Статистичні показники виробництва яєць
Загальна характеристика статистики як суспільної науки. Основні особливості вивчення статистики виробництва яєць з 1986 до 2010 року. Аналіз показників статистики сільського господарства. Статистичний ряд, кореляційний та індексний аналіз виробництва.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 14.07.2012 |
Размер файла | 232,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
№ |
рік |
на 1 особу, шт., Y |
час,t |
r2 |
Yt |
а |
b |
t |
bt |
Yt |
Yt округлене |
|
1 |
1986 |
246 |
-12 |
144 |
-2952 |
273,48 |
0,067 |
-12 |
-0,79 |
272,6 |
273 |
|
2 |
1987 |
333 |
-11 |
121 |
-3663 |
273,48 |
0,067 |
-11 |
-0,72 |
272,7 |
273 |
|
3 |
1988 |
211 |
-10 |
100 |
-2110 |
273,48 |
0,067 |
-10 |
-0,66 |
272,8 |
273 |
|
4 |
1989 |
255 |
-9 |
81 |
-2295 |
273,48 |
0,067 |
-9 |
-0,59 |
272,8 |
273 |
|
5 |
1990 |
299 |
-8 |
64 |
-2392 |
273,48 |
0,067 |
-8 |
-0,52 |
272,9 |
273 |
|
6 |
1991 |
330 |
-7 |
49 |
-2310 |
273,48 |
0,067 |
-7 |
-0,46 |
273,0 |
273 |
|
7 |
1992 |
239 |
-6 |
36 |
-1434 |
273,48 |
0,067 |
-6 |
-0,39 |
273,0 |
273 |
|
8 |
1993 |
298 |
-5 |
25 |
-1490 |
273,48 |
0,067 |
-5 |
-0,33 |
273,1 |
273 |
|
9 |
1994 |
249 |
-4 |
16 |
-996 |
273,48 |
0,067 |
-4 |
-0,26 |
273,2 |
273 |
|
10 |
1995 |
329 |
-3 |
9 |
-987 |
273,48 |
0,067 |
-3 |
-0,19 |
273,2 |
273 |
|
11 |
1996 |
263 |
-2 |
4 |
-526 |
273,48 |
0,067 |
-2 |
-0,13 |
273,3 |
273 |
|
12 |
1997 |
251 |
-1 |
1 |
-251 |
273,48 |
0,067 |
-1 |
-0,06 |
273,4 |
273 |
|
13 |
1998 |
212 |
0 |
0 |
0 |
273,48 |
0,067 |
0 |
0 |
273,4 |
273 |
|
14 |
1999 |
256 |
1 |
1 |
256 |
273,48 |
0,067 |
1 |
0,06 |
273,5 |
274 |
|
15 |
2000 |
284 |
2 |
4 |
568 |
273,48 |
0,067 |
2 |
0,13 |
273,6 |
274 |
|
16 |
2001 |
344 |
3 |
9 |
1032 |
273,48 |
0,067 |
3 |
0,19 |
273,6 |
274 |
|
17 |
2002 |
283 |
4 |
16 |
1132 |
273,48 |
0,067 |
4 |
0,26 |
273,7 |
274 |
|
18 |
2003 |
301 |
5 |
25 |
1505 |
273,48 |
0,067 |
5 |
0,33 |
273,8 |
274 |
|
19 |
2004 |
260 |
6 |
36 |
1560 |
273,48 |
0,067 |
6 |
0,39 |
273,8 |
274 |
|
20 |
2005 |
265 |
7 |
49 |
1855 |
273,48 |
0,067 |
7 |
0,46 |
273,9 |
274 |
|
21 |
2006 |
221 |
8 |
64 |
1768 |
273,48 |
0,067 |
8 |
0,52 |
274,0 |
274 |
|
22 |
2007 |
140 |
9 |
81 |
1260 |
273,48 |
0,067 |
9 |
0,59 |
274,0 |
274 |
|
23 |
2008 |
396 |
10 |
100 |
3960 |
273,48 |
0,067 |
10 |
0,66 |
274,1 |
274 |
|
24 |
2009 |
268 |
11 |
121 |
2948 |
273,48 |
0,067 |
11 |
0,72 |
274,2 |
274 |
|
25 |
2010 |
304 |
12 |
144 |
3648 |
273,48 |
0,067 |
12 |
0,79 |
274,2 |
274 |
|
всього |
6837 |
0 |
1300 |
86 |
Значення a і b знаходимо аналогічно таблиці 5.
