курсовая работа  Исследование проблемы мультиколлинеарности

Выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели. Построение адекватной модели линейной регрессии.. Способы выявления мультиколлинеарности и её коррекции.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                             
 ######   ######   ######   ######   ######  
     ##   ##  ##   ##       ##           ##  
    ##        ##   ######   ######     ###   
   ##      ####        ##       ##       ##  
   ##     ##       ##  ##   ##  ##   ##  ##  
   ##     ######   ######   ######   ######  
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 22.03.2016
Размер файла 912,1 K

Подобные документы

  • Расчет корреляции между экономическими показателями. Построение линейной и не линейной множественной регрессии. Проверка на гетероскедастичность моделей с использованием теста Бреуша-Пагана. Корреляция между наблюдаемыми экономическими показателями.

    курсовая работа [82,2 K], добавлен 23.03.2011

  • Построение диаграммы рассеивания (корреляционного поля). Группировка данных и построение корреляционной таблицы. Оценка числовых характеристик для негруппированных и группированных данных. Выборочное значение статистики. Параметры линейной регрессии.

    контрольная работа [150,5 K], добавлен 14.12.2010

  • Построение дискретного ряда распределения по группировочному признаку. Выявление зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий. Анализ показателей бухгалтерского баланса. Механическая выборка из генеральной совокупности.

    контрольная работа [79,1 K], добавлен 12.12.2010

  • Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.

    контрольная работа [47,3 K], добавлен 15.06.2009

  • Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.

    лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010

  • Нахождение закона распределения переменной и построение гистограммы. Определение наиболее типичного значения переменной и средний разброс ее значений. Оценивание распределения переменной. Составление спецификации гиперболической регрессионной модели.

    курсовая работа [620,9 K], добавлен 06.01.2016

  • Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.

    контрольная работа [89,5 K], добавлен 04.02.2009

  • Эконометрическое моделирование динамики экспорта и импорта РФ: построение регрессии, дисперсионный анализ для линейной регрессии, эластичность показательной регрессии, изучение качества линейной регрессии, колеблемость признака. Доверительные интервалы.

    курсовая работа [367,5 K], добавлен 21.08.2008

  • Удельный вес рабочих, не выполняющих нормы. Зависимость между выполнением нормы выработки и выработкой рабочего. Гипотезы о характере зависимости между факторами и результирующим показателем. Расчет параметров регрессионной модели, критерий Стьюдента.

    контрольная работа [24,5 K], добавлен 03.03.2011

  • Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.

    лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.