Экономико-статистический анализ основного производства и себестоимости продукции растениеводства ЗАО "Степное" Половинского района Курганской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Экономическая характеристика предприятия

2. Статистика затрат на основное производство

2.1 Состав и структура затрат на основное производство по элементам

2.2 Анализ динамики материальных затрат на 1 р. продукции

3. Статистика себестоимости продукции

3.1 Анализ динамики себестоимости продукции

3.2 Выявление основной тенденции развития себестоимости методом аналитического выравнивания

3.3 Прогнозирование себестоимости методом экстраполяции

3.4 Индексный анализ средней себестоимости

4. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости

4.1 Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых на показатель себестоимости

4.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости

Выводы

Список использованной литературы

Введение

В современной обстановке перехода к рынку на предприятии необходимо постоянно проводить анализ деятельности фирмы для принятия управленческих решений. Для анализа и принятия решений необходима исходная информация, такую информацию получают из ряда экономических показателей, одним из которых является себестоимость. Себестоимость - один из важнейших показателей экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится предприятию производство того или иного вида продукции, позволяющий объективно судить о том, насколько это выгодно в конкретных экономических условиях хозяйствования. В ней находят отражение условия производства и результаты деятельности предприятия: техническая вооружённость, организация и производительность труда, прогрессивность применяемой технологии, уровень использования основных и оборотных фондов, соблюдение режима экономии, качество руководства и др.

Себестоимость оказывает непосредственное влияние на величину прибыли, уровень рентабельности, а так же на общегосударственный денежный фонд-бюджет.

Снижение себестоимости продукции является фактором производственного накопления, роста общественного и личного потребления, служит основой для сдерживания роста цен на продукцию сельского хозяйства и имеет, таким образом, не только важное экономическое, но и социально-политическое значение.

Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ основного производства и себестоимости продукции растениеводства ЗАО «Степное» Половинского района Курганской области.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

- ознакомиться с организационно - экономическими условиями предприятия;

- проанализировать структуру себестоимости и степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости;

- выявить основную тенденцию развития себестоимости.

Объект исследования - себестоимость продукции растениеводства ЗАО «Степное» Половинского района Курганской области.

Приемы и методы исследования: экономико-статистический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, аналитический, монографический, индексный и факторный анализ, метод анализа рядов динамики, аналитическое выравнивание, метод экстраполяции, корреляционно-регресионный метод.

Период исследования - три года (2007, 2008, 2009).

Для получения необходимой информации были использованы следующие источники: годовые отчеты ЗАО «Степное», материалы статистической отчетности, сводные документы, а так же соответствующая экономическая литература.

1. Экономическая характеристика предприятия

ЗАО «Степное» Половинского района расположено в центральной части района, центр находится в самом центре с.Половинное. Основными магистралями, проходящими по территории хозяйства, является асфальтированный тракт областного значения Курган-Половинное-Васильевка. Основные дороги, связывающие центральную усадьбу с фермами хозяйства, являются прогрейдированными грунтовыми улучшенными дорогами. ЗАО «Степное» объединяет д.Петровка, д.Дубровка и центральную усадьбу с.половинное.

Климатические условия Половинского района, где расположено предприятие, характеризуются особенностями, свойственными лесостепной зоне Западной Сибири.

Характерной особенностью климата является недостаточное увлажнение с периодически повторяющейся засушливостью. По многолетним данным Половинской метеостанции основные климатические показатели следующие: среднегодовая температура воздуха составляет 10,4 градуса, самым холодным месяцем является январь (-18,6 градуса), самым теплым - июль (19 градусов). Продолжительность безморозного периода составляет 100 дней. Среднегодовое количество осадков 325 мм, в том числе за период с температурой выше 10 градусов 200 мм. Первая половина зимы характеризуется небольшим снежным покровом, что вызывает значительно промерзание почвы. Характерной особенность летнего сезона является недостаток количества осадков в первой половине, когда растения быстро растут, создавая вегетативную массу, что приводит к быстрому расходованию запасов влаги в почве.

Почвы являются важнейшими природным источником для сельскохозяйственного производства. На территории хозяйства наибольшее распространение имеют чернозёмы солонцеватые, тяжелые суглинки, занимающие около 79%, и глинистые почвы, занимающие около 18% от пашни. Почвы пашни при высокой культуре земледелия, при благоприятных погодных условиях дают возможность получать хорошие урожаи всех сельскохозяйственных культур. Балл экономической оценки пашни (по 100-балльной системе) - 66, для сравнения средний балл по району - 64. Кадастровая стоимость 1 га 10362 рубля (в среднем по району - 8773 рублей).

Под пастбищами и сенокосами большое распространение получили лугово-болотные почвы, а так же луговые солонцы. В связи с малой площадью естественных пастбищ и низкой их продуктивностью естественные сенокосы используются также под пастбищами.

В настоящее время главной отраслью сельскохозяйственного производства является зерновая отрасль. Эту отрасль, учитывая природно-экономические условия хозяйства, необходимо развивать и в дальнейшем.

Распаханность угодий довольно высокая, пашня занимает более 80% площади сельскохозяйственных угодий.

