Моделирование индикаторов устойчивого развития методом главных компонент для анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов

Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 29.08.2015
Размер файла 969,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. Теоретические аспекты прогнозирования социально-экономического развития регионов

1.1 Социально-экономическое развитие региона: сущность, особенности

1.2 Основные показатели социально-экономического развития региона

2. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ создания модели социально-экономического развития регионов

2.1 Методологический подход к созданию модели социально-экономического развития регионов

2.2 Моделирование индикаторов устойчивого развития с использованием современной компьютерной программы МИДАС методом главных компонент

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность данной работы состоит в определении индикаторов устойчивого экономического развития с целью повышения инвестиционной привлекательности и качества жизни в исследуемых субъектах Российской Федерации.

Цель работы - создать модель методом главных компонент для анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов.

Для этого необходимо решить следующие задачи:

1. рассмотреть методы прогнозирования социально-экономического развития регионов.

2. создать модель устойчивого социально-экономического развития регионов.

3. сделать заключение о социально-экономическом развитии Российской федерации.

Объектом исследования является совокупность показателей для анализа и прогнозирования социально-экономического развития регионов.

Предмет исследования - создание модели устойчивого социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Изучению данного вопроса с теоретической точки зрения свои исследования проводили Алехин Е.И., Лосевская Е.А., Меньщикова В.И., Синополец Н.В., Михайлов В.Г., Петухова Н.Ю., Мокеев В.В., Тогузова И.З., Каллагов Б.Р., Хоменко Я.В., Бараненко И.А., Чеберко Е.Ф., Кириллова Г.В.

Результатом исследования является модель устойчивого развития региона и классификация регионов в соответствии с полученными значениями.

1. Теоретические аспекты прогнозирования социально-экономического развития регионов

1.1 Устойчивое социально-экономическое развитие региона: сущность, особенности

Термин «устойчивое развитие» получил широкое распространение после публикации доклада, подготовленного для ООН в 1987 г. специально созданной в 1983 г. Международной комиссией по окружающей среде и развитию.

Официально понятие устойчивости было закреплено решением Конференции ООН по окружающей среде и развитию (ЮНСЕД), которое принято в 1992 году в Рио-де-Жанейро. Здесь были выработаны основные идеи и принципы по использованию природных ресурсов, обеспечивающему устойчивое развитие всех стран в после-дующих столетиях, создана Комиссия Объединенных наций по устойчивому развитию с целью постоянного контроля выполнения положений Повестки дня на ХХI век на национальном уровне и проведения координации действий между раз-личными программами ООН по защите окружающей среды и развитию. В соответствии с данной повесткой каждое национальное правительство должно выработать стратегию устойчивого национального развития. К настоящему времени такие стратегии были разработаны и утверждены во многих странах мира и даже городах.

В результате объединения трех основных точек зрения - экономической, социальной и экологической - появилась концепция устойчивого развития. Концепция устойчивого развития появилась в результате объединения трех основных точек зрения: экономической, социальной и экологической.

Экономический подход к концепции устойчивости развития основан на теории максимального потока совокупного дохода Хикса-Линдаля, который может быть произведен при условии, по крайней мере, сохранения совокупного капитала, с помощью которого и производится этот доход. Эта концепция подразумевает оптимальное использование ограниченных ресурсов и использование экологичных -- природо-, энерго-, и материало-сберегающих технологий, включая добычу и переработку сырья, создание экологически приемлемой продукции, минимизацию, переработку и уничтожение отходов. Однако при решении вопросов о том, какой капитал должен сохраняться (например, физический или природный, или человеческий капитал) и в какой мере различные виды капитала взаимозамещаемы, а также при стоимостной оценке этих активов, особенно экологических ресурсов, возникают проблемы правильной интерпретации и счета. Появились два вида устойчивости -- слабая, когда речь идет о неуменьшаемом во времени природном и произведенном капитале, и сильная -- когда должен не уменьшаться природный капитал (причем часть прибыли от продажи невозобновимых ресурсов должна направляться на увеличение ценности возобновимого природного капитала).

