Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

• Введение
• Теоретический раздел
• Расчетный раздел
• Задание №1
• Задание №21
• Заключение
• Список используемых источников

Введение

Одним из разделов статистики промышленности является статистика энергетического оборудования. Энергетическое оборудование -- оборудование, предназначенное для преобразования механической энергии в электрическую и наоборот, электрической в механическую.

Энергия имеет огромное значение, как в производственном процессе, так и во всей хозяйственной жизни страны. Трудно себе представить современное предприятие без энергетического хозяйства. Технической базой электроэнергетики, как и энергетического хозяйства промышленных предприятий, является комплекс разнообразных силовых машин, или энергетического оборудования.

Современные предприятия машиностроения, а также радиоэлектронной промышленности являются крупнейшими потребителями энергии и энергоносителей, в частности электроэнергии, топлива, пара, сжатого воздуха, воды и т. д.

Основными задачами энергетического хозяйства являются:

1) бесперебойное обеспечение предприятия, его подразделений и рабочих мест всеми видами энергии с соблюдением установленных для нее параметров - напряжения, давления, температуры и др.;

2) рациональное использование энергетического оборудования, его ремонт и обслуживание;

3) эффективное использование и экономное расходование в процессе производства всех видов энергии.

Таким образом, задачами данного курсового проекта являются:

1) изучение показателей использования энергетического оборудования;

2) на основе полученных знаний решение задач и формулирование выводов.

Теоретический раздел

Энергетическое (силовое) оборудование предназначено для производства энергии и преобразования одних ее видов в другие, которые приводят в движение машины, станки, механизмы или являются элементом технологического процесса.

Основная часть энергии, потребляемой в промышленности, производится на электростанциях - самостоятельных энергетических предприятиях, совокупность которых образует важнейшую отрасль промышленности - электроэнергетику. Но некоторое количество энергии вырабатывается и на промышленных предприятиях. Для производства энергии промышленные предприятия располагают развитой системой энергетического оборудования, которое состоит из энергогенерирующих, преобразующих, предающих и потребляющих устройств.

Основными задачами экономической статистики являются:

- предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации;

- обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства, необходимой им для лучшего понимания макроэкономического климата, в котором функционируют их предприятия;

- информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности.

Таким образом, данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов социально-экономических явлений и процессов и экономики в целом.

Важнейшую роль в основных фондах промышленности играет их наиболее активная часть, к которой относят производственное и энергетическое (силовое) оборудование. К энергетическому оборудованию статистика промышленности относит машины и устройства для производства тепловой, механической и электрической энергии из природных ресурсов и по преобразованию одного вида энергии в другой.

Энергетическое хозяйство промышленных предприятий состоит из энергетических установок (паровых котлов, паровых машин, турбин, электрогенераторов, электродвигателей, электронагревательных и осветительных приборов); различных средств для передачи энергии на расстояние (электросетей и линий электропередач, трубопроводов, служащих для передачи сжатого воздуха, горячей воды и пара) и специальных приборов для изменения рабочих параметров энергии (трансформаторов для преобразования переменного тока одного напряжения в переменный ток той же частоты, но другого напряжения; преобразователей - умформеров и выпрямителей - агрегатов, преобразующих переменный ток в постоянный и обратно).

Энергетическое оборудование производит энергию. Оно подразделяется на первичные двигатели, которые преобразуют потенциальные силы природы (ветра, воды, солнца) и топлива в механическую энергию, и вторичные двигатели, которые преобразуют один вид энергии в другой.

Первичные двигатели разделяются на тепловые, водяные, ветровые, ядерные, солнечные, приливные. Среди тепловых двигателей выделяют паровые и газовые, которые могут реализовываться в виде паровых и газовых турбин и в виде поршневых двигателей.

Вторичные двигатели -- это генераторы постоянного и переменного тока и электромоторы. Генераторы преобразуют механическую энергию первичных двигателей в электрическую, а электромоторы соответственно -- в механическую.

Кроме двигателей в состав энергетического оборудования входят котлы, газогенераторы, трансформаторы и электроаппараты (реализуют электротермические и электрохимические процессы).