Под зерновые культуры удобрения вносятся в основном под яровую пшеницу. Дозы внесения минеральных удобрений определены из расчета 40 кг действующего вещества азотных удобрений и 40 кг фосфорных удобрений, что в переводе на действующее вещество - 4 ц на га. Удобрения вносятся непосредственно при посеве зерновых. В борьбе с сорняками проводится химическая обработка посевов гербицидами.

Применение минеральных удобрений, обработка посевов гербицидами, протравливание зерна, сортообновление и другие мероприятия позволяют получать высокую урожайность.

Тракторный парк хозяйства представлен в основном тракторами К-700, К-701, Т-4А, комбайновый - комбайнами СК-5 «Нива», СКД-6 «Енисей». В хозяйстве также имеется три посевных комплекса «Кузбасс».

Все работы в растениеводстве выполняются одним отрядом. Капитальный и текущий ремонты тракторов, автомобилей, комбайнов, сельхозорудий осуществляются в ремонтной мастерской хозяйства.

Основные показатели деятельности хозяйства можно рассмотреть в таблице 1. Площадь сельскохозяйственных угодий в 2007 году сократилась на 798 га в связи с выделением земельных паёв. Стоимость основных производственных фондов возросла на 105,60%, это происходит за счет дополнительного приобретения основных средств и строительства. Наблюдается увеличение объема валовой продукции на 69%, это свидетельствует о том, что хозяйство проводит грамотную политику по реализации продукции. Оснащение производства более современными и мощными машинами и оборудование привели к уменьшению среднесписочной численности работников. Также наблюдается снижение количества энергоресурсов из-за использования менее мощной техники.

Таблица 1 - Анализ размеров предприятия

Показатель	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Темп изменения, %
Площадь сельскохозяйственных угодий, га	12343	12343	12343	100
в т.ч. пашня	10762	10762	10762	100
сенокосы	290	290	290	100
пастбища	1286	1286	1286	100
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс.р.	28030	41831	38672,5	137,97
Количество энергоресурсов, л.с.	14183	11708,5	11561	81,51
Среднесписочная численность работников, чел.	130	120	113	86,92
Стоимость валовой продукции (по себестоимости), тыс.р.	23898	30073	29381	122,94

Одним из важнейших факторов успешного развития хозяйства, роста производства и снижение ее себестоимости является специализация сельскохозяйственного производства. При этом главным показателем специализации предприятия является структура товарной продукции, то есть удельный вес той или иной отрасли, того или иного вида продукции в общей выручке хозяйства от реализации сельскохозяйственной продукции.

Таблица 2 - Состав и структура товарной продукции

Отрасль и вид продукции	2007 г	2008 г	2009 г	В среднем за три года
	тыс.р.	%	тыс.р.	%	тыс.р.	%	Сумма тыс.р.	Уд. Вес, %
Растениеводство - всего
в т. ч. зерновые и зернобобовые	23615	98,79	29855	98,11	28672	97,38	23780,67	98,05
прочая продукция растениеводства	241	1,01	218	0,72	352	1,20	270,33	0,97
продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	42	0,17	-	-	-	-	-	-
Итого реализовано продукции растениеводства	23898	99,97	30073	98,83	29024	98,58	27665	99,07
Животноводство - всего
лошади	7	0,03	236	0,78	222	0,75	155	0,56
продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	-	-	119	0,39	197	0,67	-	-
Итого реализовано продукции животноводства	7	0,03	355	1,17	419	1,42	260,33	0,93
Всего	23905	100	30428	100	29443	100	27925,33	100

Большую долю в структуре товарной продукции в среднем за три года занимает продажа продукции растениеводства (27665 тыс.р.), удельный вес которой составляет 99,07%. Отрасль животноводства в хозяйстве не развита. Исходя из этого, можно сделать вывод, что производственное направление ЗАО «Степное» - производство зерновых.

Главным направление развития сельскохозяйственного производства на современном этапе является интенсификация. Она достигается путем внедрения достижений научно-технического прогресса и передового практического опыта. Постоянный рост инвестиций на развитие более современных средств производства, более квалифицированного труда в расчете на единицу земельной площади должен обеспечить основную долю прироста производства сельскохозяйственной продукции.

С целью изучения этого процесса в ЗАО «Степное» рассмотрим показатели, представленные в таблицах 3 и 4.

Таблица 3 - Уровень интенсификации производства

Показатель	2007 г	2008 г	2009 г	Темп изменения, %
Фондообеспеченность, тыс.р.	227,09	338,9	313,32	137,97
Энергообеспеченность, л.с	114,9	94,86	93,66	81,51
Электрообеспеченность, кВт-ч	16,61	18,63	18,39	110,72
Производственные затраты на 100 га с.х. угодий, тыс.р.	187,68	267,37	219,99	117,22
Затраты труда на 100 га с.х. угодий	1871,51	1960,63	1857,08	99,23
Внесено минеральных удобрений на 100 га пашни, ц д.в.	-	7498,65	27379,96	-

В отчетном году по сравнению с базисным фондообеспеченность возросла на 37,97%, это происходит за счет дополнительного приобретения основных средств. Производственные затраты возросли на 17,22%. Это связано прежде всего с увеличением затрат по отдельным статьям: за счет увеличения стоимости горюче-смазочных материалов, семян и посадочного материала, минеральных удобрений, содержания основных средств. Увеличилась электрообеспеченность - на 10,72%. Уменьшились такие показатели как энергообеспеченность предприятия - на 18,49%, затраты труда - на 0,77%.