Отримаємо вирівняний ряд, без випадкових коливань із незначним зменшенням.
Таблиця 11. Аналітичне вирівнювання ряду динаміки вздовж прямої (населення, млн.чол.)
№ |
рік |
населення млн.чол., Y |
час,t |
r2 |
Yt |
а |
b |
t |
bt |
Yt |
Yt округлене |
|
1 |
1986 |
1,95 |
-12 |
144 |
-23,4 |
1,55 |
-0,002 |
-12 |
0,02 |
1,6 |
2 |
|
2 |
1987 |
1,56 |
-11 |
121 |
-17,16 |
1,55 |
-0,002 |
-11 |
0,02 |
1,6 |
2 |
|
3 |
1988 |
2,03 |
-10 |
100 |
-20,3 |
1,55 |
-0,002 |
-10 |
0,02 |
1,6 |
2 |
|
4 |
1989 |
1,49 |
-9 |
81 |
-13,41 |
1,55 |
-0,002 |
-9 |
0,02 |
1,6 |
2 |
|
5 |
1990 |
0,96 |
-8 |
64 |
-7,68 |
1,55 |
-0,002 |
-8 |
0,01 |
1,6 |
2 |
|
6 |
1991 |
1,34 |
-7 |
49 |
-9,38 |
1,55 |
-0,002 |
-7 |
0,01 |
1,6 |
2 |
|
7 |
1992 |
1,25 |
-6 |
36 |
-7,5 |
1,55 |
-0,002 |
-6 |
0,01 |
1,6 |
2 |
|
8 |
1993 |
1,87 |
-5 |
25 |
-9,35 |
1,55 |
-0,002 |
-5 |
0,01 |
1,6 |
2 |
|
9 |
1994 |
1,39 |
-4 |
16 |
-5,56 |
1,55 |
-0,002 |
-4 |
0,01 |
1,5 |
2 |
|
10 |
1995 |
1,4 |
-3 |
9 |
-4,2 |
1,55 |
-0,002 |
-3 |
0,005 |
1,5 |
2 |
|
11 |
1996 |
1,08 |
-2 |
4 |
-2,16 |
1,55 |
-0,002 |
-2 |
0,003 |
1,5 |
2 |
|
12 |
1997 |
2,03 |
-1 |
1 |
-2,03 |
1,55 |
-0,002 |
-1 |
0,002 |
1,5 |
2 |
|
13 |
1998 |
2,11 |
0 |
0 |
0 |
1,55 |
-0,002 |
0 |
0 |
1,5 |
2 |
|
14 |
1999 |
1,22 |
1 |
1 |
1,22 |
1,55 |
-0,002 |
1 |
-0,002 |
1,5 |
1,5 |
|
15 |
2000 |
1,7 |
2 |
4 |
3,4 |
1,55 |
-0,002 |
2 |
-0,003 |
1,5 |
1,5 |
|
16 |
2001 |
1,56 |
3 |
9 |
4,68 |
1,55 |
-0,002 |
3 |
-0,005 |
1,5 |
1,5 |
|
17 |
2002 |
1,51 |
4 |
16 |
6,04 |
1,55 |
-0,002 |
4 |
-0,001 |
1,5 |
1,5 |
|
18 |
2003 |
1,23 |
5 |
25 |
6,15 |
1,55 |
-0,002 |
5 |
-0,001 |
1,5 |
1,5 |
|
19 |
2004 |
1,11 |
6 |
36 |
6,66 |
1,55 |
-0,002 |
6 |
-0,01 |
1,5 |
1,5 |
|
20 |
2005 |
2,08 |
7 |
49 |
14,56 |
1,55 |
-0,002 |
7 |
-0,01 |
1,5 |
1,5 |
|
21 |
2006 |
1,58 |
8 |
64 |
12,64 |
1,55 |
-0,002 |
8 |
-0,01 |
1,5 |
1,5 |
|
22 |
2007 |
2,09 |
9 |
81 |
18,81 |
1,55 |
-0,002 |
9 |
-0,01 |
1,5 |
1,5 |
|
23 |
2008 |
1,35 |
10 |
100 |
13,5 |
1,55 |
-0,002 |
10 |
-0,02 |
1,5 |
1,5 |
|
24 |
2009 |
1,28 |
11 |
121 |
14,08 |
1,55 |
-0,002 |
11 |
-0,02 |
1,5 |
1,5 |
|
25 |
2010 |
1,51 |
12 |
144 |
18,12 |
1,55 |
-0,002 |
12 |
-0,02 |
1,5 |
1,5 |
|
всього |
38,68 |
0 |
1300 |
-2,27 |
Значення a і b знаходимо аналогічно таблиці 10, 11.