Повышение эффективности использования основных средств энергопредприятий связано с режимом эксплуатации основного энергетического оборудования. Для характеристики использования оборудования и его рабочей мощности существует система коэффициентов.

Единая методика определения мощности, времени работы и количества произведенной (потребленной) энергии позволяет построить систему статистических показателей, при помощи которых характеризуют использование силового оборудования по времени, мощности и объему работы.

Коэффициент использования оборудования по времени (коэффициент экстенсивного использования) отвечает на вопрос о том, какая часть всего возможного времени была фактически использована для работы данной энергетической установки.

Наиболее общим является коэффициент использования календарного фонда времени, равный отношению времени фактической работы силового оборудования Т_ф к календарному фонду времени Т_к этого оборудования.

Чем больше значение этого коэффициента, тем эффективней работает оборудование. Увеличения коэффициента экстенсивности можно добиться за счет снижения времени нахождения в простое.

Важной характеристикой наличия энергетического оборудования служит его мощность. Эффективная максимально длительная мощность указывается в паспорте и характеризует наибольшую мощность, которую можно получить на рабочем валу двигателя и использовать длительное время без угрозы выхода оборудования из строя вследствие перегрузки. По данным о фактически произведенной двигателем энергии определяют среднюю фактическую мощность. (Если электрогенератор с паспортной мощностью 100 кВт за 200 ч работы выработал 1600 кВт ч эл-эн, то его средняя фактическая мощность = 1600:200=80 кВт).

Коэффициент интенсивности характеризует использование оборудования по загрузке установленной мощности.

Росту коэффициента интенсивности способствует внедрение новой технологии и совершенствование существующей, автоматизация и механизация производственных процессов.

Для энергетических объектов этот коэффициент зависит от технологических параметров энергооборудования, состава, вида используемого топлива, экологических характеристик.

Суммарная мощность силового оборудования предприятий определяет из энергетический потенциал.

М_пр = М _пд + М _эм + М _эа,

где М_пр - мощность, обслуживающая производственный процесс,

М_пд - мощность первичных двигателей, непосредственно обслуживающих рабочие машины,

М_эм - мощность электромоторов, приводящих в движение рабочие машины,

М_эа - мощность электроаппаратов.

Интегральный коэффициент К_инт - это отношение экстенсивного и интенсивного коэффициентов.

Разновидностью интегральной характеристики является число часов использования установленной мощности энергооборудования. Этот показатель определяется как отношение годовой выработки электроэнергии W, кВтч, к установленной мощности энергооборудования N_у.

Число часов использования установленной мощности оказывает, какое количество часов требуется для производства на данном оборудовании энергии, равной фактической годовой выработке при условии постоянной работы на полной установленной мощности. Для электростанций, работающих в разных режимах, этот показатель имеет следующие значения:

- для станций, работающих в базовом режиме, Ч_у = 6500…7000 ч/год;

- для станций, работающих в полупиковом режиме, Ч_у = 4500…6500 ч/год;

- для станций, работающих в пиковом режиме, Ч_у = 3000…4500 ч/год;

Таким образом, для расчета коэффициентов использования энергетического оборудования необходимо знать: а) мощность эффективную максимально длительную, которая указана в паспорте двигателя; б) длительность отчетного периода в часах; в) время фактической работы двигателя в часах; г) количество фактически выработанной (потребленной) двигателем энергии в кВт·ч.

Характеристикой использования мощности электрогенераторов служит также съем электроэнергии с 1 кВт установленной мощности за отчетный период (такой показатель обычно вычисляют на электростанциях), который определяют делением количества произведенной за период электроэнергии (кВт·ч) на установленную мощность электрогенераторов (кВт). Отношение этого показателя к календарному числу часов в году представляет собой коэффициент интегрального использования мощности электростанции.

На практике в качестве сводной характеристики использования основного оборудования электростанций применяют «число часов использования средней годовой установленной мощности», равное частному от деления фактически произведенной электроэнергии на среднюю годовую установленную мощность электрогенераторов.

