Социально-экономический анализ развития предпринимательства
Определение оптимальных методов развития малого и среднего предпринимательства. Оценка влияния групп индикаторов на его показатели. Корреляционный анализ институциональных факторов социально-экономического развития и их добавление в регрессионные модели.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.03.2015 |
Размер файла | 544,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таблица 2.13 Сравнение точности регрессионных моделей до и после добавления институциональных факторов
Без институциональных факторов |
С институциональными факторами |
||
R-squared |
0,0851 |
0,3189 |
|
Adj R-squared |
-0,0726 |
0,0805 |
После добавления новых переменных коэффициенты поменялись следующим образом:
Таблица 2.14 Изменение коэффициентов перед группами индикаторов в регрессионной модели
До добавления институциональных факторов |
После добавления институциональных факторов |
||
Prog |
0,37 |
0,21 |
|
Fin |
-0,01 |
0,08 |
|
Inf |
-0,2 |
0,96 |
|
Hr |
-0,38 |
-0,67 |
|
Adm |
0,46 |
-0,01 |
|
Gub Количество губернаторов за период 2003-2012 |
- |
-4,09 |
|
Mon Доля населения, проживающих в моногородах |
- |
-0,89 |
Как видно из представленной выше таблицы, программные индикаторы остались одной из наиболее важных групп индикаторов, в то время как:
· Увеличение количества губернаторов на 1 уменьшает долю налоговых поступлений от малого предпринимательства от общих налоговых доходов *10 на 4,09%. Данный факт свидетельствует о значимости политической стабильности для развития малого и среднего предпринимательства.
· С увеличением доли населения, проживающего в моногородах на 1%, доля налоговых поступлений от малого предпринимательства от общих налоговых доходов *10 уменьшается на 0,89%. Данный факт связан с тем, что в моногородах основным источником налоговых доходов является само градообразующее предприятия.
· Качество административной среды стало менее значимой группой индикаторов.
· Качество инфраструктуры в новой модели оказывает большее влияние на долю налоговых поступлений от малого предпринимательства. Однако данное увеличение является следствие уменьшения значимости качества административной среды, так как в рассматриваемой группе индикаторов нет ни одного показателя с высокой корреляцией с зависимой переменной.
Таблица 2.15 Корреляция между инфраструктурными индикаторами и долей доходов от малого бизнеса от общих налоговых доходов региона
Индикатор |
Корреляция с Tax |
|
Количество бизнес-инкубаторов |
0,033555944 |
|
Наличие ОЭЗ |
-0,02004956 |
|
Количество технопарков |
-0,075119737 |
|
Доступность земельных участков |
0,041857378 |
|
Доступность производственных помещений |
-0,055945409 |
|
Доступность складских помещений |
-0,077887346 |
|
Доступность офисных помещений |
-0,198400613 |
|
Доступность выставочных помещений |
-0,038825183 |
|
Качество транспортной инфраструктуры |
-0,182268672 |
|
Качество логистической инфраструктуры |
0,068752 |
|
Доступность новых энергетических мощностей |
-0,17268 |
|
Качество электроснабжения |
-0,33629 |
|
Доступность тарифов на электроэнергию |
-0,15074 |
|
Доступность поставщиков машин и оборудования |
-0,05731 |
|
Доступность поставщиков комплектующих |
-0,09494 |
|
Доступность бизнес-услуг |
-0,33709 |
2. Количество малых предприятий на 10 000 человек
Корреляционный анализ показал, что наибольшая связь у показателя количества малых предприятий на 10 000 человек со следующими институциональными индикаторами:
· Изменение популярности Единой России среди населения за 2007-2011
· Является ли субъект краем
Таблица 2.16 Корреляция между институциональными факторами и количеством малых предприятий на 10 000 человек.