Отримаємо вирівняний ряд, без випадкових коливань із незначним зменшенням
Графічно аналітичне вирівнювання ми також можемо показати за допомогою графіків. (Рис.4,5,6)
Отже, провівши аналітичне вирівнювання даних показників, ми можемо зробити висновок, що хоча кількість виробництва яєць змінювалась, а, отже, і змінювалась кількість, яка припадає на 1 особу, але населення, яке споживало даний продукт залишалось приблизно сталим (із незначним зменшення) на період 1986-2010рр.
Вимірювання сезонних коливань. Сезонні коливання бувають у багатьох сферах економіки (сільському господарстві, будівництві, транспорті, фінансах, торгівлі та ін.). Вони негативно позначаються на використанні робочої сили й обладнання, витратах виробництва й обігу, тому потрібно досліджувати сезонність і регулювати її. Найпоширеніший спосіб вимірювання сезонності -- обчислення індексу сезонності методом простих середніх.
Спочатку визначають середній рівень ряду динаміки, а потім порівнюють кожний рівень з обчисленим середнім, тобто знаходять індекс сезонності Іс:
де Yп -- рівень поточного періоду; Y -- середній рівень.
За даними курсової роботи ми можемо також провести прогнозування.
( скористаємося простою формулою в Excel - Тенденція: =ТЕНДЕНЦИЯ(відоміУ;відоміХ;новіХ) -- на відміну від функції ПРЕДСКАЗ прогнозує не одне, а декілька нових значень функції на основі декількох нових заданих Х'\ статистичної виборки. )
Таблиця 12. Прогнозування кількості виробництва яєць в цілому, на одну особу, кількості населення, що споживає даний продукт
рік |
кількість, млн.шт |
кількість на одну особу |
населення, млн. чол |
|
1986 |
481,9 |
246 |
1,95 |
|
1987 |
520 |
333 |
1,56 |
|
1988 |
429,6 |
211 |
2,03 |
|
1989 |
381,3 |
255 |
1,49 |
|
1990 |
288,7 |
299 |
0,96 |
|
1991 |
440,9 |
330 |
1,34 |
|
1992 |
298,6 |
239 |
1,25 |
|
1993 |
557 |
298 |
1,87 |
|
1994 |
347,1 |
249 |
1,39 |
|
1995 |
462,6 |
329 |
1,4 |
|
1996 |
283,3 |
263 |
1,08 |
|
1997 |
508,7 |
251 |
2,03 |
|
1998 |
448,2 |
212 |
2,11 |
|
1999 |
313,7 |
256 |
1,22 |
|
2000 |
484,3 |
284 |
1,7 |
|
2001 |
537,8 |
344 |
1,56 |
|
2002 |
427,9 |
283 |
1,51 |
|
2003 |
371,6 |
301 |
1,23 |
|
2004 |
290,1 |
260 |
1,11 |
|
2005 |
552 |
265 |
2,08 |
|
2006 |
349,9 |
221 |
1,58 |
|
2007 |
293,4 |
140 |
2,09 |
|
2008 |
534,7 |
396 |
1,35 |
|
2009 |
343,9 |
268 |
1,28 |
|
2010 |
458,7 |
304 |
1,51 |
|
2011 |
407,1 |
271 |
1,55 |
|
2012 |
411,6 |
274 |
1,53 |
|
2013 |
420,9 |
275 |
1,52 |
|
2014 |
424,7 |
279 |
1,50 |
|
2015 |
424,8 |
280 |
1,50 |
Спрогнозувавши виробництво яєць, ми можемо зробити висновок:
виробництво яєць дещо знизиться, а отже знизиться і кількість продукту на одну особу, але населення, яке споживає даний продукт залишиться сталим.
