Структурные сдвиги в экономике Согдийской области как инструмент устойчивого развития

Анализ динамики структурных сдвигов в экономике региона. Отраслевая структура ВРП экономики Согдийской области с 2005 по 2015 гг. Формула расчета интенсивности, массы и скорости структурного сдвига. Цепной квадратичный коэффициент структурных сдвигов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 07.12.2015
Размер файла 134,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Структурные сдвиги в экономике Согдийской области как инструмент устойчивого развития

Анализ динамики структурных сдвигов в экономике региона является одним из инструментов определения перспективных и приоритетных путей для структурной трансформации экономики направленной на устойчивое развитие.

Согдийская область, как и вся республика в целом претерпела существенные структурные сдвиги в период перехода от командно-административной экономики к рыночной экономике. Как и у всех экономических систем, после структурного кризиса наступает период относительной устойчивости структуры экономики и затем период экономического роста, который мы наблюдаем с 2000 года по настоящее время.

При этом увеличение реального ВВП как важного показателя экономического роста, в период с 2000-2014г сопровождалось структурными преобразованиями в экономике. Доля сельского хозяйства в ВВП постепенно снижалась, в то время как доля сферы услуг возрастала. В свою очередь, такие структурные изменения обусловливают возникновение проблем с занятостью, так как большинство населения республики проживает в сельской местности и получает доход от сельскохозяйственной деятельности. Спрос на трудовые ресурсы вне страны и отсутствие рабочих мест в республике для сельского населения способствовало повышению уровня трудовой миграции в основном в Российскую Федерацию и в последние годы в Казахстан.

Таким образом, структурные сдвиги, являясь позитивными для одной отрасли, являются негативными для другой отрасли. Такое противоречие в итоге, может повлиять как положительно, так и отрицательно, а иногда и не иметь существенного влияния на производство ВВП и ВРП. Как было отмечено в главе первой настоящего исследования, в природе структурных сдвигов существует противоречие, и в связи с этим для реализации эффективных экономических реформ направленных на устойчивый экономический рост, важным аспектом является глубокое и детальное изучение структурных преобразований в экономике страны направленных на формирование эффективной структурной политики. В свою очередь, экономика страны формируется за счет региональных экономик, каждая из которых имеет свою специфику и отличается друг от друга территориально - географическим расположением, имеющимися природно-климатическими условиями, ресурсами, а также расположением производительных сил.

Рациональное размещение предполагает оптимальную связь местоположения предприятий с источниками сырья, энергоснабжения, районов потребления, с наличием трудовых ресурсов. Структурные изменения в регионах, влияющие на региональную экономику и формирование валового регионального продукта (ВРП) необходимо изучить и проанализировать. Важно определить те структурные изменения и сдвиги, положительно влияющие не только на развитие определенной отрасли, а способствующие росту ВРП, экономическому росту и устойчивому развитию региона

Изучение структурных изменений на уровне регионов позволит определить приоритетные и перспективные структурные сдвиги, ориентированные на увеличение ВРП и соответственно направленные на рост ВВП и экономики страны в целом.

В соответствии с статистическими данными, ВВП Таджикистана имеет положительную тенденцию роста с 2005 по 2014 годы. При этом, доля ВРП Согдийской области в производстве ВВП страны имеет тенденцию к снижению, хотя наблюдается темп роста самого ВРП. Из этих данных можно сделать вывод, что производство ВРП в Согдийской области по сравнению с производством ВРП в других регионах страны имеет тенденцию к снижению, что повлияло на снижение доли ВРП Согдийской области в производстве ВВП страны.

Одним из условий экономического роста является эффективная отраслевая структура экономики региона. Построение отраслевой структуры экономики положительно воздействующей на темпы роста валового регионального продукта (ВРП) является одним из приоритетных задач региональной политики. В нашем исследовании для анализа динамики структурных сдвигов в экономике региона, мы охватываем период с 2005 по 2015 годы, когда само понимание региональной экономики, валового регионального продукта и регионального управления было повсеместно внедрено в процесс сбора и обработки статистических данных. Согласно официальным статистическим данным ВРП формируются за счет производства товаров и услуг таких отраслей как промышленность, сельское хозяйство, строительство, торговля и общественное питание/услуги, транспорт и связь, налоги, а также другие отрасли, которые не включены в перечень вышеперечисленных отраслей.

