Анализ динамики доходов населения Российской Федерации за период 2004-2013

Рассмотрение особенностей моментных и интервальных рядов динамики. Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду. Определение общей тенденции развития и прогнозирование динамики доходов населения в России за период 2004-2013.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 19.12.2014
Размер файла 844,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

  • Введение
  • 1. Анализ динамики
  • 1.1 Ряды динамики в статистике
  • 1.2 Показатели динамики
  • 1.3 Средние показатели ряда динамики
  • 1.4 Аналитическое выравнивание
  • 2. Анализ динамики доходов населения РФ за период 2004-2013 гг
  • 2.1 Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду
  • 2.2 Расчет показателей динамики
  • 2.3 Определение общей тенденции развития и прогнозирование
  • Заключение
  • Список используемой литературы

Введение

Статистика - отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни.

Актуальность их изучения в том, что с помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально - экономических явлений по важнейшим направлениям.

Что бы описать изменение динамики временных рядов в статистике применяют ряды динамики или временные ряды, их анализ и прогнозирование. Здесь необходимо и очень важно изучить изменение анализируемых показателей во времени, т.е. их динамику. Эти задачи решаются при помощи анализа рядов динамики.

Процесс развития социально-экономических явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального, экономического, технического и другого порядка. Пожалуй, самый важный из этих факторов - время. Оно уже подразумевает в себе и изменение технического и экономического и других порядков. Остальные явления, например экономические, как и все другие явления общественной жизни, с течением времени изменяются под влиянием внутренних причин, но с внешней стороны это проявляется как результат воздействия времени.

Цель курсовой работы: провести анализ динамики доходов населения РФ за период 2004-2013г.г.

Задача курсовой работы: выявить тенденции, сравнить динамику показателя по различным видам доходов.

1. Анализ динамики

1.1 Ряды динамики в статистике

Ряды динамики -- это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени.

Различают моментные и интервальные ряды.

Моментные ряды характеризуют уровни изменения явлений на определенные моменты времени (дату учета), например, на начало месяца, квартала, года или по состоянию на какое - либо число.

Особенностью моментного ряда является то, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета.

Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой - то период времени.

Особенностью интервального ряда является то, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого - либо явления за определенный отрезок времени.

Цели анализа рядов динамики:

1. Обобщение информации об отдельных этапах развития;

2. Разложение уровней временного ряда на отдельные компоненты для последующего моделирования.

Основное требование, предъявляемое к анализируемым рядам динамики - это сопоставимость их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учета и так далее.

Анализ сопоставимости уровней ряда - это первый этап анализа ряда динамики.

1.2 Показатели динамики

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда в абсолютном и относительном выражении.

Для характеристики развития во времени применяются следующие показатели.

* Абсолютный прирост

* Темп роста (коэффициент роста)

* Темп прироста (снижения)

В зависимости от базы сравнения все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает насколько единиц уровень одного периода больше или меньше другого периода.

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле:

Цепной абсолютный прирост:

.

Цепной абсолютный прирост показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше предыдущего уровня.

Базисный абсолютный прирост представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда и находится по формуле:

Оно показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше предыдущего уровня.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим.

Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста.

Темп прироста - показатель отношения разности двух уровней ряда динамики к уровню, достигнутому в определённый период или к определённому моменту времени.

Цепной темп прироста:

Базисный темп прироста:

Связь темпа прироста с темпом роста:

Темп роста - отношение величины показателя на данное время к его величине за непосредственно предшествующее такое же время или к его величине за какое-либо другое аналогичное время, принятой за базу сравнения.

Цепной:

Базисный:

Связь темпа прироста с темпом роста:

1.3 Средние показатели ряда динамики

Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, и т.д.

Для моментного временного ряда средний уровень ряда рассчитывается по методу средней хронологической.

,

Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая простая из цепных показателей скорости роста за отдельные периоды времени и находится по формуле:

Среднегодовой темп роста равен коэффициенту роста, только в процентах.

Средний темп прироста. Среднегодовой темп прироста определяется путем вычитания из среднегодового темпа роста 100%.

Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

Среднее абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается по формуле:

где - средний абсолютный прирост, - средний темп прироста.

