Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйств по формам собственности; населения - по общественным группам; работников - на занятых физическим или умственным трудом.

Кроме типологической группировки существуют также аналитическая и структурная группировка. Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Группировка структурная - группировка, выявляющая состав, строение однородной в качественном отношении совокупности статистической по определенным признакам. Например, состав населения по полу, возрасту, уровню образования, роду занятий и т.д.

Сопоставление данных структурных группировок во времени дает представление о структурных сдвигах.

Многообразию общественных явлений, изучаемых статистикой, соответствует и многообразие применяемых статистикой группировок. В зависимости от сущности изучаемых явлений с задач исследования необходимы различные приемы группировок:

по разным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп.

Различными могут быть показатели, применяемые для характеристики каждой группы.

Например, при группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции, выделяются отрасли, производящие средства производства, и отрасли, производящие предметы потребления. В большинстве случаев качественные отличия не выступают столь отчетливо. Например, выделение в отраслях промышленности крупных, средних и мелких предприятий является достаточно сложной в методологическом отношении задачей. В подобных случаях после предварительной наметки возможных типов на основе четкой формулировки задач необходимо определить те признаки, которые положены в основу выделения типов - так называемые группировочные признаки.

Группировка может производится как по одному, так и по нескольким признакам одновременно. Группировку по одному признаку называют простой или одномерной, а группировку по двум или нескольким признакам - комбинационной или многомерной. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе количественной природы исследуемого явления.

Использование одного признака может привести к искажению действительности, поскольку в ней, как правило, переплетаются противоположные тенденции и направления. Множественность признаков, характеризующих объекты, является следствием многообразия реальных связей между объектами.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный - отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста.

Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление на сельское и городское. Но нередки случаи, когда качественный признак может иметь большое число разновидностей и перечислить их все невозможно. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по основным особенностям разновидности объединяются в группы (классы).

Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке.

Кроме группировок по качественным признакам часто приходится производить группировку по качественным признакам. Например, группировка населения по возрасту, рабочих по разрядам, по степени выполнения норм и т.д. В ряде случаев группировки, на первый взгляд, качественные, в действительности основываются на количественных признаках. Например, при группировке детей по возрасту выделяют: 1) ясельный возраст; 2) дошкольный; 3) школьный. При отнесении в ту или иную группу руководствуются тем, что в яслях дети находятся до 3 лет, а в дошкольную группу относят детей в возрасте до 6-7 лет и, наконец, в третью группу детей возрастом до 17 лет.

При группировке по количественному признаку нужно установить количество групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствие с числом групп определить интервалы группировки.

1.3 Техника выполнения группировок

Группировка, показывающая распределение элементов совокупности по какому-то одному признаку, называется рядом распределения. Если ряд распределения построен по признаку, имеющему качественное выражение, то он является вариационным рядом. Вариационные ряды бывают интервальными и дискретными.

Интервальный ряд содержит распределение совокупности явлений на группы, ограниченные определенными интервалами. (от - до).

Примером интервального ряда может быть распределение колхозов и совхозов на группы по урожайности сельскохозяйственных культур, по размерам валового дохода на 100 га пашни. Рассмотрим пример группировки по урожайности (табл.3.1):

Таблица 1.3.1. Распределение колхозов района по урожайности.

Предполагается, что группировочный признак может принимать любое значение в пределах каждого интервала.

Дискретный ряд отличается тем, что в нем группировочный признак не может принимать промежуточных значений. Примером такого ряда служит распределение магазинов по числу рабочих мест в них (таблица 3.2):

Таблица 1.3.2

Ясно, что группировочный признак не может иметь здесь дробных значений.

В таблице 3.3 представлены данные по использованию производственного оборудования, занятого в основном производстве на машиностроительных предприятиях.

Таблица 1.3.3

Как видно из таблицы, группы предприятий намечены с помощью неравных интервалов, т.е. интервалов, у которых разности между верхней и нижней границами неодинаковы в разных группах. Во второй группе - 50 ед., в третьей - 100, в четвертой - 300 и т.д., т.е. в приведенной группировке величина интервала постепенно увеличивается, а в последней группе верхняя граница не указывается совсем. Интервалы, в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми, остальные интервалы являются закрытыми.

Неравные интервалы применяются при группировках, которые охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравномерными и значительными колебаниями признака.

Внутри типичных групп для характеристики количественных различий единиц, составляющих соответствующую группу, могут быть применены равные интервалы. В этом случае величина интервала определяется делением размаха варьирования на принятое число групп.

Выше рассмотрены примеры группировок, произведенных на основе непосредственного обобщения первичных данных статистического наблюдения. Такие группировки можно назвать первичными. Однако на практике иногда приходится перегруппиро-вать ранее сгруппированный материал для обеспечения сопостави- мости данных двух или нескольких группировок, увеличения (укрупнения) или уменьшения интервалов и т.д. Такие группировки принято называть вторичными. Укрупнение интервалов - наиболее простой прием вторичной группировки.

Величина интервала i=()/h, где

h_max,h_min - максимальное и минимальное значение признака;

h - число групп, определяется по формуле Стерджесса,

h=1+3,332ln(n), где n - число изучаемых единиц совокупности.

II. Аналитическая часть

Для проведения аналитических расчетов взяты следующие отчетные данные по 20 промышленным предприятиям (приложение 2):

Фактическая среднесписочная численность работников за отчетный год;

Фактический фонд заработной платы за отчетный год;

Товарная продукция в фиксированных оптовых ценах предприятия;

Объем реализации продукции в оптовых ценах предприятия. .

