Методология статистического исследования депопуляции населения

2.2 Расчет и статистический анализ показателей уровня депопуляции

населения страны

Анализ размера (уровня) депопуляции призван давать первичную и самую поверхностную оценку состояния исследуемого явления, то есть отвечать на вопрос, а каковы собственно по своему размеру масштабы убыли населения данной административно - территориальной единицы за период наблюдения. С этой целью рассчитывают абсолютные и относительные показатели депопуляции за исследуемый период:

- абсолютную убыль населения;

- относительную убыль населения.

Здесь ввиду тенденциозности изучаемого явления нас в конечном счёте будут интересовать средние показатели абсолютной и относительной убыли населения, рассчитанные соответственно на базе цепных абсолютных и относительных отклонений [6, С.35].

На основании данных таблицы 2 проведем расчет показателей уровня депопуляции населения России за 2001-2007 г.г.

Рассчитаем среднее абсолютное сокращение численности населения в цепном варианте и в целом по периоду наблюдения по всему населению:

?₂₀₀₂ = (145,2-146,3)/(2-1)=-1,1 млн. чел.

?₂₀₀₃ = (145,0-145,2)/(2-1)=-0,2 млн. чел.

?₂₀₀₄ = (144,2-145,0)/(2-1)=-0,8 млн. чел.

?₂₀₀₅ = (143,5-144,2)/(2-1)=-0,7 млн. чел.

?₂₀₀₆ = (142,8-143,5)/(2-1)=-0,3 млн. чел.

?₂₀₀₇ = (142,2-142,8)/(2-1)=-0,6 млн. чел.

_2001-2007 = (142,2-146,3)/(7-1)=-0,68 млн. чел.

Рассчитаем темп снижения численности всего населения за исследуемый период:

= (142,2/146,3)*100% = 99,53%.

Рассчитаем средний темп сокращения численности всего населения за 2001-2007 гг.:

= 99,53-100=-0,47%.

Рассчитаем среднее абсолютное сокращение численности населения в цепном варианте и в целом по периоду наблюдения с 2001 до 2007 года по городскому населению:

?₂₀₀₂ = (106,4-107,1)/(2-1)=-0,7 млн. чел.

?₂₀₀₃ = (106,3-106,4)/(2-1)=-0,1 млн. чел.

?₂₀₀₄ = (105,8-106,3)/(2-1)=-0,5 млн. чел.

?₂₀₀₅ = (104,7-105,8)/(2-1)=-1,1 млн. чел.

?₂₀₀₆ = (104,1-104,7)/(2-1)=-0,6 млн. чел.

?₂₀₀₇ = (103,8-104,1)/(2-1)=-0,3 млн. чел.

_2001-2007 = (103,8-107,1)/(7-1)=-0,55 млн. чел.

Рассчитаем средний темп снижения численности городского населения за исследуемый период:

 = (103,8/107,1)*100% = 99,48%

Рассчитаем средний темп сокращения численности городского населения за 2001-2007 гг.:

= 99,48-100=-0,52%

Рассчитаем среднее абсолютное сокращение численности сельского населения в цепном варианте и в целом по периоду наблюдения с 2001 до 2007 года по сельскому населению:

?₂₀₀₂ = (38,8-39,2)/(2-1)=-0,4 млн. чел.

?₂₀₀₃ = (38,7-38,8)/(2-1)=-0,1 млн. чел.

?₂₀₀₄ = (38,4-38,7)/(2-1)=-0,3 млн. чел.

?₂₀₀₅ = (38,8-38,4)/(2-1)=0,4 млн. чел.

?₂₀₀₆ = (38,7-38,8)/(2-1)=-0,1 млн. чел.

?₂₀₀₇ = (38,4-38,7)/(2-1)=-0,3 млн. чел.

_2001-2007 = (38,4-39,2)/(7-1)=-0,13 млн. чел.

Рассчитаем средний темп снижения численности сельского населения России за исследуемый период:

= (38,4/39,2)*100% =99,66 %

Рассчитаем средний темп сокращения численности сельского населения за 2001-2007 гг.:

= 99,66-100=-0,34%

Представим полученные данные в таблице 4.

Таблица 4 - Статистические показатели уровня депопуляции населения России за 2001-2007 гг.

Год	Всё население	Городское население	Сельское население
	Среднее абсолютное сокращение численности, млн. чел.	Средний темп снижения численности, %	Средний темп сокращения численности, %	Среднее абсолютное сокращение численности, млн. чел.	Средний темп снижения численности, %	Средний темп сокращения численности, %	Среднее абсолютное сокращение численности, млн. чел.	Средний темп снижения численности, %	Средний темп сокращения численности, %
2002	-1,1	-	-	-0,7	-	-	-0,4	-	-
2003	-0,2	-	-	-0,1	-	-	-0,1	-	-
2004	-0,8	-	-	-0,5	-	-	-0,3	-	-
2005	-0,7	-	-	-1,1	-	-	0,4	-	-
2006	-0,3	-	-	-0,6	-	-	-0,1	-	-
2007	-0,6	-	-	-0,3	-	-	-0,3	-	-
2001-2007	-0,68	99,53	-0,47	-0,55	99,48	-0,52	-0,13	99,66	-0,34

Из таблицы 4 видно, что показателю среднего абсолютного сокращения численности населения свойственна тенденция то увеличиваться, то уменьшаться, но в целом он неизменно остаётся отрицательным, что указывает на наличие неизменной депопуляции населения в РФ. В среднем общая численность населения страны каждый год в течение исследуемого периода сокращается на 680 тыс. человек или на 0,5%. Причем уровень депопуляции как городского, так и сельского населения России примерно одинаков.

2.3 Расчет и статистический анализ показателей динамики, структуры и

глубины депопуляции населения страны

Под анализом динамики депопуляции будем понимать изучение характера течения данного демографического процесса: ускоренное, стабильное или замедленное течение депопуляции.

