Статистический анализ сферы туризма индексным методом

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Теоретические основы статистического анализа индексным методом

1.1 Основные задачи и определения статистики туризма

1.2 Понятие, классификация и значение индексов

1.3 Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлениях

1.4 Использование индексного метода для статистического исследования

2. Статистическая характеристика туристической сферы в России в период 2006-2010 г.г.

3. Анализ сферы туризма индексным методом

3.1 Система исходных данных

3.2 Сравнительный анализ основных экономических показателей

3.3 Индексный анализ числа отправленных туристов

3.4 Интерпретация резервов анализа

Заключение

Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ

Индекс (в переводе с латинского - указатель). В статистике индекс трактуется как относительный показатель, характеризующий изменение явления во времени, пространстве или по сравнению с планом. Поскольку индекс относительная величина, наименования индексов созвучны с наименованием относительных величин.

Существуют индексы динамики, выполнения плана, структурных сдвигов, сравнения.

Индексный метод наиболее распространенный метод анализа социально-экономических явлений. Существуют индексы урожайности, заработной платы и т.д. Тем не менее, у индексного метода имеется существенный недостаток, он адекватно измеряет только функциональные причинно-следственные зависимости, которые в экономике не преобладают. Построение индексов требует глубоких знаний в специфике изучаемого явления.

С этих позиций целью курсовой работы является статистический анализ использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений.

В рамках достижения заданной цели предстоит решить следующие задачи:

- рассмотреть теоретические основы использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений

- дать статистическую характеристику сферы туризма

- провести анализ применения индексного метода в анализе сферы туризма

Объектом исследования является гостиничная сфера туризма в городе Москва.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНДЕКСНЫМ МЕТОДОМ

1.1 Основные задачи и определения статистики туризма

Санаторно-курортные организации - лечебно-профилактические организации, оснащенные койками и обеспечивающие профилактику и восстановительное лечение населения главным образом на основе использования целебных свойств природных лечебных факторов. К ним относятся санаторий, санатории-профилактории, пансионаты с лечением и др.

Организации отдыха - оздоровительные организации, предназначенные для отдыха. К ним относятся дома, пансионаты и другие организации отдыха, туристические базы. В них предоставляются услуги проживания, питания и туристско-экскурсионные услуги.

Санаторно-курортные организации и организации отдыха расположены, как правило, в пределах курортов, лечебно-оздоровительных местностей, в пригородных зонах.

К числу иностранных граждан относятся лица, посещающие другую страну, не являющуюся страной их постоянного проживания, на срок, не превышающий 12 месяцев, с любой целью кроме переезда на постоянное место жительства.

Поездки охватывают деятельность лиц, которые путешествуют в какую-либо страну, не являющуюся страной их обычного местожительства, на срок, не превышающий 12 месяцев, с целью отдыха, деловыми или прочими целями.

Рекреационная сеть - это совокупность расположенных в стране (республике, области, районе) рекреационных учреждений. К ним относятся учреждения лечебно-оздоровительного отдыха, спортивного и познавательного туризма. Основным показателем развития рекреационной сети является плотность рекреационных учреждений, равная числу мест в них, приходящихся на 1 тыс. кв. км территории. В соответствии с этим территории делятся насильно, средне и слабо рекреационно-развитые. Функциональное развитие рекреационных учреждений обусловлено их ориентацией на тот или иной вид рекреационной деятельности.

Демографические признаки (пол потребителей, их возраст; количество членов семьи) относятся к числу достаточно применяемых. Это обусловлено доступностью характеристик, их устойчивостью во времени, а также наличием между ними и спросом очень тесной взаимосвязи. По возрастному признаку можно выделить следующие сегменты, которым должно соответствовать и разное предложение туристского продукта:

· дети (до 14 лет), путешествующие как со своими родителями, так и без них;

· молодежь (15-24 года);

· относительно молодые, экономически активные люди (25-44 года), путешествующие семьями (с детьми);

· экономически активные люди среднего возраста (45-60 лет), путешествующие без детей;

· туристы старшего возраста (60 лет и старше).

Первый сегмент, относящийся к детскому туризму, зависит отрешения родителей и взрослых. Молодежь, в основном, предпочитает относительно дешевые путешествия с использованием менее комфортабельных средств размещения и транспорта. Для людей 25-44 лет характерно преобладание семейного туризма, поэтому необходима возможность использования детских площадок для игр, детских бассейнов и др. Потребители 45-60 лет предъявляют повышенные требования к комфорту и удобству, содержательным экскурсионным программам. Туризм «третьего» возраста требует не только комфорта, но и возможности получения квалифицированной медицинской помощи, персонального внимания со стороны обслуживающего персонала.