На основе имеющихся данных в аналитической части построены следующие группировки:

Простая

Комбинационная

Аналитическая

Структурная

При построении группировок строятся открытые интервалы, где нижняя граница интервала равна верхней границе интервала, увеличенной на единицу.

1. Строю простую группировку предприятий по среднесписочной численности работников. Группировочный признак - среднесписочная численность работников.

Вычисляю по формуле Стерджесса оптимальное количество групп:

n = 1+3,322*lg20 = 5

Величина интервала равна:

i =( 17505-518)/5 = 3397,4, округляем до 3400

По этим данным строю группировку со следующими интервалами:

Таблица 2.1.

Построение групп с равными интервалами

При анализе полученных интервалов (таблица 2.1.) и отчетных данных по 20 исследуемым предприятиям, вижу, что в 4 группе показатель будет равен «0», поэтому принимаю решение не брать в расчет ширины интервала экономические показатели предприятия № 9, т.к. они значительно отличаются от других предприятий и при построении группировки это привело бы к наличию нулевой группы. Высчитываю новое значение ширины интервала:

i = ( 8778-518)/5 = 1652, округляю до 1700

Таблица 2.2.

Построение групп с равными интервалами

Таблица 2.3.

Группировка предприятий по среднесписочной численности

Согласно результатам полученной группировки, в исследуемой совокупности наибольшее число предприятий (30%) со среднесписочной численностью свыше 6800 чел., а наименьшее (5%) со среднесписочной численностью от 5101 до 6800.

· Комбинационная группировка предприятий по среднесписочной

численности работников и размеру фонда заработной платы.

Для построения данной группировки необходимо сформировать группы по второму признаку - фонду заработной платы, при этом данные по 9 предприятию также не берутся в расчет.

Величина интервала по фонду заработной платы равна:

i = (33180,40-1836,90)/5 = 6268,7, округляем до 6300

Таблица 2.4.

Группировка предприятий по численности и фонду заработной платы

По закономерности, чем выше среднесписочная численность работников, тем больше фонд заработной платы. В моем анализе по 20% предприятий фонд заработной платы составил наименьшую группу (до 6300 у.е) и наибольшую группу (свыше 25200 у.е), . По 15% предприятий имеют ФЗП в диапазоне от 12601 до 18900 и от 18901 до 25200 соответственно, 30 % предприятий имеют средний фонд оплаты труда - диапазон от 6301 до 12600 у.е.

Построим аналитическую группировку для установления зависимости объема реализации продукции в оптовых ценах от товарной продукции в фиксированных оптовых ценах. Группировочным признаком является стоимость товарной продукции. Как и прежде, данные по предприятию № 9 в расчет интервала не берем. Поэтому величина интервала равна:

i = (115924 -7070)/5 = 21770,8, округляем до 21800

Таблица 2.5.

Группировка предприятий по товарной продукции в фиксированных оптовых ценах, у.е

На основе построенной группировки можно сделать вывод, что с увеличением товарной продукции на предприятии возрастает объем реализованной товарной продукции.

4. Теперь построим структурную группировку по распределению объема товарной продукции в зависимости от ее реализации. Для построения этой группировки формируем группы по второму признаку - величине реализованной товарной продукции. Величина интервала равна:

i = (115477 - 6787)/5 = 21738, округляем до 21750

Таблица 2.6.

Группировка предприятий по запасам товарной продукции и объему реализованной продукции.

По данной таблице видим, что все предприятия расположены по диагонали, что показывает на тенденцию к увеличению объема реализации продукции при возрастании запасов товарной продукции предприятия, т.е. наблюдается прямая зависимость.

Заключение

Итак, статистические группировки представляют собой один из наиболее важных элементов статистического исследования.

Статистические группировки являются одним из самых сложных этапов статистического исследования.

Статистическая группировка позволяет разделить множество единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

Анализируя построенные группировки, можно делать выводы о закономерности изменения основных показателей в совокупности, установить взаимосвязи и зависимости различных сторон изучаемых явлений, определить влияние факторов на изменение результативного признака. Изучив основные приемы исследования и практики построения группировок, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер деятельности. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, негативно влияющие на экономическую деятельность предприятия.

По отчетным данным 20 промышленных предприятий можно сделать следующие выводы:

изучаемая совокупность неоднородна;

наибольшее число предприятий (30%) со среднесписочной численностью свыше 6800 чел.;

чем выше среднесписочная численность работников, тем больше фонд заработной платы;

с увеличением запасов товарной продукции возрастает объем реализации товарной продукции;

Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.

Список использованной литературы

1. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие.- М.: МГИУ, 2005

2. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры / ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

3. Пономарева Т.В. Статистика. - М.: ООО «Издательство «Эксмо», 2010

4. Теория статистики: Учебник/ под.ред.проф.Г.Л.Громыко.- М.: ИНФРА-М, 2009

5. Теория статистики: Учебник / под.ред.Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2009

6. Шпаргалка по статистике. -М.: Издательство «Окей-книга», 2010

7. сайт Территориального фонда государственной статистики по Свердловской области http://ersds.e-burg.ru›digital/region2

Приложение 1

Отчетные данные по 20 промышленным предприятиям, используемые в статистическом исследовании (по данным предыдущего года)

Размещено на Allbest.ru