Расчетный раздел

Задание №1

Проанализировать зависимость Y от X по данным табл. 1, для чего:

а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X.

На основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;

б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения

и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) сопоставить результаты и сделать выводы.

Таблица 1.

Затраты на производство (в действующих ценах), млн. руб.	Средний возраст установленного оборудования (с даты выпуска на заводе-изготовителе), лет
X=4	Y=7
1959	10,3
2864	5,1
839	8,5
1606	14,7
893	6,2
1665	13
1092	15
1292	18,7
1524	15,3
1617	12,8
1312	16,1
1021	16,8
1280	16,3
1449	17,1
1512	16
1197	11,4
1388	17,8
1462	17,2
1363	18,2
1061	5,5

а)

n=1+3,322*lg20=5

Величина интервала x:

Величина интервала y:

В корреляционной таблице факторный признак х располагают, как правило, в строках, а результативный признак у - в колонках таблицы. Числа, расположенные на пересечении строк и столбцов таблицы, показывают частоту повторения данного сочетания значений x и y. Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений факторного и результативного признаков.

Корреляционная таблица уже при общем знакомстве дает возможность выдвинуть предложение о наличии или отсутствии связи, а также выяснить ее направление. Если частоты в корреляционной таблице расположены на диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол, то можно предположить о наличии прямой корреляционной зависимости между признаками. Если же частоты расположены по диагонали справа налево, то предполагают наличие обратной связи между признаками.

Построим корреляционную таблицу, согласно рассчитанным интервалам:

x	y
	5,1 - 7,82	7,82 - 10,54	10,54 - 13,26	13,26 - 15,98	15,98 - 18,7	fx
839 - 1244	||	|	|	|	|	6
1244 - 1649			|	||	||||||||	11
1649 - 2054			|			1
2054 - 2459		|				1
2459 - 2864	|					1
Итого:	3	2	3	3	9	20

f_x - частота повторения данного варианта значения факторного признака во всей совокупности;

f_y - частота повторения значений результативного признака во всей совокупности.

Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует обратная слабая связь.

б) Коэффициент корреляции Фехнера определяется по формуле

K_ф

где С - согласованная вариация;

Н - несогласованная вариация.

X	Y	x-	y-	знак Дx	знак Дy	Совпадение знаков
1959	10,3	539,2	-3,3	+	-		Н
2864	5,1	1444,2	-8,5	+	-		Н
839	8,5	-580,8	-5,1	-	-	C
1606	14,7	186,2	1,1	+	+	C
893	6,2	-526,8	-7,4	-	-	C
1665	13	245,2	-0,6	+	-		Н
1092	15	-327,8	1,4	-	+		Н
1292	18,7	-127,8	5,1	-	+		Н
1524	15,3	104,2	1,7	+	+	C
1617	12,8	197,2	-0,8	+	-		Н
1312	16,1	-107,8	2,5	-	+		Н
1021	16,8	-398,8	3,2	-	+		Н
1280	16,3	-139,8	2,7	-	+		Н
1449	17,1	29,2	3,5	+	+	C
1512	16	92,2	2,4	+	+	C
1197	11,4	-222,8	-2,2	-	-	C
1388	17,8	-31,8	4,2	-	+		Н
1462	17,2	42,2	3,6	+	+	C
1363	18,2	-56,8	4,6	-	+		Н
1061	5,5	-358,8	-8,1	-	-	C

= 1419,8

= 13,6

С=9

Н=11

Коэффициент Фехнера показывает степень тесноты связи. Он может принимать значения от -1 до +1. От -1 до 0 связь обратная, от 0 до +1 - прямая. Чем ближе значение показателя по модулю к единице, тем связь сильнее и наоборот. Так как значение коэффициента число отрицательное и близко к 0, то можно говорить о наличии обратной слабой связи.

Коэффициент корреляции рангов определяется по формуле

где n - число размеров признака (число пар);

d - разность между рангами в двух рядах.

n = 20

Для вычисления коэффициента корреляции рангов пронумеруем значения х и у в порядке их возрастания и запишем их в таблице. Номера называются рангами.