Можемо побачити це на графіку. Покажемо графічно дані від 2000 до 2015 року (Рис 7,8,9.)
Індексний аналіз виробництва яєць. Зміст індексів, їх роль у статистико-економічному аналізі виробництва продукції
Індексом у статистиці називається відносний показник, який характеризує зміну явища у часі, просторі або порівняно з планом. Його отримують порівнянням числових значень однойменних показників, що мають однаковий економічний зміст. Слово «індекс» у статистиці означає узагальнюючий показник, який характеризує рівень досліджуваного явища відносно рівня, прийнятого за основу порівняння.
За допомогою індексів вивчають зміну обсягу виробництва різнорідної продукції, цін на різні види товарів, продуктивності праці у галузях матеріального виробництва. Їх також використовують і для визначення ступеня впливу окремих факторів на зміну окремого явища.
У статистиці розрізняють кілька видів індексів. В основу класифікації покладено два різні критерії: за ступенем охоплення елементів; за способом побудови.
За ступенем охоплення елементів розрізняють індекси: індивідуальні; зведені.
У свою чергу індивідуальні бувають: базисні; ланцюгові.
Зведені індекси поділяються на: загальні; групові.
За способом побудови зведені індекси поділяються на: агрегатні; середньозважені. Будь-який індекс у статистиці - це співвідношення двох однойменних показників. Індивідуальний індекс характеризує зміну у динаміці величини окремого елемента складного явища (наприклад, зміну ціни на один вид продукції за певний період часу). Зведений індекс - це відносний показник динаміки та порівняння таких складних сукупностей, окремі елементи яких не можна підсумовувати. Він характеризує зміну складного явища. Тобто є співвідношенням рівнів показника, до складу якого входять різнорідні елементи. Цю класифікацію можна показати схематично
Індивідуальні, базисні та ланцюгові індекси: методика їх обчислення та економічний зміст
Індивідуальний індекс - це відношення показника звітного (або поточного) періоду до аналогічного показника базисного періоду, позначається буквою «і», вимірюється у коефіцієнтах та відсотках.
Показник базисного періоду (з яким порівнюють) називається базисним і умовно позначаються через «о». Використавши наведені умовні позначення, складемо основні економічні індивідуальні індекси з формулами:
Таблиця
Індекси |
Формули |
|
Цін |
||
Обсягу продукції |
||
Товарообігу |
||
Собівартості одиниці продукції |
||
Продуктивності праці |
Трудомісткість - це затрати часу на виробництво одиниці продукції, а продуктивність праці - це обсяг продукції, випущеної за одиницю часу, то ці величини взаємообернені, тому . Залежно від вибору базисного періоду (якщо є декілька періодів) розрізняють ланцюгові та базисні індивідуальні індекси. Індивідуальні ланцюгові та базисні індекси пов'язані між собою властивостями.
1. Добуток ланцюгових індексів дорівнює кінцевому базисному індексу, тобто
.
2. Частка від ділення наступного базисного індексу на попередній дорівнює відповідному ланцюговому індексу:
.
Покажемо методику розрахунку індивідуальних iндексiв за даними курсової роботи. Оскільки маємо кількісні показники, нам слід скористуватися формулою для обчислення індивідуального індексу фізичного обсягу продукції
.
Базисний спосіб:
Таблиця 13. Методика розрахунку індивідуальних індексів за даними кількості виробництва яєць в цілому.