На этом этапе анализа рассчитывают показатели ускорения сокращения населения. Для этого сравнивают абсолютные и относительные приросты (сокращения) населения двух периодов - данного и предшествующего [16, С.212].

Рассчитаем абсолютное ускорение сокращения (ускорения) численности населения в цепном варианте за исследуемый период:

?_{абс 2001} = -654,3-(-586,5)=-67,8 млн.чел.

?_{абс 2002} = -685,7-(-654,3)=-31,4 млн.чел.

?_{абс 2003} = -795,4-(-685,7)=-109,7 млн.чел.

?_{абс 2004} = -694,0-(-795,4)=101,4 млн.чел.

?_{абс 2005} = -720,7-(-694,0)=-26,7млн.чел.

?_{абс 2006} = -561,2-(-720,7)=159,5 млн.чел.

Рассчитаем коэффициент опережения, где в числителе принимаем значение коэффициента роста для 2002 года, а в знаменателе для 2001 года.

К_{опережения}=0,992/0,998=0,994

Рассчитаем коэффициент опережения, где в числителе принимаем значение коэффициента роста для 2003 года, а в знаменателе для 2002 года.

К_{опережения}=0,999/0,992=1,007

Рассчитаем коэффициент опережения, где в числителе принимаем значение коэффициента роста для 2004 года, а в знаменателе для 2003 года.

К_{опережения}=0,994/0,999=0,995

Рассчитаем коэффициент опережения, где в числителе принимаем значение коэффициента роста для 2005 года, а в знаменателе для 2004 года.

К_{опережения}=0,995/0,994=1,001

Рассчитаем коэффициент опережения, где в числителе принимаем значение коэффициента роста для 2006 года, а в знаменателе для 2005 года.

К_{опережения}=0,995-0,995=1

Из произведённых расчётов, можно отметить, что абсолютное ускорение численности жителей РФ в 2001г., 2002г., 2003г. и в 2005г. приобретает отрицательное значение, а коэффициент опережения соответственно становится меньше нуля. То есть происходит замедление роста численности населения.

Анализ структуры депопуляции - определение процентного соотношения групп сокращающегося населения. Сравнительная оценка структур населения в динамике (анализ структурных сдвигов) позволит выявить группы населения, более всего подверженные депопуляции.

Анализ структуры рождаемости и смертности населения представим в таблице 5.

Таблица 5 - Структура рождаемости и смертности населения России за 2001-2006гг.

Чис-лен-ность	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.	2005г.	2006г.	Абсолютное отклонение, (+,-), %
	тыс. чел	стр-ра, %	тыс. чел	стр- ра, %	тыс .чел	стр- ра, %	тыс. чел	стр-ра, %	тыс . чел	стр-ра, %	тыс. чел	стр-ра, %	2002 к 2001	2003 к 2002	2003 к 2002	2005 к 2004	2006 к 2005
Родив-шихся шихся	1311,6	36,8	1397,0	37,5	1477,3	38,4	1502,5	39,6	1457,4	38,7	1479,6	40,6	0,7	0,9	1,2	-0,9	1,9
Умер- ших	2254,9	63,2	2332,3	62,5	2365,8	61,6	2295,4	60,4	2303,9	61,3	2166,7	59,4	-0,7	-0,9	-1,2	0,9	-1,9
Всего, тыс.челлллл.	3566,5	100	3729,3	100	3843,1	100	3797,9	100	3761,3	100	3646,3	100	0	0	0	0	0

население депопуляция статистический прогнозирование

Из таблицы 5 видно, что число умерших человек стабильно превышает количество родившихся за исследуемый период. Число родившихся с каждым годом незначительно увеличивается, но оно гораздо меньше количества умерших, которое остаётся примерно на одном уровне и составляет 2285 тыс.человек. Число умерших человек в среднем превышает количество родившихся на 848 тыс. человек ежегодно.

Отобразим структуру рождаемости и смертности населения за 2001-2006 гг. на рисунке 3.

Рисунок 3 - Структура рождаемости и смертности населения России за 2001-2006 гг.

Из рисунка 3 видно, что число умерших человек значительно превышает количество родившихся за исследуемый период. Наибольший пик смертности наблюдался в 2003 году. В 2006 г. заметно уменьшилась смертность населения по сравнению с предыдущими годами и возросла рождаемость по сравнению с 2005 г. Анализ структуры численности мужчин и женщин среди всего населения представлен в таблице 6.

Таблица 6 - Структура населения России по полу за 2001-2006 гг.

Год	2001	2002	2003	2004	2005	2006
	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%
Всё население, млн. чел.	146,3	100	145,2	100	145,0	100	144,2	100	143,5	100	142,8	100
Мужчины	68,3	47	67,6	47	67,5	47	67,0	46	66,6	46	66,2	46
Женщины	78,0	53	77,6	53	77,5	53	77,2	54	76,9	54	76,6	54

Из таблицы 6 видно, что снижение численности населения наблюдается как и в женской половине населения, так и в мужской. Численность мужского населения сократилась за 2001-2006 гг. на 2,1 млн. человек, а численность женского на 1,4 млн. человек. То есть мужское население больше подвержено депопуляции, чем женское.

Отразим структуру численности мужчин и женщин на рисунке 4.

Рисунок 4 - Структура численности мужчин и женщин за 2001-2006 гг.

Из рисунка 4 видно, что депопуляция населения происходит и среди мужского населения, и среди женского. Это свидетельствует о том, что процесс депопуляции охватывает всё население.

Анализ структуры сельского и городского населения в общей численности населения представлен в таблице 7.

Таблица 7 - Структура сельского и городского населения России за 2001-2006 гг.