Социальная составляющая устойчивости развития ориентирована на человека и направлена на сохранение стабильности социальных и культурных систем, в том числе, на сокращение числа разрушительных конфликтов между людьми. Важным аспектом этого подхода является справедливое разделение благ. Желательно также сохранение культурного капитала и многообразия в глобальных масштабах, а также более полное использование практики устойчивого развития, имеющейся в не доминирующих культурах. Для достижения устойчивости развития, современному обществу придется создать более эффективную систему принятия решений, учитывающую исторический опыт и поощряющую плюрализм. Важно достижение не только внутри-, но и межпоколенной справедливости. В рамках концепции человеческого развития человек является не объектом, а субъектом развития. Опираясь на расширение вариантов выбора человека как главную ценность, концепция устойчивого развития подразумевает, что человек должен участвовать в процессах, которые формируют сферу его жизнедеятельности, содействовать принятию и реализации решений, контролировать их исполнение.

С экологической точки зрения, устойчивое развитие должно обеспечивать целостность биологических и физических природных систем. Особое значение имеет жизнеспособность экосистем, от которых зависит глобальная стабильность всей биосферы. Более того, понятие «природных» систем и ареалов обитания можно понимать широко, включая в них созданную человеком среду, такую как, например, города. Основное внимание уделяется сохранению способностей к самовосстановлению и динамической адаптации таких систем к изменениям, а не сохранение их в некотором «идеальном» статическом состоянии. Деградация природных ресурсов, загрязнение окружающей среды и утрата биологического разнообразия сокращают способность экологических систем к самовосстановлению.

Согласование этих различных точек зрения и их перевод на язык конкретных мероприятий, являющихся средствами достижения устойчивого развития -- задача огромной сложности, поскольку все три элемента устойчивого развития должны рассматриваться сбалансированно. Важны также и механизмы взаимодействия этих трех концепций. Экономический и социальный элементы, взаимодействуя друг с другом, порождают такие новые задачи, как достижение справедливости внутри одного поколения (например, в отношении распределения доходов) и оказание целенаправленной помощи бедным слоям населения. Механизм взаимодействия экономического и экологического элементов породил новые идеи относительно стоимостной оценки и интернализации (учёта в экономической отчетности предприятий) внешних воздействий на окружающую среду. Наконец, связь социального и экологического элементов вызвала интерес к таким вопросам как внутрипоколенное и межпоколенное равенство, включая соблюдение прав будущих поколений, и участия населения в процессе принятия решений.

Важным вопросом в реализации концепции устойчивого развития -- особенно в связи с тем, что она часто рассматривается как эволюционирующая -- стало выявление его практических и измеряемых индикаторов. В этом направлении сейчас работают как международные организации, так и научные круги. Исходя из вышеуказанной триады, такие индикаторы могут связывать все эти три компонента и отражать экологические, экономические и социальные (включая психологические, например, восприятие устойчивого развития) аспекты

Появление концепции УР подорвало фундаментальную основу традиционной экономики -- неограниченный экономический рост. В рамках экологической экономики сформулированы теоретические подходы к проблеме прекращения экономического роста без неприемлемых социальных последствий.

Традиционная экономика утверждает, что максимизация прибыли и удовлетворение потребителей в рыночной системе совместимо с максимизацией благополучия людей и что недостатки рынка можно исправить государственной политикой. Вторая полагает, что краткосрочная максимизация прибыли и удовлетворение индивидуумов-потребителей в конечном итоге приведет к истощению природных и социальных ресурсов, на которых зиждется благосостояние людей и выживание биологических видов.

Таким образом, появление концепции устойчивого развития вызвано изменением понимания важности таких понятий как охрана окружающей среды, качество жизни человека при сохранении приемлемых экономических результатов. Результатом этого концептуального решения стало появление индикативного подхода к оценке данных параметров.

1.2 Основные показатели социально-экономического развития региона

В условиях современного функционирования экономики основной целью регионального развития является повышение благосостояния населения и адаптация к стандартам высокоразвитых стран, что ставит приоритетные задачи, выполнение которых возможно только при условии устойчивого развития регионов. Современная наука позволяет оценить степень устойчивости регионального развития на основе методологического инструментария, включающего индикаторы и критерии устойчивого развития территорий. Условия развития региональных систем во многом определяются наличием их территориального потенциала, который включает природно-климатические и материально-технические ресурсы. Давать оценку уровню развития той или иной региональной системы следует с различных позиций. Основным вопросом при комплексном определении оценки развития регионов является установление набора определенных индикаторов, являющихся основными показателями достижения поставленных целей.