Решающим условием повышения эффективности сельскохозяйственного производства является увеличение выхода продукции с единицы земельной площади. Процесс интенсификации означает не только рост дополнительных вложений на единицу земельной площади или голову скота, но и эффективное их использование. Экономическая эффективность интенсификации сельскохозяйственного производства выражается в опережающем росте высококачественной и дешевой продукции с единицы земельной площади по сравнению с размерами производственных затрат. Повышение экономической эффективности интенсификации сельского хозяйства требует всестороннего использования природных и экономических условий, активного использования земельных, материально-технических и трудовых ресурсов. Вкладываемые в развитие сельского хозяйства затраты должны рационально расходоваться с тем, чтобы на каждую единицу затрат хозяйства получали наибольшее количество продукции и максимум прибыли.

Таблица 4 - Эффективность интенсификации производства

Показатель	2007 г	2008 г	2009 г	Темп изменения, %
Урожайность с 1 га, ц зерновых культур	181,18	225,40	219,99	121,42
Выход валовой продукции на 100 га с.х. угодий, тыс.р.	21,8	20,6	17,4	79,82
Фондоотдача, р.	0,85	0,72	0,76	89,41
Уровень производительности труда, тыс.р.	172,02	231,83	240,83	140
Себестоимость единицы продукции, р. зерновых культур	186,05	252,05	285,09	153,23
Прироста живой массы лошадей	11675	13929	1626	13,93
Сумма валовой прибыли (убытка), тыс.р.	18618	13176	3492	18,76
Сумма прибыли от продажи продукции, тыс.р.	18618	13176	3492	18,76
Рентабельность (убыточность) производственной деятельности, %	53,46	31,44	5,09	9,52
Рентабельность (убыточность) продаж, %	42,61	26,90	9,89	23,21

Для того чтобы дать наиболее полную характеристику эффективности вложений в производство рассмотрим таблицу 4. За анализируемый период в хозяйстве наблюдается улучшение показателей: выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий увеличился на 21,42%, прибыль от продаж продукции уменьшилась в 2009 г. По сравнению с 2007 г. На 81,24%. В 2007 г. Получена наибольшая прибыль (18618 тыс.р.), что связано с нахождением более выгодных каналов реализации продукции. Увеличение себестоимости продукции произошло за счет роста цен на ГСМ, минеральных удобрений, семена. Эффективность использования основных фондов уменьшилась. Так, в 2007 г. На 1 рубль основных фондов в хозяйстве производилось 0,85 рублей валовой продукции, а в 2009 г. - 0,76.

2. Статистика затрат на основное производство

2.1 Состав и структура затрат на основное производство по элементам

Деятельность предприятия связана с определенными издержками (затратами). Затраты отражают, сколько и каких ресурсов было использовано. Например, элементами затрат на производство продукции (работ, услуг) являются сырье и материалы, оплата труда и другие материалы, связанные с производством и реализацией продукции (работ, услуг). Эти текущие затраты предприятия называются себестоимостью.

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства, отражающим эффективность использования ресурсов; результатов внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствование организации труда, производства и управления.

В целях более эффективной оценки деятельности предприятия и более полного выявления резервов необходимо изучить структуру издержек по экономическому содержанию, то есть по элементам затрат:

- материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);

- затраты на оплату труда;

- отчисления на социальные нужды;

- амортизация основных фондов;

- прочие затраты.

Группировка затрат по элементам необходима для того, чтобы изучить материалоёмкость, энергоёмкость, трудоёмкость, фондоёмкость и установить влияние технического прогресса на структуру затрат.

Затраты на производство продукции и их структура по элементам затрат в ЗАО «Степное» приведены в таблице 5. В целом видно, что происходит увеличение затрат в 2009 году по сравнению с 2007 году на 8464 тыс.рублей.

Таблица 5 - Состав и структура затрат на производство продукции

Элементы затрат	2007 г.	2008 г.	2009 г.	Отклонение (+,-)
	сумма, тыс.р.	уд. вес, %	сумма, тыс.р.	уд. вес, %	сумма, тыс.р.	уд. вес, %
1. Материальные затраты	13380	57,76	17946	54,38	15331	48,47	1951
в том числе: семена и посадочный материал	1968	14,71	3037	16,92	2982	9,43	1014
корма	219	1,64	235	1,31	322	1,02	103
минеральные удобрения	_	_	780	4,35	2948	9,32	_
химические средства защиты растений	1048	7,83	2696	15,02	2533	8,01	1485
электроэнергия	548	4,10	635	3,54	948	3,00	400
топливо	_	_	900	5,02	351	1,11	-
нефтепродукты	5609	41,92	5508	30,69	3134	9,91	-2475
запасные части, ремонтные и строительные материалы для ремонта	3098	23,15	3855	21,48	1611	5,09	-1487
оплата услуг, выполненных сторонними организациями, и прочие материальные затраты	890	6,65	300	1,67	454	1,44	-436
2. Затраты на оплату труда	7008	30,25	9987	30,26	10950	34,62	3942
3. Отчисления на социальные нужды	869	3,75	1238	3,75	1358	4,29	489
4. Амортизация	1154	4,98	3030	9,18	3020	9,55	1866
5. Прочие затраты	754	3,26	800	2,43	970	3,07	216
Итого	23165	100	33001	100	31629	100	8464