Год	2001	2002	2003	2004	2005	2006
	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%	млн. чел.	стр-ра,%
Всё население, млн. чел.	146,3	100	145,2	100	145,0	100	144,2	100	143,5	100	142,8	100
Городское	107,1	73	106,4	73	106,3	73	105,8	73	104,7	73	104,1	73
Сельское	39,2	27	38,8	27	38,7	27	38,4	27	38,8	27	38,1	27

Из таблицы 7 видно, что и городское и сельское население имеют тенденцию к снижению за исследуемый период. Численность городского населения за 2001-2006 гг. уменьшилась на 3 млн. человек, а численность сельского на 1,1 млн. человек. Что свидетельствует о том, что городское население сильнее подвержено депопуляции, нежели сельское.

Статистический анализ глубины депопуляции населения позволяет дать оценку интенсивности процесса сокращения населения.

Вычислим общий коэффициент глубины депопуляции для всего населения.

К_{гл 2001} =((145649,3-146303,6)/(1*145976,0)*1000‰ =-4,48‰

К_{гл 2002} =((144963,6-145649,3)/(1*145306,0)*1000‰ = -4,72‰

К_{гл 2003} =((144168,2-144963,6)/(1*144565,0)*1000‰ =-5,50‰

К_{гл 2004} =((143474,2-144168,2)/(1*143821,0)*1000‰ =-4,83‰

К_{гл 2005} =((142765,5-143474,2)/(1*143113,0)*1000‰ =-4,95‰

К_{гл 2006} =((142192,3-142753,5)/(1*142472,0)*1000‰ =-3,94‰

Отобразим рассчитанные общие коэффициенты глубины депопуляции населения за 2001-2006 гг. на рисунке 5.

Рисунок 5 - Динамика общих коэффициентов глубины депопуляции населения России за 2001-2006 гг.

Из рисунка 5 видно, что на величину общего коэффициента глубины депопуляции больше всего повлияло сокращение численности населения в 2003 году. В целом, коэффициент глубины депопуляции не имел положительного значения ни в одном исследуемом году, подтверждая наличие постоянной депопуляции населения. Но в 2006 г. он снизился по сравнению с 2005 на 1,01‰ и достиг -3,94‰, что является самым наименьшим значением общего коэффициента глубины депопуляции за исследуемый период.

3. Факторный анализ показателей депопуляции и статистическое

прогнозирование сокращения численности населения России

3.1 Факторный анализ показателей депопуляции населения

Факторный анализ депопуляции заключается в выявлении причин, приводящих к депопуляции населения. Причины депопуляции могут рассматриваться с разных уровней глубины исследования.

Самая простая факторная модель депопуляции может быть построена с использованием метода компонент, при котором сокращение населения рассматривается как результат двух движений:

- естественного, учитывающего число рождённых и умерших;

- миграционного, учитывающего число прибывших и убывших.

Представим расчётные показатели естественного и миграционного движений населения, влияющие на общее изменение численности населения, традиционно используемые в отечественной демографии, в результативной таблице 8 показателей воспроизводства населения.

Подчеркнем, что в таблице 8 для наглядности представлены расчётные формулы для периода исследования, равного одному году. При этом не представляется трудным распространение этих формул и на больший период исследования, что для целей анализа депопуляции, развивающейся в течение ряда лет, является необходимым [6, С.35-36].

Так, например, коэффициент рождаемости для периода депопуляции будет определяться по следующей формуле:

К_р = (Р/(T*S))*1000‰, (1)

где Р - абсолютное число рождений в период депопуляции, равный Т.

Также по аналогии будет определяться для периода депопуляции коэффициент общего прироста:

К_оп=(ОП/(T*S))*1000‰. (2)

Все результативные показатели воспроизводства населения представим в сводной таблице 8.

Таблица 8 - Результативные показатели воспроизводства населения (при Т = 1 году) [6, С.35]

Воспроизводство населения	Абсолютный прирост	Относительный прирост
1.Естественное воспроизводство	Естественный прирост ЕП= Р-С	Коэффициент естественного прироста КЕП= (ЕП/S)*1000,или КЕП= КР - КС
2.Миграционное воспроизводство	Миграционный прирост МП = П-В	Коэффициент миграционного прироста КМП = (МП/S)*1000, или КМП = КП - КВ
3. Воспроизводство (естественное и миграционное)	Общий прирост ОП=ЕП+МП	Коэффициент общего прироста КОП = (ОП/ S)*1000, или КОП= КЕП + КМП

Сделаем пояснния к символике, применяемой в таблице 8:

Р- абсолютное число рождений в исследуемом году;

С - абсолютное число смертей в исследуемом году;

П - абсолютное число прибывших в исследуемом году;

В - абсолютное число выбывших в исследуемом году;

К_Р- общий коэффициент рождаемости, определяется по формуле:

К_Р= (P/S)*1000‰; (3)

К_С - общий коэффициент смертности, определяется по формуле:

К_С= (С/S)*1000‰; (4)

К_П - коэффициент прибытия, определяется по формуле :

К_П = (П/ S)*1000‰; (5)

К_В = (В/ S)*1000‰ (6)

Общий прирост (или общее сокращение) складывается их двух укрупнённых, а в развёрнутом виде - из четырёх составляющих:

ОП = ЕП + МП = (Р - С) + (Р - В). (7)

Отсюда можно выделить три основные чистые факторные модели сокращения населения:

сокращение населения является результатом преобладания числа умерших над числом родившихся при условии равенства числа прибывших числу выбывших (то есть естественный прирост отрицательный, а миграционный прирост нулевой);

сокращение населения является результатом преобладания числа выбывших над числом прибывших при условии равенства числа родившихся числу умерших (то есть естественный прирост нулевой, а миграционный прирост отрицательный);

сокращение населения является результатом преобладания числа умерших и выбывших над числом родившихся и прибывших (и естественный, и миграционный приросты имеют отрицательную характеристику).

Понятно, что здесь можно представить и промежуточные факторные модели. Например, результат движения может быть положительным, но по своему абсолютному размеру может «не перекрыть» естественную убыль населения, и в целом население все равно будет сокращаться [6, С.35-36].