Необходимость инструментальной оценки происходящих процессов требует формирования соответствующих критериев и количественных показателей. Эти тенденции убедительно проявили себя в преобладании концепции устойчивого развития региона, призванной служить различным структурам власти, лицам, принимающим решения и широкой общественности, являющейся своеобразным барометром социально-экономического развития территорий и происходящих в них процессов и тенденций. Показатели, являющиеся основой разработки индикаторов устойчивого развития региона, должны отражать экономические, социальные и экологические аспекты и выполнять следующие функции:

- определять или выражать цели, вытекающие из региональных стратегических программ, что даст возможность устанавливать ряд целевых показателей для каждого индикатора, обеспечивая, таким образом, более четкое видение и понимание общих целей политики;

- обеспечивать объективность оценки хода реализации региональных стратегий на различных уровнях (технические и управленческие цели), способствовать обеспечению перманентного мониторинга (при этом в случае необходимости корректировать общую политику реализации стабильного и эффективного развития, чтобы направить его в нужное русло, гарантирующее результативность и устойчивость);

- использоваться в качестве информационной поддержки процессов планирования и принятия решений в региональных администрациях, что целесообразно, прежде всего, для ознакомления с возможными последствиями и результатами реализации программ устойчивого развития;

- обеспечивать информирование широкой общественности o ходе реализации стратегий, о темпах движения к устойчивому развитию в четкой и доступной форме, способной стимулировать необходимые изменения в поведении населения.

Не все региональные индикаторы устойчивого развития могут применяться с одинаковой эффективностью на федеральном и местном уровнях. В идеале целесообразно иметь «сквозные» индикаторы, которые применимы для любого уровня: федерального, регионального, местного. К числу таких критериев следует отнести социальные и экологические показатели, по которым имеется статистика для всех уровней: показатели, связанные с безработицей, образованием, охраняемыми территориями и т.д.

Таким образом, формирование основных показателей является индивидуальным процессом для каждой конкретной задачи, при определении базового набора показателей следует учитывать определенные требования, которые являются основой методологического подхода к созданию модели социально-экономического развития регионов.

2.1 Методологический подход к созданию модели социально-экономического развития регионов

С учетом большой научной и практической значимости представляется целесообразным по вопросу достижения устойчивого развития региона проводить самостоятельные и комплексные исследования, позволяющие разработать механизм и выявить ресурсное сопровождение необходимых преобразований, а также обеспечить многофакторное, интегрированное управление трансформационными процессами в регионе.

Следует подчеркнуть, что разработка системы показателей для региона должна опираться на диалектику взаимодействия функционирования и развития, включать показатели, характеризующие все элементы экономики региона, учитывать все аспекты устойчивого развития.

Проведенный анализ специальной литературы позволяет выделить следующие требования к конструированию системы показателей для оценки устойчивости экономики региона:

1) число показателей должно быть достаточным, однако по возможности сведенным к минимуму;

2) все показатели должны иметь прозрачную природу;

3) показатели должны быть взаимоисключаемыми;

4) показатели должны быть взаимодополняемыми;

5) при выборе показателей требуется системный подход, принимающий в расчет взаимодействие элементов экономики региона;

6) сбор данных не должен быть связан с необходимостью организации сложных, дорогостоящих и трудоемких работ.

На эффективность и успех применения критериев могут влиять следующие факторы:

- отсутствие программ устойчивого развития регионов;

- качество и дефицит данных;

- различие понятий о ценностях, сложившиеся у разных групп людей;

- период времени, требующегося для качественного развития набора критериев устойчивости;

- недостаточная полнота перечня индикаторов

Для оценки устойчивости развития экономики региона используется достаточно большое количество различного рода показателей. Как правило, имеют место два подхода:

1) агрегирование трех групп показателей: эколого-экономических; эколого-социально-экономических; собственно экологических, что позволяет построить интегральный, агрегированный индикатор, на основе которого можно судить о степени устойчивости экономического развития;

2) построение системы индикаторов, каждый из которых отражает отдельные аспекты устойчивого развития. Чаще всего в рамках общей системы выделяются следующие подсистемы показателей: экономические; экологические; социальные.