Х	Ранг Х	У	Ранг У
839	1	5,1	1
893	2	5,5	2
1021	3	6,2	3
1061	4	8,5	4
1092	5	10,3	5
1197	6	11,4	6
1280	7	12,8	7
1292	8	13	8
1312	9	14,7	9
1363	10	15	10
1388	11	15,3	11
1449	12	16	12
1462	13	16,1	13
1512	14	16,3	14
1524	15	16,8	15
1606	16	17,1	16
1617	17	17,2	17
1665	18	17,8	18
1959	19	18,2	19
2864	20	18,7	20

Х	ранг X	У	ранг Y	d	d2
1959	19	10,3	5	-14	196
2864	20	5,1	1	-19	361
839	1	8,5	4	3	9
1606	16	14,7	9	-7	49
893	2	6,2	3	1	1
1665	18	13	8	-10	100
1092	5	15	10	5	25
1292	8	18,7	20	12	144
1524	15	15,3	11	-4	16
1617	17	12,8	7	-10	100
1312	9	16,1	13	4	16
1021	3	16,8	15	12	144
1280	7	16,3	14	7	49
1449	12	17,1	16	4	16
1512	14	16	12	-2	4
1197	6	11,4	6	0	0
1388	11	17,8	18	7	49
1462	13	17,2	17	4	16
1363	10	18,2	19	9	81
1061	4	5,5	2	-2	4

Коэффициент Спирмена находится в пределах от -1 до +1. (-1;0) - связь обратная, (0;+1) - связь прямая. Чем ближе величина значения коэффициента к +1 или -1, тем связь сильнее. У нас этот коэффициент отрицательный и близок к нулю, что свидетельствует о наличии обратной слабой связи.

x	y	x-xср	y-yср	(x-xср)( y-yср)	(х-хср)2	(y-yср)2
1959	10,3	539,2	-3,3	-1779,36	290736,6	10,89
2864	5,1	1444,2	-8,5	-12275,7	2085714	72,25
839	8,5	-580,8	-5,1	2962,08	337328,6	26,01
1606	14,7	186,2	1,1	204,82	34670,44	1,21
893	6,2	-526,8	-7,4	3898,32	277518,2	54,76
1665	13	245,2	-0,6	-147,12	60123,04	0,36
1092	15	-327,8	1,4	-458,92	107452,8	1,96
1292	18,7	-127,8	5,1	-651,78	16332,84	26,01
1524	15,3	104,2	1,7	177,14	10857,64	2,89
1617	12,8	197,2	-0,8	-157,76	38887,84	0,64
1312	16,1	-107,8	2,5	-269,5	11620,84	6,25
1021	16,8	-398,8	3,2	-1276,16	159041,4	10,24
1280	16,3	-139,8	2,7	-377,46	19544,04	7,29
1449	17,1	29,2	3,5	102,2	852,64	12,25
1512	16	92,2	2,4	221,28	8500,84	5,76
1197	11,4	-222,8	-2,2	490,16	49639,84	4,84
1388	17,8	-31,8	4,2	-133,56	1011,24	17,64
1462	17,2	42,2	3,6	151,92	1780,84	12,96
1363	18,2	-56,8	4,6	-261,28	3226,24	21,16
1061	5,5	-358,8	-8,1	2906,28	128737,4	65,61
Сумма:	-6674,4	3643577	360,98

(y ) = - 6674,4

(x ² = 3643577

( y )² = 360,98

При расчете этого показателя учитываются сами величины отклонений индивидуальных значений от средней, а не их знаки. Коэффициент находится в том же промежутке. Полученный нами результат также свидетельствует о наличии обратной слабой связи.