роки |
кількість, млн.шт |
індекс, % |
|
1986 |
481,9 |
||
1987 |
520 |
1,1 |
|
1988 |
429,6 |
0,9 |
|
1989 |
381,3 |
0,8 |
|
1990 |
288,7 |
0,6 |
|
1991 |
440,9 |
0,9 |
|
1992 |
298,6 |
0,6 |
|
1993 |
557 |
1,2 |
|
1994 |
347,1 |
0,7 |
|
1995 |
462,6 |
1,0 |
|
1996 |
283,3 |
0,6 |
|
1997 |
508,7 |
1,1 |
|
1998 |
448,2 |
0,9 |
|
1999 |
313,7 |
0,7 |
|
2000 |
484,3 |
1,0 |
|
2001 |
537,8 |
1,1 |
|
2002 |
427,9 |
0,9 |
|
2003 |
371,6 |
0,8 |
|
2004 |
290,1 |
0,6 |
|
2005 |
552 |
1,1 |
|
2006 |
349,9 |
0,7 |
|
2007 |
293,4 |
0,6 |
|
2008 |
534,7 |
1,1 |
|
2009 |
343,9 |
0,7 |
|
2010 |
458,7 |
1,0 |
Тобто:
, , і т.д.
Отже, у 1987 році порівняно з 1986 роком (базисним) виробництво яєць зросло на 10%, також можемо порівняти 1986 рік виробництва яєць з 2010 роком, аналогічно порівнюємо всі інші роки.
Таблиця 14. Методика розрахунку індивідуальних індексів за даними кількості виробництва яєць в цілому. (ланцюговим способом)
роки |
кількість, млн.шт |
індекс, % |
|
1986 |
481,9 |
||
1987 |
520 |
1,1 |
|
1988 |
429,6 |
0,8 |
|
1989 |
381,3 |
0,9 |
|
1990 |
288,7 |
0,8 |
|
1991 |
440,9 |
1,5 |
|
1992 |
298,6 |
0,7 |
|
1993 |
557 |
1,9 |
|
1994 |
347,1 |
0,6 |
|
1995 |
462,6 |
1,3 |
|
1996 |
283,3 |
0,6 |
|
1997 |
508,7 |
1,8 |
|
1998 |
448,2 |
0,9 |
|
1999 |
313,7 |
0,7 |
|
2000 |
484,3 |
1,5 |
|
2001 |
537,8 |
1,1 |
|
2002 |
427,9 |
0,8 |
|
2003 |
371,6 |
0,9 |
|
2004 |
290,1 |
0,8 |
|
2005 |
552 |
1,9 |
|
2006 |
349,9 |
0,6 |
|
2007 |
293,4 |
0,8 |
|
2008 |
534,7 |
1,8 |
|
2009 |
343,9 |
0,6 |
|
2010 |
458,7 |
1,3 |
Тобто:
, , і т.д.
Порівнюючи дані показники, тобто попередній з наступним бачимо, що хоча спочатку ми прослідковується тенденція зниження виробництва, - вже в наших роках виробництво зростає. Аналогічно проводимо розрахунки з данини по виробництві яєць на одну особу та по населенню, яке споживає даний продукт. Подамо розрахунки у вигляді таблиці.