Институциональный фактор |
Корреляция |
Институциональный фактор |
Корреляция |
|
Наличие города-миллионника |
-0,017441714 |
Является ли субъект краем |
0,275793839 |
|
Популярность Единой России среди населения в 2011 |
0,155937148 |
Является ли субъект областью |
-0,123298077 |
|
Изменение популярности Единой России среди населения за 2007-2011 |
0,301308854 |
Доля городского населения |
-0,173631852 |
|
Количество губернаторов за последние 10 лет |
-0,159413012 |
Позиция субъекта в рейтинге ОПОРЫ |
0,110740761 |
|
Является ли субъект Республикой |
-0,151041292 |
Доля населения, живущего в моногородах |
-0,09073 |
|
Площадь региона |
-0,00526 |
Количество стран-соседей |
0,174602 |
|
Расстояние от Москвы |
0,041937 |
Добавление данных переменных в регрессионный анализ приводит к следующим результатам:
Добавление новых переменных делает модель точнее, так как:
· R-squared 2 > R-squared 1
· Adj R-squared 2 > Adj R-squared 1
Таблица 2.17 Сравнение точности регрессионных моделей до и после добавления институциональных факторов.
Без институциональных факторов |
С институциональными факторами |
||
R-squared |
0,2188 |
0,3208 |
|
Adj R-squared |
0,0928 |
0,1569 |
После добавления новых переменных коэффициенты поменялись следующим образом:
Таблица 2.18 Изменение коэффициентов перед группами индикаторов в регрессионной модели
До добавления институциональных факторов |
После добавления институциональных факторов |
||
Prog |
2,35 |
2,16 |
|
Fin |
-1,01 |
-0,97 |
|
Inf |
-1,88 |
-0,75 |
|
Hr |
0,78 |
0,07 |
|
Adm |
1,59 |
0,23 |
|
ER Изменение популярности Единой России 2007-2011 |
- |
0,02 |
|
Kr Является ли регион краем |
- |
36,66 |
Как видно из представленной выше таблицы, наиболее важные группы индикаторов остались неизменными, в то время как:
· Если субъект является краем, то, при прочих равных условиях, количество малых предприятий на 10 000 человек в нем выше на 36,66 единиц.
· При увеличении доли проголосовавших за Единую Россию на 1 процентный пункт, количество малых предприятий, при прочих равных условиях, увеличивается на 0,02.
Заключение
Предпринимательство является неотъемлемой частью функционирования экономики и общества любой страны. В развитых странах вклад субъектов малого и среднего предпринимательства в ВВП страны составляет как минимум 50%. Стоит также отметить преобладание количества представителей малого и среднего предпринимательства над количеством крупных предприятий: в Великобритании 99% зарегистрированных предприятий являются субъектами малого и среднего бизнеса.
Развитие предпринимательства приводит к появлению на рынке новых товаров и услуг, что влечет развитие конкурентной среды. Кроме того, развитие малого и среднего предпринимательства вызывает улучшение сальдо торгового баланса страны за счет того, что происходит импортозамещение иностранных товаров и продажа за границу новых отечественных товаров и услуг. Наконец, развитие предпринимательства влечет увеличение занятых рабочих мест, а значит, и налоговых отчислений государству и общего спроса населения за счет увеличения среднего дохода.
Значимость развития малого и среднего предпринимательства свидетельствует о необходимости государственной поддержки.
Корреляционный анализ институциональных факторов с последующим введением наиболее коррелирующих факторов в регрессионную модель привел к следующим результатам:
· Если регион имеет статус Республики, то, при прочих равных условиях, количество занятых на малых предприятиях на 10 000 человек будет на 24,21 человека меньше.
· С увеличением доли городского населения на 1%, при прочих равных условиях, количество занятых на малых предприятиях на 10 000 человек увеличивается на 3,94.
· Увеличение количества губернаторов на 1, при прочих равных условиях, уменьшает долю налоговых поступлений от малого предпринимательства от общих налоговых доходов *10 на 4,09%.
· С увеличением доли населения, проживающего в моногородах на 1%, при прочих равных условиях, доля налоговых поступлений от малого предпринимательства от общих налоговых доходов *10 уменьшается на 0,89%.
· Если субъект является краем, то, при прочих равных условиях, количество малых предприятий на 10 000 человек в нем выше на 36,66 единиц.
· При увеличении доли проголосовавших за Единую Россию на 1 процентный пункт, количество малых предприятий, при прочих равных условиях, увеличивается на 0,02.
Список литературы
1. «О государственной поддержке малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации». Федеральный Закон от 14 июня 1995 года №88.
2. «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации». Федеральный Закон от 24.07.2007 № 209.
3. «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации». Федеральный закон от 06.10.2003 №131.