В таблице 1 представлена отраслевая структура ВРП экономики Согдийской области с 2005 по 2015 гг.

Таблица 1. Отраслевая структура ВРП экономики Согдийской области с 2005 по 2015 гг (в процентах)

Годы

Промышленность

Сельское хозяйство

Строи-тельство

Тор-говля и обще-пит

Транспорт и связь

Налоги

Другие отрасли

Всего

2005

11,5

20,5

3,2

15,4

1,9

11,2

36,3

100

2006

9,8

29,5

2,1

16,4

1,2

7,7

33,3

100

2007

10,6

28,2

6

16,4

1,1

6

31,7

100

2008

7,03

26

6,4

14,1

5,4

5,6

35,5

100

2009

7,2

23

7,9

14,9

5,6

3,3

38,1

100

2010

12

23,3

5,5

26,1

9,3

3,6

20,2

100

2011

16,3

31,5

5,8

22,7

10,5

2,7

10,5

100

2012

23,1

26,5

7,7

19,4

10,4

2,7

10,2

100

2013

18,7

26,2

9,4

22,2

9,6

2,4

11,5

100

2014

21,2

11,6

7,2

26,4

17,9

2,9

12,8

100

2015

22,8

11

11,5

26,6

11,8

2,8

13,5

100

Одним из показателей способствующим оценке структурных сдвигов является "масса структурных сдвигов", который рассчитывается по формуле:

M=D1-D0 (32)

где для определения массы структурного сдвига необходимо от доли анализируемой отрасли в текущем периоде отнять долю в базовом периоде. Таким образом масса структурного сдвига в 2006 году будет равна:

M=D1-D0=9,8-11,5=-1,7

М=-1,7

что говорит о том, что масса промышленности в производстве ВРП в 2006 году по сравнению с 2005 годом, уменьшилась на 1,7 пунктов.

Массу структурного сдвига можно рассчитать, учитывая за базовый год 1 год (в нашем случае 2005 год), или же рассчитать цепное изменение массы структурного сдвига (СС), учитывая за базовый год каждый из предыдущих лет, то есть цепное изменение массы СС.

На наш взгляд в нашем исследовании целесообразно изучить именно цепное изменение массы СС, так как такой подход позволит "увидеть" процесс или цепочку структурных изменений, постепенность или резкость происхождения структурных сдвигов во временном промежутке (8-10лет). Кроме того в целях определения оптимальной структуры экономики важно исследовать "характер" структурных сдвигов (прогрессивный или регрессивный) не в отдельности а в комплексе за определенный общий промежуток времени. Важно также учитывать что, структура экономики переживая структурный кризис, восстанавливается или перерождается путем осуществления ряда мини-сдвигов, которые в комплексе могут способствовать построению новой устойчивой структуры и при этом данный процесс происходит не за один год, а требует и десятилетия.

Таким образом, изучив и рассчитав цепную массу структурных сдвигов отраслевой структуры экономики Согдийской области, нами была составлена нижеследующая таблица:

Таблица 2 Масса структурных сдвигов в структуре производства ВРП с 2005 по 2015 годы

Цепная масса структурного сдвига

Наименование отраслей

2006-2005

2007-2006

2008-2007

2009-2008

2010-2009

2011-2010

2012-2011

2013-2012

2014-2013

2015-2014

Общий итог цепной массы с 2005 по 2015 годы

Масса СС (Базовый 2005)