Таблиця 15. Методика розрахунку індивідуальних індексів за даними кількості виробництва яєць на одну особу
роки |
кількість, млн.шт. |
індекс, % |
|
1986 |
246 |
||
1987 |
333 |
1,4 |
|
1988 |
211 |
0,9 |
|
1989 |
255 |
1,0 |
|
1990 |
299 |
1,2 |
|
1991 |
330 |
1,3 |
|
1992 |
239 |
1,0 |
|
1993 |
298 |
1,2 |
|
1994 |
249 |
1,0 |
|
1995 |
329 |
1,3 |
|
1996 |
263 |
1,1 |
|
1997 |
251 |
1,0 |
|
1998 |
212 |
0,9 |
|
1999 |
256 |
1,0 |
|
2000 |
284 |
1,2 |
|
2001 |
344 |
1,4 |
|
2002 |
283 |
1,2 |
|
2003 |
301 |
1,2 |
|
2004 |
260 |
1,1 |
|
2005 |
265 |
1,1 |
|
2006 |
221 |
0,9 |
|
2007 |
140 |
0,6 |
|
2008 |
396 |
1,6 |
|
2009 |
268 |
1,1 |
|
2010 |
304 |
1,2 |
Таблиця 16. Методика розрахунку індивідуальних індексів за даними кількості виробництва яєць на одну особу(ланцюговим способом)
роки |
кількість, млн.шт. |
індекс, % |
|
1986 |
246 |
||
1987 |
333 |
1,4 |
|
1988 |
211 |
0,6 |
|
1989 |
255 |
1,2 |
|
1990 |
299 |
1,2 |
|
1991 |
330 |
1,1 |
|
1992 |
239 |
0,7 |
|
1993 |
298 |
1,2 |
|
1994 |
249 |
0,8 |
|
1995 |
329 |
1,3 |
|
1996 |
263 |
0,8 |
|
1997 |
251 |
1,0 |
|
1998 |
212 |
0,8 |
|
1999 |
256 |
1,2 |
|
2000 |
284 |
1,1 |
|
2001 |
344 |
1,2 |
|
2002 |
283 |
0,8 |
|
2003 |
301 |
1,1 |
|
2004 |
260 |
0,9 |
|
2005 |
265 |
1,0 |
|
2006 |
221 |
0,8 |
|
2007 |
140 |
0,6 |
|
2008 |
396 |
2,8 |
|
2009 |
268 |
0,7 |
|
2010 |
304 |
1,1 |
Таблиця 17. Методика розрахунку індивідуальних індексів за даними кількості населення, що споживає даний продукт
роки |
кількість, млн.шт. |
індекс, % |
|
1986 |
1,95 |
||
1987 |
1,56 |
0,8 |
|
1988 |
2,03 |
1,0 |
|
1989 |
1,49 |
0,8 |
|
1990 |
0,96 |
0,5 |
|
1991 |
1,34 |
0,7 |
|
1992 |
1,25 |
0,6 |
|
1993 |
1,87 |
1,0 |
|
1994 |
1,39 |
0,7 |
|
1995 |
1,4 |
0,7 |
|
1996 |
1,08 |
0,6 |
|
1997 |
2,03 |
1,0 |
|
1998 |
2,11 |
1,1 |
|
1999 |
1,22 |
0,6 |
|
2000 |
1,7 |
0,9 |
|
2001 |
1,56 |
0,8 |
|
2002 |
1,51 |
0,8 |
|
2003 |
1,23 |
0,6 |
|
2004 |
1,11 |
0,6 |
|
2005 |
2,08 |
1,1 |
|
2006 |
1,58 |
0,8 |
|
2007 |
2,09 |
1,1 |
|
2008 |
1,35 |
0,7 |
|
2009 |
1,28 |
0,7 |
|
2010 |
1,51 |
0,8 |
Таблиця 18. Методика розрахунку індивідуальних індексів за даними кількості населення, що споживає даний продукт (ланцюговим способом)
роки |
кількість, млн.шт. |
індекс, % |
|
1986 |
1,95 |
||
1987 |
1,56 |
0,8 |
|
1988 |
2,03 |
1,3 |
|
1989 |
1,49 |
0,7 |
|
1990 |
0,96 |
0,6 |
|
1991 |
1,34 |
1,4 |
|
1992 |
1,25 |
0,9 |
|
1993 |
1,87 |
1,5 |
|
1994 |
1,39 |
0,7 |
|
1995 |
1,4 |
1,0 |
|
1996 |
1,08 |
0,8 |
|
1997 |
2,03 |
1,9 |
|
1998 |
2,11 |
1,0 |
|
1999 |
1,22 |
0,6 |
|
2000 |
1,7 |
1,4 |
|
2001 |
1,56 |
0,9 |
|
2002 |
1,51 |
1,0 |
|
2003 |
1,23 |
0,8 |
|
2004 |
1,11 |
0,9 |
|
2005 |
2,08 |
1,9 |
|
2006 |
1,58 |
0,8 |
|
2007 |
2,09 |
1,3 |
|
2008 |
1,35 |
0,6 |
|
2009 |
1,28 |
0,9 |
|
2010 |
1,51 |
1,2 |
Загальні індекси, агрегатні індекси, взаємозв'язок індексів. Економічна суть одержаних результатів
статистика сільський виробництво яйце
Агрегатна форма запису індексу визначила назву агрегатний індекс. Однакова вага у чисельнику і знаменнику агрегатного індексу прийнята умовно, що дає змогу вимірювати вплив на загальну його величину зміни індексованої ознаки і уникнути при цьому впливу на неї зміни ознаки співвимірника.