Наибольший удельный вес в структуре элементов затрат приходится на материальные затраты, они увеличились на 1951 тыс. р. Так же существенно увеличились затраты на амортизацию. Уменьшились затраты на запасные части и строительные материалы для ремонта. На 1014 тыс. рублей увеличились затраты на семена и посадочный материал, что связано с повышением их рыночной стоимости. Наблюдается уменьшение затрат на оплату услуг и работ, выполненных сторонними организациями, и прочие материальные затраты на 436 тыс. рублей. Это вызвано тем, что предприятие не осуществляет активное строительство дополнительных объектов основных средств.

2.2 Анализ динамики материальных затрат на 1 р. продукции

Важный обобщающий показатель себестоимости продукции - затраты на рубль продукции, который выгоден тем, что, во-первых, очень универсальный: может рассчитываться в любой отрасли производства и, во-вторых, наглядно показывает прямую связь между себестоимостью и прибылью. Показатель затрат на 1 р. произведенной продукции вычисляется путем соотношений полной себестоимости продукции к ее стоимости:

h=?qЧz/?qЧp, (1)

где h - затраты на 1 рубль произведенной продукции; q - объем производства продукции; z - себестоимость единицы продукции; p - цена единицы продукции.

Этот показатель может быть интерпретирован, во-первых, в точном соответствии с его названием как сумма затрат, необходимых для производства 1 р. продукции, во-вторых, как относительная величина, характеризующая структуру стоимости продукции.

Таблица 6 - Исходные данные для анализа затрат на 1 р. продукции

Показатель	Символ	2007 г.	2009 г.
Себестоимость 1 ц зерна, р.	Z	220,47	309,53
Средняя цена реализации 1 ц зерна, р.	P	392,94	344,96
Количество реализованного зерна, ц	q	107115	92648

Сопоставляя фактические и базисные затраты на 1 рубль произведенной продукции, исчисляют индекс затрат на 1 рубль произведенной продукции в ценах соответствующих периодов:

I_h=h₁ чh₂=?z₁q₁/?p₁q₁ч? z₀q₀/?p₀q₀, (2)

I_h=0,8973/0,5611=1,5991 или 159,91%.

Индекс затрат на 1 рубль увеличился на 59,91%.

Изменение затрат на 1 рубль произведенной продукции может происходить под влиянием трех факторов:

1. За счет изменения объема и ассортимента произведенной продукции:

I_p==?z₀q₁/?p₀q₁ч? z₀q₀/?p₀q₀, (3)

?h(q)= ?z₀q₁/?p₀q₁-? z₀q₀/?p₀q₀, (4)

I_q=1,000 или 100,0%

?h(q)=0

Изменение объема произведенной продукции не повлияло на показатель затрат на 1 рубль продукции.

2. За счет изменения цен на производимую продукцию и на использованные в производстве сырье, материалы и другие элементы материальных затрат:

I_p==?z₀q₁/?p₁q₁ч? z₀q₁/?p₀q₁, (5)

?h(q)= ?z₀q₁/?p₁q₁-? z₀q₁/?p₀q₁, (6)

I_q=1,139 или 113,9%.

?h(q)=0,08.

Изменение цены на производимую продукцию и на использованные в производстве сырье, материалы и другие элементы материальных затрат вызвало снижение показателя затрат на 1 р. продукции на 13,9% или на 0,08р.

3. За счет изменения себестоимости единицы продукции каждого вида:

I_p==?z₁q₁/?p₁q₁ч? z₀q₁/?p₁q₁, (7)

?h(q)= ?z₁q₁/?p₁q₁-? z₀q₁/?p₁q₁, (8)

I_q=1,404 или 140,4%.

?h(q)=0,26.

Затраты на 1 рубль продукции увеличились на 40,4% или на 0,26 р. за счет увеличения себестоимости.

Взаимосвязь между показателями, характеризующими влияние отдельных факторов, выглядит следующим образом:

I_h=I_qЧI_pЧI_z, (9)

?h=?h(q)+ ?h(p)+ ?h(z), (10)

I_h=1Ч1,139Ч1,404=1,5991 или 159,91%.

?h=0,34.

Общее увеличение затрат на 1 рубль продукции за счет всех факторов составило 0,34 рубля.

3. Статистика себестоимости продукции

3.1 Анализ динамики себестоимости продукции

Одной из важнейших задач статистики является изучение экономических явлений во времени путём построения и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой численные значения статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. В любом ряде динамики выделяют два элемента: количественные значения показателя, называемые уровнями ряда и периоды или моменты времени, к которым относятся уровни ряда. Если уровни ряда характеризуют значения показателя за определенный момент времени, то ряд называется интервальным, а если на определенный момент времени - моментным.

Для характеристики развития явления во времени используются следующие показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, исчисляемые базисным и цепным способами, а также значения одного процента прироста.

Динамика себестоимости производства зерновых в ЗАО «Степное» представлена в таблице 7.