Промышленность

-1,7

0,8

-3,57

0,17

4,8

4,3

6,8

-4,4

2,5

1,6

11,3

11,3

Сельское хозяйство

9

-1,3

-2,2

-3

0,3

8,2

-5

-0,3

-14,6

-0,6

-9,5

-9,5

Строительство

-1,1

3,9

0,4

1,5

-2,4

0,3

1,9

1,7

-2,2

4,3

8,3

8,3

Торговля и общепит

1

0

-2,3

0,8

11,2

-3,4

-3,3

2,8

4,2

0,2

11,2

11,2

Транспорт и связь

-0,7

-0,1

4,3

0,2

3,7

1,2

-0,1

-0,8

8,3

-6,1

9,9

9,9

Налоги

-3,5

-1,7

-0,4

-2,3

0,3

-0,9

0

-0,3

0,5

-0,1

-8,4

-8,4

Другие отрасли

-3

-1,6

3,77

2,63

-17,9

-9,7

-0,3

1,3

1,3

0,7

-22,8

-22,8

Как видно из таблицы 2 масса структурного сдвига каждой отрасли структуре в производства ВРП с 2005 по 2015 год, изменялась хаотично, и при этом общий итог цепной массы СС за весь промежуток анализируемого периода идентичен массе структурного сдвига 2015-2005, что подтверждает наше предположение о том, что цепная масса структурного сдвига показывает процесс изменения массы, а масса СС результат изменения массы за анализируемый период.

Анализ графического отражения изменения цепной массы структурных сдвигов в структуре производства ВРП за период с 2005 по 2006 показывает, что все отрасли экономики региона из года в год резко меняли свой вклад в производство ВРП. Только в сфере налогов и в отрасли строительства наблюдается относительная устойчивость в структуре ВРП, с точки зрения анализа массы структурного сдвига. Интересно наблюдать что каждый "всплеск" отдельной отрасли сопровождался почти идентичным "спадом" другой отрасли.

Как например, увеличение массы структурного сдвига отрасли торговли и общественного питания в 2010 по сравнению с 2009 (или же рост доли этой отрасли в 2010 по сравнению с 2009 в производстве ВРП) сопровождался спадом других отраслей. Или же увеличение массы структурного сдвига промышленной отрасли в 2012 году по сравнению с 2011 годом, сопровождался уменьшением массы структурного сдвига отрасли сельского хозяйства. За анализируемый период 2014-2013 также можно наблюдать увеличение массы СС в отрасли транспорта и связи и почти идентичного спада сельскохозяйственной отрасли в том же году. Данное наблюдение подтверждает противоречивость структурных сдвигов, так как с одной стороны они могут выступать как прогрессивные структурные сдвиги и при этом одновременно могут быть регрессивными сдвигами. Любое структурное изменение приводит к двоякому результату, не существуют абсолютно позитивных или негативных структурных сдвигов. В этом и заключается феномен структурных сдвигов. Использование структурных сдвигов как инструмента для региональной политики требует осторожного подхода с применением всеобъемлющего глубокого анализа и прогнозирования.

Рисунок 1

Другим важным показателем для оценки структурных сдвигов является скорость структурных сдвигов. Скорость СС - это индикатор отражающий изменение структурного показателя в единицу времени в год или за несколько лет, который рассчитывается по формуле:

(33)

где скорость СС - V, это отношение массы СС-M на промежуток времени - T.

Если мы проанализируем скорость изменения массы структурного сдвига каждый год, то соответственно данные будут идентичны цепной массе структурного сдвига по таблице 2. То есть, скорость СС каждый год для каждой отрасли была разной и совпадает показателю цепной массы СС за анализируемый год. В связи с этим было бы интересно проанализировать среднюю скорость изменения массы структурного сдвига за весь анализируемый период, то есть 10 периодов.

Таблица 3 Средняя скорость структурных сдвигов в структуре производства ВРП с 2005 по 2015 год.

Наименование отраслей

Масса СС -M (Базовый 2005)