Регион как сложная система должен характеризоваться множеством показателей. Они несводимы к единому интегральному показателю, поскольку многие из них являются неаддитивными и их невозможно складывать один с другим. Выбор показателей методом проб и ошибок также является неадекватным, так как показатели выделяются спонтанным образом, без системной теоретической основы, необходимой для отражения функционирования и развития системы. Кроме того, перечни показателей оказываются перенасыщенными в одних областях и, напротив, недостаточными, или даже отсутствуют, в других важных областях. Иными словами, такие перечни не могут претендовать на систематическое и полное отражение функционирования и развития системы.

Из теории устойчивости известно, что устойчивость системы можно оценивать по устойчивости движения в заданных пределах. Однако движение системы включает и развитие, и функционирование. Устойчивость может рассматриваться как в отношении развития, так и функционирования. В целом, устойчивая система предполагает и устойчивое функционирование, и устойчивое развитие.

Регион как социально-экономическая система является открытой и неравновесной, состоит из различных подсистем. Каждая из них обладает определенной долей самостоятельности и в то же время зависит от функций других подсистем, а также выполняет свою роль в поддержании других подсистем и в функционировании и развитии общей системы. Система не может нормально функционировать и развиваться, теряет устойчивость при отсутствии нормального функционирования и развития отдельных подсистем, т. е. если они не являются жизнеспособными и устойчивыми.

Устойчивость системы требует адекватного удовлетворения каждого из ее базовых ориентиров. Развитие системы будет сдерживаться базовым ориентиром, который находится в состоянии минимального удовлетворения. Поэтому особое внимание следует уделять тем ориентирам, которые выступают в качестве сдерживающего фактора. Следует также определить показатели, представляющие наиболее уязвимые звенья в составе общей системы.

Таким образом, существует набор требований к формированию показателей, формирующих индикатор социально-экономического развития региона. Правильный отбор таких факторов улучшает качество будущей моделей, доступность исследования, эффективность работ по достижению идеального состояния по заданной цели. Также регион - это неравновесная система, состоящая из подсистем, в которой особое внимание следует уделять сдерживающим и наиболее уязвимым факторам.

2.2 Моделирование индикаторов устойчивого развития с использованием современной компьютерной программы МИДАС методом главных компонент

Метод главных компонент (МГК) - классический метод снижения размерности исходных данных путем определения небольшого числа линейных комбинаций исходных признаков, объясняющих большую часть дисперсии, дающий однозначное решение.

Пространство показателей социально-экономических систем можно представить в виде пространства состояний. Состояние социально-экономической системы в любой момент времени может быть описано взвешенной комбинацией собственных состояний. При этом состояние социально-экономической системы описывается не набором исходных факторов, набором главных компонент, но каждая главная компонента уже отражает не отдельный исходный показатель, а группу исходных показателей (собственное состояние системы).

Замечательным программным решением проблемы моделирования методом главных компонент является программа МИДАС, предназначенная для многофакторного анализа и прогнозирования данных социально-экономических систем.

Программный продукт включает в себя комплекс необходимых математических преобразований и вычислений, позволяющий поэтапно и быстро произвести требуемые расчеты. Достаточно правильно подготовить показатели, начать работу с ними и квалифицированно интерпретировать полученные данные.

В данной работе использована система трех видов индикаторов устойчивого развития: экономических, социальных и экологических. Предлагается исследовать 45 численно измеримых показателей, являющихся статистическими данными по 35 регионам Российской Федерации, а именно:

1. Численность населения на 1 января 2012 г., тыс. человек

2. Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек

3. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.

4. Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.

5. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.

6. Валовой региональный продукт в 2010 г., млн. руб.

7. Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости на конец года) млн. руб.

8. Объем отгруженных товаров собственного производства добыча полезных ископаемых, млн.

9. Объем отгруженных товаров собственного производства обрабатывающие производства, млн.

10. Объем отгруженных товаров собственного производства производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн.

11. Продукция сельского хозяйства всего, млн. руб.

12. Продукция сельского хозяйства растениеводства млн. руб.

13. Продукция сельского хозяйства животноводства

14. Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м2

15. Оборот розничной торговли, млн. руб.

16. Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности организаций, млн. руб.

17. Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

18. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тысяч тонн)

19. Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты

20. Объем оборотной и последовательно используемой воды

21. Процент людей с высшим образованием

22. Уровень безработицы

23. Удельный вес безработных, ищущих работу 12 месяцев и более, процентов

24. Численность преподавателей образовательных учреждений начального профессионального образования

25. Численность студентов образовательных учреждений СПО на 10 000 человек населения

26. Численность обучающихся по программам ВПО тысяч человек

27. Прием на обучение по программам ВПО высшего профессионального образования тыс. человек

28. Выпуск специалистов с высшим профессиональным образованием тыс. человек

29. Численность студентов ВУЗОВ на 10 000 человек (2011/2012)

30. Численность профессорско-преподавательского персонала ВУЗов

31. Реальные денежные доходы населения

32. Реальная начисленная заработная плата

33. Реальный размер назначенных пенсий

34. Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения

35. Число больничных коек

36. Мощность амбулаторно-поликлинических учреждений тысяч посещений в смену

37. Численность врачей на 10 000 человек населения

38. Заболеваемость на 1000 человек населения

39. Заболеваемость на 1000 человек населения зарегистрировано заболеваний у больных с диагнозом, установленным впервые в жизни

40. Удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда

41. Удельный вес жилищного фонда c водопроводом

42. Удельный вес жилищного фонда c водоотведением (канализацией)

43. Удельный вес жилищного фонда c отоплением

44. Удельный вес жилищного фонда c ваннами (душем)

45. Удельный вес жилищного фонда c горячим водоснабжением

Показатели проверены и соответствуют требованиям, перечисленным ранее, они правильны, ошибки отсутствуют.

Выделим набор целевых показателей, и сформулируем условия изменения целевых показателей, соответствующих устойчивому развитию регионов. модель экономический российский мидас

Таблица 1

Целевые показатели и условия изменения целевых показателей, соответствующих устойчивому развитию

Подсистема

Целевой показатель

Условие изменения

Интерпретация

Экономическая

Инвестиции в основной капитал

Увеличение

Уровень инвестиционной привлекательности региона

Экологическая

Заболеваемость на 1000 человек населения

Снижение

Состояние здоровья граждан региона

Социальная

Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.

Увеличение

Значение доступности благ в регионе

В соответствии с таблицей 1 целевым показателем для экономической подсистемы будут являться инвестиции в основной капитал, то есть инвестиционная привлекательность региона.

Для экологической подсистемы - заболеваемость на 1000 человек населения, то есть устойчивость людей к внешней среде. Этот показатель отражает состояние здоровья граждан. Для социальной подсистемы важен факт увеличения потребительских расходов в среднем на душу населения, что означает доступность благ в регионе.

Корректность этих условий объясняется предположениями региональных программ, определяющих в качестве приоритетных направлений для политики - повышение инвестиционной привлекательности, улучшение здоровья граждан, повышение доступности благ для любого жителя региона.

Теперь, с помощью программы МИДАС сформируем модель, удовлетворяющую условиям устойчивого развития. Перечислим основные и промежуточные этапы расчетов, результат обработки данных представлен в Приложении 1 к курсовой работе (файл Эксель).

1. Подготовка данных, создание базы данных в соответствии с программным инструментарием.

2. Расчет ковариационной матрицы. Диапазон наблюдений - 45 показателей.

3. Расчет главных компонент (собственных состояний) для всех 45 показателей.

Из полученных значений можно сделать вывод о том, что существенную информацию в себе содержит лишь 10 главных компонент, а остальная информация является шумом. Такой вывод сделан после анализа результатов дисперсии. Наибольшая доля дисперсии у первой главной компоненты - 97,673%, наименьшая у десятой - 0,001%.

При проверке на соответствие заданным условиям модели устойчивого развития подходят только 1-5 и 7 собственные состояния.

4. Построение модели устойчивого развития региона для 1-5, 7 собственных состояний.

Теперь возможна оценка качества модели на основании анализа данных ошибок. Данная модель является шестифакторной. Представим графики сравнения фактических и модельных данных для трех целевых показателей.

Рис. 1. Сравнение фактических и модельных данных для показателя «Инвестиции в основной капитал»

Как видно из рисунка 1, фактические и модельные данные обладают низким процентом расхождений в значениях.