Среднегодовой темп роста (прироста) позволяет сравнивать динамику развития взаимосвязанных явлений за длительный период времени, сравнивать динамику какого-либо явления по разным странам, исследовать динамику какого-либо явления по периодам исторического развития страны.

1.4 Аналитическое выравнивание

При аналитическом выравнивании уровень динамического ряда представляется как:

,

где E(t) - теоретическое значение уравнения, найденное по математической функции в соответствии с действием основной тенденции развития (тренда).

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией.

Если изменение уровней ряда характеризуется равномерным увеличением (уменьшением) уровней, когда абсолютные цепные приросты близки по величине, тенденцию развития характеризует уравнение прямой линии.

Выравнивание по прямой (определение линии тренда) имеет выражение:

,

где t - условное обозначение времени, a и b - параметры искомой прямой.

Значения t необходимо подобрать так, чтобы Уt = 0, т. е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода. Если до переноса точки отсчета t = 1, 2, 3, 4….. и т.д.

Тогда параметры уравнения находятся по следующим формулам:

, .

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы. Метод аналитического выравнивания - это метод описания тенденции временного ряда, то есть метод нахождения тренда.

Тренд - функция времени, характеризует основную закономерность изменения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий.

При аналитическом выравнивании может иметь место автокорреляция, под которой понимается зависимость между соседними членами динамического ряда. Автокорреляцию можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату.

Автокорреляцию в рядах можно устранить, коррелируя не сами уровни, а так называемые остаточные величины.

2. Анализ динамики доходов населения РФ за период 2004-2013г.г.

2.1 Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду

В данном задании интервальный ряд динамики.

Для сопоставления динамики доходов населения РФ за 2004-2013г.г. необходимо воспользоваться индексами инфляции потребительских цен :

ИНДЕКСЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН

(Эмитент информации: Федеральная служба государственной статистики)

Таблица 1. Индексы потребительских цен (цепные)

Период

В % к декабрю предыдущего года (нарастающим итогом с начала года)

В % к предыдущему месяцу

В % к соответствующему месяцу предыдущего года

Индексы потребительских цен в 2014 году

январь 2014 г.

100,6

-

106,1

февраль 2014 г.

101,3

100,7

106,2

март 2014 г.

102,3

101,0

106,9

апрель 2014 г.

103,2

100,9

107,3

май 2014 г.

104,2

100,9

107,6

июнь 2014 г.

104,8

100,6

107,8

июль 2014 г.

105,3

100,5

107,5

август 2014 г.

105,6

100,2

107,6

сентябрь 2014 г.

106,3

100,7

108,0

Индексы потребительских цен в 2013 году

январь 2013 г.

101,0

-

107,1

февраль 2013 г.

101,5

100,6

107,3

март 2013 г.

101,9

100,3

107,0

апрель 2013 г.

102,4

100,5

107,2

май 2013 г.

103,1

100,7

107,4

июнь 2013 г.

103,5

100,4

106,9

июль 2013 г.

104,4

100,8

106,5

август 2013 г.

104,5

100,1

106,5

сентябрь 2013 г.

104,7

100,2

106,1

октябрь 2013 г.

105,3

100,6

106,3

ноябрь 2013 г.

105,9

100,6

106,5

декабрь 2013 г.

106,5

100,5

-

Индексы потребительских цен в 2012 году

январь 2012 г.

100,5

-

104,2

февраль 2012 г.

100,9

100,4

103,7

март 2012 г.

101,5

100,6

103,7

апрель 2012 г.

101,8

100,3

103,6

май 2012 г.

102,3

100,5

103,6

июнь 2012 г.

103,2

100,9

104,3

июль 2012 г.

104,5

101,2

105,6

август 2012 г.

104,6

100,1

105,9

сентябрь 2012 г.

105,2

100,6

106,6

октябрь 2012 г.

105,6

100,5

106,5

ноябрь 2012 г.

106,0

100,3

106,5

декабрь 2012 г.

106,6

100,5

-

Индексы потребительских цен в 2011 году

январь 2011 г.

102,4

109,6

февраль 2011 г.

103,2

100,8

109,5

март 2011 г.

103,8

100,6

109,5

апрель 2011 г.

104,3

100,4

109,6

май 2011 г.

104,8

100,5

109.6

июнь 2011 г.

105,0

100,2

109,4

июль 2011 г.

105,0

100,0

109,0

август 2011 г.