У статистиці усі показники поділяються на місткісні (кількісні) й якісні.
Місткісні показники дають уявлення про обсяг досліджуваного явища, а якісні - про його рівень, що припадає на одиницю сукупності. Між місткісними й якісними показниками існують взаємозв'язки, які використовуються при побудові зведених індексів і при їх аналізі. Тому місткісні й якісні показники часто називають факторами-співмножниками.
Будуючи агрегатний індекс місткісного показника, важливо правильно обрати співвимірник, тобто якісний показник. Наприклад, в індексі обсягу продукції індексована величина (кількість продукції) - місткісний показник, а вага (ціна) - якісний показник. Навпаки, при побудові агрегатного індексу якісного показника вимірником служитиме кількісний показник. Наприклад, у зведеному індексі цін індексована величина - ціна, а вага - кількість одиниць продукції.
При побудові зведеного індексу слід враховувати важливе правило у статистиці: якщо вагою служить якісний показник, то його величину фіксують на рівні базисного періоду; якщо вага - місткісний показник, то його зафіксують на рівні поточного (звітного) періоду. Отже, у загальному індексі обсягу реалізованої продукції за вагу слід обирати ціни товарів у базисному періоді; а у загальному індексі цін - кількість проданої продукції у звітному періоді. Загальний індекс, який знаходиться шляхом порівняння результатів складного явища у поточному і базисному періодах за рахунок введення сумірників (ваг), називається агрегатним. Спосіб, за допомогою якого складають загальний індекс таким чином, має назву агрегатного способу. Остаточно, загальний (зведений) індекс фізичного обсягу продукції в агрегатній формі, або агрегатний індекс фізичного обсягу продукції, записуються у вигляді:
де q1, q0 - кількість вироблених товарів (обсяг продукції) відповідно у поточному (звітному) та базисному періодах; р0 -незмінна ціна кожного виду товарів у базисному періоді;
- умовний показник, який характеризує вартість товарів у поточному періоді за цінами базисного періоду; - вартість товарів у базисному періоді.
Розрахований за формулою індекс фізичного обсягу продукції показує, в скільки разів змінився фізичний обсяг продукції або скільки процентів складає його зростання (зниження) у поточному періоді в зрівнянні з базисним періодом.
Агрегатні індекси кількісних показників можуть розраховуватись у вигляді індексного ряду за декілька періодів. При цьому використовуються ланцюгові та базисні способи розрахунку.
Візьмемо показники по трьох роках: 1986 р. - 481,9 млн. шт. (яєць);
1997 р. - 508,7 млн. шт. (яєць); 2010 - 458,7 млн. шт. (яєць)
Базисний спосіб обчислення агрегатного індексу:
Ланцюговий спосіб обчислення агрегатного індексу:
Тобто, можна зробити висновок, що виробництво яєць спочатку зросло на 6%, але до кінця 2010 року - знизилось на 9%.
Висновки
Провівши розрахунки по даних курсової роботи, можна зробити такі висновки:
1. кожен показник характеризує зміну та залежність даних;
2. Виробництво яєць в період 1986 - 2010 рр. змінювалось. Так, наприклад, порівнюючи 1986 р. з 1990 р. бачимо значний спад виробництва, але у 1993 та 2005 роках виробництво стрімко пішло вгору. На поточний 2010 рік бачимо незначний спад, але збільшення в порівнянні з 2009 роком.
3. Бачимо, що оскільки знизилось виробництво яєць у 2007 році, то і знизилась кількість, яка припадає на одну особу в цьому ж році, прямо пропорційно до виробництва бачимо тенденцію збільшення у 2008 році.