Социально-экономические признаки предполагают выделение сегментов потребителей на основе общности социальной и профессиональной принадлежности, образования и уровня дохода. Существенное влияние на туристское поведение оказывает уровень доходов в семье. Ряд исследователей утверждают, что уровень дохода выступает одним из критериев принадлежности к высшему, среднему или низшему слою общества. Известно, что материальное положение человека сказывается на его потребностях, предпочтениях, покупательском выборе. Различия в материальном положении населения порождают неоднородность туристского спроса. С одной стороны, туристский спрос расширяется за счет все большего вовлечения в туризм лиц со средним и даже относительно низким уровнем доходов по мере того, как потребность в отдыхе, связанном со сменой обстановки, с путешествием, превращается в одну из основных. С другой стороны, спрос на туристские поездки продолжают предъявлять лица с высоким уровнем доходов. Предложение туристского, продукта для этих двух различных групп должно быть различным. Если первых интересуют поездки, позволяющие получить максимальную скидку, основной целью их путешествия является отдых на море, при этом выбор места отдыха в основном определяется уровнем цен. Их принцип - за свои деньги получить все сполна.

Вторые предпочитают индивидуальные путешествия. Имея в основном высшее образование, они интересуются познавательными поездками, стремясь к смене впечатлений. Здесь представлены две возрастные категории: средний и «третий» возраст. Если лица «третьего» возраста путешествуют в составе групп, то представители среднего возраста предпочитают индивидуальные поездки или поездки небольшими группами друзей и знакомых. У этих людей интерес представляют дальние путешествия продолжительностью 2-3 недели. Туристы интересуются сувенирами, причем это могут быть дорогостоящие изделия, свидетельствующие о том, что люди совершили далекое экзотическое путешествие.

Спрос на продукт обуславливают цели путешествий потребителей. Именно целью путешествия определяется вид туризма. Различают следующие виды туризма: маршрутно-познавательный, спортивно-оздоровительный, деловой и конгресс - туризм, курортный, лечебный, фестивальный, охотничий, экологический, шоп-туризм, религиозный, учебный, этнический и др.

Сезонные колебания и климатические условия страны также влияют на туристический спрос. Они имеют следующие особенности: в северном полушарии наибольшая интенсивность спроса приходится на третий квартал года, а также на время рождественских и пасхальных каникул. Сезонность спроса различается по видам туризма и территориям. Так, лечебно - познавательный туризм подвержен сезонности в меньшей степени, а морской и горнолыжный - в большей степени. Различные районы пребывания имеют специфические формы сезонной неравномерности. Это дает право говорить о специфике неравномерности спроса в отдельном районе, стране, в масштабах всей планеты. Сезонный характер предпочтений потребителя, играет большую роль при выборе им места отдыха. Например, стремительно развиваются средиземноморские курорты Турции, где существует длительный туристский сезон. Эти курорты очень популярны у россиян, так как, уезжая в отпуск холодной осенью или зимой, можно в это время вдоволь насладиться Средиземным морем и мягким климатом. Тем более что туристу благоприятствует развивающая политика Турции, в результате чего можно совместить высококачественный и недорогой отдых.

Различают четыре сезона туристской деятельности:

· Сезон пик - период, наиболее благоприятный для организации рекреационной деятельности людей, характеризующийся максимальной плотностью туристов и наиболее комфортными условиями для рекреации.

· Сезон высокий - период наибольшей деловой активности на туристском рынке, время действия наиболее высоких тарифов на туристский продукт и услуги.

· Сезон низкий - сезон снижения деловой активности на туристском рынке, для которого характерны самые низкие цены на туристский продукт и услуги.

· Сезон «мертвый» - период, максимально неблагоприятный для организации рекреационной деятельности (напр., дискомфортные погодные условия).

Итак, каждый турист выбирает для себя сезон, наиболее подходящий для удовлетворения его потребности, запросов.

По виду предпринимательской деятельности делятся на:

· Производители туристского продукта - туристские фирмы: турагент и туроператор, работают с целью получить прибыль и удовлетворить потребности туристов.

· Туроператор - юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, осуществляющие на основании лицензии деятельность по формированию, продвижению и реализации туристского продукта.

· Турагент - юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, осуществляющий на основании лицензии деятельность по продвижению и реализации туристского продукта.

Туроператоры и турагенты входят в состав туристской отрасли.

В зависимости оттого, что именно привлекает туристов, и как они путешествуют, а также от многих других факторов можно составить классификацию по видам туризма: По целям деятельности, по методу проведения, по количеству участников поездки, по использованию транспортных средств, по географии путешествий.