104,7

99,8

108,2

сентябрь 2011 г.

104,7

100,0

107,2

октябрь 2011 г.

105,2

100,5

107,2

ноябрь 2011 г.

105,6

100,4

106,8

декабрь 2011 г.

106,1

100,4

-

Индексы потребительских цен в 2010 году

январь 2010 г.

101.6

108,0

февраль 2010 г.

102,5

100,9

107,2

март 2010 г.

103,2

100,6

106,5

апрель 2010 г.

103,5

100,3

106,0

май 2010 г.

104,0

100,5

106,0

июнь 2010 г.

104,4

100,4

105,8

июль 2010 г.

104,8

100,4

105,5

август 2010 г.

105,4

100,6

106,1

сентябрь 2010 г.

106,2

100,8

107,0

октябрь 2010 г.

106,8

100,5

107,5

ноябрь 2010 г.

107,6

100,8

108,1

декабрь 2010 г.

108,8

101,1

Индексы потребительских цен в 2009 году

январь 2009 г.

102.4

113.4

февраль 2009 г.

104.1

101.7

март 2009 г.

105.4

101.3

апрель 2009 г.

106.2

100.7

май 2009 г.

106.8

100.6

июнь 2009 г.

107.4

100.6

июль 2009 г.

108.1

100.6

август 2009 г.

108.1

100.0

сентябрь 2009 г.

108.1

100.0

октябрь 2009 г.

108.1

100.0

ноябрь 2009 г.

108.4

100.3

декабрь 2009 г.

108.8

100.4

Индексы потребительских цен в 2008 году

январь 2008 г.

102.3

112.6

февраль 2008 г.

103.5

101.2

март 2008 г.

104.8

101.2

апрель 2008 г.

106.3

101.4

май 2008 г.

107.7

101.4

июнь 2008 г.

108.7

101.0

июль 2008 г.

109.3

100.5

август 2008 г.

109.7

100.4

сентябрь 2008 г.

110.6

100.8

октябрь 2008 г.

111.6

100.9

ноябрь 2008 г.

112.5

100.8

декабрь 2008 г.

113.3

100.7

Индексы потребительских цен в 2007 году

январь 2007 г.

101.7

108.2

февраль 2007 г.

102.8

101.1

март 2007 г.

103.4

100.6

апрель 2007 г.

104.0

100.6

май 2007 г.

104.7

100.6

июнь 2007 г.

105.7

101.0

июль 2007 г.

106,6

100,9

август 2007 г.

106,7

100,1

сентябрь 2007 г.

107,5

100,8

октябрь 2007 г.

109,3

101,6

ноябрь 2007 г.

110,6

101,2

декабрь 2007 г.

111,9

101,1

Индексы потребительских цен в 2006 году

январь 2006 г.

102.4

110.7

февраль 2006 г.

104.1

101.7

март 2006 г.

105.0

100.8

апрель 2006 г.

105.4

100.4

май 2006 г.

105.9

100.5

июнь 2006 г.

100.3

июль 2006 г.

106,9

100.7

август 2006 г.

107,1

100.2

сентябрь 2006 г.

107,2

100.1

октябрь 2006 г.

107,5

100.3

ноябрь 2006 г.

108,2

100.6

декабрь 2006 г.

109,0

100.8

Индексы потребительских цен в 2005 году

январь 2005 г.

102.6

112.7

февраль 2005 г.

103.9

101.2

113.0

март 2005 г.

105.3

101.3

апрель 2005 г.

106.5

101.1

май 2005 г.

107.3

100.8

июнь 2005 г.

108.0

100.6

июль 2005 г.

108.5

100.5

август 2005 г.

108.3

99.9

сентябрь 2005 г.

108.6

100.3

октябрь 2005 г.

109.2

100.6

ноябрь 2005 г.

110.0

100.7

декабрь 2005 г.

110.9

100.8

Из данных Федеральной службы государственной статистики необходимо взять индексы инфляции потребительских цен за каждый год (за базисный принимаем 2004 г.):

Таблица 2. Годовые индексы потребительских цен (цепные и базисные)

Год

Цепной индекс

Базисный индекс

2004

1

1

2005

1,109

1,109

2006

1,09

1,20881

2007

1,119

1,35265839

2008

1,133

1,532561956

2009

1,088

1,667427408

2010

1,088

1,81416102

2011

1,061

1,924824842

2012

1,066

2,051863282

2013

1,065

2,185234395

Теперь, чтобы сопоставить ряд, необходимо разделить данные каждого года на соответствующие базисные индексы. После сопоставления получаются следующие значения:

Таблица 3. Сопоставимый ряд динамики денежных доходов населения РФ, млрд.руб.