Также построены графики для показателей «Заболеваемость на 1000 жителей» и потребительские расходы в среднем на душу населения на рисунках 2 и 3 соответственно. Однако на них расхождение между модельным и фактическим значением достаточно неоднозначно. Возможная причина таких отклонений состоит в сложности прогнозирования здоровья населения, большинства неучтенных в данном наборе данных, иррациональном поведении потребителя. Однако в рамках данной курсовой работы примем данные расчеты как достаточные для прогнозирования и наблюдения.

Рис. 2. Сравнение фактических и модельных данных для показателя «Заболеваемость на 1000 человек населения»

Каждый показатель модели устойчивого развития можно вычислить по формуле, используя весовые коэффициенты.

Например, инвестиции в основной капитал будут иметь вид:

Рис. 3 «Сравнение фактических и модельных данных для показателя «Потребительские расходы в основной капитал»

Аналогичным образом формируются формулы всех показателей из набора.

5. Вычислим индикатор модели устойчивого развития регионов. Для этого выделим группу показателей для вычисления индикатора устойчивого развития регионов. Чем больше набор показателей, тем правильнее индикатор будет отражать устойчивость развития.

В рамках данной курсовой работы предлагается выделить 15 показателей, связанных с устойчивым развитием региона.

Признаки, входящие в первую главную компоненту с наибольшими коэффициентами, оказывают максимальное влияние на дифференциацию изучаемых объектов, тем самым объясняется выбор показателей. Перечислим эти показатели и разделим их на затратные и результатные.

Таблица 2

Характеристика показателей для вычисления индикатора устойчивого развития регионов

№ п/п

Наименование показателя

Символ

Коэффициент

Тип

1

Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.

X4

0,000701

Затратный

2

Объем оборотной и последовательно используемой воды

X20

0,000866

Затратный

3

Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.

X3

0,000959

Результатный

4

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников

X5

0,001277

Результатный

5

Продукция сельского хозяйства животноводства

X13

0,002101

Результатный

6

Продукция сельского хозяйства растениеводства млн. руб.

X12

0,002481

Результатный

7

Продукция сельского хозяйства всего, млн. руб.

X11

0,004583

Результатный

8

Объем отгруженных товаров собственного производства производство и распределен

X10

0,018298

Результатный

9

Оборот розничной торговли, млн. руб.

X15

0,045925

Результатный

10

Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности

X16

0,077497

Результатный

11

Объем отгруженных товаров собственного производства обрабатывающие производства

X9

0,08112

Результатный

12

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

X17

0,089144

Затратный

13

Объем отгруженных товаров собственного производства добыча полезных ископаемых

X8

0,20096

Результатный

14

Валовой региональный продукт в 2010 г., млн. руб.

X6

0,228864

Результатный

15

Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости на конец года)

X7

0,940332

Результатный

Как видно в таблице 2 наибольший коэффициент имеет показатель основных фондов, а наименьший - потребительские расходы в среднем на душу населения.

Итоговым действием с помощью программы МИДАС является формирование таблицы индикаторов.

Таблица 3

Индикаторы развития регионов

Регион РФ

Индикатор

Магаданская область

0,7974

Республика Тыва

0,8062

Республика Алтай

0,8206

Сахалинская область

0,8283

Еврейская автономная область

0,8337

Камчатский край

0,8553

Хабаровский край

0,8555

Приморский край

0,8613

Республика Хакасия

0,8788

Республика Саха (Якутия)

0,8837

Забайкальский край

0,9001

Саратовская область

0,9039

Удмуртская Республика

0,9085

Республика Бурятия

0,9112

Свердловская область

0,9136

Челябинская область

0,9167

Алтайский край

0,9216

Новосибирская область

0,9227

Кемеровская область

0,9253

Амурская область

0,9284

Пермский край

0,9307

Томская область

0,9314

Нижегородская область

0,9317

Омская область

0,9374

Чувашская Республика

0,9509

Самарская область

0,9522

Оренбургская область

0,9524

Пензенская область

0,9541

Ульяновская область

0,9561

Красноярский край

0,9571

Кировская область

0,9584

Курганская область

0,9595

Иркутская область

0,971

Республика Татарстан

0,9802

Тюменская область

0,9816

В таблице 3 индикаторы располагаются в порядке возрастания. Результатом исследования является классификация регионов по данному значению индикатора. В качестве интервалов для распределения полученных значений принимаются интервалы, полученные на основании расчета среднеарифметического значения, равного 0,91.