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле

где m - число факторов;

n - число наблюдений;

S - отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов

S =	квадраты сумм рангов	?	(сумма рангов)2	;
			число исходных данных

Х	ранг X	У	ранг Y	сумма рангов	сумма рангов в квадрате
1959	19	10,3	5	24	576
2864	20	5,1	1	21	441
839	1	8,5	4	5	25
1606	16	14,7	9	25	625
893	2	6,2	3	5	25
1665	18	13	8	26	676
1092	5	15	10	15	225
1292	8	18,7	20	28	784
1524	15	15,3	11	26	676
1617	17	12,8	7	24	576
1312	9	16,1	13	22	484
1021	3	16,8	15	18	324
1280	7	16,3	14	21	441
1449	12	17,1	16	28	784
1512	14	16	12	26	676
1197	6	11,4	6	12	144
1388	11	17,8	18	29	841
1462	13	17,2	17	30	900
1363	10	18,2	19	29	841
1061	4	5,5	2	6	36
	Всего:	420	10100

10100 -

В отличие от других коэффициентов, коэффициент конкордации изменяется от 0 до +1. Чем ближе значение показателя к 0,5, тем связь слабее. От 0 до 0,5 связь обратная, от 0,5 до +1 - прямая. Исходя из полученного результата коэффициента конкордации можно сделать вывод о том, что между данными категориями существует обратная слабая связь.

в) Расчет параметров линейного уравнения

Для расчета параметров линейного уравнения , сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой . Коэффициенты a и b определяются из уравнений:

= 28396

= 272

= 379511,2

= 43960218

Подставляя значения, получим:

Решая полученную систему, получим:

а = 16,2

b = -0,0018 (коэффициент регрессии - показывает на сколько в среднем изменяется величина результативного признака y при изменении факторного признака x на единицу; поскольку b 0, то зависимость обратная)

Уравнение прямой примет вид:

Yx= -0,0018 x + 16,2

Построим графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии:

Графики исходных данных и уравнения регрессии

Точки корреляционного поля вытянуты справа налево, коэффициент b отрицательный, следовательно, зависимость обратная, и слабая, т.к. точки не концентрируются преимущественно у линии регрессии.

Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь обратная. Коэффициент корреляции Фехнера равен -0,1, что свидетельствует о наличии обратной связи между факторным и результативным признаками. Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на обратную и слабую связь (с = -0,0376 и r = -0,184), так как значения близки к 0 и отрицательны. Коэффициент конкордации, равный 0,481 показывает, что существующая связь обратная слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует обратная слабая связь между факторным и результативным признаками.

Задание №2

Имеются следующие данные об экономической деятельности предприятий нефтегазовой промышленности региона, млрд. руб.

Показатель	Вариант 9
Готовая продукция, произведенная и реализованная в текущем периоде	790
Продукция, не прошедшая полный цикл технологической обработки в пределах предприятия а) на начало периода	150
б) на конец периода	170
Продукция, обмененная по бартеру	200
Стоимость сырья и комплектующих	250
Стоимость топлива и энергии	130
Затраты на оплату труда	250
Затраты на содержание научной лаборатории	110
Расходы на оплату услуг связи	70
Потери готовой продукции	60
Расходы на питание работников	8
Затраты на юридические услуги	10
Расходы по страхованию имущества	97
Амортизация основных фондов	173
Расходы на рекламу и маркетинг	103

Определить:

1. Валовой выпуск

2. Промежуточное потребление.

3. Валовую и чистую добавленную стоимость

Решение:

1) Валовой выпуск

Валовой выпуск (ВВ) представляет собой стоимость продуктов и услуг, произведенных в отчетном периоде, и является исходным показателем для расчета валового внутреннего продукта (ВВП) на стадии производства.

В стоимость валового выпуска как результата деятельности предприятия за период времени (год, квартал, месяц) входят продукты в разной степени готовности:

- готовая продукция - продукты, изготовление которых завершено в пределах данной хозяйственной единицы;

- полуфабрикаты - продукты, прошедшие обработку в пределах хотя бы одного производственного подразделения и доведенные до определенной степени готовности.

- незавершенное производство - продукты незаконченные обработкой в пределах одного производственного подразделения.

ВВ=790 + (170 - 150 ) + 200 = 1010 млрд. руб.

2) Промежуточное потребление - это стоимость товаров и услуг за исключением потребления основных фондов, которые израсходованы в процессе производства за определенный период времени для создания других рыночных товаров и услуг.

