты |
Доходы на д.н в год(млн. дол) |
Импорт в суб. РФ из СНГ и дал. заруб |
1 |
2 |
3 |
|
|
(млн. дол.) |
хj*уj |
хjІ |
yx |
|||
|
Республика Карелия |
240 444 |
298,2 |
71 700 401 |
88923,24 |
605,8 |
|
|
Республика Коми |
321 444 |
264,9 |
85 150 516 |
70172,01 |
809,9 |
|
|
Архангельская область |
283 632 |
264,7 |
75 077 390 |
70066,09 |
709,5 |
|
|
Вологодская область |
217 500 |
618,7 |
134 567 250 |
382789,69 |
548,1 |
|
|
Калининградская область |
232 452 |
12155,6 |
2 825 593 531 |
147758611,4 |
585,6 |
|
|
Ленинградская область |
215 100 |
5225,9 |
1 124 091 090 |
27310030,81 |
542 |
|
|
Мурманская область |
343 248 |
647,5 |
222 253 080 |
419256,25 |
864,8 |
|
|
Новгородская область |
235 788 |
619,9 |
146 164 981 |
384276,01 |
593,9 |
|
|
Псковская область |
196 944 |
1312,9 |
258 567 778 |
1723706,41 |
496,1 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
333 540 |
36354 |
12 125 513 160 |
1321613316 |
840,4 |
|
|
Республика Алтай |
171 336 |
16,1 |
2 758 510 |
259,21 |
431,6 |
|
|
Республика Бурятия |
205 428 |
253 |
51 973 284 |
64009 |
517,6 |
|
|
Республика Тыва |
143 196 |
11,1 |
1 589 476 |
123,21 |
360,6 |
|
|
Республика Хакасия |
191 892 |
698,8 |
134 094 130 |
488321,44 |
483,3 |
|
|
Алтайский край |
163 548 |
557 |
91 096 236 |
310249 |
412 |
|
|
Забайкальский край |
208 032 |
518,9 |
107 947 805 |
269257,21 |
524,1 |
|
|
Красноярский край |
265 656 |
1959,1 |
520 446 670 |
3838072,81 |
669,3 |
|
|
Иркутская область |
212 640 |
1577,1 |
335 354 544 |
2487244,41 |
535,7 |
|
|
Кемеровская область |
220 632 |
1870 |
412 581 840 |
3496900 |
555,9 |
|
|
Новосибирская область |
247 644 |
2286,8 |
566 312 299 |
5229454,24 |
623,9 |
|
|
Омская область |
233 628 |
517,2 |
120 832 402 |
267495,84 |
588,6 |
|
|
Томская область |
214 512 |
233,9 |
50 174 357 |
54709,21 |
540,5 |
|
|
5 098236,00 |
68 261,30 |
19 463 840 727,60 |
1516327243,45 |
8. Сравнение и анализ п 5,6,7
По результатам полученным в пунктах 5,6,7 видно что несмотря на получение результатов разными методами они очень близки между собой.
Заключение
В результате работы был выполнен анализ показателей дохода на душу населения и импорт в Российскую Федерацию из стран СНГ и дальнего зарубежья, с использованием методов анализа взаимосвязи показателей: метод группировок, дисперсионный анализ, метод ранговой корреляции, корреляционно-регрессионный анализ. В виде исходной информации я использовала Российский статистический ежегодник 2013 года. Результаты, полученные в ходе работы, представлены в виде статистических таблиц.
Библиографический список
Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. / А.А. Чалиев, А.О. Овчаров. - Н. Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. - 148 с. [Электронный учебник].
Богородская Н.А. Экономическая статистика: Текст лекций / СПб ГААП, СПб., 1996. 111 с.
Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Текст лекций / СПГААП: СПб., 1997. 80 с.
Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Метод. указ. к практическим занятиям / СПбГУАП. СПб., 2008. 151 с.
Российский статистический ежегодник 2013 года.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.
курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 01.12.2011Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.
курсовая работа [128,2 K], добавлен 07.08.2013Результаты статистической группировки банков по величине балансовой прибыли. Относительные показатели структуры и координации России со странами дальнего зарубежья и СНГ. Анализ средней ошибки и доверительного интервала оборота товарного вагона.
контрольная работа [48,4 K], добавлен 14.05.2014Иммиграция из стран дальнего зарубежья: историко-теоретическая справка. Проблемы и особенности интеграции африканцев в московский социум. Диаспоры как устойчивые этнические группы. Факторы, влияющие на адаптацию и дезинтеграцию мигрантов в Россию.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 27.08.2017Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.
курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014Понятие и состав трудовых ресурсов. Основные статистические показатели занятости населения. Анализ динамики и структуры занятого населения, прогнозирование его численности методом аналитического выравнивания. Расчет средних величин и показателей вариации.
курсовая работа [582,5 K], добавлен 05.11.2013Статистические показатели товарооборота. Анализ состава оборота розничной и оптовой торговли. Расчет показателей динамики оборота. Корреляционно-регрессионный анализ влияния среднедушевых доходов населения на оборот розничной торговли на душу населения.
курсовая работа [220,1 K], добавлен 07.02.2016Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.
контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013Виды и формы связей между явлениями. Методы изучения взаимосвязи экономических явлений. Статистические методы изучения взаимосвязи. Метод аналитических группировок. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Непараметрические методы оценки связи.
курсовая работа [235,9 K], добавлен 10.12.2008