Таблица 4

Интервальные оценки индикаторов устойчивого развития регионов

Тип устойчивости

Интервальная оценка

Регионы

Неустойчивое состояние

<0.7

Магаданская область

Среднее состояние

0,8-0,9

Республика Тыва

Республика Алтай

Сахалинская область

Еврейская автономная область

Камчатский край

Хабаровский край

Приморский край

Республика Хакасия

Республика Саха (Якутия)

Забайкальский край

Саратовская область

Удмуртская Республика

Устойчивое развитие

0,91-0,95

Республика Бурятия

Свердловская область

Челябинская область

Алтайский край

Новосибирская область

Кемеровская область

Амурская область

Пермский край

Томская область

Нижегородская область

Омская область

Хорошее развитие

0,95-0,98

Чувашская Республика

Самарская область

Оренбургская область

Пензенская область

Ульяновская область

Красноярский край

Кировская область

Курганская область

Иркутская область

Процветание

0,98-1

Республика Татарстан

Тюменская область

В таблице 4 проведена классификация регионов с использованием интервалов оценки устойчивости развития регионов Российской Федерации. Предлагается определять неустойчивое состояние, среднее состояние, устойчивое развитие, хорошее развитие и процветание.

Разработан новый способ оценки устойчивости развития регионов на основе метода главных компонент. В соответствии с заданными требованиями и целями, полученный расчет дает количественную оценку при исходном наборе показателей, а именно показывает какие регионы в наибольшей степени являются экономически и социально развитыми, а именно наиболее привлекательными для инвестирования, имеющие высокий уровень потребительских расходов, что свидетельствует о развитых предпочтениях общества. Однако при формировании индикатора в расчет не вошел показатель заболеваемости на 1000 человек, принимаемый изначально как фактор качества окружающей среды. Предположительно этот показатель малозначительно связан с экологической обстановкой. Его коэффициент для модели имеет несущественное значение, поэтому требуется поиск более универсальных показателей, влияющих на устойчивое развитие с точки зрения экологической составляющей.

Если рассматривать классификацию по наилучшим и наихудшим результатам, то, как видно из таблицы 4, самые процветающие регионы из перечисленных это Тюменская область и Республика Татарстан, они обладают высокой инвестиционной привлекательностью, высоким уровнем жизни. Трудная ситуация в Магаданской области, в реальности властным структурам данного региона предстояло бы принять решение по определению комплексных мер для повышения устойчивого развития региона.

Отдельный интерес представляет попадание родной Челябинской области в группу устойчивого развития. В сравнении с группой хорошего развития, в которую входит, например Курганская область, представляемая в СМИ как область с менее развитой экономикой и меньшим уровнем доходов и ВРП, возникает предположении о некачественном определении показателей для данной группы регионов.

Таким образом, в курсовой работе получена модель устойчивого развития регионов в соответствии с заданными условиями и проведена классификация регионов по уровню устойчивости. Применялся программный продукт МИДАС, обладающий рядом достоинств, а именно интуитивный интерфейс, комплексность объемных вычислений, наглядность полученных результатов, возможность проведения повторных процедур без потерь данных. Метод главных компонент при решении проблем, связанных с большими размерностями данных является оригинальным и результативным, а эффективность принимаемых на основании данного метода решений невозможно переоценить, так как расчеты обретают количественное, а значит, измеримое выражение. Для экономики применение таких методов крайне важно, так как совокупность показателей не обладает очевидными, интуитивно обнаруживаемыми признаками.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Появление концепции устойчивого развития вызвано изменением понимания важности таких понятий как охрана окружающей среды, качество жизни человека при сохранении приемлемых экономических результатов. Результатом этого концептуального решения стало появление индикативного подхода к оценке данных параметров. Формирование основных показателей является индивидуальным процессом для каждой конкретной задачи, при определении базового набора показателей следует учитывать определенные требования, которые являются основой методологического подхода к созданию модели социально-экономического развития регионов.

Существует набор требований к формированию показателей, формирующих индикатор социально-экономического развития региона. Правильный отбор таких факторов улучшает качество будущей моделей, доступность исследования, эффективность работ по достижению идеального состояния по заданной цели. Регион - это неравновесная система, состоящая из подсистем, в которой особое внимание следует уделять сдерживающим и наиболее уязвимым факторам.