Вернемся к нашим трем чистым моделям депопуляции. Если первые два варианта нашей факторной модели представляются совсем уж идеальными, то есть в природе редко встречающимися, то последний вариант является вполне реальным.

В последнем варианте модели, при сравнении характеристик естественного и миграционного движений, можно будет выделить основополагающий фактор сокращения населения, но не исключено, что их влияние может оказаться равнозначным (когда естественное сокращение равно миграционному сокращению) [6, С.36].

Факторный анализ, проводимый в вышеуказанном направлении, может считаться только первоначальным, предварительным. Он выявит самые основные причины депопуляции, лежащие на поверхности. Истинные же причины негативных течений процессов движения народонаселения могут быть определены только при помощи более глубокого факторного анализа данного демографического явления.

Рассчитаем результативные показатели воспроизводства населения:

1. Естественное воспроизводство:

ЕП₂₀₀₁ = 1311,6-2254,9=-943,3 тыс. чел.

ЕП₂₀₀₂ = 1397,0-2332,3=-935,3 тыс. чел.

ЕП₂₀₀₃ = 1477,3-2365,8= -888,5 тыс. чел.

ЕП₂₀₀₄ = 1502,5-2295,4= -792,9 тыс. чел.

ЕП₂₀₀₅ = 1457,4-2303,9=-846,5 тыс. чел.

ЕП₂₀₀₆ = 1479,6- 2166,7=-687,1 тыс. чел.

К_{ЕП 2001} = (-943,3/145976)*1000=- 6,5‰

К_{ЕП 2002} = (-935,3/145306)*1000=- 6,4‰

К_{ЕП 2003} = (-888,5/144565)*1000=- 6,1‰

К_{ЕП 2004} = (-792,9/143821)*1000=- 5,5‰

К_{ЕП 2005} = (-846,5/143113)*1000=- 5,9‰

К_{ЕП 2006} = (-687,1/142472)*1000=- 4,8‰

2. Миграционное воспроизводство:

МП₂₀₀₁= 193450-121166=72284 чел.

МП₂₀₀₂= 184612-106685=77927 чел.

МП₂₀₀₃= 129144-94018=35126 чел.

МП₂₀₀₄= 119157-79795=39362 чел.

МП₂₀₀₅= 177230-69798 =107432 чел.

МП₂₀₀₆= 186380-54061=132319 чел.

К_{МП 2001} = (72284/145976000)*1000=0,5‰

К_{МП 2002} = (77927/145306000)*1000=0,5‰

К_{МП 2003} = (35126/144565000)*1000=0,2‰

К_{МП 2004} = (39362/143821000)*1000=0,3‰

К_{МП 2005} = (107432/143113000)*1000=0,8‰

К_{МП 2006} = (132319/142472000)*1000=0,9‰

3.Воспроизводство (естественное и миграционное)

ОП₂₀₀₁=-943,3+72,3=-871 тыс. чел.

ОП₂₀₀₂=-935,3+77,9=-875,4 тыс. чел.

ОП₂₀₀₃= -888,5+35,1=-853,4 тыс. чел.

ОП₂₀₀₄= -792,9 +39,4=-735,5 тыс. чел.

ОП₂₀₀₅= -846,5 +107,4=-739,1тыс. чел.

ОП₂₀₀₆= -687,1 +132,3=-554,8 тыс. чел.

К_{ОП 2001} = -6,5+0,5=-6‰

К_{ОП 2002} = -6,4+0,2=-6,2‰

К_{ОП 2003} = -6,1+0,3=-5,8‰

К_{ОП 2004} = -5,5+0,8=-4,7‰

К_{ОП 2005} = -5,9+0,8=-5,1‰

К_{ОП 2006} = -4,8+0,9=-3,9‰

Представим полученные данные в таблице 9.

Таблица 9 - Результативные показатели воспроизводства населения России за 2001-2006 гг.

Год	Естественный прирост (ЕП), тыс. чел.	Коэффициент естественного прироста (КЕП), ‰	Миграцион-ный прирост (МП), тыс. чел.	Коэффициент миграционного прироста (КМП), ‰	Общий прирост (ОП), тыс.чел.	Коэффициент общего прироста (КОП), ‰
2001	-943,3	-6,5	72284	0,5	-871,0	-6
2002	-935,3	-6,4	77927	0,5	-875,4	-6,2
2003	-888,5	-6,1	35126	0,2	-853,4	-5,8
2004	-792,9	-5,5	39362	0,3	-735,5	-4,7
2005	-846,5	-5,9	107432	0,8	-739,1	-5,1
2006	-687,1	-4,8	132319	0,9	-554,8	-3,9

Как видно из таблицы 9, естественный прирост за период 2001-2006 гг. имеет отрицательные характеристики (К_ЕП <0), то есть сокращение населения является результатом преобладания числа умерших над числом родившихся человек. Миграционное воспроизводство имеет положительные характеристики (К_МП >0) , то есть число прибывшего населения превосходит количество выбывшего. Но общий прирост остаётся отрицательным за весь исследуемый период.

Следовательно, полученная факторная модель является промежуточной. То есть результат движения населения положительный, но по своему абсолютному размеру не превосходит естественную убыль населения, и в целом численность населения всё равно сокращается, что приводит к усилению депопуляции.