Таблица 7 - Динамика себестоимости производства зерновых

Год	Себестоимость 1 ц зерновых, р.	Абсолютный прирост, р.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, р.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2005	203,5	-	-	100	100	-	-	-
2006	140,2	-57,2	-57,2	68,9	68,9	-31,1	-31,1	1,8
2007	186,1	-11,3	45,9	91,4	132,7	-8,6	63,8	0,7
2008	252,1	54,7	66	124,3	135,5	24,3	2,8	23,5
2009	285,1	81,6	33	140,7	113,1	40,7	22,4	1,4

На основе данных таблицы 7 рассчитываем средний уровень ряда по формуле:

, (11)

где y - уровень ряда;

n - количество уровней в ряду.

Средний уровень ряда в нашем случае равен 213,4 р. Это означает, что средняя себестоимость за анализируемый период составила 213,4 рублей.

Обобщающим показателем скорости изменения уровней во времени является средний абсолютный прирост:

А=(y_n-y₀)/(n-1), (12)

где А - средний абсолютный прирост;

y_n - конечный уровень ряда динамики;

y₀ - начальный уровень ряда динамики.

Средний абсолютный прирост равен 20,4 рублей.

Средний темп роста определим по формуле:

, (13)

где - средний темп роста.

Средний темп роста составляет 108,79%.

Рассчитаем средний темп прироста:

, (14)

где - средний темп прироста.

Средний темп прироста равен 6,31%.

Можно сделать вывод, что за анализируемый период себестоимость увеличилась в среднем на 20,4 рублей или на 8,79%.

3.2 Выявление основной тенденции развития себестоимости методом аналитического выравнивания

Аналитическое выравнивание - способ выявления общей закономерности развития явлений. При этом способе средняя линия развития, характеризующая общую закономерность, определяется путем построения соответствующих аналитических уравнений прямой, параболы, гиперболы.

Используем для выравнивания уравнение параболы второго порядка:

Y_t=a₀+a₁ t+ a₂ t², (15)

где Y_t - выровненное значение ряда;

а₀, а₁, а₂ - параметры уравнения;

t -время, т.е. порядковые номера периодов или моментов времени.

Таблица 8 - Данные для аналитического выравнивания уровня себестоимости зерновых

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, р. Y	Номер года, t	Расчетные величины
			t2	t4	Y*t	Yt2	Yt
2005	203,5	-2	4	16	-407	814	187,32
2006	140,2	-1	1	1	-140,2	140,2	169,27
2007	186,1	0	0	0	0	0	181,6
2008	252,1	1	1	1	252,1	252,1	224,31
2009	285,1	2	4	16	570,2	1140,4	297,4
Итого	1067	0	10	34	275,1	2346,7	1059,9

 Для нахождения параметров необходимо решить систему уравнений:

?Y=na₀+a₁?t+a₂?t²

?Yt=a₀?t+a₁?t²+a₂?t³ (16)

?Yt²=a₀?t²+a₁?t³+a₂?t⁴

Для упрощения расчетов воспользуемся способом отсчета от условного нуля, при котором ?t=0 и ?t³=0

?Y=na₀+a₂?t²

?Yt=a₁?t² (17)

?Yt²=a₀?t²

а₀=181,6

а₁=27,52

а₂=15,19

Получаем уравнение:

Y_t=181,6+27,52t+15,19t² (18)

Рассчитаем выровненные данные:

Y_t=187,32

Y_t=169,27

Y_t=181,6

Y_t=224,31

Y_t=297,4

По вычисленным данным строим на графике (рис. 1) выровненную кривую



Рисунок 1 - Аналитическое выравнивание себестоимости

По графику видно, что с 2006 года наблюдается повышение себестоимости зерновых.

3.3 Прогнозирование себестоимости методом экстраполяции

Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты. Поэтому любому прогнозированию в виде экстраполяции ряда должно предшествовать тщательное изучение длительных рядов динамики, которое позволило бы определять тенденцию изменения. Поскольку тенденция развития также может изменяться, то данные, полученные путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные, как своего рода оценки.

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем.

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущем тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.

С помощью экстраполяции можно определить ожидаемый уровень себестоимости зерна в 2009 году.

Составим уравнение линейного тренда:

Y=а₀+а₁t, (19)

где Y_t - выровненное значение ряда;

а₀, а₁ - параметры уравнения.

Таблица 9 - Динамика себестоимости 1 ц зерна

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, р. Y	Номер года, t	Расчетные величины
			Y*t	t2	Yt	Yt2
2005	203,5	1	203,5	1	158,38	2035,8
2006	140,2	2	280,4	4	185,87	2085,75
2007	186,1	3	558,3	9	213,37	743,65
2008	252,1	4	1008,4	16	240,87	125,66
2009	285,1	5	1425,5	25	268,37	275,89
Итого	1067	15	3476,1	55	1067	5266,75

Для нахождения параметров этого уравнения необходимо решить систему уравнений:

?Y=na₀+a₁?t

?Yt=a₀?t +a₁?t² (20)

Уравнение линейного тренда имеет вид:

Y=130,87-27,51t, (21)

С помощью экстраполяции при t=6 определим ожидаемый уровень себестоимости зерна в 2009 году.