Средняя скорость СС -V за 10 лет

Промышленность

11,3

1,13

Сельское хозяйство

-9,5

-0,95

Торговля и общественное питание

11,2

1,12

Транспорт и связь

9,9

0,99

Налоги

-8,4

-0,84

Строительство

8,3

0,83

Другие отрасли

-22,8

-2,28

Анализ скорости СС согласно данным таблицы 3 показывает, что такие отрасли как промышленность, торговля и общественное питание, транспорт и связь, строительство имеют тенденцию к увеличению средней скорости СС, а такие отрасли как сельское хозяйство, налоги и другие отрасли тенденцию к уменьшению скорости СС. Сам показатель скорости СС, является индикатором потенциала структурных сдвигов. Чем больше масса СС, тем больше скорость СС и соответственно больше потенциал сдвига, влияющий на сдвиги на национальном уровне и макроуровне. Чем меньше масса СС, соответственно и меньше скорость СС, а в случае тенденции к уменьшению массы сдвига (до определенного уровня) скорость СС снижается и колебания от сдвига теряются на мезо-уровне (региональном уровне), и не влияют на национальный и макро-уровень. Но в случае резкого или масштабного уменьшения массы структурного сдвига, его влияние выйдет за пределы мезо-уровня и окажет соответствующее воздействие на национальную экономику. В связи с этим анализ массы, скорости и потенциала структурного сдвига имеют интерес для управления региональной экономикой.

С понятиями массы и скорости структурных сдвигов в экономике тесно связана характеристика их интенсивности. Интенсивность структурных сдвигов показывает степень (или скорость) изменения их массы в единицу времени и является основным показателем нелинейности развития сдвигов в структуре экономики. При прочих равных условиях интенсивность структурных сдвигов дает представление о том, как быстро происходят структурные процессы в недрах определенной экономической совокупности, с каким ускорением старая структура уступает место новой. Понятие интенсивности помогает при исследовании проблемы развития структурных сдвигов в экономике, выделения отдельных этапов данного процесса.

Интенсивность структурных изменений, обусловленная структурными сдвигами, определяется при помощи различных показателей, один из которых предложен экономической комиссией ООН для Европы (ЭКЕ). О данном показателе было отмечено в главе 1 настоящего исследования. Интенсивность структурных изменений представляет взвешенную среднюю ежегодных изменений доли быстро растущих отраслей в продукции, занятости и в основном капитале. Математически его можно представить так:

(24)

где S(i, t) -- доля i-ой отрасли в продукции, занятости или капитале в момент t;

O, T -- начало и конец измеряемого периода;

T -- протяженность периода времени;

q -- число отраслей, увеличивших свою долю.

Применив данную формулу к нашему исследованию структуры производства ВРП мы определили, что разница S(i, t) на начало и конец измеряемого периода является массой структурного сдвига. Соответственно Т- период прохождения структурного сдвига и q - это количество отраслей увеличивших свою долю за анализируемый период. Таким образом, формула интенсивности структурных сдвигов примет вид:

Применив данную формулу к данным таблицы 3 мы определили интенсивность каждой отрасли за 10 лет с учетом того, что 4 отрасли за данный промежуток увеличили свою долю в производстве ВРП.

Таблица 4 Интенсивность структурных сдвигов отраслей в производстве ВРП с 2005 по 2015 годы

Наименование отраслей

Масса СС -M (2005-2015)

Отрасли увеличившие свою долю за анализируемый период -q

Интенсивность СС

при q=4 и Т=10

Промышленность

11,3

+

0,2825

Сельское хозяйство

-9,5

-

-0,2375

Торговля и общепит

11,2

+

0,28

Транспорт и связь

9,9

+

0,2475

Налоги

-8,4

-

-0,21

Строительство

8,3

+

0,2075

Другие отрасли

-22,8

-

-0,57

Данные таблицы 4 показывают что, в отраслях промышленности торговли и общественного питания за анализируемый период почти с одинаковой интенсивностью (0,2825 и 0,28) и в отраслях транспорта/связи (0,2475) и в строительстве (0,2075) происходили структурные сдвиги. А в таких отраслях как сельское хозяйство, налоги и другие отрасли наоборот происходило ослабевание сдвигов в производстве ВРП и постепенно антисдвиг.

С интенсивностью структурных сдвигов связано понятие инерционности, т.е. такого состояния экономической структуры, когда источник развития определенного сдвига постепенно угасает (например, в результате разрешения основного противоречия данного сдвига), но благодаря большой массе и высокой скорости поступательное движение в определенном направлении сохраняется еще какое-то время.