4. Аналогічно висновкам, поданим вище, можна сказати, що кількість населення прямо пропорційно залежить від виробництва. В роках, в яких виробництво збільшувалось, збільшувалась і кількість споживачів, тобто населення і навпаки.
5. По рядах динаміки можна зробити такі висновки: кожен із показників змінювався прямо пропорційно один одному: зменшувався коефіцієнт зростання відповідно зменшувався темп зростання і т.д.
6. Завдяки аналітичному вирівнюванню ми можемо побачити також чіткі зміни у виробництві продукції, в кількості споживачів.
7. Індекс, як відносна величина порівняння, показала нам на скільки змінювались показники, наприклад, порівнюючи базисний та поточний роки.
Провівши таке дослідження бачимо, що виробництво яєць, як і багато інших продуктів в нашій країні, не може бут сталим постійно, на це впливає багато різних чинників, головним з яких є (на мою думку) - зменшення вирощування птиці на сільськогосподарських фермах, а також в домашніх умовах.
Список літератури
1.Конспект лекцій 2010-2011рр.: Кирилюк О.Ф.
2.Інтернет сайт «мої реферати»
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Предмет, завдання і система показників статистики ефективності виробництва зернових і зернобобових культур. Статистична оцінка варіації та аналіз форми розподілу. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків у виробництві. Кореляційно-регресійний аналіз.
курсовая работа [732,8 K], добавлен 19.11.2014Сучасний розвиток сільського господарства України. Система показників статистики рослинництва. Статистична оцінка показників врожайності цукрових буряків та фактори, що на неї впливають. Характеристика рядів розподілу. Кореляційний аналіз врожайності.
курсовая работа [146,0 K], добавлен 11.05.2009Рослинництво як галузь сільського господарства, його статистичні показники. Господарське значення цукрових буряків. Аналіз посівних площ, валових зборів цукрових буряків та факторів, що зумовлюють їх зміну. Динаміка урожайності, шляхи її підвищення.
курсовая работа [195,8 K], добавлен 12.04.2012Природно-економічна характеристика господарства "Відродження". Фактичний стан виробництва і економічної ефективності яєць за 3 роки. Організація основних виробничих процесів та зберігання продукції. Визначення планової собівартості одиниці продукції.
курсовая работа [62,6 K], добавлен 26.11.2013Аналіз даних про рівень реалізації продукції птахівництва в сукупності областей. Середні показники статистики, групування господарств за різними ознаками. Основні внутрішні закономірності процесу реалізації яєць та оцінка чинників, що її формують.
курсовая работа [337,4 K], добавлен 03.02.2011Групування статичних даних та обчислення статичних показників. Практичне застосування методики проведення статистичних групувань, вивчення залежності. Аналіз рядів динаміки, індексний і кореляційний аналіз. Визначення тенденції розвитку та прогнозування.
курсовая работа [39,0 K], добавлен 17.10.2009Методологія розрахунку основних показників статистики тваринництва в сегменті великої рогатої худоби. Статистичні угрупування результатів спостережень за продуктивністю корів. Кореляційний аналіз продуктивності та факторів, що на неї впливають.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.07.2010Статичний аналіз продуктивності корів, валового виробництва продукції. Аналіз рівня факторів продуктивності корів методом аналітичного групування. Аналіз динаміки продуктивності корів. Індексний аналіз продуктивності корів, валового виробництва продукції.
курсовая работа [205,9 K], добавлен 16.04.2011Нормативно-правове забезпечення статистичної звітності. Порядок складання її форм. Статистичний аналіз промислового виробництва на території Сумської області з використанням порівняльного, системного, монографічного та економіко-математичного методів.
курсовая работа [274,6 K], добавлен 20.10.2011Дослідження тенденцій виробництва льоноволокна в Україні. Визначення середніх показників, ознаки їх групування. Основні внутрішні закономірності процесу виробництва льоноволокна. Аналіз впливу на врожайність якості та витрат праці на 1 ц льонотрести.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 18.03.2015