Санатории и пансионаты с лечением - лечебно-профилактические организации, оснащенные койками и обеспечивающие больным за определенный промежуток времени реабилитационное лечение, главным образом на основе использования целебных свойств природных лечебных факторов (климата, минеральных вод, лечебных грязей и других). Все они специализированные и могут быть одно- или многопрофильные. В сборнике приведены данные о койках (местах), готовых к приему больных, в месяц максимального развертывания.

Санатории-профилактории - лечебно-профилактические организации, оснащенные койками, действующие при организациях, обеспечивающие лечебно-оздоровительные мероприятия работникам без отрыва от производства, в свободное от работы время.

Дома отдыха, базы отдыха, кемпинги и другие учреждения отдыха - организации, предназначенные для отдыха, в которых отдыхающим на определенный срок обеспечены размещение и питание или только размещение. Такие организации могут функционировать в течение круглого года (круглогодичные) или в течение сезона (сезонные).

Туристские базы - организации, предназначенные для отдыха, в которых отдыхающим на определенный срок обеспечены размещение и питание или только размещение, а также туристско-экскурсионное обслуживание.

Гостиницы и аналогичные средства размещения - организации, предоставляющие помещение для временного проживания (мотель, пансионат, общежитие для приезжих).

К туристским линиям на внутреннем водном транспорте отнесены линии с продолжительностью поездки более суток, предназначенные для организованного отдыха и путешествий граждан по туристским путевкам или другим проездным документам, включающим плату за проезд, питание и туристское обслуживание в пути следования.

К экскурсионно-прогулочным линиям на внутреннем водном транспорте отнесены линии с продолжительностью поездки менее одних суток, предназначенные для отдыха или ознакомления пассажиров с памятными или достопримечательными местами с проездом по разовым индивидуальным или групповым проездным билетам (путевкам).

Под туристской деятельностью понимается туроператорская и турагентская деятельность, а также иная деятельность по организации путешествий. Туроператорская деятельность - деятельность по формированию, продвижению и реализации туристского продукта, осуществляемая на основании лицензии юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем.

Турагентская деятельность - деятельность по продвижению и реализации (продаже населению) туристского продукта, осуществляемая на основании лицензии юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем.

Туристская путевка - документ, подтверждающий факт передачи туристского продукта, т. е. права на тур.

Тур - комплекс услуг по размещению, перевозке, питанию туристов, экскурсионные услуги, а также услуги гидов-переводчиков и другие услуги, предоставляемые в зависимости от целей путешествия.

Турист - гражданин, посещающий страну (место) временного пребывания в оздоровительных, познавательных, профессионально-деловых, спортивных, религиозных и иных целях без занятия оплачиваемой деятельностью в период от 24 часов до 6 месяцев подряд или осуществляющий не менее одной ночевки.

Основными индикаторами туризма являются

Численность иностранных граждан, прибывших в Россию, тыс. человек;

Численность российских граждан, выехавших за границу, тыс. человек;

Число гостиниц и аналогичных средств размещения Число специализированных средств размещения;

Среднесписочная численность работников организаций культуры, туризма и отдыха, тыс. человек;

Индексы потребительских цен на услуги в сфере культуры, туризма и отдыха;

Основные туристские ресурсы (число) и другие.

Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и не сплошное. Разновидностью не сплошного наблюдения является выборочное, которое в условиях развития рыночных отношений в России находит все более широкое применение. Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показ спелей СНС (системы национальных счетов) не только в промышленности, но и в других секторах экономики. Под выборочным наблюдением понимается такое не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу - по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех, правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации является возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10 % единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования особенно в условиях изменяющейся социально-экономической ситуации.

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В нем процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, отражающих изменение параметров экономической системы во времени. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда, и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, - через «t».

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

· В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

· В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Уровни этого ряда - обобщающие итоги статистики вкладов населения по состоянию на определенную дату (на начало каждого месяца).

Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.

Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повторного счета.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности и в июне. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и не равноотстоящими уровнями во времени.

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и не стационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

1.2 Понятие, классификация и значение индексов

Индексами в статистике называют относительные показатели, характеризующие изменение сложных социально-экономических явлений во времени (динамический индекс) или в пространстве (территориальный индекс), элементы которых не поддаются непосредственному суммированию.

Наряду с группировками индексы выступают мощным средством абстрагирования, выявления и установления причинно-следственных связей и отношений.

Диалектика требует всестороннего изучения явлений. Но всестороннее познание явлений невозможно без изучения их отдельных сторон. Для познания отдельных черт явления приходится целое расчленять на части или стороны и изучать их обособленно. При этом используется метод абстракции.