Y_t=130,87-27,51Ч6=172,9

Таким образом, ожидаемый уровень 1 ц зерна в 2009 году составит 172,9 рубля.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точными, а интервальными оценками. Для определения границ интервалов используем формулу:

Y_t±t_aS_Yt, (22)

где t_a - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

S_Yt - остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы;

(23)

где n - число уровней ряда динамики;

m - число параметров адекватной модели тренда.

= =42.

Определим значение коэффициента доверия по распределению Стьюдента:

t_a=0,884

Рассчитаем вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

Y_t-t_aS_Yt?Y_пр? Y_t+t_aS_Yt, (24)

295,87-0,884Ч42=Y_пр=295,87+0,884Ч42

258,7?Y_пр?333.

Ожидаемый уровень себестоимости 1 ц зерна на 2009 год будет колебаться в пределах от 258,7 до 333 рублей.

3.4 Индексный анализ средней себестоимости

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы. Всякий индекс исчисляется сопоставлением соизмеряемой (отчетной величины с базисной). Индексы, выражающие соотношение непосредственно соизмеряемых величин, называются индивидуальными, а характеризующие соотношения сложных явлений - групповыми, или тотальными.

Индексным методом можно выявить влияние на изучаемый совокупный показатель различных факторов.

Для проведения индексного анализа себестоимости используем данные таблицы 10.

Таблица 10 - Показатели для индексного анализа средней себестоимости реализованной продукции растениеводства

Вид продукции	Объем производства, ц	Себестоимость единицы продукции, р.	Затраты на производство продукции, тыс.р.
	2007 г	2009 г	2007 г	2009 г	2007 г	2009 г	усл.
Символ	q0	q1	z0	z1	q0z0	q1z1	q1z0
Пшеница	77549	68627	228,53	324,95	17726,84	22300,34	15683,33
Ячмень	7492	7503	265,88	314,94	1986,66	2362,99	1994,89
Овес	10461	7839	266,16	289,96	2784,29	2272,99	2086,43
Прочие зерновые и зернобобовые	11613	8679	96,21	199,91	1117,29	1735,02	835,01
ИТОГО	107115	92648	856,78	1129,76	23615,08	28671,34	20599,66

Рассчитаем базисный уровень средней себестоимости по формуле:

, (25)

Z₀ = 0,22 р.

Рассчитаем отчетный уровень средней себестоимости по формуле:

, (26)

Z₁ = 0,29 р.

Рассчитаем условный уровень средней себестоимости по формуле:

, (27)

Z_усл=0,22 р.

Общее изменение средней себестоимости составит:

I_z=z₁ / z₀, (28)

где I_z - индекс переменного состава;

I_z=1,2979 или 129,79%

?z=z₁-z₀=0,0657 р.

в том числе за счет изменения:

1. Объема и структуры производства продукции

I_q= Z_усл / Z₀=1,0081 или 100,81%

?z(q)= Z_{усл -} Z₀=1,8 р.

2. Себестоимости отдельных видов продукции

I_z= Z₁ / Z_усл=1,2874 или 128,74%

?z(z)= Z₁- Z_усл =63,9 р.

Взаимосвязь индексов:

I_z=I_qЧI_z=1,2979 или 129,79%

?Z=?Z(q)+?Z(z)=65,7 р. (29)

Средняя себестоимость реализованной продукции растениеводства за анализируемый период увеличилась на 29,79% или на 65,7 рубля за счет увеличения объема и структуры производства на 0,81% или 1,8 р. и за счет увеличения себестоимости отдельных видов продукции на 28,74% или 63,9 р.

4. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости

4.1 Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых на показатель себестоимости

Регрессионный и корреляционный анализы - это эффективные методы, которые разрешают анализировать значительные объемы информации с целью исследования вероятной взаимосвязи двух и больше переменных.

В регрессивном анализе рассматривается связь между одной переменной, которая называется зависимой переменной, или признаком, и несколькими другими, которые называются независимыми переменными.

Поскольку целью регрессионного анализа есть выявление влияния переменных X на значение переменной Y, последнюю еще называют откликом, или результативным фактором, а переменные x - факторами, которые влияют на отклик.

Регрессионный анализ используется по двум причинам:

Во-первых, так как описание зависимости между переменными помогает установить наличие возможной причинной связи.

Во-вторых, получение аналитической зависимости между переменными дает возможность предусматривать будущие зависимости переменной по значениям независимых переменных.

При анализе социально-экономических процессов регрессия применяется одновременно с корреляцией.

С помощью регрессии определяются аналитические зависимости между переменными, а через корреляционный анализ - сила связи между факторами и откликом.

Именно поэтому, что основные статистические проблемы регрессионного анализа решаются анализом корреляций, методы регрессионного и корреляционного анализа тесно связанные между собою.

Выделяют функциональные и корреляционные связи между явлениями и признаками. При функциональной связи вслед за изменением аргумента всегда следует определенное изменение функции. При корреляционной связи изменение аргумента на определенную величину дает несколько значений зависимой переменной.