В состав промежуточного потребления входят следующие группы:

- материальные продукты и материальные услуги

- расходы предприятий и организаций, которые осуществляются в интересах производства и работника одновременно;

- нематериальные услуги.

Согласно изложенному:

ПП = 250 + 130 + 110 + 70 + 60 + 8 + 10 + 97 + 103 = 838 млрд. руб.

3) Валовая и чистая добавленная стоимость

Валовая добавленная стоимость может быть рассчитана как разница между валовым выпуском и промежуточным потреблением:

ВДС=1010 - 838 = 172 млрд. руб.

Чистая добавленная стоимость есть валовая добавленная стоимость за вычетом амортизационных отчислений:

ЧДС=172 - 173= - 1 млрд. руб.

Таким образом были рассчитаны все необходимые показатели:

Валовой выпуск = 1010 млрд. руб.

Промежуточное потребление = 838 млрд. руб.

Валовая добавленная стоимость = 172 млрд. руб.

Чистая валовая добавленная стоимость = -1 млрд. руб.

Мы видим, что предприятия нефтегазовой промышленности данного региона не являются прибыльными, так как чистая добавленная стоимость (ЧДС) отрицательна.

оборудование корреляция стоимость продукция

Заключение

Для характеристики энергетического оборудования используется система статистических показателей:

1) определения наличия, состава, состояния и движения оборудования (наличное, установленное, предназначенное к работе по плану и работавшее оборудование);

2) энергетической мощности (средняя фактическая мощность, суммарная энергетическая мощность предприятий и их совокупностей и др.);

3) учета времени работы и количества произведенной энергетическим оборудованием работы (произведенное или потребленное количество энергии, энергия, потребленная в производственном процессе);

4) использования силового аппарата (коэффициент экстенсивной нагрузки, коэффициент интенсивного использования, коэффициент интегрального использования);

5) определения КПД энергетических установок (полный экономический коэффициент полезного действия и частные коэффициенты).

Имея данные по всем показателям, характеризующим энергетическое оборудование, руководство анализирует, изучает и прогнозирует положение энергетики предприятия.

В результате проведенной работы были расширены знания об одном из разделов статистики промышленности - статистике энергетического оборудования и усовершенствованы навыки по применению корреляционного и регрессионного анализа зависимостей между факторным и результативным признаками, по расчету валовой и чистой добавленной стоимости.

В первой части практического задания был проведен анализ связи между средним возрастом установленного оборудования и затратами на производство. Для анализа зависимости мы использовали корреляционный и регрессионный методы.

Корреляционный и регрессионный методы анализа нашли широкое применение при решении разнообразных задач, связанных с изучением массовых закономерностей производственного процесса с целью определения их оптимальных характеристик, повышения качества и надежности продукции.

Так, с помощью корреляционного и регрессионного анализа, была исследована зависимость между данными признаками. Были определены: коэффициент корреляции Фехнера, линейный, коэффициент корреляции рангов и коэффициент конкордации, а также уравнение регрессии. Таким образом, установлены степень тесноты связи (слабая) и количественная зависимость между этими признаками (обратная).

Во второй части были рассчитаны валовый выпуск, промежуточное потребление, а также валовая и чистая добавленная стоимость, на основе которых мы сделали вывод о том, прибыльное предприятие или нет.

Выполнив данную работу мы систематизировали теоретические навыки и приобрели практические.

Список используемых источников

1) Ежов А.И. Статистика промышленности: Учебник. - 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 320с.

2) Сивцов В.Н. Статистика промышленности: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1981г. - 400с.

3) Статистика промышленности: Учебник/ В.Е.Адамов, Э.В. Вергилес, Э.М. Воронина и др.; Под ред. В.Е. Адамова. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 456с.

4) Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 480 с.

5) Экономика энергетики: учебное пособие для вузов / Н.Д. Рогалев, А.Д. Зубкова, И.А. Мастерова и др.; под редакцией Н.Д. Рогалева - М.: Издательство МЭИ, 2005. - 288 с.

Размещено на Allbest.ru