Показатель

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Всего денежных доходов

10976,3

12460,775

14303,406

15755,276

16465,176

17210,649

17913,68

18520,489

19447,546

20210,925

Оплата труда, включая скрытую зарплату

7134,595

7925,0532

9297,2138

10634,811

11260,098

11582,766

11679,719

12149,441

12835,38

13359,439

Доходы от предпринимательской деятельности

1284,2271

1420,5014

1587,678

1575,5276

1680,12

1635,0116

1594,3175

1648,3235

1672,489

1677,5046

Социальные выплаты

1404,9664

1582,5185

1716,4087

1827,612

2174,2729

2547,176

3170,7214

3389,2495

3558,9009

3698,597

Доходы от собственности

911,0329

1283,4599

1430,3406

1402,2196

1021,2494

1101,4815

1110,6482

963,06542

991,82484

1071,1805

другие доходы

241,4786

249,21551

271,76471

315,10552

329,43529

344,21297

358,2736

370,40978

388,95092

404,2185

2.2 Расчет показателей динамики

После привода динамики к сопоставимому виду, производим расчет показателей динамики, таких как абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста, абсолютное значение 1% темпа роста, среднегодовое значение, среднегодовой рост. Формулы этих показателей:

- - абсолютный прирост (цепной);

- - абсолютный прирост (базисный);

- - коэффициент роста (цепной);

- - коэффициент роста (базисный);

- - коэффициент прироста (цепной);

- - коэффициент прироста (базисный);

- - абсолютное значение 1% темпа прироста (цепное);

- - абсолютное значение 1% темпа прироста (базисное);

- - среднегодовое значение;

- - среднегодовой рост.

Показатели динамики всех денежных доходов населения:=16326,42211 , =1,070998778

Таблица 4. Показатели динамики всех денежных доходов населения.

Показатели динамики доходов от оплаты труда:=10785,85171 , =1,073459

Таблица 5. Показатели динамики доходов от оплаты труда.

Показатели динамики доходов от предпринимательской деятельности:=1577,570022 , =1,031370222

Таблица 6. Показатели динамики доходов от предпринимательской деятельности.

Показатели динамики доходов от социальных выплат:=2507,042326 , =1,115553889

Таблица 7. Показатели динамики доходов от социальных выплат.

Показатели динамики доходов от собственности:=1128,650272 , =1,032862556

Таблица 8. Показатели динамики доходов от собственности.

Показатели динамики других доходов: =327,306539 , =1,059596222

Таблица 9. Показатели динамики других доходов.

2.3 Определение общей тенденции развития и прогнозирование

На основе предыдущих исходных данных определим тенденцию развития каждого денежного дохода и всех доходов вместе. Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение . Способ наименьших квадратов дает систему 2-х уравнений для нахождения параметров a и b. В рядах динамики техника расчета параметров уравнения упрощается, для этого показателям времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна 0. Применительно к исходному примеру число исходных эмпирических уровней ряда нечетное.

;

;

.

Трендовая модель всех денежных доходов:

a=16326,42

b=485,8337

Таблица 10. Расчеты трендовой модели всех денежных доходов.

yi

t

t 2

ti*yi

yi t

2004

10976,3

-9

81

-98786,7

11953,92

2005

12460,77547

-7

49

-87225,43

12925,59

2006

14303,40583

-5

25

-71517,03

13897,25

2007

15755,27591

-3

9

-47265,83

14868,92

2008

16465,17557

-1

1

-16465,18

15840,59

2009

17210,6485

1

1

17210,649

16812,26

2010

17913,68021

3

9

53741,041

17783,92

2011

18520,48888

5

25

92602,444

18755,59

2012

19447,54596

7

49

136132,82

19727,26

2013

20210,92478

9

81

181898,32

20698,93

?