Для измерения и оценки структурных сдвигов в экономике и в статистике используется такой показатель как квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов предложенный Л.С Казинцем:

(35)

Если модифицировать данную формулу с учетом того, что - это масса структурного сдвига определенной отрасли за анализируемый период, то формула Казинца примет вид:

(36)

Используя данные таблицы 2, в частности данные общей массы структурных сдвигов отраслей в производстве в ВРП, была составлена таблица с коэффициентами абсолютных структурных сдвигов:

Таблица 5 Расчет коэффициента абсолютных структурных сдвигов

Наименование отраслей

Масса СС -M (2005-2015)

Коэффициент абсолютных структурных сдвигов

Промышленность

11,3

3,57

Сельское хозяйство

-9,5

3,00

Торговля и общепит

11,2

3,54

Транспорт и связь

9,9

3,13

Налоги

-8,4

2,66

Строительство

8,3

2,62

Другие отрасли

-22,8

7,21

Коэффициент абсолютных структурных сдвигов позволил количественно оценить, на сколько пунктов в среднем отклонились друг от друга удельные веса доли отраслей в производстве ВРП за сравниваемый 2005 и 2015 годы. Согласно таблицы 5 удельные веса долей промышленности, сельского хозяйства, торговли и общественного питания, транспорта и связи в среднем имели очень малые отклонения друг от друга. То же касается отраслей налогов и строительства, а другие отрасли (прочее) имела наибольшее удельное отклонение веса доли в производстве ВРП. Хотя данный показатель не показывает отрицательность или положительность данных отклонений, но все же степень отклонения отражается данным коэффициентом. Коэффициент абсолютных структурных сдвигов, как и общая масса структурных сдвигов, отражает результат сдвигов, а не процесс, то есть не отражает минисдвиги ежегодно. Для анализа динамики структурных изменений и отражения процесса ежегодных сдвигов на наш взгляд целесообразно модифицировать формулу Казинца, посредством введения понятия цепной квадратичный коэффициент структурных сдвигов, как было предложено Бессоновым В.А. Для расчета цепного квадратичного коэффициента структурных сдвигов необходимо использовать как базовый показатель каждый предыдущий анализируемый период. К примеру, анализируя данные 2005 и 2006 годов, 2005 принять как , а данные 2006-го года как . Анализируя данные 2006 и 2007 год, принять как базовый показатель - данные 2006, а сравниваемый 2007 соответственно, и т.д. А если принять что - это масса структурного сдвига, а Т-год, то соответственно формула (36), примет вид:

(37)

Используя данные таблицы 2 "Цепная масса структурных сдвигов", мы рассчитаем цепной квадратичный коэффициент структурных сдвигов с 2005 по 2015 годы.

Таблица 6 Цепной квадратичный коэффициент структурных сдвигов с 2005 по 2015 годы

Наименование отраслей

2005-2006

2006-2007

2007-2008

2008-2009

2009-2010

2010-2011

2011-2012

2012-2013

2013-2014

2014-2015

Промышленность

1,20

0,57

2,52

0,12

3,39

3,04

4,81

3,11

1,77

1,13

Сельское хозяйство

6,36

0,92

1,56

2,12

0,21

5,80

3,54

0,21

10,32

0,42

Строительство

0,78

2,76

0,28

1,06

1,70

0,21

1,34

1,20

1,56

3,04

Торговля и общепит

0,71

0,00

1,63

0,57

7,92

2,40

2,33

1,98

2,97

0,14

Транспорт и связь

0,49

0,07

3,04

0,14

2,62

0,85

0,07

0,57

5,87

4,31

Налоги

2,47

1,20

0,28

1,63

0,21

0,64

0,00

0,21

0,35

0,07

Другие отрасли

2,12

1,13

2,67

1,86

12,66

6,86

0,21

0,92

0,92

0,49

Всего

14,14

6,65

11,98

7,50

28,71

19,80

12,30

8,20

23,76

9,62

структурный сдвиг экономика интенсивность

Цепной квадратичный коэффициент структурных сдвигов позволяет количественно оценить, на сколько пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях. Данные таблицы 6 показывают, что к примеру доля сельского хозяйства в производстве ВРП в 2006 году, в сравнении с 2005 года на 6,36 пунктов увеличилась, а в 2007 году уменьшилась на 0,92 пункта.