3.2 Статистическое прогнозирование сокращения численности

(депопуляции) населения

В результате кризиса в стране в 1990-х годах применение методик по прогнозированию численности населения, ориентированных, как правило, на их использование в условиях плановой, стабильно развивающейся экономики, стало неоправданным в силу того, что динамические процессы начали носить хаотический характер. В итоге в этот период традиционные статистические исследования, связанные с прогнозами, практически не осуществлялись. Лишь в последнее время обозначались определённые тенденции стабильного развития демографических процессов, нашедшие отражение в большинстве статистических данных, которые уже стало можно обрабатывать и анализировать. Однако разработанных методик в прогнозировании численности имеется пока сравнительно мало. Многое выполняется методом проб и ошибок. В основном это связано, как нам кажется, с тем, что современная экономика в силу своей открытости является все еще относительно нестабильной, так как на ее развитие оказывают негативное влияние различные дестабилизирующие факторы, такие, как рост скрытой безработицы, малоэффективная конверсия оборонных предприятий, неконтролируемая миграция рабочей силы между странами СНГ, несовершенство законодательной базы, недостаточная эффективность административных и рыночных методов регулирования социально-экономических процессов и т. д.

В этой связи государство нуждается в научно обоснованном прогнозировании численности населения, в принятии грамотных и продуманных экономических решений на краткосрочную и долгосрочную перспективу с учетом новых методов хозяйствования.

В экономической литературе существуют различные подходы и классификации демографических прогнозов.

М.Г. Назаров и М.А. Королев характеризуют демографический прогноз как оценку вероятной численности населения в более или менее отдаленном будущем при некоторых обоснованных гипотезах о возможных изменениях рождаемости и смертности [4, С.107]. Демографический прогноз может иметь разный диапазон - от общей оценки будущей численности населения страны или региона до детального расчета предполагаемого возрастно-полового состава населения.

По мнению В.А. Борисова, демографические прогнозы лежат в основе любого социального прогнозирования и планирования. Они связаны, главным образом, с определением численности будущих участников этих социальных процессов по полу и возрасту. При проведении прогнозирования численности населения России до 2027 г. автор применил метод «передвижки возрастов», основанный на том, что исходная численность и структура населения «передвигается» в будущее, уменьшаясь при этом за счет умерших (и уехавших) и пополняясь за счет родившихся (и приехавших) [17, С.49].

А.Г. Волков классифицирует три основных вида прогнозов в зависимости от характера применяемого метода расчета [17, С.50]:

- демографические прогнозы путем экстраполяции;

- регрессионные модели динамики населения;

- перспективные расчеты численности населения.

Представленные подходы к прогнозированию численности населения являются общепринятыми.

Мы приведем прогнозную методику численности населения, основанную на применении данных по естественному и механическому приростам населения, взятым в динамике, и построении на их основе экстраполяционных трендов с дальнейшим расчетом тангенсальных приращений.

Рассматривая применение показателей естественного прироста, мы будем считаем, что численность умерших и родившихся следует учитывать не для каких-либо отдельных возрастных групп населения, а для общей их совокупности. Это связано с тем, что численность населения постоянно находится в динамике, увеличиваясь за счёт рождаемости и уменьшаясь за счет смертности, то есть смертность и рождаемость оказывают влияние не на отдельные возрастные группы населения, а на всю его совокупность.

Кроме того, на прогнозную численность населения оказывает влияние миграция. Как и в случае с показателями естественного прироста, численность прибывших и выбывших в результате механического прироста оказывает влияние не на отдельные возрастные группы населения, а на всю его совокупность.

На первом этапе оценки прогнозной численности населения производится сбор статистической информации о численности родившихся и умерших, а также о численности прибывших и выбывших за определенный период.

На втором этапе рассчитываются коэффициенты приращения (увеличения или уменьшения) прогнозной численности населения в результате естественного и механического приростов.

Для их расчета мы использовали модели тренда линейной функции, которая выглядит следующим образом:

?_t =a₀ + a₁ * t, (8)

где ?_t -теоретическое расчётное значение результативного признака (рождаемости или смертности, прибытия или выбытия населения);

a₀ , a₁ - неизвестные параметры уравнения регрессии;

t - год, в котором производится исследование.

Для расчёта параметров a₀ , a₁ в (9) применяется следующая система линейных уравнений, полученная с помощью метода наименьших квадратов:

a₀*n + a₁*?t₁ = ?y; (9)

a₀*?t₁ + a₁*?t₁² = ?y* t₁.

С помощью данной системы уравнений необходимо построить отдельные тренды для изучения динамики смертности и рождаемости, количества убывшего и прибывшего населения.

Значение arctg (б) для динамики смертности и рождаемости, количества убывших и прибывших показывает угол наклона соответствующего тренда.

Значение тангенса разности между углами (б₁-б₂), то есть угла (б), находящегося между трендами, характеризующими соответственно динамику прибытия и выбытия населения, будет являться приращением его численности в результате миграции.

После построения трендов и определения значений приращений населения прогнозная модель его численности примет следующий вид:

ЧН_n+1 = ЧН_n + ЧН_n*tg(б) + ЧН_n*tg(в) (10) или

ЧН_n+1 = ЧН_n + [1 + tg(б) + tg(в)], (11)

где ЧН_n+1 - прогнозная численность населения в (n+1) году;

ЧН_n - численность населения в текущем году;

tg(б) - приращение численности населения по показателям естественного прироста, при этом б= б₁-б₂;

tg(в) - приращение численности населения по показателям механического прироста, при этом в = в₁- в₂ [17, С.48].

На основе данной методики проведём прогноз численности населения в Российской Федерации. При этом за базисный возьмём период 1999-2006гг, а за прогнозный 2007-2014 гг. В таблице 10 представлена динамика численности населения России в 1999-2006 гг.

Таблица 10 - Динамика численности населения России за 1999-2006 гг.

Год	Численность населения, тыс. человек	В % к предыдущему году
1999	146328	100,00
2000	145559	99,47
2001	144819	99,49
2002	145167	100,24
2003	144964	99,86
2004	144168	99,45
2005	143474	98,05
2006	142753	97,56

Из данных, приведённых в таблице 10, видно, что численность населения России имеет тенденцию к снижению. Так, например, по сравнению с 1999 г. в 2006 г. численность населения страны уменьшилась на 3575 тыс. человек.

В таблице 11 представлена динамика естественного прироста населения в России в 1999-2006 гг.