4. «О предельных значениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства». Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля 2008 г. N 556.
5. Буев В.В., Сайдуллаев Ф.С., Шамрай А.А. Малое предпринимательство в регионах России в 2009 год. Индекс развития малого предпринимательства (уточненная версия). Москва, 2010
6. Карпова М. Анализ и перспективы развития малого и среднего бизнеса в г. Набережные Челны Республики Татарстан // Экономическое возрождение России. -2005. -№ 4(6).
7. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 366 с.
8. Пиньковецкая Ю.С. Малое и среднее предпринимательство: достигнутый уровень и инструменты анализа. - Saarbrьcken (Germany): LAP Lambert Academic Publishing, 2012. - 171 с.
9. Пиньковецкая Ю.С. Численность предприятий малого бизнеса в Российской Федерации: результаты анализа // Экономика региона. - 2009. -№ 2. - C. 224-229.
10. Сайдуллаев Ф.С., Динамика развития малого предпринимательства в регионах России в январе-сентябре 2012 года. Национальный Институт Системных Исследований Проблем Предпринимательства. М.- 2013
11. Предпринимательский климат в России: Индекс ОПОРЫ - 2010-2011. ОПОРа России. М. - 2012
12. Предпринимательский климат в России: Индекс ОПОРЫ - 2012. ОПОРа России. М. - 2013
13. Автодиспетчер.ру. Автомобильный портал грузоперевозок.
14. Малое предпринимательство в России. - 2012: стат. сб./ Росстат. - M., 2006. - 134 с.
15. Малое предпринимательство в России. - 2011: стат. сб./ Росстат. M., 2007. 151 с.
16. Малое предпринимательство в России. - 2013: стат. сб. / Росстат. - M., 2008. - 164 с.
17. О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации: Федеральный закон от 24.07.07 г., № 209-ФЗ. - СПС «Консультант Плюс», 2012.
18. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности // Система «Налоговая справка»
19. Демографический прогноз до 2030 года // Федеральная служба государственной статистики
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.
курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014Характеристика транспорта Кировской области. Статистические данные транспорта. Тенденции развития малого предпринимательства на транспорте в Кировской области. Анализ финансовых показателей: прибыли, рентабельности. Коэффициенты покрытия и автономии.
курсовая работа [593,4 K], добавлен 29.03.2009Особенности корреляционно-регрессионного анализа, его основные этапы. Характеристика показателей социально-экономического развития стран Африки. Этапы построения уравнения регрессии. Анализ средней продолжительности жизни населения в странах Африки.
контрольная работа [47,2 K], добавлен 17.04.2012Описание сценарных условий для формирования прогноза социально-экономического развития в 2013-2015 годах. Рассмотрение основ рынка труда и формирования доходов населения, управления рисками. Изучение методов социально-экономического прогнозирования.
курсовая работа [306,1 K], добавлен 19.01.2015Оценить влияние определенных факторов на изучаемый показатель и друг на друга с помощью коэффициентов линейной корреляции. Среднее квадратическое отклонение фактора. Коэффициент линейной корреляции. Линейные регрессионные модели изучаемого показателя.
контрольная работа [381,3 K], добавлен 21.04.2010Теоретические основы сценарного подхода в прогнозировании. Основные принципы организации процесса формирования сценариев на различных этапах. Анализ вариантов планирования сценарных условий социально-экономического развития на период 2013-2015 годов.
контрольная работа [17,1 K], добавлен 14.07.2013Оценка динамики денежной выручки и цены реализации подсолнечника в СХА "Заря". Индексный и корреляционный анализ прибыли и рентабельности продукции. Построение многофакторной экономико-математической модели среднего уровня окупаемости подсолнечника.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 12.12.2010Характеристика российской модели переходной экономики. Математические модели социально-экономических процессов, факторы и риски экономической динамики, посткризисные тренды. Роль Краснодарского края в экономике РФ, стратегия его экономического развития.
дипломная работа [385,0 K], добавлен 21.01.2016Оценка социально-экономического развития Финляндии. Установление степени однородности и закономерности распределения рядов данных в среде MS Excel с помощью инструментов "Описательная статистика" и "Скользящее среднее". Расчет коэффициента корреляции.
курсовая работа [176,8 K], добавлен 29.11.2014