163264,2211

0

330

160325,12

163264,2

Трендовая модель доходов с оплаты труда:

a=10785,85171

b=327,6194

Таблица 11. Расчеты трендовой модели доходов с оплаты труда.

yi

t

t 2

ti*yi

yi t

2004

7134,595

-9

81

-64211,36

7837,277

2005

7925,053201

-7

49

-55475,37

8492,516

2006

9297,213789

-5

25

-46486,07

9147,755

2007

10634,81124

-3

9

-31904,43

9802,993

2008

11260,09806

-1

1

-11260,1

10458,23

2009

11582,76644

1

1

11582,766

11113,47

2010

11679,7195

3

9

35039,158

11768,71

2011

12149,4407

5

25

60747,204

12423,95

2012

12835,38033

7

49

89847,662

13079,19

2013

13359,43885

9

81

120234,95

13734,43

?

107858,5171

0

330

108114,41

107858,5

Трендовая модель доходов от предпринимательской деятельности:

a=1577,57

b=17,02394

Таблица 12. Расчеты трендовой модели доходов от ПД.

yi

t

t 2

ti*yi

yi t

2004

1284,2271

-9

81

-11558,04

1424,355

2005

1420,501353

-7

49

-9943,509

1458,402

2006

1587,678047

-5

25

-7938,39

1492,45

2007

1575,527591

-3

9

-4726,583

1526,498

2008

1680,119956

-1

1

-1680,12

1560,546

2009

1635,011608

1

1

1635,0116

1594,594

2010

1594,317539

3

9

4782,9526

1628,642

2011

1648,32351

5

25

8241,6175

1662,69

2012

1672,488953

7

49

11707,423

1696,738

2013

1677,50456

9

81

15097,541

1730,785

?

15775,70022

0

330

5617,8992

15775,7

Трендовая модель доходов от социальных выплат:

a=2507,042

b=143,163

Таблица 13. Расчеты трендовой модели доходов от соц.выплат.

yi

t

t 2

ti*yi

yi t

2004

1404,9664

-9

81

-12644,7

1218,575

2005

1582,518485

-7

49

-11077,63

1504,901

2006

1716,408699

-5

25

-8582,043

1791,227

2007

1827,612005

-3

9

-5482,836

2077,553

2008

2174,272884

-1

1

-2174,273

2363,879

2009

2547,175978

1

1

2547,176

2650,205

2010

3170,721397

3

9

9512,1642

2936,531

2011

3389,249464

5

25

16946,247

3222,857

2012

3558,900911

7

49

24912,306

3509,183

2013

3698,597038

9

81

33287,373

3795,509

?

25070,42326

0

330

47243,788

25070,42

динамика доход население россия

Трендовая модель доходов от собственности:

a=1128,65

b=-11,306

Таблица 14 Расчеты трендовой модели доходов от собственности.

yi

t

t 2

ti*yi

yi t

2004

911,0329

-9

81

-8199,296

1230,404

2005

1283,459874

-7

49

-8984,219

1207,792

2006

1430,340583

-5

25

-7151,703

1185,18

2007

1402,219556

-3

9

-4206,659

1162,568

2008

1021,249385

-1

1

-1021,249

1139,956

2009

1101,481504

1

1

1101,4815

1117,344

2010

1110,648173

3

9

3331,9445

1094,732

2011

963,0654215

5

25

4815,3271

1072,12

2012

991,8248441

7

49

6942,7739

1049,508

2013

1071,180478

9

81

9640,6243

1026,896

?

11286,50272

0

330

-3730,975

11286,5

Трендовая модель других доходов:

a=327,3065

b=9,334285

Таблица 15. Расчеты трендовой модели других доходов.

yi

t

t 2

ti*yi

yi t

2004

241,4786

-9

81

-2173,307

243,298

2005

249,2155095

-7

49

-1744,509

261,9665

2006

271,7647107

-5

25

-1358,824

280,6351

2007

315,1055182

-3

9

-945,3166

299,3037

2008

329,4352855

-1

1

-329,4353

317,9723

2009

344,21297

1

1

344,21297

336,6408

2010

358,2736042

3

9

1074,8208

355,3094

2011

370,4097775

5

25

1852,0489

373,978

2012

388,9509192

7

49

2722,6564

392,6465

2013

404,2184956

9

81

3637,9665

411,3151

?

3273,06539

0

330

3080,3142

3273,065

К каждому показателю построим график трендовой модели:

Рассчитаем прогнозные значения на 2014, 2015, 2016 год (т.к. прогноз достоверен вперед на 1/3 от исходного количества значений).