Таблица 11 - Динамика естественного прироста населения в России за 1999-2006 гг.

Год	Родив-шиеся, тыс. чел.	Темп роста рождаемос-ти, %	Умершие, тыс. чел.	Темп роста смертнос-ти, %	Естественный прирост, тыс.чел.	Темп роста естествен-ного прироста, %
1999	1214,7	100,0	2144,3	100,0	-929,6	100,0
2000	1266,8	104,3	2225,3	103,8	-958,5	103,1
2001	1311,6	103,5	2254,9	101,3	-943,3	98,4
2002	1397,0	106,5	2332,3	103,4	-935,3	99,2
2003	1477,3	105,7	2365,8	101,4	-888,5	95,0
2004	1508,8	102,1	2298,1	97,1	-790,1	88,9
2005	1457,4	96,6	2304,0	100,3	-840,7	106,4
2006	1476,2	101,3	2165,7	93,9	-689,5	82,0

Из данных, приведённых в таблице 11, видно, что абсолютная динамика рождаемости имеет положительную тенденцию роста. Однако динамика естественного прироста в стане остаётся отрицательной. Это объясняется превышением смертности над рождаемостью.

Далее производим расчёт тангенсального приращения численности населения в России по динамике естественного прироста, то есть tg(б) в формуле 11.

В таблице 12 приведены дополнительные расчёты для построения тренда, характеризующего динамику родившихся в стране в период с 1999г. по 2006 г. Для расчётных данных и построения тренда здесь и далее в таблицах 13, 15, 16 взята последовательность лет от 1 до 8, что соответствует интервалу 1999-2006 гг. В указанных таблицах она отмечена (^*).

Таблица 12 - Построение модели линейного тренда, характеризующего тенденцию рождаемости в России за 1999-2006 гг.

Год	Год* (t)	Родившихся, тыс. человек (y)	(t2)	(t*y)	?t
1999	1	1214,7	1,0	1214,7	1244,8
2000	2	1266,8	4,0	2533,6	1285,9
2001	3	1311,6	9,0	3934,8	1327,0
2002	4	1397,0	16,0	5588,0	1368,1
2003	5	1477,3	25,0	7386,5	1409,2
2004	6	1508,0	36,0	9048,0	1450,3
2005	7	1457,4	49,0	10201,8	1491,4
2006	8	1476,2	64,0	11809,6	1532,5
Всего	36	11109,0	204	51717,0	11109,2

Система линейных уравнений будет выглядеть следующим образом:

8а₀ + 36а₁ = 11109

36 а₀ + 204 а₁ = 51717.

Решив данную систему, имеем:

а₀=1203,68

а₁=41,10.

Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию рождаемости в России в период 1999-2006 гг., примет вид:

?_t=1203,68 + 41,10t.

Затем построим модель тренда, характеризующую динамику смертности в России в 1999-2006 гг. В таблице 13 приведены дополнительные расчёты.

Таблица 13 - Построение модели линейного тренда, характеризующего тенденцию смертности в России за 1999-2006 гг.

Год	Год* (t)	Умершие, тыс. человек (y)	(t2)	(t*y)	?t
1999	1	2144,3	1,0	2144,3	2231,9
2000	2	2225,3	4,0	4450,6	2240,3
2001	3	2254,9	9,0	6764,7	2248,7
2002	4	2332,3	16,0	9329,2	2257,1
2003	5	2365,8	25,0	11829,0	2265,5
2004	6	2298,1	36,0	13788,6	2273,9
2005	7	2304,0	49,0	16128,0	2282,3
2006	8	2165,7	64,0	17325,6	2290,7
Всего	36	18090,4	204	81760,0	18090,4

Система уравнений будет выглядеть следующим образом:

8а₀ + 36а₁ = 18090,4

36 а₀ + 204 а₁ = 81760,0.

Решив данную систему, имеем:

а₀ =2223,5

а₁=8,4.

Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию смертности в России в период 1999-2006 гг., примет вид:

?_t= 2223,5 + 8,4t.

Значение угла наклона тренда, характеризующего рождаемость населения, больше, чем значение угла наклона тренда, характеризующего смертность. Следовательно, влияние показателя естественного прироста на прогнозную оценку численности населения в России будет положительным.

Далее рассчитаем значение угловой разницы между трендами, характеризующими соответственно рождаемость и смертность населения:

arctg (б₁) = arctg (41,10) =1,554768;

arctg (б₂) = arctg (8,4) =1,543199.

Угловая разница составляет 0,011569. Значение тангенса данного угла, то есть приращения численности населения tg (б), составляет 0,01157.

Теперь необходимо определить приращение численности населения от влияния механического прироста, то есть в результате миграционных процессов.

Динамика суммарной внешней и внутренней миграции населения в России приведена в таблице 14.

Таблица 14 - Динамика показателей миграции населения в России за 1999-2006 гг. В тыс. человек

Год	Число	Сальдо миграции
	иммигрантов	эмигрантов
1999	367,2	238,0	129,2
2000	359,3	145,7	213,6
2001	193,5	121,2	72,3
2002	184,6	106,7	77,9
2003	129,1	94,0	35,1
2004	119,2	79,8	39,4
2005	177,2	69,8	107,4
2006	186,4	54,1	132,3
Всего	1716,5	909,3	807,2

Из данных таблицы 14 видно, что число иммигрантов больше, чем эмигрантов, несмотря на снижение абсолютных значений данных показателей. В этой связи сальдо миграции является положительным и имеет тенденцию к снижению.

Далее рассчитаем тангенсальное приращение численности населения в России по динамике механического прироста, то есть tg(в).

В таблице 15 приведены дополнительные расчёты для построения тренда, характеризующего динамику численности прибывших в Россию в период 1999-2006 гг.

Таблица 15 - Построение модели линейного тренда, характеризующего динамику численности прибывших в Россию за 1999-2006 гг.