Индексы принято обозначать символами «» и «».

Для обозначения индексируемых показателей используются определенные символы:

- количество товара в натуральном выражении;

- цена единицы товара;

- себестоимость единицы продукции;

- затраты времени на производство единицы продукции;

- выработка продукции на одного рабочего или в единицу времен

- общие затраты времени или численность рабочих;

- стоимость продукции или товарооборот;

- издержки производства.

Знак внизу справа означает период: 0 - базисный, 1 - отчетный.

Классификация индексов:

1. По степени охвата явления:

Индивидуальные индексы отражают соотношение простых единичных показателей.

Индивидуальный индекс цен:

(1)

Общие индексы характеризуют соотношение показателей в целом по какой-то сложной совокупности, состоящей из элементов непосредственно на поддающихся суммированию (например, изменение физического объема продукции, включающей различные товары).

Если совокупность предварительно расчленена на части или группы, то исчисленные по этим частям индексы называются групповыми.

Динамические индексы показывают изменение явления во времени, которые в свою очередь бывают базисными и цепными. При их расчете происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением показателя за предыдущий период (базисный).

Территориальные применяются для межрегиональных сравнений (например, индекс цен на какой-то товар в Москве по сравнению с С. - Петербургом).

В зависимости от формы построения:

- агрегатные

- средние

По характеру объема исследования индексы подразделяются на индексы количественных и качественных показателей.

По объекту исследования: индексы производительности труда, себестоимости, цены и т.д.

По составу явления: индексы постоянного и переменного состава.

По периоду исчисления: годовые, квартальные, месячные, недельные.

Таким образом, применение индексов в анализе общественных явлений имеет огромное значение. Их применяют как средства изучения причин следствий, влияние отдельных факторов на общее изменение явлений, как средства установлений связей и взаимосвязей между признаками явлений.

1.3 Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлений

Агрегатный индекс является основной формой общего индекса. Агрегатным он называется потому, что его числитель и знаменатель представляют собой набор разнородных элементов. Он рассчитывается как отношение суммы произведений индексируемых (сопоставимых) величин сравниваемых периодов на веса.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

Вес индекса - величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. Когда строится индекс количественного показателя, то веса берутся базисного периода, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

Индекс физического объема продукции - индекс количественного показателя.

(%) (2)

Индексируемая величина -

Вес -

Количества разнородной продукции несоизмеримые величины, поэтому находят стоимости продукции, умножив количества на цены, которые будут уже величинами соизмеримыми.

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения ее количества (100% - ).

Абсолютный прирост стоимости продукции (на сколько рублей) в результате изменения ее объема составит:

(3)

Индекс цен - индекс качественного показателя. Индексируемой величиной будет цена, так как этот индекс характеризует изменение цен. Вес - количество продукции.

(%) (4)

Индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Абсолютный прирост стоимости продукции в результате изменения цен:

(5)

Индекс стоимости продукции или товарооборота

(6)

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Абсолютный прирост (снижение) стоимости продукции:

(7)

Эти три индекса взаимосвязаны между собой:

, т.е. (8)

Средние индексы могут быть средними арифметическими и средними гармоническими. В зависимости от того, какой вид показателя неизвестен индексируемой величины или веса.

Преобразуем агрегатный индекс физического объема в средний арифметический:

(9)

- индивидуальный индекс количества товаров.

Этот индекс представляет собой среднюю арифметическую из индивидуальных индексов, взвешенных по стоимости продукции базисного периода ().

Преобразуем агрегатный индекс цен в средний гармонический:

. (10)

Этот индекс представляет собой среднюю гармоническую из величин, обратных индивидуальным индексам цен, взвешенных по стоимости продукции отчетного периода .

При характеристики изменений, происходящих в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени используют системы индексов.

В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают базисными и цепными.

Система базисных индексов - это ряд индексов, при исчислении которых данные всех периодов сравниваются с одним периодом, взятым за базу. Система цепных индексов - это ряд индексов, при исчислении которых данные каждого периода сравниваются с данными предшествующего ему периода. В цепных индексах база переменная. Базисные индексы дают более наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные - четче отражают последовательность изменения уровней во времени.

Базисные и цепные индексы могут быть индивидуальными и общими.