Прогноз по всем денежным доходам населения:

=21335,54 млрд.руб.

=22642,26 млрд.руб.

=23613,93 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от оплаты труда:

=14153,2 млрд.руб.

=15044,9 млрд.руб.

=15700,14 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от предпринимательской деятельности:

=1749,32 млрд.руб.

=1798,881 млрд.руб.

=1832,929 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от социальных выплат:

=4004,387 млрд.руб.

=4368,161 млрд.руб.

=4654,487 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от собственности:

=1004,803 млрд.руб.

=981,6725 млрд.руб.

=959,0605 млрд.руб.

Прогноз по другим денежным доходам:

=423,8351 млрд.руб.

=448,6523 млрд.руб.

=467,3208 млрд.руб.

Проанализировав динамику можно отметить постоянный рост почти у всех показателей (за исключением доходов от собственности), самые большие темпы сохраняются в динамиках социальных выплат и оплаты труда.

Заключение

На основе проведенного анализа динамики доходов населения РФ за период 2004-2013г.г. делаем следующие выводы:

Наблюдается тенденция роста в динамике всех денежных доходов населения, доходов от оплаты труда, доходов от предпринимательской деятельности, доходов от социальных выплат и других доходов. Так же наблюдается отрицательное развитие в динамике доходов от собственности. В целом виден постоянный и стабильный рост денежных доходов по стране, несмотря на отрицательную динамику доходов от собственности. В основном эта тенденция происходит за счет большого темпа роста оплаты труда и социальных выплат. Так же положительно влияет на динамику рост доходов от предпринимательской деятельности и рост других доходов.

На основе сделанных прогнозов нельзя описать точную картину будущих периодов. Это связанно с политическими и экономическими событиями, которые произошли в стране.

Список используемой литературы

1. Афанасьев В.Н. "Анализ временных рядов и прогнозирование". - М.: Финансы и статистика, 2001.- 228 с.

2. Орлов А.И. "Прикладная статистика" - М.: Издательство "Экзамен", 2004.-656 с.

3. Переяслова И. Г. Статистика для студентов вузов: учеб.пособие/ Колбачев Е. Б., Переяслова О. Г.; 2-е изд. Ростов н/Д: Феникс, 2007. - 219 с. (10).

4. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник для вузов/ Юзбашев М. М. ; под ред. И.И. Елисеевой; 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с. (55, Гриф МО).

5. Официальный сайт "Института открытого образования. Московский государственный университет печати ". Раздел "Ряды динамики" [Электронный ресурс] - URL: http://hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-009.htm (дата обращения: 15.11.2014).

6. Официальный сайт "Федеральная служба государственной статистики" [Электронный ресурс] - URL: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/dbi-net.cgi?pl=1902001 (дата обращения: 15.11.2014).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Статистический анализ динамики ВВП на душу населения в Северо-Западном федеральном округе РФ в период с 2005 по 2012 гг. Понятие о рядах динамики, правила их построения на примере анализируемого процесса. Основные показатели анализа ряда динамики.

    контрольная работа [52,3 K], добавлен 16.10.2014

  • Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010

  • Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015

  • Проблема неравенства и распределения доходов, бедность. Сводка и группировка. Выравнивание рядов динамики. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной, логарифмической, экспоненциальной, степенной функции. Прогнозирование на будущее.

    курсовая работа [118,6 K], добавлен 10.01.2014

  • Понятие продолжительности жизни населения и её информационная база. Статистический анализ динамики продолжительности жизни населения РФ за период 2003-2013 годов. Изучение динамики ожидаемой продолжительности жизни среди мужского и женского населения.

    курсовая работа [292,3 K], добавлен 11.02.2015

  • Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.

    курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015

  • Методические рекомендации и задания по установлению общей тенденции развития явления во времени и по определению прогнозных значений ряда динамики на основе выявленного тренда. Составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

    методичка [64,2 K], добавлен 15.11.2010

  • Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.

    реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006

  • Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.

    курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010

  • Виды и источники формирования доходов населения. Принципы распределения доходов населения. Расчет относительных показателей структуры, координации и динамики. Определение модального, медианного и среднего значения среднедушевых денежных доходов.

    контрольная работа [174,7 K], добавлен 23.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.