Год	Год* (t)	Прибывшие, тыс.человек (у)	(t2)	(t*y)	?t
1999	1	367,2	1,0	367,2	316,8
2000	2	359,3	4,0	718,7	284,6
2001	3	193,5	9,0	580,4	258,4
2002	4	184,6	16,0	738,4	229,2
2003	5	129,1	25,0	645,7	199,9
2004	6	119,2	36,0	714,9	170,7
2005	7	177,2	49,0	1240,4	141,5
2006	8	186,4	64,0	1491,2	112,3
Всего	36	1716,5	204	6496,9	1713,5

Система уравнений будет выглядеть следующим образом:

8а₀ + 36а₁ = 1716,5

36 а₀ + 204 а₁ = 6496,9.

Решив данную систему, имеем:

а₀ = 346,05

а₁= -29,22.

Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию прибывшего населения в Россию в период 1999-2006 гг., примет следующий вид:

?_t=346,05 - 29,22t.

Далее построим модель тренда, характеризующего динамику выбывшего населения из России в 1999-2006 гг. В таблице 16 приведены дополнительные расчёты.

Таблица 16 - Построение модели тренда, характеризующего тенденцию числа выбывших из России за 1999-2006 гг.

Год	Год* (t)	Выбывшие, тыс.человек (у)	(t2)	(t*y)	?t
1999	1	238,0	1,0	238,0	188,8
2000	2	145,7	4,0	291,4	167,4
2001	3	121,2	9,0	363,5	145,9
2002	4	106,7	16,0	426,7	124,4
2003	5	94,0	25,0	470,1	102,9
2004	6	79,8	36,0	478,8	81,4
2005	7	69,8	49,0	488,6	59,9
2006	8	54,1	64,0	432,8	38,5
Всего	36	909,3	204	3189,9	909,2

Система уравнений будет выглядеть следующим образом:

8а₀+36а₁=909,3

36 а₀ + 204 а₁ =3189,9 .

Решив данную систему, имеем:

а₀ = 210,32

а₁=-21,48 .

Следовательно, модель тренда линейной функции, характеризующая тенденцию выбывшего населения в Россию в период 1999-2006 гг., примет следующий вид:

?_t=210,32-21,48t.

Проведём аналогичные расчёты значения угловой разницы между трендами, характеризующими соответственно численность прибывшего и выбывшего населения в России.

arctg (в₁) = arctg (-29,22) =-1,552754;

arctg (в₂) = arctg (-21,48) =-1,534369.

Получаем, что tg(в) равен -0,018385.

Рассчитав тангенсальные приращения tg(б) tg(в), прогнозная модель численности населения в России в (n+1) году будет выглядеть следующим образом:

ЧН_n+1 = ЧН_n (1+0,01157+0,01838) или

ЧН_n+1=0,99319* ЧН_n.

ЧН₂₀₀₇ = 0,99319*142753= 141523,9 тыс.чел.

ЧН₂₀₀₈ = 0,99319*141523,9=140560,1 тыс.чел.

ЧН₂₀₀₉ = 0,99319*140560,1=139602,9 тыс.чел.

ЧН₂₀₁₀ = 0,99319*139602,9=138652,2 тыс.чел.

ЧН₂₀₁₁ = 0,99319*138652,2=137707,9 тыс.чел.

ЧН₂₀₁₂ = 0,99319*13770,7,9=136770,2тыс.чел.

ЧН₂₀₁₃ = 0,99319*136770,2=135838,8тыс.чел.

ЧН₂₀₁₄ = 0,99319*135838,8=134913,7тыс.чел.

Итоговые значения прогнозной численности населения России согласно полученной прогнозной зависимости представлены в таблице 17.

Таблица 17- Прогноз сокращения численности населения России в 2009-2014 гг. В тыс. человек

Год	Фактическая численность населения	Прогнозная численность населения
2006	142753,0
2007	141523,9
2008	140560,1
2009		139602,9
2010		138652,2
2011		137707,9
2012		136770,2
2013		135838,8
2014		134913,7

В ходе практического исследования прогнозной численности населения в Российской Федерации по представленной методике установлено, что она будет иметь тенденцию снижения в период 2009-2014 гг.

Таким образом, мы сделали прогноз депопуляции населения на ближайшие годы. Полученные прогнозы являются теоретическими, реальная численность населения может отличаться, так как на неё оказывают влияние внешние факторы.

Заключение

Депопуляция - систематическое уменьшение абсолютной численности населения как следствие суженного воспроизводства населения, когда последующие поколения численно меньше предыдущих, смертность превышает рождаемость, очень высокая эмиграция.

Феномен депопуляции связан с интенсивным ростом смертности и снижением рождаемости. Пересечение этих тенденций - так называемый русский крест - и привело к снижению численности населения. Отчасти происходящие процессы предопределены предшествующим развитием страны, но в большей мере депопуляция связана с вновь возникшими социально-экономическими условиями негативного свойства, с особенностями системного кризиса, охватившего все стороны жизнедеятельности населения России. Демографические тенденции и особенности России сегодня весьма неблагоприятно влияют на возможности страны и ее народа. В частности, они отражаются на социальных условиях россиян, на экономическом и военном потенциале России, а также на роли страны на международной арене. Причем ситуация грозит еще большими осложнениями. Россия оказалась на пороге значительного демографического упадка, и разрыв между показателями рождаемости и смертности стремительно увеличиваются.

В ходе курсовой работы были систематизированы показатели депопуляции населения. Основными из них являются средние показатели динамики, относящиеся ко всему ряду динамики. В нашем случае это: средняя численность населения за исследуемый период; среднее абсолютное сокращение численности населения за исследуемый период; средний темп снижения численности населения за исследуемый период; средний темп сокращения численности населения за исследуемый период. В отдельную группу показателей были выведены показатели абсолютного ускорения сокращения численности населения; коэффициент опережения роста численности населения; общий коэффициент глубины депопуляции.