Система индивидуальных индексов цен:

базисных: ; ; ; …;

цепных: ; ; ; …;

Между цепными и базисными индексами существует взаимосвязь:

произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода:

отношение базисного индекса к предшествующему базисному равно цепному индексу последующего периода:

Система общих индексов стоимости:

базисных: ; ; …;

цепных: ; ; …;

Система общих индексов с постоянными весами (т.е. веса не меняются при переходе одного индекса к другому). Рассмотрим на примере индекса цен:

базисных: ; ; ; …;

цепных: ; ; ; …;

Система общих индексов с переменными весами:

базисных: ; ; ; …

цепных: ; ; …;

Между агрегатными индексами существует та же взаимосвязь, что и между индивидуальными, т.е. зная базисные индексы, можно рассчитать цепные; при наличии цепных индексов легко получить базисные.

При изучении динамики качественных показателей определяют изменение среднего значения показателя, на которое воздействуют два фактора: изменение значения индексируемой величины у отдельных групп единиц и изменение структуры явления (доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности).

Например, средняя цена на какие-то товары может увеличиваться в результате роста цен на отдельные группы товаров или увеличения доли товаров, на которые установлены высокие цены.

Таким образом, возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней. Это можно сделать с помощью индексного метода.

1.4 Использование индексного метода для статистического исследования

Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен.

Индекс цен - относительный показатель выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени или в пространстве /9, с.554/.

Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

(11)

где p_i1 - цена на товар в текущем периоде,

p_i0 - цена на товар в базисном периоде /4, с.272/.

Индивидуальные индексы характеризуют динамику цены конкретного товара /9, с.555/.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней.

Базисного периода времени (формула Ласпейреса)

 (12)

где q_i0 - объем продаж в базисном периоде,

q_i1 - объем продаж в текущем периоде.

Текущего периода времени (формула Пааше)

. (13)

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов) /7, с.304/.

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

(14)

Формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов /7, с.305/.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера.

(15)

Он оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов. Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается /7, с.306/.

Индексный метод широко применяется также для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой соотношение двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующие изменение индексируемого показателя. Индекс переменного состава для цены имеет следующий вид /6, с.10/.

(16)

Величина этого индекса характеризует изменение цены за счет двух факторов - уровня цен и структуры продаж /2, с.134/. Индекс фиксированного (постоянного) состава представляет собой отношение средних с одними и теми же весами. Для цены он может быть записан следующим образом /6, с.10/.

(17)

Индекс постоянного состава учитывает изменение средних цен за счет уровня цен.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структуры продаж на изменение средней цены и рассчитывается по формуле /2, с.134/.

(18)

Система взаимосвязанных индексов имеет вид /6, с.10/.

(19)

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет /7, с.310/.

2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТУРИСТИЧЕСКОЙ СФЕРЫ В РОССИИ В ПЕРИОД 2006-2010 г.г.

Чтобы оценить число предприятий в туристической сфере воспользуемся статистическим ежегодником за 2010 год и произведём расчёт в таблицах. Начальные данные для анализа сформированы в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для анализа

год	номер года	Число предприятий в отрасли	Объём услуг в млн. руб.	Приходится услуг на 1 фирму, в млн. руб.
2006	1	4010	29846	7,44
2007	2	5079	76301	15,02
2008	3	6477	117811	18,19
2009	4	6897	129557	18,78
2010	5	9133	169669	18,58
	Итого	31596	523184	78,02

Термин «вариация» произошел от латинского variatio - «изменение, колеблемость, различие». Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Средняя величина - это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.

В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.

Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а, следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц х_i к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.

Произведём расчет показателей вариации в таблице 2 для каждого признака туристической сферы.

Таблица 2

Расчёт показателей для признака «Число предприятий в туристической сфере»

год	номер года	Число предприятий в отрасли
		x	x^2	xср.	x-xср	(x-xср)^2	n	Дисперсия	V,%	е, %
2006	1	4010,00	16080100	6319,20	-2309,20	5332404,64	5
2007	2	5079,00	25796241	6319,20	-1240,20	1538096,04	5
2008	3	6477,00	41951529	6319,20	157,80	24900,84	5
2009	4	6897,00	47568609	6319,20	577,80	333852,84	5
2010	5	9133,00	83411689	6319,20	2813,80	7917470,44	5
	Итого	31596	214808168	6319,20	0	15146724,8	5	1740,50	27,54	24,64	17

Таким образом, можно сделать вывод, что среднее число предприятий в туристической отрасли составляет 6319 предприятий, период за который производится анализ составляет 5 лет.

Таблица 3

Расчёт показателей для признака «Объём услуг в туристической сфере в млн. руб.