Получена модель устойчивого развития регионов в соответствии с заданными условиями и проведена классификация регионов по уровню устойчивости. Применялся программный продукт МИДАС, обладающий рядом достоинств, а именно интуитивный интерфейс, комплексность объемных вычислений, наглядность полученных результатов, возможность проведения повторных процедур без потерь данных. Метод главных компонент при решении проблем, связанных с большими размерностями данных является оригинальным и результативным, а эффективность принимаемых на основании данного метода решений невозможно переоценить, так как расчеты обретают количественное, а значит, измеримое выражение.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Алехин Е.И. // Об определении критериев устойчивого развития // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2012. №4. С. 7-14.

2. Лосевская Е.А. // Основные способы моделирования методов оценки социо-эколого-экономических систем // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2013. №16. С. 113-119.

3. Меньщикова В.И., Синополец Н.В. // Система индикаторов оценки устойчивого развития экономики региона // Социально-экономические явления и процессы. 2011. №5-6 (27-28). С. 155-160.

4. Михайлов В.Г., Петухова Н.Ю. // Диверсификация оценивания устойчивого развития на региональном и локальном уровне // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. №2 (102). С. 147-151.

5. Мокеев В.В. // О решении задачи собственных значений при использовании метода главных компонент в задачах экономического анализа и прогнозирования // Известия Челябинского научного центра УрО РАН. 2004. №3. С. 135-139.

6. Тогузова И.З., Каллагов Б.Р. // Актуальные подходы к формированию индикаторов устойчивого развития региона // Фундаментальные исследования. 2014. №6-7. С. 1488-1491.

7. Хоменко Я.В., Бараненко И.А. // Индикативный подход к оценке устойчивого развития // Вестник экономической науки Украины. 2014. №3 (27). С. 135-139.

8. Чеберко Е.Ф., Кириллова Г.В. // Методологические проблемы формирования системы индикаторов устойчивого развития // Управленческое консультирование. 2006. №2. С. 119-132.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение оптимальных методов развития малого и среднего предпринимательства. Оценка влияния групп индикаторов на его показатели. Корреляционный анализ институциональных факторов социально-экономического развития и их добавление в регрессионные модели.

    курсовая работа [544,9 K], добавлен 17.03.2015

  • Теоретический анализ межрегиональных межотраслевых моделей. Сущность модели экономического взаимодействия регионов. Двухрегиональная оптимизация межрегиональной межотраслевой модели регионов А и Б. Моделирование экономического взаимодействия регионов.

    курсовая работа [649,0 K], добавлен 04.05.2011

  • Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013

  • Особенности торговли на фондовом рынке. Крупнейшие эмитенты российского рынка акций. Влияние мирового финансового кризиса 2008-2009 гг. на его деятельность. Особенности применения индикаторов технического анализа и эконометрического прогнозирования.

    дипломная работа [758,3 K], добавлен 27.09.2012

  • Описание моделей деятельности предприятия для выбора траектории устойчивого развития. Анализ ООО "У Каравая"; прогнозирование и планирование его развития и обеспечения конкурентоспособности на основе информационных моделей. Создание систем менеджмента.

    курсовая работа [922,5 K], добавлен 26.07.2015

  • Характеристика российской модели переходной экономики. Математические модели социально-экономических процессов, факторы и риски экономической динамики, посткризисные тренды. Роль Краснодарского края в экономике РФ, стратегия его экономического развития.

    дипломная работа [385,0 K], добавлен 21.01.2016

  • Описание сценарных условий для формирования прогноза социально-экономического развития в 2013-2015 годах. Рассмотрение основ рынка труда и формирования доходов населения, управления рисками. Изучение методов социально-экономического прогнозирования.

    курсовая работа [306,1 K], добавлен 19.01.2015

  • Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.

    реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009

  • Построение эконометрических моделей и адекватная оценка их параметров для принятия обоснованных экономических решений. Проведение анализа и краткосрочного прогнозирования урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания.

    реферат [51,4 K], добавлен 25.02.2011

  • Обзор основных инструментов, применяемых в прогнозировании. Характеристика базовых методов построения прогнозов социально-экономических систем при помощи программного обеспечения MS EXCEL. Особенности разработки прогнозных моделей на 2004, 2006 и 2009 гг.

    лабораторная работа [218,4 K], добавлен 04.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.