Для проверки тесноты связи между урожайностью зерна и уровнем себестоимости, определения неизвестных причинных связей, установления степени влияния независимой переменной, проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для этого обратимся к следующей таблице:

Таблица 11 - Исходные и расчетные данные для определения коэффициента корреляции

№ п/п	Урожайность зерновых (x), ц/га	Себестоимость 1 ц зерновых (y), р.		()2		()2	()* ()
1	17,4	285,1	-2,95	8,70	79,59	6334,57	-234,79	238,7
2	18,7	196,4	-1,65	2,72	-9,11	82,99	15,03	224,08
3	26,2	137,6	5,85	34,22	-67,91	4611,77	-397,27	139,7
4	14,3	244,9	-6,05	36,60	39,39	1551,57	-238,31	273,58
5	19,4	211,3	-0,95	0,90	6,29	39,56	-5,98	216,2
6	21,8	197,4	1,45	2,10	-8,11	65,77	-11,76	189,2
7	20,2	203,5	-0,15	0,02	-2,01	4,04	0,30	207,2
8	23,1	140,2	2,75	7,56	-65,31	4265,40	-179,60	174,58
9	21,8	186,1	1,45	2,10	-19,41	376,75	-28,14	189,2
10	20,6	252,1	0,25	0,06	46,59	2170,63	11,65	202,7
?	203,5	2055,1	-	94,98	-	19503,05	-1068,87	2055,14

Рассчитаем среднее значение урожайности и себестоимости единицы зерновых по формулам:

=?x/n, (30)

где - среднее значение урожайности зерновых;

n - число наблюдений.

=20,35

=?y/n, (31)

где - среднее значение себестоимости единицы зерновых.

=205,51

Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид:

y=a₀+a₁x, (32)

где y - значение результативного признака, полученного по уравнению регрессии;

а₀, а₁ - параметры уравнения регрессии.

Параметры уравнения парной линейной регрессии рассчитаем по следующим формулам:

а₁=?()()/?()², (33)

а₀=y-a₁x, (34)

а₁ = -11,25

а₀ = 434,45

Следовательно, регрессионная модель распределения себестоимости зерновых по урожайности может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:

=434,45-11,25x, (35)

Для практического использования модели регрессии очень важна её адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Это можно осуществить с помощью критерия Стьюдента. Для этого рассчитаем значение t-критерия:

а) для параметра а₀

, (36)

где - среднее квадратическое отклонение результативного признака от выровненных значений.

б) для параметра а₁

, (37)

где - среднее квадратическое отклонение результативного признака от общей средней.

Для расчета используем формулы:

=, (38)

=, (39)

t_а0 = 27,83

t_а1 = 2,22

По таблице распределения Стьюдента, при уровне значимости о, о5, находим значение t-критерия:

t_табл = 0,5760

Поскольку расчетные значения для а₀ меньше, а для а₀ больше табличного, то первый коэффициент признается статистически не значимым, а второй - значимым. Т.е. параметр а₀ в действительности равен нулю и лишь в силу случайных обстоятельств оказался равным проверяемой величине. Параметр а₁ говорит об обратной связи между фактором и результативным признаком и о том, что при увеличении урожайности зерновых на единицу, себестоимость уменьшится на 11,25.

Проверку адекватности регрессивной модели дополним корреляционным анализом. Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

, (40)

где r - коэффициент корреляции

r= -0,79

Далее рассчитаем линейный коэффициент детерминации:

d=r²*100%, (41)

где d - коэффициент детерминации

d=62,41%

Полученное значение коэффициента корреляции свидетельствует об обратной сильной связи между рассматриваемыми признаками (согласно соотношению Чеддока). Вариация себестоимости на 62,41% зависит от изменения урожайности зерновых.

Показатели тесноты связи, по данным сравнительно небольшой статистической совокупности, могут искажаться действием случайных факторов. Это вызывает необходимость проверки их существенности, дающей возможность распространять выводы по результатам выборки на генеральную совокупность.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используем 1-критерий Стьюдента.

t_расч=, (42)

где n-2 - число степеней свободы при заданном уровне значимости и объеме выборки.

t_расч = 3,64

Возьмем уровень значимости равный 0,05

t_табл =0,5760

Расчетное значение t-критерия Стьюденте больше его табличного значения при уровне значимости 0,05. Это свидетельствует о значимости коэффициента корреляции и сильной связи между урожайностью зерновых и себестоимостью.

4.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости

затрата производство статистика себестоимость

Определим величину доли затрат на оплату труда на себестоимость зерновых культур. Для этого проведем анализ, аналогичный предыдущему.

Таблица 12 - Исходные и расчетные данные для определения коэффициента корреляции

№ п/п	Доля затрат на оплату труда (x), млн.	Себестоимость 1 ц зерновых (y), р.		()2		()2	()* ()
1	2,5	137,6	-2,86	8,18	-67,91	4611,77	194,22	174,39
2	3,8	244,9	-1,56	2,43	39,39	1551,57	-61,45	188,53
3	2,8	211,8	-2,56	6,55	6,29	39,56	-16,10	177,65
4	3,6	197,4	-1,76	3,10	-8,11	65,77	14,27	186,36
5	4,0	203,5	-1,36	1,85	-2,01	4,04	2,73	190,71
6	5,4	196,4	0,04	0,002	-9,11	82,99	-0,36	205,94
7	3,5	140,2	-1,86	3,46	-65,31	4265,4	121,48	185,27
8	7,0	186,1	1,64	2,69	-19,41	376,75	-31,83	223,35
9	10,0	252,1	4,64	21,53	46,59	2170,63	216,18	255,99
10	11,0	285,1	5,64	31,81	79,59	6334,57	448,89	266,87
?	53,6	2055,1	-	81,602	-	19503,05	888,03	2055,06

Рассчитаем среднее значение себестоимости единицы зерновых по формуле (30).