год	номер года	Объём услуг в млн. руб.	n	Дисперсия	V,%	е,%
		x	x^2	xср.	x-xср	(x-xср)^2
2006	1	29846	890783716	104637	-74790,80	5593663765	5
2007	2	76301	5821842601	104637	-28335,80	802917562	5
2008	3	117811	13879431721	104637	13174,20	173559546	5
2009	4	129557	16785016249	104637	24920,20	621016368	5
2010	5	169669	28787569561	104637	65032,20	4229187037	5
	Итого	523184	66164643848	523184	0,00	11420344277	5	47791,93	9,13	2	90,96

Средний объём услуг составляет 523184 млн. руб. в год.

Таблица 4

Расчёт показателей для признака «Средний объём услуг на 1 туристическую фирму»

год	номер года	Приходится услуг на 1 фирму, в млн. руб.
		x	x^2	xср.	x-xср	(x-xср)^2	n	Дисперсия	V,%	е,%
2006	1	7	55	15,60	-8,16	66,59	5,00
2007	2	15	226	15,60	-0,58	0,34	5,00
2008	3	18	331	15,60	2,59	6,69	5,00
2009	4	19	353	15,60	3,18	10,12	5,00
2010	5	19	345	15,60	2,97	8,85	5,00
	Итого	78,02	1309,91	15,60	0,00	92,58	5,00	4,30	27,58	3

Средний объём услуг приходящийся на 1 фирму составляет 15,6 млн. руб.

Определим размер предельной выборки по формуле:

е = , где

t - нормативное отклонение, величина которого определяется заданным уровне вероятности (р = 0,954, t = 2);

V - коэффициент вариации признака.

Для расчетов используем таблицы 1-3.

е_max = (2*33)/v5 = 29,52%

Для показателя численности предприятий необходимая численность выборки составит 3, для объёма услуг в млн. руб. - 2274, для среднего обхёма услуг на 1 фирму - 3.

Таким образом, для того чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям необходимо отобрать от 3 до 2274 лет. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности равной 5 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

Для характеристики совокупностей и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - размах вариации.

Размах вариации - это разность между наибольшим () и наименьшим () значениями вариантов.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

.

Порядок расчета среднего линейного отклонения следующий:

1) по значениям признака исчисляется средняя арифметическая:

;

2) определяются отклонения каждой варианты от средней ;

3) рассчитывается сумма абсолютных величин отклонений:

;

4) сумма абсолютных величин отклонений делится на число значений:

.

Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:



Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:

1) вычисляется средняя арифметическая взвешенная:

;

статистический анализ индексный туризм

2) определяются абсолютные отклонения вариант от средней //;

3) полученные отклонения умножаются на частоты ;

4) находится сумма взвешенных отклонений без учета знака:

;

5) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:

.

Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается . В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

 - дисперсия невзвешенная (простая);

- дисперсия взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:

- среднее квадратическое отклонение невзвешенное;

- среднее квадратическое отклонение взвешенное.

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.

Порядок расчета дисперсии взвешенную:

1) определяют среднюю арифметическую взвешенную

;

2) определяются отклонения вариант от средней ;

3) возводят в квадрат отклонение каждой варианты от средней ;

4) умножают квадраты отклонений на веса (частоты) ;

5) суммируют полученные произведения

;

6) Полученную сумму делят на сумму весов

.

Свойства дисперсии

Уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет.

Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет. Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз, а среднее квадратическое отклонение - в k раз. Дисперсия признака относительно произвольной величины всегда больше дисперсии относительно средней арифметической на квадрат разности между средней и произвольной величиной: . Если А равна нулю, то приходим к следующему равенству: , т.е. дисперсия признака равна разности между средним квадратом значений признака и квадратом средней.

Каждое свойство при расчете дисперсии может быть применено самостоятельно или в сочетании с другими.

Порядок расчета дисперсии простой:

1) определяют среднюю арифметическую

;

2) возводят в квадрат среднюю арифметическую

;

3) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

4) находим сумму квадратов вариант

;

5) делят сумму квадратов вариант на их число, т.е. определяют средний квадрат

;

6) определяют разность между средним квадратом признака и квадратом средней .

Порядок расчета дисперсии взвешенной (по формуле ):

определяют среднюю арифметическую ;

возводят в квадрат полученную среднюю ;

возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

умножают квадраты вариант на частоты ;

суммируют полученные произведения ;

делят полученную сумму на сумму весов и получают средний квадрат признака ;

определяют разность между средним значением квадратов и квадратом средней арифметической, т.е. дисперсию

.

Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей). Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.

1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

(1)

2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

(2)

3. Коэффициент вариации.