Главным информационным источником о численности населения являются переписи населения, текущий учет демографических событий, специальные выборочные обследования, списки и регистры населения, а также статистические публикации, разработочные таблицы, статьи, научные монографии, соответствующие интернет-ресурсы, представляющие в своей совокупности итог специальной аналитической и публикаторской работы.

Во второй главе курсовой работы был проведён статистический анализ депопуляции населения России за 2001-2007 гг.

В результате статистического исследования уровня депопуляции было установлено, что показателю среднего абсолютного сокращения численности населения свойственна тенденция то увеличиваться, то уменьшаться, но в целом он неизменно остаётся отрицательным, что указывает на наличие неизменной депопуляции населения в РФ. В среднем численность населения каждый год в течении исследуемого периода сокращается на 680 тысяч человек.

В ходе статистического анализа динамики депопуляции населения было выявлено, что абсолютное ускорение численности жителей РФ в 2001г., 2002г., 2003г. и в 2005г. приобретает отрицательное значение, а коэффициент опережения соответственно становится меньше нуля, то есть происходит замедление процесса депопуляции населения РФ.

По результатам статистического анализа структуры депопуляции было установлено, что число умерших стабильно превышает количество родившихся за исследуемый период. Число родившихся с каждым годом незначительно увеличивается, но оно гораздо меньше количества умерших, которое остаётся примерно на одном уровне и составляет 2285 тыс. человек. Число умерших в среднем превышает количество родившихся на 848 тыс. человек ежегодно. Кроме того, снижение численности населения наблюдается как в женской половине населения, так и в мужской. Численность мужского населения сократилась за 2001-2006 гг. на 2,1 млн. человек, а численность женского на 1,4 млн. человек, то есть мужское население больше подвержено депопуляции, чем женское.

Статистический анализ глубины депопуляции показал, что на величину общего коэффициента глубины депопуляции больше всего повлияло сокращение численности населения в 2003 году. В целом, коэффициент глубины депопуляции не имел положительного значения ни в одном исследуемом году, подтверждая наличие постоянной депопуляции населения. Но в 2006г. он снизился по сравнению с 2005 на 1,01‰ и достиг значения -3,94‰, что является самым наименьшим значением общего коэффициента глубины депопуляции за исследуемый период.

В третьей главе курсовой работы был проведён факторный анализ показателей депопуляции населения, в результате которого мы установили, что полученная факторная модель депопуляции является промежуточной, то есть результат движения населения РФ положительный, но по своему абсолютному размеру не превосходит естественную убыль населения, и в целом численность населения РФ всё равно сокращается, что приводит к усилению депопуляции.

Статистическое прогнозирование депопуляции помогло установить, что численность населения на ближайший период времени будет неуклонно уменьшаться.

Таким образом, полученные в курсовой работе данные свидетельствуют о том, что в ближайшей перспективе проблемы общества, связанные с депопуляцией населения в России будут только нарастать, так как Россия оказалась на пороге значительного демографического упадка, и разрыв между показателями рождаемости и смертности стремительно увеличивается.

Чтобы приостановить развитие данного процесса нашей стране потребуется приложить серьёзные усилия, направленные на повышение рождаемости, снижение смертности и решение безотлагательных вопросов, касающихся регулирования миграции населения.

Список использованных источников

1. Антонов, А.И. Демографические процессы в России XXI века / А.И. Антонов, В.М.Медков, В.Н.Архангельский. - М.: Инфра-М, 2002. - 386 с.

2. Борисов, В.А. Демография / В.А. Борисов. - М.: Издательский дом NOTA-BENE, 2006. - 272 с.

3. Демографические прогнозы / Под ред. А.Г. Волкова - М.: Статистика, 2002. - 289 с.

4. Демографическое будущее России / Под ред. Л.Л. Рыбаковского, Г.Н.Кареловой. - М.: Инфра-М, 2001.- 248 с.

5. Лысенко, С.Н. Депопуляция населения в России / С.Н. Лысенко // Вопросы экономики. - 2006. - №11. - С. 27-31.

6. Лысенко, С.Н. Особенности статистического анализа депопуляции населения / С.Н. Лысенко // Вопросы статистики. - 2006. - №11. - С. 31-36.

7. Лысенко, С.Н. Краткий обзор последствий депопуляции населения России / С.Н. Лысенко // Экономические науки. - 2006. - №9. - С. 31-34.

8. Лысенко, С.Н. Основные тенденции демографического развития России / С.Н. Лысенко // Сб. науч. статей конференции: Обеспечение устойчивого экономического и социального развития России. - М.: ВЗФЭИ, 2005. - С. 24-32.

9. Лысенко, С.Н. Система показателей депопуляции населения / С.Н. Лысенко // Сб. науч. статей.- М.: ВЗФЭИ, 2006. - С. 19-28.

10. Медков, В.М. Введение в демографию: Учебник для вузов / В.М. Медков. - М.: Академический Проект, Фонд «Мир», 2006. - 432 с.

11. Октябрьский, П.Я. Россия сегодня: проблемы демографии / П.Я.Октябрьский // Вопросы статистики. - 2007.- №4. - С.44-47.

12. Современная демографическая ситуация в РФ// Вопросы статистики. - 2008.- №12. - С.30-36.

13. Социально-экономическая статистика: словарь / Под общ. ред. М.Г. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 567 с.

14. Статистика: учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой - М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. - 448 с.

15. Статистический словарь / Под ред. М.А. Королёва. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 489 с.

16. Шайкин, Д.Н. Перспективная оценка численности населения России в среднесрочном периоде / Д.Н. Шайкин // Вопросы статистики. - 2007.- №4. - С.47-52.

17. Российский статистический ежегодник. - М., 2007. - С. 190.

18. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.И.. -М.: Инфра-М, 2000. - 248с.

19. http: //www.demographia.ru

20. http: //www.gks.ru

Размещено на Allbest.ru