=5,36

=205,51

Найдем параметры уравнения (32) парной линейной регрессии по формулам (33) и (34).

а₁ =10,81

а₂ =147,19

Получаем простое уравнение регрессии вида:

= 147,19+10,88x, (43)

Проверим эту модель на адекватность с помощью критерия Стьюдента.

Для этого рассчитаем значение t-критерия для параметров а₀ и а₁, применив формулы (36), (37), (38) и (39).

t_ао= 9,43

t_а1= 1,99

По таблице распределения Стьюдента, при уровне значимости 0,05, находим значение t-критерия:

t_табл = 0,5760

Поскольку расчетное значение для а₀ меньше чем табличное, то этот коэффициент признаётся статистически не значимым. Так как расчетное значение для коэффициента а₁ также меньше чем табличное, то и этот коэффициент признается не значимым.

Проведем корреляционный анализ и рассчитаем коэффициент корреляции и детерминации по формулам (40), (41).

r = 0,704

d = 49,56%

Коэффициент корреляции говорит о заметной связи между долей затрат на оплату труда и себестоимостью зерновых (согласно соотношению Чеддока).

Изменение результативного признака на 49,56% зависит от изменения доли затрат на оплату труда.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используем t-критерий Стьюдента. Рассчитаем t-критерий по формуле (42).

t_расч = 7,52

При уровне значимости 0,05 t_табл = 0,5760. Так как расчетное значение t-критерия Стьюдента больше табличного, то можно с уверенностью в 95% говорить о значимости коэффициента корреляции и заметной связи между долей на оплату труда и уровнем себестоимости 1 ц зерновых.

Выводы

На основании проведенного анализа хозяйственной деятельности ЗАО «Степное» можно сделать следующие выводы:

1. ЗАО «Степное» является средним по размерам предприятием, основным направлением деятельности которого является производство и реализация зерна.

2. Затраты на производство продукции возросли на 8464 тыс. рублей. Наибольший удельный вес в структуре элементов затрат приходится на материальные затраты, они увеличились на 1951 тыс. рублей.

3. За анализируемый период показатель затрат на 1 р. продукции увеличился на 0,34 рубля за счет изменения себестоимости единицы продукции каждого вида и изменения цен на производимую продукцию.

4. Средняя себестоимость за анализируемый период составила 213,4 рублей и она ежегодно увеличивалась в среднем на 20,4 рублей.

5. Ожидаемый уровень себестоимости 1 ц зерна на 2009 год будет колебаться в пределах от 258,7 до 333 рублей.

6. В ходе корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что зависимость между себестоимостью и урожайностью зерновых обратная, т.е. при увеличении урожайности зерновых на единицу, себестоимость уменьшится на 11,25. Связь между признаками сильная.

Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственного предприятия является постоянное снижение себестоимости производства продукции. Снижение себестоимости продукции обеспечивается, прежде всего, за счет повышения производительности труда. С ростом производительности труда сокращаются затраты труда в расчете на единицу продукции, а следовательно, уменьшается и удельный вес заработной платы в структуре себестоимости.

Так же снижением себестоимости сельскохозяйственной продукции является:

- повышение технического уровня производства;

- совершенствование организации производства и труда;

- сокращение затрат по организации производства и управлению;

- внедрение ресурсо- и энергосберегающих технологий;

- улучшение использования природных ресурсов;

- повышение урожайности сельскохозяйственных культур;

- улучшение качества и сокращение потерь сельскохозяйственной продукции.

Таким образом, можно сформулировать дополнительные пути увеличения производства продукции в хозяйстве ЗАО «Степное»: внедрение новой, прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов; улучшение использования и применение новых видов семян и посадочных материалов.

Список использованной литературы

1. Астахов А.С. Экономический анализ деятельности предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 238 с.

2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: практикум. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 139 с.

3. Грузинов В.П. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под ред. В.П. Грузинова. - М.: Банки и биржи, 2005. - 548 с.

4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАТА, 2001. - 463 с.

5. Козлова Е.П. Настольная книга овощевода: справочник / Е.П. Козлова, Т.Б. Бабченко, Н. С. Смородинова и др. - М.: Перспектива, 1994. - 240 с.

6. Переяславова А.А. Основы статистики / Под. ред. И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 394 с.

7. Плотникова О.А. Статистика: Учебник / Под. ред. О.И. Волкова. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 279 с.

8. Практикум по статистике / Под. Ред. В.М. Симчеры. - М.: - ЮНИТИ, 2004. - 298 с.

9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК. Учебник \ Г.В. Савицкая. - 2-е изд., испр. - Мн.: Новое знание, 2002. - 687 с.

10. Теория статистики: Учебник / Под. Ред. Н.В. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 217 с.

Размещено на Allbest.ru