(3)

Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. При этом исходят из того, что если V больше 40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

3. АНАЛИЗ СФЕРЫ ТУРИЗМА ИНДЕКСНЫМ МЕТОДОМ

3.1 Система исходных данных

Таблица 5

Основные экономические показатели отрасли туризма

Показатели	2006	2007	2008	2009	2010
число предприятий в отрасли	4010	5079	6477	6897	9133
объём продукции, млн. руб.	29846	76301	117811	129557	169669
численность работников, тыс. чел.	33	35	42	40	48
всего в экономике, тыс. человек	67174	68019	68474	67463	67577
прибыли и убытки (млн. руб.)	14372	20192	13161	6521	10235
уровень рентабельности продукции	12,9	12,5	10,2	7,1	6,2
средний в экономике	13,2	13,1	13	10,8	10
Число туристских фирм (на конец года) - всего	4010	5079	6477	6897	9133
в том числе занимались:
туроператорской деятельностью	938	970	928	906	1193
турагентской деятельностью	2558	3523	4787	5238	6941
только продвижением туров (путевок)	189	149	164	125	184
иной туристской деятельностью	325	271	290	281	332
только экскурсионной деятельностью	0	166	308	347	483

Проведём анализ числа отправленных туристов за 2010-2011 г.г. Для целей анализа используем показатели среднего числа туристов приходящихся на 1 туристическую фирму в разрезе субъектов РФ, а так же числа туристических фирм. Исходные данные для анализа индексным методом представлен в таблице 6.

Таблица 6

Система исходных данных для анализа

Субъект РФ	Исходные данные	Расчетные данные
	Среднее число туристов приходящееся на 1 турфирму, тыс. чел.	Число турфирм, ед.	Число отправленных туристов, тыс. чел.
	Базис, П0	Отчет, П1	Базис, У0	Отчет, У1	Базис, У0/П0	Отчет У1/П1	Условн. У0/П1
Белгородская область	325	326	70	79	22772	25766	22815
Брянская область	174	175	62	70	10806	12227	10827
Владимирская область	272	273	142	160	38678	43762	38751
Воронежская область	133	133	67	76	8926	10099	8943
Ивановская область	119	120	121	137	14454	16354	14481
Калужская область	124	125	121	137	15049	17027	15078
Костромская область	233	234	79	89	18440	20864	18475
Курская область	369	370	66	75	24362	27565	24408
Липецкая область	180	180	81	91	14573	16489	14601
Московская область	227	227	461	521	104605	118356	104804
Орловская область	246	246	57	64	14019	15862	14046
Рязанская область	207	208	75	85	15538	17581	15568
Смоленская область	274	274	65	73	17801	20141	17835
Тамбовская область	154	154	44	50	6778	7669	6791
Тверская область	262	263	126	142	33016	37356	33079
Тульская область	123	123	107	121	13153	14882	13178
Ярославская область	172	172	87	98	14924	16886	14952
г.Москва	3782	3790	715	807	2704451	3059967	2709587
Республика Карелия	284	284	43	49	12202	13806	12225
Республика Коми	395	396	97	110	38322	43360	38395
Архангельская область	481	482	123	139	59155	66931	59267
Ненецкий авт.округ	431	432	4	5	1723	1949	1726
Вологодская область	224	224	159	180	35565	40240	35633
Калининградская область	595	596	87	98	51765	58570	51863
Ленинградская область	187	187	75	85	14021	15864	14048
Мурманская область	311	311	71	80	22067	24968	22109
Новгородская область	146	146	66	75	9603	10865	9621
Псковская область	361	362	49	55	17707	20035	17741
г.Санкт-Петербург	1194	1197	346	391	413258	467583	414043
Республика Адыгея	67	67	33	37	2201	2490	2205
Республика Калмыкия	430	431	5	6	2150	2433	2154
Краснодарский край	232	233	413	466	95965	108580	96147
Астраханская область	79	80	94	106	7466	8447	7480
Волгоградская область	324	325	65	73	21078	23849	21118
Ростовская область	516	517	286	323	147480	166867	147760
Республика Дагестан	152	153	6	7	914	1034	916
Республика Ингушетия	0	0	1	1	0	0	0
Кабардино-Балкарская Республика	3363	3369	8	9	26901	30437	26952
Карачаево-Черкесская Республика	81	81	19	21	1530	1731	1533
Республика Северная Осетия - Алания	143	143	19	21	2708	3064	2713
Чеченская Республика	46	46	2	2	92	104	92
Ставропольский край	225	226	109	123	24548	27775	24595
Республика Башкортостан	207	208	273	308	56598	64038	56705
Республика Марий Эл	313	313	31	35	9699	10974	9717
Республика Мордовия	764	766	18	20	13753	15561	13779
Республика Татарстан	614	616	296	334	181867	205775	182212
Удмуртская Республика	169	169	112	126	18944	21434	18980
Чувашская Республика	282	283	71	80	20051	22687	20089
Пермский край	260	260	158	178	41006	46396	41084
Кировская область	250	250	66	75	16488	18655	16519
Нижегородская область	529	530	184	208	97324	110118	97509
Оренбургская область	196	197	101	114	19824	22430	19862
Пензенская область	184	184	85	96	15602	17653	15632
Самарская область	149	150	242	273	36144	40895	36213
Саратовская область	234	235	123	139	28828	32618	28883
Ульяновская область	217	218	85	96	18461	20888	18496
Курганская область	237	237	53	60	12553	14203	12577
Свердловская область	1131	1133	245	277	276991	313403	277517
Тюменская область	365	365	217	245	79123	89524	79273
Ханты-Мансийский авт.округ-Югра	404	405	88	99	35541	40213	35608
Ямало-Ненецкий авт.округ	379	379	8	9	3029	3427	3035
Челябинская область	272	273	310	350	84424	95522	84584
Республика Алтай	15	15	61	69	914	1034	916
Республика Бурятия	521	522	58	66	30213	34185	30270
Республика Тыва	43	43	15	17	639	723	640
Республика Хакасия	304	304	26	29	7892	8929	7907
Алтайский край	225	225	110	124	24748	28001	24795
Забайкальский край	5744	5755	50	56	287190	324943	287735
Красноярский край	766	768	145	164	111127	125735	111338
Иркутская область	310	310	145	164	44908	50811	44993
Кемеровская область	252	252	183	207	46101	52161	46189
Новосибирская область	843	845	236	267	199024	225187	199402
Омская область	377	378	143	161	53914	61001	54016
Томская область	303	304	95	107	28813	32601	28868
Республика Саха (Якутия)	281	281	66	75	18520	20955	18555
Камчатский край	137	138	69	78	9471	10716	9489
Приморский край	2774	2779	107	121	296827	335847	297391
Хабаровский край	954	956	129	146	123114	139298	123348
Амурская область	2607	2612	31	35	80826	91451	80980
Магаданская область	292	293	12	14	3506	3967	3513
Сахалинская область	360	361	40	45	14395	16287	14422
Еврейская автономная область	1322	1325	18	20	23804	26933	23849
Чукотский авт.округ	0	0	1	1	0	0	0
Итого	43231	43313	9232	10426	6572962	7437017	6585445