Анализ динамики структурных сдвигов в производстве ВРП с 2005 по 2015 годы определил, что действительно структурные сдвиги имеют двойственную природу и основой для их происхождения является существование противоречия в самой структуре, что является внутренним фактором, а также внешнее воздействие, обусловленное с изменением потребностей (спроса и предложений). За анализируемый период доля некоторых отраслей в структуре производства ВРП увеличивалась и уменьшалась, что было рассчитано нами посредством таких показателей как общая масса структурного сдвига и цепная масса структурного сдвига. В исследовании также были определены скорость, интенсивность, квадратичный коэффициент абсолютных и цепных структурных сдвигов, которые позволили глубоко исследовать структурные сдвиги доли отраслей в производстве ВРП Согдийской области с 2005 по 2015 годы. В свою очередь изучение и глубокий анализ структурных сдвигов позволит определить прогрессивные структурные сдвиги, их влияние на устойчивое развитие экономики региона, что способствует построению оптимальной модели развития экономики посредством оптимизации структуры ВРП способствующей устойчивому развитию.

Литература

Данные Агентства по статистики Согдийской области при президенте РТ

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Структурные сдвиги и особенности их проявления. Сущность и понятие структурных сдвигов и их основные индикаторы. Особенности структурных сдвигов в современной России. Причины возникновения и регулирование структурных сдвигов в современной России.

    курсовая работа [93,3 K], добавлен 03.08.2010

  • Понятие и содержание структурных сдвигов. Методы и инструменты государственного регулирования структурных преобразований промышленности. Структурные сдвиги в российской экономике. Предложения по преодолению отраслевых диспропорций в экономике России.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.10.2011

  • Сущность, типы и модели экономического роста, факторы его ускорения тенденции и перспективы. Его связь с производственной функцией. Понятие и теоретико-методологические подходы к определению структурных сдвигов в экономике, их классификация и функции.

    курсовая работа [268,5 K], добавлен 09.03.2011

  • Проблема исследования экономической динамики, экономических явлений в их развитии и взаимосвязи. Исследования экономической динамики, основанный на применении теории структурных сдвигов. Сравнительный анализ динамики нескольких экономических показателей.

    реферат [13,0 K], добавлен 02.12.2010

  • Сущность и проблематика индикативного планирования как метода государственного регулирования народного хозяйства. Селективная политика как механизм реализации структурных сдвигов в национальной экономике. Преимущества интеграции стран-членов СНГ.

    реферат [26,0 K], добавлен 27.06.2011

  • Ретроспективный анализ структурного кризиса в мировой экономике последней четверти XX века. Перспективный анализ общих тенденций развития структурных кризисов в мировой экономике. От интеграции к дезинтеграции. Ужесточение конкуренции.

    курсовая работа [40,3 K], добавлен 15.02.2007

  • Теоретические аспекты исследования территориальной структуры региона. Факторы размещения, влияющие на развитие территориальной структуры региона. Анализ территориальной структуры и интенсивности структурных сдвигов в промышленности Республики Бурятия.

    дипломная работа [226,9 K], добавлен 14.01.2018

  • Сущность структурной перестройки экономики. Основные показатели структурных сдвигов. Трансформационные преобразования в экономике стран Европы (опыт Словакии, Румынии, Чехии, Венгрии). Структурная трансформация национальной экономики Республики Беларусь.

    курсовая работа [62,5 K], добавлен 24.07.2014

  • Типы, факторы и показатели экономического роста. Модели экономического роста. Экономический рост и структура общественного производства Российской Федерации XXI века: проблемы и перспективы. Тенденции и особенности структурных сдвигов в России.

    курсовая работа [141,0 K], добавлен 05.12.2007

  • Определение уровней ряда динамики с использованием взаимосвязей показателей динамики. Расчет индексов физического объема товарооборота, структурных сдвигов, стоимости реализованных товаров. Нахождение среднего процента реализованной стандартной продукции.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 03.03.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.