2.1 Сравнительный анализ основных экономических показателей

В таблице 7 представлены исходные данные для сравнительной характеристики туристической сферы в период 2006 - 2010 г.г.

Таблица 7

Структура туристической сферы в России в 2006 - 2010 г.г.

Показатели	Число туристических организаций - всего
	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Число туристских фирм (на конец года) - всего	4010	5079	6477	6897	9133
в том числе занимались:
туроператорской деятельностью	938	970	928	906	1193
турагентской деятельностью	2558	3523	4787	5238	6941
только продвижением туров (путевок)	189	149	164	125	184
иной туристской деятельностью	325	271	290	281	332
только экскурсионной деятельностью	0	166	308	347	483

На основании таблицы 7 модно отметить, что туристическая сфера представлена следующими видами деятельности:

- туроператорская деятельность;

- турагентская деятельность

- продвижение туров

- иная туристическая деятельность

- экскурсионная деятельность.

На рисунке 1 представлена диаграмма динамики числа предприятий в туристической сфере.

Рис. 1 - Количество предприятий в туристической отрасли.

В таблице 8 представлен анализ динамики числа предприятий в туристической отрасли.

Таблица 8

Анализ динамики в туристической отрасли России в 2006 - 2010 г.г.

Годы	в отрасли	абсолютный прирост	темп роста, %	темп прироста, %	абсолютное значение 1% прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2006	4010
2007	5079	1069	1069	126,66	126,66	26,66	26,66	40,10
2008	6477	1398	2467	127,53	161,52	27,53	61,52	40,10
2009	6897	420	2887	106,48	172,00	6,48	72,00	40,10
2010	9133	2236	5123	132,42	227,76	32,42	127,76	40,10
Ср. арифм.	6319,2

На основании таблицы 2 можно сделать следующие выводы. В динамике количество предприятий в туристической отрасли возрастает, за исследуемый период количество предприятий увеличилось на 5123 предприятий, при этом на 2236 предприятий увеличилось за 2010 год, что в целом составило прирост в 32,42% от общего роста предприятий в отрасли. В целом темп роста предприятий за исследуемый период составил 127,76%.